vibe-learning — как изучать алгоритмы, тренироваться на leetcode и вообще.
Сейчас, если есть желание разобраться, LLM вполне может заменить ментора, в том числе в тренировке решения задач на leetcode и других подобных сайтах. Я реально счастлив, что можно бесконечно мучить LLM, задавать разной тупости вопросы, просить объяснить — для самообразования почти идеально. Но, конечно же есть «но» — за вас оно думать не будет, цель — понять и запомнить, сформировать нужное мышление. Для запоминания, в случае с leetcode‑like задачами, можно применить активное вспоминание(1, 2) — это не когда повторяешь бездумно читая тоже самое или заучиваешь как стих, а при повторении пытаешься вспоминать + разбор задачи без кода. Алгоритм примерно такой:
Сложная задача? Копируем условие в LLM и просим объяснить условие без кода.
Если всё ещё не понятно — просим объяснить алгоритм словами, без кода.
Если всё ещё не понятно — просим дать подсказку.
... — просим показать упрощённое решение.
... — просим показать полное эффективное по временной сложности решение.
Смотрим, разбираем алгоритм по шагам, смотрим в дебагере в IDE, etc.
Когда стало понятно — закрываем окно чата с LLM, уходим налить себе чай и повторяем решение уже в окне leetcode без подсказок.
Это лучше делать с однотипными задачами — решить несколько подряд для закрепления. Задачи можно искать по топикам, например Метод скользящего окна и другие, постепенно LLM станет не нужна.
На истину и гениальность не претендую, просто делюсь личным опытом.
Думаю, подобная «техника» применима к изучение любых вещей, главное — обратная связь, возможность самопроверки. Как это сделать, например, при чтении книг? Книги обычно разделены по темам и есть вопросы для самопроверки — это можно загрузить в LLM и попросить провести тестирование по этой теме или найти готовые онлайн тесты. Думаю и сам процесс этой возни тоже может быть полезен.
А вы как изучаете алгоритмы и другие сложные темы?
Девелопер «Донстрой» использует новую отечественную систему Аитерус при создании премиального жилья.
Для цифровой модели строительного объекта используются: панорамные камеры для съемки 360°, лазерные сканеры LiDAR, радары, тепловизоры и различные датчики.
Выявление недостатков по 14 категориям с помощью нейросетей в одной комнате занимает всего 3 минуты, а в трехкомнатной квартире — не более 15 минут.
Различные издания пишут, что от зарубежных аналогов систему отличает способность проводить измерения с учетом сложных климатических условий России.
➖ 1 курс: скидка 15% до 21.12 включительно, далее скидка будет уменьшаться ➖ 2 курса: -25% ➖ 3 курса: -30% ➖ Годовая подписка: -20%
Несколько советов, как правильно выбрать курс:
1) Выбирайте курс, после которого останется что‑то на руках. Полезные и применимые на практике артефакты: репозиторий, проект, пайплайн, дашборды, шаблоны, чек‑листы. Если на выходе только конспекты и общие слова — это скорее лекции, которые вряд ли принесут карьерный рост.
2) Контент — вторично. Важнее обратная связь. Узнайте заранее: кто и как проверяет домашки, есть ли ревью, разбор ошибок, можно ли задать вопрос и получить ответ. Без этого курс превращается в просмотр видео «для вдохновения».
3) Сопоставьте программу с требованиями рынка и карьерной целью. Посмотрите 20–30 вакансий на нужный грейд и выпишите, что там реально требуют. Потом сравните с программой: покрывает ли она скиллы, за которые платят, или уводит в редкую экзотику.
Привет, друзья! Мой коллега Марк, ведущий архитектор GlowByte, поделился в новой статье результатами тестирования YMatrix.
Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.
Добро пожаловать в статью! Комментарии приветствуются.
📢 17 декабря в 11:00 — завершающий вебинар этого года!
Как снизить аварийность и простои в 2026 году? Управление техническим состоянием оборудования в едином цифровом контуре ТОиР на базе «Галактика EAM».
Если вы работаете с промышленными активами — этот вебинар поможет понять, как реальные предприятия уже сокращают простои, предотвращают отказы и управляют затратами благодаря единому контуру ТОиР.
🧩 На вебинаре разберем:
— стратегические задачи управления активами; — как работает цифровой контур ТОиР в Галактика EAM; — кейсы: Роснефть, Транснефть, БСК, химическая отрасль; — переход от ИТС к риск-ориентированному подходу; — промышленную безопасность и контроль предписаний.
