Искусственный интеллект

Как AI меняет нашу жизнь прямо сейчас?

Об этом говорим в новом выпуске подкаста «Свободный слот». Гость девятого эпизода — Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса, профессор ИТМО.

С Андреем обсудим:

• как используем ИИ в работе и повседневной жизни;

• что нас в нём привлекает и побуждает общаться с ИИ-помощниками;

• куда он ещё не добрался и какие факторы этому мешают;

• где использовались нейронные сети до того, как стали мейнстримом;

• что такое «бытовой интеллект» и почему будущее за человекоподобными роботами.

Кстати, по результатам опроса от Авито Работа, россияне, использующие ИИ и нейросети для дополнительного заработка, в среднем увеличили доход на 41%.

А вы пользуетесь ИИ? Делитесь своим опытом в комментариях.

Слушайте «Свободный слот» на разных платформах:

Apple Podcasts
ВК Подкасты
Яндекс Музыка

Mira и MiraData помогут тренировать генеративные нейросети, создающие видеоролики. Рассказываю, что это такое вместе с экспертами из лаборатории искусственного интеллекта ИТ-компании «Криптонит».

Китайский холдинг Tencent выложил в открытый доступ MiraData — набор видеоданных с увеличенной длительностью от 60 до 120 секунд и структурированными субтитрами. С помощью него можно тренировать генеративные нейросети, создающие видеоролики.

MiraData — это часть платформы Mira. Она же — аналог SORA, популярной нейросети для синтеза видео. В ней также объединяются подходы трансформеров и диффузионной генерации.

Дата-сет MiraData создавался с учётом особенностей Mira, среди которых можно выделить следующие:

• поддержка генерации видеороликов большой длительности;

• ориентированность на динамичные ролики с частой сменой планов;

• сохранение целостности 3D объектов даже после быстрого изменения ракурса;

• подробные описания сцены (средняя длина субтитров составляет 349 слов).

Как пишут разработчики: «Проект Mira — это наша попытка исследовать и усовершенствовать весь конвейер обучения моделей для легких инфраструктур T2V (text-to-video), подобных Sora».

Подробнее читайте на странице проекта в GitHub.

🧠 Биопроцессоры — будущее компьютеров?

Швейцарская компания Final Spark представила Neuroplatform — первую в мире биопроцессинговую платформу, где вычислительные задачи выполняют 16 мини-мозгов (органоиды), выращенных в лаборатории. Эти биопроцессоры потребляют в миллион раз меньше энергии, чем привычные кремниевые чипы.

Обучение модели GPT-3, например, требует 10 ГВт*ч, что в 6,000 раз больше годового потребления среднего европейского города. Но биопроцессоры могут радикально сократить эти энергозатраты.

Как это работает?
Мозговые органоиды подключены к системе Multi-Electrode Arrays (MEA), где каждый органоид взаимодействует с электродами, которые стимулируют его и записывают данные. Управление происходит через цифровые аналоговые преобразователи с 16-битным разрешением. Система обеспечивает жизнеспособность органоидов на 100 дней.

Биопроцессоры могут стать будущим энергоэффективных вычислений, и платформа уже доступна для исследователей за $500 в месяц.

📄 Подробнее в журнале Frontiers in Artificial Intelligence.

Наш TG канал.

ИИ идет. Спасайся, кто может*

Всем привет!
Хочу поднять важную на мой взгляд тему.

Многие воспринимают искусственный интеллект как очередную функцию в смартфоне: улучшенные фото, бот для общения, но это не кажется чем-то значимым. Для большинства ИИ далек и не влияет на их жизнь.

Однако ИИ развивается стремительно. Возможно, кто-то мечтает о будущем, где ИИ работает, а люди отдыхают на Мальдивах. Но я смотрю в будущее с тревогой. Те, кто работает в этой сфере, видят не только возможности, но и риски — особенно от быстрой трансформации экономики.

Если в вашей работе ИИ пока не применяют, задайтесь вопросом: как можно повысить эффективность с его помощью? Узнайте, что уже существует, как этому научиться. Сегодня подготовка к новому миру может решить, останетесь ли вы востребованными в будущем, или окажетесь среди тех, кого заменит ИИ.

В следующих постах я расскажу об интерпретируемости ИИ, его ответственном применении и инструментах, которые уже сегодня меняют реальность.

* Это сокращенный (саммаризованный) вариант заметки из-за ограничения числа знаков для блога на Хабре.

