Привет, друзья! Я готовлю небольшое исследование на тему определенных особенностей использования различных платформ виртуализации на просторах РФ (чуть позже вы узнаете все детали). И, поскольку я не аналитическое агентство, а просто инженер, у которого нет возможности обзвонить 100+ компаний, за информацией я решил обратиться к наиболее подходящей для этого аудитории.
Еще несколько лет назад такие вопросы, наверное, выглядели бы на Хабре довольно странно. Но так уж случилось, что мы живем в своеобразную эпоху перемен — в мире в целом и в ИТ в частности происходят довольно "интересные" события.
Что бы я хотел узнать? За последние годы ситуация с используемым в РФ софтом сильно изменилась — виртуализации это тоже касается. В связи с этим я бы хотел задать пару вопросов:
Какую платформу виртуализации вы используете?
Как получаете обновления?
Если вопросы для вас релевантны, прошу уделить мне пару минут и ответить на них в комментариях.
В ближайшее время я планирую развернутую статью — ваши ответы помогут мне понять, на чем именно стоит сделать акцент.
Очередная история про контроллеры домена и ребутлуп после обновления хорошо показывает старую проблему.
Когда каталог ложится, все вспоминают про резервки. Когда каталог подняли, внезапно выясняется, что резервка не умеет ответить на главный вопрос: что из свежих изменений мы сейчас потеряли.
Учётки, членства, атрибуты, результаты массовых правок, последствия миграции – всё это очень легко откатывается вместе с аварией.
В итоге сервис вроде живой, а дальше начинается админская археология.
Поэтому для каталога мало просто уметь подняться из копии. Нужно ещё уметь нормально разруливать логические потери без отката всего подряд.
Потому что «всё поднялось» и «всё починилось» – это, как известно, две разные стадии одного и того же инцидента.
Проверить можно за пару минут. В AI-агентах появилась галерея готовых MCP-серверов: выбираете нужный, вставляете токен/API-ключ и сразу за работу.
Сейчас доступны: Яндекс Поиск, amoCRM и Контур.Фокус. Скоро добавим Битрикс24, Google Drive и — барабанная дробь — наш собственный MCP-сервер.
Чего-то не хватает? Отправьте заявку со своими предложениями через форму в галерее MCP.
Галерея нужна, чтобы вы быстро подключили агента к привычным сервисам. Он сам будет искать информацию, подтягивать данные из CRM и работать с базами. Централизованное управление доступами, безопасность, разрешения и связь между агентами — бизнес оценит.
Вебинар о том, как обеспечить стабильность баз данных при росте проекта и нагрузок
Самостоятельное администрирование баз данных может превратиться в рутину: постоянные обновления, бэкапы, мониторинг и работа с нагрузкой. С ростом проекта стандартных настроек уже не хватает, а риск просадок и простоев из-за ошибок в конфигурации становится выше.
Это третий вебинар из большого трека про эволюцию приложения в облаке. На этот раз разберем, как передать обслуживание PostgreSQL управляемому сервису в облаке и настроить архитектуру Master/Replica для стабильной работы при высоких нагрузках.
О чем будем говорить:
сравним управляемую и self-hosted СУБД PostgreSQL: выясним, когда пора задуматься о переезде;
разберем ключевые метрики БД: на что обращать внимание в мониторинге, чтобы не доводить до инцидента;
обсудим, как архитектура Master/Replica повышает отказоустойчивость приложения.
После теории будет насыщенное демо, на котором покажем, как добавить в сервис поддержку нескольких реплик и разгрузить базу на чтении. Затем проведем нагрузочное тестирование и сравним показатели до и после оптимизации. Еще покажем, как организовать резервное копирование, разделить трафик на чтение и запись и повысить отказоустойчивость приложения.
Вебинар будет полезен бэкенд-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, архитекторам и тимлидам, которые отвечают за стабильность базы данных, производительность сервисов и развитие приложения под растущей нагрузкой.
Обновили Yandex Cloud Video — облачную платформу для управления видеоконтентом
Cloud Video — сервис на базе видеоплатформы Яндекса, созданной командой Yandex Infrastructure. В новой версии появились возможности для защиты и быстрой обработки контента. Теперь можно добавлять логотипы в видео, загружать ролики с других площадок и управлять задержкой и стабильностью видеопотоков.
Защита контента
В Cloud Video появилась возможность добавлять логотипы в загруженное видео. Это позволит защищать контент от переиспользования и применять новые сценарии для брендирования и рекламы.
Стабильный и быстрый просмотр без задержек
Появились возможности самостоятельно управлять задержками онлайн‑трансляций и настроить мониторинг стабильности сигнала, чтобы отслеживать его в процессе эфира. На графиках можно увидеть, были ли проблемы с сигналом трансляции в конкретный момент времени.
Также видео можно выкладывать быстрее — загрузка не задержится из‑за транскодирования. Контент загрузится в оригинальном качестве, а система будет обрабатывать его параллельно.
Новые интеграции
Теперь можно переносить видеоконтент с других хостингов через службу поддержки. Для вузов и образовательных компаний появилась возможность внедрять плеер в LMS‑системы. Это поможет быстрее интегрировать видеоконтент в программы онлайн‑обучения.
Как в 2026 году строить надежную и безопасную ИТ-инфраструктуру?
Приглашаем на долгожданный марафон вебинаров от ISPsystem с самым полным разбором платформ для управления ИТ-инфраструктурой.
VMmanager, DCImanager и Clouden — три дня, три продукта, одна цель: сформировать стек оптимальных решений для вашего ИТ-ландшафта. Без воды, самые востребованные фичи и сценарии использования, свежие кейсы и наглядное демо продуктов.
5 причин посетить:
1️⃣ Тренды и актуальность. Узнаете о реальном развитии продуктов, новых фичах и сценариях использования. Поймёте, как платформы ISPsystem помогают эффективно управлять инфраструктурой в условиях динамично меняющегося рынка.
2️⃣ Общение с продуктовой командой. Спикеры — разработчики и владельцы продуктов. Это шанс узнать детали «изнутри» и повлиять на будущие обновления.
3️⃣ Реальные проекты. Мы покажем не «работу в идеальном мире» и «галочки» с «полочками», а настоящие кейсы внедрения и истории успеха.
4️⃣ Живой диалог (Q&A сессия). Вы сможете обсудить свои задачи с продуктовой командой здесь и сейчас, в режиме реального времени.
5️⃣ Бонусы для участников. Все участники получат закрытый доступ к записям вебинаров, презентациям спикеров и дополнительным полезным материалам, которые останутся у вас навсегда.
Сложно наговорить длинную 3-минутную мысль за раз красиво. Вместо этого, ясно произнеси отдельные фразы по 5 сек друг за другом, продумав каждую.
Мысль приходит только на улице во время прогулки и с собой только телега, монтировать дома никто не будет, а итоговая цельная голосовуха с красивой мыслью нужна уже сейчас чтобы кому-то переслать.
Хочешь записать инновационный трек из склейки пердежа, скрипа двери и крика бомжей в метро, но прямо сейчас без инвестиций в монтаж и продюсирование.
Шлем голосовухи друг за другом. После каждой видим ADD N, где N - её порядковый номер (начиная с нуля). Это значит, голосовой кусок вставился в ряд. Не говори следующую голосовуху, пока не получил ADD.
Удалить последнюю голосовуху - pop. Когда понял, что последней голосовухе нужен новый дубль. Вернёт SIZE N, где N - новое общее число эпизодов в проекте.