🎤 Спикер: Александр Бургардт, руководитель департамента ЕАМ Корпорации «Галактика». 30+ лет опыта, более 20 крупных проектов по внедрению EAM.
Новый курс «Платформа Tantor 6.x» на «Астра Знания»!
Мы подготовили новый курс «Платформа Tantor 6.х», посвященный новым функциям платформы управления любыми Postgres-like СУБД и возможностям, доступным DBA после выхода обновления. Размещен курс на платформе «Астра Знания». Он сочетает структурированный теоретический материал и практические задания, которые помогают закрепить приобретенные знания и навыки.
В программе: ▪️архитектура Платформы и ее возможности ▪️интеграция и работа со Swagger UI ▪️инструменты мониторинга, конфигурирования и обслуживания PostgreSQL ▪️браузер БД ▪️анонимайзер ▪️работа с уведомлениями
Привет! Это Владимир Князев, Agile-коуч трайба HR Tech в ОТП, и сегодня я расскажу о том, как мы организовали самое большое демо внутри компании и собрали на него 500 человек — максимум, возможный в Zoom.
Это было демо по продукту OTP Space — единому пространству HR-сервиса, в котором каждый сотрудник может оформить отпуск, поставить цели и посмотреть структуру компании. Поэтому нам важно было рассказать о нём на всю компанию. В этом посте я поделюсь, с помощью каких инструментов мы привлекли 500 человек и как удержали внимание. В прошлой статье я рассказал о приоритизации ICE и как её применять.
Не рассылкой единой
Нашей целью было привлечь как можно больше участников. Поэтому мы обратились к коллегам из внутренней коммуникации и предложили сделать большую рассылку. Договориться удалось не сразу: нужно было доказать, что это будет полезная рассылка, а не очередное приглашение на внутреннюю встречу. Нам помогло то, что до нас в ОТП уже запускали похожие кампании — например, с приглашением на митап по искусственному интеллекту. Мы использовали это как прецедент: «Раз они смогли — почему не сможем мы?».
Мы сделали рассылку на несколько подразделений, и она помогла собрать 300 участников. Тогда кто-то из команды предложил задействовать другой инструмент — наш чат-бот. Мы отправили через него приглашение с датой и временем проведения демо. Чат-бот помог привлечь ещё 200 слушателей — и мы достигли максимума, возможного в Zoom.
Нам удалось собрать столько участников с помощью разных методов коммуникации. Поэтому наш основной совет при организации больших демо — не ограничиваться стандартной рассылкой, а использовать нетипичные методы, идеи, которые могут появиться внутри команды.
Как удержали интерес сотрудников
Демо на сотни человек ≠ просто рассказ. Здесь нужна полноценная фасилитация, с которой самому спикеру не справиться.
Нашу встречу мы организовали так: я выполнял роль модератора, а продакт рассказывал о новых релизах. Пока он вёл презентацию, я удерживал внимание участников и управлял динамикой встречи: следил за таймингом и тишиной, отключал микрофоны, если нужно, читал вопросы в чате.
Самое сложное на таких встречах — не выйти за тайминг. У нас был всего час на демо продукта и ответы на вопросы. Поэтому мы сразу предупредили слушателей: ответим на вопросы в конце встречи в последние 15 минут. Перед тем, как передать вопросы спикеру, я структурировал их, объединял похожие, исключал неконструктивные. На короткие вопросы отвечали в чате, остальные озвучивали по порядку.
Что с обратной связью
ОТП Space — продукт масштабный, вопросов было много. После демо мы выгрузили весь чат, отсортировали вопросы, на которые не успели ответить, и постарались дать индивидуальный ответ каждому участнику. Это заняло время, но оно того стоило — обратная связь от сотрудников стала основой для следующих итераций в развитии продукта.
Кстати, многие комментарии были не в формате «вопрос», а в формате «здесь неудобно», «вот это переделайте» или «как классно сделали, давайте масштабируем этот функционал на другие подразделения». Мы посмотрели на живые боли наших пользователей, это очень ценно.
Советы для демо без лимитов
Вот что нужно учесть при подготовке демо на большую аудиторию:
- заранее продумываем инструменты для привлечения участников;
- приглашаем фасилитатора для модерации встречи;
- очерчиваем структуру демо в начале встречи: поясняем, о чём расскажем, на какие вопросы аудитории ответим сразу, а на какие — после демо;
- планируем демо как диалог с пользователями, чтобы собрать развёрнутую обратную связь у широкого круга сотрудников;
закладываем ресурс на обработку обратной связи.
