Приглашаем на вебинар: Как превратить BI в единое окно управления компанией: кейс компании «Синтека» на платформе Luxms BI
Дата: 14 мая, четверг Время: 15:00
Со временем аналитика в компании расползается: разные системы, разные подходы к расчету метрик, отчеты под отдельные задачи. В итоге. чтобы понять реальную картину, приходится собирать данные по кусочкам и спорить о цифрах вместо принятия решений.
На вебинаре команда компании «Синтека», которая использует Luxms BI не только для создания аналитических решений для своих клиентов, но и как основу внутренней управленческой аналитики, расскажет, как они подошли к решению этой задачи у себя.
🔸Расскажем о том, что обычно остается за кадром: как готовятся данные, как выравнивается логика показателей и как выстраиваются связи между функциями — от маркетинга и продукта до финансов и поддержки
🔸Обсудим, как собрать данные из разных контуров в одну систему координат и договориться о едином подходе к метрикам
🔸Разберем конкретные шаги и решения, которые помогли превратить разрозненные данные в связанную систему
Вебинар будет полезен тем, кто уже сталкивается с ограничениями разрозненной аналитики и ищет способ выстроить более целостный подход к управлению на основе данных.
С ростом популярности данного сообщества G, средний уровень интеллекта этого сообщества приближается к среднему по популяции. Это выведенная мной аксиома, о которой очень важно знать сегодня людям, находящимся в поиске ассиметричного превосходства на рынке чего угодно.
То есть, либо сообщество умных людей глупеет с ростом популярности, либо движение шизов умнеет с ростом популярности. На рассвете программирования, в 20-м веке, по существующим данным, средний IQ был 130 у типичного нерда в этом деле. По существующим данным опять же, где-то в 2011, и чуть позже, средний уровень интеллекта программиста упал до 115. В 2025 году он упал до 105(это по миру).
Об исходящих леммах хоть книгу пиши. Правило №1 - если нет собственного мнения, то слушать стоит только дедов. Исключения из этого правила конечно же существуют, но пока нет понимания, их остаётся только игнорировать
С одной стороны — он уже реально умеет делать работу: писать код, разбирать документы, принимать решения.
С другой — в реальных компаниях он почти нигде нормально не встроен в текущие бизнес процессы.
И дело не в том, что «ещё рано». Скорее наоборот — его уже слишком много, но он как будто не туда прикручен.
Обычно это выглядит так: есть какие-то процессы, BPM, роли, доступы — всё строго и по правилам. И рядом появляется AI — чатик, copilot, агент. Им можно пользоваться, но он как бы… вне системы.
ИИ не знает, кто он в компании. Не понимает, что у него за роль. Окей, у него есть промпт — но это не гарантированное исполнение и следование инструкциям. Это рекомендация, которую можно нарушить и ничего за это не будет.
Это как сотрудник-зумер — не знаешь, что от него ждать.
В итоге получается странный компромисс: — либо даём людям пользоваться AI, но тогда теряем контроль — либо запрещаем/ограничиваем, и тогда теряем пользу
И вот здесь, кажется, и есть основной затык.
Проблема не в самом AI. Проблема в том, что он живёт отдельно от enterprise-реальности.
Идея Agentic Enterprise в том, чтобы перестать воспринимать AI как что-то внешнее — как инструмент, даже как помощника. Пора ему стать участником процессов.
То есть буквально:
у него должна быть роль в оргструктуре
у него должны права (а не просто втихаря переданные креды)
он получает задачи и выполняет их через те же процессы, что и люди
Что от этого меняется?
Во-первых, появляется контроль. Любое действие — это часть процесса. Его можно посмотреть, понять, откатить.
Во-вторых, появляется контекст. AI действует не абстрактно, а в рамках роли, данных и конкретной задачи.
Ну и в-третьих — он перестаёт быть чем-то отдельным. Это просто ещё один исполнитель.
И, кажется, это довольно важный сдвиг.
Потому что без него AI так и останется либо игрушкой, либо «серым инструментом», который все используют, но никто не контролирует.
А с ним он становится частью операционной модели.
