Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.

Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...

Я начал заниматься AI примерно три года назад, еще до того, как ChatGPT стал популярным. Начинал с простого, как и все, с написания текстов. Постепенно аппетиты росли — от текстов перешел к созданию презентаций с помощью Gamma и Tome, транскрибации аудио с 11labs, проверке писем и составлению обратной связи сотрудникам. Сегодня я расскажу, как ИИ помогает мне на каждом этапе разработки продукта, какие инструменты я применяю и где всё-таки без людей не обойтись.

Продакт-менеджер — это мозговой центр разработки продукта. Его работа включает анализ рынка, исследование потребностей, постановка задач команде, координация разработки и запуск на рынок. На каждом этапе нужно обрабатывать огромные объемы информации — отзывы пользователей, данные аналитики, тренды рынка, конкурентные решения. Нейросети помогают автоматизировать большую часть этой работы.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, и я проджект-менеджер (или PM) в продуктовой разработке. Кто не знает, проджект занимается…чем только не занимается: мы одновременно держим под контролем работу команд и общаемся с десятками людей, успеваем делать ещё и свои задачи. Выглядит как хаос, но я знаю как им управлять.

В статье расскажу, на чём нужно сосредоточиться PM, чтобы влиять на результат и заниматься действительно важным и интересным, покажу фрагмент моего списка дел, поделюсь фишками управления несколькими проектами сразу.

Я «нанял» ChatGPT в кофаундеры — делюсь результатами, промптом, пятью масками и чек‑листом рисков, которые внедряются за вечер

10 новых российских продуктов для сохранения отзывов о своих услугах, самостоятельной приемки квартиры в новостройке, умного складского учета для производства и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Толстой, я — ведущий подкаста Podlodka и автор Роадмапа Тимлида. Веду телеграм-канал Teamlead Good Reads, где каждый день делюсь идеями и практиками про управление людьми и командами. Твёрдо верю: самый эффективный путь к прокачке менеджера — это не MBA и не менторство, а хорошая книга, применённая на практике.

В этой статье — системная подборка на год вперёд: 12 модулей по 2-3 книги в каждом, каждый месяц — новая управленческая компетенция. Если пройдёте весь путь, начнёте сильнее и глубже разбираться в менеджменте, чем 90% руководителей, с которыми мне доводилось работать.

Погнали! Первый модуль — про то, как учиться и не сойти с ума.

Представьте: вы запускаете продукт, который решает реальную проблему, но никто даже не знает, что эту проблему можно решить. В Яндексе нет поисковых запросов, SEO-стратегия не работает, а контекстная реклама приносит нулевую конверсию. Люди просто не ищут то, что вы предлагаете.

Если кто-то говорил про медийную рекламу и цену за охват, я про себя улыбался. Мою-то работу можно посчитать до денег в кассе, а охват на хлеб не намажешь.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Малыхин, я Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. Сегодня поделюсь списком любимых книг, которые позволят изучить фундаментальные принципы и современные подходы в машинном обучении.

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и больших языковых моделей может показаться, что потребность в классических книгах отпадает и поиск информации вышел на совершенно новый уровень. Да, мир меняется, но книги позволяют получить максимально структурированные и логично выстроенные знания по теме. Ведь именно этого не хватает как при поиске, так и подготовке промптов в LLM.

Трудов по теме много — так что я решил разбить подборку на две части. В первой части будут книги по нейронным сетям в целом и рекомендательным системам в частности. Во второй — сфокусируемся на NLP и книгах по ML широкого профиля. Поехали!

Искусственный интеллект уже зарабатывает миллионы, но как на этом могут зарабатывать обычные люди? Разбираем 5 конкретных способов монетизации ИИ с инструментами, примерами и потенциальными доходами.

В 2025 году школьники не летают на Марс, автомобили всё так же колесят по земле, а искусственный интеллект, к счастью, не стремится поработить человечество. Но он уже меняет мир вокруг нас, проникая в самые разные сферы жизни. Каким будет наше будущее? Какие технологии определят его облик? В новом сезоне — «Будущее здесь» — предлагаем вместе с нами поразмышлять над этими вопросами.

