Разработка мобильных приложений *

Привет, Хабр! Меня зовут Александр. В YADRO я разрабатываю приложения внутри оболочки kvadraOS: да, у нас есть своя оболочка на основе AOSP — в команде One UI, Color OS и MiUi прибыло. 

Сегодня расскажу о тайнах и тонкостях приложения «Системные настройки» — это наша реликвия, очень старое приложение с нагромождением костылей стилей и подходов. Когда наша команда взялась его перерабатывать, у нас было 230 000 строк legacy-кода на Java и около 300 активностей и фрагментов. Как вы понимаете, задача была не из легких.

Через что нам пришлось пройти, чтобы улучшить приложение, и почему мы не убежали не переписали его с нуля, расскажу дальше. Спойлер: было жестко, но все закончилось хорошо. Теперь у нас есть все основания утверждать, что работа над «внутренностями» Android — это высшая лига.

Выпустить релиз — часы работы команды. Упасть на старте — 1 секунда. Узнать об этом не из отзывов пользователей — бесценно.

Серверные тесты проходят, эндпоинт отвечает 200 OK, но мобильный клиент падает на первом же ответе API.

Типичный сценарий: в user.id приходит null, у status появляется новое значение или меняется вложенная структура — и ответ API расходится с клиентскими моделями.

Чтобы ловить такие расхождения до релиза, мы встроили в пайплайн контроль совместимости API и приложения. Этот слой решает две задачи: не даёт серверным изменениям ломать текущий клиент и проверяет совместимость предстоящего релиза с текущим бэкендом. При расхождении пайплайн останавливается на этапе проверки api, до build/archive/sign/publish.

Я Алексей Матвеев, директор по мобильным технологиям в «Первой Форме». В статье расскажу, как мы задали архитектуру решения и делегировали ИИ рутинные задачи. В CI/CD мы проверяем ответы API по DTO и YAML-контрактам, а для сценариев изменения состояния сверяем «до/после». Итог сразу уходит в CI-лог и тред задачи.

Заголовок звучит как что-то из разряда «хакерских трюков», но на деле это официальный релиз.

3 мая 2026 года (в мой день рождения) разработчики Ollama опубликовали версию 0.23 — и главным событием стала прямая интеграция с десктопным приложением Claude. 

Всем привет, на связи Solar appScreener!
В этой статье расскажем о нашем опыте использования ИИ в нашем собственном продукте.

ИИ‑агенты уже стали неотъемлемой частью процесса разработки, это больше не мимолетный хайп, а новая реальность. По данным исследования Sonar (State of Code Developer Survey 2026, https://www.sonarsource.com/state‑of‑code‑developer‑survey‑report.pdf), 72% разработчиков, попробовавших использовать ИИ, стали использовать его ежедневно. А 42% всего написанного кода уже сгенерирован ИИ, или существенно им доработан. Какие‑то запредельные числа. Стоит признать, что мы живем в новой реальности, в которой вайбкодинг — это новый стиль программирования.

Когда мы разрабатываем настольную операционную систему, очень легко попасть в архитектурную ловушку: начать строить систему вокруг одного типа приложений. Исторически так и происходило: Windows запускала Windows‑приложения, macOS запускала macOS‑приложения и Linux — Linux‑приложения. Но пользователь живет не в этом мире. Ему неважно, на каком языке написана программа, под какую платформу она создавалась и какая у нее экосистема. Он хочет, чтобы нужные приложения запускались у него быстро и максимально удобно.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Клементьев, я старший инженер‑программист в отделe разработки сервисов настольной ОС в YADRO. Современные ОС постепенно двигаются в сторону универсальных хостов — то есть систем, которые способны запускать приложения из разных программных экосистем. В статье я расскажу, как можно запускать Android‑ и Windows‑приложения внутри Linux, какие технологии для этого используются и как устроена многоуровневая архитектура системы с виртуальной машиной и контейнерами.

Разработка iOS-приложения для ручной съёмки на iPhone: ISO, выдержка, фокус, RAW, stop motion и попытка ограничить вычислительную обработку снимков. Описываю принцип работы приложения.

Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс.

