Задача автоматического реферирования научного текста формулируется следующим образом: на основе текста научной статьи и, возможно, некоторой другой информации о ней, например цитат и ссылок на эту статью, содержащихся в других работах, требуется породить с помощью алгоритмов автоматической обработки текста небольшой сжатый реферат, который при этом будет максимально точно и полно передавать основные идеи, методы и результаты, описанные в статье.

Вчера я купил iPhone 5c в хорошем внешнем состоянии за 200 рублей, с симптомами "невключайки". Я решил его поднять, плата оказалась живой, но айфон защищен пин-кодом. Более того, он был на iOS 10 - что сразу отбрасывало какой либо брутфорс(на ранних версиях iOS можно сделать бесконечное количество попыток). Хозяйка ничего не знает и ничего не помнит. Кирпич ли это? Нет! И всё описанное в статье применимо ко всем iPhone, от 4(2g, 3g, 3gs - не имели блокировки по iCloud), до X. Интересно? Читаем далее. Сразу предупрежу тех, кто возможно знаком с процессом т.н "байпасса" на iOS - связи не будет, ниже будет расписано почему. И вам обязательно нужен ПК на Intel, VMWare не подойдет!

Недавно опять разгорелась дискуссия, как можно похудеть, работая в IT. Так вот, хороший (и научный) способ есть, и он на самом деле проще, чем можно было бы ожидать.

Конечно, если ничего не делать, то будешь только толстеть. Средний офисный сотрудник сегодня сидит больше 10 часов в день. Мы с вами, чувствую, ещё больше, особенно если на досуге играем, читаем Хабр или смотрим ютуб. Лично меня от компьютера вообще не оттащить. Хотя читал полно исследований, говорящих о больших проблемах со здоровьем, возникающих из-за малоподвижного образа жизни.

Например, было доказано, что независимо от уровня физической активности слишком много сидения увеличивает риск сердечных заболеваний, диабета, деменции и серьезных проблем со спиной. Более половины всех людей в мире сегодня уже страдают от этих проблем, и больше 80% людей в возрасте 60+.

Решение, конечно, простое — упражнения, в любой возможной форме. Но если вы такие как я, то тренироваться скучно и тяжело, правда? Большинство из нас ненавидят физкультуру. К тому же, на это нет лишнего времени. Бонусные часы каждый день магически не появятся.

Но похоже, есть способ ускорить обмен веществ в организме, даже сидя за ПК. И точно избежать проблем с метаболизмом и ожирением. Несколько недель назад вышла работа ученых под руководством Марка Гамильтона из Хьюстонского университета. Они разработали технику, позволяющую задействовать неожиданное свойство икроножных мышц, и делать для своего организма полноценную тренировку, не вставая со стула. Оказывается, похудеть, работая в IT, — это не так уж и сложно. Испытываю на себе, полёт нормальный. А какие у вас ноги будут прокачанные!

Самый популярный способ поиска работы — используя профессиональную сеть LinkedIn. На западном рынке именно эта сеть стала основным инструментом для поиска деловых контактов и расширения нетворка. Большинство компаний используют LinkedIn для поиска сотрудников. Это основной (и зачастую единственный) инструмент, которым пользуется рекрутер при поиске кандидатов.

Предположим, вы ищете работу и нашли на LinkedIn позицию которая вам интересна, и в той локации где вам нужно. Вроде бы всё замечательно и откликнувшихся не огромное количество (пока). Вы тоже можете откликнуться, но это не даст вам ровным счётом никаких гарантий.

В этой статье я поделюсь с вами секретом как вам достучаться до рекрутера или нанимающего менеджера и увеличить свои шансы обратить на себя внимание. Вы вряд ли найдете этот совет где-либо еще.

На своей сентябрьской презентации, Apple показала часы, работающие целых 36 (!) часов без подзарядки. После этого возникла мысль: «Доколе»? Сколько уже будет продолжаться эпопея с каждодневным заряжанием гаджетов и гегемония литий-ионных аккумуляторов? 

В этом хабрапосте поговорим про то, почему именно литий-ионные аккумуляторы захватили мир, посмотрим на мировые наработки, их приближенность к реальным прототипам и ответим на вопрос: «Почему давно не было прорывов в аккумуляторных технологиях?».

Всем привет! Меня зовут Саша и я backend разработчик. Нет, не на rust. Но раст мой любимый язык и недавно я задался целью портировать движок онлайн игры, написанный на C++. Первый месяц ушел на то, чтобы разобраться с бинарными ассетами, их чтением и управлением. Но статья будет не об этом, а о WGPU.

