Все потоки

Читая новости я начинаю что-то подозревать. СМИ пишут, что треть разработчиков пишут код с ИИ, а в Отечестве — три четверти отечественных разработчиков (по данным Яндекса), а в Anthropic, говорят, некоторые инженеры вообще не пишут код. А статистика это подтверждает и говорит, что за шесть месяцев доля коммитов Claude Code на GitHub выросла с 0,7% до 4,5% (по состоянию на март 2026).

В интернете на эту тему разворачиваются статьи о том, как LLM изменят программирование и теперь код создаётся сам:

— «Writing code is cheap now»
— «Code is cheap. Show me the talk»
— «Code is cheap now. Software isnt»

Контекст нового мира вокруг меня таков, что не использовать ИИ нельзя (?). Иногда его начинают использовать из любопытства. Иногда, чтобы быть «на передовой». Иногда он рекомендуется к использованию. Иногда он рекомендуется очень настойчиво. В общем, как сказал Райан Даль, создатель NodeJS, «эпоха, когда люди писали код, закончилась»

И вот, наконец, вкалывают роботы ИИ-пишет код в банках, страховых компаниях, маркетплейсах и даже в госсервисах. Возрадуемся же, что LLM теперь может писать миллионы строк кода в час и мы наконец свободны от оков программирования!

Это, конечно, все прекрасно, нас всех ждет светлое будущее и коммунизм сингулярность, но извините, как у гуманитария с тремя классами коридорного образования, у меня есть три невероятно глупых вопроса о последствиях.

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально.

Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова.

Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

Я понимаю, что это прозвучит максимально странно в тексте, посвящённом протоколам и архитектурным решениям. Но вот в чём дело: организационная сторона таких сетей важнее технической. Истинная, глубинная природа компьютерных сетей — социальная. Всегда.

Чтобы пакет добрался из точки А в точку Б через государственную границу — через барьер, через фильтр, через ограничение — по ту сторону должен быть кто-то, кто готов его принять. Узел. Человек. Связь. Сеть держится не на протоколах — она держится на доверии между людьми, которые решили её построить. Протокол — это язык. Но прежде чем говорить, нужно захотеть слушать друг друга.

Прилетела как-то ко мне задача: нужно оперативно сделать 4 посадочные страницы для разных чат-ботов, чтобы показать продукты внутри одной компании, то есть, заходя на сайт бренда, можно перейти на промостраницу каждого из них. Сразу поясню – заказчик крупный, мы делаем для него пул задач кастомной разработки. В этот раз он хотел подготовить отдельные промо на каждый вид продукта.

Подобные задачи я делаю на Тильде, которая подходит для небольших проектов. Иногда и сам клиент просит сделать сайт именно на этой платформе, так что опыт работы с ней у меня накопился приличный.

Оценила сроки и выдала: «За 2 недели будет готово». Но у заказчика был конкретный запрос — попробовать собрать лендинги с помощью ИИ и уложиться в более сжатые сроки.

Попробовала прикинуть, как ускориться — например, собрать макеты с помощью AI, перевести в Figma, и можно уложиться в полторы недели. Но и это не совсем подходило. Тогда гендиректор мне подсказал: «А попробуй вайбкодинг». Ну давайте пробовать, что уж там!

В индустрии проектирования, строительства и управления недвижимостью сегодня много говорят о «цифровизации», «информационном моделировании», о использования в работе «BIM / ТИМ — моделей», о формировании «Цифрового двойника (Digital Twin)». Однако термины BIM (Building Information Modeling) / ТИМ (Технология Информационного Моделирования) и Цифровой двойник (Digital Twin) часто используются как синонимы, что является не совсем верным. Для участников проекта объекта капитального строительства (ОКС), заказчика, инвестора и главное, для службы эксплуатации понимание этой разницы — вопрос не терминологии, а миллионов рублей сэкономленного бюджета и часов простоя в случае использования их в своей работе, но шума обсуждений много, как понять что использовать?

В этой статье я разберу, что есть что, в чем разница и почему переход от BIM / ТИМ - моделей к цифровому двойнику важен для жизненного цикла (ОКС).

Экспорт Telegram в Obsidian, создание локальной базы знаний и общение с ней с помощью чата LLM. Рассмотрим экспорт данных Telegram в заметки Obsidian с полной поддержкой медиафайлов, форматирования, группировки по дням и AI-интеграции для умного поиска. В конце статьи бонус для вашего кодинг АИ-агента.

Когда разработчик открывает CAD-пакет и начинает разводку многослойной печатной платы, он реализует не только электрическую схему, но и технологическую судьбу изделия. От того, на каких слоях будут проложены сигналы, размещены полигоны питания и «земли», зависит не только помехоустойчивость, но и то, насколько легко плату будет изготовить, проконтролировать и, если потребуется, отремонтировать после пайки.

На нашем производстве мы регулярно сталкиваемся с проектами, где внешние и внутренние слои используются неоптимально. Например, силовые цепи пытаются спрятать внутрь, забывая про теплоотвод, или, наоборот, критичные высокочастотные линии выводят наружу, получая недопустимые наводки. Разберём принципиальные различия между внешними и внутренними слоями — с точки зрения технологии, электрики и эксплуатации.

Внешние слои. Верх и низ (Top и Bottom)

Верхний и нижний слои — это «лицо» печатной платы. Как правило, они покрыты паяльной маской, имеют контактные площадки для компонентов и непосредственно взаимодействуют с окружающей средой. Их трассировка имеет ряд характерных черт.

