Когда проводится один статистический тест на значимость различий, всегда есть шанс (ошибка первого рода = 5%, на уровне значимости p=0.05) получить ложный положительный результат случайно. Эта ошибка означает, что мы можем ложно утверждать, что значимое различие существует, притом, что в реальности этой значимости нет.

Когда проводится несколько однотипных тестов подряд, каждый из них имеет 5% шанс на ложный положительный результат. Если коррекция отсутствует, то вероятность, что хотя бы один из этих тестов даст ложный положительный результат, быстро возрастает.

Предположим, что делается 20 однотипных тестов. Вероятность того, что получится ложный положительный результат равна 1 - (1 - 0.05)^20 ≈ 64%.

Ежедневно аналитики обрабатывают массу данных в формате таблиц. Они хорошо ориентируются в них и видят взаимосвязи. Но для коллег из других сфер такой объем неструктурированной информации может быть шокирующим. Сделать данные более наглядными помогает визуализация графиков и таблиц. Собрали подборку инструментов для визуализации данных из сложных таблиц в читабельные дашборды.

Красота генеративного искусства состоит не только в неожиданных и сложных образах, порождаемых простыми алгоритмами, но и в том, что их можно изучить, понять и объяснить. Как известно, объяснение способно убить шутку, но настоящую красоту внутренняя логика делает только богаче.

Сегодня я предлагаю вспомнить один старый и простой алгоритм, рисующий красивые картинки, который когда-то вовлёк меня в программирование и увлёк математикой. А заодно мы немного разберёмся в том почему картинки получаются именно такими.

Для того чтобы данные были понятны даже для неподготовленного человека, их можно представить в виде визуализаций: графиков, диаграмм, таблиц, карт.

В статье рассказываем, как создавать эффективные визуализации, которые раскроют природу данных и помогут выявить скрытые в них закономерности.

Закончил перевод стандарта от Международного института бизнес-анализа (IIBA) Руководство по аналитике бизнес-данных. Стандарт выстроен примерно по той же схеме что и другие стандарты IIBA:

• Введение
• Области знаний (домены).
• Типовые задачи, которые решают аналитики.
• Техники (методы работы), которые используются для решения задач.

Кроме того, в отличие, например, от стандарта BABOK Guide, здесь присутствуют значительное количество практических примеров из реальной жизни – как та или иная компания решали свои проблемы с помощью аналитики данных, а также по каждому домену приводится разбор учебного кейса – в этом Руководство по аналитике бизнес-данных легче использовать как учебник, чем BABOK Guide.

Роль аналитика бизнес-данных в данном стандарте занимает примерно такое же место как роль бизнес-аналитика в BABOK Guide.

Я нашел свою систему «Личного планирования», о чем я поделился в этой статье и передаю этот опыт студентам курсов по менеджменту в Практикуме.

В этой статье расскажу:

— Зачем начинать планирование в начале дня,
— Почему нужно ограничивать количество задач и блокировать время для их выполнения,
— Какие приложения помогают отслеживать продуктивность,
— Зачем подводить итоги дня и анализировать свою эффективность.

В начале карьеры проектирование любой формы казалось мне очень простой и понятной задачей. Особенно когда речь шла о чём-то банальном и незначительном, вроде обратной связи на сайте. А что — выяснил, какие нужны данные и для чего, накидал поля с подписями, приделал кнопку — и готово! На всё про всё — пять минут. Пустяки! Или нет?

Главный вычислительный центр (ГВЦ) Госплана Совета министров СССР был учрежден в ноябре 1959 года и просуществовал до 1991 года, когда трансформировался в Центр экономической конъюнктуры и прогнозирования при Минэкономики РФ, а потом, после еще нескольких метаморфозов, стал Аналитическим центром при Правительстве РФ. Иными словами, организацией, целью которой было моделирование экономики и управление ей в масштабах страны. Таким он был только в Советском Союзе. А потом на 33 году своей жизни поменял свою ориентацию с планирующей на анализирующую. При этом рабочий алгоритм управления советской плановой экономикой так и не был им создан.

В этой заметке я хочу разобрать несколько «парадоксов» в данных, о которых полезно знать как начинающему аналитику данных, так и любому человеку, кто не хочет быть введенным в заблуждение некорректными статистическими выводами.

За рассматриваемыми примерами не кроется сложной математики помимо базовых свойств выборки (таких, как среднее арифметическое и дисперсия), зато такие кейсы могут встретиться и на собеседовании, и в жизни.

Всегда помните: если вы не платите за товар, то вы и есть товар.

В начале этого года я был в восторге от запуска ChatGPT, и в качестве небольшого проекта выходного дня я запустил ChatGPT Assistant, расширение для браузера, позволяющее легко отправлять подсказки в ChatGPT. Я никогда не планировал заниматься монетизацией; моей целью было просто создать бесплатное программное обеспечение, которое люди сочли бы полезным.

