Как встроить практики качества и безопасности в ежедневный цикл разработки?
Обсудили этот вопрос на прошедшем вебинаре "Автоматизация контроля качества и безопасности ПО". Эксперты PVS-Studio и Apsafe рассказали, почему статический анализ и автоматизированные проверки стали доступными инструментами для любой команды и как регулярный контроль безопасности помогает успевать за современным ритмом релизов без перестройки CI/CD.
Посмотреть запись можно тут:
- VK Video
- Rutube
- YouTube
- Наш сайт
Когда нет фундамента в основе, когда цели размыты и научный подход вышел покурить, получаются вот такие красивые модели:
Что мешает сюда включить еще два пункта “Красный” и “Кислый”? А двух крокодилов, которые один зеленый, а другой на север?
Или любое из других красивых слов, типа “Цели”, “Мотивация”, “Системы”, “Согласованность”…
Мой любимые вопросы:
а это десять из скольких возможных?
а почему именно десять?
Переводя разговор в практическое русло - приведенная схема, как и тысячи подобных - пытаются сделать черных лебедей в черном ящике белыми, ручными и предсказуемыми. Но когда нет понимания о составе скотного двора внутри объема остается только наугад выхватывать красивые слова и красиво их оформлять в виде красивой инфографики.
Применение подобных моделей вообще не гарантирует, что значимые риски будут рассмотрены и предусмотрены, а значит - это пустая трата времени.
Сайты в S3 теперь доступны на вашем домене
Технический адрес имя_бакета.website.twcstorage.ru больше не единственный вариант. В S3 появилась возможность разместить статический сайт и открыть его на собственном домене — например, blog.example.ru или docs.example.ru.
Работает так: вы собрали лендинг или портфолио — загружаете файлы в бакет, привязываете свой домен и отправляете ссылку в соцсети.
Что это дает:
1️⃣ Сайт работает на вашем домене, а не на техническом.
2️⃣ Не нужен отдельный веб-сервер, то есть обходитесь без аренды и настройки.
3️⃣ Контент раздается через CDN, и сайт грузится быстрее.
Как подключить: в настройках бакета выберите «Веб-сайт» → «Привязать собственный домен» → «Создать CDN-ресурс» → добавьте свой домен.
Подробнее о настройке → в доке
Подключайтесь к вебинару о том, как внедрить ИИ-агентов в бизнес
В 12:00 (мск) мы начинаем вебинар. Вместе с партнерами из GlowByte и Data Sapience презентуем Фабрику агентов — готовый сервис для внедрения ИИ-агентов в бизнес, которое стабильно работает в облаке и on-premise.
Что обсудим
✔ Что происходит с рынком искусственного интеллекта сейчас
✔ Training vs Inference: где живет экономика ML-продукта
✔ Как устроена фабрика агентов Kolmogorov․ai на инфраструктуре Selectel
✔ Проведем демо платформы Kolmogorov․ai
Подключайтесь к трансляции в VK и на YouTube.
Джастин Шрёдер показал любопытный образец того, как сегодня может вестись разработка. В твите Шрёдер выложил фотографию, на которой MacBook смотрит встроенной в крышку веб-камерой на собственный экран через зеркало. Как утверждает разработчик, таким способом он улучшает поддержку графики AMD Radeon в Omarchy.
Как объясняет в комментариях к твиту Шрёдер, зеркало как раз позволяет при отладке оценивать не скриншот, а изображение на физическом дисплее ноутбука. Что именно происходит на экране, разобрать тяжело из-за невысокого разрешения снимка и зеркального отражения. Если судить по его другому твиту, саму веб-камеру под Linux Шрёдер запускает с помощью T1Bridge — открытого проекта Standard Agents, добавляющего поддержку Apple T1 и iBridge, включая камеру FaceTime HD. Справа (слева на отражении в зеркале) открыт интерфейс приложения LocalSend: в папку /home/justin-schroeder/Downloads только что передали две фотографии в файловом формате HEIC. Слева, судя по характерным строкам Ran и Explored, работает Codex CLI компании OpenAI.
