Всем привет, как мы могли заметить у многих появились проблемы с дискордом, а именно у многих нет подключения, когда вы заходите в голосовой канал. (Подключение к RTC.. и не установлен маршрут )

Как можем увидеть проблем у самого дискорда нет https://discordstatus.com/, приступаем к фиксу!

Дан набор данных, в нем — информация об отделе, эффективности, длительности работы, количестве отгулов, о рабочих часах нескольких сотрудников. 

Чтобы увидеть проблемы с эффективностью нам нужно показать взаимосвязь между двумя числовыми переменными. Легко! Скаттерплот (он же график рассеяния) нам решит эту задачку на раз-два.

Но! Нам нужно не просто построить диаграмму, но и оформить ее таким образом, чтобы вывод был ясен. Вот с этим у нас и возникнут проблемы в самых разных инструментах…

Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee. На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме. Поехали?

YandexGPT API — сервис для доступа к генеративным языковым моделям, хоть и является мощным инструментом во многих задачах, однако может озадачить разработчика, решившего внедрить его в свои проекты отсутствием официального SDK, разнообразием способов авторизации, видов моделей и эндпоинтов API. В данной статье я рассказываю, как мы внедряли YandexGPT в свои проекты, а в конце делюсь всеми наработками.

На вопрос отвечают несколько LLM: GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, LLAMA 3.1 405b instruct, а также две русскоязычные: YandexGPT 2 и GigaChat от Сбера.

Далее мы проводим разбор «за» и «против» для каждого аргумента / группы схожих аргументов (философских, биологических, эволюционных, технологических, экономических...) Ключевой вопрос: смогут ли искусственные нейросети достичь сходной с человеком «мощности мышления» — схожими с человеческими либо отличными от человеческого, «нечеловеческими» методами?

Вопрос крайне дискуссионный, желающие оценить и покритиковать эти аргументы приглашаются в комментарии...

Некоторое время назад был создан проект SolarCamPi — автономная камера на солнечных батареях с Wi‑Fi.

В этом проекте Raspberry Pi Zero 2 W загружается в Linux, делает снимок, подключается к Wi‑Fi и затем выключается (для экономии энергии). Цикл повторяется каждые несколько минут, чтобы постоянно отправлять актуальные изображения в облачный сервис.

Каждая секунда работы Pi Zero, расходует ценную электроэнергию – ресурс, который постоянно находиться в дефиците у устройств на солнечных батареях (по крайней мере зимой в Западной Европе).

Давайте разберемся, каким образом можно уменьшить расход электроэнергии в такой ситуации.

Привет, чемпионы!

AI решение, которые я разберу в этой статье - после запуска в телеграм привлекло почти органически внимание 70 000 новых пользователей за месяц, а всего было произведено 400 000 генераций. Разбираю, как реализовал сама ML модель. Погнали!

Совсем недавно Meta представила миру Llama 3.1 405B - новую открытую модель, бросающую вызов признанным лидерам, таким как GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet.

15 триллионов токенов, 16 000 графических процессоров H100, улучшенные возможности рассуждений и генерации кода - впечатляющие характеристики. Но действительно ли Llama 3.1 способна состязаться с закрытыми моделями? В этой статье мы проведем независимое расследование: сравним возможности Llama 3.1 405B с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet на ряду задач, от программирования до творческого письма, и попробуем понять, насколько она готова к практическому применению.

Приятного прочтения! (:

Сегодня, 3 августа 2024 года, был последний день подачи документов в вузы России на бюджет.

Ситуация нервная: слишком много факторов.

LLM и ASCII art - казалось бы взаимоисключающие понятия. Какое отношение лингвистическая модель может иметь к графическим образам?

