Это первая статья из цикла, посвященного одному из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта - системам поддержки принятия решений (СППР). Также их называют Decision Support System (DSS) или цифровые советники.

В конце октября вышла статья "The Future of AI and Informatics in Radiology" под авторством Кёртиса Ланглотца, профессора радиологии и биомедицинского data science в Стэнфорде. Она содержит 10 предсказаний о будущем ИИ в нашей индустрии. Хочу по ним пробежаться и поделиться своим видением текущей ситуации.

Ещё несколько лет назад ни один эксперт не мог даже предположить, что сегодня технологии искусственного интеллекта смогут проникнуть в такую сложную и ответственную область как медицина. Но динамика развития цифровых помощников просто поражает. На 2023 год насчитывается более 100 компаний, разрабатывающих продукты на основе ИИ. Кроме того, только официально зарегистрированных Управлением по контролю за продуктами питания и лекарствами США (FDA), алгоритмов на основе ИИ для радиологии насчитывается более 400. И это только в США, но не менее крупных достижений добиваются в России, Евросоюзе, странах СНГ.

Хотя сейчас я работаю в ИТ-отрасли, много лет назад я верстал рекламную газету, и с тех пор дизайн – мой профессиональный навык и увлечение за пределами профессии.

Сделать диаграммы привлекательными гораздо проще, чем вы думаете. Получить рекомендации на все случаи жизни не выйдет, но освоить несколько приемов в Excel и узнать азы теории, вы сможете за 10 минут. 

Из тридцатилетнего опыта и десятков прочитанных книг я выбрал семь полезных приемов. Их мы и разберем в этой статье в блоге ЛАНИТ.

Привет, Хабр!

Что такое предсказательное моделирование? Проще говоря, это искусство и наука прогнозирования будущего, основанная на изучении и анализе прошлых и настоящих данных. Это не просто гадание на кофейной гуще или предсказания астролога; это строгий научный процесс, в котором данные, собранные из прошлых событий и текущих тенденций, анализируются с использованием сложных математических и статистических методов для выявления закономерностей и тенденций. Эти знания затем применяются для предсказания будущих событий и трендов, позволяя нам принимать более обоснованные и эффективные решения.

В современном мире цифровая трансформация распространяется на все больше отраслей и сфер жизни, а одним из ключевых решений такой трансформации становится создание цифровых двойников (ЦД). ЦД представляют собой разработанные с высокой степенью точности виртуальные копии физических объектов, систем или процессов. Полноценный ЦД также должен получать данные о состоянии реального объекта, то есть дублировать его физическое состояние в виртуальной среде.  Преимущества использования ЦД включают возможность оптимизации производительности, снижение затрат на эксплуатацию, улучшение безопасности и надежности, а также повышение качества принятия решений.

Одним из главных факторов, способствующих росту популярности ЦД, является развитие технологий: в первую очередь интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта. Возможность передачи и обработки больших объемов данных, улучшение алгоритмов машинного обучения и развитие облачных вычислений сделали создание и эксплуатацию ЦД более доступными и эффективными.

Атомная промышленность не остается в стороне и активно движется в направлении использования ЦД в своих технологических процессах с целью повышения эффективности, безопасности и отработки персоналом различных сценариев, которые могут возникнуть при эксплуатации оборудования.

В данной статье мы рассмотрим основные аспекты разработки имитационной модели ЦД подогревателя низкого давления (ПНД) системы регенерации турбоустановки.

Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.

Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.

В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.

Internet of Things, несомненно, отражает новую реальность человечества, при которой все больше устройств соединены между собой, способны к обмену и анализу данных и имеют доступ к глобальным сетям. Потенциал для развития сетевой интеграции и инноваций не поддается оценке. 

Internet of Things в промышленности и потребительском рынке, Industrial IoT и Consumer IoT, взаимно дополняют друг друга и создают многоуровневую экосистему современных технологических решений к которой мы все начинаем приспосабливаться.

Эта статья посвящена разработке и применению онлайн-тестов для оценки профессиональных навыков сотрудников, подкреплённых реальными примерами и кейсами, демонстрирующими их эффективность и гибкость.

Целевая аудитория статьи - HR-менеджеры, руководители отделов, специалисты по обучению и развитию персонала, а также профессионалы в сфере маркетинга и клиентского опыта. Для вас, как для профессионала, важно не только уметь оценивать навыки и квалификацию сотрудников, но и делать это максимально эффективно и объективно. Именно здесь онлайн-тесты, разработанные с учетом специфики вашей организации и задач, становятся незаменимым инструментом.

Вряд ли кто-то сомневается, что современные нейросети — одна из самых больших технореволюций за последние, наверное, лет 50. А может и в истории, кто знает? Но как говорил дядя Питера Паркера из «Человека-паука»: «С большой силой приходит и большая ответственность». 

Недавно прошло несколько заседаний, связанных с вопросом регулирования языковых моделей, количество которых растет как грибы после дождя. В дискуссию внес свою лепту и наш любимый Илон Маск, утверждая, что человечество сталкивается с самой большой угрозой в своей истории в лице искусственного интеллекта. Именно этим вопросом сейчас активно занимаются правительства разных стран. Давайте подробнее рассмотрим эту тему, а заодно чуть порассуждаем.

2023 год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе.

Технические писатели создают текстовые документы, но что если для процесса одного текста мало? Тогда приходится учиться монтировать и делать видеоинструкции.

В этой статье я рассказала, как и зачем в Компании «Актив» мы делаем видеоинструкции на примере одного важного кейса: здесь про цели, сценарий, запись звука и программы для монтажа.

Должно быть интересно!

Если несколько предметов, постоянно меняющих форму и положение, будут последовательно возникать перед глазами через очень короткие промежутки времени и на маленьком расстоянии друг от друга, то изображения, которые они вызывают на сетчатке, сольются, не смешиваясь, и человеку покажется, что он видел предмет, постоянно меняющий форму и положение.

Жозеф Плато, август 1833 года

В недавней статье мы рассказали о возможности создания анимированных видеороликов на основе комбинации синтеза изображений и различных способов преобразования этих изображений (сдвиги в стороны, масштабирование и т. д.). Сегодня же речь пойдёт про нашу новую технологию синтеза полноценного видео по текстовому описанию, которую мы назвали Kandinsky Video (для затравки пара примеров приведена на рисунке 1).

В прошлом году на АI Journey мы представили модель Kandinsky 2.0 — первую диффузионную мультиязычную модель генерации изображений по тексту, которая может генерировать изображения на основе русскоязычного текста. За ней последовали новые версии — Kandinsky 2.1 и Kandinsky 2.2, которые значительно отличались по качеству и своим возможностям от версии 2.0, и стали для нашей команды серьёзными вехами на пути к достижению лучшего качества генерации.

Спустя год после релиза нашей первой диффузионной модели мы представляем новую версию модели генерации изображений по тексту — Kandinsky 3.0! Это результат длительной работы нашей команды, которую мы вели параллельно с разработками версий Kandinsky 2.1 и 2.2. Мы провели много экспериментов по выбору архитектуры и проделали большую работу с данными, чтобы сделать понимание текста и качество генераций лучше, а саму архитектуру — проще и лаконичнее. Также мы сделали нашу модель более «отечественной»: теперь она значительно лучше ориентируется в российском и советском культурном поле.

В этой статье я кратко опишу ключевые моменты новой архитектуры, стратегию работы с данными и, конечно, продемонстрирую возможности нашей модели на примере генераций.

