Когда ресурсы сервера уже на пределе, вертикальное масштабирование рано или поздно перестаёт работать — остаётся горизонтальный подход. В этой статье подробно разбираем два способа шардирования в Postgres Pro: Shardman и внешнее расширение Citus. Сравним архитектуры, межузловое взаимодействие, схемы распределения данных и сценарии, в которых каждое решение раскрывается по‑максимуму.
Что, если существует 20 критериев, по которым можно спрогнозировать, как долго новый специалист останется в компании? Для бизнеса это — инновационный инструмент, позволяющий сэкономить миллионы рублей. Для соискателей — руководство к поиску работы мечты.
Прогнозирование будущего — уже не бред сумасшедшего или сюжет из банальной антиутопии, а реальность, основанная на анализе больших данных. И этими данными можно пользоваться уже сегодня.
Далее я раскрою вам эти параметры, поделюсь чек-листом для их применения и расскажу, как мы внедрили систему прогнозирования в компании. Используя лишь Excel и подручные средства, за 2 квартала 2025 года мы сократили расходы почти на 2 000 000 рублей.
Наверняка тебе знакома ситуация: начинается утренний синк, и ты задаёшься вопросом: «А что вообще сейчас происходит с задачами?». Кто‑то что‑то делал, кто‑то ждал ревью, у кого‑то что‑то зависло, а кто‑то вообще сидит без работы. На расспросы команды уходит много времени, а картина всё равно остаётся неполной. И самое важное не про все вспомнишь в момент синка.
Чтобы быстро и точно понять текущее состояние дел, удобнее всего использовать так называемый LiveBoard — дашборд, который показывает тебе реальную ситуацию в моменте. Он не про эффективность на дистанции, а про то, чтобы сразу видеть: что сейчас в работе, где возникли проблемы, и на какие задачи обратить внимание прямо сегодня.
Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.
Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.
Мне 38, программирую с института — заканчивала по специальности. За 15 лет в IT успела побывать всем, кем только можно: техлид, архитектор, DevOps, backend, frontend. Когда в отрасли так долго, трудно найти что-то, чего не делала.
Давным-давно, когда F11 и F12 еще не придумали, F1-F10 располагались слева, Ctrl жил на месте CapsLock, а IBM продавала компьютеры с гарантией на 90 дней, владельцы компьютеров работали в MS-DOS. Процессор еще не знал, что такое защищенный режим, память не делилась на области пользователя и ядра, виртуальной памяти не было, как не было и многозадачности. MS-DOS программа на счет "раз" нарушала работу ядра и компьютер приходилось перезагружать. Программы скромно умещались в 64 Кб, а, если превышали это ограничение, жизнь их становилась труднее.
Дизассемблируем 16-битную программу: InDuLgEo V3-B горит пламенем на экране, печатает текст и трезвонит, как старый телефон.
Добрый день! Меня зовут Иван Ярцев, я — архитектор автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) в ИТ-компании «Северсталь», занимающейся разработкой компонентов для открытой АСУТП.
В этой статье рассмотрим архитектуру программного программируемого логического контроллера (ПЛК), а также самостоятельную сборку среды исполнения из исходников и запуск её из готовых сборок. Самостоятельную сборку опишем на примере российского одноплатного компьютера Repka-pi, имеющего архитектуру aarch64.
10 базовых и не очень лайфхаков по работе с BI Apache SuperSet, чтобы сделать её проще и эффективней.
Привет! Меня зовут Аня Ледовская, я Acting Division Lead в Авито. В статье поделюсь своим опытом роста из аналитика-сеньора в тимлида, расскажу, что ждёт вас в момент перехода на новую позицию, и дам советы на случай, если поняли, что не вывозите. Материал пригодится специалистам на сеньорных позициях, которые готовятся перейти к менеджерской роли, а также руководителям с небольшим управленческим опытом, которые уже получили команду, но поняли, что что-то не получается.
Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.
Представьте команду, где middle‑разработчик получает зарплату больше, чем senior. Звучит абсурдно? Такое случается в компаниях, где отсутствует внятный карьерный путь. Многие разработчики понятия не имеют, как именно расти внутри компании — нет прозрачных критериев, как и нет понимания, что нужно сделать, чтобы перейти на следующий уровень.
В итоге мы попадаем в карьерный хаос: должности и роли путаются, грейды присваиваются на глаз, а зарплатные «вилки» скрыты за семью печатями. Следующее повышение обещают после яблочного Спаса — и то, если сам напомнишь о нем.
В статье мы поговорим о том, что такое карьерный фреймворк и грейды, какие боли возникают без них, приведем показательный пример от Dropbox, а также обсудим, как самим разработчикам не потеряться в отсутствии прозрачной системы.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Демми, компания AGIMA. Мы часто разрабатываем приложения для банков или еком-продуктов. И в большинстве из них нужно заполнять поля: вписывать имя, контакты, адрес, номера документов, банковских карт или реквизиты. Иногда таких граф бывает много, и чтобы пользователям было удобно переключаться между ними, в iOS-разработке используется property wrapper @FocusState. Если вы пока не сталкивались с таким, то ниже всё объясняю и показываю.
