Как стать автором
Обновить
4
0

Пользователь

Отправить сообщение

Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров193K

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Читать далее
Всего голосов 156: ↑149 и ↓7+177
Комментарии178

Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров34K

Автор: Дмитрий Косаревский

Привет, Хабр! 👋

Меня зовут Дима Косаревский, я инженер данных (DE), увлеченный Data Science и всем, что связано с этим направлением.
Data Science позволяет извлекать ценную информацию из огромных объемов данных при помощи статистических и вычислительных методов.

В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. Здорово, правда?

ChatGPT действительно впечатляет. Он не только общается на разные темы, но еще и стихи сочинять умеет.
Вот один из примеров, которые я получил недавно:

Поехали 🚀
Всего голосов 26: ↑24 и ↓2+27
Комментарии15

Ядро планеты Python. Интерактивный учебник

Время на прочтение67 мин
Количество просмотров34K

Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого прекрасного языка.


Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.


Core of the planet Python

Читать дальше →
Всего голосов 66: ↑66 и ↓0+66
Комментарии25

Как мы строили самую большую модель кредитного скоринга в сегменте МСБ

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров12K


Рано или поздно у любого банка появляется желание выдавать кредиты: максимально быстро, эффективно и с контролируемыми рисками. Для этой задачи нужна развитая система риск-менеджмента и как важная часть системы — модель кредитного скоринга. В статье речь пойдет о том, как это всё устроено в Точке.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2+3
Комментарии2

VS Code, python, контейнеры — как обуздать эту триаду и разрабатывать внутри контейнера

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров38K

Как пользоваться VS Code в полную силу


image


Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с python. Здесь вы не увидите каких-то божественных откровений — тут будет просто мой опыт о том, как сделать свою работу/хобби немного комфортнее и почему я пришел именно к такой конфигурации.

Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑40 и ↓2+55
Комментарии18

Переезд инженера в Великобританию: IT-сфера, рабочая виза, налоги

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров32K


Зачем разработчику ехать в Европу? Не из-за денег — неоднократно замечали и мы в статьях про переезд, и вы в комментариях к ним.

Можно поехать за интересными задачами в крупных tech-компаниях и новыми челленджами в стартапах, за культурной жизнью/историей той страны, которой восхищаешься. За мобильностью — чтобы на выходных гонять с семьей в самые далекие уголки ЕС.

Если вам интересен релокейт — пока не открыли границы, можно подготовиться, рассмотреть разные направления для переезда. Дисклеймер: мы приводим усредненные цифры, реальные зп и расходы отличаются в разных регионах страны. Делитесь в комментариях вашим опытом — будем только рады внести уточнения!

Итак, что ждет инженера в Великобритании?
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑15 и ↓7+15
Комментарии24

Автоматизируем Telegram-канал с AWS Lambda и DynamoDB

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7.3K

В этом материале вы узнаете, как создать Telegram-канал, который будет сам обновляться, получая данные из открытых источников. Используем Python, AWS Lambda, DynamoDB и BeautifulSoup.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0+10
Комментарии3

5 неочевидных способов улучшить иностранный язык с помощью ChatGPT

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров37K

Кто-то просит нашумевшего чат-бота сгенерировать код, кто-то — написать песню в стиле The Queen. Ну а я — как лингво-коуч и гик — решила упороться и посмотреть, поможет ли система OpenAI прокачать иностранный язык. Спойлер: очень даже.

Протестировала на себе несколько способов → Выделила 5 самых годных → Снабдила комментариями, как извлечь максимум. Дочитайте до 5-го, это мой любимый ?

Читать далее
Всего голосов 51: ↑47 и ↓4+53
Комментарии22

WiFi-портал в Россию – Как работать из-за границы, если компания не разрешает?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров58K

Понятно, что из такой компании надо уходить. Но в тяжелый и затратный период экстренной эмиграции остаться без дохода не хочется. Я расскажу, как настроить сеть, чтобы продолжать работать из-за границы.

Читать далее
Всего голосов 67: ↑41 и ↓26+29
Комментарии170

Алгоритмы сортировки и их производительность

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров47K

Здравствуйте, давно читаю Хабр и все хотел написать кому-нибудь статью, но не знал с чего начать и о чем писать. Но решил что тянуть кота за причинное место. Надо просто взять и написать обзор о чем то что я знаю и что будет просто для начало. Поэтому решил описать алгоритмы сортировки в размере 37 штук. Я понимаю, что на Хабре есть подобные статьи, одна постараюсь их добавить количеством алгоритмов и приведением небольшого числа графиков.