Для следующего подобного демо мы ищем платформу с более высоким лимитом участников или вообще без него. Более гибкие настройки микрофонов минусом тоже не будут. В комментариях делитесь советами по организации демо продуктов.
Читайте, чем живёт IT в ОТП — в ТГ канале. А ещё я веду личный канал про Agile и изменения.
🎄Habr, пришло время добавить ещё больше новогодней атмосферы!🎄
Сегодня я запускаю новогодний конкурс, и он открыт для всех, кто любит творить и экспериментировать.
Вам нужно создать свой генератор новогодних ёлок — какой угодно и в любом формате: это может быть консольное приложение, десктопная программа или веб-сайт. Главное, чтобы ваш генератор был уникальным
Готовые работы отправляйте мне в личные сообщения в Telegram Все подробности читайте — тут
Итоги будут подведены 25 сентября: я отберу лучшие работы, а победителя выберите Вы — участники конкурса. Приз — Telegram Premium на месяц🎁
Давайте вместе сделаем декабрь ещё лучше и прекрасней! 🌟
Сторонние разработчики теперь могут публиковать в YaOS Store приложения для умных колонок «Станция Дуо Макс» со встроенным экраном. Об этом Хабру рассказали в пресс-службе «Яндекса».
Основные сценарии использования приложений на «Станции Дуо Макс» — развлечения и просмотр контента. Для публикации разработчикам надо пройти верификацию в кабинете «Яндекс ID». После этого приложение появится в общем каталоге.
Летом 2025 «Яндекс» открыл магазин YaOS Store разработчикам софта для умных телевизоров. В компании отмечают, что количество уникальных устройств, использующих YaOS, превышает пять миллионов в месяц.
94 ГБ ОЗУ может утилизировать приложение Discord — реддитор поделился скриншотом этой ситуации. Он надеется, что фича с принудительной перезагрузкой приложения исправит ситуацию.
Ранее разработчики Discord для Windows «научили» мессенджер автоматически перезапускаться в фоновом режиме, если он использует более 4 ГБ ОЗУ. На Reddit создатели объяснили, что это часть текущего исследования и временная мера, призванная снизить нагрузку на память, с которой сталкиваются пользователи.
Как мы встречаем Новый год в SSP SOFT — и зачем вообще об этом писать на Хабре
В наших постах на Хабре мы часто пишем об открытых у нас вакансиях и упоминаем, что в SSP SOFT важны атмосфера в команде и баланс между работой и личной жизнью. Обычно такие формулировки воспринимаются как стандартный HR-шаблон — и мы понимаем скепсис читателей.
Поэтому иногда хочется рассазать, как это выглядит на практике.
В этом году новогоднюю вечеринку мы провели заранее — примерно за две недели до праздников. Формат получился нетипичный: фуршет, мастер-классы и… пижамная вечеринка. Без официоза, без пафоса, без «обязательного корпоратива по расписанию».
В SSP SOFT действительно бывают периоды высокой нагрузки — как и в любой ИТ-компании, работающей с заказной разработкой и сложными проектами. Именно поэтому мы сознательно относимся к нерабочим форматам общения как к части корпоративной культуры, а не как к разовой активности «для галочки».
В этот раз мы собрались в тёплом кругу, пообщались вне рабочих ролей и вместе поучаствовали в кулинарном мастер-классе с шеф-поварами — готовили обед для себя и коллег. Это был не тимбилдинг «по методичке», а живой вечер с разговорами, смехом и ощущением, что работа — не единственное, что нас объединяет.
Мы уже писали раньше и о летнем рок-концерте, и о других форматах встреч. Всё это — продолжение одного и того же подхода: работа важна, но жизнь не заканчивается задачами и дедлайнами.
Если вам близка идея работать в команде, где ценят профессионализм, но при этом помнят про человеческую сторону, — следите за нашими вакансиями на HeadHunter (загляните туда сейчас - есть открытые вакансии). Мы регулярно обновляем список открытых позиций и стараемся честно описывать, кого и зачем ищем. А откликаться можно напрямую в ЛС нашему HR Lead Алине. Не забудьте добавить сопроводительное письмо с ключевой фразой «Нашел(ла) вас на Хабре».