На данный момент в мире насчитывается около 26 000 человек с установленным ChatGPT Assistant. Для небольшого проекта меня такой результат вполне устраивает. Это скромное число по сравнению с другими расширениями Chrome с сотнями тысяч или миллионами пользователей, поэтому я не думал, что оно привлечет много внимания.

Я не ожидал, что будет дальше. В течение последующих недель стали появляться люди с предложениями по монетизации - причем некоторые из них были довольно неприятными.

Здравствуйте, друзья!

Оперативно ответить на критику к сожалению не удалось, поэтому мы конечно попробуем оправдаться, но большая часть претензий из обзоров Сергея и Максима уже исправлена. Поэтому это будет не ответ на критику, а, скорее, отчет по проделанной работе.

Для меня было полной неожиданностью то, что моя первая и пока единственная статья сразу набрала столько положительных откликов. Спасибо всем, кто столь высокого оценил мой первый опыт.

Я не планировал продолжать эту тему, но сейчас вижу, что кое в чем, статью надо дополнить. Это дополнение не будет повторять или расширять статью очередными мыслями и наблюдениями; все это в ней уже есть и добавить мне нечего. Просто, читая комментарии, я понял, что об одной детали я упомянул, но толком не рассказал. Из‑за чего у части комментаторов возникли сомнения в сегодняшней ценности книг, доступных мне в то время, когда я начинал карьеру программиста. Мне кажется, это не очень справедливо и хотя я, бесспорно, не объективен, но, тем не менее, решил немного об этом рассказать.

Я расскажу о тех книгах, что были мне доступны в 1987–1993 гг., т. е. тогда, когда я совмещал работу инженера с программированием. Конечно, я упомяну только те книги, что мне действительно помогли; полный список литературы слишком обширен и упоминание их всех больше походило бы библиотечный каталог, чего я делать не намерен. Условно эти книги можно отнести к одной из нижеследующих категорий. Итак — вот мой «золотой фонд».

Эта статья предназначена прежде всего для тех, кого задолбало курить, кто пробовал бросить но все еще курит, кто уже почти сдался но вроде как еще есть силы попробовать бросить.

В общем задолбало курить и не знал как бросить. Уже миллион раз пытался и почти сдался. Много всякого читал на эту тему, все в трубу.

Люблю изучать как все устроено. Решил поизучать эту заразу с точки зрения функционирования человеческого организма и работы мозга в частности. И как оказалось мне это знание помогло в борьбе с курением (надеюсь и вам поможет).

Как помогло? — через осознание процессов происходящих в мозгу

На самом деле, когда ты осознаешь свою курительную эмоцию (вплоть до того как она устроена в твоем мозгу), твоя курительная тяга становится просто смешной. Реально, мне становится смешно от того сколько лет я мучался с этим, и как просто получилось отказаться.

Давайте к делу.

Статья посвящена не преступлениям, связанным с нарушениями целостности, доступности и конфиденциальности информации, а именно распространению преступных действий через информационно-телекоммуникационные сети. Будут рассмотрены лишь некоторые из способов использования сети Интернет и других информационно-телекоммуникационных сетей в целях, рассматриваемых законодательством РФ как преступления, влекущие за собой разные виды ответственности.

Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.

Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.

Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.

Наверное многие читатели уже слышали про цеттелькастен. Рассказываю, как я применил методику случайно, когда работал в НИИ и даже не знал таких слов. При этом логика мне сильно помогла и хочется донести информацию о своём успешном опыте. Заметка про цеттелькастен в научной работе и повышение собственной эффективности.

Салам, брат. Меня зовут Филипп, я ведущий утреннего шоу на Ретро FM Кыргызстан, а ещё я Варщик. Я начинал с варки бытовой химии на съёмной квартире в центре Бишкека. Там я разливал жидкое мыло в тару, которую покупал на производстве мёда. Сегодня моё производство выпускает 5 000 единиц продукции в месяц.

В 2008 я начал бизнес в России, тогда у меня был партнёр-итальянец, своя торговая марка и я даже ходил на интервью-разговор к Тинькову. С 2012 года живу и занимаюсь бизнесом в Кыргызстане.

В статье я расписал, как варю продукт в домашних условиях с помощью ванны и дрели, разливаю его в банки из-под мёда и налаживаю дистрибуцию с помощью Саламбрата.

В 2010-м, до отъезда из России, я хотел разгадывать кроссворды на берегу Адриатического моря, вытащить миллионов 10 млн евро и оставить управляющих, а вот как вышло на самом деле.

Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds. Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion. Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно.

В статье много красивых и тяжелых картинок.