Чаще всего задачу можно решить интуитивно понятным процедурным способом. Однако самый простой вариант не всегда самый лучший. Предлагаю посмотреть на примере реальной задачи, как можно сделать решение объектно-ориентированным, и какую пользу это может принести.
Программирование *
Искусство создания компьютерных программ
Итак, вы думаете, что знаете Git? Часть первая: старый добрый Git
Автор оригинала Скотт Чакон — сооснователь GitHub и основатель нового клиента GitButler. Этот клиент ставит во главу угла рабочий процесс и удобство разработки, в том числе код-ревью, и не является просто очередной обёрткой над CLI git.
В первом посте из этой короткой серии по Git я хотел начать с вещей, уже существующих какое-то время. При этом кажется, что многие люди о них не знают или не умеют ими пользоваться. В них нет ничего нового, но я нахожу их полезными и, возможно, не совсем освещёнными. Я просто хочу рассказать о:
- условной конфигурации;
git blame
иgit log
с диапазонами строк;git blame
с отслеживанием;git diff
по словам вместо строк;- запоминании разрешения конфликтов.
Сила логов: зачем команда Яндекс 360 собирает терабайты логов в день
Привет! Я Вадим, руководитель команды бэкенда Телемоста — платформы для видеоконференций от Яндекс 360. В 2022 году я пришел в Яндекс 360 и удивился местному подходу к работе с логами: оказалось, что здесь их собирают в 100 раз больше, чем я привык.
Обычно компании так не делают, потому что хранить логи дорого, к логам предъявляются требования безопасности, которые не всегда просто выполнить, а разработчики не понимают, как их анализировать. Как следствие, руководство не видит выгоды от вложений в хранение и обработку логов. Но в Яндекс 360 умеют с этим работать, поэтому собирают терабайты каждый день — расскажу, зачем это делают.
Как математика улучшает геосервисы и помогает быстрее сориентироваться
Сегодня всё чаще требуется учитывать географическую привязку и выполнять поиск в локальном окружении клиента. Иными словами, регулярно возникает необходимость найти что-то (или кого-то) рядом с конкретным пользователем. «Где ближайший банкомат?», «Кто из друзей поблизости?», «Какие тут аптеки?». Подобные запросы миллионами поступают в сервисы геолокации каждый день, при этом существующие подходы к решению этой задачи не исчерпали возможностей оптимизации. Наверняка вы не раз сетовали на то, как долго обновляются метки на карте.
В этой статье эксперт отдела перспективных исследований российской компании «Криптонит» Игорь Нетай рассказывает о способе ускорить обнаружение объектов, принадлежащих одному географическому региону с произвольно заданными размерами. Материал станет частью научной работы о перспективах применения H-кривых в геохешинге.
С помощью рассмотренной в этой статье алгоритмической оптимизации можно быстрее выполнять поиск в различных масштабах — от полушария Земли до конкретного здания.
Координаты одной строкой
Удобство географической персонализации постепенно вытеснило паранойю, и во многих онлайн-сервисах теперь открыто используются данные о местоположении пользователей и различных объектов. Делаете заказ через интернет? Вам предложат забрать его в пункте выдачи поближе к дому. Вызываете такси? Сначала запрос передаётся водителям рядом с вами. Ищете кафе? На карте отобразятся ближайшие.
Все эти алгоритмы сводятся к решению одной и той же задачи: они определяют, какие координатные точки из базы данных входят в тот же условно заданный регион, что и указанная в запросе целевая точка (как правило, обозначающая местоположение пользователя). Для этого используется система кодирования географических координат в виде значений хеш-функции, называемых геохеши.
Истории
Обфускация сетевого трафика и автоматическая интернет-цензура
Интернет‑цензоры ищут способы выявить и заблокировать доступ в интернете к информации, которую они считают нежелательной. Для этих целей они часто используют такие сетевые инструменты, как глубокая проверка пакетов (Deep packet inspection, DPI), которые позволяют выявить такие соединения. В ответ активисты разработали и внедрили механизмы запутывания сетевого трафика. Они применяют специализированные криптографические инструменты, чтобы попытаться скрыть от DPI истинную природу и содержание соединений.
