Пользователь
Привет! На связи команда геоинформационных систем «Магнита». Мы начинаем серию очерков о модели прогнозирования продаж в новых магазинах. В первой статье расскажем про один из наиболее значимых признаков модели — балле Хаффа. Мы постараемся описать теоретическую сторону и покажем реальные примеры решения возникающих сложностей. Надеемся, эта статья предоставит ценные идеи и информацию для ваших задач, будь вы опытный специалист или новичок. Итак, приступим!
Привет! Меня зовут Наташа Калачева. Я Frontend-разработчик в компании AGIMA. Vue — один из самых популярных фреймворков JS, его используют для разработки SPA и PWA. А его главные плюсы — это понятная, четкая документация, готовая структура и низкий порог входа.
Тем не менее, Frontend сегодня — это сложные приложения, которые содержат не только красивые элементы интерфейса, но и большую часть логики и функциональности всего продукта. Это требует от нас тщательного планирования и организации проекта, чтобы сделать его масштабируемым и простым.
В этой статье поделюсь правилами, которых придерживаюсь в работе и которые помогают упростить поддержку и расширение приложения. Мы рассмотрим, как организовать хранение компонентов, стилей и плагинов, когда использовать стор и полезные функции Vue.
Следуя этим рекомендациям, вы сможете создавать более эффективные проекты.
Привет! Я Наталья Калачева, Frontend-разработчик в AGIMA. Эта статья посвящена правилам, которые помогают упростить поддержку и расширение приложений на Vue. Тут я рассказываю, как организовать хранение компонентов, стилей и плагинов, когда использовать стор и полезные функции Vue. Первые 3 принципа я опубликовала вчера. Здесь еще 3.
Hello, world!
Представляю вашему вниманию перевод первой части этой замечательной статьи, посвященной возможностям JS и TS последних трех лет, которые вы могли пропустить.
В первой части мы поговорим о возможностях JS, во второй — о возможностях TS.
Это первая часть.
Обратите внимание: название почти каждой возможности — это также ссылка на соответствующий раздел MDN.
В статье рассказываю про опыт изучения Certificate Signing Request (CSR) формата. О том, что такое PEM, DER, какова структура самого CSR файла и как последний подписывается. А также поделюсь, с какими сложностями в процессе изучения я столкнулся.
Решил описать свой подход построения окружения на Typescript с Nest на бекенде, Nuxt (SPA) на фронтенде. Все заворачивается в один docker‑образ и запускается как standalone приложение c nginx, healthcheck»ами, тестами и ш…широкой сферой применения.
Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с python. Здесь вы не увидите каких-то божественных откровений — тут будет просто мой опыт о том, как сделать свою работу/хобби немного комфортнее и почему я пришел именно к такой конфигурации.
Javascript ― язык весьма оригинальный. Его можно любить, ненавидеть и даже бояться, но равнодушным он вас вряд ли оставит. Не знать или не понимать, с чем ты работаешь ― самая частая ошибка, допускаемая современными фронтенд‑разработчиками. Вам бы понравилось, если бы дантист, к которому вы пришли, не понимал, какой он инструмент использует и какие у него особенности работы? Очевидно, что нет. И рано или поздно, если вы действительно хотите стать профессионалами, вы разберётесь во всём, но как сделать так, чтоб это случилось раньше?
В этой статье в блоге ЛАНИТ хотелось бы показать, что о сложных вещах можно и нужно говорить просто.
Автоматизация сбора информации с различных ресурсов - обычная задача для людей разных сфер деятельности. Жаль, что не всегда бывает достаточно сделать простой GET запрос и разобрать полученный html. Веб-сайты, с которых собираются данные, принимают защитные меры для предотвращения автоматизированных запросов. Одной из таких мер является использование cloudflare. Сегодня мы посмотрим, как cloudflare выявляет ботов через javascript и коснёмся темы деобфускации скриптов.
Многим известен эффект стеклянного потолка, когда действия есть, а результата нет. Кажется, еще чуть‑чуть и все изменится: бизнес попрет, мастерство выйдет на новый уровень, доходы увеличатся, но несмотря на все усилия — ничего не меняется. Почему?
Веб 2.0 — отличная штука. Сайты на самообслуживании. Пользователи наполняют их сами («постят контент», как сейчас выражаются). Сами напостили, сами посмеялись. А владелец сайта только платит за хостинг и стрижет купоны на рекламе. Удобно же.
Но жизнь наша так странно устроена, что плюсов без минусов не бывает, а нередко недостатки вообще являются продолжением достоинств. Есть проблемы и у самонаполняемых сайтов — баяны. В смысле, дубли.
Дубли многие посетители не любят, особенно старожилы, на зубок помнящие мемасики, появившиеся во времена превед‑медведа и олбанского йазыгга. Каждое их появление они встречают фырканьем и угрозами немедленно отписаться.
Что же делать? Конечно, призвать на помощью железную машину — пусть она сама ищет баяны.