Сам Шрёдер — разработчик открытого программного обеспечения и создатель dmux, инструмента для параллельной работы с агентами программирования. Эта утилита запускает Codex, Claude Code и другие агенты в отдельных панелях tmux, создавая для каждой задачи отдельную ветку и рабочий каталог Git. Беглый поиск показывает, что к Omarchy Шрёдер имеет непосредственное отношение как контрибьютор: 9 сентября он отправил в проект патч, исправляющий работу адаптера Wi-Fi фирмы Broadcom на MacBookPro13,3. Судя по всему, сейчас он как раз занимается доводкой Omarchy на этой машине.
DeepSeek V4.1 Flash: новая модель DeepSeek бросает вызов флагманам
DeepSeek официально выпустила V4.1 Flash — быструю MoE-модель с 552 млрд параметров, рассчитанную прежде всего на программирование, агентные сценарии и мультимодальные задачи. При этом на один токен активируется значительно меньше параметров: 8 млрд при обработке входа и 16 млрд при генерации.
По заявленным результатам тестирования модель показывает очень высокие результаты:
DeepSWE v1.1 — 74,2 балла;
CyberGym — 88,1;
Automation-Bench — 54,8;
Codeforces — 3471;
Terminal-Bench 2.1 — 90,6.
DeepSeek заявляет, что V4.1 Flash в ряде сценариев превосходит предыдущую V4 Pro, включая производительность, скорость и время выполнения задач. Сравнение с конкретными моделями вроде GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 зависит от методики тестирования, поэтому воспринимать отдельные лидерские позиции как абсолютный рейтинг всех моделей не стоит.
Главная особенность архитектуры — ставка не только на количество параметров, но и на эффективность. DeepSeek указывает, что новая архитектура позволяет снизить требования к KV-кэшу примерно в четыре раза по HBM и в восемь раз по SSD относительно предыдущего поколения. Для агентных задач это особенно важно: такие системы постоянно работают с большими объёмами контекста.
Цена тоже интересная
С 10 сентября действуют новые тарифы Flash:
$0,15 за 1 млн входных токенов без попадания в кэш и $0,60 за 1 млн выходных в непиковое время. Для кэшированных входных токенов цена составляет всего $0,003 за 1 млн. В пиковые часы тарифы увеличиваются вдвое.
Модель уже доступна в открытом виде на Hugging Face. Репозиторий также содержит инструкции для запуска через Transformers, vLLM и SGLang.
V4.1 Flash получила нативную мультимодальность, поэтому модель умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями. Старые V4 Flash и V4 Flash Vision Exp выводятся из эксплуатации, а их API-имена временно перенаправляются на новую модель.
Есть и ещё более интересный момент: 14 сентября DeepSeek планирует окончательно вывести V4 Pro. До выхода V4.1 Pro запросы к V4 Pro будут автоматически отправляться на V4.1 Flash и оплачиваться по тарифу Flash.
Технический отчёт DeepSeek V4.1 Flash опубликован отдельно и доступен на Hugging Face в формате PDF.
Похоже, DeepSeek решила не просто выпустить ещё одну Flash-модель, а сделать её основной рабочей лошадкой для кода и AI-агентов — причём с ценой, которая заметно ниже уровня флагманских моделей.
Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.
Anthropic опубликовал статью о своем опыте по разработке агентов для e-commerce и подобного. Всем вайбкодерам должно быть интересно. Выделю тезисы:
– Скиллы, а не субагенты. Обычно для любого действия агенту нужно много данных о состоянии: корзина, предпочтения, история. Передача их каждому субагенту стоит токенов и секунд. Непередача – качества работы. Обычный оптимум – остаться в основном потоке. Субагент оправдан на узкой самодостаточной задаче вроде глубокого исследования.
– Но и скилл не всегда. Загрузка скилла тоже не бесплатна. Грубый критерий – задача нужна трети трафика. Если он выполнен, то промпт, если нет, то скилл. Безопасность, юридические правила и критичные факты о человеке — всегда в промпте.
– Не изобретать велосипед. Строить новое поверх старых систем — поиска, корзины, склада, — а не переписывать их логику. Граница там, где их логика кончается и начинается суждение модели: поиск отдаёт уже отранжированное, модель решает, что показать.
– О скорости. Важнее решить задачу лучше, чем выиграть долю секунды, но и потратить меньше времени тоже очень важно. Парадоксально, умные модели регулярно оказываются быстрее глупых – они получают результат за меньшее число итераций. Ключевой технический хак – положить вероятный контекст в сессию заранее. Если человек смотрел товар, то выгоднее отдать его модели сразу, а не ждать, что она сама его вытащит.
