В школах и университетах при изучении математики определяют операцию дифференцирования функции и производную. Это фундаментальные понятия, на которых в дальнейшим строится весь аппарат математического анализа.

Обычную производную и её обобщения используют повсеместно, например в машинном обучении, при обучении нейронных сетей.

Если продифференцировать функцию - то получится её производная. Если сделать это дважды - получится вторая производная. Но если ли что “между”? Конечно же есть, и именно про такие объекты написана эта статья.

Совсем скоро выйдет новая версия языка C#, а мы продолжаем серию ежегодного обзора нововведений. Изменений в этом году больше, чем в прошлом, что радует. Есть как важные изменения, так и весьма узкоспециализированные. Давайте посмотрим на них более детально.

Гитару я буду собирать не простую, а кастомную. Установка третьего звукоснимателя и особая схема коммутации превратит её в Nashville Telecaster — инструмент «два в одном», сочетающий звучания и телекастера, и стратокастера.

Добро пожаловать на третий выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!

Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.

В конце концов я должен был к этому прийти. Когда-то я опубликовал статью «Я написал быструю хеш-таблицу», а потом ещё одну — «Я написал ещё более быструю хеш-таблицу». Теперь я завершил работу над самой быстрой хеш-таблицей. И под этим я подразумеваю, что реализовал самый быстрый поиск по сравнению со всеми хеш-таблицами, какие мне только удалось найти. При этом операции вставки и удаления также работают очень быстро (хотя и не быстрее конкурентов).

Я использовал хеширование по алгоритму Robin Hood с ограничением максимального количества наборов. Если элемент должен быть на расстоянии больше Х позиций от своей идеальной позиции, то увеличиваем таблицу и надеемся, что в этом случае каждый элемент сможет быть ближе к своей желаемой позиции. Похоже, такой подход действительно хорошо работает. Величина Х может быть относительно невелика, что позволяет реализовать некоторые оптимизации внутреннего цикла поиска по хеш-таблице.

Если вы хотите только попробовать её в работе, то можете скачать отсюда. Либо пролистайте вниз до раздела «Исходный код и использование». Хотите подробностей — читайте дальше.

Однажды, выполнив в Гугле запрос "Three body problem" ("Задача трёх тел"), я был просто поражен - первая страница результатов состояла только из ссылок на роман китайского писателя-фантаста Лю Цысиня с соответствующим названием, а также на телесериал, снятый по этому роману, т.е. ссылок на собственно задачу трёх тел не было вообще! Мне это показалось удивительным и несправедливым, поскольку сама по себе задача трёх тел тоже может выглядеть увлекательной в популярном изложении. В этой публикации я постарался привести некоторые доказательства этого утверждения.

Вступление

Что такое категория?

Примеры

• Бывает, что из одного города в другой никак не попасть поездом или самолётом – между этими городами нет морфизмов.
• Если мы перемещаемся в пределах одного и того же города, то это тоже морфизм – мы как бы путешествуем из города в него же.
• Если из Санкт-Петербурга есть поезд до Москвы, а из Москвы есть авиарейс в Амстердам, то мы можем купить билет на поезд и билет на самолёт, “скомбинировать” их и таким образом попасть из Санкт-Петербурга в Амстердам – то есть можно на нашей карте нарисовать стрелку от Санкт-Петербурга до Амстердама изображающую этот скомбинированный морфизм.

Привет, Хабр! На связи Дарья, корректор информационной службы, время от времени забегающий и в пользовательские тексты, особенно в Песочнице. Недавно — и не без помощи модераторов — мне на глаза попался бугурт в комментариях, где технари — о чудо! — обсуждали, как важна грамотность при написании текстов. Не согласиться не имею права, и потому спешу рассказать, какие ошибки чаще всего встречаются на просторах Хабра, как их не допустить или исправить, а еще — что можно сделать, чтобы текст был покруче.

Советская космическая программа порой удивляла оригинальностью используемых решений. Например, одним из навигационных приборов на борту космических кораблей «Союз» был «Глобус». Своё название он получил за то, что действительно использовал вращающийся глобус для определения положения космического корабля над Землёй.

Давайте познакомимся поближе с этим устройством.

Периодически общаюсь с разработчиками о микросервисах, монолитах и прочих мифических существах. Удивляет, какая эзотерика живёт в головах у людей, иногда слышишь такое, что ёжики в тумане нервно курят в сторонке.

Когда спрашиваю у людей на собесах, или когда в команде решаем, как клепать очередной проект, такое порой слышу, что становится страшновато. Мне кажется, лет через 5 все компании будут обитать в мультивселенной безумия из “микросервисов”, которую они себе радостно построили, уходя от этих ваших страшных “монолитов”.

Дай думаю поделюсь инфой, чтобы наше с вами будущее не было наполнено болью, страданием и борьбой с последствиями тех дурацких решений, которые можно напринимать прямо сейчас с той кашей в голове, которую я вижу у людей по этой теме.

▍ Зачем ограничивать частоту?

10 лет назад сотни серверов Яндекса работали на Apache Kafka®, но в этом продукте нам нравилось далеко не всё. Наши задачи требовали единой шины для передачи всех видов данных: от биллинговых до журналов приложений. Сегодня объёмы достигли уже десятков тысяч именованных наборов сообщений.

При таком количестве данных в Apache Kafka® становилось сложно управлять правами доступа, организовывать распределённую работу нескольких команд и многое другое. Проблемы роста и отсутствие подходящего решения в открытом доступе привели к тому, что мы разработали своё решение YDB Topics и выложили его в опенсорс в составе платформы данных YDB. В этом посте расскажу о предпосылках создания продукта, нашей архитектуре передачи данных, возникающих задачах и возможностях, которые появились вместе с YDB Topics.

А не пора ли нам шардить коллекции?
Не-е-е:

• у нас нет времени, мы пилим фичи!
• CPU занят всего на 80% на 64 ядерной виртуалке!
• данных всего 2Tb!
• наш ежедневный бекап идет как раз 24 часа!

В принципе, для большинства проектов вcё оправдано. Это может быть еще прототип или круг пользователей ограничен… Да и не факт, что проект вообще выстрелит.
Откладывать можно сколько угодно, но если проект не просто жив, а еще и растет, то до шардинга он доберется. Одна беда, обычно, бизнес логика не готова к таким "внезапным" вызовам.
А вы закладывали возможность шардинга при проектировании коллекций?

Эта статья для продвинутых разработчиков.
Для тех, кто планирует шардинг своего кластера.
Для тех, кто уже шардировал кластер ранее, но админы все еще плачут.
Для тех, кто руками перемещал jumbo-чанки.

Сначала, мы будем учится жить со слонами.
Потом, мы их победим, но не сможем вернуться назад.

Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT‑интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics.