Часто успешные предприниматели — не те, у кого лучшая воронка продаж или самый дешёвый трафик. А те, чьи проекты имели чёткую философию, а сами основатели жили по этой философии и являлись её главными амбассадорами. Люди верят в бренд, когда видят доказательство его жизненности. И кто, как не создатель-владелец, должен быть этим доказательством.
РЕТРОКОМПЬЮТИНГ
Всё началось со смерти давнего друга. Но не волнуйтесь: этот друг теперь живее всех живых, хорошо себя чувствует и служит мне верой и правдой.
Это классический матричный принтер Epson MX-80 F/T III. Он был первым принтером, который я купил, где-то в 1982 или в 1983 году, и стоил он мне гораздо больше, чем я мог себе позволить. Даже после того, как он перестал быть моим основным принтером — сначала его заменило невероятно громкое лепестковое печатающее устройство, а потом лазерный принтер Epson, который я «приобрёл» на своей должности составителя обзоров продуктов — он продолжал служить мне в нишевых ситуациях.
Его основной задачей стала печать этикеток для моей библиотеки 35-миллиметровых цветных слайдов. У меня есть база данных, созданная на основе ПО Eagle компании Emerald Bay (это своего рода более удобная версия dBase), и мне было гораздо проще печатать этикетки программно на матричном принтере, чем возиться с листами этикеток на лазерном. Именно такой функциональности мне не хватает.
Первая статья из цикла о конечных полях: путь от базовых конструкций абстрактной алгебры до полей вида 
и их изоморфизма. Начнём с классов вычетов и групп, разберём фундаментальные идеи, на которых строится теория конечных полей, и параллельно освоим SageMath для автоматизации вычислений и экспериментов.
Привет, Хабр! На связи команда Jay Guard — платформы, которая помогает безопасно использовать языковые модели и ИИ-агентов.
Недавно мы опубликовали статью про AI-агента для HR-процессов. В комментариях почти сразу появились вопросы про данные — куда уходят персональные данные, что из этого видит LLM, что пишется в логи (журнал событий) и как все это соотносится с требованиями ИБ, 152-ФЗ и внутренними регламентами.
Хорошие вопросы, и их можно дополнить. Персональные данные — это лишь один класс рисков. У агентных систем есть и другие уязвимости, которые важно учитывать при проектировании и эксплуатации. О них и поговорим.
А в конце статьи приготовили для вас практический чек-лист: можно пройтись по нему перед запуском агента и проверить, что уже закрыто, а что еще нет.
Привет! С вами Руслан Нуриев, методолог-аналитик компании Directum. Хочу обсудить тему, игнорирование которой все чаще обходится компаниям очень дорого: безопасное хранение и передачу персональных данных кандидатов и сотрудников. Прольем свет на моменты из слепой зоны обработки ПДн в компании. Наметим конкретный план действий, которые помогут избежать претензий регулятора и снизить риск получения штрафов за утечку персональных данных.
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, я разрабатываю компиляторы в YADRO. В этой статье я расскажу вам про алиасинг памяти в C++: как он развивался, к чему пришел сейчас и что комитет по стандартизации языка думает делать с алиасингом в будущем. По пути я немного затрону алиасинг в других языках, рассмотрю связанные случаи undefined behavior, а также пропозалы C++, которые, как ожидалось, проблемы с алиасингом решат.
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.», хотим немного рассказать вам о ней и поделиться интересным отрывком.
Халё‑малё (привет‑привет), мой вожделенный читатель!
В наше, признаться, не очень спокойное время каждый, у кого есть телефон (а часто и компьютер), должен особенно заботиться о своём маленьком «цифровом королевстве». Вирусы, трояны, черви, а главное — телефонные мошенники постоянно хотят пожинать (и пожирать) большой урожай на наших маленьких «королевствах», который состоит вплоть до наших жизней.
И мы должны этим «нехорошим людям» противостоять, иначе они быстро нас разведут, взломают и обдерут как липку! В этой совокупности статей я подробно расскажу, как сделать своё «цифровое королевство» прочным и устойчивым, как рыболовную леску, рассчитанную на большого и тяжёлого сома...
GuardDo Pixel — это кастомная защищённая ОС для телефонов Pixel в лучших инженерных традициях безопасного софта: опенсорсная, защищённая ото всех, начиная с самих разработчиков, ориентированная на защиту пользователя, а не «национальной безопасности». Из текущей линейки разработок для защиты и уничтожения данных GuardDo, GuardDo Pixel — самая актуального для индивидуального использования — частного или профессионального. Телефон всегда в кармане, всегда включён, первым попадает в руки при досмотре, при задержании, при «простой проверке документов», на границе итд. И именно в этом контексте проявляется преимущество специализации, в отличие от других защищённых решений как GrapheneOS, начиная с полной невидимой невидимости защищённого пространства: из белого нельзя обнаружить серое — ни через интерфейс, ни через системные системные запросы. А для остальных сценариев — есть запатентованные функции моментального и безвозвратного стирания устройства.