– Очень много думать о попадании в кеш. Это сквозное во всей статье.
– Безопасность — в коде, не в промпте. Модель может ошибиться, её могут обмануть, гарантии её правоты нет и не будет, гарантия должна быть выше.
Всё пересказать невозможно, оригинал – https://claude.com/blog/the-anatomy-of-effective-commerce-agents, внутри ссылка на их открытый репозиторий с реализацией.
Представлен открытый проект Free Router, автоматически переключает ИИ‑агента между 25 бесплатными провайдерами для значительной экономии токенов, включая бесплатные. На выбор есть любые актуальные модели: DeepSeek, GLM-5.3, Qwen-3.8.
ВКонтакте ограничила работу Kate Mobile
Популярный Android-клиент Kate Mobile перестал работать с сервисами ВКонтакте. О проблеме разработчики сообщили в официальном сообществе приложения.
Причиной стали новые условия доступа к VK API. С 7 сентября ВКонтакте ввела ежемесячные лимиты на количество запросов для сторонних приложений и объявила о переходе к платному доступу.
Разработчики Kate Mobile утверждают, что заранее пытались выяснить у представителей ВКонтакте стоимость и условия работы по новым правилам, но ответа не получили.
Лимита недостаточно даже при оптимизации
Технические детали команда раскрыла в теме Kate Mobile на 4PDA.
По их оценке, верифицированным партнёрам доступен лимит 100 млн запросов в месяц. Для аудитории Kate Mobile этого объёма может хватить примерно на полтора дня.
Проблема особенно заметна на операциях, которые невозможно вынести в кеш. Например, один только метод messages.send, отвечающий за отправку личных сообщений, по расчётам разработчиков, способен превысить установленный месячный лимит вдвое.
В команде Kate Mobile считают, что новые условия фактически делают работу неофициальных клиентов невозможной. По их мнению, речь идёт скорее о вытеснении сторонних приложений, чем о попытке монетизировать API.
Сам Kate Mobile существует уже много лет и до сих пор оставался альтернативой официальному приложению ВКонтакте. На 4PDA у проекта по-прежнему сохраняется отдельная тема с актуальными версиями и обсуждением клиента.
Для пользователей это означает главное: один из самых известных сторонних клиентов ВКонтакте оказался заблокирован не из-за технической ошибки приложения, а из-за новых ограничений самой платформы.
В комментариях сообщества пользователи уже называют происходящее «концом эпохи» и жалуются, что не хотят переходить на официальный клиент из-за перегруженного интерфейса и рекламы.
Источник: https://t.me/kodjournal/268
«Когда взрослый — это ты. Из самозванца — в главного героя своей жизни» Екатерина Суратова
Нечасто, но читаю такие книги-витрины. Это когда действующий специалист или эксперт, работающий на себя, пишет книгу, привлекающую внимание к самому автору. Книга для продажи, короче говоря. Бывают прям совсем витрины-витрины, в которых автор излагает лишь обрывки знаний (а всё остальное – у него на консультации).
Но книга Екатерины Суратовой не такая. Хорошая книга. Наверное, принципу Парето подчиняется – 20% жизненных ситуаций на страницах рассмотрены, 80% - увы, увы, тут уже нужна проработка со специалистом. Не знаю только, проценты – по количеству или глубине. Наверное, по обеим шкалам.
Скажу честно – мне книга и понравилась, и помогла. Я нашёл в ней конкретный приём, который почему-то не приходит мне в голову и раньше не встречался: оглядываться назад. У меня с этим большая проблема – перед глазами всё время только список невыполненных дел и недостигнутых целей. Встал с утра – видишь план на день. Пришёл на работу – смотри на отстающие показатели.
И так везде. Настолько привыкаешь видеть лишь невыполненное, недоделанное, и другое «не…ое», что подсознание перестраивается и… Вообще перестаёт замечать сделанное, готовое, достигнутое, уютное и привычное. Вечный недострой.
Ну и самооценка туда же уплывает. Не думаешь «ах, молодец я, вон чего сделал за год». Вообще не думаешь. Ну, разве что полдня после достижения какой-то цели. Остановился, отдышался, и – поскакал дальше. Помню, ещё Обломов на это жаловался 😊.
