Пользователь
Представляю вашему вниманию вторую часть перевода статьи A guide to inter-process communication in Linux.
Первая часть перевода была посвящена общему введению в курс дела и механизму разделяемого хранилища (shared storage). В этой части будут рассмотрены механизмы каналов (именованных и неименованных) и очереди сообщений.
Приятного чтения!
Представляю вашему вниманию перевод работы A guide to inter-process communication in Linux. Объём данной работы большой, поэтому перевод будет выполнен в виде нескольких отдельных статей:
Представляю вашему вниманию третью (заключительную) часть перевода статьи A guide to inter-process communication in Linux.
Первая часть перевода была посвящена общему введению в курс дела и механизму разделяемого хранилища (shared storage). Во второй части были рассмотрены механизмы каналов (именованных и неименованных) и очереди сообщений. В третьей части автор статьи ставит перед собой цель рассказать вам о сокетах и сигналах; подводит общие итоги по межпроцессному взаимодействию в Linux.
Приятного чтения!
Сегодня рассмотрим одну очень важную вещь в Elasticsearch — алгоритмы ранжирования. Благодаря которой запрос возвращает релевантные результаты, а не кучу бессмысленных данных. Но что, если стандартные настройки больше не устраивают? Как сделать так, чтобы поиск находил только самое важное и нужное?
Нет волшебной кнопки «Сделать поиск идеальным», но есть способы управлять моделью scoring.
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Панкратов, я ведущий инженер-программист в дивизионе искусственного интеллекта YADRO. Этим текстом я запускаю цикл статей — экскурс в особенности работы с SoC, комбинирующей в себе реализованные в «железе» аппаратные блоки (Hard IP’s) и программируемую логику (Soft IP’s). Основная задача, которая объединит все три статьи, — параллельный запуск встраиваемой операционной системы на двух различных по архитектуре процессорах, представленных в виде Hard и Soft IP-блоков.
Производители подобных систем, как правило, предоставляют окружение для разработки и документацию с примерами реализации универсальных решений. Но масса важных деталей от пользователя все же скрывается, что приводит к долгим исследованиям при попытках нетривиальной модификации. Эта и остальные статьи цикла — попытка раскрыть завуалированные тонкости, сделать их доступными и понятными.
Десять лет назад я писал пару статей - Как загрузить последний Office с сайта Microsoft без всякого App-V / Хабр (habr.com) и Как загрузить Microsoft Office 16 с сайта Microsoft / Хабр (habr.com), при помощи на тот момент еще мало кому известным Office Deployment Tool.
Время бежит стремительно, за Office 2016 выходит Office 2019, Office 2021, и вот сейчас подошло время для Office 2024. Что ж, посмотрим, что поменялось в плане загрузки, установки и активации продукта за десять лет.
Для начала о версиях и изданиях Microsoft Office. Чтобы не быть слишком дотошным в описании, скажу коротко самое главное, - с годами линейка Office развивается, существуют разные подписки и планы обновления, - новые функции появляются в новых версиях, для старых версий выходят исправления ошибок и заплатки к найденным уязвимостям.
Microsoft давно перешел на систему распространения продуктов семейства Office по разным, так называемым, "каналам" (channels), в зависимости от того как часто вы хотите получать нововведения и обновления.
Ключевым отличием в текущей загрузке и установке Office от того, что было актуально во времена Office 2016, является то, что вы должны определить, каким каналом распространения вы собираетесь пользоваться, - то есть с какого канала собираетесь устанвливать сам продукт. Тем, кто хотел бы подробно изучить разные каналы распространения я предложу почитать первоисточник - Обновления Office - Office release notes | Microsoft Learn. Остальным кратко резюмирую - Microsoft сейчас предпочитает всем продать подписку на Microsoft 365 (то, что ранее называлось Office 365), с регулярно обновляемыми возможностями в течении так называемой Современной политики жизненного цикла. По этой же современной политике распространяется пользовательские (коробочные, ретейл) версии Office 2021. Office 2021, например, поддерживается лишь до 13 октября 2026. А более старые версии следуют, так называемой политике фиксированного жизненного цикла, в рамках которой Office 2016 и Office 2019 поддерживаются лишь до 14 октября 2025. В целом, они не перестанут работать после, однако, перестанут обновляться. И у тех из вас, кто пользуется почтовыми сервисами на базе Microsoft Outlook.com или Office365, а возможно и пользователям Microsoft Exchange, с обновлениями выпущенными после 14 октября 2025 уже пора призадуматься об обновлении.
Привет, Хаброжители!
