10 новых российских продуктов для практики английского языка, анализа подписчиков в Telegram, учета аутстафф-сотрудников и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Представим себе такой сценарий.
Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту найти и приобрести нужный товар с заданными параметрами.
ИИ-агент в разговоре уточняет у пользователя задание, составляет описание товара и на его основе формирует запрос к поисковой системе... а затем ищет товар в базах данных поставщиков.
Как определить, влияет ли то или иное событие на ключевые метрики, если полноценный A/B-тест недоступен?
В этой статье мы разберём метод Propensity Score Matching (PSM): узнаем, как компенсировать отсутствие рандомизации, выровнять группы по ключевым признакам и избежать ложных выводов при оценке эффектов.
Недавно посмотрел на ютубе видео, в котором поднимается проблема того, что на место классических программистов‑кодеров приходят «программисты»‑prompt‑инженеры.
Само видео мне не очень понравилось — путанное и цикличное повествование, бессмысленная картинка большую часть времени. Но под конец автор высказал ряд мыслей, которые вдохновили меня на написание статьи. Сами мысли я повторяю в конце статьи, но вот вам таймкод.
И рассуждения я начну с вопроса — «ну и в чем проблемы?»
Привет, Хабр! Это снова команда «МосТрансПроекта». Мы постоянно работаем с информацией и знаниями, которые храним в служебных презентациях. Чтобы ими было удобней пользоваться и извлекать данные, мы решили создать удобный сервис хранения документов с поиском. Задача оказалась непростой, и в этой статье мы расскажем, как её решили. Текст будет интересен всем, кто занимается структурированием данных, поисковыми машинами и ИИ.
1. Большинство людей не разговаривают с ChatGPT о личном
Исследователи проанализировали почти 40 миллионов взаимодействий и выяснили, что подавляющее большинство пользователей используют ChatGPT только для практических задач, а не для эмоциональной поддержки или дружеских бесед.
2. «Дружба» с ИИ — редкое явление
Только небольшая группа активных пользователей действительно воспринимает ChatGPT как друга. Именно эти люди чаще всего вовлекаются в эмоционально насыщенные беседы с ботом.
3. Голосовое общение с ИИ может быть палкой о двух концах
Использование голосового режима ChatGPT показало смешанные результаты. При кратковременном использовании — положительное влияние на самочувствие, но при длительном ежедневном использовании — негативное влияние.
4. Личные разговоры с ИИ связаны с противоречивыми эффектами
Когда пользователи обсуждали с ботом личные темы, исследователи отметили повышение уровня одиночества, но снижение эмоциональной зависимости от ИИ.
5. В зоне риска — те, кто склонен к сильной привязанности
Люди, которые в целом склонны к формированию сильных эмоциональных связей в отношениях, чаще испытывали негативные последствия от общения с чат‑ботом.
6. Чем дольше общение с ИИ, тем хуже для психики
Исследование выявило связь между продолжительным ежедневным использованием ChatGPT и ухудшением психологических показателей.
Добрый день! Меня зовут Ильдар. Сегодня я расскажу про свой стартап BayLang Technology.
BayLang Technology — инновационная OpenSource IT-платформа для создания сайтов, CRM, ERP систем и мобильных приложений.
С помощью BayLang Technology можно значительно ускорить разработку платформ, CRM и мобильных приложений.
Основная цель BayLang Technology — сделать разработку ERP и CRM систем быстрой и эффективной.
Представьте: нет ни пространства, ни времени, ни законов — только пустота. И всё же из неё рождается всё — звёзды, галактики, мы с вами. Как? Рекурсивная гипотеза реальности (RHR) предлагает ответ: реальность — это самодостаточный процесс, где два простых состояния, 0 и 1, через рекурсию порождают бесконечность. Это не просто философия — это мост к созданию сильного ИИ, способного моделировать реальность как самодостаточный алгоритм. Здесь нет формул (пока!), но есть вызов: от аксиомы к космосу, от ветвления к сознанию, от идеи к сообществу. Хотите узнать, как из ничего возникает всё? И готовы ли вы превратить эту гипотезу в код, физику или алгоритм? Тогда шагните с нами в коридор зеркал — и давайте разберёмся вместе.