Подписывайтесь на канал Agentic Enterpise — о жизни ИИ-агентов в кровавом энтерпрайзе
На сайте Hacker News завязалось любопытное обсуждение. Пользователь поделился опытом: в крошечной базе данных на 15 тысяч записей случилась коллизия UUIDv4. Приложение генерировало идентификаторы через uuid, популярный пакет npm, база имела ограничение UNIQUE, и однажды новая запись пришла с тем же UUID b6133fd6-70fe-4fe3-bed6-8ca8fc9386cd, что уже лежал в таблице с прошлого года.
Если что, то в этом плане у UUID должен быть полный иммолейт импрувед: вероятность такого события крайне мала. У 128-битного UUIDv4 122 случайных бита, то есть шанс попадания нового UUID в один из уже 15 000 существующих равен примерно один к 3,5 × 1032. Это какие-то проблемы с генератором псевдослучайных чисел, что сразу же расписали в комментариях к посту на HN. В ходе обсуждений сам автор истории признался, что вообще-то раньше на проекте UUIDv4 генерировались на устройстве пользователя, и уже потом эту часть логики перенесли с клиента на сервер.
Другую забавную байку в комментах поведал аноним с одноразовым аккаунтом. Примерно десять лет назад товарищ анонима перешёл на работу в некий стартап в качестве технического директора. Дела у компании шли отлично, бизнес быстро рос, в команде было порядка 200 разработчиков.
В первую неделю новый техдир обнаружил, что в стартапе заведён специальный микросервис для генерации UUID. Все остальные команды были проинструктированы передавать запросы на генерацию «безопасных» UUID именно в этот сервис. Новый сотрудник начал разбираться и обнаружил, что сервис — это запросы в отдельную базу данных, которая и хранила все до этого выданные UUID.
Логика работы микросервиса была простой: в ответ на запрос генерировался UUID, выполнялась чрезвычайно важная проверка на уникальность в этой базе данных, а затем идентификатор возвращался клиенту. Работу микросервиса поддерживала отдельная команда из трёх инженеров с собственными спринтами и канбан-доской.
Представление каталога. Фильтр каталога заменили на представления — функция вышла из экспериментального режима. Теперь вместе с фильтрацией статей можно задавать переменные: одна статья показывает разный контент без создания копий.
⚠️ Автомиграции нет. Если был настроен фильтр — добавьте его заново через панель представлений.
Gramax Enterprise Server
Настройка LFS на уровне пространства. LFS-паттерны задаются один раз и применяются ко всем репозиториям. В обычных пространствах настройки по-прежнему задаются в каждом каталоге.
Фильтрация метрик по каталогу. На страницах метрик добавили фильтры: в отчете по просмотрам — по каталогу, пользователям и типу, в отчете по поиску — по каталогу.
Улучшения настройки проверок по стайлгайду:
Правила отображаются таблицей, редактор открывается в боковой панели.
При первом запуске загружается готовый набор правил — можно адаптировать под команду.
Правила можно экспортировать — поделиться или сохранить копию.
Запуск тестов правил доступен для каждого правила.
Общие изменения
Свойства вкладок. Можно назначать свойства каталога — управлять видимостью в разных представлениях. Также обновили внешний вид вкладок.
Сортировка и фильтрация таблиц. Сортировка по нескольким столбцам и фильтрация по значениям. Параметры сохраняются со статьей — удобно для больших таблиц.
Фрагменты вместо сниппетов и ссылки с превью. Сниппеты переименованы во фрагменты. Теперь можно ставить ссылки на фрагменты прямо из текста: при наведении — превью, удобно для глоссария.
Скрытие превью при переводе. В редакторе мультиязычных каталогов появился переключатель Предпросмотр статьи — скрывает превью на основном языке, чтобы сосредоточиться на переводе.
Версионирование в редакторе. Теперь можно переключаться между версиями прямо в редакторе, а не только настраивать их.
Управление локальным кэшем. В настройках каталога на вкладке Память отображается размер кэша Git и LFS — можно очистить вручную, если каталог вырос или синхронизация замедлилась.
Навигация по OpenAPI. Для OpenAPI-спецификаций в правой панели доступна навигация по методам API — можно перейти к нужному без прокрутки.
Улучшения поиска:
Поиск внутри папки ограничен ею по умолчанию. При необходимости переключитесь на По всем каталогам.
Поиск учитывает полный путь в навигации: статью Вклады / До востребования найдете по запросу Вклад до востребования.