Вместо введения:
Не помню, когда точно, но скорее всего это был 92-93й год. Мне было тогда 12-13 лет. Жили мы, как бы сказать, очень не очень. Нас было четверо детей, я из них самый старший. Отец — неработающий инвалид, а мама — единственная, кто тянул всю семью, работая с образованием 8 классов деревенской школы. Денег не то чтобы не хватало, а их ВООБЩЕ не было.
Но электроникой и компьютерами я уже тогда бредил. И вот в один прекрасный день у меня появился КОМПЬЮТЕР!!! Мама совершила какое-то чудо и вопреки всему купила мне его. Сказать, что я был рад — это все равно что ничего не сказать. Сейчас уже не помню точную модель, какой-то клон 48К Спектрума, но с 99% вероятностью это был «Ленинград». Вот так началось моё знакомство с компьютерами, играми и программированием.
Кстати, в само программирование меня подтолкнуло то, что в один прекрасный день мой Спектрум тупо перестал загружаться с магнитофона. Игры кончились, надо было что-то делать. Я взял в руки печатный справочник, который шел в комплекте, и начал набивать оттуда программки вручную. Некоторые были с ошибками — и это, кстати, огромный плюс! Приходилось включать мозги, разбираться в логике и эти ошибки исправлять. Вот так постепенно я освоил Бейсик, ну а потом догнал и ассемблер… и понеслось.
Так было до момента, пока мне не купили Денди. На долгие годы я забыл про Спектрум, ибо потом в руки мне попалась неисправная Сега, которую я смог отремонтировать! Тогда мне было лет шестнадцать, и моё инженерное эго после этого выросло примерно до размеров Вселенной (хотя неисправным там оказался всего лишь копеечный стабилизатор 7805 😊).
В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без необходимости прокликивать пару десятков ссылок. Разумеется, так было не всегда. Автору статьи, например, до сих пор непривычно пользоваться нейроподсказками. Прочитать текст по ссылке своими глазами — бесценно, если требуется на 100% точная информация.
Поколение 35+ наверняка помнит, как интернет выглядел без Google и Яндекса. Кто-то был завсегдатаем школьной или районной библиотеки. Кому-то приходилось каталогизировать и размечать конспекты учебных лекций вручную. Казалось бы, это не слишком связанные вещи — где интернет-поиск и где допотопная картотека. Но без второго не было бы первого.
В сегодняшней статье мы решили посмотреть, как люди учились индексировать, хранить, а самое главное, быстро находить информацию в доцифровую эпоху. Вместе мы пройдем весь путь от седой древности до вездесущего chatGPT. Присаживайтесь поудобнее, первая остановка — Месопотамия.
В процессе борьбы со всевозможными COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth RS-485 устройствами, в том числе встраиваемыми, программаторами и тд. столкнулся с тем, что автоматизировать работу с устройством практически нечем. Т.е. написать полноценный сценарий для имитации целевого устройства, обеспечить обмен данными с во всех возможных вариантах без ручного управления не получится ничем. На форумах умники советую брать питон, что сложно для схемотехников и иногда медленно. Самые продвинутые терминалы позволяет создавать макросы, некоторые — группы макросов без возможности полноценного анализа. Поэтому пришлось наваять терминал со встроенным скриптовым языком.
Цель — создать инструмент для широкого круга пользователей, схемотехников, радиоинженеров, которые недолюбливают среды программирования. Поэтому скриптовый язык делался максимально простым, никаких рекурсий, сложных выражений, лямбд, грамматических конструкций и пр. Также сделать простым работу с данными, предоставить возможность работать с несколькими устройствами одновременно. Унифицировать способы подключения (COM/Ethernet/WIFI/Bluetooth) устройств. Иметь в распоряжении специфические функции, которые решают задачу в комплексе.
Привет, Хабр!
При выборе IT-направления обычно смотрят на два параметра: зарплату и количество вакансий. Но это неполная картина - и это можно доказать цифрами.
Я пишу от лица команды Софи - ИИ-ассистента для автоматизации откликов на вакансии.
За 11 месяцев работы мы сделали миллион реальных откликов кандидатов - с ответами рекрутеров, тестовыми заданиями и приглашениями на интервью. Всё это осело в базе данных.