Технология изготовления

Играют двое: загадывающий и отгадывающий. Загадывающий загадывает целое число в известном диапазоне — скажем, от 1 до 100 включительно. Отгадывающий пытается это число отгадать, называя варианты. После каждого неверного варианта загадывающий говорит: «больше» или «меньше».

Задача: отгадать число за минимальное количество попыток, используя минимальный объем вычислений.

Вам кажется, что это очень просто? Поверьте, это совсем не так!

В марте 2026 года информационная служба Хабра выпустила 995 публикаций (930 новостей и постов, 7 лонгридов и 58 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

████████

████████ — ██████████ █ ███████ ██████████████ ██████. ███████ ██████ ███████████ █████ █ █████████████████. █ █████████ ████████, ██████ ██████ █████████ █████████ █████████ ██████ █ █████████████████ ███████████ ████████, ███ ██████ ███████████ █████████████ █████ █ █████ ███████ ████████████ █ █████ █████████ █████████████ ██████, ███ █████ ███████████ ███████████ █ ███████████ ████████ █ █████.

Всем привет!

Эта статья больше веха для себя, чем полезная информация для кого либо, но если вам близка тема парсинга API-ответов, то думаю вам будет интересно.

Что получилось

От базовой версии получилось ускориться в 4 раза, отставание от wplake/typed сократилось до "всего лишь" x2, если вам критична скорость вам к wplake/typed, если вам критична читаемость выбирайте sbwerewolf/language-specific.

Многие привыкли воспринимать VR и MR (смешанную реальность) как несерьезные инструменты. Для геймеров или 3D-художников. Но сегодня ночью разработчики LightBurn, популярного софта для лазерной резки и гравировки, выкатили релиз-кандидат версии 5.0.0a MR Edition. И это обновление полностью меняет подход к работе на лазерном станке.

Добавлена поддержка Mixed Reality-режима современных VR-шлемов. В результате физическое железо станка становится нативным элементом пространственного интерфейса. Посмотрим, как устроен этот интерфейс. И почему мы наконец-то можем навсегда убрать мониторы и мышки из грязной зоны мастерской.

Некотороевремя назад я пришел на Хабр с простеньким ML‑скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: «Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!».

Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля.

Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0. Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету.

Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.

Привет, меня зовут Янина. По основной работе я управляю проектами и продуктами, а по вечерам — преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже пару месяцев я веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из IT (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) обсуждаем реальные кейсы продуктовой разработки.

В качестве материалов для аудирования я часто использую подкасты. Они стали одним из ключевых источников тем, лексики и инсайтов для встреч. Я не просто слушаю их сама — я отбираю эпизоды, которые потом превращаются в живые дискуссии и дают практическую пользу.

И сегодня делюсь подборкой подкастов, которые в 2026 реально помогают прокачивать английский и оставаться в контексте индустрии.

Я программист. Разобраться с VPN казалось делом на полчаса. Gemini занял несколько дней.

Пишу это потому что злился, не понимал что происходит, и перепробовал кучу вещей которые не работали. Может сэкономлю вам время.

Время вялого вайбкодинга и медленных пайплайнов заканчивается.

И пока большинство CI/CD инструментов помогают вам деплоить. GitCrab заставляет вас бороться.

Это интервью Гвидо ван Россума с core‑разработчиком Python Бреттом Кэнноном, в котором они обсудили начало и развитие карьеры Бретта как программиста и активного участника сообщества разработчиков Python, развитие самого языка, сложность управления большим сообществом, кризис PEP 572 >:=, выход Гвидо на пенсию в 2018 г. и к чему это привело.

WSPR — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) в 2008-2009 годах, с целью исследования распространения радиосигналов от коротковолновых передатчиков малой и сверхмалой мощности. В этой статье будут рассмотрены устройство и принципы работы протокола.

Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с WSPR, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.

24 марта OpenAI объявила о закрытии Sora, и многие сразу записали это в доказательства того, что AI-пузырь начал сдуваться. Мол, хайп закончился, экономика не сошлась, и вот оно — начало конца.

А за неделю до этого Дженсен Хуанг, основатель и CEO NVIDIA, со сцены GTC 2026 бросил тезис, который рынок ещё долго будет переваривать: если инженер с зарплатой $500k тратит на токены меньше $250k в год — это тревожный сигнал. Если тратит $5k — вообще катастрофа.

На первый взгляд не очень понятно как это связано с закрытием Sora. Один из самых влиятельных людей в AI говорит: тратьте больше токенов, а OpenAI почти сразу после этого закрывает один из самых ресурсоёмких AI-продуктов.

Но на самом деле эти две новости говорят об одном и том же: токены надо тратить больше — но только туда, где они дают реальную отдачу. ☝️

С момента появления SMS человечество столкнулось с необходимостью формализовать процессы, которые ранее регулировались исключительно культурными нормами и личным опытом: инициирование контакта, синхронизация состояний, подтверждение получения, корректное завершение диалога. Существующие стандарты (3GPP TS 23.040, RFC 5724) описывают лишь транспортировку сообщений, но не семантику обмена.

В условиях, когда доступ к некоторым мессенджерам может быть ограничен по техническим причинам, SMS остаётся общедоступным каналом связи, не требующим доступа к сети Интернет. Протокол SOS восполняет пробел в стандартизации, предоставляя единый язык для описания процессов, которые ранее приходилось объяснять «на пальцах».