Уволили сотрудника, заменив на ИИ? Затраты на подписку и токены превысили сэкономленную зарплату. Потратили 5 млн на корпоративного помощника? Через полгода им никто не пользовался, а модель устарела.
Знакомо?
95% компаний не получают прибыли от инвестиций в ИИ. Всë из-за неверного подхода.
С 1 июля часть курсов станет дороже — успейте в последнюю волну, чтобы учиться по прежней стоимости.
BLG-10 — промокод на скидку 10%, действует на все курсы до 30 июня включительно. Копируйте и применяйте при оплате для максимальной выгоды. Также получите бонусом курсы стоимостью ~75 000 ₽ и книги от издательства МИФ.
Давно не заходили в каталог? С тех пор многое изменилось: появились новые направления, а старые курсы стали полнее. Например, теперь в них есть модули по работе с нейросетями, ведь навыки работы с ИИ всё чаще видят как конкурентное преимущество.
Если планировали начать обучение — сейчас лучший момент. Ещё есть время выбрать курс и пройти бесплатную вводную часть, чтобы познакомиться с профессией и Практикумом — и принять взвешенное решение. Привязывать карту не нужно.
Ещё одна ИИ-поделка для 1С: сделал прототип чтения файлов с чертежами и сборками.
Задача: загрузить НСИ (номенклатуру, спецификации) в 1С из файлов.
Файлов много, не лежат ни в какой БД. Просто файлы по папкам.
Есть готовое решение для 1С, но оно плохо справляется. Поэтому решил попробовать через ИИ.
На этот раз пришлось повозиться, т.к. часть контекста нейросети недоступна - API и документация к нему. И одна нейросеть не справилась, пришлось привлечь вторую. Работали втроём - я, DeepSeek и Qwen.
Сначала бились с DeepSeek, но смогли прочитать только массу изделия. DeepSeek пытался меня убедить, что это уже победа, и надо обрадовать заказчика :)
Я пошёл через Qwen, с нуля - тот добился чтения всех свойств быстрее. Но через час завис 😂. Пока висел Qwen, я отдал его скрипт DeepSeek'у - тот порадовался за способности Qwen, понял свои ошибки, и, конечно "немного улучшил скрипт конкурента". С DeepSeek, пока висел Qwen, мы дошли до чтения сборок - там лежит состав изделия.
Потом очнулся Qwen, я ему показал полуфабрикат DeepSeek, тот тоже порадовался и кинулся улучшать. Долго не могли массу изделия прочитать, она как-то хитро там лежит. Работали втроём - они выдавали свои скрипты, я проверял, иногда давал им почитать результаты соседа.
В итоге первым к финишу пришёл Qwen. Скрипт сделал универсальным, читает три формата файлов. Он же сделал пакетный режим - указываешь папку, он читает все файлы, и их свойства складывает в один json. Потом его можно читать в 1С.
Время чтения не сравнивал с 1Сным решением, но по факту на 8 чертежей уходит 21 секунда, из них 2 секунды - на подключение к САПР (оно делается один раз, потом просто используется).
Пойдём пробовать в 1С загрузить, и сравним с 1Сной читалкой чертежей.
На этот раз было сильно интереснее, т.к. далеко не сразу всё получилось. DeepSeek несколько раз пытался сдаться, остановиться, бросить задачу (и вернуться к рисованию дашбордов или расчёту с/с). Но я не дал ему сдаться.
Также, потребовалось больше работы от меня - реверс-инжиниринг (рассказывал нейросети, какие свойства есть в чертеже и каковы их значения), документация (в открытом доступе он её не нашёл, пришлось искать в файлах).
Биржа часто выступает мерилом успеха компаний, и SpaceX (включает бизнес запусков SpaceX, спутниковую связь Starlink и ИИ-подразделение xAI) провела свои первые дни на бирже. Перед торгами были сомнения, что инвесторы поверят в оценку компании Илона Маска, и, по данным инсайдеров, компания несколько снизила первоначальную цену на акции. Но всё удалось: начав со 135 долларов за акцию (что даёт капитализацию компании в 1,75 триллиона долларов), по итогам первой торговой недели, на вечер 18 июня, акции подорожали в 1,5 раза — до 185 долларов (капитализация — 2,5 трлн долларов). Илону Маску снова удалось убедить аудиторию, что в его проекты стоит вкладываться. Убедить или обмануть?