В статье мы используем эти данные, чтобы ответить на вопрос, который волнует каждого, кто сейчас в поиске: в каком IT-направлении выше реальная вероятность дойти до оффера.
Погнали!
Я разрабатываю локальный AI‑runtime JIN, без использования привычных методов сохранения информации и с упором на долговременную память. На данный момент runtime использует три слоя памяти. В статье я кратко и с примерами разбираю что хранит каждый слой и какую проблему решает.
Когда смотришь на рынок Chrome-расширений со стороны, кажется, что всё довольно очевидно.
Есть идея. Есть несколько недель разработки. Загружаешь расширение в Chrome Web Store и ждёшь пользователей.
На практике оказалось, что самое сложное начинается уже после публикации.
Весной этого года мы решили сделать собственное расширение для управления загрузками в Chrome. Причина была банальной: встроенный менеджер загрузок браузера казался слишком простым. Хотелось получить более удобный интерфейс для работы с файлами, историей загрузок и управлением процессом скачивания.
Мы не закупали рекламу, не привлекали блогеров и не запускали платный трафик. Было интересно посмотреть, способен ли Chrome Web Store самостоятельно привести первых пользователей.
Спустя месяц после публикации мы получили около 140 установок и накопили достаточно наблюдений, чтобы сделать первые выводы.
Некоторые из них оказались неожиданными.
Полторы недели назад я выложил на Habr бота с лентой хороших новостей на sqlite-vec за $5/мес. Потом пришли живые юзеры — и началось самое интересное. Не код. Эксплуатация.
За 10 дней в проде:
🪦 Бот дважды умирал незаметно — поллил Telegram и казался живым, но не создавал ни одной новости по 4–5 дней. Один раз — OOM на загрузке модели, другой — feedparser.parse(url) без таймаута заморозил весь пайплайн.
📉 Метрика релевантности «рухнула» до 30% — и я чуть не откатил рабочую фичу. Оказалось, один юзер поставил 106 дизлайков из 228 и отравил и метрику, и приор источников. Починил, считая по уникальным юзерам — правда оказалась 42%.
🎯 Реакции 78 человек сами показали, какие источники выкинуть: tech-аудитория отвергает общие новости и любит курируемое.
Внутри — реальные логи, код фиксов (httpx-таймаут, watchdog, робастные метрики) и уроки про надёжность воркеров и доверие к цифрам.
Привет, Хабр! На связи Анна Куделина — заместитель технического директора РТЛабс по аналитике. Отвечаю за эффективность и качество бизнес- и системного анализа в компании, а также за оптимизацию связанных процессов. Один из таких процессов — контроль достаточности кадровых ресурсов в продуктовом кластере: наём, адаптация, рост.
Об этом и поговорим.
Я расскажу о том, как мы нашли способ закрывать вакансии системных аналитиков в короткий срок за счёт внутренних ресурсов компании, существенно сэкономив на поиске и адаптации сотрудников.
Игровая индустрия — одно из IT-направлений, где многим интересно работать. Ещё в школе играл в игры — теперь хочешь их делать. Этот импульс понятен. Но геймдев часто окутан мифами: что туда берут только гениев, что зарплаты низкие, что без профильного образования нечего делать.
Давайте с мифами разберёмся. По данным исследований рынка труда 2025 года, мировой игровой рынок оценивается примерно в 200 млрд долларов и продолжает расти. Российские студии Gaijin, Wargaming, Mundfish, MyGames активно нанимают сотрудников. Зарплаты в геймдеве сопоставимы с другими IT-направлениями, а в ряде специализаций они даже выше.
В геймдеве нет одной профессии «разработчик игр». Это большая экосистема ролей: одни рисуют, другие программируют, третьи тестируют, четвёртые выстраивают инфраструктуру, пятые анализируют поведение игроков. В статье разберём пять ключевых направлений и расскажем, чем занимаются специалисты, сколько зарабатывают и куда пойти учиться.
Я работаю фронтенд‑разработчиком больше пяти лет. За это время я увидел много продакшн‑кода на Vue. Там есть одна повторяющаяся ошибка. Разработчики передают объект props в функцию watch целиком. Код компилируется. Ошибок в консоли нет. Проблема проявляется позже. Компонент усложняется и получает новые поля. Vue делает обход реактивных значений при такой прямой передаче. Система подписывает вотчер на все ключи объекта. (Тут система реагирует даже на те поля, которые в логике колбэка вообще не используются).
Это дает конкретные наблюдаемые эффекты в работе приложения.
Рассказываем о наших намерения (без цифр и графиков, очень много словоблудия и всего того, что не очень-то приветствуется на Хабре).