Сегодня поговорим про обфускацию сетевого трафика и её роль в обходе интернет‑цензуры. Расскажем, из‑за чего возникла необходимость в инструментах запутывания, какие подходы к запутыванию существуют и как как цензоры могут обнаружить такую активность. Заодно обсудим проблемы, связанные с исследованием обхода цензуры, и способах решения этих проблем сообществом. Осторожно, много букв.
10 продвинутых сниппетов Python, которые повысят ваши навыки программирования
Универсальность и простота Python делают его любимцем среди разработчиков для различных задач, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. Однако владение Python выходит за рамки понимания его синтаксиса; речь идет о написании эффективного, элегантного и читаемого кода. В этой статье мы рассмотрим 10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности.
Где джуну оттачивать навыки программирования: 6 бесплатных ресурсов
Научиться писать код — непростая задача для начинающего программиста, но решаемая, если найти подходящие инструменты. В этой статье собрали полезные ссылки и рекомендации, которые помогут научиться программированию быстрее и без затрат.
Реализация слоев в Нейронных сетях (часть 1)
Не приходил ли вам когда-нибудь в голову вопрос о том, как устроены слои нейронных сетей под капотом? Задумавшись над этим вопросом, я перерыл интернет в поисках полноценной реализации слоёв, но находил лишь отдельные куски кода или слишком упрощенные примеры, где чаще всего использовался лишь один слой с одним нейронном для наглядности. В данной статье я реализовал полноценную многослойную нейронную сеть прямого распространения с неограниченным количеством нейронов.
Очистка текста с помощью Python. Часть 02
В предыдущей части статьи мы поговорили о том, как очистить текст от цифр и символов. Продолжим очищать данные и поговорим о том, как очистить цифры от букв и символов, а также выполнить проверку email. Также мы подсчитаем количество не пустых строк. В данном случае, строка будет пустой, если она содержит одно или менее значений. Ну и в завершении протестируем то, что у нас получилось.
Сохраняем простоту кода и ускоряем разработку за счет отказа от оверинжиринга
Мой совет: если хотите ускориться, пишите код как можно проще и как можно чище.
Повышаем быстродействие расчётов на примере медианного фильтра
Что ждёт мобильную разработку в 2024 году
Привет! Меня зовут Таня Шашлова, я руковожу образовательными продуктами по мобильной разработке в Практикуме.
Чтобы обучать людей профессии и помогать им найти работу, нам важно понимать, как меняется рынок, поэтому мы с командой держим руку на пульсе — общаемся с разработчиками и интересуемся успехами студентов после выпуска. В этом тексте мы расскажем о нескольких трендах мобильной разработки и постараемся предугадать, как будет (и будет ли) меняться сфера в 2024 году.
Очистка текста с помощью Python. Часть 1
Возьмем простейшую ситуацию, когда вы спарсили некоторые данные с Ф.И.О., номерами телефонов, email и именем пользователя с какого-либо сайта. Однако пользователи не особо любят соблюдать правила заполнения полей. Потому, иногда в Ф.И.О. присутствуют числа и различные символы, которые в дальнейшем затруднят поиск по таким данным. Да и номера телефонов могут быть записаны вразнобой. А потому, необходимо привести их к какому-то общему знаменателю. Следовательно, напрашивается логический вывод – данные необходимо очистить. Вот этим мы и займемся в данной статье.
Ближайшие события
Домашний кластер разработчика
Сколько проектов можно разрабатывать одновременно? Вопрос звучит неоднозначно. С одной стороны, на процесс влияет человеческий фактор, с другой – технические ограничения.
Если в работе используется Docker, то запуск нескольких проектов одновременно может превратиться в жонглирование контейнерами. Под таким словосочетанием я имею в виду постоянное отключение и подключение контейнеров, изменения портов, чтобы не было конфликтов, а также имена контейнеров, потому что внутри контейнера иногда необходимо выполнить скрипты.
Я хочу попробовать иной метод работы, который, я надеюсь, должен помочь упростить использование нескольких проектов в Docker. Как я это делал, подробнее расскажу в статье.
Release Timeline — визуализация GitHub релизов в вашей документации
Данное приложение было создано для красивого и удобного показа изменений во Vue 3 проекте в его документации на VitePress. После оно было сделано универсальным, и может быть подключено в любой HTML странице как Web component или микрофронтенд.