Многие из вас, я уверен, слышали о теории игр в какой-то момент своей жизни. Если вы хотите выглядеть умным и произвести впечатление на свою девушку — просто упомяните «игру с нулевой суммой» или «эволюционную стратегию», и ваши шансы отвести её домой сегодня вечером только что подскочили на 50%. Или вы можете использовать теорию игр, чтобы принимать решения в инвестировании своих денег (чтобы их полностью потерять и разориться) или, например решая, на какой девушке жениться (что также очень вероятно вас разорит). Как видите, это очень полезная теория.

Чтобы казаться умным - достаточно выучить эти пару выражений, но чтобы на самом деле что-то понимать - придется разобраться. Оказывается, это не так уж сложно и довольно интересно. Давайте посмотрим.

В технологии логико‑вероятностного моделирования для оценки важности отказов элементов сложных технических систем (СТС) применяются показатели одно, двукратной и к‑кратной значимости. В данной статье представлена вероятность безотказной работы системы в виде ряда Тейлора на основе к‑кратных совместных значимостей.

Представление функции вероятности безотказной работы системы в виде ряда Тейлора является эффективным средством для проведения углубленных исследований надежности, безопасности и живучести сложных технических систем. Функция ВБРС представлена на основе к‑кратных совместных значи‑ мостей, учитывающих влияние ряда отказов элементов на систему в целом. На основе представления ВБРС в виде ряда Тейлора выведен ряд показателей важности («весовых коэффициентов»).

Кроме этого, еще в 1981 году И.А. Рябинин обозначил широкий класс объектов моделирования под названием структурно‑сложных систем, не ограничиваясь сложными техническими системами. Технология логико‑вероятностного моделирования применима для исследования разнообразных объектов, имеющих сложную структуру и организацию. При этом вероятность может быть не только безотказной работы, но и риска возникновения опасного состояния, а также иных показателей: степени принадлежности или предпочтений, например при оценки рисков реализации проектов, кредитования и тому подобное.

In the technology of logic‑probabilistic modeling, to assess the importance of element failures of complex technical systems (CTS), indicators of one, two‑fold and k‑fold significance are used. This article presents the probability of the system's failure‑free operation in the form of a Taylor series based on k‑fold joint significances.

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ, AI) приводит к тому, что общество и государства становятся обеспокоенными и думают о том, как его обезопасить. А значит, ИИ будет регулироваться. Но давайте разберемся в этом вопросе детальнее, что происходит сейчас и чего ожидать в будущем.

Обнаружение движущихся объектов широко используется в самых разных приложениях, от видеонаблюдения до мониторинга дорожного движения. Это важнейшая задача в постоянно развивающейся области компьютерного зрения. Библиотека OpenCV с открытым исходным кодом, известная своим полным набором инструментов для компьютерного зрения, предоставляет надежные решения для обнаружения движущихся объектов. В этой статье рассмотрим комбинацию обнаружения контуров и вычитания фона, которые можно использовать для обнаружения движущихся объектов с помощью OpenCV.

Главная проблема тех, кто только хочет начать карьеру в IT — это то, что они не знают с чего начать. Естественно, ниша не будет пустовать, и владельцы курсов предоставили желающим любую IT‑специальность на выбор. За всей этой кричащей рекламой курсов просто не видно других вариантов. По этой причине, люди чаще всего идут по пути обучения в онлайн‑школе. Но другие варианты есть, и мы их рассмотрим в этой статье. После прочтения вы сможете сделать осознанный выбор, отталкиваясь от своих целей и возможностей.

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.

Это Бренды на коне. Контент, который продвигает себя сам — мечта любого маркетолога. А ведь это вполне реально. Такого эффекта можно добиться благодаря так называемому «вирусному» контенту. Это такой контент, который разлетается по сети с бешеной скоростью благодаря тому, что пользователи сами хотят им делиться с другими. Иногда это случается неожиданно для самих создателей. А иногда, такой контент является творением грамотных пиарщиков. Предлагаем не ждать воли случая, а брать дело в свои руки. В данной статье мы собрали для тебя несколько советов для освоения этого бомбического инструмента.