Управление ресурсами в Kubernetes немного напоминает зефирный тест, который иногда выходит из-под контроля. Если тщательно не лимитировать, сколько ресурсов может потреблять контейнер, он пойдёт вразнос, примерно как малыш, способный слопать большую пачку Skittles за один присест.

С другой стороны, если вы постоянно лишаете контейнер минимального объёма ресурсов, который нужен ему для корректной работы, то словно постоянно не подпускаете ваших детей к сладостям. Контейнер будет влачить жалкое существование и работать вполсилы.

Вот почему настолько важно правильно настроить в Kubernetes лимиты и работу с запросами. Понимая, какова роль запросов и лимитов при управлении ресурсами и производительностью в Kubernetes, а также умея настраивать и/или задавать запросы и лимиты, вы гарантируете, что на обработку каждой рабочей нагрузки будет выделено ровно столько ресурсов, сколько нужно — ни больше, ни меньше.

Далее в этой статье подробно рассказано, как в Kubernetes организована работа с запросами и лимитами, как они используются для управления ресурсами. В любой организации чрезвычайно важно управление ресурсами в Kubernetes и роль такого управления. Разберём управление ресурсами в Kubernetes и начнём с самых азов.

В этой статье мы расскажем про базовые техники работы с Docker, а также погрузим читателя в основы докеризации приложений.

Предполагается, что читатель что-то слышал про Docker и хотел бы начать знакомство с технологией. Мы постараемся упростить этот процесс.

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

Самые ходовые способы получить известность в статусе эксперта — публичные выступления и статьи.

Как быть, если хочется проявить экспертность, но страшно выступать и нет достаточной уверенности, чтобы писать статьи? Я DevRel-специалист в Тинькофф, и за время работы часто сталкивалась с такими вопросами. В этом материале я как раз рассуждаю, как развивать профессиональную репутацию при таких ограничениях. Добро пожаловать под кат.

Делимся ссылками на примеры API разных стилей, которое можно подёргать в режиме онлайн прямо на сайтах. Также к большинству ссылок есть документация.

Привет, Хабр! За последние полгода я очень увлекся созданием социальных сетей и делаю пет-проект в виде социальной сети.

Если вам интересна эта тема, то возможно, вы уже видели мою предыдущую статью о базовых принципах проектирования архитектуры социальных сетей на Хабре (если нет, вы можете ознакомиться с ней здесь). В ней я рассмотрел основы архитектуры, которые полезны для понимания в процессе разработки социальных сетей.

В данной статье мы перейдем на следующий уровень и глубже исследуем архитектурные решения, которые позволяют социальным сетям успешно масштабироваться и обеспечивать высокую производительность. Мы коснемся таких ключевых аспектов, как горизонтальное масштабирование, управление данными, архитектурные шаблоны, балансировка нагрузки, безопасность и многое другое.

Чем же так занимательно число 6174? Казалось бы, это обычное натуральное чётное четырёхзначное число. Не лучше и не хуже, чем, скажем, соседние 6173 и 6175. Оно даже не является простым. Тем не менее, это число имеет своё собственное название — постоянная Капрекара. А ещё оно относится к так называемым «числам великой радости».

Давайте разбираться, что же в этом числе такого особенного. Займёмся несложными вычислениями...

Сегодня поговорим о книгах по DevOps, которые актуальны как для начинающих специалистов, так и для профи, которым нужна дополнительная информация или практические советы. В подборке — несколько хороших книг, которые можно рекомендовать. И, как всегда, попросим дополнить подборку собственными предпочтениями — порекомендуйте то, что пригодилось именно вам. Что же, поехали!

На дворе 2023 год. На хабре до сих пор пишут статьи по созданию телеграмм ботов, скажите вы, но не спешите с выводами. Во-первых, пожалеем студентов, во многих вузах на программистских направлениях до сих пор заставляют писать ботов хотя бы раз в течение обучения. И многие гайды в интернете немножко outdated в плане деплоя (хероку умер, доздравствует... но об этом немного позже). Т.е. основным уклоном данной статьи будет именно этот аспект. Ну и сам бот у нас будет также не скучный и не самый простой, какие часто в гайдах, а с полноценной привязкой к базе данных, т.е. полноценное Spring приложение.

Ну так о чем же бот и как мне пришла в голову такая идея?

Привет Хабр! Сегодня публикуем вторую часть материала об архетипах программных архитекторов. Если пропустили, то вот первая часть.

Недавно мне пригодился мой open-source проект Wunjo AI для создания собственного дипфейка - синтеза английской речи с минимальным акцентом. В этой статье я хочу рассказать, как мне удалось добиться этого, зачем я это сделал, и продемонстрировать полученный результат. Вы узнаете, как дипфейки могут обогатить процесс создания контента. Позже вы сможете для себя решить, могут ли дипфейки и синтез речи оказаться полезными для вас.

В чем суть проблемы?

Я участвую в конференции, на которой требуется подготовить видео-презентацию по научной работе об исследовании N. В процессе подготовки я столкнулся с рядом сложностей, о которых мы поговорим ниже.