Думать широко, глубоко и даже дерзко — в духе Хабра, и тема сезона этому способствует. Ведь каждое смелое предсказание — это шаг в неизведанное. А самый смелый шаг заслуживает не только признания, но и крутого приза.

OSINT применим в сфере продаж и рекламы для анализа рынка, мнений потребителей, а также мониторинга конкурентов. Крупные компании в Европе активно используют OSINT-техники, которые помогают им эффективнее продвигать свои услуги и товары. 

Эти компании производят анализ соц. сетей, форумов, блогов, поисковых запросов, благодаря чему в их руках формируется общая картина того, какие молвы о ней ходят в обществе или им предоставляется возможность более детального анализа клиентов — что им нужно, чем они интересуются, что смотрят, читают, куда ходят.

GDQ: поиск конкурентов с помощью оператора related: данный дорк показывает нам похожие ресурсы, и его особенность в том, что поисковик ставит вас в позицию потенциального потребителя этих услуг.

— Это даёт нам возможность узнать, какие ресурсы, по мнению алгоритмов, удовлетворяют ту же потребность, что и целевая компания. (что такое GDQ и как ими пользоваться)

Пример запроса: related:www.example.com

Кроме того, этот оператор можно использовать для поиска упоминаний компании по «картинкам» в таком случае дорк будет выглядеть следующим образом: related:«example.com» -site:«исследуемый офиц. сайт».(-site: подразумевает, что мы исключаем из выдачи всё связанное с указанным адресом) Стоит отметить, что для подобных целей есть масса других дорков, выдачи каждой отличаются, и порой кардинально: info:«company site/company name» -company site | inurl:«company name» intext:«company name» -company site | link:«company site» -site:«company site»

PR: ресерч ресурсов, где можно разместить рекламу: перед маркетологами часто стоит задача с поиском и анализом подходящих ресурсов, и не каждый потенциальный источник лидов станет сотрудничать.

Привет, дорогой друг!

Сегодня я тебе объясню принципы SOLID максимально понятным способом.

Для того чтобы совсем упростить задачу, в этом тексте не будет ни единой строчки кода.

Представь себе, что ты решил заняться бизнесом.

Первым делом ты организуешь небольшую торговую компанию. Ты только начинаешь свой путь в бизнесе, и поэтому всё делаешь сам. И закупаешь товар, и развозишь его по точкам, и ведёшь учёт, и ремонтируешь грузовую газель.

Но заказы растут, обороты увеличиваются, и вот ты уже нанимаешь менеджера по закупкам, чтобы покупал, менеджера по продажам, чтобы продавал, ремонтника, чтобы чинил, и бухгалтера, чтобы считал.

Людей в твоей команде немного, все друг друга знают, вы как одна большая дружная семья. И нет-нет, но периодически, кто-нибудь из сотрудников пытается взять себе дополнительные полномочия из чужой области. То ремонтник порывается съездить на рынок и закупить товар (ему же по дороге), то продажник научить ремонтника как правильно чинить технику (он всё детство провёл в гараже, где они с друзьями чинили папину волгу), то бухгалтерша Галина Петровна решает всех построить и взять на себя часть руководящих функций.

В результате никто не знает, кто за что отвечает, ответственность размывается, и люди перестают понимать, где находятся границы их зоны ответственности.

Но ты стоишь на страже интересов бизнеса! Железной рукой ты пресекаешь безобразия и вводишь жёсткий принцип – каждый сотрудник отвечает только за своё поле деятельности, у каждого своя ответственность, и никто в чужой огород лазать не смей. Закупщик – только закупает. Продажник – только продаёт. Каждый сотрудник должен иметь только одну зону ответственности.

Музыкальный мир вступил в новую эру, и нет, это не заголовок фантастического романа. Нейросетевые генераторы музыки, такие как Suno AI, уже сегодня создают треки, которые ставят под вопрос традиционные способы написания музыки.