Из этой статьи вы узнаете, как мы пять лет закрывали этот техдолг и за это время переписали лишь половину. И как в итоге пришли к решению на базе LLM, которое помогло завершить работу кратно быстрее и высвободило время разработчиков для более интересных задач, чем рефакторинг кода.

Меня зовут Андрей Сикерин, я руковожу одной из групп iOS-разработки Яндекс Браузера. Вместе со мной статью писала Елизавета Мазулова, разработчица из нашей же команды. Она создала систему промптов для миграции, ревью, рефакторинга и автоматизации тестирования. Вместе мы расскажем, как устроен весь процесс изнутри: от выбора порядка миграции модулей до контроля качества через тесты.

Все промпты, конфигурационные шаблоны и вспомогательные скрипты выложили в открытый доступ — забирайте и адаптируйте под свой проект. Мы уже проверили, что подход работает не только у нас: взяли открытый репозиторий приложения Wikipedia для iOS и без существенных изменений промптов мигрировали один из его пакетов и поделились результатом с сообществом в виде открытого PR.

Hola, Amigos! На связи Павел Гершевич, Mobile Team Lead агентства продуктовой разработки Amiga и соавтор книги «Основы Flutter». Иногда нужно реализовать поиск по данным без участия бэкенда. Самый простой вариант — обычное вхождение строки — не прощает опечаток. Одна лишняя буква, и поиск выдает пустоту.

В статье разберем, как усовершенствовать этот процесс: научим поиск обрабатывать ошибки и сортировать результаты по степени совпадения.

Не успели мы анонсировать долгожданную интеграцию ZentrySpace с Telegram, как случилось то, к чему нас жизнь точно не готовила — зловещее уведомление у скачивающих от «Лаборатории Касперского» о наличии трояна в приложении. По мотивам недавних реальных атак в Telegram, в борьбе с которыми Касперский преуспел, наши потенциальные пользователи, конечно же, насторожились. После получения серии отзывов о том, что ZentrySpace вредоносный и подозрительный, мы начали разбираться в том, что же могло пойти не так.

Сегодня в блоге ЛАНИТ мы бы хотели поделиться, как продукт для лесной отрасли на основе алгоритмов компьютерного зрения прошел путь от пилотной версии до гибкой бизнес-системы и выжил в условиях, когда у сотрудников клиента нет связи, а поставщики не всегда добросовестно измеряют объемы древесины.

Всё началось чисто по приколу. Недавно в сети поднялась шумиха вокруг уязвимости VLESS-клиентов: оказалось, что даже при использовании сплит-туннелирования (когда VPN включен только для избранных приложений), любое «шпионское» приложение на телефоне может узнать IP-адрес вашего VPN-сервера.

Уязвимость была тривиальной — ядро клиента открывает локальный SOCKS-прокси, который никак не защищен. Любая софтина на устройстве может постучаться в этот локальный порт и отправить пакет наружу. Ради академического интереса я написал Android-приложение TeapodStream, под капотом которого связал xray-core и tun2socks. Локальный прокси я посадил на случайный порт и закрыл динамическим паролем (подробнее об этом писал в прошлой статье).

Пост получил огромный отклик у комьюнити, породил живое обсуждение и разлетелся по закладкам. Я думал, что на этом мой эксперимент закончен.

Но... я сам не заметил, как меня затянуло.

Назидательная статья, написанная в стихах и вдохновленная детскими книгами. Посвящается всем ошибкам, которые я совершал на работе — большим и маленьким.

Как сделать так, чтобы продукт или фича работала для пользователя? Ответ в этой статье.

Привет, на связи Саша Солдатов, CEO REB8T! Сегодня расскажу про четыре инструмента, которые наша команда использует в работе на каждом проекте: JTBD, ICE-приоритизацию, User Flow и UX-гипотезы.

Огромное спасибо нашему Lead UX/UI Вере Ксенофонтовой, которая собрала этот материал и разложила всё по полочкам для вас и нашей команды!

А теперь, начнём!

За полгода я сделал мобильное приложение, получил 2000 установок и… 8 платных подписок по $6. Причем одна из подписок — моя.

Меня зовут Максим, я Android-разработчик в команде дизайн-системы «БКС Мир инвестиций». В 2025 году у нас шёл большой редизайн: компонентная библиотека росла, команды подключали новые Compose компоненты, а вместе с этим быстро рос и объём UI-тестов.