Результаты из одной диаграммы объединяются в один блок.
Добавлен пункт (пусто) для статей без значения, пункт (выбрать все) сбрасывает фильтр.
Улучшения и стабилизация:
Перетаскивание статей и разделов в левой панели ускорили в 10 раз.
Если Git-сервер недоступен, приложение переходит в офлайн-режим. Вернется автоматически, когда сервер станет доступен.
Обновили тулбар редактора. Элементы сгруппированы по категориям, списки открываются по клику.
Беслпатный и рекламируемый впн, насколько все плохо ?
Давайте разберем самый популярный в тиктоке рекламируемый впн Kakadu,сегодня я не буду брать аспекты что они наводят панику и тд.Мы посмотрим правда ли у них «invisible protocol» а не VLESS,я решил это проверить ведь по сути это уголовно наказуемо (ввод в заблуждение),а в итоге и нарушение лицензии GPLv3 + присваивание open source софта.
Так что сегодня мы расчехляем waydroid,whireshark,strings и bind.
Мы конечно не будем заниматься реверс инженрингом а просто анализировать приложение сначала посмотрим внутренности путем проверки строк внутри бинарника и просто распакуем апк.
В итоге на фото которое я приложил нет никакого протокола, это значит что они используют sing-boxоткрытое ядро прокси под GPLv3.А эта лицензия обязывает говорить об проектах которые используются.Уже нашли присваивание ПО.
Также я пытался засунуть кусок wire shark дампа чтобы узнать их реальный протокол но увы.Но суть в пакете 9156
Здесь можно увидеть подключение, но это вайбкод заглушка из reality-fallbacks.К слову VLESS+reality просто маскируются под TLSv1.3 вывод они используют обычный VLESS.
Но это еще не все, они говорят что их сервера работают даже без интернета НО у них один СЕРВЕР.Один для балансировки нагрузки это уже понятно что его заблокировать можно в один клик.
Так что вывод: используйте нормальные платные впн или лучше поднимите свой!
Присоединяйся к офлайн-митапу MWS для системных аналитиков 🎙️
На встрече вместе с экспертами из МТС Web Services и Orion soft поговорим про тренды в системном анализе, актуальные вызовы профессии и опыт внедрения ИИ.
В ходе дискуссии обсудим:
Как развивается роль системных аналитиков и ждет ли нас трансформация профессии?
Что нужно понимать системному аналитику при внедрении ИИ в архитектуру решений.
Какую рутину уже можно отдать ИИ, а где результат все еще нужно внимательно проверять руками?
📅 Когда: 14 мая (четверг) в 18:00 по мск
📍 Где: офлайн в офисе МТС в Москве (м. Технопарк) + онлайн-трансляция.
👉 Количество офлайн-мест ограничено, успевай зарегистрироваться, чтобы пообщаться с экспертами вживую.
Всего лишь иллюстрация. Примерно год-полтора назад решил я выбрать - deepseek или chatgpt. И выбрал deepseek. Однако через некоторое время стал обращать внимание не его лютый подхалимаж, что, кстати, не раз уже обыграли в различных мемах. Не в отношении deepseek, а относительно AI в общем. Проблему обсудил и с deepseek, и с windows copilot (chatgpt был благополучно забыт). Deepseek стал подхалимски юлить, мол да, copilot хорош и все такое. Copilot же оправдал Deepseek - мол это такая технология поддержки энтузиазма в клиенте. Между прочим тонко намекнув, что сам-то он лучше и глубже. Но это присказка, сказка впереди. В процессе завершения разработки обертки над EntityFramework попросил оценить проект сразу четверых: deepseek, copilot, chatgpt и grok. Результат ожидаем - сыровато, но в продакшн годно, оценки 4.5/5 и 7/10. Претензии разные, существенных практически не было, но в одно они уперлись хором - "тяжелые" интерфейсы. Подробности опущу, это было семейство generic-интерфейсов со многими типами. Что-то вроде IInterface(T1), IInterface(T1,T2) и так далее, пока не надоест. Несколько итераций я эти наезды игнорировал, но AI не унимались. Уже и оценки до 9/10 дошли, но проблема-то осталась. Вспылил и написал письмо на полстраницы, начинавшееся фразой "Господа AI !". Концептуальное. Гневное. Циркулярное И получил ответы: - ООО! Мы все поняли. Гениально, единственно верное решение. Это deepseek 5/5 и copilot 10/10. - Нуу... Проблема решена, но способ так себе... в общем 9/10 и есть гораздо лучшие альтернативы, рассмотрим? Это chatcpt и grok. И что характерно, альтернативы предлагают разные, по паре штук каждый. Рассмотрим, конечно.