Иногда лучший способ рассказать о культуре компании — просто показать её без лишних слов. Желаем всем успешной карьеры в Новом году 🚀🎄)
Привет, Хабр. Делимся подборкой бесплатных открытых уроков, которые пройдут на этой неделе в Otus. Опытные практики проведут занятия онлайн — сможете узнать больше о формате обучения и задать вопросы экспертам. Занятия проходят по вечерам, в 19 или 20:00 по мск. Выбирайте свою тему и присоединяйтесь!
Но для начала: у нас отличные новости для начинающих или тех, кто хочет подтянуть базу. Сейчас эти мини видеокурсы можно приобрести по спец.условиям:
77-летняя стримерша из России под ником i_olga стала победительницей международной премии NNYS, получив награду в категории «Лучший игровой момент года» по Counter‑Strike 2. Жюри и зрители отметили эпизод, который за несколько дней стал вирусным в сообществе.
Речь идёт об эйсе на карте Dust II: Ольга заняла позицию у «ямы» на «лонге» и с M4A1-S поочерёдно отправила в нокаут всю команду соперников. Ранее этот момент уже принёс стримерше номинацию на NNYS, а теперь — и главную награду. Для Counter‑Strike‑сообщества эйс i_olga стал одним из самых обсуждаемых хайлайтов года, выйдя далеко за пределы русскоязычной аудитории.
Ольга Ивановна стримит с 2021 года и за это время превратилась в одну из самых узнаваемых фигур русскоязычного Twitch. На её канале — более 220 тысяч подписчиков, а помимо Counter-Strike 2 она регулярно играет в Minecraft, Atomic Heart, Diablo II и другие проекты.
📊 Multi-LLM Orchestrator v0.7.0: подсчёт токенов и мониторинг через Prometheus
На этой неделе вышел релиз v0.7.0 — завершена фаза observability. Теперь библиотека автоматически считает токены, оценивает стоимость запросов и экспортирует метрики в Prometheus. Всё работает из коробки.
Библиотека автоматически считает токены для каждого запроса — и для prompt, и для completion. Используется tiktoken с fallback на оценку по словам.
from orchestrator import Router
from orchestrator.providers import GigaChatProvider, ProviderConfig
router = Router()
router.add_provider(GigaChatProvider(ProviderConfig(
name="gigachat",
api_key="your_key",
model="GigaChat",
verify_ssl=False
)))
# Токены считаются автоматически
response = await router.route("Напиши стихотворение про Python")
# Получаем статистику
metrics = router.get_metrics()
print(f"Total tokens: {metrics['gigachat'].total_tokens}")
print(f" Prompt: {metrics['gigachat'].total_prompt_tokens}")
print(f" Completion: {metrics['gigachat'].total_completion_tokens}")
Результат:
Total tokens: 75
Prompt: 20
Completion: 55
💰Оценка стоимости запросов
Расчёт стоимости в реальном времени. Цены настраиваются в pricing.py (фиксированные значения для демонстрации — для production рекомендуется настроить под свои тарифы).
Результаты тестов с реальными провайдерами:
GigaChat: 75 tokens → ₽0.0750
YandexGPT: 105 tokens → ₽0.1575
Streaming: 342 tokens → ₽0.3420
📈 Интеграция с Prometheus
HTTP-эндпоинт /metrics в формате Prometheus. Метрики обновляются в реальном времени и готовы для scraping.
Когда система зарастает костылями: мысли об архитектуре и способах её лечить
Архитектура редко ломается в одном месте — обычно она тихо зарастает костылями, «временными» решениями и компромиссами. В новой статье нашего корпоративного архитектора «Мысли об архитектуре и о том, как можно побороть в ней проблемы» — разбор того, какие системные проблемы копятся в архитектуре большого банка и что с ними можно сделать на уровне принципов, а не разовых затычек.
Делимся практическим применением архитектурных паттернов. И, конечно, не можем обойти стороной тренды — искусственный интеллект и LLM. Итак, о чём пойдёт речь.
Какой была архитектура до 2020 года.
Накопленные за годы проблемы.
Куда бы хотели прийти.
Автор описывает типичные боли, а затем показывает, куда команда хочет прийти: к более надёжной, предсказуемой архитектуре, где есть ненавязчивый, но прозрачный контроль, понятные границы ответственности и общие правила игры для всех участников. Материал будет полезен архитекторам, техлидам, продактам и всем, кто живёт в сложных системах и хочет не просто латать проблемы, а постепенно вытаскивать четкую архитектуру.
В электронных таблицах часто возникает необходимость захардкодить ячейку, т.е. заменить формулу результатом её вычисления. Кажется, единственный способ это сделать: скопировать ячейку и вставить в неё же только значение:
Правка → Специальная вставка → Только значения
Или, что гораздо быстрее, воспользоваться последовательными сочетаниями клавиш:
Ctrl + C / ⌘ + C (копировать ячейку)
Shift + Ctrl + V / Shift + ⌘ + V (вставить как значение)
Работает как с одиночными ячейками, так и с целыми диапазонами.
В Объединённых Арабских Эмиратах прошёл финал мирового киберспортивного турнира по «Тетрису», который решили провести в максимально эффектном формате. Для решающего матча организаторы превратили «Дубайскую рамку» (Dubai Frame) в гигантский игровой экран.
Высота импровизированного дисплея составила около 150 метров. Вместо обычного экрана использовали порядка 4000 дронов со светодиодной подсветкой: беспилотники синхронно выстраивались в падающие фигуры и в реальном времени воспроизводили геймплей классической головоломки. По сути, это был «Тетрис», разыгранный прямо в небе над городом. Турнир прошёл при поддержке The Tetris Company и бренда Red Bull. В финальную стадию вышли 60 лучших игроков, прошедших квалификации в 55 странах мира — от США до Японии. Победителем стал 19-летний студент из Турции.
Киберпопулист Питер Гирнус рассказал о внедрении ИИ в компаниях:
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников. 30 долларов за место в месяц. 1,4 миллиона долларов в год. Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров очень понравилась эта фраза. Они одобрили это за одиннадцать минут. Никто не спросил, что это на самом деле будет.
Я всем говорил, что это "в 10 раз повысит производительность". Это не настоящее число. Но звучит именно так.
Сотрудники отдела кадров спросили, как мы будем измерять десятикратное увеличение. Я сказал, что мы будем "использовать аналитические панели". Они перестали спрашивать.
Три месяца спустя я проверил отчеты об использовании. Его открыли 47 человек. 12 человек использовали его более одного раза. Одним из них был я. Я использовал ИИ, чтобы кратко изложить содержание электронного письма, которое мог бы прочитать за 30 секунд. Это заняло 45 секунд. Плюс время, необходимое для устранения галлюцинаций.
Но я назвал это "успешным пилотным проектом". Успех означает, что пилот не допустил видимой ошибки.
Финансовый директор поинтересовался окупаемостью инвестиций. Я показал ему график. График пошёл вверх и вправо. Это был показатель "внедрения ИИ". Этот показатель я придумал сам. Он одобрительно кивнул.
Теперь мы обладаем возможностями искусственного интеллекта. Я не знаю, что это значит. Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Один из опытных разработчиков спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT. Я сказал, что нам нужна "безопасность корпоративного уровня". Он спросил, что это значит. Я сказал «соответствие». Он спросил, о каком именно соответствии. Я сказал "все они". Он выглядел скептически. Я назначил ему "беседу о развитии карьеры". Он перестал задавать вопросы.
Компания Microsoft направила группу для проведения тематического исследования. Они хотели представить нас как историю успеха. Я сказал им, что мы "сэкономили 40 000 часов". Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я сам придумал. Они это не проверили. Они никогда это не делают. Теперь мы на сайте Microsoft. «Глобальное предприятие добилось повышения производительности на 40 000 часов благодаря Copilot».
Генеральный директор поделился этим в LinkedIn. Пост набрал 3000 лайков. Он никогда не пользовался Copilot. Ни один из руководителей этого не сделал.
У нас есть новая идея. «Для стратегической концентрации необходимо свести к минимуму отвлекающие факторы в цифровой среде». Я разработал эту политику.
Срок действия лицензий истекает в следующем месяце. Я прошу добавить дополнение. Дополнительно 5000 мест. Первые 4000 мы не использовали.
Но на этот раз мы будем "стимулировать внедрение". Принятие решения в силу подразумевает обязательное обучение. Обучение представляет собой 45-минутный вебинар, который никто не смотрит. Но ход выполнения будет отслеживаться. Завершение — это показатель.
Показатели отображаются на панелях мониторинга. Информационные панели включаются в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение. К третьему кварталу я стану старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot. Но я знаю, для чего это нужно. Это делается для того, чтобы показать, что мы "инвестируем в ИИ". Инвестиции означают расходы. Вложение средств подразумевает приверженность делу. Приверженность делу означает, что мы серьезно относимся к будущему. Будущее — это то, что я сам сочту нужным. Пока график движется вверх и вправо.