Для команды это быстро стало не абстрактной инженерной задачей, а вопросом скорости и стабильности разработки. Нужно было дать тестировщикам единый способ находить компоненты на экране и проверять их состояние, не заставляя разработчиков вручную поддерживать одинаковую тестовую разметку в каждом компоненте.

Эта статья про то, как мы решили задачу через Kotlin IR Compiler Plugin. Снаружи решение выглядит почти незаметно: разработчик ставит одну аннотацию, а на этапе компиляции компонент автоматически получает стабильный testTag и тестовые semantics, собранные из его state. В результате у команды стало меньше бойлерплейта в компонентах, меньше риска рассинхронизации между state и тестами, а экранные UI-тесты получили более устойчивый контракт работы с дизайн-системой.

Привет! Я Коля Димов, руковожу дизайном и исследованиями продукта в Делимобиле.

В этой статье хочу поделиться тем, что нам удалось собрать и проанализировать по теме гайдлайнов интерфейсов для водителей, а также показать, как это может быть полезно в продуктовом дизайне. Какие стандарты вообще есть, чем они полезны и что из этого дизайнер может забрать в работу уже сейчас. При анализе стандартов совсем без специфичных терминов к сожалению нельзя, но я постарался их максимально упростить.

Фича-тоглы: мир удобства без лишней настройки

В мире кубов и контейнеров JVM приложения чувствуют себя немного странного когда речь заходит о вопросах: кто сожрал все ресурсы в кластере? или как же мне вывернуть приложение чтобы не рестартить его? Со вторым вопросом предлагаю ознакомится ближе.

Привет, Хабр!

Ну вот вы ставите Яндекс Go, жмёте «Разрешить» на всё подряд — микрофон, контакты, местоположение. Такси же, надо. А потом выясняется, что приложение лезет в буфер обмена. 16 раз в разных местах кода. Зачем такси буфер обмена — я так и не понял.

Короче, я взял семь популярных Android-приложений и разобрал их по косточкам. SAST, реверс-инжиниринг, декомпиляция DEX, разбор манифестов, ковыряние в нативных библиотеках. Под раздачу попали: Яндекс Go, Карты, Музыка, Пэй, Телемост, Mir Pay и мессенджер МАКС (бывший ICQ New / VK Messenger).

Спойлер: один мессенджер умеет распознавать ключевые слова прямо в аудиопотоке звонков. Не метаданные, не «кто кому звонил» — а именно слова.

<cut/>

Привет, меня зовут Саша, я ведущий специалист технической поддержки по услугам ИБ. Однажды я решил, что мне обязательно нужен свой пет-проект, ну или как минимум какое-то хобби, которым можно заниматься в свободное время. 

Первым делом на ум, конечно же, пришло программирование. Создать небольшое приложение «для себя» можно не погружаясь в тонкости работы языков и фреймворков, а для старта – это именно то, что нужно. 

В своей работе я часто использую Python, однако код, который я на нем пишу, предназначен для автоматизации задач по обработке данных, запускается в терминале и не предусматривает прямое взаимодействие с пользователем через интерфейс. Полноценному приложению необходим понятный интерфейс, а для его создания нужны дополнительные инструменты. 

В этой статье я хочу познакомить вас с Python-фреймворком, который, на первый взгляд, может показаться достаточно специфичным, но притом отлично подойдет новичкам и любителям, делающим первые шаги в сфере разработки приложений.

 Давайте вместе разберемся — что же такое Kivy?

Нестабильное позиционирование — не только пользовательская проблема, но и для нас как разработчиков картографического сервиса. Когда спутники теряются или данные становятся неточными, рушится целая цепочка: от отображения местоположения на карте до построения маршрута и поведения навигатора.

А источников ошибок много — плотная застройка, подземные парковки, тоннели и зоны с нестабильным сигналом. Чтобы приложение оставалось рабочим даже в таких условиях, мы стараемся улучшить систему позиционирования. Ниже рассказываем про работу с геопозицией и что сделали, чтобы приложение оставалось рабочим, даже если сигнал пропал.