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) произвело радикальный переворот в науке о материалах, открыв новые пути решения ключевых проблем. Используя тщательно описанные наборы данных, извлеченные из научной литературы, инструменты на базе ИИ, включая методы обработки естественного языка (NLP), позволяют ускорить исследования в области материалов.
Совершенствование NLP-подходов и появление больших языковых моделей (LLMs) способствуют более эффективному извлечению и использованию информации. В настоящем обзоре рассматриваются возможности применения инструментов NLP в науке о материалах, с особым вниманием к автоматическому извлечению данных, поиску новых материалов и автономным исследованиям. Также обсуждаются вызовы и перспективы, связанные с использованием LLMs, и очерчиваются будущие достижения, способные вывести отрасль на новый уровень.
Дисклеймер: это вольный перевод научной статьи из журнала Nature
Пару дней назад на конференции GTC 2025 Nvidia представила первую open source модель для гуманоидных роботов — Isaac GR00T N1. Оммаж Marvel Studios считывается на ура и объясняется стратегическим партнерством Nvidia с Disney Research и Google DeepMind в области робототехники — на той же конференции гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг представил еще и физический движок Newton для моделирования движения роботов в условиях реальной среды.
Но не это самое интересное. Isaac GR00T N1 примечательна тем, что в ней используется dual-system design — «дуальная система мышления». Авторы разработки не скрывают, что взяли идею у нобелевского лауреата Даниэля Канемана из его известной научно-популярной книжки «Думай медленно, решай быстро». И нам стало интересно разобраться, где закончилось вдохновение и начался авторский подход — и чем вообще различаются AI-модель Nvidia и модель человеческого мышления Канемана. Об этом расскажу я — Екатерина Косова — аналитик Cloud.ru и исследователь в области когнитивной психологии.
Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе.
Не стоит полагаться только на отзывы или случайные тесты. Разбираемся, по каким критериям действительно стоит оценивать LLM, чтобы выбрать мощную и полезную модель, а не просто хорошо обученного бота.
Проект OWASP Top 10 for Large Language Model Applications был создан как попытка сообщества выделить и решить проблемы безопасности, характерные для приложений ИИ. С тех пор технологии продолжают распространяться по отраслям и приложениям, а вместе с ними и сопутствующие риски. По мере того как ИИ все глубже внедряется во все сферы деятельности - от взаимодействия с клиентами до внутренних операций, разработчики и специалисты по безопасности обнаруживают новые уязвимости и способы борьбы с ними.
Эта статья - перевод OWASP LLMSVS Top 10, опубликованного в 2025 году.
Почему при всей продуктивности AI-ассистентов качество кода не растёт пропорционально?
AI-инструменты великолепно справляются с начальными 70% работы, но завершающие 30% по-прежнему требуют инженерной экспертизы. Парадоксально, но эти инструменты приносят больше пользы опытным разработчикам, а не новичкам. Исследования показывают, что около 75% разработчиков уже используют AI в своей работе.
Узнайте, как правильно интегрировать искусственный интеллект в процесс разработки и избежать ловушки "кода-картонного домика", разваливающегося при реальной нагрузке.
Всем привет! На связи дата-сайентисты стрима разработки моделей для корпоративного сегмента ВТБ — Андрей Бояренков, Иван Кондраков и Денис Дурасов.
Как уже писали ранее в другой статье, внедрение процесса AutoML позволило нам во многом автоматизировать рутину и разработки, и применения моделей. Соответственно, у нас появилось больше времени для RnD-задач, которые могли бы быть полезны нашим заказчикам, чтобы охватить моделями новые процессы, а также провести исследования новых алгоритмов.
Поэтому мы составили мэппинг возможных моделей на элементы работы Банка с клиентами малого и среднего бизнеса в части предотвращения просрочек по кредитной задолженности, а также по взысканию задолженности. Из данной схемы стало понятно, что есть необходимость разработать модели для процессов по мониторингу заёмщиков Банка — Precollection-модели.
