Изучение и понимание неопределённого поведения — важный шаг для разработчика C++, поскольку undefined behavior бывает источником серьёзных ошибок и проблем в программах. UB может проявляться в разных аспектах языка, включая операции с памятью, многопоточность, арифметические вычисления, работу с указателями и так далее.

Под катом мы погрузимся в мир неопределённого поведения в C++ и рассмотрим некоторые примеры ситуаций, в которых оно может возникать.

P.S.: Часть приведённых в статье примеров вдохновлены материалами, которые можно посмотреть в разделе «Полезные ссылки».

Изобретение машины Тьюринга в 1936 году Аланом Тьюрингом положило начало современным вычислениям.

В 1928 году немецкие математики Давид Гильберт и Вильгельм Аккерманн предложили вопрос, названный Entscheidungsproblem («проблема принятия решения»). Со временем их вопрос привёл к формальному определению вычислимости, которое позволило математикам ответить на множество новых проблем и заложило основу теоретической информатики.

Определение пришло от 23-летнего аспиранта по имени Алан Тьюринг, в 1936 году написавшего основополагающую статью, которая не только формализовала концепцию вычислений, но и доказала фундаментальный вопрос математики и заложила интеллектуальную основу для изобретения вычислительной техники.

На Flutter`е очень удобно и хорошо пишутся интерфейсы для пользователей. Но использовать Dart для решения алгоритмических задач тяжко и неэффективно. Семейство Си справляется гораздо лучше и позволяет легко распараллеливать вычисления. Кроме того, за многолетнюю историю С++ и С# обзавелись множеством полезных библиотек, не все из которых имеют аналоги во Flutter.

Зная про существование библиотеки FFI для Flutter, что позволяет даже синхронно запускать Си-шный код, я решил закопаться в эту тему и попробовать объединить наследие Си и их эффективность с удобным фреймворком. Учитывая то, что в интернете маловато информации про использование FFI, особенно с C#, я решил поделиться своим опытом "построения мостов" на примере двух приложений в этой статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, я backend-разработчик в SimbirSoft. Время от времени я сталкиваюсь с понятием «двоичный», он же «бинарный» интерфейс приложений, или просто ABI (application binary interface). Все найденные мной материалы на эту тему были либо очень скудны, либо вели к многостраничным эпопеям, которые напоминали сборную солянку из описания, например, архитектуры процессора x86, сдобренную стандартом С++.

Но потом я наткнулся на перевод публикации Тита Винтерса в рабочей группе 21 (WG21) — комитета по стандартизации языка C++. В ней он поднимает вопрос поддержки обратной бинарной совместимости. Значит, вопрос актуальный — это и стало мотивацией для написания этой статьи. В ней я сфокусируюсь на примерах и практике использования С++ в других языках программирования. Материал будет полезен middle+ и senior-разработчикам, а также всем, кто хочет сделать гибкий, долгоживущий, легко настраиваемый под заказчика продукт.

Так что заваривайте чай, запасайтесь быстрыми углеводами — вас ждёт увлекательное погружение в мир низкоуровневого программирования. Начнём с теории, затем рассмотрим несколько практических примеров.

Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.

Хранение сотояния в виде набора полей примитивных типов, расположенных в определённом порядке, - очень старый паттерн, впервые напрямую поддержанный в записях Cobol в 1959 году. В наши дни он активно применяется при хранении данных в памяти (структуры, классы, массивы) и на диске (бинарные файлы, записи баз данных), при передаче данных по сети (бинарные протоколы), при передаче аргументов в функции (соглашения о вызове), при хранении переменных на стеке (и доступе к ним из отладчика) и так далее.

В данной статье я хочу показать принятую в нашем проекте организацию работы с подобными наборами полей в стиле C++ - через соответствующие типы итераторов.

В современном мире все больше IT-проектов переходят на микросервисную архитектуру. При таком подходе появляется ряд вопросов — как избитых, так и не самых очевидных. Как обеспечить корректную работу системы из большого числа микросервисов? Каким способом и с помощью каких технологий разворачивать этот зоопарк? Как отследить узкие места в производительности?

Меня зовут Максим, я Java-разработчик в SimbirSoft. Сейчас работаю на финтех-проекте, занимаюсь созданием бизнес-логики, иногда подключаюсь к различным техническим задачам. В этой статье я кратко и понятно опишу, что такое трассировки, как устроен Jaeger, а также расскажу про недавно появившийся новый стандарт распределенного трейсинга и мониторинга — OpenTelemetry.

Материал будет полезен начинающим разработчикам. Из него вы узнаете, как с небольшими усилиями подключить трассировки к своему проекту. Речь пойдет об инструменте из большого блока «‎Наблюдаемость» (Monitoring), а конкретно — о трассировках.

Фронтенд и бекенд — прошлый век?

Понимаю, что программистам, может быть, не хочется этого слышать, но если закрыть глаза — монстр не исчезнет. Лучше честно понимать, что происходит, а быть может — даже взять некоторые из инструментов себе на вооружение.

Создание сайта с нуля у опытного разработчика займет в среднем от 100 до 500 часов. Причем если нужен уникальный дизайн и множество картинок, это ещё и выльется в копеечку. Но, оказывается, люди без опыта и знаний уже делают сайты бесплатно, и за 10 минут (или 10 секунд, если используют один из сервисов). Не имея ни малейшего понятия о том, что такое PHP, Python или Java.

Разберем на примерах, как это происходит. И посмотрим на три уровня использования генеративных ИИ для создания сайтов.

Всем привет! Это создатель игры Dev's Battle (Образовательной MMO-RPG игры для разработчиков в Телеграмм). В этой статье я решил рассказать про наш опыт создания продукта в телеграмм.

Надеюсь, что данная статья будет полезна всем кто сейчас разрабатывает или думает разрабатывать какие-либо продукты в телеграмме.

Участники открытого сообщества LAION-AI выпустили в открытый доступ первые обученные модели OA_SFT_Llama_30B и OA_SFT_Llama_13B. и запустили ИИ-чатбот OpenAssistant на их основе. На текущий момент доступны модели в 13 и 30 млрд параметров, дообученные на мультиязычных датасетах, собранных сообществом. В основе моделей лежит уже успевшая стать популярной LLaMA.

OpenAssistant - это диалоговый помощник на базе ИИ, который понимает задачи, может взаимодействовать со сторонними системами (подобно плагинам в ChatGPT) и динамически извлекать информацию из них. OpenAssistant позиционируется как открытая альтернатива ChatGPT.

"Мы хотим, чтобы OpenAssistant стал единой, объединяющей платформой, которую все другие системы используют для взаимодействия с людьми." - декларируют своё видение члены сообщества LAION.

Вы можете попробовать поговорить с OpenAssistant уже сейчаст тут.
Еще вы можете принять участие в формировании датасета на своём языке тут.

Надежные и постоянно меняющиеся пароли - это здорово. Особенно когда они меняются и на Wi-Fi роутере и WPS на нем вообще отключен. В этом посте: сколько занимает перебор WPS pin и есть ли у этого практическое применение? А еще напишем программу для брутфорса на C#

Статический анализатор обычно помогает поддерживать выбранный стиль кода. Иногда он находит нетривиальные шаблонные проблемы. Но сегодня посмотрим на то, как статический анализатор заставляет менять всю архитектуру.