Какое произведение киноискусства оставило самый большой отпечаток в современной поп культуре? Предлагаю подумать над этим вопросом некоторое время. Может быть это Апокалипсис сегодня? Или Крестный отец? А вдруг главный фильм всех времен и народов это шедевр отечественного кинематографа - фильм Викинг?

К счастью, это можно посчитать.

В последние лет пять про облачные технологии слышно все чаще. Microsoft и Amazon отчитываются о высоком росте доли облачных сервисов в отчетах о прибыли. Российский Яндекс относительно давно продвигает свое Облако. К этому подключился и Сбер со своим облачным продуктом. Часто можно услышать и о других, менее крупных игроках.

Смотря на все это многообразие я подумал, что происходит какая-то вечеринка, а меня не пригласили. Ну что же, давайте присоединимся к этой вечеринке сами разместив сайт на Azure и сравнив тарифы службы приложений и службы БД.

Цель этой статьи можно выразить в 2х пунктах:

1. С одной стороны мы познакомимся с тарифными планами службы веб-приложений и службы хостинга баз данных

2. С другой стороны мы проведем нагрузочное тестирование тремя стратегиями тестирования в разрезе разных тарифных планов.

Здравствуй, Хабр.

Недавно я проходил собеседование в одну солидную айтишную контору. Когда мы разобрались с формальностями, начался технический этап, на котором мне поручили написать fizzbuzz. По не вполне понятным мне причинам обсуждение решения этой задачи растянулось на довольно большой срок, после которого время на интервью уже вышло. Мы расстались на хорошей ноте, и мне пообещали перезвонить. Пока я жду оффер, я решил поделиться своим опытом прохождения интервью с широкой публикой, равно как и своим решением, ибо они показались мне заслуживающим внимания.

Большинство обзоров методов лазерной коррекции сопровождаются однотипно довольными отзывами людей, которые на следующий день стали видеть 120% от нормы. Мне же хочется дать чуть другой взгляд на эту процедуру, так как среди моих знакомых есть много людей с различными проблемами со зрением (и с миопией, и с пресбиопией), которые задумываются о коррекции. Тем более так сложилось, что на Habr есть множество отзывов и толковых материалов на эту тему.

Поэтому решил собрать короткий обзор методик с результатами исследований, которые мало кто упоминает, а также поделиться опытом лазерной коррекции в клинике Татьяны Шиловой под общим наркозом. После операции я лишился нормального зрения на один глаз, а работа перед монитором ассоциируется теперь только с жутким дискомфортом и постоянными мигренями.

Есть исследование от Google, которое говорит, что если ваш сайт открывается больше трех секунд, то вы потеряете около 40% десктопных пользователей и более 50% — мобильных. Еще есть репорт от Amazon, который говорит, что для Amazon каждые 100 мс дополнительного latency стоит им 1% продаж. В объемах Amazon это миллионы долларов.

В зависимости от вашего бизнеса вам стоит тоже ответить на вопрос: Does the latency matter?

Я работаю как системный инженер уже более 8 лет. Хочу поделиться опытом, который получил в процессе решения задач в компании Big Data Technologies. У нас есть какой-никакой highload. В пике это 30 тысяч rps, и вопрос с latency довольно остро стоит перед бизнесом.

Давайте поговорим о побитовых операциях.

С ними привычно иметь дело embedded-разработчикам и тем, кто занимается криптографией. Также побитовые операции можно встретить в системном программировании, компьютерной графике и везде, где присутствует сильная ограниченность ресурсов или длительные вычисления.

В прикладном же программировании многие устанавливают (|) и проверяют параметры (&) через степени двойки. Как правило, дальше этого не заходит. Но всегда есть задачи, которые потребуют горизонтального масштабирования при высокой нагрузке в случае их решения явным или привычным способом.

Попробуем применить побитовые операции к прикладной задаче для оптимизации кода в плане производительности и используемых ресурсов – и посмотрим, что из этого получится.

Dear PyGui принципиально отличается от других фреймворков GUI Python. Рендеринг на GPU, более 70 виджетов, встроенная поддержка асинхронности — это лишь некоторые возможности Dear PyGui. Руководством по работе с этим пакетом делимся к старту курса по разработке на Python.

Пользователи iFunny ежедневно загружают в приложение около 100 000 единиц контента, среди которого не только мемы, но и расизм, насилие, порнография и другие недопустимые вещи. 

Раньше мы отсматривали это вручную, а сейчас разрабатываем автоматическую модерацию на основе свёрточных нейросетей. Систему уже обучили на разделение контента по трём классам: она распознает, что пропустить в ленты пользователей, что удалить, а что скрыть из общей ленты. Чтобы сделать алгоритмы точнее, решили добавить конкретизацию причины удаления контента, у которого до этого не было подобной разметки. 

Как мы это в итоге сделали — расскажу под катом на наглядном примере. Статья рассчитана на тех, кто знаком с Python (при этом необязательно разбираться в Data Science и Machine Learning).

Если вам нужно быстро обработать фото для рекламы или запилить классную картинку для Фейсбука, необязательно смотреть туториалы по Фотошопу или просить друга-дизайнера помочь. Есть много сервисов, которые помогут сделать неплохую картинку с минимальными усилиями (иногда в несколько кликов).

Собрали подборку таких сервисов с кратким описанием функционала и основных нюансов. Подборка будет особенно полезна тем, кому нужно работать с графикой регулярно (SMMщики, таргетологи и т. д.).

Привет, я Катя, системный аналитик в Ozon. Одна из первых задач, которую мне поручили здесь — проверить качество географических данных. Формально эта задача больше относится к анализу данных, чем к системному анализу. Но меня она очень заинтересовала, ведь требовался не только анализ, но и исследование и, по возможности, реализация решения, а для меня это самое интересное в работе. 

Впереди меня ждала RnD-задача с исследованием картографических форматов, рисованием поверх Google Maps и реализацией скрипта на Python. Как я боролась с визуализацией картографических данных, расскажу в этой статье.

Иногда при анализе производительности запроса на предмет "куда ушло все время" возникает стойкое ощущение deja vu, что вот ровно этот же кусок плана ты уже где-то раньше видел...

Пролистываешь выше - и таки-да, вот он рядом - но почему он там оказался, и как выйти из Матрицы самому и помочь коллегам?

Благодаря научно-техническому прогрессу контролировать данные с каждым годом становится все сложнее. И дело отнюдь не только в развитии сетевых технологий. Если раньше чтобы быть уверенным в собственной безопасности достаточно было сжечь несколько писем пикантного содержания, то сегодня удаляя компрометирующие вас документы с жесткого диска или SSD вы не можете быть на 100% уверены, что их не удастся восстановить. О том, почему так происходит и какие существуют способы гарантированного уничтожения информации, мы и поговорим в сегодняшнем материале.

Привет! Меня зовут Александр Петровский, я инженер в DINS. Я работаю в команде, которая участвует в разработке сервисов облачной телефонии и видеоконференций. Каждый из них состоит из большого количества микросервисов.

Когда мы мигрировали один из наших микросервисов с CentOS 7 с ядром 4.19 на Oracle Linux 7 с ядром 5.4, мы заметили рост утилизации процессора на наших stress/performance-тестах. В статье я расскажу, как мы исследовали причины роста утилизации процессора сначала в user-space, а потом и в kernel-space и о том, к какому результату это нас привело.