Некоторые эксперты (не те же ли самые, что сомневались в спросе на бумаги SpaceX?) говорят о завышенной цене и раздутом пузыре. Действительно, SpaceX убыточна по итогам 2025 года, а соотношение капитализации к выручке превышает 100х. Ненормальная ситуация. Но только для учебников экономики, которые описывают идеальный рынок, где потребитель ориентируется только на текущую доходность компании и альтернативу в виде банковских вкладов. Но ценой акций давно управляют не фундаментальные факторы, а рынок спроса и предложения: инвесторы покупают акции, рассчитывая не на дивиденды, а надеясь на дальнейший рост их стоимости. Илон Маск показал, как умеет поднимать цену акций убыточных компаний, ещё на примере Tesla.
Справедливости ради, весь рынок акций технологических компаний сейчас спекулятивный. Это не ругательное советское слово, а указание на то, что стоимость акций давно включает множество факторов и рисков, которые могут повлиять в будущем. Или не повлиять. Например, самая дорогая компания мира — тоже технологическая, это Nvidia, её капитализация около 5 трлн долларов. Но соотношение капитализации к выручке — почти 40х. Скромнее, чем у SpaceX, но тоже совершенно безумный коэффициент для «правильного расчёта».
Поэтому о пузыре говорить неправильно. Компании с такой стоимостью могут подешеветь вдвое и всё равно остаться крупнейшими в мире. Но их цена волатильна, на неё могут повлиять не только изменения на рынке, но и настроения пользователей, которыми надо умело дирижировать. А мы можем использовать биржевую стоимость компаний не для зависти, а для оценки успешности не только технологических, но и маркетинговых активностей на рынке.
Юху! Смотрите sshto обновилось до версии 1.01! В новой версии по многочисленным (2) просьбам добавил поддержку множественных значений Host. Теперь вот такой конфиг:
Host homyak home house
HostName localhost
User root
Базовый пайплайн обучения нейросети складывается из нескольких этапов: подготовка датасета и разделение на train/validation/test, токенизация и приведение последовательностей к единой длине, выбор архитектуры, обучение по эпохам с обратным распространением ошибки и оценка результата. В статье прошлись по основным типам сетей и по инструментам. А также разобрали метрики оценки модели и варианты деплоя обученной сети.
Kimi запускает AI-кредитку: кэшбэк теперь возвращается токенами
Токены - новый кэш? По крайней мере, новый кэшбэк.
Вместо миль и баллов пользователь получает AI-токены, лимиты для агентов и доступ к новым моделям.
Kimi называет продукт “первая в мире AI-native кредитная карта”. Слоган лендинга: “Одна карта, соединяющая платежи, AI и будущее”
Официальное определение “AI-native credit card” у Kimi такое: в систему открытия карты и расходования бонусных баллов встроены Kimi membership, лимиты/квоты и другие AI-права; также обещаются курсы по промптам и AI-sharing мероприятия, чтобы пользователь получал эксклюзивный опыт использования AI во время оформления и использования карты.
На лендинге форма резервации принимает только 11-значный номер телефона материкового Китая (карта создаётся Kimi совместно с крупным гос. банком).
Главная механика: повседневные траты по карте превращаются в AI-бонусы. Китайские медиа пишут, что баллы от покупок можно будет обменивать на Kimi compute / token allowance, лимиты для Agent, доступ к продвинутым функциям и другие AI-сервисы.
AI compute rewards - баллы за траты можно конвертировать в вычислительные/токен-лимиты Kimi. Ранний доступ к новым моделям - держатели карты получают приоритетный доступ к тестированию новых возможностей Kimi. Закрытые AI-салоны / офлайн-мероприятия - встречи и мероприятия для держателей карты с инсайтами по AI-индустрии.
Как я научил свою читалку различать примечания и комментарии в «Войне и мире»
Я не профессиональный программист. Пишу Android-читалку MRead для себя и для тех, кому тоже надоели комбайны. Код закрытый, всё работает локально, без серверов и трекинга. Раздаю через RuStore, 4PDA и GitHub.
В версии 1.4.0 я наконец победил баг, который меня лично бесил как читателя. Расскажу именно про него, потому что задача оказалась интереснее, чем выглядела.
