Все потоки

Как средненькая китайская видеокарта взорвёт мир 💥

Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?

Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.

Сделать собственную архитектуру несложно — основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.

Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.

Видеокарта Lisuan LX 7G100 — первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира — для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.

С 20 по 29 апреля 2026 года Google Chrome тихо установил (без уведомления, без галочки, без согласия) на устройства пользователей файл weights.bin — бинарник Gemini Nano весом около 4 ГБ.

Как от этого избавится:

• в браузере chrome://flags;

• ищем Enables optimization guide on device и отключаем;

• ищем Prompt API for Gemini Nano и отключаем;

• находим на диске по пути AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ файл весом в 4 ГБ и удаляем его вручную.

В 2026 году все больше клиентов ИТ-сервисов отказываются от классических фиксированных тарифов и хотят платить только за реальное потребление. Это логично с их стороны, но для поставщиков услуг такой тренд создает серьезный вызов: как перейти на pay-as-you-go и при этом не потерять выручку.

20 мая в 11:00 (мск) команда BillogicPlatform направления «Инферит Биллинг» проводит бесплатный вебинар «Как внедрить биллинг на основе потребления и не потерять прибыль: удержание клиентов в ИТ в 2026 году».

Мы разберем практические схемы биллинга по потреблению — от самых простых (оплата за каждый запрос или гигабайт) до гибридных моделей с минимальным объемом, ступенчатыми скидками и защитой от перерасходов.

На живом примере нашей биллинг-платформы покажем, как:

• настраивать тарифный план с типом биллинга по потреблению,

• автоматически собирать данные об использовании ресурсов,

• рассчитывать и выставлять счета клиентам.

Вебинар будет особенно полезен владельцам и руководителям ИТ-компаний, финансовым директорам, продуктовым менеджерам и инженерам, отвечающим за автоматизацию расчетов за инфраструктуру.

Регистрируйтесь по ссылке.

И до встречи на вебинаре!

В Boston Dynamics показали, как готовый к серийному производству робот Atlas выполняет сложный гимнастический трюк «уголок в упоре», удерживая собственный вес на руках. Робот Atlas оснащается руками размером с человеческие, оснащёнными тактильными сенсорами и способными производить полный оборот суставами. Устройство поднимает до 50 кг и работает при температурах от -20°C до +40°C.

Если вы считаете, что вы обманули белые списки Роскомнадзора с помощью VLESS и прочих квн-чудес, то просто представьте, как всё это держится на Yandex Cloud и VK Cloud за счет того, что они арендуют сервера с диапазонами айпи в белых списках...

На днях решил посмотреть свой IP через VPN и заметил хостинг YANDEX CLOUD или VK LLC. И вот непопулярное мнение с ноткой теории заговора, но я задумался о том, почему ВК и Яндекс вообще допускают диапазоны IP своих VDS (про сервисы не говорим, так как исключения легко можно настроить) и особо не спешат блокировать свои IP, и хочу высказать догадку.

Не видел такой точки зрения, но мне кажется, что ВК и Яндексу выгодно и очень прибыльно хостить сервера, айпи которых в белом списке, так как это тот самый важный элемент для КВН, обходящих белые списки и без точки входа во внешний Интернет, оно бы не заработало.

Что можете сказать по этому поводу?

Открытые уроки по AI, ML и LLM: агенты, прод, безопасность и продуктовый подход

ИИ уже перестал быть отдельной «игрушкой для экспериментов» и все чаще встраивается в разработку, аналитику, продукты и бизнес‑процессы. Но вместе с этим появляются вопросы посложнее: как работать с LLM, как собирать агентов, как выводить модели в прод, как оценивать качество AI‑систем и не превращать внедрение в набор хаотичных PoC.

Собрали ближайшие открытые уроки OTUS по искусственному интеллекту, машинному обучению и прикладному использованию AI. Приходите, чтобы разобрать практические сценарии, посмотреть на инструменты в работе и задать вопросы преподавателям‑практикам.

➊ LLM, RAG и AI‑агенты

• 6 мая, 18:00. «Методы работы с LLM: промпт‑инжиниринг, Lora и RAG». Записаться

• 6 мая, 20:00. «LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends». Записаться

• 14 мая, 20:00. «ИИ‑агенты для юристов: настраиваем автономного ассистента с доступом к договорам и базе знаний». Записаться

• 20 мая, 18:00. «Как собрать AI workflow без сложной инфраструктуры: первый ИИ‑агент в n8n за 60 минут». Записаться

• 20 мая, 20:00. «Что надо знать про работу LLM моделей». Записаться

➋ ML, Deep Learning и рекомендательные системы

• 13 мая, 20:00. «Как выкатить в прод Deep Learning модели». Записаться

• 18 мая, 20:00. «Корреляция признаков. PCA». Записаться

• 20 мая, 18:00. «Препарируем рекомендательные системы методами ML». Записаться

• 1 июня, 18:00. «Оптимизируем построение модели через Pipeline». Записаться

• 17 июня, 18:00. «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм». Записаться

➌ AI в продукте, качестве и безопасности

• 6 мая, 20:00. «Ключевые тренды AI Governance в 2026 году». Записаться

• 18 мая, 20:00. «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться

• 19 мая, 20:00. «Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться

• 19 мая, 20:00. «Критерии качества и безопасности AI‑систем в продукте». Записаться

• 17 июня, 19:00. «Как продакту проверять гипотезы быстрее с помощью AI». Записаться

➍ AI в прикладных сценариях разработки и анализа

• 21 мая, 20:00. «ИИ как ассистент QA: пишем API‑тесты с нуля». Записаться

• 21 мая, 20:00. «Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D‑сверток до визуально‑языковых моделей». Записаться

📍 Если в списке не нашлось темы, которая попадает именно в вашу задачу, посмотрите каталог курсов OTUS по нейросетям. Там собраны программы по AI, LLM, ML, AI‑агентам и автоматизации — можно выбрать направление под свой уровень, роль и рабочий сценарий.

