Пользователь
Возвращаюсь к теме моих любимых больших языковых моделей(LLM, БЯМ). Наблюдения последних месяцев за индустрией, событиями и динамикой явно демонстрируют движение со все возрастающим ускорением прямо в тупик. Финиш может быть фееричным. Откуда такие выводы? Разберем по порядку...
Процесс освоения знаний во многом зависит от наставника. До недавнего времени мы получали информацию от учителей или самостоятельно. В МГТУ им Н.Э. Баумана предложили современную альтернативу — в учебном заведении работает первый в России ИИ–преподаватель программирования. Искусственный интеллект оценивает знания и подсказывает студентам, в каком направлении продвигаться в обучении. Сервис помогает решить более 7 тысяч задач.
В этой статье предлагаем поговорить, как используют ИИ в образовательной сфере.
PLC.JS — первый по настоящему свободно программируемый контроллер
Мы — небольшая команда инженеров в сфере автоматизации, и у нас есть мечта: чтобы инженерные профессии в сфере АСУ ТП стали престижными и уважаемыми в нашей стране.
Метод, который мы считаем наиболее эффективным в решении данной проблемы, — это снижение порога вхождения ИТ-специалистов в АСУ ТП и их «удержание» в отрасли с помощью популяризации GNU/Linux IIoT-устройств.
Только так, на наш взгляд, отрасль может стать привлекательной для молодых ИТ-шников и выйти на новый уровень.
4 июня СДЭК предварительно подтвердил, что сбой в его работе связан с внешним воздействием. 6 июня совет директоров компании соберется, чтобы обсудить данные внутреннего расследования.
Желаем ИТ-команде СДЭК скорейшего восстановления работы в полном объеме.
Официальные итоги расследования мы узнаем еще не скоро, если их вообще опубликуют. Но когда происходит публичный инцидент таких масштабов — обсуждения неизбежны. Важно не превращать их в бестолковый хайп и не надевать белое пальто — мол если бы они сделали то-то и то-то — такого бы не было.
Нужно делать правильные выводы из ситуации и уже сейчас подумать, а что мы можем сделать для того, чтобы уменьшить вероятность таких инцидентов в наших компаниях.
Что такое ИИ, почему людей обманывают о «встраивании ИИ» во все что угодно – в телефоны, в сервисы и т.д. и т.п.
Хайп. Маркетинговый ход. Обыватель падок на все новое, модное, «прорывы» и т.д. и т.п.
Если вам говорят, что вашим телефоном управляет ИИ – вас просто обманывают.
Бостон Дайнемикс – тоже программы. Да, отлично делают приводы, устройства даже могут ходить, бегать – но это тоже только программы.
Популярные сейчас «нейросети» - из той же оперы. Построение ИИ через нейросети собирались сделать – та дамм – в 1950-х годах. Т.е. прошло уже 70 лет. Поезд там же.
Почему программа в принципе не может быть ИИ
Что такое программа и как она работает – от унитаза и чайника до лунного модуля
Бачок унитаза с поплавком – пример простого механического программирования.
Бачок не думает, заливать ему воду в себя или нет. Вы нажали на слив – запустили программу заполнения бака – пока вода до нужного уровня не поднимется и поплавок не перекроет отверстие в трубке, подающей воду, вода будет заполнять бак.
Или чайник.
Вы включили чайник в сеть. Нажали кнопку нагрева и запустили программу. Микросхема коммутирует цепь питания с нагревателем и с определенной периодичностью проверяет сигнал с датчика, цикл за циклом – как сигнал с датчика станет соответствовать температуре в 100 градусов – программа отключит нагреватель от цепи питания.
Проверили температуру – равна 100? Нет. Значит греем.
Проверили – равна 100? Да – отключаем.
И в том, и в другом случае это просто набор инструкций.
Говоря о науке в будущем, мы редко задумываемся, как она будет организована, кто и как будет проводить исследования, как их станут финансировать, какую роль в этом будут играть государство, бизнес и университеты, какие требования будут к научным кадрам.
Постановка таких вопросов в комплексе является пионерной, причем не только в России. Эти темы достаточно редко затрагиваются и в мировом дискурсе. В основном в подобных исследованиях делают акцент на выбор и приоритезацию направлений научно-технологического развития. Исследователи НИУ ВШЭ впервые в российской практике провели масштабное исследование, которое дало весьма интересные результаты. Его базу составили результаты интеллектуального анализа больших данных и опроса сотен ведущих российских и зарубежных ученых. Подробности — под катом.
Этот пост — адаптация для Хабра выступления Леонида Гохберга, первого проректора, директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, на конференции True Tech Day 2.0.
Ведь вы так стараетесь, рассказываете только полезную инфу, заплатили за монтаж с всякими переходиками, мемами, а счетчик просмотров все равно двузначный? Как вообще работают эти алгоритмы?
|Если вам лень читать, в этом видео пересказал всю статью!|
Начнем с того, что ютуб вообще никому не дает просмотры. Ютубу абсолютно фиолетово, мистер Бист вы, или школьник, у которого 2 подписчика, мама и собака. Ютуб дает показы ВСЕМ.
Да, вы не ослышались, дает всем показы их видео и вот как он это делает.
Крутой РОП: трудно найти, ещё сложней – удержать и невозможно забыть... Как найти «своего» РОПа, чтобы случился мэтч и кратный рост компании.
Эта статья должна была быть о нашем исследовании данных между датчиком Nebo и эталонными датчиками мониторинга воздуха, проведённом при помощи доктора технических наук Ахим Диттлер. Однако ...