Проблема
Открываю «Войну и мир». В одном предложении сразу два маркера сноски: примечание (перевод французского) и научный комментарий. В разных изданиях они нумеруются независимо, поэтому в тексте легко встретить два маркера с одинаковой цифрой. Старая логика по тапу вытаскивала из текста ближайшую цифру и искала абзац, начинающийся с этого числа, по всем главам, и показывала первое совпадение. Итог: тап по «6» открывал не ту сноску, а тап по числу вроде «1805» вообще пытался найти несуществующую сноску.
Почему наивный подход не работает
Цифра это не идентификатор. Она повторяется и в каждой главе, и между разделами «Примечания» и «Комментарии». А вот в исходнике всё однозначно: каждый маркер это ссылка с уникальным адресом.
То есть книга всегда знает правильный ответ. Беда была в том, что мой парсер при импорте выбрасывал href и оставлял только видимый текст маркера.
Что я поменял
При разборе HTML сохраняю не только текст абзаца, но и ссылки-сноски с точной позицией маркера. Позицию считаю надёжно: оборачиваю маркер невидимыми символами из Private Use Area до очистки текста, а после очистки нахожу их и вычисляю смещение. Так цифры в обычном тексте (годы, числа) не путаются с маркерами.
Позиции храню в абсолютных координатах главы. Это важно, потому что мой пагинатор режет абзацы на куски по строкам. Абсолютные смещения переживают нарезку без отдельной возни в пагинаторе.
По тапу беру не цифру, а ссылку под пальцем, и резолвлю сноску по точному id из нужного файла. Для FB2 пришлось ещё и сохранить id секций сносок при конвертации в HTML, потому что примечания и комментарии лежат в отдельных главах.
Старый поиск по цифре оставил как запасной вариант для книг без нормальной разметки, но убрал срабатывание на голые числа.
Результат: тап по примечанию открывает перевод, тап по комментарию открывает комментарий, а год «1805» больше никого не трогает.
Контекст для тех, кому интересно
Рендер текста у меня не WebView, а нативный движок на Canvas с собственной пагинацией (Jetpack Compose, Kotlin). Это даёт контроль над переносами, выравниванием по ширине и стабильной привязкой цитат и закладок, но за каждую такую фичу приходится платить ручной работой вроде этой истории со сносками.
Что ещё в 1.4.0, кратко
• Полнотекстовый поиск по PDF (для PDF с текстовым слоем) • Озвучивание (TTS): голоса, скорость, таймер сна, автопереход, пауза с памятью места • Передача слова во внешний словарь и контекст предложения в экспорт Anki • Настраиваемые блоки настроек чтения, межабзацный интервал, Bold/Italic • Полки, фоновый импорт из папок, оценки и заметки, Material You
Заходите к нам на огонёк! 24 июня состоится закрытая творческая встреча клуба корпоративных авторов Хабра
Мероприятие пройдет в Москве, в формате офлайн. Регистрация уже идёт! Делюсь ссылкой на страницу, как и обещала ранее, и благодарю всех, кто принял участие в опросе. Ваши вопросы будут озвучены на встрече, а ответят на них звезды Хабра.
Также вы можете написать свои вопросы мне в личку или тут в комментариях. Рекомендуется также поделиться инфой о встрече со своими коллегами и друзьями — корпоративными авторами! Мест осталось немного, поэтому лучше поспешить с заполнением анкеты и обязательно дождаться подтверждения регистрации.
В чём же польза этой затеи? В том, что в нашем клубе можно получить много полезной информации, общаться, знакомиться с другими авторами, вместе обсуждать статьи и секреты создания качественного контента.
На нашей встрече в следующую среду будет уютно, тепло и интересно! Много классных спикеров, творческая атмосфера, возможность пообщаться с единомышленниками, найти новые идеи и вдохновиться! Будем обсуждать поиск тем, лайфхаки и секреты написания крутых статей, общаться со звездами и легендами Хабра, а также с победителями, организаторами и членами жюри «Технотекста». Пора уже узнать их секреты!
Конечно, мероприятие, прежде всего, нацелено на то, чтобы помочь начинающим авторам. Но мы будем рады и опытным, которые готовы вместе искать ответы на вечные вопросы о том, как писать интересно об очевидном, как выглядеть экспертом, но не стать «душнилой», как влюбить читателя в свой текст, какие околотехнические темы зайдут на Хабре и многое другое. Также в программе будут нетворкинг и интересные творческие активности.
📆 До встречи осталась меньше недели, поэтому регистрироваться нужно уже сейчас! Для тех, кто в других городах, проведем потом встречу в онлайн-формате. Об этом сообщу дополнительно!
🔥 Мероприятие бесплатное, но количество мест ограничено. По всем вопросам пишите, пожалуйста, мне в личку — буду рада пообщаться и увидеть вас на нашей встрече! 🫶
Программа нашей встречи:
14:00 — 15:00 Сбор гостей
15:00 — 15:05 Приветственное слово от Хабра.
15:05 — 15:30 «Статья, которая зайдёт: как вовлечь аудиторию в чтение». Приёмы для создания лидов, заголовков и секреты интересной подачи материала». Виктория Гонгина, старший редактор-эксперт команды онбординга и обучения коммерческого департамента Хабра, куратор Технотекста.
15:30 — 15:50 «Писать, отложить, вернуться: о процессе подготовки сильных статей». Артур Думчев, дважды победитель «Технотекста», техлид бэкенда в SberDevices.
15:50 — 16:10 «Что творится с нейрослопом в научных статьях и как детектируют и борются с GenAI». Дмитрий Ватолин, победитель Технотекста, руководитель лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ.
16.10 — 16.30 «Как стать автором и взорвать Хабр». Игорь Данилов, технический пиарщик в дуэте с автором корпоративного блога «Цифрового Сибура» Иваном Васильевым.
16.30 — 17.00 Перерыв на общение и перекус.
17:00 — 17:20 «Как не похоронить хороший текст. О темах, смыслах, хабах, ключевых словах, реакции аудитории и секретах качественной статьи». Павел Соколов, руководитель группы контент-маркетинга IT-компании «Онлайн патент».
17:20 — 17:40 «100500 комментариев и 1 автор: как искупаться и не утонуть». Анастасия Распопина, автор и редактор текстов IT-тематики.
17:40 — 18:00 «Курсы, игры, два стола. Как Хабр помогает развиваться корпоративным авторам». Лилия Лущенко, старший редактор-эксперт в команде онбординга и обучения Хабра.
18:00 — 19:00 Креативный нетворкинг. Вместе генерим идеи для будущих статей.
6+ млн товаров, 130 ритейлеров и до 70 млн запросов во время распродаж. Мигрировали USmall в наше облако и записали видеокейс о том, как устроена инфраструктура такого проекта.
Из любопытного:
1️⃣ 130 площадок — 130 изолированных контуров. На каждую свой репозиторий и Docker-образ. Релизы независимы, все изменения изолированы.
2️⃣ Свой механизм иерархических подов. В основе паттерн одноразовых подов — каждый выполняет один цикл и завершается. Поверх него команда построила иерархию, где родительский под запускает дочерние. Так обходят ограничение Python по пропускной способности одного воркера и обрабатывают задачи параллельно.
3️⃣ Выделенный сервер под оркестратор. Когда Airflow потребовалась отдельная конфигурация, под него собрали сервер на двух 32-ядерных процессорах и перенесли без простоя.
4️⃣ AI прямо в Kubernetes-кластере. В тестовом режиме крутится нейросеть, которая ускоряет подключение новых магазинов.
Все это команда ведет сама — новые ноды добавляет за пару минут через панель, без отдельных DevOps-инженеров. А инфраструктура у нас вышла на 35% дешевле прежнего провайдера — при том же объеме.
В видео Станислав, руководитель Python-разработки USmall, рассказывает про архитектуру и почему выбрали наше облако.
Приятная новость для маркировки рекламы при дистанционной (удаленной) продажи товаров (интернет-торговля)
В Госдуму внесен законопроект, который позволяет упростить дисклеймеры, которые требуются по статье 8 закона о рекламе 38-ФЗ
На данный момент классическй вариант маркировки рекламы, согласно стати 18.1 закона о рекламе 38-ФЗ выглядит так с указанием ИНН либо ОГРН либо ОГРНИП для точной идентификации рекламодателя, помимо его названия:
Реклама. ООО «Ромашка». ОГРН 123456789. erid: xxxxxxx
Однако для исполнения статьи 8 закона о рекламе 38-ФЗ при удаленной торговле (например, интернет-магазин) требуется в маркировке также указывать местонахождение продавца товара (рекламодателя):
Реклама. ООО «Ромашка». 191186, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Конюшенная, д. 5. ОГРН 123456789. erid: xxxxxxx
Здесь дела ФАС по нарушению статьи 8 закона о рекламе 38-ФЗ
Если поправки будут внесены, то можно будет так маркировать рекламу при удаленной торговле (самое главное, чтобы на посадочной странице можно было найти информацию о продавце: наименование, место нахождения и государственный регистрационный номер записи о создании юридического лица):
Реклама. ООО «Ромашка». site.ru. erid: xxxxxxx
Либо вообще достаточно так (варианты):
Реклама. Рекламодатель. erid: xxxxxxx (в гиперссылке зашита посадочная страница site.ru)
Реклама. ООО «Ромашка». erid: xxxxxxx (в гиперссылке зашита посадочная страница site.ru)
Более того, даже так: Реклама. erid: xxxxxxx (в гиперссылке зашита посадочная страница site.ru)
Скрывать слово Реклама запрещено, а все остальное можно прятать по ссылке
Особо сведущие могут использовать даже такие варианты, указывая только так:Реклама (в гиперссылке зашита посадочная страница и к ней прикреплен идентификатор рекламы (токен): site.ru/?erid=123456789)
Дайджест ближайших мероприятий онлайн-магистратуры «Науки о данных» центра «Пуск» МФТИ
1️⃣ Эфир «Что происходит с рынком Data Science и как действовать специалисту»
💡О чем поговорим:
— Как ИИ-агенты меняют работу аналитиков, дата-сайентистов, ML- и дата-инженеров.
— Какие навыки помогают выделиться на рынке.
— Какие задачи в Data Science автоматизируются быстрее всего.
— Что сейчас чаще проседает у кандидатов на собеседованиях.
— На что делать упор в обучении, резюме и портфолио.
— Как искать первую работу в Data Science и развиваться дальше, если вы junior или middle.
— Какие карьерные траектории есть в ML, Data Engineering и Data Analysis.
Эфир подойдет тем, кто:
— рассматривает переход в Data Science из разработки, инженерии, аналитики, математики или другой смежной области;
— думает, стоит ли сейчас идти в Data Science и с чего начать;
— уже работает с данными и хочет понять, как расти дальше;
— готовится к поступлению в онлайн-магистратуру «Науки о данных» МФТИ;
— хочет разобраться, какие навыки действительно важны для карьеры в Data Science в 2026 году.
Спикер: Александр Толмачев — директор по машинному обучению и анализу данных (CDO). Он преподает анализ данных и моделирование в Сколково, выступает генеральным продюсером конференции Data Day, руководил дата-функцией в Ozon Банке и создал курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме.
2️⃣ День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Науки о данных»
Встречу проведет Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.
💡 На эфире обсудим:
— Тренды и возможности рынка Data Science в 2026 году.
— Применение знаний, получаемых в магистратуре, для решения реальных задач.
— Формат обучения: структура дисциплин, занятия, командная работа.
— Стажировки у индустриальных партнеров МФТИ и совместные проекты студентов.
— Советы по успешному старту в Data Science и развитию портфеля проектов.
Также ответим на все ваши вопросы.
👥 Гости эфира:
Даниель Щебентовский — ведущий эксперт-консультант программы, Lead ML в международной финтех-компании, владелец московского хаба Open Data Science (ODS).
Майя Котыга — ведущий аналитик данных в Ростелекоме, выпускница программы «Науки о данных» 2026 г. Раскроет тему «финансовой окупаемости» образования через стипендии и гранты, исходя из личного опыта. Вы узнаете о возможностях магистратуры и о том, как университет поддерживает своих студентов.
Андрей Врацкий начал строить рынок корпоративных мессенджеров в 2015 году, когда WhatsApp и Telegram только начинали проникать в рабочие чаты, а безопасники в компаниях делали вид, что все ок и деловая переписка — это личная ответственность сотрудника.
На создание продукта ушло четыре года. Когда eXpress вышел в 2019-м, то выяснилось: все уже так привыкли к Telegram и WhatsApp, что менять ничего не хотят.
Прошло семь лет. Сегодня иностранные мессенджеры заблокированы, отечественный* удален из App Store на неопределенный срок. На этом фоне спрос на eXpress вырос в четыре раза — и это пока Telegram все еще работает. Что будет, когда перестанет?
Хотя по мнению Врацкого, хороший продукт будет востребован вне зависимости от обстоятельств и критерий его успеха — это конкурентоспособность на мировом рынке.
Вот скажите, вы когда-нибудь задумывались, что колеса автомобиля можно взломать? И я сейчас не говорю про "баллоник", домкрат и десяток кирпичей. Возможно для кого-то сейчас будет откровением, но современное колесо это не только металлический диск и резиновая шина, а еще и система TPMS, работающая на частотах 315/443 МГц. Давайте разберемся, что это такое и зачем это вообще нужно.
TPMS - это Tire Pressure Monitoring Systems, что в переводе "Система мониторинга давления в шинах", предназначена для предупреждения водителя о критическом падении давления шин через приборную панель. Изначально система была разработана после серии трагических аварий с участием Ford Explorer и шин Firestone в конце 90-х, когда низкое давление приводило к перегреву, разрывам покрышек и последующим переворачиваниям автомобилей на высоких скоростях. И по сути, введение системы TPMS было реакцией правительства США, издавшее в 2000 году TREAD Act (Transportation Recall Enhancement, Accountability and Documentation), который обязал автопроизводителей оснащать автомобили вышеназванной системой для повышения безопасности, снижения расхода топлива и уменьшения износа покрышек.
Существует 2 типа работы TPMS. Первый, он же "Непрямой мониторинг" использует датчики ABS-системы для контроля скорости вращения колес: при падении давления диаметр колеса уменьшается, оно начинает вращаться быстрее остальных, система фиксирует эту разницу и выдает предупреждение. Но нас интересует второй тип: "Прямой мониторинг". В данном случае датчики установлены в каждом шине (обычно на клапане), измеряют давление и температуру, и передают данные по радиосигналу (обычно на 315/433 МГц) на бортовой компьютер автомобиля. И вот тут вступает в игру SDR со всеми его прелестями ;)
Автор доклада (Stephen Pote) решил проэксплуатировать TPMS и собрал систему наблюдения на основе RF с использованием радио данных. В своей лаборатории он использует микроконтроллеры ESP32 и модули CC1101 для создания сети приемников, которые обнаруживают эти сигналы и отслеживают движение автомобилей. В качестве возможного применения Стивен указывает на управление воротами (разрешение проезда только известным автомобилям с оповещение пользователя по электронной почте или SMS), отслеживание транспорта и картирование маршрутов, контроль потока транспорта вокруг границы участка, а также предупреждение при обнаружении непроверенного автомобиля и отслеживание паттернов движения во времени.
Со своей стороны я вижу атаку типа социальной инженерии, что если необходимо остановить автомобиль (например, с важным лицом компании), можно подать более мощный сигнал о пробитии колеса. Ну а дальше зависит от целей и задач нарушителей, например, передать забытые в офисе документы.
Более подробно в докладе автора, а мы после просмотра можем подискутировать в комментариях на предмет ценности данного исследования.
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Архитектор тратит время на задачи, которые мог бы взять на себя ИИ: поиск антипаттернов, первая версия NFR, сравнение технологий, наброски диаграмм и модели данных. Однако хаотичное использование нейросетей даёт красивый, но часто неверный результат.
23 июня на практическом вебинаре «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО» разберём рабочие сценарии, где ИИ реально сокращает рутину — до 4 часов вдень в зависимости от задачи и контекста.
На вебинаре:
1. Обнаружение сложных антипаттернов в архитектуре.
2. Формулирование функциональных требований на основе контекста.
3. Формирование нефункциональных требований при отсутствии таковых от заказчика.
4. Формирование типовой архитектуры по требованиям.
5. Генерация диаграмм.
6. Генерация модели данных для одной из предметных областей.
7. Генерация кода развертывания БД по ER-диаграмме.
8. Сравнение и выбор технологий.
📆 Когда: 23 июня, 15:00 — 16:00 (Мск)
🧑🎓 Спикер: Овчаренко Дмитрий, специалист в области архитектуры ПО, технический директор
Задумались о внедрении статического анализатора в вашу компанию? 🤔
Нередко интеграция нового инструмента может усложнить, а то и внести хаос в привычные процессы. Без плана не обойтись.
Наша команда составила документ с подробными шагами и ссылками на документацию, которые помогут вам спланировать рабочую нагрузку, не упустить важные этапы и не поломать то, что уже работает.
Мы проанализировали свой опыт 18-ти лет, на протяжении которых мы сопровождали внедрение PVS-Studio компаниям с запросами на защищенный, безопасный и надежный код, охватывая банковскую, промышленную, геймдев, мультимедиа и прочие сферы.
Также дополнительно мы подготовили схему для визуализации в PDF-формате. С ней вы наглядно проследите сценарии действий и роли для каждого участника внедрения.