Возможно ли создать поисковую систему, которую тяжело подвергнуть цензуре, влиянию и блокировке?

Говоря техническим языком, возможно ли выполнять полнотекстовый поиск не имея удаленного сервера, удобным для пользователя способом, одновременно храня поисковый индекс в peer-to-peer системе и имея возможность быстро обновлять поисковый индекс?

Да, это возможно!

Под катом описание архитектуры поискового движка Summa на Rust и набора приемов, позволивших ответить утвердительно на все вопрос

Python стал самым популярным языком во многих быстроразвивающихся областях, таких, как глубокое обучение и различные направления анализа и обработки данных. Но при этом за удобство работы с Python-кодом, за высокий уровень его читабельности, приходится платить производительностью. Конечно, все мы время от времени жалуемся на скорость работы программ, и Python, безусловно, не стоит винить во всех грехах. Несмотря на это, справедливым будет заявление о том, что природа Python, интерпретируемого языка, не способствует высокой производительности кода, особенно когда речь идёт о «тяжёлых» вычислениях (один из признаков таких вычислений — наличие в программе нескольких вложенных циклов).

Если вы когда-либо попадали в одну из следующих ситуация — тогда эта статья, определённо, написана для вас.

Все таргетированные хакерские атаки начинаются с разведки. Социальные инженеры, красные команды и отдельные пентестеры также собирают информацию о своих целях перед тем, как перейти к активным действиям. Им помогают десятки инструментов и хаков. Под катом ссылки на некоторые из них.

Пост состоит из 8 объемных разделов:

1. метапоисковики и поисковые комбайны;

2. инструменты для работы с дорками;

3. поиск по электронной почте и логинам;

4. поиск по номерам телефонов;

5. поиск в сети TOR;

6. поиск по интернету вещей, IP, доменам и поддоменам;

7. поиск данных об уязвимостях и индикаторов компрометации;

8. поиск по исходному коду.

В этом списке собраны инструменты, которые члены нашей команды используют в работе. И все же, эта подборка пригодится не только пентестерам, но и разработчикам, журналистам, HR, маркетологам и всем, кто много ищет в интернете. Знания — это сила. Используйте их во благо.

Одна из самых холиварных тем на Хабре – это зеленая энергетика. Мнения самые полярные, а дискуссии жаркие! 

Я уже давно живу и работаю в Бельгии и здесь довольно развита инфраструктура и законодательство в этом вопросе, что конечно подталкивает интересоваться практическими опциями и возможностями. К счастью, у меня есть подруга, с которой мы дружим вот уже лет 15 и работает она в энергетике. И поэтому немало в этом вопросе понимает. Недавно разговор зашёл о солнечной энергетике, что в России есть два полюса: либо это абсолютное “зло” и угроза энергосистеме, а бедные европейцы ставят ветряки и панели от безысходности, либо это абсолютное благо и “бесплатное электричество” и всем срочно нужно ставить панели на крышу. Правда как обычно где-то посередине. Из этой нашей беседы, череды вопросов-ответов и наших посиделок и родился этот пост.

«Мы представляли себе следующую картину: идет по улице молодой парень, а над ним проносится летающий мотоцикл. Вау! Круто! Я тоже хочу! — загорается Александр. — На этой волне у нас и сформировалась первая команда энтузиастов, и мы начали проект».

Никита Гурьянов — физик из Оксфордского университета, занимающийся вычислительной квантовой физикой. В конце августа он ворвался на Financial Times со статьей, критикующий индустрию квантовых вычислений, сравнив «фанфары» вокруг этой технологии с раздувающимся финансовым пузырем. Он предупреждает, что люди, особенно в сфере высоких технологий, в последние годы стали чересчур оптимистично смотреть на перспективы квантовых вычислений. И что здесь сейчас куда больше дыма, чем огня.

В июне Яндекс опубликовал нейросеть YaLM 100B. Нейросеть умеет генерировать тексты. А это очень мощная вещь, можно попробовать массу всего полезного (и не очень) создать с ее помощью, от сюжетов для книг, игр и приложений, заканчивая рерайтом статей или того хуже, дорвеями.

Эта штука имеет лицензию Apache 2.0. Но чтобы запустить нужно ~ 200GB GPU  видеопамяти!

И еще есть нюанс, проверить нейронку в работе, не так-то просто. Яндекс не предоставили ни демок, ни инструкций, как запустить бюджетно YaLM 100B. Пока все ждут урезанную или онлайн версию, я познакомился с ней поближе. Об этом и лонгрид. 

Спойлер, дальше рассказ пойдёт о том, через что я прошёл и результаты. Исходников не будет.