Проблема 1: Речь и звук

При записи моего голоса возникла проблема низкого качества звука и заметного акцента, что делало речь трудно разборчивой. Хотя звук можно улучшить с помощью обработки, вряд ли можно исправить неправильное произношение слов (однако есть идея и об этом ниже). Первым шагом стал синтез речи из текста с использованием голосового синтезатора, которого я обучил. Если вы заинтересованы в создании собственной модели на основе вашего голоса или другого голоса на английском без акцента, для вас подойдет видеоинструкция. Я интегрировал свою модель в Wunjo AI и потратил около 15-20 минут, чтобы превратить весь текст презентации в синтезированную речь. Обучение модели заняло у меня около суток, но так как она уже была обучена заранее, мне не потребовалось повторять этот процесс. Запись и обработка собственного голоса заняли бы гораздо больше времени, чем синтез речи.

Привет! Меня зовут Глеб, я разработчик команды продукта «Сервис персонализации» в SM Lab. В цикле из трех постов я расскажу про основы полнотекстового поиска в Elasticsearch.

Данный цикл статей предназначен для всех, но будет особенно актуальным для тех читателей, кто только начинает свое знакомство с Elasticsearch. Я надеюсь, каждый из вас найдет что-то полезное для себя.

В первой части обсудим самые базовые понятия Elasticsearch. Во второй части разберем механизмы анализа текста и полнотекстового поиска. В заключительной части взглянем на стандартную модель ранжирования документов в Elasticsearch.

Итак, начнём с самых базовых понятий.

В данном гайде будем собирать OpenWRT на базе стабильной 22.03.5 с дополнительными репозиториями Passwall и badvpn (badvpn-tun2socks).

luci-app-passwall2 это пакет позволяющий настроить в Luci прокси, поддерживающий протоколы v2ray, xray, vless, vmess, hysteria, naiveproxy, shadowsocks, trojan и др.

badvpn-tun2socks это пакет позволяющий направлять трафик (в первую очередь TCP) в прокси при помощи kmod-tun и использовать традиционные настройки маршрутизации.

Пакеты в Java появились с самого начала, во времена, когда язык еще назывался Oak. Их описание уже присутствует в его ранних спецификациях.

Java-пакеты реализуют так называемое пространство имен (namespace), позволяющее использовать в проекте файлы с одинаковыми именами. Такой подход существует с давних времен во многих языках.

Также с помощью пакетов разработчики структурируют файлы удобным и понятным для себя способом, т. к. чем их больше используется в программе, тем в них сложнее становится ориентироваться. Если они будут размещаться бессистемно, то это рано или поздно приведет к полному запутыванию кодовой базы и дезориентации программистов.

И наконец, с помощью пакетов можно ограничивать доступ (из других пакетов) как целиком к классам, так и к их отдельным элементам.

Об этом и многом другом и пойдет речь в данной статье.

C 2010 года вместе с тем, как свет увидел новый язык программирования Rust от Mozilla я начал его изучение и применение. Время шло, но он стабильно показывал отличное соотношение тех, кто хочет использовать его, кто уже использует и кто планирует делать это дальше. 

С появлением стабильной версии 1.0 в 2015 году было решено «с головой» погружаться в изучение и пилить курс, который бы в «экспресс» режиме позволил познакомиться с основами и понять, как использовать Rust на практике. 

В кейсе поговорим о создании курса, разочаровании в российском рынке, выходе материала в мир и увеличении доходов с его продажи почти в 10 раз. 

Квантовые компьютеры. С точки зрения традиционного программиста-математика.
Часть 1. Основы. Квантовый регистр.

О чем эта публикация

Имея более чем немалый опыт в традиционном программировании, я долгое время не касался темы квантовых компьютеров. Для меня это была какая то неизвестная магия. Безусловно, я знал теоретические основы, знал, какого рода задачи можно решать на квантовых цепях. Но не мог самостоятельно составить не только ни одной квантовой программы, даже разобраться в существующих квантовых алгоритмах не мог.

И вот, наконец, я закрыл этот пробел. И теперь, вспоминая, с каким непониманием я сталкивался, когда осваивал эту тему, захотел изложить ее так, чтобы тема была понятней с точки зрения опытного программиста. Конечно без математики тут никуда, нужно понимание линейной и комплексной алгебры. Поэтому, с точки зрения не просто программиста, а программиста-математика.

Многие теоретические курсы очень долго подводят к сути, накачивая нужной, но очень сложной теорией. Я попытался сократить этот период и как можно скорее перейти к сути, раскрывая нужную теорию по мере необходимости.

После рассказа о том, как я получил работу в Amazon, в этом посте на reddit мне задали множество вопросов о том, как мне помог LeetCode в подготовке к собеседованиям.

В статье я отвечу на эти вопросы.

Сколько времени это заняло?

Я начал готовиться за 2-3 месяца до собеседований в BigTech. В то время я тратил по 2-3 часа в день на подготовку.

В этой статье я расскажу про мелкие ментальные приёмы, которые могут помочь при формировании заметок-терминов. Основной фокус внимания будет сосредоточен на разборе текстов из учебников.

Главных примеров всего будет три: из биологии, из статистики и из архитектуры компьютеров. Вот такой вот забавный набор получился. Хоть примеры и будут специфическими, но при этом они останутся доступными широкому кругу людей. Сами же ментальные приёмы будут размазаны непосредственно по примерам из озвученных областей.