Так вот, автор настойчиво рекомендовала устраивать такую рефлексию. Не ту, что рекомендуется в книгах по управлению (искать ошибки, промахи, неэффективность), а ту, что настроение и самооценку поднимает. Рефлексия о достигнутых успехах, выполненных делах, отлично проведённом времени, количестве успешно выполняемых обязанностей, заработанных деньгах, в конце-то концов.
Вроде просто, да? Чего тогда никто этого не делает 😊. Вот за это я и люблю книги.
Это 23-я книга из Книжного стека.
Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.
Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти.
Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов.
В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Стартап российских математиков Mostik научил нейросети общаться между собой напрямую, без текста, чтобы объединять несколько моделей и экономить деньги на ресурсы и токены для ИИ. Стартапу всего четыре месяца. Его основала россиянка Александра Малышева, а в команде 15 человек, почти все с PhD и опытом работы в Google, Nvidia или Perplexity.
Точный механизм работы своего решения в Mostik не раскрывают. В теории это означает, что маленькую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. Это должно сократить затраты на передачу данных от одной модели к другой.
Как «Страна Девелопмент» перевела всю ИТ‑инфраструктуру в облако и ускорила проектирование
🏭Что за компания
«Страна Девелопмент» — федеральный девелопер с 17‑летним опытом, который строит жилую и коммерческую недвижимость в Тюмени, Екатеринбурге, Новосибирске, Санкт‑Петербурге, Москве и Подмосковье. Компания закрывает полный цикл — проектирование, строительные и подрядные работы, технический надзор, продажи, гарантийное обслуживание и управление недвижимостью. Параллельно с этим компания разрабатывает собственные отраслевые ИТ‑продукты.
⚡ Задача
Инфраструктура была разделена между собственными физическими серверами и облаком сторонней площадки, где не хватало ни запаса ресурсов, ни набора сервисов, ни нормальной поддержки контейнеризации. Отдельной проблемой были рабочие места проектировщиков: на видеокартах T4 крупные BIM‑модели приводили к «черному экрану», результаты работы терялись, схемы прорисовывались медленно. Бизнес требовал не менее 50 новых удаленных рабочих мест в месяц, но скорость проектирования падала из-за медленной коммуникации (сотрудники были разбросаны по разным городам) и нехватки компьютеров.
☁️ Что сделали
Сначала девелопер протестировал платформы Облако VMware и Cloud.ru Advanced, построил сетевой канал до дата‑центра и примерно за два месяца ушел с локальных серверов и от прежнего провайдера. Потом в виртуальный ЦОД переехали standalone‑приложения, 1С и внутренние продукты — со временем это выросло до 120 серверов, с резервным копированием и объектным хранилищем S3. Разработку вынесли на Cloud.ru Advanced: сервис контроля качества и сроков работы подрядчиков собрали на Cloud Container Engine (Kubernetes), пропускную способность обеспечили распределенным брокером сообщений Kafka, туда же перенесли корпоративный портал и подключили защиту от DDoS. После развернули VDI с GPU под проектировщиков: 18‑ядерные процессоры от 3 ГГц, карты A40, высокочастотная DDR4 и сертифицированные инженеры VMware на стороне провайдера обеспечили удобство работы и высокую скорость миграции. Первые 200 рабочих мест из 600 запланированных настроили уже за первые две недели, при плане рассчитанном на два месяца.
🦾 Что получили в итоге
Вся ИТ‑инфраструктура девелопера теперь работает в облаке Cloud.ru. Оно держит растущую нагрузку и остается отказоустойчивым, SLA и обслуживание оборудования перешли к провайдеру: внутренняя команда больше не тратит время на железо и обновления. Cloud.ru Advanced стал платформой для новых продуктов компании, часть из которых регистрируется в реестре отечественного ПО Минцифры. Сейчас девелопер арендует 850 виртуальных рабочих мест с A40: архитекторы со всех уголков страны работают в единой инфраструктуре и подключаются к моделям прямо на Revit‑серверах, не выкачивая их на локальные машины. Производительность специалистов выросла на 30%, что дает до десяти дополнительных объектов в проектировании за год, а гибкая тарификация снизила расходы на инфраструктуру. Дальше в планах — Managed Arenadata DB для задач big data, пилот платформы Cloud.ru Evolution и новые типы виртуальных рабочих мест, в том числе сессионные.
Как собрать ИИ-агента под свои рабочие задачи — тренинг от Практикума
Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.