Модель не "видела" никаких изображений, как слепой от рождения человек, и не обучалась обрабатывать информацию этого типа. В ее модели мира не может быть визуальных образов в принципе. Если уж сравнивать модель со слепым человеком, то корректнее было бы сказать, что этот человек еще и совершенно глухой и полностью парализованный, не способный получать ни звуковую ни тактильно-осязательную информацию. Зато у него есть фантастический нейро-интерфейс, с помощью которого ему прямо в мозг загрузили мегатонны текстовой информации. Может ли у такого человека сформироваться картина мира с визуальными образами как-бы сама собой или как некий побочный результат?

В статье рассказывается в общих чертах о том, что такое генеративные нейросети с точки зрения занимаемой ими ниши и в контексте их применения и задач, которые они способны решать (с примерами в Stable Diffusion).

В эру цифровых технологий данные стали жизненно важным ресурсом для организаций.  Но просто наличие данных без формы или модели недостаточно. Чтобы данные превратились в информацию, а затем в ценные инсайты и знания, способные вывести организацию в лидеры рынка, необходимо применение соответствующих подходов к управлению, хранению и обработке данных. Хранилище данных как система как раз предоставляет инфраструктуру и инструменты для эффективного выполнения этих функций. По этой причине сегодня темы по проектированию архитектуры хранилищ данных настолько востребованы и актуальны.

В этой статье будут рассмотрены основные подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных (DWH), эволюция архитектур, взаимосвязь Data Lake, Data Factory, Data Lakehouse, Data Mesh c DWH, преимущества и недостатки подходов к моделированию данных. Материал будет полезен тем, кто работает с корпоративными данными: аналитики, инженеры и архитекторы данных.

Привет, меня зовут Алина и я нейрохудожник. Это означает, что я рисую свои работы с помощью нейросетей. Вы можете по-разному относиться к предыдущей фразе: с презрением («не может быть СВОИХ работ из НЕЙРОсети»), с негодованием («Я тоже рисую в нейросети, но не заявляю, что я нейрохудожник»), с интересом («Ого, почитаю, а то у меня не получается нарисовать то, что хочу») и даже благоговением («У меня до сих пор руки не дошли что-то нарисовать в нейросети, а человек уже нейрохудожником стал»). Прежде, чем спорить о праве называться нейрохудожником, стоит сперва ответить на более общий вопрос: а можно ли называть искусством генерацию изображений в нейросети?

Ничто не ново под луной: дискуссии об искусстве тянутся испокон веков. В эпоху Возрождения разгорелся спор между реалистами и идеалистами о том, что первично — идеи или видимый мир — и малые голландцы, мастера жанровой живописи, подвергались критике за то, что их картины не соответствовали идеалам и часто изображали повседневную жизнь. В XIX веке фотографии считались механическими репродукциями реальности, лишенными души и творчества. В первые десятилетия XX века фильмы считались развлекательным зрелищем, а не искусством, пока не вышли фильмы «Рождение нации» (1915) и «Броненосец Потемкин» (1925).

В этой статье на примере цифрового искусства я разберу смысл изображения на составляющие части и соберу его заново, показав, как при помощи нейросети мы слой за слоем можем усложнять иллюстрацию. С каждым новым наложенным пластом информации мозг будет считывать изображение как более интересное и глубокое. Помимо транслирования моих взглядов на нейроискусство статья несёт практическую пользу. Я буду приводить промты, то есть текстовые запросы для генерации изображений, в одной из нейросетей — Midjourney — на примере цветка кувшинки. Для использования промтов под свои нужды нужно будет заменить слова «water lily» на любой другой объект.

А вы сталкиваетесь с постоянными изменениями требований со стороны заказчиков?

В корпоративной среде все чаще возникают ситуации, когда собранные требования не соответствуют реальным бизнес-потребностям. Заказчики и аналитики концентрируются на технических деталях, упуская из виду стратегические цели. Из-за этого приходится вносить изменения в проект на поздних этапах, что значительно увеличивает риски и затраты.

Авторская методика ЛЮСТРА помогает аналитику разработать бизнес-требования таким образом, чтобы минимизировать последующие изменения требований со стороны заказчиков в проекте по автоматизации бизнес-процессов. Ее цель — направить разговор со стейкхолдерами в сторону бизнеса, чтобы выявить легитимные и обоснованные потребности. Преимущество методики заключается в использовании мнемотехник, что делает ее легко запоминаемой и применимой в любом интервью с заказчиком.

Последние инновации в сфере ИИ, наиболее примечательными из которых стали проекты наподобие GPT-4, очевидно, могут иметь далеко идущие последствия для общества: от утопического избавления от монотонного труда до антиутопического ущерба для работы художников в капиталистическом обществе, а также до экзистенциальных угроз самому человечеству.

Лично я получил формальное образование дата-саентиста, даже выиграв в высококонкурентном конкурсе по машинному обучению в одном из лучших университетов Австралии и написав магистерскую, для которой создал в MATLAB с нуля собственные библиотеки. Я не гений в этой сфере, но, очевидно, лучше большинства конкурентов, то есть практиков вроде меня; я не могу, сидя в пещере, создавать собственные библиотеки на C, но умею читать учебники, реализовывать готовые решения на языках высокого уровня и использовать библиотеки, написанные элитными организациями.

Поэтому с глубочайшим сожалением должен объявить, что следующий человек, который начнёт говорить мне о реализации ИИ, получит от меня сеанс живительных процедур над позвоночником; иными словами, я сломаю ему нафиг шею. Мне очень-очень жаль.

Многие дизайнеры (и не только они) знают, чем тире отличается от дефиса, а типографские кавычки от программистских — об этом заботятся в том числе правила грамматики, справочник Мильчина и книги по типографике. В личной переписке это не важно, а вот в публикациях, на сайтах и т. д. соблюдение правил микротипографики придаёт тексту более профессиональный вид.

Проблема в том, что «правильные» типографские знаки не входят в ASCII и не всегда удобно набираются с клавиатуры. Например, в Windows набрать тире или кавычки можно только на клавиатуре, у которой справа есть numpad, или в Ворде с помощью юникодных номеров и Alt + x, или если установить типографскую клавиатурную раскладку Ильи Бирмана. 

Друзья, всем привет! Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. С самого детства я мечтал научиться играть на каком-нибудь музыкальном инструменте. Я делал много попыток: были две гитары (акустическая и электро), клавиши и даже электронные барабаны. Но мне всегда не хватало усидчивости, и я не чувствовал удовлетворения от освоения инструмента, поэтому забрасывал его. Пробовал также освоить Ableton и FL Studio, но они казались мне слишком сложными. В итоге, к 35 годам я научился играть только на варгане, хотя душа требовала большего — я очень люблю музыку и слушаю ее буквально 24/7.

Нейросети уже дали мне возможность создавать прекрасные изображения, и я думал, как было бы здорово, если бы можно было так же легко создавать музыку. И действительно, около 10 месяцев назад появились такие инструменты, как MusicGen и AudioCraft от Meta*.

Небольшой эксперимент по применению LLM при решении задач анализа данных на R и краткие выводы по нему.

На протяжении всей истории человечества поиск истины беспрерывно занимал умы мыслителей и ученых. Особенно, если истина касалась слов или показаний другого человека. Часто правда или ложь буквально относились к вопросу жизни или смерти, так что неудивительно, что человечество все время пыталось научиться определять истину.

И если в начале этого пути приходилось полагаться на божественные силы, которые, мягко говоря, не отличались надежностью, то в 20-м веке на помощь исследователям пришли технологии. С момента своего изобретения в начале прошлого столетия полиграф прошел не так много технологических эволюций, но стал значительно доступнее. Из «штуки из шпионских фильмов» он превратился в достаточно рядовое устройство, которое вполне себе встречается в жизни, например, на собеседованиях в крупные компании. Разберемся же, с чего все началось, как устройство выглядит сейчас, можно ли его обмануть, а главное — стоит ли пытаться.