Всё сказал: пишем makeили go. Получаем цельный файл. Забыл что-то сказать - докидываем голосовух в конец и снова make .
Пишем clear если надо начать новый файл.
💎 Команды.
clear - забыть всё, начать новый проект
info - статус текущего проекта
make - склеить текущий проект (цепь голосовух) в один файл
name TEXT - указать название TEXT для вашей итоговой записи
pop - удалить последнюю голосовуху из стека
amp 1 или amp 0 - включить или выключить автоусиление тихой речи.
bitrate N - установить битрейт, где N - между 2000 и 50000 23000 - достаточно для прилично звучащей речи
mk N MESSAGE - поставить текстовую метку MESSAGE перед куском номер N. Нумерация с нуля. N - это тот номер, который фигурирует в ответе "ADD"
fade N, N - число миллисекунд: длительность плавного перехода между фразами.
Метки.
00:00 - Приветствие
00:21 - Музыка
00:31 - Новости
01:04 - О погоде
Чтобы получить такую таблицу временных меток под записью, отправляй нужный текст перед той голосовухой, на начало которой этот текст должен ссылаться. Текстом считается любой текст, которого нет в таблице команд. Если вы хотели поставить метку перед уже отправленной голосовухой, но забыли это сделать, то используйте команду mk N (см выше).
🔌 Технические детали.
Кодируем речь кодеком OPUS, он прекрасно звучит даже на битрейте 24k, где mp3 бы уже умер. "/" в начале команды не важен. /pop и pop работают одинаково. Цепь голосовух мы называем "проект". У каждого проекта есть уникальное случайное служебное имя вида d7_uaUcUXc0. Помнить его не надо. Команда clear создаёт новый проект с новым именем, забывая предыдущий навсегда. Лимит кусков в проекте - 200, но лучше не рисковать. make 13 минутного файла будет работать 3 минуты. Написано на голимом C++20, libopus, libogg, epoll.
⌛ Лимиты.
Одна голосовуха - не более 60 секунд.
Число голосовух в проекте - 200 штук.
Получается суммарно более 2 часов на один файл, но стало страшно. В будущем возможно порежем лимит результирующего файла чем-то на уровне 10 минут.
🔒Безопасность и надёжность.
clear удаляет голосовухи с сервера бота. Бекапов нет. ФС сервера - в ramdisk. Наговорил, скомпилил - забери себе, не растягивай проект на неделю. Сервер не стабилен, падает раз в неделю с переналивом всей OS с нуля. У админа доступ ко всем голосовухам (как у админы телеграм к личкам), но чаще падает сервер с данными, чем админу охота покопаться. Если придёт майор с бутылкой - всех сдадим, но рамдиск (может быть уже нечего). Метаданные о пользователях не собираем, спамить не будем - даже БД нет. Точнее, есть, но в рамдиске. Если сервер не отвечает, то он либо сдох и ему скоро автоматически нальют образ по вотчдогу, либо занят компиляцией чьего-то проекта - отправь команду info и подожди. Устраивать DoS и хакерство с отправкой гиговых видосов и фоток не надо: бот даже не начнёт качать. В целом, наверное вы можете его положить, но мы просто пнём сервак и он забудет всё плохое в жизни, рамдиск же.
🚀 9 апреля прошла GoCloud 2026 — главная конференция Cloud.ru про ИИ и облака. В этот раз все масштабнее: 70 спикеров, 15+ демозон, 1 700+ гостей офлайн и 7 000 просмотров онлайн-трансляции. Если не попали — не страшно: все доклады по четырем трекам можно посмотреть в записи.
🚨 До 30 июня даем скидку -50% на сервисы Evolution Data Platform, полный список выгодных предложений есть на сайте.
Выпустили Agent Space — приложение для управления ИИ-агентами в режиме чата, и AI Workflows — конструктор с n8n-функционалом для автоматизации рабочих процессов.
Анонсировали еще два важных компонента. Первый — EvoClaw, управляемый сервис собственной разработки для работы с OpenClaw по A2A-протоколу. А второй — Guardrails Filter, инструмент для безопасной работы с публичными ИИ. Он сканирует текст, выявляет чувствительные данные (имена, реквизиты, API-ключи) и маскирует их перед отправкой в языковую модель.
Масштабно обновили Evolution AI Agents — сервис для создания ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи. Теперь агенты умеют делегировать подзадачи друг другу без участия человека-диспетчера, а еще их можно объединять в многоуровневые системы. Добавили настройки памяти: агент может помнить контекст как в рамках одного разговора, так и между сессиями. Появились сценарии — готовые наборы шагов, которые агент выполняет по порядку.
🛡️ Запустили Evolution Container Security — новый сервис для тех, кто разворачивает приложения в контейнерах. Встроенный ИИ-агент сам проверяет образы на уязвимости и сам же предлагает подходящие политики безопасности — вам не нужно разбираться в этом вручную.
☁️ Сразу несколько сервисов перешли из бесплатного тестирования в полноценный доступ: Evolution Managed ClickHouse, Managed Kafka для работы с данными, инструменты резервного копирования виртуальных машин и дисков, поддержка пользовательских образов и провайдер Terraform v2.0. Это значит, что теперь у пользователей сервисов появились юридически закрепленные гарантии доступности и уверенность в стабильности версий. В стадию открытого тестирования вышел Evolution Certificate Manager для управления TLS-сертификатами.
👨💻 Специально для тех, кто хочет анализировать данные в реальном времени, но задается вопросами «С чего начать?» и «Как посчитать TCO решения?», подготовили руководство «Архитектура real-time аналитики в 2026». Там вся информация об архитектурных трендах и сервисах, которые помогут решить задачи по построению инфраструктуры для принятия решений в реальном времени, забирайте по ссылке.
📊 Обновили сервисы платформы данных. В Managed Airflow появилась интеграция с корпоративным хранилищем секретов — теперь пароли и ключи не нужно прописывать в коде пайплайнов. В Managed BI можно сразу при создании окружения загрузить демо-данные и получить готовые дашборды — удобно, чтобы быстро оценить возможности сервиса. Managed Spark и Trino стали мощнее: максимальное число рабочих узлов выросло до 20.
💼 Рассказали, как компания METRO перенесла 1 000 сервисов 50 ТБ данных в облако всего за 3 месяца, подробнее на сайте.
👨🎓А еще провели вебинары, которые можно посмотреть в записи, если пропустили:
Почему ваш бизнес на SaaS‑решениях для СЭД уже мёртв
Я помню 2019 год. Мы сидели в душной переговорке, рисовали маршруты согласования на флипчарте и искренне верили, что несём цифровую революцию. Полгода внедрения, бюджет с шестью нулями. Ради чего? Чтобы бухгалтер Петровна перестала бегать с бумажкой и начала кликать в интерфейсе.
Сейчас мне смешно. И страшно. Потому что рынок СЭД на 100 млрд рублей идёт ко дну.
В чём проблема?
Все СЭД построены вокруг человека. Каждая кнопка, каждый маршрут рассчитаны на то, что живой сотрудник нажмёт, проверит, подпишет. Система - это просто электронный конвейер для перекладывания виртуальной бумажки. Раньше это работало. Потому что альтернативой была бумага.
Что изменилось?
Появились LLM и ИИ-агенты. Это не чат-боты, которые отвечают “ваше обращение зарегистрировано”. Это автономные программы, которые понимают задачу, сами строят маршрут, дёргают нужные API и следят за сроками.
И самое страшное для вендоров - стоимость генерации кода упала до нуля. Любой студент с доступом к бесплатной нейросети может за минуту нагенерить скрипт, который заменит платную доработку.
