Автоматизация развертывания стенда Kubernetes

Что бывает когда стандартное и самое распространённое решение по изучению kubernetes по каким то причинам даёт осечку на твоей рабочей машине?

Ты начинаешь пилить свой велосипед конечно! Вот и я напилил. и он даже катается!)

Декодер изображений PNG из стандартной библиотеки языка программирования Wuffs работает в 1.22–2.75 раза быстрее, чем libpng (широко используемая реализация PNG декодера на C с открытым исходным кодом), C-библиотеки libspng, lodepng и stb_image, а также самые популярные библиотеки для работы с PNG на Go и Rust.
Статья рассказывает о том, как именно достигается такая производительность.

Привет. Меня зовут Костя, и я отвечаю за дизайн в AGIMA. Мы занимаемся дизайном интерфейсов. Особенность нашей работы в том, что во многих проектах мы не можем управлять контентом. Например, когда мы делаем какой-нибудь магазин, мы задаем «гнезда», в которые потом система или контент-менеджер вставит фото товаров, цену, описание и т. д. Каталог товаров формируется динамически, а состав главного меню может поменять продакт-оунер после A/B-тестов или хотелок инвестора. Даже надписи на кнопках правит UX-райтер.

В 2015 году математик Ласло Бабай представил свой более эффективный алгоритм, решающий задачу изоморфизма графов (Graph Isomorphism, GI) за квазиполиномиальное время. На Хабре даже есть статья, освещающая это событие. Однако в дальнейшем сам учёный признал некоторую ошибочность своего подхода, что всё равно не повлияло на отношение большинства математиков к его открытию, поскольку даже получившийся вариант, решающий задачу за субэкспоненциальное время, оказался эффективнее существующих алгоритмов. Тем не менее учёный не остановился на этом и обнаружил ошибку. Опубликованные исправления алгоритма всё-таки привели к решению задачи изоморфизма за квазиполиномиальное время.

Проблема изоморфизма графов требует алгоритмов, которые могут определить, являются ли два графа структурно идентичными. На протяжении десятилетий эта задача занимала особый статус как одна из немногих естественно возникающих задач, уровень сложности которых трудно определить. Многие годы исследователи пытались выяснить, к чему она относится. Даже сейчас неизвестно, к какому классу относится задача, а абстрактно задачу рассматривают как нечто среднее — сложнее, чем P, но легче NP. Задачу из теории графов можно обобщить до общей проблемы изоморфизма, в смежных областях математики существуют идентичные задачи, например изоморфизм конечных групп.

Я познакомился с Docker довольно давно и, как и большинство его пользователей, был мгновенно очарован его мощью и простотой использования. Простота является основным столпом, на котором основывается Docker, чья сила кроется в легких CLI-командах. Когда я изучал Docker, я захотел выяснить, что происходит у него в бэкграунде, как вообще все происходит, особенно что касается работы с сетью (для меня это одна из самых интересных областей).

Я нашел много разной документации о том, как создавать контейнерные сети и управлять ими, но в отношении того, как именно они работают, материалов намного меньше. Docker широко использует Linux iptables и bridge-интерфейсы для создания контейнерных сетей, и в этой статье я хочу подробно рассмотреть именно этот аспект. Информацию я почерпнул, в основном, из комментариев на github-е, разных презентаций, ну и из моего собственного опыта. В конце статьи можно найти список полезных ресурсов.

Я использовал Docker версии 1.12.3 для примеров в этой статье. Я не ставил своей целью дать исчерпывающее описание Docker-сетей или написать полное введение в эту тему. Я надеюсь, что этот материал будет полезен для пользователей, и я буду рад, если вы в комментариях оставите обратную связь, укажете на ошибки или скажете, чего недостает.

Для чего вообще создаются разные инструменты?

Очевидно же - делать работу легче и помогать в достижении результата! Молотком проще забивать гвозди, чем камнем, а гвоздодером их быстрее доставать чем чем-либо другим.

Интуитивно кажется, что программные инструменты тоже должны следовать этой идеологии. Особенно в следствии богатства "инструментов для создания инструментов".

Наши ожидания подкрепляются рекламными проспектами, убеждающими нас, что... все инструменты лучше всех конкурентов. Во всем!

В результате представляется сказочный путь к счастью:

Без проблем установил, легко запустил и получил отличный результат. Просто. А сложностей достаточно и без этого.

