В моей базе знаний 4 000 заметок.

Да, у меня немного съехала крыша на этой теме. Но решение создать систему для ведения заметок три года назад — пока что лучшая из моих интеллектуальных инвестиций. В этом посте хочу поделиться, зачем я это делаю, в каком формате и какие полезные практические кейсы для себя нашел. Тема бездонная, на самом деле. Можете взять часть идей и развить у себя.

Подавляющее большинство OSINT-тусовки интересует анализ физ. лиц, что-ж, да будет так, подготовил вам подборку различных ботов и сервисов(ГБ и др. в список не включены, о них и ленивый знает, да и не OSINT это вовсе).

В РУ-сегменте основоположником анализа по соц. сетям является VK, телега хоть и стала отдаляться от понятия мессенджера трансформируясь в соц. сеть и набирать всё бОльшую популярность, но пока и рядом не стояла по объёму потенциально важной информации о цели.

— Стоит отметить, что ВКонтакте уже начал умирать, и по моим предположениям, уже через два-три года былой актуальности от анализа ждать не стоит, народ заметно реже стал им пользоваться. Всё же, VK остаётся ключевым инструментом при анализе биографии человека, его интересов, окружения, происхождения и др.

1. 220vk — Старый, добрый и весьма потрёпанный сервис, позволяющий определить скрытых друзей, узнать на кого подписалась/отписалась цель и её интересы исходя из подписок на сообщества и людей (с временным таймлайном), а также какие были изменения в профиле и др.

2. VKHistoryRobot — Бот в тг, даст вам представление о том, как профиль выглядел в прошлом(очень полезен в случае, если профиль закрытый) предоставляет информацию в виде краткого дампа: Ф.И.; URL; фотография.

3. FindClone, search4faces — сервисы обратного поиска изображения  по VK, позволяют произвести поиск профиля по загруженной фотографии, search4faces из этих двух - бесплатен.

4. Social Graph Bot — бот в телеге, позволяющий выстроить графы взаимосвязей среди списка друзей , с этим инструментом вы поймёте: насколько разноплановое окружение, кто из списка друзей является родственником и т.д; легитимен ли аккаунт и имеет ли он связь с какой либо группой лиц. (применений масса, вот вам гайд с хабра) 

Ещё больше интересного и познавательного контента у меня в Telegram-канале — @secur_researcher

В последнее время  удручающе регулярно прилетали вопросы из серии "что сделать, чтобы Youtube на (не-шибко) умном телевизоре опять заработал?". Если ограничиться сугубо техническими аспектами возникшей неурядицы, то на достаточно широко распространённых домашних роутерах Keenetic есть возможность порешать проблему мышкой-менюшкой.

В общем-то вся инструкция сводится к фразе "поднимите с роутера WireGuard соединение КУДА_НИБУДЬ и настройке отдельную WiFi сеть с этим WireGuard как внешним соединением", но зачастую спрашивающие хотели бы видеть скучную пошаговую инструкцию.

Чтобы не плодить сущности – подготовил статейку с пошаговой инструкцией.

Здравствуйте Друзья!

Два года назад мною была написана статья, посвящённая разработке в RouterOS.

В рамках того проекта мы управляли устройствами Микротик через Телеграм-бота. Было получено много опыта и много кода, в виде библиотек на языке Mikrotik Script, для работы с API Телеги, функций обработчиков, и всевозможных форм.

Тогда же пришло понимание, что Микротик в связке с Телеграм, это мощно и есть вариант за недорого изобразить сервис. Нужна была идея...

Первая мысль - создание облачного хранилища в Телеграм. Но по-моему такое уже где-то было и не слишком сложно, а хотелось выжать по максимуму из мощностей железа и API Телеги. Отличную идею для реализации подсказал мой друг и даже согласился финансировать данное мероприятие.

Для начала, давайте рассмотрим концепт микрообучения. В принципе, здесь всё просто: вам нужно отработать навык — вы дробите его на более мелкие кусочки и отрабатываете по кусочку за один раз. Микрообучение также подразумевает, что человек занимается не стандартно, по 45–60 минут два раза в неделю, а, например, по 10–15 минут ежедневно, что для многих взрослых студентов более удобно.

Я возьму аудирование. На занятии с учебником преподаватель берёт стандартное аудио, начитанное актёрами с достаточно медленной понятной речью. Вы проходите несколько этапов:

Network monitoring with intuition

В основном мы не задумываемся о причинах депрессии или проблемах с памятью. Прижало, пошли к врачу, закупили таблеток, временно облегчаем себе жизнь. Но что если дело может быть всего в дефиците одного микроэлемента?

На связи RISE: Сообщество про Ноотропы и Биохакинг. Рассказываем, насколько важен цинк для нашего мозга и в какой форме лучше принимать?