Почему вендоры не нужны?
Функциональность СЭД идеально разбирается на атомарные кубики: документ, карточка, маршрут, контроль, оркестрация. ИИ-агенты играют в эти кубики лучше людей.
Представьте: вы говорите агенту “все договора свыше 100 тысяч идут к Петровой, если её нет - к Сидоровой”. Всё. Не надо ТЗ на 50 страниц. Не надо ждать релиз от вендора. Не надо платить за поддержку. Система сама адаптируется. Меняется оргструктура? Агенты перестроят цепочки автоматически.
Интеграции? Да хоть с пейджером бабушки
Раньше мы ждали годами, пока вендор выпустит коннектор к очередному мессенджеру. Теперь LLM пишет интеграцию “на лету”. Ей плевать на формат API. Через пять лет появится новый супер-мессенджер - агент адаптируется за час.
Я проверил. Это работает.
Пока писал этот текст, развернул три узла на OpenClaw (open-source). Без единой строчки кода. Просто описал задачу словами.
Через час система уже создавала заявления по письмам “хочу в отпуск”, гоняла их по маршруту, пинала тормозящих в Телеграм и складывала подписанные PDF в архив.
Что дальше?
Рынок СЭД на SaaS похож на пассажира “Титаника”, который пересчитывает драгоценности в каюте. Формально ещё на плаву. Клиенты платят по инерции.
Но как только владельцы бизнеса поймут, что могут получить работающий документооборот за выходные и без абонентской платы - контракты полетят в топку.
Единственный шанс для вендоров: перестать продавать софт и стать инфраструктурой для ИИ-агентов. Но, судя по скорости поворота крупных кораблей, они не успеют.
Ну что, кто первый в комментарии расскажет мне про ГОСТы, ЭЦП и почему ИИ никогда не заменит живого юриста? Погнали.
Приходите на вебинар, расскажем, как запустить ТОиР в облаке за 14 дней
Снизить простои производства без долгих согласований с ИТ и закупки серверов — не миф, а реальность. Как это сделать, расскажут эксперты облачных технологий и разработки высоконагруженных систем управления производством.
О чем будем говорить на вебинаре:
Разберем, как запустить цифровой ТОиР, перейти с бумажных нарядов на мобильные техкарты за 30 дней, снизить риск аварийных простоев и навести порядок в учете оборудования и ремонтов.
Объясним, как облако делает инвестиции в ИТ предсказуемыми.
Презентуем связку: учет и планирование в 1С, мобильное приложение для бригад, инфраструктура с SLA 99,9% и хранением данных в РФ.
Расскажем, как перестать замораживать бюджет в железе, тестировать гипотезы без CAPEX, получать прозрачную экономику с учетом потерь и запчастей, перенаправить инвестиции с серверов на модернизацию производства.
Покажем все этапы: развертывание, настройка, интеграция, обучение.
Разберем, как увидеть результат за 3–6 месяцев и выйти на полную окупаемость за год.
Сложно наговорить длинную 3-минутную мысль за раз красиво. Вместо этого, ясно произнеси отдельные фразы по 5 сек друг за другом, продумав каждую.
Мысль приходит только на улице во время прогулки и с собой только телега, монтировать дома никто не будет, а итоговая цельная голосовуха с красивой мыслью нужна уже сейчас чтобы кому-то переслать.
Хочешь записать инновационный трек из склейки пердежа, скрипа двери и крика бомжей в метро, но прямо сейчас без инвестиций в монтаж и продюсирование.
Шлем голосовухи друг за другом. После каждой видим ADD N, где N - её порядковый номер (начиная с нуля). Это значит, голосовой кусок вставился в ряд. Не говори следующую голосовуху, пока не получил ADD.
Удалить последнюю голосовуху - pop. Когда понял, что последней голосовухе нужен новый дубль. Вернёт SIZE N, где N - новое общее число эпизодов в проекте.
Всё сказал: пишем makeили go. Получаем цельный файл. Забыл что-то сказать - докидываем голосовух в конец и снова make .
Пишем clear если надо начать новый файл.
💎 Команды.
clear - забыть всё, начать новый проект
info - статус текущего проекта
make - склеить текущий проект (цепь голосовух) в один файл
name TEXT - указать название TEXT для вашей итоговой записи
pop - удалить последнюю голосовуху из стека
amp 1 или amp 0 - включить или выключить автоусиление тихой речи.
bitrate N - установить битрейт, где N - между 2000 и 50000 23000 - достаточно для прилично звучащей речи
mk N MESSAGE - поставить текстовую метку MESSAGE перед куском номер N. Нумерация с нуля. N - это тот номер, который фигурирует в ответе "ADD"
fade N, N - число миллисекунд: длительность плавного перехода между фразами.
Метки.
00:00 - Приветствие
00:21 - Музыка
00:31 - Новости
01:04 - О погоде
Чтобы получить такую таблицу временных меток под записью, отправляй нужный текст перед той голосовухой, на начало которой этот текст должен ссылаться. Текстом считается любой текст, которого нет в таблице команд. Если вы хотели поставить метку перед уже отправленной голосовухой, но забыли это сделать, то используйте команду mk N (см выше).
🔌 Технические детали.
Кодируем речь кодеком OPUS, он прекрасно звучит даже на битрейте 24k, где mp3 бы уже умер. "/" в начале команды не важен. /pop и pop работают одинаково. Цепь голосовух мы называем "проект". У каждого проекта есть уникальное случайное служебное имя вида d7_uaUcUXc0. Помнить его не надо. Команда clear создаёт новый проект с новым именем, забывая предыдущий навсегда. Лимит кусков в проекте - 200, но лучше не рисковать. make 13 минутного файла будет работать 3 минуты. Написано на голимом C++20, libopus, libogg, epoll.
⌛ Лимиты.
Одна голосовуха - не более 60 секунд.
Число голосовух в проекте - 200 штук.
Получается суммарно более 2 часов на один файл, но стало страшно. В будущем возможно порежем лимит результирующего файла чем-то на уровне 10 минут.
🔒Безопасность и надёжность.
clear удаляет голосовухи с сервера бота. Бекапов нет. ФС сервера - в ramdisk. Наговорил, скомпилил - забери себе, не растягивай проект на неделю. Сервер не стабилен, падает раз в неделю с переналивом всей OS с нуля. У админа доступ ко всем голосовухам (как у админы телеграм к личкам), но чаще падает сервер с данными, чем админу охота покопаться. Если придёт майор с бутылкой - всех сдадим, но рамдиск (может быть уже нечего). Метаданные о пользователях не собираем, спамить не будем - даже БД нет. Точнее, есть, но в рамдиске. Если сервер не отвечает, то он либо сдох и ему скоро автоматически нальют образ по вотчдогу, либо занят компиляцией чьего-то проекта - отправь команду info и подожди. Устраивать DoS и хакерство с отправкой гиговых видосов и фоток не надо: бот даже не начнёт качать. В целом, наверное вы можете его положить, но мы просто пнём сервак и он забудет всё плохое в жизни, рамдиск же.
Selectel начисляет до 30 000 бонусов на облачные сервисы
Привет, Хабр! Если вы ИП или юрлицо и ранее не использовали облачные базы данных или Managed Kubernetes в Selectel — можете получите до 30 000 бонусных рублей на тест этих продуктов.
Чтобы получить грант, нужно создать тикет от юридического лица или ИП с описанием нужной конфигурации — и мы начислим до 30 000 бонусов на облачные базы данных и Managed Kubernetes в Selectel.