Попробовать - https://vuesence.github.io/release-timeline/. Слева вверху можно указать любой публичный репозиторий.
Как работать с Kafka-consumer в Spring-проектах
Эта статья сборник небольших рекомендаций как работать с Kafka-consumer в Spring основанных на личном опыте.
Использование Jupyter Notebook для разведочного анализа данных ⬝ Методические рекомендации
Блокноты Jupyter — это, уже довольно давно, один из самых неоднозначных инструментов в среде дата‑сайентистов. Одни яро критикуют Jupyter, другие горячо поддерживают этот проект. Но, тем не менее, многие согласятся с тем, что блокноты Jupyter, при правильном их использовании, могут быть очень ценным инструментом. Именно этому и посвящена данная статья — вторая в серии моих материалов про науку о данных и машинное обучение. Я поделюсь здесь методическими рекомендациями по использованию Jupyter Notebook для разведочного анализа данных.
Но для начала нам надо ответить на вопрос о том, почему блокноты Jupyter обосновались именно в научном сообществе. Когда тема Data Science была у всех на слуху, блокноты Jupyter ещё ничего из себя не представляли. До них у нас был IPython, интерактивная оболочка для Python, которую встраивали в различные IDE, вроде Spyder. Эти IDE пытались подражать работе RStudio или Matlab. Подобные инструменты получили широкое распространение среди исследователей.
В 2014 году из среды IPython вырос проект Jupyter. Масштабы его использования очень быстро стали просто огромными, чему, в основном, способствовали исследователи, которые перенесли в бизнес‑среду то, чем пользовались, занимаясь наукой. Но те подходы к использованию блокнотов, которые хороши для научных учреждений, не всегда нормально переносятся на анализ данных, проводимый в обычных организациях. Часто бывает так, что дата‑сайентистам, взятым на работу сразу после университета, очень сложно выдать то, что от них ожидают в бизнесе. Речь идёт о структуре аналитических разработок и об оформлении их результатов.
Решил я тут текстовую MMORPG на C++ написать
Cразу уточню, это не гайд по созданию MMORPG на C++. Это нечто вроде моего дневника, куда я буду скидывать процесс разработки (Да, проект ещё не завершён, даже не близко, скорее только начат...). Почему я вообще тогда создал эту статью? Ну, коли ты крутой true‑программист, буду рад советам, критике, помощи, ругани, проще говоря всему, что может помочь мне улучшить это. С другой стороны, если ты сам захотел создать нечто похожее, то, быть может, сможешь избежать всех трудностей, с которыми столкнулся я.
Rust 1.76.0: обновление совместимости ABI, получение имени типа из ссылки
Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.76.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup
, то для обновления до версии 1.76.0 вам достаточно выполнить команду:
rustup update stable
Если у вас ещё не установлен rustup
, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta
) или nightly (rustup default nightly
). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.
Как на самом деле Async/Await работают в C#. Часть 6. Анализ результатов компиляции асинхронных вызовов
В этой статье мы продолжим разбирать содержание работы Stephen Toub-а: «How Async/Await Really Works in C#». В этот раз, в след за автором исходного Поста мы рассмотрим код, который генерирует C# компилятор для реализации асинхронных вызовов и множество связанных с этим сущностей-понятий-приемов, таких как: контекст исполнения, боксинг, стейт машина, стек, потоки, … Эта 6-я часть, пожалуй, основная часть всей работы, которая непосредственно отвечает на вопрос: «Как на самом деле Async/Await работают (и компилируются) в C#»
Там, где мне придется цитировать содержание исходного текста в переводе (то есть более-менее дословно переводить), оно будет выделено подчеркнутым курсивом.
Возможно вам будет интересно сравнить эту мою работу с первоначальным переводом.
Вклад авторов
-
alizar 4300.2 -
olegchir 3450.6 -
ru_vds 3117.2 -
haqreu 2916.0 -
tangro 2672.2 -
nmivan 2585.0 -
MaxRokatansky 2410.8 -
kesn 2353.0 -
DmitrySpb79 2296.0 -
grigoryvp 2212.2