Интервью (https://www.meta.com/superintelligence/) главы Meta, Марка Цукерберга. Meta — страшно запрещенная в России нежелательная организация.
За последние несколько месяцев мы начали замечать проблески того, как наши ИИ-системы начали улучшать сами себя. Пока это улучшение медленное, но его наличие неоспоримо. Создание сверхинтеллекта уже на горизонте.
Кажется очевидным, что в ближайшие годы ИИ улучшит все наши существующие системы. Он позволит создавать и открывать новое, доселе невообразимое — уже сегодня. Остаётся открытым лишь вопрос, на что мы направим усилия сверхинтеллекта...
Энигма была самым продвинутым шифровальным устройством своего времени и казалась неуязвимой.
Она использовалась по всей военной системе Третьего рейха — от подводных лодок до штаба СС. Её взлом потребовал терпения, математики и человеческого фактора.
В этой статье — как появилась Энигма, кто первым раскрыл её слабости и какую роль в этом сыграл Алан Тьюринг.
В эпоху цифровой трансформации каждая минута работы с документами на вес золота. Юридические отделы, банки, госучреждения ежедневно обрабатывают сотни договоров, доверенностей и судебных приказов. Ручной ввод данных, поиск реквизитов и проверка сроков могут отнимать до 20 минут на документ — и это если сотрудник не отвлекся на кофе.
В нашей линейке продуктов есть универсальная IDP-платформа ContentCapture. Она хорошо понимает структурированные документы, а вот при обработке неструктурированных данных раньше могли возникать сложности. Чтобы решить эту проблему, мы в новом релизе продукта настроили интеграцию с облачными большими языковыми моделями (LLM), такими как YandexGPT и GigaChat.
Делимся подробностями и рассказываем, как оценивали качество работы LLM с разными типами документов.
Сегодня памятная дата — прошло 25 лет с момента начала проекта Firebird.
Напомним как это начиналось. Многие кто работает с СУБД Firebird до 2000 года скорее всего использовали СУБД InterBase, из исходных кодов которого и появился Firebird. В 2000 году компания Borland приняла решение продолжить развитие InterBase как OpenSource продукт и открыла исходные коды своей СУБД, которой на тот момент пользовалось огромное количество программистов. Планировалось, что будет создана отдельная компания InterBase Software Corporation (ISC), которая будет заниматься развитием СУБД InterBase OpenSource отдельно от Borland, но в итоге от этой идеи отказались. Поэтому появился форк InterBase 6.0, а компания ISC переродилась в IBPhoenix. Символично название проекта — Феникс, восставший из пепла InterBase.
С 31 июля 2000 начинается история СУБД Firebird. И первое с чего начался проект это было исправление багов — версия InterBase 6.0.0.627 по количеству багов могла вполне считаться пре‑релизом. Теперь все исправления легли на плечи программистов Firebird. Поэтому первый релиз вышел только в 2001 году, до этого одной из альфа‑версий Firebird 0.95 достаточно активно пользовались.
Firebird был создан как форк InterBase и как это очень часто бывает тоже стал основой для другого форка. В конце 2001 года в результате объединения усилий группы российских разработчиков, использующих InterBase на Windows, на свет появился проект Yaffil.
После выхода Firebird 1.0 к участникам проекта пришло понимание, что дальше развивать проект на языке С будет не очень удобно и возникло решение переписать проект на С++. Firebird был переписан на C++ и под версией 1.5 вышел в 2004 году.
Разбираемся, что собой представляет n8n — мощный open-source инструмент для no-code автоматизации, и создаём первый рабочий процесс: Telegram-бота, который находит заказы в Google Таблицах.
Доброго времени суток, меня зовут Тимур. Я являюсь разработчиком на 1С платформе и так получилось что я разбираюсь в Web технологиях, моим любимым языком является PHP, и я подумал почему бы не сделать программное средство для администрирования 1С через web.
Администрировать 1С сервер можно через командную строку при помощи компоненты RAC которая предоставляет только терминальный интерфейс, что немного не удобно.
О компоненте я задумался чтобы самому администрировать 1С немного удобнее, а через Web интерфейс было вообще идеально. И вот что получилось...
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась интересной: Qwen показала мощные обновления линейки и модель для кодинга, OpenAI открыла ChatGPT Agent для всех подписчиков, а Figma научилась в один клик собирать полноценные сайты. Маск запускает суперкомпьютер Colossus 2, а подростки меняют ИИ на друзей.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
В современных условиях возрастает актуальность выгрузки данных из SAP ERP в хранилища данных DWH или Data Lakehouse сторонних вендоров. Интеграция с системами, не входящими в экосистему SAP, зачастую сопровождается сложностями: поставщики программного обеспечения, как правило, не поддерживают использование конкурентных продуктов. Нативный механизм выгрузки данных в SAP BW (Business Warehouse) не может быть применен к системам, не принадлежащим к экосистеме SAP.
На нашем проекте внедрения хранилища данных на основе Arenadata DB для одного из крупных банков мы столкнулись со сложностями при интеграции с SAP S/4HANA.
В статье рассматривается решение, которое позволяет быстро и надежно производить выгрузку больших объемов данных.