Для кого будет полезен алгоритм:
- владельцы продукта - технические директоры - руководители команды разработки - DevSecOps-команды - разработчики
Получить доступ к алгоритму внедрения или запросить демонстрацию PVS-Studio можно по этой ссылке 🔗
Оружие или зависть? Правительство США заставило Anthropic отключить доступ к новым ИИ-моделям
Приятно пользоваться нейросетью, которая помогает написать код или деловое письмо. Но долго ли эта возможность будет доступна бесплатно или за относительно небольшие деньги? Когда технология становится стратегической, доступ к ней пропадает. Например, начало разработки ядерной бомбы в СССР связывают с письмом ополченца Георгия Флёрова Иосифу Сталину — он отметил, что в научных журналах пропали работы по изучению распада атома, а значит, использование радиоактивного излучения перешло из научной стадии в промышленную. Флёров был отозван с фронта и стал одним из отцов советской ядерной программы. Не по той же ли схеме правительство США приказало Anthropic убрать доступ к двум новым ИИ-моделям — Fable 5 и Mythos 5?
9 июня Anthropic выпустила новые самые мощные ИИ-модели Fable 5 и Mythos 5, а уже 12 июня сообщила об отключении доступа к ним для всех по требованию правительства США. Формально требование касалось только неграждан США, но, видимо, разработчик пока не имеет надёжной системы определения гражданства пользователя. Отметим, что для любой ИИ-модели крайне важно её использование как можно большим числом пользователей — модель дообучается, а разработчик исправляет её недостатки. Поэтому Anthropic крайне невыгоден текущий запрет, и компания старается его оспорить.
Формальная причина запрета — потенциальная возможность использовать Fable 5 для взлома веб-сервисов. Опасность применения злоумышленниками актуальна для любой системы, и поэтому разработчики применяют меры предосторожности. Причём в случае Anthropic моделей две как раз из соображений безопасности: Mythos 5 — мощная ИИ-модель без ограничений для узкого круга специалистов, а Fable 5 доступна широкому кругу пользователей, но имеет массу ограничений.
Специалисты по кибербезопасности считают, что ограничения в любой ИИ-модели можно обойти, и в этом плане Fable 5 не опаснее предшественников: потребуется слишком много усилий, чтобы применить её для взлома. Многие из них просят вернуть доступ к новым моделям Anthropic.
Возможно, дело в том, что использование ИИ с целью взлома систем стало трендом в этом году: современные модели обнаруживают уязвимости пачками. И, возможно, правительство США решило, что пришло время отобрать у других стран доступ к потенциальному оружию.
Есть более человеческая версия. Anthropic готовится к IPO и вслед за SpaceX (включающей xAI) может стать одной из самых дорогих компаний мира. Это вызывает зависть, тем более мы уже рассказывали, что компания ссорилась с правительством США. Добавляет интриги сообщение о том, что правительству на Anthropic настучал — внезапно — её крупнейший инвестор, компания Amazon. Деньги деньгами, но кому-то очень не нравится отдавать рычаги управления миром молодой компании.
Команда VK WorkSpace запустила программу, участники которой могут рекомендовать цифровую среду знакомым предпринимателям и менеджерам — и получать кешбэк 10% от оплаченного счета каждого привлеченного клиента за годовое использование сервисов.
Чтобы передать рекомендацию, достаточно с согласия знакомого создать заявку на платформе Consenta — технологического партнера программы. Дальше работает команда VK WorkSpace: консультирует, подбирает тариф и помогает с подключением.
Вознаграждение начисляется ежемесячно или разово — в зависимости от тарифа клиента — и растет вместе с его счетом: если клиент подключает новых сотрудников или переходит на продвинутый тариф, сумма увеличивается. Ограничений по количеству клиентов нет, выплаты можно выводить в любое время без комиссий. НДФЛ уплачивать не нужно — это зафиксировано в оферте.
Кешбэк начисляется за новых клиентов — тех, кто раньше не пользовался платными сервисами VK WorkSpace. При переходе по рекомендации с бесплатном тарифа на платный вознаграждение тоже засчитывается.
Участвовать могут совершеннолетние граждане РФ со счетом в российском банке: физические лица, самозанятые, ИП и юридические лица. Программа подойдет фрилансерам, консультантам, ИТ-специалистам, интеграторам и предпринимателям.
