Dear PyGui принципиально отличается от других фреймворков GUI Python. Рендеринг на GPU, более 70 виджетов, встроенная поддержка асинхронности — это лишь некоторые возможности Dear PyGui. Руководством по работе с этим пакетом делимся к старту курса по разработке на Python.

Алексей Миловидов делает ClickHouse и, конечно, знает его вдоль и поперек. В том числе и о том, как его можно использовать дополнительно к его штатным и всем хорошо известным функциям.

И сегодня расскажет про эти необычные способы его использования и, может быть, даже не для хранения и обработки данных.

Мы уже публиковали свои внутренние документы с ожиданиями от инженеров и менеджеров продукта в плейбуке на Гитхабе. Пришло время поделиться ещё одним — кодексом тимлида.

• АБД инфраструктуры отвечали за настройку базы данных, конфигурирование хранилища и заботу о резервных копиях и репликации. После настройки БД инфраструктурный администратор время от времени «настраивал экземпляры», например, уточнял размеры кэшей.
• АБД приложения получал от АБД инфраструктуры чистую базу и отвечал за её архитектуру: создание таблиц, индексов, ограничений и настройку SQL. АБД приложения также реализовывал ETL-процессы и миграцию данных. Если команды использовали хранимые процедуры, то АБД приложения поддерживал и их.

Шаг 1: Составьте план

В связи с растущим публичным интересом к анализу и визуализации различных пространственных моделей (например, для изучения распространения вирусов) мне вспомнился один из проектов, которыми я занимался на фриланс-платформе Upwork. Эта работа выполнена по заказу корпорации Google и заключалась в создании общедоступного датасета OpenStreetMap (OSM) на Google Cloud Platform для работы с ним с помощью Google BigQuery и создании некоторых примеров анализа данных OpenStreetMap (смотрите Python Jupyter Notebooks в репозитории). Моей частью проекта была работа с данными; кто сразу хочет посмотреть код — добро пожаловать в мой гит-репозиторий bigquery-openstreetmap. Далее я расскажу, в чем заключаются преимущества созданного датасета (хинт: реализован и доступен классификатор слоев на SQL) и как его можно использовать.

Обращение к читателям: убедительная просьба избежать обсуждения Upwork в частности и фриланса в целом в комментариях, ну надоело же, право слово… разные там проекты есть.

Результаты анализа дорожной сети города Бостона по данным OpenStreetMap. Красным цветом обозначены хайвеи с высоким Betweenness centrality (bc), зеленым — улицы с высоким bc, желтым — хайвей с низким bc, серым — улицы с низким bc.

Это небольшой мануал/история о том, как создать "идеальный" pypi пакет для python, который каждый желающий сможет установить заветной командой:

pip install my-perfect-package

Ориентирована на новичков, но призываю и профессионалов высказать свое мнение, как можно улучшить "идеальный" пакет. Поэтому прошу под кат.

Как я пришел к покупке приточной вентиляции для квартиры с готовым ремонтом. Как купил ее за 150к и чуть не потратил деньги зря. Статья будет полезна тем, кто планирует купить очиститель воздуха, бризер или приточку.

• Vector
• IShape
• Collision

• http://www.dyn4j.org/2010/04/gjk-gilbert-johnson-keerthi/
• http://mollyrocket.com/849

Введение

Метод главных компонент (PCA)/SVD

• scipy.linalg.svd
• sklearn.decomposition.pca

• Учебное пособие по основному анализу компонентов

1. Блокировки отношений (эта статья);
2. Блокировки строк;
3. Блокировки других объектов и предикатные блокировки;
4. Блокировки в оперативной памяти.

Читайте и другие серии.

Индексы:

1. Механизм индексирования;
2. Интерфейс метода доступа, классы и семейства операторов;
3. Hash;
4. B-tree;
5. GiST;
6. SP-GiST;
7. GIN;
8. RUM;
9. BRIN;
10. Bloom.

Изоляция и многоверсионность:

1. Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL;
2. Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
3. Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
4. Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
5. Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
6. Обычная очистка (vacuum);
7. Автоматическая очистка (autovacuum);
8. Переполнение счетчика транзакций и заморозка.

Журналирование:

1. Буферный кеш;
2. Журнал предзаписи — как устроен и как используется при восстановлении;
3. Контрольная точка и фоновая запись — зачем нужны и как настраиваются;
4. Настройка журнала — уровни и решаемые задачи, надежность и производительность.