Давайте разберёмся, как шаг за шагом освоить Suno, раскроем её секреты и посмотрим, как она меняет правила игры.

Приятного прочтения (-:

В сфере продуктового роста произошёл сдвиг: удержание пользователей вышло на первый план как главный двигатель масштабирования. Если раньше компании одержимо гнались за привлечением новых юзеров, то теперь опытные продакт-лидеры понимают: без удержания всё равно что носить воду в решете. Высокое удержание коррелирует с лидерством на рынке – в каждой категории именно продукты с наивысшей долей возвращающихся пользователей становятся №1. Это неудивительно: рост – это система из трёх элементов (привлечение, удержание, монетизация), и удержание находится в «центре двигателя роста», влияя на остальные части. Увеличение удержания автоматически усиливает и привлечение (за счёт рефералов, вирусности, если для продуктов это применимо) и монетизацию (дольше жизнь клиента – больше выручка). Сильное удержание сокращает срок окупаемости и даёт возможность смелее инвестировать в маркетинг. Кроме того, привлечение нового пользователя может стоить в 5 раз дороже, чем сохранение существующего, поэтому удержание выгоднее финансово.

В этой статье мы разберём 10 ключевых тем по удержанию и росту – от перехода от воронок к петлям, до метрик, моделей и монетизации – с методологиями, примерами и практическими советами.

Привет! Стрим Люди+ на связи. Сегодня расскажем, как мы работаем в нашем инструменте по оценке навыков сотрудников Starsmap и почему для наших команд важно отслеживать аналитику по навыкам.

Статья будет полезна HR-специалистам и руководителям, которые хотят оценивать и развивать навыки своих сотрудников в команде. Расскажем об обязательных функционалах, которые нужно учитывать при разработке системы по оценке сотрудников, и почему система автоматизации оценки полезна.

Всем привет! Меня зовут Юрков Сергей, я Head of SEO в SEO&ROI. В рамках нашего исследования мы решили ответить на два ключевых вопроса:

1. Связан ли высокий ИКС с высокими позициями в топ-10 и высокой видимостью сайта в выдаче?

2. Или же показатель ИКС никак не коррелирует с высокой видимостью сайта в поисковых системах и на практике на него можно не обращать внимание?

Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Каракулова, я лид направления CRM-маркетинга в Garage Eight. У нас много продуктовых и маркетинговых команд, и почти у каждой есть свои CRM-маркетологи. Я отвечаю за то, чтобы у них было единое видение CRM-маркетинга в компании и наших целей, к которым мы должны прийти. Расскажу, как разработать CRM-стратегию на год вперёд, установить реалистичные значения метрик для оценки и проанализировать результат. А еще — где чаще всего случаются ошибки.

Проведение стратегических сессий — один из наиболее недооценённых инструментов развития бизнеса. Реализация не требует существенных затрат, а возможные выгоды — выглядят привлекательно.

Ниже расскажу подробнее про процесс планирования и проведения

Важно понимать психологию руководителей, чтобы установить с ними продуктивные и гармоничные отношения. 

В этой статье вы узнаете, какие принципы управления руководителями использовать, чтобы достигать больших целей в компании.

Как организовывать наем, взращивать таланты и при этом осознанно развивать культуру компании.

Поиск сотрудников, их сохранение и дальнейшее развитие — один из важнейших навыков руководителя. Без талантливых специалистов нельзя построить нормальную команду. А без команды — устойчивую компанию.

При этом хорошая кадровая работа отнимает немало времени — и в длительной перспективе, и непосредственно в рабочем процеcсе.

А сколько же именно? В книге HBR «Первые 90 дней» (ее краткое изложение здесь) приводится диаграмма, наглядно демонстрирующая, что новому сотруднику может потребоваться примерно 3 месяца, чтобы он начал приносить пользу, а еще через 3 месяца он станет безубыточным и начнет окупать вложенные средства.