На бизнес я отложил 100 000 ₽ и сначала не уходил с работы. Я думал, что сделаю 5 коллекций, но деньги закончились уже на второй. Когда я начал зарабатывать в 2 раза больше, чем на основной работе, я ушел в бизнес, и это было страшно.
В 2016 году я устроился курьером в магазин электроники. Вырос до менеджера по продажам, а потом и управляющего магазина. Я набрался опыта, связей и попробовал сам. Через 2 года зарегистрировал собственную ТМ. Сейчас у меня 2 собственных бренда: бытовая химия, подушки и дистрибьюция электроники из Китая с общим оборотом 500 млн в год.
Начал возить технику из Китая в 2019 году. Денег у меня не было, поэтому взял кредит на 500К. Контакты подрядчиков достались мне с предыдущего места работы. Я больше 5 лет в товарном бизнесе, дошел до оборота в 500 млн. В статье мои выводы по торговле на маркетплейсах.
Материал подготовлен для блога МойСклад по мотивам интервью с Вячеславом Баурдиным, основателем брендов Laber и Uluna.
Больше полезного контента для предпринимателей — в тг-канале МоегоСклада.
Данная часть будет посвящена теоретическому обзору проблем ML и их решений в контексте задачи распознавания эмоций. Не смотря на то, что многие из перечисленных проблем уже давно изучены, а методы борьбы с ними реализованы в существующих фреймворках, знать хотя бы об их существовании будет очень полезно.
В этой части мы коротко поговорим о данных, о работе сверточных нейросетей и о глобальных параметрах. От том что такое СГС и почему нельзя решать задачу в виде линейного уравнения. Затронем тему оптимизаторов и ответим на вопрос почему нельзя просто использовать обычный градиентный спуск. В общем, обо всех деталях коротко и структурно.
Меня это задолбало - управлять громкостью, если источников звука больше одного, особенно больно, когда это надо сделать быстро, за пару секунд. Если играете в динамичные игры с дискордом, да ещё и музыку фоном включаете, думаю вы прекрасно знаете эти неудобства. И вот, в один прекрасный день я наткнулся на deej...
Многие ИИ-сервисы имеют для нас с вами ограничения и это не может не огорчать. Какие-то сервисы требуют только подключения через VPN, например, ChatGPT от OpenAI, а какие-то, например, Claude от Anthropic, просят душных и долгих танцев с бубном, чтобы просто использовать модель.
Но ладно доступ, а что если хочется расширить функционал, купив подписку? Так же не у каждого есть такая возможность, а потому нам приходят на помощь наши "адаптаторы", которые расшаривают доступ к интересующим нейросеткам и помогают нам избежать трудностей при использовании.
А еще вкуснее, когда любимые модели собраны в одном месте - это же очень удобно, не нужно бегать с места на место, а также платить за несколько подписок. А посему я хотела бы рассмотреть различные агрегаторы, их плюсы и минусы сравнить и понять, стоят они вашего с нами внимания, или нет.
Приятного прочтения!
LEAP 71, инженерная компания из Дубая, применяющая для расчётов искусственный интеллект (ИИ), объявила об успешном испытательном запуске жидкостного ракетного двигателя, созданного полностью с помощью Noyron — большой вычислительной инженерной модели компании. Двигатель был спроектирован автономно, без участия человека, а затем напечатан в 3D-формате из меди. Ракетная тяга была успешно запущена в горячем режиме на ракетном стенде в Великобритании.
Двигатель с тягой 5 кН (500 кг / 1124 фунт-фут) создал ожидаемую мощность 20 000 лошадиных сил и прошёл все испытания, включая длительный запуск.
3D-сканирование для реверс-инжиниринга стало одной из ключевых технологий современного производства. Этот процесс позволяет производителям создавать точные цифровые копии существующих изделий, ускоряет разработку новых продуктов и создает возможности для редизайна и оптимизации.
В данной статье мы рассмотрим ключевые шаги обратного проектирования с использованием 3D-сканеров и профессионального программного обеспечения для обратного проектирования.
Разработка 1D-модели системы подвески автомобиля
Исследование возможностей и границ применения научных технологий и программного обеспечения как в привычной области работы, так и в новых сферах – это один из ключевых приоритетов современной индустрии. Мы продолжаем серию статей о математическом моделировании, раскрывая еще одно направление применения программного обеспечения REPEAT.
Сегодня перед вами результат проекта "Школа Моделирования" – 1D-модель системы подвески автомобиля. Автор статьи, студент РГУ им. Косыгина – Алексей, который работал над этим проектом, используя наши инструменты и технологии, что стало хорошим тестом для их универсальности и гибкости применения.
Ссылка на телеграм-канал REPEAT: https://t.me/repeatlab
Наверное, немногие знают о проведении в Москве масштабного эксперимента по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в лучевой диагностике. Первые медицинские изображения искусственный интеллект начал обрабатывать в феврале 2020 года — это были КТ‑снимки органов грудной клетки, на которых алгоритмы находили признаки COVID-19. Нейросети с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу столичных медучреждений. Он проводится Департаментом здравоохранения города Москвы совместно с Департаментом информационных технологий на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Проект помогает развивать искусственный интеллект в России, а также поддерживать отечественных разработчиков.
Этот текст логически состоит из трёх частей. Сначала кратко расскажу про геометрическую алгебру с точки зрения математики. Потом расскажу как можно взять одну конкретную алгебру и использовать её для описания вращения и перемещения тел. И вишенка на торте - покажу, как будут выражаться физические сущности типа силы и момента, импульса, момента инерции и уравнений движения тел.