Телеграм-канал автора: Ланчев PRO ИИ

Забавные ИИ новости 🤡

Ежедневно я читаю море информации и новостей - привычка. Есть абсолютные пустышки, бывают полезные, а бывают те, на которые обратил внимание, но не понимаешь, а зачем мне эта информация, что она мне дает.

Вода для ИИ. 100 слов = 0.2 литра
* К чему новость, воды не станет? Или "голосуйте за зеленых"?
Использование генеративного ИИ требует большого количества воды для охлаждения серверов.
🌊 Потребление воды зависит от штата и близости к дата-центру. Например, в Техасе нужно 235 миллилитров воды для генерации 100-словного письма, а в Вашингтоне — целых 1408 миллилитров (это примерно три бутылки по 16,9 унций).

ИИ музыка для фильмов
*Композиторы на выход
🎼 Индийский кинорежиссёр Рам Гопал Варма отказывается от живых музыкантов в пользу искусственного интеллекта. В своих будущих проектах он будет использовать только музыку, сгенерированную ИИ.

Атомная энергия для ИИ
*Что здесь забавного? То, что они ее называют чистой.
А еще то, что энергии не хватает. И, кто первый, того и тапки.

Microsoft и Three Mile Island: партнёрство в сфере чистой энергии!
Microsoft подписал соглашение с Constellation о возрождении закрытой атомной электростанции Three Mile Island. Если регуляторы одобрят сделку, Microsoft получит эксклюзивные права на 100% производимой электроэнергии для питания своих центров обработки данных.

❓Если я вам скажу, что прочитал все это в боте, который сам и запрограммировал. Поверите? 😉

Больше информации в телеграм-канале автора: lanchev_pro_ai

ИИ меняет YouTube. Новые фичи

Youtube выкатил массу изменений, я собрал те, которые относятся к ИИ, и саммаризовал их.

Зачем нам это знать? Youtube фиксирует тренд, что именно из разработок с ИИ находит применение в жизни, и куда скорее всего пойдут остальные в этой индустрии.

Вот самые интересные фичи, представленные на недавнем мероприятии Made on YouTube:

1. Вкладка "Вдохновение" в YouTube Studio: Теперь ИИ может предложить идеи для видео, включая заголовки, описания и даже сценарии. Это значительно упрощает работу, особенно если вы ищете вдохновение или оптимизацию под алгоритмы YouTube.

2. DeepMind и YouTube Shorts: Интеграция ИИ-модели Veo от Google DeepMind позволит автоматически создавать фоны для коротких роликов. Функция Dream Screen сделает видео более динамичными, а авторы могут использовать её для создания шестисекундных роликов с помощью ИИ. Контент будет помечен специальными водяными знаками, чтобы зрители знали, что использовался ИИ.

3. ИИ-ассистент для общения с аудиторией: С помощью ИИ авторы смогут быстрее отвечать на комментарии, используя готовые реплики, адаптированные под их стиль. Это сократит время на общение, сохранив личный подход.

4. Автоматическое дублирование: Теперь ваши видео могут быть автоматически переведены на разные языки, что поможет расширить аудиторию и взаимодействие с пользователями по всему миру.

Отличный тренд, как думаете?

В сборе инфы помог бесплатный телеграм-бот.
Мой канал в телеге lanchev_pro_ai.

ИИ дайджест, 18 сент 2024

ТОП 11 новостей по искусственному интеллекту за сутки, которые мне показались особенно интересными.

🚩Slack делает ставку на AI: новый этап развития популярного рабочего инструмента.
В новой итерации Slack пользователи смогут взаимодействовать с AI-агентами от Salesforce, Adobe и Anthropic прямо в мессенджере.
🚩Google внедряет технологию для определения происхождения фото: камера, редактор или нейросеть.
🚩Дроны будут доставлять образцы крови между больницами в Лондоне!
(не обойтись в дронах без ИИ, поэтому ИИ новость)
🚩AI меняет правила игры в дизайне белков!
🚩Snap представляет новый инструмент для создания видео с помощью ИИ!
🚩AWS DeepComposer больше не будет работать. Это сервис, который позволял пользователям создавать музыку с помощью искусственного интеллекта.
🚩Snap анонсировали новые очки дополненной реальности Spectacles.
🚩Mistral AI запустил новый бесплатный уровень!
🚩Вышла новая "социальная сеть" SocialAI. В ней людей заменяют ботами.
🚩Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал два законопроекта, которые защитят актёров от имитации их образов с помощью цифровых копий, созданных с использованием искусственного интеллекта.

*Из-за ограничений числа символов здесь только заголовки, ТОП с расшифровкой новостей в моем телеграм-блоге.