Почти 4 года назад вашим покорным слугой была опубликована статья Увеличь это! Современное увеличение разрешения, которая набрала +376 хабролайков и 176 тысяч просмотров. Но прогресс на месте не стоит! Новые нейросетевые методы жгут! Их результаты прекрасны и великолепны. 1,5 года назад на хабре была неплохая статья Апскейл, который смог (+160), в которой были показаны плюсы новых алгоритмов.
Но всегда ли все прекрасно? Конечно нет!
Мой любимый пример фантастических способностей нейросетевых алгоритмов выше. В шарике отражается наша лаборатория. Бюст Зевса был взят в датасет, чтобы оценить работу нейросетей с полутенями, но результат «обработки полутеней» сильно превзошел ожидания. Во-первых, мудрые голубые глаза и покрасневшие губы! Во-вторых, Зевс теперь причесан! В-третьих, его борода стала короче и тоже аккуратно подстрижена! Наконец, Зевс теперь выглядит ощутимо моложе и… человечнее! О, жители Олимпа, согласитесь, это просто божественно!
Почему нам таки есть что сказать по теме? За последние годы мы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.
Подобная деятельность безмерно актуальна, поскольку если 4 года назад на GitHub было меньше 200 репозиториев Super-Resolution, то сейчас их там больше 900 и разобраться в этом море исходников стало совсем непросто.
Естественно, при создании бенчмарков у нас было много чудных примеров. Более того, сейчас мы целенаправленно создаем датасет артефактов нейросетевых алгоритмов апскейла.
Кому интересно посмотреть, какие забавные косяки бывают у новых алгоритмов, а также как выглядят наилучшие результаты, которые даже меня, занимающегося темой 14+ лет, удивляют — добро пожаловать под кат!
60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Машинное обучение это незаменимый инструмент для решения задач, которые легко решаются людьми, но не классическими программами. Ребенок легко поймет, что перед ним буква А, а не Д, однако программы без помощи машинного обучения справляются с этим весьма средне. И едва ли вообще справляются при минимальных помехах. Нейросети же уже сейчас решают многие задачи (включая эту) намного лучше людей. Их способность обучаться на примерах и выдавать верный результат поистине очаровывает, однако за ней лежит простая математика. Рассмотрим это на примере простого перцептрона.
Данная статья представляет собой пересказ-конспект первой части книги Тарика Рашида "Создай свою нейросеть" для тех, кто начал изучать тему, не понял отдельные детали или с трудом охватывает общую картину.
И так, вы поняли, что вам пора изучить английский. Вы идёте на всякие там сайты или качаете себе Дуолингву, но понимаете, что всё бесполезно. В очередной раз вы пялитесь в глаза этому зелёному обдолбаному совёнку, и понимаете что всё бесполезно. A bear всё так же ест этот the cheese, а вы всё так же боитесь запостить комментарий на каком-нибудь форуме, потому что вас засмеют.
Давайте подойдём к проблеме с другого ракурса. Я думаю, для некоторых из вас, проблема заключается в том, что вы даже и не знаете, зачем вы учите этот язык. Английский кажется просто бесконечно-запутанным набором правил, которые должны бы вычисляться по формулам, но они этого не делают.
Привет, меня зовут Максим Кульгин. Написал из нашего опыта, как с минимальными вложениями (насчитал прямых затрат на 95 500 руб.) можно сделать ИТ-бизнес в России. В этой статье вы не найдете такие термины, как: 'выгорание', 'питч', 'custdev', 'ментор', 'product market fit', 'k8s', 'mrr/cac/ltv', 'burn rate', 'криптокочевник', 'номад' и т. п. Просто шпаргалка по приземленным этапам, которые проходили мы сами.
Я никого не учу, пишу свое мнение из личного опыта, не считаю, что написанное ниже истина и уверен, что есть множество других «тропинок на вершину горы Фудзи». Более того, если вы поделитесь своим опытом в комментариях — буду признателен. Исхожу из того, что у вас в команде есть минимум два человека (техника и маркетинг). Сделал статью в виде простых шагов от идеи до рабочего бизнеса с максимальной детализацией, где это возможно. Разумеется, я учел не все, ведь скорее всего ваш путь будет отличаться от нашего.
Подчеркну — речь пойдет про то, как запустить ИТ- бизнес «с нуля» (пусть это будет SAAS, например — сервис транзакционных почтовых рассылок, взамен покинувших наш рынок западных аналогов) до первой выручки. Уже потом надо будет учить упомянутые в заголовке статьи нужные и важные термины.
Итак…попробую расписать по шагам.
1. Идея. Кто-то говорит, что идея имеет решающее значение, а кто-то уверен ровно наоборот — «идея ничего не стоит». Все наши рабочие идеи приходят от запросов клиентов, которые готовы за них платить, а все то, что придумали сами — потерянные деньги и время. Лично мне, например, нравится идея сделать SAAS для транзакционных писем, даже зарегистрировал домен mailcheap.ru (дальше регистрации дело не дошло).
Пару раз понадобилось встроить в сайт справочную систему. Простенькую, с тремя колонками — общее меню, текущая статья и меню содержания статьи. Поиски готового компонента/библиотеки не привели к успеху совсем. Поэтому пришлось написать свой, который предлагается к использованию.