Салют, Хабр! Ранее мы в SberDevices анонсировали предобученную на русском языке модель GigaAM (Giga Acoustic Model) и её дообученные состояния под распознавание речи (GigaAM-CTC) и определение эмоций (GigaAM-Emo). Сегодня же делимся с сообществом весами моделей и примерами использования.
Приглашаем под кат погрузиться в self-supervised learning для звучащей речи и оценить возможности предобученных моделей!
Умер Никлаус Вирт
1-го января этот мир покинул Великий человек - Никлаус Вирт (Niklaus Emil Wirth). Его создания: Pascal, Algol-W, Euler, Modula-1, 2, Oberon-1, 2.
Но прежде всего Никлаус был главным идеологом программирования сверху вниз, структурного программирования.
Релизы
Ещё недавно мы писали, что в документации по Postgres на сайте Postgres Professional появился четвёртый столбец - ora2pgpro. А сейчас там 5 столбцов: появился Shardman. Всего пока 2 релиза:
Postgres Pro Shardman 14.10.2 и Postgres Pro Shardman 14.10.3.
В 14.10.3 улучшения и исправления. А в заметках к релизу предыдущего можно узнать, что:
Привет, Хабр!
В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).
Начнем с бекграунда и причин.
Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.
Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.
Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.
Почему Flutter должен быть выбран в качестве фреймворка для вашего следующего проекта?
Разбираем популярные высказывания о несостоятельности Flutter как технологии и доказываем обратное.
Дал ему подборку книг, он приходит месяца через два, и с порога такой сразу:
— Я с друзьями не могу разговаривать.
— Ну да есть такой, недостаточек.
интервью Жака Фреско
Trading robots are conquering the Wall Street! Learn how to create your first automated python trading bot.
We present a fully functioning trading bot pipeline on python using the Binance API. Starting with the general introduction, we provided a comprehensive overview of main API calls and their implementation on python. After this we show a fully functioning python code presenting a basic trading bot with core features using static channel breakout strategy.
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Иванова, я технический писатель МТС Exolve. Сегодня расскажу о системе SMS-уведомлений, созданной с помощью FastAPI. Она оповещает логистов о прибытии автомобилей на склад и автоматически назначает приёмщиков. Система интегрирована с платформой МТС Exolve, на её примере покажем, как применять современные методы асинхронного взаимодействия. Подробности — под катом.
В проектах, связанных с машинным зрением и обучением приходится работать с сырым видеопотоком с камер. Чтобы принимать, предобрабатывать и передавать эти данные нейросетям необходим отдельный программный компонент, который мы условно называем «видеоридер». Это микросервис, который выполняет функцию декодирования RTSP-потоков с камер, отбирает определенные кадры и отправляет в базу данных для дальнейшего анализа. И все это в режиме реального времени.
В этой статье мы расскажем о том, почему на создание видеоридера понадобилось 6 месяцев, почему пришлось его переписывать и какие еще сложности были на этом пути. Поскольку велосипед изобретали трижды, наши выводы могут пригодиться всем разработчикам, которые реализуют крупные проекты с долей исследовательской работы.
Всем привет! В этой статье мы пошагово покроем тестами REST API на Python. Данная статья будет крайне полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам, а также специалистам из смежных направлений.
Разработчики любят спорить о языках программирования и инструментах. Если опустить типичные претензии, обычно все сводится к тому, что люди просто защищают свой выбор. Это проявление тенденции оправдывать и защищать свои инвестиции - время потраченное на изучение используемых языка и инструментов. И в этом есть смысл. Но не всегда это поведение является рациональным.
Мое приложение на 100% serverless, и я всегда умещался в уровень бесплатного использования, так что просто игнорировал затраты. Но затем мне пришел счет на 62$.
Под катом вы сможете найти подробную инструкцию для умного контроля расходов в облаке, до того как они превратятся в проблему.
В пике на нашей образовательной платформе проходит до 4 тысяч уроков в час. Основной инструмент общения преподавателя и студента — видеосвязь, потому что для обучения важно видеть и слышать друг друга. В самом начале мы использовали Skype, но его нельзя было интегрировать в платформу и логировать уроки. Потом мы перешли на SaaS-решения, но это оказалось очень дорого. Мы начали искать альтернативы и 2016 году отказались от покупных решений в пользу WebRTC и Janus. Теперь дорабатываем видеоконференции под образовательную платформу силами собственной команды. Да, пришлось копнуть глубже и потоптаться по граблям чужой технологии.
Рассказываем, как мы выкручивались и улучшали видеосвязь, чтобы она не попадала в топ жалоб от клиентов.