Обзор книги "Где мой летающий автомобиль? Воспоминания о прошедшем будущем" Сторрса Холла

Допустим, вам удалось попасть в параллельный мир, являющийся зеркальным отражением нашего, и вытащить оттуда книгу, являющуюся полной противоположностью труда Роберта Гордона «Взлёт и падение американского роста» [объёмная книга по истории экономического роста США с 1870 по 1970-й года / прим. пер.].

Такая книга была бы написана не учёным, историком экономики, погружённым в прошлое, а инженером, всю свою карьеру занимавшимся футуристическими технологиями. Она бы была опубликована не престижным академическим издательством, а самиздатом. В ней были бы плохо свёрстанные таблицы, а на обложке красовались аляповатые трёхмерные буквы. Вместо консервативных предсказаний технологий будущего, в ней бы шли отважные рассуждения о границах возможного, от нанотехнологий до холодного ядерного синтеза. Вместо трезвого обзора экономической истории одной страны за один период, в ней бы уживалось всё подряд, от инженерного дела и физики до философии. В одной главе обсуждалось бы соотношение мощности реактивных турбин к их весу, а в другой – взлёт контркультуры. А вместо того, чтобы объявить о смерти инноваций и конце роста, она бы рисовала смелое и амбициозное технологическое будущее.

Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а также поделиться ссылками на репозитории и датасеты для свободного использования в любых целях.

Если вам интересна история о том, как мы разработали собственный сервис синтеза речи и каких результатов нам удалось достигнуть, то добро пожаловать под кат.

В 1972 году Intel представили свой первый 8-битный микропроцессор – 8008. Несмотря на свою примитивность в сравнении с современными стандартами, Intel 8008 важен исторически, потому что именно он положил начало микропроцессорной революции и является предком современного семейства процессоров x86. Я поизучал кремниевый кристалл этого процессора под микроскопом и произвел инженерный анализ его схемы.

На нижеприведенном фото кристалла показаны главные функциональные блоки ¹, включая регистры, декодер команд и хранилище стека. 8-битное арифметико-логическое устройство (АЛУ) находится слева. Над ним расположен генератор ускоренного переноса, повышающий производительность путем упреждающего вычисления переносов суммирования до выполнения самого суммирования. Немного удивительно видеть реализацию ускоренного переноса в столь ранней модели процессора. Но раз она в нем есть, то есть и повод рассказать вам о способе ее технической реализации.

Кристалл Intel 8008 и его ключевые функциональные блоки.

Полтора килограмма термоядерного Тринидадского Скорпиона я в итоге собрал с одного куста на гидропонике.

У меня было много довольно странных хобби. Некоторые приводили к странным эффектам, вроде массового домашнего производства домашнего порошка для посудомойки. В список к этому странному ряду я решил добавить еще один пункт. Теперь я развлекаюсь еще и с гидропоникой. Причем эффект получился еще более адовый, чем я ожидал.

Тема чудовищно огромная, охватить ее за один пост вряд ли получится, поэтому я постараюсь ограничиться описанием принципа, почему это вообще работает и дать максимально исчерпывающий мануал, чтобы каждый смог из желудей и спичек повторить мой эксперимент. В самом начале будет много теории. Можете ее проскочить и сразу перейти к нужным покупкам, а вернуться к ней позже.

Сегодня в меню

1. Что такое гидропоника и почему она гораздо проще, чем почва с червячками
2. Никаких дорогих бутылочек. Мешаем компоненты по три рубля за ведро
3. Питание растения как алгоритм
4. Как быстро собрать прототип гидропонной установки
5. Что такое capsicum chinense и как выжить при дегустации

Всем привет. Весь прошлый год я развивал навык аудирования, используя интервальные повторения для более эффективного заучивания непонятых фраз. За это время концепция, которой я пользовался, постепенно эволюционировала, обросла методикой, софтом и подходом. Обо всем этом я и хочу рассказать общественности (т.к. всем заинтересованным друзьям я уже рассказал).

На этой неделе мы посмотрим, как можно работать чуточку быстрее, чем вчера. Разбираемся и внедряем в свои проекты пайплайны реактивного программирования, автоматически потрошим тексты и превращаем модели машинного обучения в интерактивные веб приложения.

Здравствуй, Хабр!

Цель этой статьи — рассказать о линейной регрессии, а именно собрать и показать формулировки и интерпретации задачи регрессии с точки зрения математического анализа, статистики, линейной алгебры и теории вероятностей. Хотя в учебниках эта тема изложена строго и исчерпывающе, ещё одна научно-популярная статья не помешает.

! Осторожно, трафик! В статье присутствует заметное число изображений для иллюстраций, часть в формате gif.

О чем статья?

Это обобщенная статья о том, что такое «автоматизация бюджетирования», из каких проблем состоит эта сфера и какие IT-инструменты в ней используются.

Если вы хотите понять, как связаны между собой BI, хранилища данных (DWH), системы автоматизации бюджетирования (Cognos, Anaplan, 1С: Управление холдингом, Бит.Финанс) и чем они отличаются от других корпоративных информационных систем – вам сюда.

Если вы технический архитектор, который никогда не работал с предметной областью бизнес-планирования – статья тоже для вас.

Привет, Хабр! Я Максим, бизнес-аналитик в Тинькофф. В этой статье я поделюсь опытом нашей команды: как выполнять в два раза больше задач, переписать с нуля легаси-проект и при этом не умереть.

Привет! Меня зовут Константин Берлинский, я разработчик в БКС. Некоторое время назад я прошёл курс продакт-менеджеров. Подробнее об этом можно прочитать здесь. Но сейчас не об этом. А о том, чем знания о продакт-менеджменте и стартапах полезны разработчику в корпорации даже если он не планирует создавать свой продукт или становиться продактом.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «9 Key Machine Learning Algorithms Explained in Plain English» автора Nick McCullum.

Машинное обучение (МО) уже меняет мир. Google использует МО предлагая и показывая ответы на поисковые запросы пользователей. Netflix использует его, чтобы рекомендовать вам фильмы на вечер. А Facebook использует его, чтобы предложить вам новых друзей, которых вы можете знать.

Машинное обучение никогда еще не было настолько важным и, в тоже время, настолько трудным для изучения. Эта область полна жаргонов, а количество разных алгоритмов МО растет с каждым годом.

Эта статья познакомит вас с фундаментальными концепциями в области машинного обучения. А конкретнее, мы обсудим основные концепции 9ти самых важных алгоритмов МО на сегодняшний день.

Космос — классическая детская мечта. Это потом детишки узнают, каково работать под начальством воинствующих стариканов, за 20 тысяч рублей, с запретом на выезд и под грифом секретности. Но мечта есть мечта, и глядя в черную пустоту сердце все равно переполняется романтикой.

Популяризаторы космоса, которых мы так любим здесь читать, тоже сталкиваются с интересной дилеммой. С одной стороны надо говорить о красоте, неизведанности и тяге. С другой — о политических дрязгах и том, кто куда скатился.

Мы позвали обсудить все это на подкасте Виталия Егорова Zelenyikot. Ниже — его монологи обо всем, что связано с современным космосом.

Если вы впечатляетесь оригинальностью разработок Льва Термена в области скрытого съема звуковой информации, иными словами, прослушки, такими как “Буран” и “Златоуст”, вас, наверняка, впечатлит описанный ниже опыт израильских исследователей. Бен Насси (Ben Nassi), Аарон Пирутин (Yaron Pirutin), Ювл Эловици (Yuval Elovici), Борис Задов (Boris Zadov) из университета Бен-Гуриона в Негеве (Ben-Gurion University of the Negev), а также Ади Шамир (Adi Shamir) из Вайзмановского научного института (Weizmann Institute of Science) разработали устройство, способное дистанционно прослушивать речь и другие звуки по вибрациям лампочки, висящей под потолком. Устройство расшифровывает данные в реальном времени и позволяет получать информацию практически мгновенно.

Недавно пришлось поработать с интересной вещью и я решил поделиться этим с читателями «Хабрахабра». Я хочу рассказать об опыте использования Object Change Notification в Oracle. О том, как узнать, что данные изменились, не делая запрос.