Под катом расскажем, как мы их разрабатывали и каких результатов удалось с ними добиться.
Языковые модели сталкиваются с такими проблемами, как галлюцинации, устаревшие знания и непрозрачные, неотслеживаемые процессы рассуждений. RAG решает эти проблемы, интегрируя знания из внешних баз данных. В этом обзорном цикле статей подробно рассматривается развитие парадигм RAG, включая наивный RAG, продвинутый RAG и модульный RAG. В ней тщательно анализируется трёхкомпонентная основа RAG, включающая поиск, генерацию и дополнение. В статье объясняются передовые механизмы, что позволяет глубже понять их идею. Кроме того, в цикле представлены современные методы оценки и бенчмарки технологий RAG. В заключительной (5-й части) авторы описывают текущие проблемы и указывают перспективные направления для исследований и разработок.
Воображение человека издавна привлекало внимание философов и учёных – это способность мыслью создавать образы вне непосредственного восприятия. Сегодня мощные генеративные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) – от больших языковых моделей (LLM) до нейросетей для создания изображений (GAN, диффузионные модели) – тоже рождают новые образы. Порой результаты работы таких моделей выходят за рамки истины и воспринимаются как ошибки или «галлюцинации».
Добрый день, уважаемые читатели Хабр! Мы продолжаем серию публикаций по хакатонам, в которых активно участвуем, и прошу заметить, получаем призовые места! Сегодня речь пойдет об одной их наших команд (MMG-2), которые отлично выступили на хакатоне ФИЦ-2024 и завоевали третье место (бронзовая медаль), тем самым обеспечив себе место в тройке лидеров и завоевав свою первую победу. К слову будет сказано, ребята провели уже 3 свой хакатон и добились успеха, показав отличный результат и, что самое главное, прокачали свой скилл, навыки работы в команде, а также вошли в большой бизнес.
Пашка исчез, когда мы продали третий город. Ну, не целый город, конечно. Просто экскурсию по историческому центру, с элементами дополненной реальности. Это уж я, как истинный пиар-менеджер, стала звать наши допы «городами».
Первым был Питер. Для него у Петьки с Пашкой было уже много отдельных локаций нарисовано, оставалось только объединить в один маршрут. Ну и выиграть муниципальный тендер. Дальше сделали Новгород – заказала мелкая турфирма, денег с гулькин клюв, зато красивый кейс для презентаций.
А после нам предложили сделать такое же в Калининграде. Петька радовался щедрости заказчика и торопил дизайнеров. Пашка ворчал, что это вам не Питер, в центре совсем не осталось старых зданий, придётся дофига рисовать, хотя не страшно, архивных фоток Кёнигсберга много, замутим и здесь допу такую, что туристы в ней заблудятся.
И вот, только начали, Пашка как сквозь землю провалился. У него и раньше бывали творческие улёты, я знала и не дёргалась. Петьку только разок спросила, когда две недели прошло уже. Петька промычал что-то про отпуск. Ну и вроде всё норм... пока не пришёл следователь.
А Петьки тоже нет в офисе, как назло. Пришлось мне отвечать. «Когда видели Павла Николаевича последний раз? Над чем работал, какие отношения в коллективе?...»
Ага, щас! Так я тебе всё и выложила, ментовская душа.
Однако, пока подбирала формулировки для этой душной души, волей-неволей пришлось прокрутить в голове всю историю нашей сладкой троицы.
Познакомились ещё в детсаду, и в одну школу пошли. Там Пашка с Петькой оба за мной бегали. Один портфель носил, другой – мешок со сменкой. И могли накостылять любому, кто обозвал бы меня Свёклой.
В последнее время аббревиатура MCP стала все более часто появляться в некоторых статьях и разделах комментариев на arXiv или Daily Papers Hugging Face, которые я просматриваю. Внезапно осознав, что мое представление об этом лишь приблизительное, я решил изучить его более подробно и поделиться с вами.