В программе — теория и много практики:
Разберётесь в ИИ-агентах. Узнаете, чем они отличаются от чат-ботов и как работают автономные цепочки действий.
Поработаете с промптами. Научитесь формулировать эффективные запросы и управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров.
Создадите базу знаний. Соберёте ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на вопросы по ним.
Соберёте собственного ИИ-агента. Настроите его под свою профессиональную задачу, подключите документы или базу знаний и протестируете работу.
В результате у вас будет готовый агент, который можно использовать сразу после тренинга, шаблоны промптов, учебная презентация, бессрочный доступ к записи и свидетельство об обучении.
Тренинг проведёт Евгений Паточенко — академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ. Более 15 лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях, специализируется на применении ИИ в бизнесе.
Тренинг пройдёт онлайн и займёт около 5 часов с двумя перерывами по 20 минут. Во время обучения можно задавать вопросы эксперту в чате. Платные подписки на ИИ-инструменты не нужны — для практики можно использовать бесплатные.
Что Apple покажет сегодня: складной iPhone, iPhone 18 Pro и новые AirPods
Уже сегодня в 20:00 по Москве Apple проведёт презентацию, на которой, по слухам, покажут сразу несколько новых устройств. Главная интрига — первый складной iPhone.
Собрали ключевые ожидания и инсайды перед мероприятием.
📱 iPhone 18 Pro и Pro Max
Ожидается обновление сразу по нескольким направлениям:
• A20 Pro на 2-нм техпроцессе — более производительный чип с потенциально меньшим нагревом.
• Модем Apple C2.
• Немного изменённый и увеличенный блок камер.
• Новый цвет — тёмная вишня.
• Для iPhone 18 Pro Max могут оставить эксклюзивную камеру с переменной диафрагмой, а также увеличить ёмкость аккумулятора.
📖 Складной iPhone
Самая ожидаемая новинка может получить форм-фактор «книжки»: в сложенном состоянии это обычный смартфон, а после раскрытия — устройство с экраном примерно 7,7–7,8 дюйма.
Предполагаемые характеристики:
• внешний дисплей — около 5,3–5,5 дюйма;
• соотношение сторон внутреннего экрана — 4:3;
• складка на дисплее должна быть практически незаметной;
• модифицированная версия A20;
• около 12 ГБ оперативной памяти;
• модем C2;
• возможно, аккумулятор станет самым ёмким среди всех iPhone.
По слухам, стартовая цена составит около 171 000 рублей, а версия с 2 ТБ памяти может стоить до 258 000 рублей.
⌚ Apple Watch Series 12 и Ultra 4
Большого визуального обновления часов, судя по инсайдам, ждать не стоит. Слухи о Touch ID также пока не получили подтверждения.
При этом Series 12 может вернуть керамический корпус — якобы в белом и тёмно-сером цветах.
Ожидается новый более производительный S-чип, который станет первым процессором Apple Watch с оптимизацией под задачи ИИ.
У Ultra 4 могут расширить возможности спутниковой связи, а также добавить непрерывный мониторинг пульса.
🎧 AirPods 5
Apple, по слухам, готовит две версии новых наушников — с активным шумоподавлением и без него.
Также обсуждаются инфракрасные датчики, которые могут использоваться для распознавания жестов, и другие расширенные сенсорные возможности.
Главный вопрос презентации остаётся прежним: действительно ли Apple сегодня представит свой первый складной iPhone. Если да, именно он станет главным устройством вечера.
💻 От просмотра сообщений до управления кластером: пять UI для Kafka
Kafka можно управлять через консоль. Но если проверять состояние кластера и вносить изменения приходится каждый день, удобнее делать это через инструменты UI.
Команда VK Data Platform протестировала пять Open-Source-инструментов — AKHQ, Kafdrop, Kouncil, Redpanda Console и Kafbat UI — и посмотрела, какой набор задач каждый из них закрывает лучше.
🔹AKHQ дает детальный контроль доступа: fine-grained RBAC, LDAP, OAuth 2.0, ACL, Schema Registry и Kafka Connect. Подойдет для сложной модели ролей, но конфигурация тяжелее. А на больших объемах у команды возникали проблемы с производительностью.
🔹 Kafdrop — самый компактный вариант: образ около 100 МБ, память — до 500 МБ. Хорош для просмотра брокеров, партиций, сообщений и offsets, но возможностей полноценного управления кластером заметно меньше.