Это просто зарисовка не о разработке обертки, а о различных системах AI.
UPD: Забыл добавить - deepseek еще и извинился за необоснованные оценки :)))
Прибыль Samsung от производства чипов на фоне спроса на ИИ выросла в 48 раз
Аналитики ожидают, что подразделение Samsung увеличит свою рекордную прибыль в течение следующих нескольких кварталов, поскольку контрактные цены продолжают стремительно расти на фоне ограниченного предложения. Они указывают на рост экспорта полупроводниковых приборов из Кореи в 2,8 раза за первые 20 дней апреля.
Просто значение немного удивило: 48. Даже немногим лучше чем ответ на все вопросы Вселенной!😁
Радует (лично меня, как желающего увеличить память своего ПК) новость от производителя оборудования для литографии. Количество литографического оборудования, заказанного для производства чипов памяти, за последний год превысило число заказов для производства CPU.
2.1. Год назад литографы, в основном, заказывали для производства CPU.
2.2. Ссылку на новость про литографическое оборудование сходу не нашёл. Но это было примерно месяц назад, тут же на Habr.
IMHO сугубо, много желающих включиться/вложиться в производство памяти. Через сколько времени пойдет производство памяти на максимум, вот тут предположения высказывать не возьмусь. Но желающих заработать на этом (и не только этом) "железе" много!
Любая система всегда существует в двух основных контекстах: пользовательском и админском. Есть еще контекст ошибки, но сейчас не про него. Контекст – это не домен, наоборот это часть домена.
Речь не только про разработку и ИТ. Канализация, кран, автомобиль, самокат, футбольный мячик - это применимо к любой системе физического мира.
Это применимо к подсистемам: двигатель, коробка передач в автомобиле, каталог или система заказов в e-com.
Админский контекст имеет интерфейсы и контракты, которые недоступны в пользовательском контексте. Задача админского контекста обеспечить целостность, консистентность настроек системы для корректной и непротиворечивой работы в пользовательском контексте.
К чему эта мысль?
Если для вашей системы внутри одного домена/поддомена нужно 2 админских или пользовательских контекста, то скорее всего у вас проблемы в архитектуре системы. 2 варианта:
разделить домены, создав тем самым два слабосвязанных домена со своими контекстами. Это сделает домены проще, их легче поддерживать.
объединить дублирующиеся контексты. Если объединение возможно, то скорее всего ваша система перейдет на качественно новый уровень, станет более универсальной и гибкой.
Оба варианта приведут к уменьшению когнитивной сложности и устранению скрытых связей.
Не дублируйте контексты для домена, это плохо кончится.
РБПО по ГОСТ Р 56939—2024: вебинар №07 из 30 – Моделирование угроз и разработка описания поверхности атаки
Компания ООО "ПВС" совместно с учебным центром "Маском" провела цикл вебинаров, посвящённых разработке безопасного программного обеспечения (РБПО). Совместно с приглашёнными экспертами различных компаний мы рассмотрели 25 процессов, приведённых в ГОСТ Р 56939—2024.
5.7.1.1 Создание условий для снижения количества недостатков, связанных с особенностями реализации архитектуры ПО и логики его функционирования, выработка мер по нейтрализации угроз безопасности, связанных с особенностями реализации архитектуры ПО.
5.7.1.2 Уточнение модели угроз и описания поверхности атаки по результатам разработки кода и его изменений.
Общее количество вебинаров — 30: каждому из 25 процессов ГОСТа посвящено по одному вебинару и 5 записано дополнительно на смежные темы. Запись всех вебинаров и подборка дополнительной информации доступна по ссылке: ГОСТ56939.РФ.
