Web developer
Привет! Меня зовут Паша Сушин. Уже больше десяти лет я занимаюсь в Яндексе развитием платформы YTsaurus — нашего внутреннего инструмента, который в марте 2023 года вышел в опенсорс и теперь доступен всем на GitHub по лицензии Apache 2.0.
Сегодня мой рассказ будет о том, какие ограничения архитектуры мы преодолели, чтобы масштабировать наши кластеры больше чем в сотню раз.
Раз в несколько месяцев мы получаем предупреждения от системы мониторинга базы данных о том, что свободное место скоро закончится. Обычно мы просто выделяем больше места и забываем об этом, однако в этот раз мы мы были на карантине и система была нагружена меньше, чем обычно. И тут мы подумали, что это хорошая возможность провести чистку.
Начнем с конца: в итоге нам удалось освободить более чем 70 GB не оптимизированного и неиспользуемого пространства без удаления индексов и данных.
Столкнувшись в университете с нейронными сетями, одной из любимых для меня стала именно сеть Хопфилда. Удивительно, что она оказалась последней в списке лабораторных, ведь ее работу можно наглядно продемонстрировать при помощи изображений и она не так сложна в реализации.
В этой статье при помощи нейросети Хопфилда будем решать задачу восстановления искаженных изображений. Нейросеть предварительно обучим на эталонных изображениях.
Пошагово напишем программу, позволяющую прямо в браузере поиграть с нейросетью, обучить ее на собственноручно нарисованных образах и проверить работу на искаженных образах.
Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ специальности. Цель: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли.
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, я сам по ним учился. Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.
SSH/HTTPS/OpenVPN/Telegram и всё на одном порту?! Что?!
— Да!
Могут ли кнопки быть шестиугольными?