Так как я не нашел в сети полную инструкцию по настройке авторизации в LibreNMS через Keycloak, я решил написать её сам. И себе на память и страждущим на радость.

Создать токен гораздо проще, чем вы себе представляете. На самом деле достаточно 10 минут, минимум теоретических знаний и пошаговый план действий.

Привет, Хабр! Меня зовут Артём, я разрабатываю фронтенд систем управления сетью в YADRO. С Docker знаком давно и часто его использую. Но когда столкнулся с задачами, где недостаточно просто скопировать шаблонный Docker-файл и подправить пару строчек, решил больше погрузиться в эту тему. 

В статье я разберу типовые вопросы, связанные с запуском Angular-приложений в контейнерах, — это поможет в дальнейшем справиться с более замысловатыми задачами. Текст будет полезен тем, кто уже что-то знает про Docker, но не углублялся в детали или хочет освежить знания на практике.

— Никто не обнимет необъятного!

Козьма Прутков, 1854

Одно из интересных и полезных применений нейросетей — обнаружение объектов на изображении, таких как машины, люди или человеческие лица.

Глубокое погружение в тему нейросетей требует немало времени и сил, а также определенных знаний в области математики. Хорошая новость в том, что уже созданы фреймворки, пригодные для применения в реальных проектах без предварительной фундаментальной подготовки программистов.

Вы, наверное, слышали, что для работы нейронных сетей требуются большие вычислительные мощности, а в данной статье мы на практике рассмотрим создание системы распознавания с помощью уже обученных моделей нейросетей и возможности создания такой системы на одноплатном компьютере на примере как Repka Pi.

Так же рассмотрим основные понятия нейронных сетей. Разберём, как добавить функции обнаружения лиц и людей в видеопотоке от обычной веб-камеры, подключенной через USB к Repka Pi. При этом будут использованы каскады Хаара, нейросеть Yolo-FastestV2, фреймворки OpenCV и NCNN, а также репозиторий ml-repka от компании Rainbowsoft.

Формат статьи не позволяет рассказать подробно о том, как устроены и работают нейронные сети, тут потребуется не одна книга. Тем не менее, наша статья может послужить хорошим для тех, кто собирается начать изучать нейросети и сразу хотел бы делать это и на практике, а также для тех, кто хочет добавить возможность обнаружения объектов в свое встроенное решение на базе одноплатного компьютера.

Так в статье есть целый ряд тщательно подобранных ссылок на материалы для более углубленного изучения предметной области. Надеемся, что эта статья сможет стать хорошим началом погружения в Мир ИИ и нейронных сетей вообще, и компьютерного зрения (CV) в частности, для всех, кто только собирался это сделать и ждал подходящего случая. Эта статья - как раз такой случай.

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!

В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

Мы поговорили с выпускниками и студентами таких факультетов, оказавшихся на шаг впереди тенденций. Они рассказали о своей мотивации к обучению, запуске бизнеса и новых технологиях, с которыми работают каждый день.

В этой статье мы расскажем про базовые техники работы с Docker, а также погрузим читателя в основы докеризации приложений.

Предполагается, что читатель что-то слышал про Docker и хотел бы начать знакомство с технологией. Мы постараемся упростить этот процесс.

Привет, меня зовут Дмитрий, и я iOS разработчик в компании Triada. В этой статье я расскажу, как настроить CI/CD для вашего iOS приложения, и приведу пошаговую инструкцию, как сделать это правильно с первого раза – чтобы не пришлось переделывать.

Мы настроим CI/CD для iOS проекта с репозиторием на GitLab с использованием Fastlane. Сборки будем отправлять в Testflight и в Firebase, если он у вас используется.

Сегодня мы будем устанавливать Home Assistant Supervised на Debian 12 по официальной инструкции. "Шо, опять?" - спросят многие. Да, но просто так устанавливать по инструкции скучно и обязательно столкнемся с проблемами, про которые даже не упоминается в инструкции.

Подход к построению умного дома у всех разный. Пользователи мечтают о решениях, которые кажутся им идеальными, но интеграторы их быстро «приземляют». 

Но можно ли доверять интегратору? Может быть, они навязывают выгодное для себя, но не лучшее для клиента решение?

Мы задались таким вопросом и решили проинспектировать умный дом интегратора BARY, вернее, даже два. Нам было интересно посмотреть, какие дома интеграторы делают «для себя».

Интересно? Ныряйте под кат

Я люблю автоматизацию, гаджеты и IoT

Поэтому, места где я живу, рано или поздно становятся автоматизированными и обвешанными интернетом вещей

Да чего там, у меня даже бойлер по расписанию работает!

Под катом, я хочу рассказать, что я для этого делаю и как устроена моя домашняя инфраструктура, которая превращает уютную бетонную коробку в ее автоматизированную версию