Читать далее
Всего голосов 65: ↑63 и ↓2+75
Комментарии29

Мягкие ссылки на страже доступной памяти или как экономить память правильно

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров162K
image
Все java-разработчики, рано или поздно, встречаются с пресловутой ошибкой OutOfMemoryError. 
После этой встречи мы начинаем более бережно относится к используемой памяти, экономить ее. Начиная с версии 1.2 в Java появился пакет java.lang.ref.* с классами SoftReference, WeakReference, PhantomReference. Далее я расскажу вам о том, как помогут эти классы в борьбе с OutOfMemoryError. И что более интересно, приведу реальные примеры их использования. Начнем.
Читать дальше →
Всего голосов 67: ↑62 и ↓5+57
Комментарии23

12 лучших книг для Project Manager

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров41K

Недавно проводила в Линкедине опрос, есть ли на рынке хорошие курсы для опытных Project Manager. Как и предполагала, их крайне мало.

Поэтому решила решила заняться саморазвитием по книгам.

Перебрав 10+ разных подборок, составила свой рейтинг 12+9 лучших книг по управлению проектами.

Получившаяся подборка одобрена уже 360+ менеджерами проектов.

Встречайте: 12 лучших зарубежных и 9 российских книг по управлению проектами

Читать далее
Всего голосов 12: ↑6 и ↓6+3
Комментарии16

В Data Science не нужна математика (Почти)

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров88K

Привет, чемпион!

Ребята с «вышкой» всё время умничают, что в Data Science нужна «математика», но стоит копнуть глубже, оказывается, что это не математика, а вышмат.

В реальной повседневной работе Data Scientist'а я каждый день использую знания математики. Притом очень часто это далеко не «вышмат». Никакие интегралы не считаю, детерминанты матриц не ищу, а нужные хитрые формулы и алгоритмы мне оперативнее просто загуглить.

Решил накидать чек-лист из простых математических приёмов, без понимания которых — тебе точно будет сложно в DS. Если ты только начинаешь карьеру в DS, то тебе будет особенно полезно. Мощь вышмата не принижаю, но для старта всё сильно проще, чем кажется. Важно прочитать до конца!
Читать дальше →
Всего голосов 109: ↑102 и ↓7+129
Комментарии87

Лучшие вопросы средней сложности по SQL на собеседовании аналитика данных

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров88K
Первые 70% курса по SQL кажутся довольно простыми. Сложности начинаются на остальных 30%.

С 2015 по 2019 годы я прошёл четыре цикла собеседований на должность аналитика данных и специалиста по анализу данных в более чем десятке компаний. После очередного неудачного интервью в 2017 году — когда я запутался в сложных вопросах по SQL — я начал составлять задачник с вопросами по SQL средней и высокой сложности, чтобы лучше готовиться к собеседованиям. Этот справочник очень пригодился в последнем цикле собеседований 2019 года. За последний год я поделился этим руководством с парой друзей, а благодаря дополнительному свободному времени из-за пандемии отшлифовал его — и составил этот документ.

Есть множество отличных руководств по SQL для начинающих. Мои любимые — это интерактивные курсы Codecademy по SQL и Select Star SQL от Цзы Чон Као. Но в реальности первые 70% из курса SQL довольно просты, а настоящие сложности начинаются в остальных 30%, которые не освещаются в руководствах для начинающих. Так вот, на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по анализу данных в технологических компаниях часто задают вопросы именно по этим 30%.

Удивительно, но я не нашёл исчерпывающего источника по таким вопросам среднего уровня сложности, поэтому составил данное руководство.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑21 и ↓2+25
Комментарии17

Обзор гибких методологий проектирования DWH

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров65K
Разработка хранилища — дело долгое и серьезное.

Многое в жизни проекта зависит от того, насколько хорошо продумана объектная модель и структура базы на старте.

Общепринятым подходом были и остаются различные варианты сочетания схемы “звезда” с третьей нормальной формой. Как правило, по принципу: исходные данные — 3NF, витрины — звезда. Этот подход, проверенный временем и подкрепленный большим количеством исследований — первое (а иногда и единственное), что приходит в голову опытному DWH-шнику при мысли о том, как должно выглядеть аналитическое хранилище.

С другой стороны — бизнесу в целом и требованиям заказчика в частности свойственно быстро меняться, а данным — расти как “вглубь”, так и “вширь”. И вот тут проявляется основной недостаток звезды — ограниченная гибкость.

И если в вашей тихой и уютной жизни DWH-разработчика внезапно:

  • возникла задача “сделать быстро хоть что-то, а потом посмотрим”;
  • появился бурно развивающийся проект, с подключением новых источников и переделкой бизнес-модели минимум раз в неделю;
  • появился заказчик, который не представляет как система должна выглядеть и какие функции выполнять в конечном итоге, но готов к экспериментам и последовательному уточнению желаемого результата с последовательным же приближением к нему;
  • заглянул менеджер проектов с радостной вестью: “А теперь у нас аджайл!”.