Если вы были в эфире (или после просмотра записи) — пожалуйста, заполните анкету обратной связи. Это позволит подготовить для вас другие интересные и полезные мероприятия: https://forms.gle/juvvvxPQEoVMZuz37
РБПО по ГОСТ Р 56939—2024: вебинар №06 из 30 – Разработка, уточнение и анализ архитектуры программного обеспечения
Прошёлся сегодня по использованию вайб-кодинга без соответствующих мер контроля результата – Ревью вайб-кода с гнильцой, который притворяется оптимизированным С++ кодом. А теперь продолжим тему, как создавать качественные, надёжные и безопасные приложения. Это всё, кстати, актуально и для веб-кодинга, но, к сожалению, пока мало кто это осознаёт :(
Компания ООО "ПВС" совместно с учебным центром "Маском" провела цикл вебинаров, посвящённых разработке безопасного программного обеспечения (РБПО). Совместно с приглашёнными экспертами различных компаний мы рассмотрели 25 процессов, приведённых в ГОСТ Р 56939—2024.
5.6.1.1 Создание условий для снижения количества возможных недостатков при разработке архитектуры ПО.
5.6.1.2 Уточнение архитектуры ПО в процессе разработки кода.
Общее количество вебинаров — 30: каждому из 25 процессов ГОСТа посвящено по одному вебинару и 5 записано дополнительно на смежные темы. Запись всех вебинаров и подборка дополнительной информации доступна по ссылке: ГОСТ56939.РФ.
Из сильного специалиста — в руководителя: 11 открытых уроков про управление, архитектуру и карьерный рост
Управленческие и околоуправленческие роли в IT давно перестали быть только про «руководить людьми». Сегодня это и делегирование, и продуктовые границы, и работа с рисками, и архитектура изменений, и умение принимать решения в условиях дефицита.
Ниже — подборка ближайших бесплатных открытых уроков для тех, кто хочет разобраться в этих задачах предметно.
Открытые уроки — хороший способ присмотреться к теме. А если хотите пойти дальше, можно посмотреть весь каталог программ по управлению в ITи выбрать подходящее направление под свои задачи.
ИИ это – это все понимают по-разному в силу своей осведомлённости и понимания. Можно ли считать проявлением ИИ и называть умным устройством смартфон (умный телефон). Очевидно, что это средство автоматизации (упрощения и ускорения) каких-то житейских процессов. Конечно, удобно получать подсказки по ходу ввода текста или напоминания о днях рождения, но причём здесь ум.
Удобно ли получать рекомендации от браузера (типа зацелую до смерти), вопрос спорный. Идея это по большей части коммерческая, навязывающая услуги и мнения. Логичней умный интерфейс браузеров именовать хитрым.
Считать ли умным трамвай обученный ездить без вагоновожатого, и является ли это проявлением интеллекта, не думаю.
Нейросети часто отождествляют с генеративными трансформерами, но это далеко не так, хотя одно базируется на другом. Генерация трансформерами текстов и изображений впечатляет, но где здесь интеллект, когда это, просто хитроумная комбинаторика. Ничего нового трансформеры предложить не могут, поскольку всего лишь аккумулируют известное. Как инструмент систематизации вещь весьма полезная, но интеллект ли это? К тому же разметка данных для нейросетей и разбиение в трансформерах задач на подзадачи вещь во многом субъективная (частично или полностью запрограммированная человеком).
Очевидно, информационные технологии способны во многом заменить человека, как когда-то ткацкие станки заменили ручное ткачество, но есть один нюанс. Если сломается ткацкий станок его можно починить, или, как минимум, снова заняться ручным ткачеством. А вот, что делать, если откажет «ИИ», а люди уже разучились думать и носители знаний канули в лету?
И ещё. Генерация контента, ситуационное распознавание, управление роботами и тому подобные задачи, которые нынче принято отождествлять с проявлениями искусственного интеллекта – лишь малая часть того, что необходимо человеку. Успешность продвижения ИИ во многом определяется не столько полезностью, сколько зрелищностью.
P.S.
Сможет ли ИИ выжить без электричества? А ведь перспектива не такая уж и призрачная…
P.P.S.
Менее всего хотелось бы, чтобы данный пост воспринимался, как очередной скепсис по поводу искусственного интеллекта. Просто не стоит отождествлять нынешние полезные и нужные информационные технологии с интеллектом, и уж точно не с умом.
Встраивание вычислений в PostgreSQL: PL*, extensions, а теперь и WASM
В рамках выступления на PG BootCamp Russia 2026 Дмитрий Дорофеев, главный конструктор Luxms, рассказал о том, как сегодня развивается встраивание вычислений в PostgreSQL: от классических процедурных языков (PL/pgSQL, PL/Python и других) до новых возможностей с использованием WebAssembly (WASM).
В PostgreSQL исторически поддерживается несколько десятков языков программирования. Если этого недостаточно, можно воспользоваться готовым расширением из огромной экосистемы либо написать своё. Прогресс не стоит на месте, и теперь для выполнения стороннего кода в PostgreSQL можно использовать WASM.
На примере Luxms BI я расскажу, как мы автоматически генерируем Swagger-документацию прямо внутри PostgreSQL с помощью open-source технологий и WASM.
Вебинар «BI + ETL + КХД за 1,5 млн: как Modus закрывает весь стек корпоративной аналитики»
21 апреля в 12 по МСК приглашаем на вебинар, на котором эксперты ИТ-интегратора «Белый код» расскажут, как малому и среднему бизнесу внедрить BI-систему за 1,5 миллиона рублей.
Одна из задач, с которой к интегратору приходит малый и средний бизнес, — внедрение BI в рамках ограниченного бюджета. При этом есть жесткие требования, например, единая экосистема BI + ETL, без «зоопарка» инструментов, а также нативная работа с 1С как основным источником данных.
На вебинаре специалисты поделятся практикой внедрения в сегменте МСБ, а также ответят на вопросы.
Вы узнаете:
Почему BI сам по себе не решает проблему разночтений в данных
Какие организационные изменения нужны, чтобы аналитика начала работать
Modus ETL: как устроена загрузка и обработка данных
Modus BI: аналитический портал без лишней сложности
Структура проекта за 1,5 млн рублей: стоимость лицензий, этапы проекта и результат
Спикеры вебинара
Андрей Рыжик, product owner BI-направления компании «Белый код»
Наталья Лобанова, коммерческий директор компании «Белый код»
📌Дата и время: 21 апреля 12:00 МСК (онлайн)
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.
Эволюция автоматизации: от WMS к управлению роботами | Диалог INTEKEY и ГК "Фёст" на ММЛФ'2026
Роботизация складов сегодня обсуждается практически на каждом отраслевом мероприятии. Роботы, шаттлы, автоматизированные линии — всё это постепенно становится частью привычной технологической среды.
Но вместе с ростом количества оборудования меняется и сам подход к автоматизации. Всё больше внимания уделяется не отдельным технологиям, а связности процессов и управлению всей инфраструктурой склада.
Если раньше приходилось объяснять, что такое WMS и зачем она нужна, то сегодня вопрос звучит иначе:
— «Нам нужны роботы.»
— «А зачем?»
И именно этот вопрос становится ключевым.
На Московском Международном Логистическом Форуме мы записали короткий диалог между Денисом Сумелевым (INTEKEY) и Александром Лагуновым (First Logistics) — о том, как меняется рынок автоматизации и какие ошибки компании совершают чаще всего.
Новая кнопка входа в приложение. Кнопка входа теперь на главной странице в правом верхнем углу.
Уведомления. Появились уведомления об изменениях в статьях. После публикации изменений пользователи видят их на главной странице портала для чтения: в ленте новостей и во всплывающем уведомлении в правом нижнем углу.
Новый вид настроек дляпроверок по стайлгайду. Теперь проверки вынесены в панель администрирования: Модули → Стайлгайд.
Шаблоны для экспорта без ограничений. В настройках пространства убрали ограничение на количество шаблонов Word и PDF.
Другие улучшения:
Улучшения поиска. Добавили возможность поиска только по разделу и статье. Также теперь в поиске показывается контент из диаграмм и лучше учитывается структура таблиц.
Неподдерживаемые форматы в предпросмотре. Раньше в окне предпросмотра можно было открывать только изображения и диаграммы. Теперь для остальных файлов появилась кнопка Открыть в поддерживаемом приложении — при ее нажатии файл откроется во внешнем приложении.
Превью PPTX-файлов. В редакторе и на портале можно открыть презентации в режиме предпросмотра.
Сжатие изображений. Теперь изображения при вставке автоматически сжимаются, поэтому каталог занимает меньше места и работает быстрее. Включить эту возможность можно в экспериментальных функциях.