Вебинар: от Pod Security Standards к полноценной модели безопасности подов в Deckhouse Kubernetes Platform
Pod Security Standards ограничивают privileged-контейнеры, hostPath и capabilities. Однако реальные риски безопасности шире. Неконтролируемые registry, отсутствие лимитов на ресурсы, образы без фиксированных тегов, контейнеры без health-проверок — всё это расширяет поверхность атаки.
28 апреля в 12:00 на вебинаре Deckhouse Академии разберём, как выстроить полноценную модель безопасности пода средствами Deckhouse Kubernetes Platform:
как SecurityPolicy и OperationPolicy в DKP закрывают то, что PSS оставляют открытым;
как Gatekeeper превращает декларативные политики в версионируемый код, который можно проверить в CI/CD;
почему платформенный механизм проще и надёжнее подхода «договариваться о безопасности с каждой командой».
Свое и чужое: как развивать ИТ-инфраструктуру и не стать заложником подрядчика. Бесплатный вебинар
Допустим, ситуация: вы годами строите ИТ-инфраструктуру, вкладываете в нее бюджеты, нанимаете специалистов, настраиваете процесс. И все работает, но в какой-то момент начинает тормозить.
Оказывается, что:
запуск нового сервиса занимает месяцы вместо недель — мешают legacy‑системы и бюрократия;
ключевые процессы завязаны на одного‑двух инженеров: их уход парализует работу;
подрядчик, который обслуживает часть инфраструктуры, диктует условия — и менять его дорого и рискованно;
бюджет на ИТ растет, но не за счет инноваций, а из‑за поддержки того, что уже есть;
хочется масштабироваться, но текущая модель просто не дает этого сделать быстро и без огромных вложений.
Знакомо такое? Если да, скорей всего ваша модель управления ИТ-инфраструктурой устарела и ее пора пересмотреть. На вебинаре расскажем, как это сделать оптимально, без операционных рисков и лишних затрат.
📅 Когда: вторник, 21 апреля, в 11:00 мск 📍Где: онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
На вебинаре разберем:
по каким признакам можно понять, что текущая модель становится неэффективной;
как оценивать модели управления инфраструктурой по стоимости владения, скорости изменений, отказоустойчивости и кадровым рискам;
как снизить зависимость от подрядчика, отдельного специалиста или неудачно выбранной инфраструктурной модели;
в каких сценариях эффективнее своя команда, привлеченный партнер или облака, а когда стоит выбирать гибридный подход.
Вебинар будет интересен ИТ-директорам, руководителям ИТ-департаментов, техническим директорам и руководителям инфраструктурных команд среднего бизнеса.
Сегодня межсетевой экран нового поколения (NGFW) остается одним из ключевых средств по защите информации. Среди его функций: системы обнаружения/предотвращения вторжений (IDS/IPS), потоковая антивирусная защита, инспекция SSL-трафика и так далее. До 2022 года у большинства компаний в основе инфраструктуры были решения класса NGFW от зарубежных производителей, но постепенно начался процесс миграции на отечественные продукты.
При этом этом среди компаний все еще распространена практика использования межсетевых экранов иностранных производителей. Об этом говорит, по крайней мере, востребованность уже установленных систем (запчасти и обход лицензионных ограничений). Однако с точки зрения информационной безопасности наличие зарубежных NGFW создает ряд рисков. Среди них:
Отсутствие официальных патчей и обновлений баз сигнатур угроз. Устройство без актуальных экспертных данных «слепнет» в течение нескольких месяцев. К тому же вы эксплуатируете устройство, об уязвимостях которого узнаете из публичного доступа, но закрыть их нечем;
Снижение отказоустойчивости. Если нет поддержки от вендора, то это лишает пользователя легитимного цикла. Поэтому сбой ПО или железа сулит длительную остановку деятельности организации;
Риск подмены ПО. Непрозрачность источника обновлений с высокой вероятностью приведет к внедрению закладок в прошивку. Такие атаки на цепочки поставок распространены среди профессиональных хакерских групп;
«Окирпичивание» NGFW при автоматическом обращении за лицензией или телеметрией. Устройство может получить команду на блокировку интерфейсов, что мгновенно парализует сеть;
Принадлежность производителей к недружественным странам с соответствующими выводами о доверии к ним.
Но стоит уточнить о нескольких факторов, которые затрудняют переход с зарубежных межсетевых экранов на отечественные. Так, российские продукты по функциям пока вне конкуренции со зрелыми зарубежными решениями. Российских NGFW моложе и некоторые функции, которые отточены до автоматизма, пока реализованы с ограничениями. В первую очередь, речь о поддерживаемых сетевых технологиях, что существенно ограничивает в вариантах внедрения. К тому же архитектурное отличие некоторых отечественных платформ требует мощных аппаратных ресурсов, особенно при обработке шифрованного трафика на высоких скоростях.
Решения класса NGFW преимущественно являются пограничными средствами защиты, поэтому ошибки или пренебрежение функциональностью при миграции могут стоить очень дорого.
Компания «Анлим» – центр компетенций по информационной безопасности, на протяжении 14 лет как интегратор, советует не держаться за зарубежные продукты, но и не рубить с плеча. Нужно обеспечить плавный переход, а не аварийную замену.
Новые возможности цифровой среды AI Factory, инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом и другие анонсы на GoCloud 2026
В течение дня рассказывали о ключевых векторах развития компании и делились обновлениями на нашей ежегодной конференции про искусственный интеллект и облачные сервисы. Собрали главное в одном посте.
Масштабируем облачные и ИИ-решения
По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54%.
Что запустили в цифровой среде AI Factory
🤖 Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Теперь вы можете отдавать любые команды ИИ-агентам, созданным через сервис Evolution AI Agents, и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами». С их помощью можно автоматизировать уже более 20 бизнес-сценариев: аналитику, дизайн, HR-задачи.
⚙️ AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы через графический интерфейс. AI Workflows имеет аналогичный n8n функционал и работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Инструмент интегрирован с сервисами AI Factory.
🦀 EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A, что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. Агент запускается в пару кликов и изначально настроен с фокусом на безопасность: наш приоритет — не просто быстрый старт, а полный контроль над тем, что агент делает и как он это делает.
При этом мы удерживаем цены на все основные облачные и ИИ-сервисы на уровне 2025 года.
Новый инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом
🔒 Тестируйте Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Он сканирует контейнеры на уязвимости, а встроенный ИИ-агент сам генерирует политики безопасности под вашу среду. Это позволяет сократить время на настройку защиты и снизить риск ошибки.
С сервисом вы можете:
использовать готовые политики безопасности или брать их за основу для создания своих
создавать и управлять политиками безопасности, настраивая собственные правила допуска
сканировать образы контейнеров, их настройки, хосты на предмет уязвимостей и приоритизировать их
получать отчеты с общей оценкой риска и идентификаторами уязвимостей
проверять конфигурации во время развертывания контейнеров и подов
🛡️ Guardrails Filter — решение для безопасной работы c ИИ. Это первый инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям у российских облачных провайдеров. Инструмент предназначен для работы с моделями из сервиса Evolution Foundation Models.
Запускаем новое бизнес-направление Neocloud
Выделили в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Новое направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Сегодня мы уже предоставляем доступ к тысячам современных GPU в публичном облаке и поддерживаем гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.
Записи докладов выложим на сайте в ближайшие дни. Спасибо всем, кто был с нами на конференции!