Давайте пройдемся по этому пути, пытаясь решить некие задачи нагрузочного тестирования!

Будем сравнивать подходы различных инструментов под микроскопом, разглядывая дьявола, который спрятался в деталях ;)

Привет, меня зовут Панов Михаил, я DevOps‑инженер МТС Digital. Хочу поделиться с вами опытом построения «модульных» pipelines на основе gitlab-ci. В этой статье я расскажу, что такое модульный CI/CD, из чего он состоит, для чего нужен и как поможет командам, поддерживающим большой список нетиповых репозиториев.

В сети в последнее время регулярно мелькают статьи типа - как обучить Stable Diffusion генерировать ваши фотографии/фотографии в определенном стиле/фотографии определенного лора/такие фотографии итп.

Однако к сожалению, даже на хабре, об этой технологии рассказывают супер-поверхностно - как скачать какую-то GUI программу, и куда тыкать кнопочки. Поэтому я решил исправить это недоразумение, и выпустить первую статьи на русском, где полностью рассказывается что по настоящему стоит за этими 4-мя буквами.

В реестре российского ПО стала доступна регистрация ПАК. Теперь компании смогут регистрировать программно-аппаратные комплексы в реестре и получать налоговые льготы: 7,6% страховых взносов и 0% налог на прибыль. В нашем материале мы собрали ответы на самые частые вопросы.

Оглавление:

В этой статье я бы хотел затронуть такую важную и фундаментальную тему для любого программиста, как числа с плавающей точкой. На данную тему уже написано большое количество статей, однако многие из них используют пугающие математические формулы и нотации, что может быть сложно для понимания новичкам.

В этой статье я простым языком попытаюсь изложить данную тему и помочь решить ряд вопросов: как на самом деле процессор хранит числа с плавающей точкой? Как точка хранится в памяти? Почему при сложении 0.1 + 0.2 получается ответ ~0.30000000000000004? Если по какому-то из этих вопросов вы чувствуете, что не можете дать точный ответ, то эта статья для вас.

Под этим термином понимаются такие структуры данных или алгоритмы, результатом которых является не детерминированное «да» или «нет», а вероятностные ответы, например, «точно нет» и «возможно». Как правило, такие структуры позволяют существенно сэкономить вычислительные ресурсы в задачах, где допустимо получить примерный ответ.

В этой статье я сделаю обзор таких структур данных и расскажу, какую пользу они могут принести на практике. К базовым вероятностным структурам данных можно отнести фильтр Блума, HyperLogLog и Count-Min Sketch.

Привет! Сегодня я хочу познакомить вас с ПО, которое мы разрабатываем в нашей компанией — кластерной СУБД и сервером приложений на языке Rust. Мы профессионально занимаемся созданием и эксплуатацией решений на основе Tarantool и с некоторых пор начали разработку своего ПО, о котором и пойдёт речь.

Picodata — это дальнейшее развитие истории Tarantool, в которой учтен опыт эксплуатации этой СУБД и предложены решения как архитектурных, так и функциональных недостатков открытой версии Tarantool. Также, наше ПО проще запускать, настраивать и поддерживать в рабочем состоянии благодаря единой точке входа и интеграции всего инструментария в одном исполняемом файле. Мы создавали Picodata как изначально кластерную СУБД, которой удобно пользоваться. Если не верите, что российская СУБД может быть удобной, попробуйте — в конце этой статьи есть раздел Практикум, где можно сразу же попробовать собрать кластер самому на паре-тройке виртуальных машин или на вашем локальном компьютере. Сейчас же будет немного теории о том, как вообще работает распределенный кластер, что именно не так в “ванильном” Tarantool и что нам пришлось сделать чтобы это исправить.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

В статье расскажем в чем основные отличия между helpdesk и servicedesk системами, в чем бизнес-предназначение каждой из систем. Какие helpdesk и servicedesk есть на российском и зарубежном рынке, дополнительно рассмотрим такой тип систем как FSM-системы управления мобильными сотрудниками и автоматизации сервисных процессов.

Необходимость знаний юридического оформления ПО не очевидна, пока не столкнешься с тем, что непонимание процесса оформления у заказчика затягивает весь процесс разработки.

Регистрация нематериального актива (НМА) это комплексное мероприятие, работа бухгалтера, юриста, владельца продукта и других вовлеченных лиц.

❯ 1. Вступление