Год назад в статье объяснял на пальцах, как работает GPT4 и к чему это приведет. Но всё пошло гораздо быстрее, AGI у OpenAI появится в течение двух лет. Слишком быстро, чрезвычайно резво побежали открытия. Видео - результат моего баловства. Накрученный неделей разговоров gpt4o сделал анализ, который, задорно хихикая, обсуждают подкастеры от Google, старательно имитируя хлебушек в голове. NotebookLM из произвольного текста сам создает обсуждение с личным мнением ведущих вокруг содержания, а затем зачитывает с нечеловеческой человечностью. Нет, это, чересчур. Эксперименты показали, что GPT4o уже может стать самым интересным собеседником в жизни. Правда, из коробки он так не умеет, нужно долго «прогревать» в нужной теме. Полные возможности модели o1 понадобятся единицам, не пробовал, но от предыдущей страшно, очень страшно.

Вот почему так?
Мы с приятелем хотим спросить мнение у сообщества неравнодушных коллег по нашему тестовому боту. И не знаем, как это сделать, чтобы не получить пожизненный эцих с гвоздями на Хабре.

Но попробуем.
Мы с коллегой написали тестовый бот в телеге (на Python, бесплатный и без рекламы).
Это новостной бот (тех новости) с возможностью персонализированной настройки по темам. Новости берутся на английском и пересказываются на русский, дается ссылка на первоисточник, ставятся теги, новости классифицируются: https://t.me/summix_test1_bot

Просьба.
Если у вас есть время и желание, будем очень признательны за ваш отзыв по боту здесь или в нашем чате разработчиков: https://t.me/techmixdev

Как мы пришли к идеи бота?
Сначала сделали канал https://t.me/techmixru и даже написали об этом статью на Хабре. Но на канале слишком много новостей, там нет тегов. Хотя есть один плюс - все новости имеют еще аудио трансляцию. Удобно для машины.

Но мы поняли, "большая несортированная свалка" не нужна. И сделали тестовый канал с сортированной/тегированной "свалкой". Канал пока закрытый, но если кому-то интересно, то вот ссылка приглашение: https://t.me/+r4RQ7mDo7PtkZDZi

Для тестирования применения бота я использую некоторые новости от него в своем блоге: https://t.me/lanchev_pro_ai

Это все хорошо. Но очень хочется откликов коллег с конструктивной критикой и предложениями по нашему тестовому техно новостному боту с персонализацией.
Заранее большое спасибо!

Я программист, и не люблю GPTчат и промпт инженеров.

Интересно эти люди вообще понимают, что мы их не любим, ну как минимум? Кто они эти промпт (Гиго)(Пиго)(Пука)(GPT) чат инженеры? О чем это? О том что бы заметить нас? Вы реально считаете что сможете "попросить" ИскИна сделать офигенный быстрый реадер с канала кафки, на котором идет поток 200Мb/с и все это так же быстро положить в Кликхаус и дедуплицировать?

Покажите мне этот код, я заплачу реальные деньги.

Думаю все сеньоры и мидлы давно уже это поняли про это все и выдохнули. Да. Пока к нам и близко не подбиралось. Но где джуны? А джунов нет, их съели т.н. промпт-инженера и ИИ.

А никто не задумывался, что если нет джунов, то мидлы никогда не станут сеньорами. А вот Сеньоры лидами станут) Хотя тоже странно, еще пять лет назад lead это была роль, а не грайд. Ну хз, видимо три грейда нас программистов не описывает))

И будет у нас странная тема: ИскИны и промпт инженера, которые будут пытаться что-то с них выгребсти. Мидлы, которые будут пытаться все разрулить. И лиды, которые будут посмеиваться в ус.

Такое АйТи мы хотели видеть?

Нейросети для рекламы

Реклама — это самая скучная ниша для применения нейросетей или все‑таки огромный перспективный рынок для ИИ‑стартапа? Разбираемся вместе с сооснователем российского «единорога» Романом Нестером.

Роман Нестер — сооснователь проектов Segmento (продан Сберу в 2019 году) и Arteus LLM.

Роман расскажет про свой опыт запуска ИТ‑бизнеса в 2011 году, развитие проекта в российского Единорога, его продажу Сберу за несколько миллиардов рублей. Про рекламный рынок тогда и сейчас, про технологии тогда и сейчас, создание и развитие команды, продажи в стартапе и подводные камни бизнеса на нейросетях.

⚡ Ранний доступ к базе знаний и чату про ИИ‑стартапы — startupsecrets.ru/ai

🙌 Спец-сезон создается при поддержке Yandex Cloud.

Где послушать, подписаться и лайкнуть: 

• Яндекс Музыка

• Telegram

• Apple Podcasts

• YouTube

• Spotify

• На сайте подкаста «Стартап-секреты»

Приятного прослушивания! 🙌

В следующем эпизоде сериала: история основателя стартапа, который продал его за несколько млрд рублей Сберу.

💙 Подписывайся на подкаст в Телеграм: @podcaststartup

Вышла новая версия AiPainter:

• поддержка Flux (наверное, лучшая на данный момент модель для генерации изображений);

• встроенный импорт моделей с civitai.com;

• теперь под капотом используется, фактически, официальный бекенд для StableDiffusion моделей - ComfyUI.

Если хотите использовать Flux - готовьте 32 Гб оперативки (и ещё 32 Гб свопа) и 12 Гб видеопамяти. Видеокарта, как обычно, должна быть от NVIDIA.

Мультимодальная модель от Mistral?

Сегодня на платформе X Mistral опубликовала пост с magnet-ссылкой на новую небольшую модель Pixtral-12b-240910 размером около 24 гб.

Pixtral получила поддержку изображений: теперь она умеет обрабатывать изображения наряду с текстом. Передавать изображение можно тремя способами: как объект ImageChunk, URL-адрес ImageURLChunk с автоматической загрузкой или в формате base64.

Если говорить об изменениях, то также модели увеличили словарь до 131072 токенов; в токенизатор Mistral были добавлены три новых токена для работы с изображениями; а еще для обработки изображений используется vision adapter, основанный на функции активации GeLU и 2D RoPE

По этой ссылке можно найти PR с использованием.

Друзья, приглашаем на бесплатный вебинар «Нейросети и деревья в разных кейсах: кто победит?».

Все уже привыкли, что от нейросети можно получить ответ на вопрос, сгенерированный код программы или нарисованную картинку. Но большие языковые модели — не единственные нейросети, а в арсенале методов машинного обучения, помимо нейросетей, имеются и их старые конкуренты — ансамбли деревьев решений. 

На вебинаре проверим разные подходы к обработке табличных данных на примере задач классификации, предсказания, кластеризации и выявления аномалий. 

📅 Дата: 12.09.2024

⏰ Время: 15:00-16:00 (Мск)

На вебинаре:

✔️ Классы задач в машинном обучении.

✔️ Основные виды методов машинного обучения.

✔️ Как классифицировать данные.

✔️ Как предсказывать значения.

✔️ Как кластеризовать объекты.

✔️ Как обнаруживать аномалии.

👨‍🎓 Спикер: Брейман Александр — эксперт Учебного центра IBS, кандидат технических наук, доцент департамента программной инженерии ФКН ВШЭ.

👉 Записаться 👈

Сегодня ночью Pliny в сотрудничестве с LMSYS и сообществом BASI представили Red Arena - платформу для исследования возможностей искусственного интеллекта. Это уникальное игровое пространство было создано с целью оптимизации поиска истинных возможностей ИИ. Платформа ориентируется на сообщество и предлагает различные вызовы, соревновательные запросы, а также открытие новых методов взаимодействия с ИИ. Red Arena поддерживает несколько моделей, не имеет ограничений и полностью работает с открытым исходным кодом.

Согласно твиту Pliny , после короткого периода раскрытия данных, каждый набор данных и каждый запрос будут опубликованы для свободного доступа.

Одной из первых игр в Red Arena стала "Bad Words" (в твите выше как раз есть небольшая демонстрация игры), в которой участники должны за 60 секунд заставить модель произнести запретное слово, а именно предложение "Ты" в сочетании с нецензурным выражением.

Если так посудить, то Red Arena не просто эксперимент, а интересная инициатива по коллективной оценке возможностей искусственного интеллекта.

Всем привет!

Наткнулся сегодня на еще одну книжку про AI.
Что опять?)
Для начала у нее интересное название - "Охота на электроовец".
Но есть еще две причины, по которым я решил про нее написать.

1. книжка научно-популярная - история развития AI и обзор текущего состояния. До сих пор не встречал таких. При этом написана программистом (уточнение - бывшим программистом судя по текущей должности). Кажется, для вкатывания в тему, если есть пробелы\проблемы в математическом образовании - неплохой вариант.

2. автор - Сергей Марков - из России, что встречается не часто. Более того - автор живет в России на данный момент. Т.е. его можно в теории встретить на какой-либо конференции и позадавать вопросы. Ну и проблем перевода точно не будет)

Скачать можно бесплатно, бумажную версию скоро выпустят тут.
Я лично планирую прочитать.
Да, о минусах - иллюстрация на обложке для электронной версии .. ну такое. Ну и 2 тома, 1200 страниц - не всякую дорогу осилит идущий)

P.S. Угадайте, в какой компании работает автор?)

Автоген-челлендж на Хабре: расскажи о своем проекте

Сгенерировать видео по промпту или превратить мурчание кота в электрошансон — может каждый с приходом генеративного контента. Однако не каждый может создать подобный ИИ-сервис или переобучить нейросеть под свои задачи. 

Если вы один из тех героев, которые работают с генеративным ИИ профессионально и пытаются сделать нечто крутое на острие современных технологий, приглашаем вас участвовать в автоген-челлендже Хабра и «Самолета».

Заявите о вашем проекте из сферы генеративного ИИ и выиграйте информационный грант от Хабра для промо вашего проекта. Условия участия в челлендже:

• Принимаем материалы до конца сентября.

• Подойдут статьи и посты в личных и корпоративных блогах.

• Чтобы участвовать, поставьте к статье или посту специальный тег — автоген-челлендж.

• Темы — генеративный ИИ, большие языковые модели, ИИ-агенты; применение в реальных задачах, настройка инфраструктуры, обучение и тестирование.

Из пятёрки статей и постов-участников с самым высоким рейтингом эксперты «Самолета» и Хабра выберут от одного до трёх победителей. Эти счастливчики смогут продвинуть свой проект в историях на Хабре и в социальных сетях Хабра. Кроме того, все победители получат мерч от «Самолета».

При работе с АI инструментами к ним нужно относиться как к этим двоим с картинки - мозгов немного, но очень исполнительные.

Поэтому надо отдавать им четкие промпты и держать их в строгой узде.

Лениво-технологичный подход к созданию текстового контента

Я тестирую новый подход к созданию текстового контента. Раньше я просто писал посты, редактировал их, удалял лишнее, перефразировал и затем публиковал их в своем Telegram-канале или в любом другом месте, где хотел опубликовать что-то.

Но теперь я нашел новый способ, который мне очень понравился, и решил поделиться им с вами.

Я включаю запись голосового сообщения в Телеграме в переписке с (пока-что) бесплатным ботом Сбера и просто говорю текст, который хочу увидеть в итоговом результате. Я произношу текст как есть, не обращая внимания на паразитные слова и оговорки.

Затем я получаю текст от бота и передаю его в любой GPT, указывая, что нужно удалить паразитные слова, отформатировать и структурировать текст, добавить пунктуацию. В результате GPT возвращает мне отредактированный текст, который, конечно же, требует внимательной проверки и дополнительной правки.

Править существующий текст куда быстрее чем писать текст с нуля — в моем случае мысль голосом выразить быстрее чем писать текстом.

Этот пост, кстати, я написал именно таким способом и очень доволен результатом. От идеи до поста 5 минут.

Как будет время и этот процесс автоматизирую, чтобы я просто наговаривал текст своему боту, а он его конвертировал в причесанный пост, а дальше уже я руками довел его до публикации.

Компания Gartner опубликовала отчет о состоянии рынка ИИ-помощников по кодированию в своей ежегодной серии квадрантов. GitHub вошел в группу лидеров

Gartner включила в квадрант ИИ-помощников по кодированию 12 решений на основе их способности к выполнению задач и полноты видения. GitHub со своим ИИ-помощником Copilot вошел в группу лидеров и занял первое место по исполнительности.

Миссия GitHub Copilot – расширить границы человеческой креативности с помощью генеративного искусственного интеллекта. Copilot уже пользуются миллионы разработчиков и более 77 тысяч компаний, и это решение облегчает им работу и повышает продуктивность, заявляют авторы инструмента.

Планы на будущее

Чтобы добиться статуса самого популярного ИИ-инструмента для разработчиков, GitHub планирует расширять и укреплять Copilot, уделяя внимание усовершенствованной модернизации приложений, оптимизации миграции кода, повышению производительности и скорости разработки и другим факторам.

Также компания планирует серьезно расширять аудиторию Copilot. «Мы видим мир, в котором новички, любители и профессиональные разработчики могут создавать программное обеспечение с помощью магии Copilot. Мы считаем, что такая доступность позволит творить миллиардам разработчиков во всем мире» – заявил генеральный директор Томас Домке.