ИТ-инфраструктура стремительно усложняется: больше сервисов, больше интеграций, выше требования к безопасности и скорости изменений. При этом бюджеты сокращаются, а бизнес ожидает быстрых результатов здесь и сейчас.
24 апреля в 11:00 Orion soft проведет вебинар о том, как эффективно реализовывать проекты в условиях сокращения бюджетов и оптимизировать ресурсы в ИТ-инфраструктуре без отказа от важных бизнес-процессов.
Вам будет интересно, если вы хотите:
Предотвратить потери бюджета из-за непонимания фактического потребления ресурсов, а также неверного прогнозирования расходов и распределения ресурсов
Упростить управление мультиоблачной и гибридной инфраструктурой и снизить трудозатраты
Сэкономить на закупках оборудования под AI-нагрузки
Снизить затраты на эксплуатацию ИТ-инфраструктуры.
Ключевые темы:
Аналитика и тренды рынка ИТ-инфраструктуры 2026
Топ-5 главных вызовов для Enterprise и способы с ними справиться
Сценарии оптимизации на примере опыта заказчиков Orion soft
Демо-разбор реального кейса: выявление неэффективных точек и перераспределение ресурсов за счет мониторинга и аналитики.
Регистрируйтесь, чтобы узнать, как привести вашу ИТ-инфраструктуру в идеальную форму!
Я писал про кейс перевода всех сайтов на OpenClaw. Теперь переводим разработку больших продуктов.
Было так: Cursor пишет код как ассистент разработчика. Говоришь ему «построй план», корректируешь, и с нуля быстро можешь написать довольно масштабную систему.
После этого начинается просто корректировка, новые фичи и фиксы багов. И как правило, в большой системе, обросшей фичами, внедрение нового занимает время, особенно если команда не Full Stack (отдельно Front и отдельно Back разработка).
Но я попробовал и вынес дальнейшую разработку двух больших систем в OpenClaw.
По сути, на VPS с OpenClaw (полный sudo доступ) подтягиваем нужные репозитории. И в чате ему говорим: в репо A добавь X, почини Y, найди баги. Вроде все то же самое, как и в Cursor, но нет, все мгновенно оказывается в Prod, и в цикле там уже включено UI тестирование, потому что есть playwright + browser.
Dev Pipeline теперь это не 3 отдельные среды (prod + test + dev), а Front+Back Dev + QA + DevOps со средним time-2-market в 3 недели, а просто три ветки prod/test/dev, все три постоянно подняты, и time-2-market падает до часов.
Этап дизайна в Figma тоже уходит. Зачем просить дизайнера, который все время занят, сделать новый дизайн, если можно просто сказать боту: «Накидай три версии дизайна новой фичи сразу с самой фичей прямо в dev‑ветке», и уже через 5 минут смотреть, выбирать и корректировать.
Написание больших систем с нуля все еще удобнее в Cursor, но дальнейшее развитие работает на OpenClaw на 4+.
Пройдите опрос и повлияйте на будущее Bare Metal Cloud
Привет, Хабр! Selectel проводит опрос — и нам очень важно ваше мнение. Расскажите о вашем подходе к проектированию IT-инфраструктуры, используемых инструментах и имеющихся ограничениях.
Ответьте на 15 вопросово том, как вы строите и поддерживаете IT-системы в реальной жизни. Это поможет нам создать продукт, приносящий пользу бизнесу.
До GoCloud 2026 — 3 дня. Вы еще не зарегистрировались? ☁️
9 апреля в Москве пройдет наша главная ежегодная конференция про искусственный интеллект и облачные сервисы. В этом году ключевая тема — ИИ как сервис: простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ и интеллектуальными агентами, которые можно использовать уже сегодня.
Что вас ждет:
4 трека: Инфраструктура, Прикладной ИИ, Приложения и разработка, Данные и аналитика.
40+ спикеров, реальные кейсы и живые демонстрации — без слайдов с обещаниями.
Практические воркшопы: берите ноутбук и решайте свои задачи вместе с экспертами.
15 демозон, тематические круглые столы и, конечно же, вечеринка для самых стойких.
Записи докладов появятся чуть позже, но воркшопы, нетворкинг и живые демонстрации — только для тех, кто придет лично.
📍 Москва, кинотеатр «КАРО 11 Октябрь», Новый Арбат, 24 📅 9 апреля, сбор гостей с 10:00 мск
Мы представляем zVirt 5.0 — самое крупное обновление платформы виртуализации серверов, дисков и сетей за всю историю продукта. О самых важных и полезных фичах нового релиза расскажем на вебинаре и покажем демо.
Главные темы:
zVirt Node 2.0 — новая серверная платформа: минималистичная гипервизорная ОС с обновленным стеком и новой архитектурой узла для повышения безопасности, надежности и производительности;
Живая миграция ВМ между центрами данных без общего хранилища в рамках одного сервера управления;
Управление задачами ВМ по расписанию;
Управление аппаратной репликацией на СХД NetApp в составе zVirt DR;
SDN: балансировка нагрузки (L3, L4) и динамическая BGP-маршрутизация;
Анонс редакции zVirt SDS с инструментами для построения HCI-инфраструктур до 64 хостов.
Также поделимся обновленной дорожной картой продукта, планами на развитие редакций и многим другим.
Узнаете на GoCloud, как построить ИИ-инфраструктуру на физических серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера
Компании переходят от внешних поставщиков искусственного интеллекта к собственной инфраструктуре ради контроля данных, безопасности, предсказуемых затрат и независимости. Разберем, как построить платформу искусственного интеллекта полного цикла на голом железе: от запуска вывода моделей до тонкой настройки. Покажем, как объединение узлов с графическими ускорителями через InfiniBand превращает серверы в кластер суперкомпьютера и как масштабировать ИИ-нагрузку по всем канонам высокопроизводительных вычислений.
Спикер: Александр Шакмаев — менеджер продукта, Cloud.ru
Привет, Хабр! Массивы, объекты, операторы, DOM — если вы еще не работаете с ними, проходите бесплатный курс «Первые шаги в JavaScript». Во время обучения вы освоите базовый синтаксис и конструкции языка, а затем напишете пет-проект.
Вторая часть состоит из пяти модулей. После курса вы сможете:
изучать более продвинутые фреймворки и библиотеки;
понимать архитектуру простых веб-приложений;
писать скрипты, управлять DOM и изменять интерфейс веб-страниц.
Осваивайте практические навыки с помощью IT-инфраструктуры Selectel — промокод на бесплатный доступ уже ждет на курсе. После успешного прохождения финального теста пришлем именной сертификат.
Ставим все точки над ai в последних релизах по AI-агентам
1️⃣ MCP-сервер стал ближе к агентам
Теперь можно обновлять подключение к MCP-серверу, если на его стороне появились новые методы.
Пример: вы добавили новый метод для работы с API или базой → его можно подтянуть к агенту без пересоздания.
Кстати, теперь выбрать существующий MCP-сервер или завести новый можно сразу при создании агента.
2️⃣ Гибкая настройка уведомлений
Информацию о статусе агентов (например, о лимите токенов) вы можете получать не только в Телеграме, но и по почте. Также появилась возможность отключать уведомления.
3️⃣ TimewebGPT теперь в контексте
Ассистент в панели быстро ответит на базовые вопросы без обращения в поддержку:
➖ Подсказки по балансу и статусу отложенных платежей ➖ Список подключенных и доступных для заказа продуктов
На неделе выкатим еще больше обновлений — держите руку на пульсе 👀
Может многие и не задавались вопросом, но я думаю это интересная тема, которую можно прояснить.