Или если вам просто интересно узнать как еще можно строить хранилища — вэлкам под кат!


Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии14

Как выбрать лучшее место для открытия филиала и визуализировать результаты на картах

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.8K

Выбор места для нового филиала — ответственное решение. Ошибка может стоить дорого, особенно в капиталоемких отраслях. Чаще всего такие решения принимаются менеджментом экспертно: на основе знания города, отрасли, предыдущего опыта.


В статье я расскажу о том, как аналитика может помочь в принятии таких решений. Как собрать информацию о населении, ценах на недвижимость и сделать интерактивные визуализации. Зависит ли кол-во клиентов от расстояния до филиала, года постройки дома, стоимости недвижимости.


Население города с точностью до дома


Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑18 и ↓3+15
Комментарии20

Учебник по языку программирования Python (хабраиндекс)

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров313K

Серия статей «Основы Python»


I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень


Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Читать дальше →
Всего голосов 164: ↑161 и ↓3+158
Комментарии61

Яндекс.Блиц. 12 алгоритмических задач отборочного раунда и их разборы

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров111K

В конце сентября мы рассказывали, что решили попробовать провести контест, где желающие могут потренироваться в решении задач, максимально приближенных к «боевым». Так участники могут понять, какого формата задания получают разработчики на собеседованиях в Яндексе (этим интересуются очень многие), а самое главное — с чем они сталкиваются, работая над Поиском. Типичная задача на собеседовании — составить алгоритм, доказать его корректность, предложить пути оптимизации. Если человек разбирается в алгоритмах, то он быстро сумеет их реализовывать на любом доступном ему языке.


В Блице можно использовать Java, C++, C# или Python. Кроме того, участие в контесте дает возможность проверить свои знания. Если в итоге вы понимаете, что их стоит подтянуть, — это тоже результат. Кстати, тогда вам может пригодиться специализация на курсере «Алгоритмы и структуры данных», в создании которой Яндекс участвовал.


image


Давайте теперь разберем задачи, которые предлагались в отборочном раунде. У нас было несколько одинаковых по сложности вариантов, каждый из которых содержал по шесть задач. Мы разберем один набор задач полностью, а также наиболее интересные задачи из других наборов. К слову, из 1762 участников квалификационного раунда в финал прошли лишь 263. Так что задачи оказались не самыми простыми.

Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑38 и ↓0+38
Комментарии18

Как отлаживать маленькие программы

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров29K
Довольно много плохих вопросов, которые я вижу на StackOverflow, можно описать следующей формулой:
Вот моё решение домашнего задания. Оно не работает.
[20 строк кода]
И… всё.

Прим. пер.: это перевод статьи "How to debug small programs", на которую ссылаются в справочном разделе английского StackOverflow, посвящённом созданию минимальных, самодостаточных и воспроизводимых примеров. Мне кажется, она прекрасно описывает то, что должен знать каждый программист — основы отладки нерабочего кода.

Если вы читаете эту заметку, то, скорее всего, вы перешли по ссылке, которую либо я, либо кто-то ещё оставил под вашим вопросом на StackOverflow незадолго до того, как этот вопрос был закрыт и удалён. (Если вы читаете эту заметку по другому поводу, оставляйте свои любимые советы по отладке маленьких программ в комментариях).
Читать дальше →
Всего голосов 66: ↑62 и ↓4+58
Комментарии86

Самое сложное в программировании это…

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров128K


Мне очень понравилась ветка обсуждений на Quora.com: What is the hardest part about learning to program? Все 87 ответов я так и не прочитал, но понравившиеся, выделил в отдельную статью из 10 пунктов. Это вольный пересказ мнений многих разных людей. Если читателям будет интересно, я продолжу.

1. Разница между высокими стандартами и своими низкими умениями


В статье «Никто не говорит об этом новичкам» рассказывается об общей проблеме людей, занятых творческим или интеллектуальным трудом. Программирование — сложный предмет, и обычно за него берутся способные, амбициозные и склонные к перфекционизму люди. На начальном этапе у них не будет хорошо получаться. Привыкшие к высокой планке, они будут расстраиваться. Внутренний голос будет постоянно нашептывать: “У тебя никогда и не получится, лучше оставь это дело”. В такие моменты думайте о том, что ваша самокритичность — это признак вашей экстраординарности, и верьте, что преодолеете этот “неумелый период”.

Что касается необычайных преимуществ программирования, то вот они:
Читать дальше →
Всего голосов 86: ↑83 и ↓3+80
Комментарии131

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность