Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.
А потом сервисам понадобилось общаться. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.
До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!
За 20+ лет в разработке я прошёл путь от студента с книгой по C++ до техлида, но понял: управление людьми приносит меньше удовольствия, чем написание кода. Карьерный рост — это не всегда движение вверх по иерархии, иногда стоит выбрать то, что действительно нравится, а в IT можно хорошо зарабатывать просто программируя.
Привет, Хабр! На связи Александр Горьев, ведущий разработчик в Selectel. Сегодня в фокусе нашего внимания Redis — высокопроизводительное хранилище «ключ-значение», работающее в оперативной памяти. Скорость, простота и богатый набор структур сделали Redis очень популярным.
На старте Redis часто воспринимается как инструмент, который отлично работает «из коробки». Действительно, при небольшом объеме данных и малом числе клиентов он стабильно быстр даже с настройками по умолчанию. Однако с ростом нагрузки и усложнением архитектуры появляются проблемы. Ситуация усугубляется тем, что у каждого сценария свои требования к конфигурации и нет универсального набора параметров.
Мы рассмотрим целостный подход к оптимизации: от управления памятью и клиентскими подключениями — до выбора структур данных, настройки механизмов персистентности и использования встроенных инструментов мониторинга. Перейдем от запоздалого решения проблем к упреждающей стратегии и планированию мощностей.
Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. В современных базах данных JSON — де-факто стандарт для хранения полуструктурированных сведений. PostgreSQL предлагает два специализированных типа для работы с ним: json и jsonb. Первый хранит точную текстовую копию документа со всеми пробелами и порядком ключей. Второй применяет оптимизированный бинарный формат.
Рассказываем про jsquery — расширение, которое предоставляет полноценный язык для формулирования выборок. Появляется возможность писать декларативные, понятные и очень быстрые инструкции для работы с jsonb-полями.
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.
Я уже писал на Python, но только небольшие скрипты. К примеру, вот этот скрейпит метаданные всех видео с моего канала на YouTube. Собранные метаданные выводятся в виде файла JSON, который я использую для показа красивой статистики роликов на этой статичной странице. Как можно видеть здесь, этот скромный скрипт через GitHub Actions выполняется в соло-режиме каждый понедельник. Просто реализовать всё это на Python куда проще, чем с помощью того же Batch. И не только из-за более дружественного синтаксиса, но и потому, что его интерпретатор нативно интегрирован во все дистрибутивы Unix. Разве не круто?
Сейчас джунам практически невозможно вкатиться в IT — об этом только ленивый не написал. Просто нет стартовых позиций, а на стажировки берут только студентов топовых вузов. Компании хотят «готовых бойцов», желательно с тремя годами опыта.
Это реальная проблема. И, как это обычно бывает, там, где есть боль, быстро появляются те, кто умеет на ней зарабатывать.
Так на рынке появился новый жанр — вкат в IT как услуга. Эти люди называют себя менторами, но по факту они учат не писать код, не работать в команде и даже не решать задачи. Они учат врать уверенно.
В мире, где ваша деловая переписка зависит от чужих алгоритмов и сомнительной репутации общих IP-адресов, полный контроль — это не прихоть, а фундамент цифровой независимости. Нас годами убеждали, что управлять своей почтой — удел корпораций. Но это не так. Имея надежную платформу и правильные инструменты, вы можете стать хозяином своей коммуникации.
В этом руководстве мы пройдем весь путь: от развертывания сервера до отправки первого письма с настроенной и автономной почтовой системы. Никаких «черных ящиков» и компромиссов. Только вы, надежное «железо» и стопроцентный контроль.
Из всего айти отдела вайбовал один лишь я.
У меня Курсор с подпиской, я довольный как свинья.
Мой папанька инженером отбатрачил тридцать лет,
А сейчас в анкетах пишет что детей у него нет
Я теперь на таски скор — у меня же есть Курсор.
Я на ём вайб код лабаю всем олдам наперекор.
Любой челендж для меня нынче полная фигня.
А-а-а!!! Вайбовый кодер я!
git commit -m "WIP" — три слова, после которых начинается настоящий ад.
Доброго времени суток. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что‑то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?
Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки).