Отменили разработчиков и пришли за DevOps'ами. Инженеры — всё!

Раньше увольняли кодеров, теперь у микрофона сисадмины

Coder - больше не профессия. Не верите? Cursor, Claude Code, OpenCode уже закрывают вакансии middle-разработчиков быстрее, чем HR успевают постить новые. Кто не верил - уже сидит с гитбуком в одной руке и резюме в другой.

Но была одна святая группа. Люди, которые смотрели на эту вакханалию и говорили: "Ну, нас-то ИИ не заменит. Сервера сами себя не настраивают, прод сами себя не поднимает. У кого рука на пульсе - у того работа есть".

Знакомо? Я тоже так думал.

До вчерашнего дня.

Встречайте: ваш новый коллега - ничего

Пять дней назад Alibaba Cloud выкатил v1.1.0 своего open-source проекта HiClaw. Если кратко - это оператор для AI-агентов на Kubernetes. Агентская команда, которая живёт в Matrix-чате. Ты видишь их переписку, @ упоминаешь, даёшь задачи.

И в этой команде появился новый участник.

Hermes Worker.

Не человек. Не "помощник". Полноценный DevOps-инженер с terminal-песочницей, который: - Лезит в кластер - Смотрит логи - Чинит конфиги - Пишет постмортемы

Сам. Без approvals. В YOLO-mode.

Раньше ты говорил: "У меня мониторинг в 3 ночи - поднимаюсь, лезу в прод, чиню, я незаменим, ваша говношаражка без меня умерла бы давно". Теперь мониторинг пошлёт алерт Hermes Worker-у, тот лезет в кластер, смотрит логи, чинит, пишет постмортем и уходит в спящий режим. Ты узнаёшь об инциденте из утреннего дайджеста в Matrix.

"Ну, это просто автоматизация рутинных операций", - скажете вы. Ага. Cursor тоже начинали с автодополнения скобочек.

Что конкретно произошло

HiClaw работает так: есть Controller (на Go), который через CRD управляет Worker/Team/Manager/Human ресурсами. Вся команда сидит в Matrix-чате. Manager декомпозирует задачу, воркеры исполняют. Ты @упоминаешь, корректируешь, аппрувишь стратегию.

В v1.1.0 добавили Hermes Worker Runtime - first-class сорт воркера наравне с Node.js и QwenPaw.

Чем он отличается: - Node.js Worker - болтает и дёргает тулы - QwenPaw (Python) - инструменты и скрипты - Hermes Worker - автономный программирующий оператор. Сам планирует, исполняет, итерирует

То есть если Manager говорит "нужна диагностика пода в namespce prod, причина OOMKill", Hermes Worker сам: заходит в кластер → смотрит grafana → чекает лимиты → пересчитывает requests/limits → перекатывает деплой → пишет что сделал.

В 3 часа ночи. Без тебя.

Это ещё не всё

• Helm Chart с Leader Election, RBAC, PVC - enterprise-ready

• Provider-интерфейсы для storage - MinIO, S3, OSS - не надо переписывать контроллер

• Multi-container architecture - Manager больше не тащит Higress+Tuwunel+MinIO+Element в одном образе на 1.7 GB. Инфраструктура вынесена в Controller.

• Worker lifecycle - сам засыпает при простое, просыпается по запросу

• Авто-миграция - старые конфиги сами переезжают в CRD

Всё это open-source (Apache 2.0). Ставится одной строкой:

curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh

А что с российскими реалиями?

С одной стороны - open-source. Форкнул, поставил через Selectel/k3s, LLM заменил на GigaChat/YandexGPT через Higress Gateway. Данные никуда не уходят.

С другой стороны - вы серьёзно думаете, что ваш enterprise с 15 согласованиями на любой чих готов отдать прод AI-агенту? Даже если он пишет постмортемы?

Хотя... если Manager будет сидеть в Matrix-комнате, где ИБ видит каждый чих - почему нет? Прозрачность операций - единственный аргумент, который может продать эту архитектуру в enterprise.

И чо теперь?

Варианта два.

Первый: сделать вид, что это очередной хайп, который не дойдёт до продакшна. Написать коммент "В наше то время все руками делали, где скрепы? Риск: 4.4k звезд на GitHub, 519 форков, 9 контрибьюторов в релизе, код на Go (не очередной Python-прототип). Не похоже на pet project.

Второй: принять, что DevOps как ниша "я один знаю как чинить этот кластер" - умирает. Hermes Worker не заменит инженера, который придумывает архитектуру. Но он заменит инженера, который в 3 ночи заходит по SSH и чинит конфиг.

Вопрос не в том, заменят ли тебя. Вопрос в том, когда.

Сервис Your IP Security & Privacy Audit проверяет подключение пользователя на предмет утечек, а также на безопасность сетевого соединения. Решение просматривает: IP, утечку гео и WebRTC, DNS, чёрный список IP-адресов, цифровые отпечатки в браузере.