Postgres знаменит своей расширяемостью, что относится и к поддержке процедурных языков (PL). Никто не может похвастаться языком списком языков такой длины, а потенциально этот список и вовсе не ограничен: для того, чтобы подключить язык к серверу, не требуется сверхусилий. Можно даже придумать собственный язык и сделать его серверным процедурным языком. Переделок в СУБД это не потребует. Как и многое другое, такая расширяемость была заложена с самого начала в архитектуру Postgres.

Можно и иногда нужно писать PL-языки под задачи. А еще лучше, если кто-то напишет такой фреймворк для написания языков, чтобы можно было писать не на C, а выбрать более комфортный для разработчика языков язык. Как с FDW, которые можно писать на Python.

Эта статья написана на основе ряда докладов и мастер-классов по этой теме, делавшихся автором на конференциях PgConf.Russia 2019, PgConf.Russia 2018 и DevConf 2017.

Речь пойдет не об экзотике, а о самых распространённых процедурных языках PL/Perl, PL/Python и PL/V8 (то есть JavaScript) и сравнении их возможностей с PL/pgSQL.

Дешёвый сервер из китайских запчастей. Часть 1, железная

Размытая кошка позирует на фоне настраиваемого сервера. На заднем плане – мышка на сервере

Привет, Хабр!

В жизни каждого человека иногда назревает необходимость апгрейда компьютера. Иногда это покупка нового телефона взамен разбитого или в погоне за свежими андроидом или камерой. Иногда – замена видеокарты, чтобы тянула игру на минималках. Иногда – установка SSD в ноутбук, на который вы вкорячили десятую винду, а ей не очень нравится жить на Core2Duo и 2.5 гигабайтах адресуемой памяти, и она всё время выгружает неиспользуемые страницы в файл подкачки, изничтожая и без того не великую скорость обмена с 32-гиговым диском.

Моя история – апгрейд сервера, который был собран ещё на первом курсе института. Мои потребности за прошедшие шесть лет выросли, и он, конечно, получил прибавку как в оперативной памяти, так и в дисковой. Проблема в том, что с новыми знаниями были получены новые амбиции – желание применить эти знания на практике – и он с ними мог уже не совладать.

Сначала будет немного скучного вводного текста, а потом пойдут картинки.

Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что один из способов разумной организации труда разработчика заключается в использовании инструментов, позволяющих достигать большего, прикладывая меньше усилий. Здесь он хочет рассказать о 5 замечательных инструментах, которые позволят любому разработчику повысить производительность своего труда. Вот видео, в котором сделан обзор этих инструментов.

Дисклеймер:

Я не программирую с трёх лет, не знаю наизусть Кнута, не являюсь призёром олимпиад по информатике и чемпионатов по спортивному программированию, не училась в MIT. У меня за плечами образование по информатике и 6 лет опыта в коммерческой разработке. И до недавнего времени я не могла пройти дальше первого технического скрининга в IT-гиганты из FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google и подобные), хотя предпринимала несколько попыток. 

Но теперь всё изменилось, я получила несколько офферов и хочу поделиться опытом, как можно к этому прийти. Речь пойдёт о позиции Software Engineer в европейских офисах перечисленных компаний.

DLL & Python

Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.

Под катом вас ожидает статья с различными примерами, исходниками и пояснениями к ним.

Введение

Сейчас непростая обстановка как в мире, так и в биржевой торговле. Многие трейдеры вдруг становятся миллионерами, а другие мгновенно теряют все свои деньги. Высокая волатильность на рынках дает хорошую возможность заработать алгоритмическим трейдерам. И чтобы спалось спокойно и не снились черные лебеди нужно защитить свои счета от взбесившихся роботов и прочих неурядиц алгоритмической торговли.

"Алготрейдер спит — торговля идет!" — любят говорить некоторые трейдеры. Но в реальности не все так просто. Как вы думаете с чего начинается алгоритмическая торговля? С подключения к бирже или написания алгоритма? Для профессионально участника трейдинг начинается с разработки риск-менеджмента.