Надоело каждый раз лезть в терминал, чтобы скачать видео с YouTube? Мне тоже. Поэтому я сделал нормальный GUI для yt-dlp - без лишних кнопок, с современным интерфейсом и чтобы просто работал. Код на GitHub, готовая сборка тоже есть.
Зачем вообще это делать?
Да, yt-dlp крутой - качает с кучи сайтов, быстрый, надёжный. Но блин, каждый раз набирать команды в консоли - это не для всех. Особенно когда нужно быстро скачать что-то и не париться с параметрами.
Посмотрел на существующие GUI - одни выглядят как из 2005 года, другие напичканы настройками, которые 99% пользователей никогда не трогают. Захотелось сделать что-то простое: вставил ссылку, выбрал качество, скачал. Всё.
Что хотел получить:
Простоту - минимум кликов от ссылки до файла
Нормальный вид - тёмная тема, без уродских кнопок из 90-х
Скорость - никаких тормозов и зависаний
Работает везде - Windows точно, остальные ОС в планах
Не требует установки - скачал exe и пользуешься
Привет, Хабр! Пару лет назад мы уже выпускали подборку книг, подкастов и других ресурсов для изучения языка программирования Go. За это время коллекция полезных материалов подросла, и пришло время поделиться продолжением.
Новая подборка ждет вас под катом. Сохраняйте себе и отправляйте коллегам — пригодится как новичкам, так и опытным специалистам.
Недавно работал в команде, занимавшейся разработкой встроенного ПО. Это ПО в значительной степени основывалось на конечных автоматах, которые десятками были разбросаны по множеству функций. И хотя такая архитектура весьма распространена в разработке встраиваемых систем, в особенности систем без ОС, я задался вопросом: неужели нет способа выразить поток управления более чисто?
Конечные автоматы в нашем коде работают прекрасно, но их понимание и обслуживание зачастую вызывало головную боль. В их работе отсутствовал линейный поток, плюс они требовали мысленного жонглирования флагами, состояниями и переходами, происходящими в функциях опроса.
Меня не покидала мысль: «А не будет ли проще написать логику в виде последовательной программы, ожидающей события и возобновляющей выполнение с места остановки?»
Естественно, в проекте не допускалось использование RTOS, посему традиционный подход применения потоков или систем блокирования для управления конкурентностью не рассматривался. Но я знал, что должна быть некая золотая середина.
Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.
То, что летало на ста запросах в секунду, начинает задыхаться на десяти тысячах. Это не ошибка, это физика. Архитектура для этих двух миров — это как велосипед и грузовой поезд. Они оба едут, но задачи у них разные. Так что давайте забудем про теорию и посмотрим, где обычно рвется и как это чинить, чтобы не переписывать все с нуля каждый раз, когда у вас прибавляется нолик в статистике пользователей.
Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.
Я продолжаю свой цикл статей на хабре про детали реализации питона. Сегодня поговорим про субинтерпертаторы, их устройство, прошлое и, надеюсь, светлое будущее.
Под катом будет про: новые питоновские API для ускорение и паралеллизации ваших програм, про управление памятью, про дублирование данных. Ну и много C кода!
Чтобы разобраться в вопросе и рассказать вам, я сделал несколько важных шагов: прочитал почти весь код данной фичи, начал коммить в субинтерпретаторы и взял интервью у автора данного проекта. Интервью доступно с русскими и английскими субтитрами. А еще я добавил кучу контекста прямо в видео. Ставьте на паузу и читайте код.
Если вам такое интересно или целиком незнакомо – добро пожаловать!
Некоторые мысли о важных вещах на жизненном пути программиста. Что считать важным в работе, в чём верить работодателям, в каким целям стремиться, о чём жалеть, о чём не надо, какую критику слушать, какую нет.
Азбука Морзе — один из самых старых, но не уходящих на заслуженный отдых телекоммуникационных стандартов. Почему бы не объединить ее с Java? Это статья о технологиях, отстоящих друг от друга более чем на полтора столетия. Мы познакомимся с кодом Морзе, с подкапотной частью Java Stream API, и на живом примере соберем все это в одно кроссплатформенное приложение на Java.
Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…
Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.
Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект.
В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей.
Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.
Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.
Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!