🔹 Kouncil интересно работает с JSON: сообщения можно раскладывать в таблицу, фильтровать, сортировать и экспортировать. При этом проект обновляется редко и пока протестирован только до Kafka 3.6.1.
🔹 Redpanda Console особенно удобен для разбора сообщений: поддерживает JSON, Avro, Protobuf, XML, фильтрацию и Schema Registry, работает с Kafka 4.0+. Но расширенные возможности RBAC, SSO и audit logs относятся к коммерческой версии.
🔹 Kafbat UI закрывает наиболее широкий набор эксплуатационных задач: Kafka 4.1.0+, KRaft, настройка топиков, consumer lag, live tail, несколько кластеров, RBAC, Schema Registry и Kafka Connect. Его в итоге и выбрали для Managed Kafka в VK Data Platform.
🤓 Резюме: если нужен легкий инструмент для просмотра и диагностики — подходит Kafdrop, сложное разграничение доступа — AKHQ, удобный разбор потока сообщений — Redpanda Console. А для управления современным Kafka-кластером целиком наиболее полно требования команды VK Data Platform закрыл Kafbat UI.
Пишите в комментариях, каким UI пользуетесь 👇
Одна платформа для любых нагрузок: большое обновление Deckhouse
Контейнеры, виртуалки, ИИ-нагрузки, on-prem, облака и edge. Чтобы вам было проще запускать разные нагрузки в любых средах и решать инфраструктурные задачи, мы обновили продукты Deckhouse. На онлайн-трансляции 17 сентября вы узнаете, что именно изменилось и какие возможности это даёт инженерным командам:
зачем мы объединили несколько продуктов Deckhouse в единую платформу;
какие возможности появились для работы с распределённой инфраструктурой и гибридными средами;
как Deckhouse помогает строить серверную виртуализацию, частные облака, платформы данных и инфраструктуру для ИИ-нагрузок.
Про изменения расскажут наши первые лица — CEO Александр Титов, CTO Давид Мэгтон и директор продуктовых направлений Карапет Манасян. Трансляция будет полезна, если вы управляете инфраструктурой в разных средах, развиваете платформенные решения или ищете способы упростить работу с разными типами нагрузок.
Зарегистрируйтесь и подключайтесь 17 сентября в 12:00 (МСК).
Аналитик между бизнесом и разработкой: что нужно знать сегодня
Задача поставлена, но никто не может точно объяснить, что именно нужно сделать. Бизнес ждёт результат, разработчики задают десятки уточняющих вопросов, а изменения продолжают появляться по ходу проекта.
Работа аналитика — превратить этот хаос в понятную систему: выявить потребности, зафиксировать требования, найти слабые места и помочь команде прийти к правильному решению.
Подобрали бесплатные уроки, которые помогут усилить практические навыки системного и бизнес‑анализа.
Системный анализ и работа с требованиями
8 сентября, 20:00. «Системный аналитик и его ценность глазами компании». Записаться
23 сентября, 20:00. «Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки». Записаться
22 октября, 20:00. «Управление изменениями требований». Записаться
Бизнес-анализ и процессы
15 сентября, 20:00. «Как аналитик 1С ведет задачу от интервью до приемки: сквозной кейс интеграции с мобильным рабочим местом». Записаться
6 октября, 20:00. «Как найти точки роста и улучшить бизнес-процесс: от диагностики до новой модели». Записаться
15 октября, 20:00. «Цели и метрики как одно целое». Записаться
Моделирование и коммуникация
17 сентября, 20:00. «Событийные подпроцессы в BPMN 2.0: как моделировать процессы, реагирующие на события». Записаться
21 октября, 20:00. «Анатомия сопротивления: превращаем токсичных стейкхолдеров в союзников проекта». Записаться
ИИ в работе аналитика
28 сентября, 20:00. «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика». Записаться
29 сентября, 20:00. «Зелёные тесты, неверный продукт: как системному аналитику принимать работу ИИ-агента». Записаться
14 октября, 20:00. «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут». Записаться
Выбирайте темы, которые помогут закрыть ваши текущие рабочие задачи, и развивайте экспертизу системного или бизнес‑аналитика.
А если хотите посмотреть все открытые уроки месяца по другим направлениям — собрали их в сентябрьском дайджесте.