Допустим, мы пилим какой-нибудь интересный сервис. Ну вот написали мы бэкенд, а как пользователь будет с ним взаимодействовать? По моему мнению сейчас есть несколько основных вариантов: веб-приложение, мобильное прилижение и телеграм-бот. Конечно, если есть много лишних рук, можно написать всё и сразу, но это не мой варик.
В моём случае каждая строчка кода дорога. Работаю я в одиночку.
Сейчас я разрабатываю сервис по изучению иностранных слов и на основе моего опыта хочу сделать некое сравнение этих подходов.
Телеграм-бот
Вообще начал я user-side телеграм-ботом. Поначалу это, конечно, может, и казалось достаточным, но всё-таки для какого-либо функционала простого телеграм-бота не хватает.
Да и ещё в добавок в Russian Federation начали блокировать тг, поэтому пользоваться им приходится с костылями, а бот перестал стабильно работать.
Вывод: тг-бот - для простого функционала, но довольно нестабилен и ограничен функционал
Хотя, есть mini-app, но в их подробности я не вдавался.
Веб-приложение
Следующий очень популярный вариант - веб-приложение. Этот вариант намного более гибок. Но по моему мнению всё же не максимально стабилен, так как его работа зависит от состояния браузера. Но у этого варианта есть огромное преимущество: он работает на всех устройствах, на которых можно открыть веб-сайт. Это, так сказать, униварсальный вариант.
Но есть проблема. Допустим, человек пользуется чем-то на постоянной основе и хочет максимально быструю и адаптированную работу. Он будет постоянно заходить в браузер и копаться во вкладках? Или лучше тогда выбрать мобильное приложение?
Мобильное приложение
Наверное самый сложный и трудозатратный, но по моему мнению в нынешнее время самый перспективный вариант. Да, по сравнению с веб-собратом работать оно будет не везде, а только на мобилке, при том на определённой (IOS или Android).
Но при этом мобильное приложение даёт реализовать максимально удобное и оптимизированное управление, потому что почти всё можно настроить под свой продукт.
Небольшая сводка
Для чего бот: для простого функционала. Можно использовать как небольшое дополнение к какой-либо инфраструктуре. Этот подход наименее трудозатратен.
Для чего веб-приложения: для продуктов, где нужна кроссплатформенность и довольно широкая кастомизация. Подход не сильно трудозатратный.
Для чего мобильные приложения: для продуктов где важна максимальная быстрота и удобство и наилучшии возможности кастомизации. По моему мнению наиболее подходит для каких-то интересных и уникальных сервисов. Это самый трудозатратный подход из перечисленный, но в некоторых случаях он более чем себя оправдывает.
Что кому разрабатывать в первую очередь зависит от самого проекта, универсального варианта здесь нет по моему мнению.
PS: интересно узнать чужое мнение, так как возможно здесь много субъективщины.
Пройдите опрос и расскажите, каким вы видите будущее Bare Metal Cloud
Привет, Хабр! Мы запустили опрос для экспертов из области серверной инфраструктуры. Понимаем, что можно было бы использовать готовые данные от аналитиков, но считаем, что мнение людей, лично работающих с IT-инфраструктурой, гораздо ценнее.
Мы попросим вас рассказать о вашем подходе к проектированию IT-инфраструктуры, используемых инструментах и имеющихся ограничениях. Вопросы касаются облаков, железа, сетей, виртуализации, администрирования, резервирования, разделения зон ответственности и так далее. Это действительно важно, чтобы мы могли создавать продукты, приносящие еще больше пользы для бизнеса.
Присоединяйся к первой ИТ-встрече MWS в онлайн-формате — в программе актуальное про ИТ-архитектуру 🎙️
Привет! Мы запускаем серию онлайн-встреч, где будем обсуждать актуальные темы из разных направлений в ИТ. Одна встреча — одно направление.
Начнем с трендов в разработке и обслуживании ИТ-архитектуры. С докладами выступят эксперты из Гильдии Архитекторов MWS — присоединяйся!
Будет полезно архитекторам всех уровней, аналитикам, СРО и СТО платформ, руководителям и командам центров, ВО и лидерам направлений, а также всем, кто интересуется темой.
Представлен онлайн-проект Project Backbone, который показывает как устроена глобальная сеть Интернет в режиме реального времени. Можно посмотреть на кабели под океанами, серверы в разных странах, оптоволокно под городами. Также через какие маршруты идут данные, как связаны регионы и насколько всё это глобально, включая спутниковые группировки.
SimpleOne GenAI-платформа вошла в тройку лучших рейтинга корпоративных ИИ-помощников по версии CNews
Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne, входит в корпорацию ITG, занял третье место в рейтинге CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026». Решение SimpleOne GenAI получило 755 баллов из 795 возможных и вошло в число лидеров среди 22 участников рейтинга.
Рейтинг CNewsMarket охватывает ключевые характеристики корпоративных ИИ-платформ: функциональные возможности, автоматизацию и аналитику, безопасность, интеграции с корпоративными сервисами, а также работу с аудио- и текстовыми форматами. SimpleOne GenAI набрала максимальные баллы по нескольким критериям — в частности, по функциональным возможностям (90 из 90) и возможностям для продаж (100 из 100).
Платформа поддерживает автономную работу ИИ-агентов, создание пользовательских сценариев с помощью Low-code и No-code инструментов, и оркестрацию ведущих LLM-моделей через OpenAI API, Embeddings API, Anthropic Claude API, Google Gemini API, GigaChat API и другими. Развертывание доступно в закрытом корпоративном контуре с централизованным управлением доступом и журналированием действий, что отвечает требованиям информационной безопасности крупных организаций.
«Быть в списке лучших — это сигнал не только для нас, но и для рынка: корпоративный ИИ перестаёт быть экспериментом и становится инфраструктурой. Мы с самого начала проектировали ИИ инструменты как часть единой платформы SimpleOne, а не отдельную надстройку — агенты, процессы, данные и политики безопасности работают в одной среде. Именно это позволяет клиентам тиражировать ИИ-сценарии по всей компании, а не останавливаться на пилоте», — комментирует Руслан Шарипов, генеральный директор SimpleOne, корпорация ITG.
SimpleOne GenAI — это встроенный ИИ-инструментарий платформы SimpleOne, на базе которой также работают продукты ITSM, ITAM, B2B CRM, SDLC и HRMS. Платформа включена в реестр российского ПО и подходит для проектов импортозамещения.
Полный рейтинг CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026» доступен на сайте CNews.
Быстрый старт в Low-code: как прокачать команду или войти в ИТ
В новой статье рассказываем, как устроен Центр обучения SimpleOne и почему обучение у вендора — это не «опция», а реальный инструмент роста для бизнеса и специалистов.
Сегодня у каждого крупного вендора есть свой центр обучения. И это не случайно: именно он помогает быстро и без лишних затрат раскрыть потенциал платформы.
В статье подробно разобрали, как это работает в SimpleOne и какую пользу получают разные аудитории:
Партнеры
Обучение помогает детально освоить возможности платформы, чтобы потом внедрять SimpleOne клиентам качественно и быстро. Прохождение обучения подтверждается сертификатом. Сертификация позволяет получить более высокий партнерский статус и открывает новые возможности для бизнеса.
Клиенты
Получают независимость от вендора и интегратора: могут самостоятельно настраивать и развивать систему без постоянного привлечения подрядчиков → быстрее внедрять изменения и снижать затраты на поддержку.
Начинающие специалисты
Получают не просто знания, а практический опыт + сертификат, который ценится на рынке. А для лучших — еще и возможность стажировки и старта карьеры в IT.
А также в материале — про форматы обучения, реальные отзывы о том, как курсы Центра Обучения помогли повысить эффективность работы с Low-code платформой.
Национальный месседжер MAX не имеет локализованного в РФ пуш‑сервиса.
Как выяснилось коммерсы реально освоившие бюджет неоднозначного «национального проекта» MAX не удосужились организовать локализованный в России пуш‑сервис, в связи с чем губернатор Белгородской области предложил «гибридную технологию» — звучит уличная сирена пользователи руками будят девайсы и смотрят сообщения...
Как METRO перенесла 1 000 сервисов и 50 ТБ данных в российское облако за 3 месяца
🏪 Что за компания
METRO — одна из крупнейших сетей мелкооптовой торговли в мире. В России компания управляет 90+ торговыми центрами в 51 регионе и работает одновременно с B2C- и B2B-сегментами: физлицами, HoReCa, магазинами у дома и офисами.
⚡ Задача
С 2019 года METRO активно переходила на облачную инфраструктуру и разрабатывала cloud-native продукты на мощностях зарубежного провайдера. В конце 2023 года под санкционным давлением встала задача локализации: найти отечественное облако, архитектурно близкое к Google Cloud, и перенести туда весь централизованный ИТ-ландшафт. Это около 20 продуктов и 200 микросервисов — все с минимальными доработками.
В январе 2024 ситуация усложнилась: зарубежный вендор объявил об экстренном отключении корпоративной BI-системы. Сроки сжались до трех месяцев.
☁️ Что сделали
METRO выбрала платформу Cloud.ru Advanced как наиболее близкую по архитектуре к Google Cloud. Команды провайдера и ритейлера параллельно решали две задачи:
в экстренном режиме переносили BI-систему с Teradata/MicroStrategy на Advanced Data Warehouse Service с Apache Airflow и DBT — 50 ТБ данных, 10 000 таблиц и 2 000 скриптов преобразования без остановки процессов;
выполняли плановую локализацию ИТ-ландшафта: перенесли еще около 1 000 сервисов, провайдер дополнительно добавил специализированные сервисы под требования METRO.
🦾 Что получили в итоге
Вся корпоративная отчетность сохранила бесперебойную работу. METRO реализовала первый полноценный проект по SaaS-модели и локализовала ИТ-ландшафт с минимальными доработками благодаря архитектурной близости платформ.
Дополнительно компания одной из первых в России запустила в бою сервис Evolution Managed RAG и GPU-инфраструктуру для внедрения LLM под задачи оптимизации бизнес-процессов.
Представитель Управления Роскомнадзора по Северо‑Западному федеральному округу в судебном заседании пояснила, что материалами мониторинга подтвержден факт прохождения трафика ресурса www.youtube.com в обход ТСПУ [в результате чего YouTube перестал «самозамедляться»].
Запустили Yandex Cloud Stackland — инфраструктурную платформу для развёртывания приложений в закрытом контуре
С помощью Stackland можно как настроить среду для разработки собственных сервисов, так и быстро внедрять облачные решения. Это готовая инфраструктура со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором, объектным хранилищем, а также инструментами для управления доступом к графическим ускорителям, которые помогут решать задачи инференса при разработке ИИ‑решений. Выдавать доступы к разработке можно гранулярно, используя встроенные средства безопасности.
Платформу можно развернуть на любых виртуальных, арендованных или собственных серверах, а также интегрировать с уже существующими корпоративными системами. Также она позволяет без дополнительной интеграции внедрять готовые сервисы Yandex Cloud, доступные по модели on‑premises. Сейчас в Stackland доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI‑система Yandex DataLens, в ближайшее время появится ещё несколько решений, в том числе Yandex AI Studio для разработки ИИ‑приложений и агентов.
Подробнее о разработке опенсорс‑решения для бэкапов CloudNativePG в Stackland и предыстории платформы мы уже рассказывали в отдельной статье.
Для получения доступа к Yandex Cloud Stackland оставьте заявку.
Технология — не проблема, проблема — как её внедряют: инсайты опроса об отношении к ИИ
Может показаться, что айтишники делятся на два лагеря: одни молятся на ИИ, другие требуют запретить. Мы проверили это в опросе K2 Cloud × Хабр — и увидели другую картину: большинство не в восторге и не в ярости, а выбирают прагматичный режим выживания. И у этого режима есть архетипы — от Тони Старка до Халка.
Кто отвечал
Мы проверили 872 анкеты. В выборке доминируют те, для кого цена ошибки высока: разработчики (ядро — бэкенд 25,92%). По грейдам большинство — сеньоры 36,6% и мидлы 33,8% (почти 71%). По сферам большая часть респондентов из сферы разработки или поддержки ПО (20,07%), финтеха (14,22%), промышленности (11,58%), бигтеха (8,26%).
Где ИИ реально помогает
ИИ в ИТ сегодня — ускоритель рутины, а не автономный инженер. Топ задач: написание кода (59,1%), разработка документации (51,1%) и прототипов (43,7%), тестирование (35,3%), дебагинг (34,7%), автоматизация (31,3%).
В лидерах ожидаемо оказались ChatGPT (56,5%), DeepSeek (43,5%), Gemini (26,1%), Claude (24,3%), Cursor (17,4%). Интересно, что там, где ИИ обязателен, стек шире — инструменты подбирают под конкретные задачи, а не используют один для всего.
Политика компаний: мягкое продавливание
У большинства компаний подход нейтральный: 54,1% — не требуют, но разрешают ИИ. Ещё 24,3% — официально не требуют, но рекомендуют. 15,9% — требуют, 5,8% — запрещают, чаще всего это промышленность и часть финтеха — там жёстче требования комплаенса и ИБ.
Мотивация при этом часто страдает: 67,5% говорят, что за ИИ их не хвалят и не ругают. Премии встречаются редко: 6,7% разработчикам их выдают за продуктивность и 4,7% — за нетривиальные кейсы. Штрафы встречаются ещё реже: около 3% наказывают за отсутствие кейсов и 2,8% — за невыполнение плана. Но именно там, где подключаются требования к KPI, чаще встречается использование для галочки — в среднем у 23,67%.
Что нравится и что бесит
Айтишникам нравится использовать ИИ для документации, подсказок, прототипов. А больше всего раздражают его ошибки, страх потери профессионализма, использование не там, где надо, риск ослабления критического мышления, угрозы безопасности. Да, айтишников чаще тревожит деградация мышления и навыков.
Архетипы: Старк, Хаус, Оби-Ван и Халк
Проанализировав ответы, мы выделили четыре портрета — возможно, в одном из них вы узнаете себя:
Тони Старк (33%) — амбассадор. Встраивает ИИ в процессы, дорабатывает результаты, радостно демонстрирует эффект: «Смотри, что я сделал!»
Оби-Ван Кеноби (30%) — сдержанный. Использует ИИ регулярно, но проверяет и не идеализирует инструмент.
Доктор Хаус (24%) — скептик. Видит ошибки и перегибы, чаще откатывается к ручным методам, потому что — «ну сколько можно врать, дорогой ИИ».
Брюс Баннер/Халк (12,3%) — противоречивый. Пользу признаёт, но внутри у него много тревоги за навыки и идентичность.
Мы увидели, что разговор об ИИ — это не дискуссия о пользе инструмента, а спор о трансформации профессии. Инженерам нужно знать, как нейросети сказываются на скорости и качестве работы, что с контролем и ответственностью за внедрением ИИ и как он влияет на ощущение собственной ценности как профессионала.
Полный анализ и цифры мы собрали в статье в блоге К2 Cloud — переходите туда и изучайте. Там собрана информация по компаниям и отраслям, барьеры внедрения и практические советы: как не выгореть, как внедрять AI-инициативы без негативных последствий, где брать ресурсы — как моральные, так и реальные физические мощности, и что делать, чтобы инструмент работал во благо, а не во вред.
На чем стоит облако? GoCloud 2026: трек «Инфраструктура»
Один из треков ежегодной конференции GoCloud про ИИ и облака в этом году будет посвящен инфраструктуре и железу. Эксперты обсудят миграцию в облако, защиту, гибридные решения, ИИ на физических серверах и контроль затрат. Трек стартует 9 апреля с круглого стола, участие в котором примут директора по ИБ крупных компаний. Вы сможете обсудить, как использовать облако без компромиссов по безопасности.
А вот что разберут в докладах:
Эволюция облачных сетей: обзор новых функций и сервисов — сценарии сетевой архитектуры, защита через Anti-DDoS и анонс новых возможностей.
Наблюдаемость продуктов Cloud.ru Evolution — мониторинг, логирование, аудит и дашборды, включая наблюдаемость для частного и гибридного облака.
Как легко переехать в Cloud.ru Evolution из других облаков — подходы к миграции, перенос виртуальных машин, хранение и защита данных.
Эффективно и сертифицировано: хит-парад гибридных облачных решений — как получить облачные сервисы в своей инфраструктуре, соблюдая требования регуляторов.
ИИ-инфраструктура на выделенных серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера — как построить ИИ-платформу полного цикла и объединить GPU-узлы через InfiniBand в кластер.
От хаоса в облаке к прозрачности: как управлять расходами и не удивляться счетам — инструменты и практики для контроля затрат в облаке.
🚀 Через 16 дней встретимся на GoCloud 2026 — нашей главной ежегодной конференции про ИИ и облака. В этом году мы подготовили насыщенную программу, чтобы вы могли первыми узнать, какие подходы в работе с ИИ, данными, облаками и кибербезопасностью станут стандартом для бизнеса в 2026 году. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.
📈 Если вы работаете в компании, которая хочет построить аналитику данных в облаке без первоначальных затрат на инфраструктуру, то у вас есть возможность запустить тестовый проект в рабочей среде облака с гарантированными SLA и безопасностью с помощью платформы Cloud.ru для работы с данными. Подробнее о предложении читайте на сайте, действует до 30 июня 2026.
👨💻 Еще до 30 июня можно забрать скидки до 40% на сервисы для запуска и развертывания LLM-моделей с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU.
🛡️ Теперь в облаке Cloud.ru можно размещать системы для обработки банковской тайны и проведения любых финансовых операций за счет подтверждения соответствия стандарту ГОСТ Р 57580.1-2017. Этот стандарт определяет основные требования по информационной безопасности для организаций, которые оказывают финансовые услуги по лицензии Центрального банка России.
⚙️ Что нового в цифровой среде AI Factory:
В сервис для обогащения данными языковой модели добавили тег latest, который доступен при запросах к Search API для параметра knowledge_base_version. Он позволяет делать запросы к последней версии базы знаний без указания ее идентификатора.
В сервис для создания автономных ИИ-агентов добавили: триггеры, которые позволяют запускать агента при получении сообщения в мессенджере или электронного письма, а также настроить регулярный вызов по расписанию; поддержку трейсинга — возможность просмотра полных трейсов выполнения и отображение каждого шага агента с параметрами, уровнем уверенности и стоимостью; сессии агентов — они нужны, чтобы изучать цепочки рассуждений, смотреть, какие инструменты были использованы, и отслеживать стоимость выполнения сессии.
В сервисе для запуска моделей машинного обучения запустили Public API для управления инференсами. Он позволяет: получать список инференсов в проекте с пагинацией и фильтрацией по названию, а также детальную информацию о состоянии инференса; управлять жизненным циклом: масштабировать, настраивать ресурсы и параметры выполнения
Добавили новые модели в сервис с готовыми LLM и ИИ-моделями: zai-org/GLM-4.7-Flash, zai-org/GLM-4.7, t-tech/T-lite-it-2.1, t-tech/T-pro-it-2.1, Qwen/Qwen3-Coder-Next. Все модели доступны через API и поддерживаются в интерфейсе песочницы для быстрого тестирования.
🦾 Делимся инструкцией, как запустить ИИ-чат за шесть шагов. Внутри гайда порядок действий со списком сервисов и параметрами настройки; команды и конфиги, которые можно скопировать и использовать; настройка Open WebUI для работы с готовыми моделями через OpenAI-совместимый API и выбор модели прямо в интерфейсе чата; практическая настройка защиты, ограничение доступа по IP-адресам, а также использование SSL-сертификатов для шифрования соединений.
🤖 Изучите новый бесплатный курсот нашей команды о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем с использованием корпоративных платформ данных. Подходит всем, кто хочет надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели.
💼 Рассказали, как онлайн-сервис доставки Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов. Подробности кейса смотрите на сайте.
SimpleOne Platform 1.31.0: быстрее работа с данными — больше контроля и гибкости
Обновление платформы SimpleOne 1.31.0 упрощает работу с данными, расширяет возможности настройки и делает взаимодействие с системой ещё удобнее для разработчиков и пользователей.
Что нового:
Персональные и общие фильтры
Теперь вы можете сохранять фильтры в конструкторе условий и использовать их повторно — без необходимости каждый раз настраивать параметры заново. Администраторы создают общие фильтры для всей команды, остальные пользователи — персональные.
Гибкая работа с WYSIWYG
Новые системные свойства позволяют управлять форматом полей WYSIWYG в скриптах и при интеграциях через REST API. Разработчики сами выбирают, как использовать данные — как обычный текст или как форматированный объект. Меньше ограничений — проще интеграции.
Улучшенная карта зависимостей
расширены возможности визуализации связей между элементами:
перемещение объектов с помощью drag-and-drop
подсветка связей при наведении
дополнительные атрибуты для настройки через скриптыОценивать влияние изменений и выстраивать ресурсно-сервисные модели стало нагляднее.
Точная диагностика ошибок в скриптах
Логирование ошибок теперь работает всегда — даже при отключённом журнале успешных выполнений. А новое поле «Строка с исключением» сразу указывает номер строки с ошибкой. Меньше времени на поиск — быстрее исправление.
Дополнительные улучшения
Оптимизирована производительность методов класса SimpleSystem
Отсчитайте 16 минут до перезагрузки сервера: логическая задача для айтишников
Привет, Хабр! Подготовили для вас новую логическую задачу. Попробуйте ее решить, чтобы размять мозги в начале рабочей недели.
Условие
У вас есть два сервера: Server_A и Server_B. На каждом установлен watchdog — механизм, который перезагружает систему при зависании.
Для Server_A интервал составляет 7 минут, а для Server_B — 10. При каждой перезагрузке watchdog записывает логи в специальное хранилище — REBOOT.
Дополнительно установлен клиент, который посылает таймеру сигнал о сбросе — REVERSE_TIMER. Запоминает он только последний интервал.
Задача
В серверной находится один сотрудник. Ему нужно отсчитать ровно 16 минут, посылая команды REVERSE_TIMER и REBOOT. Какая последовательность команд будет в логах?
