Все потоки

Сегодня Kubernetes стал де-факто стандартом для развёртывания SaaS-приложений и сервисов. Практически каждый разработчик работает с ним ежедневно, но большая часть этой работы связана с установкой уже готовых компонентов и манифестов. Если базового функционала начинает не хватать, возникает потребность в расширении. И вот тут начинается путешествие в уникальный мир k8s-операторов.

Всё, начиная с архитектурных паттернов, заканчивая поддержкой и тестированием, сильно отличается от привычных подходов, поэтому перед разработчиком встаёт большой пласт материалов, требующих изучения. Об этом и поговорим.

Меня зовут Антон Железнов, я разработчик в команде Managed Kubernetes облака MWS Cloud Platform. И в этой статье я хочу рассказать о тестировании операторов не на абстрактных примерах, а на устройстве нашего решения. Итак, поехали! 

Вы когда‑нибудь задумывались, что команда может каждый день не добавлять что‑то в продукт, а удалять? Звучит странно. Мы привыкли, что со временем продукты обрастают функциями, настройками и новыми слоями интерфейса. Почему же здесь всё становится тоньше?

На Startup School 2026 от Y Combinator Диана Ху поговорила с Борисом Черни, создателем Claude Code. Я посмотрел беседу целиком и понял: команда Claude Code действительно постоянно что‑то вырезает. Промпты, инструменты, код. Потом смотрит, справится ли модель сама.

Разговор сразу начался с плотной порции новостей. Накануне Anthropic выпустила Opus 5. Модель набрала около 30% на ARC‑AGI-3, бенчмарке на абстрактное мышление. До этого результаты лучших моделей измерялись несколькими процентами, иногда доходили до десяти с небольшим.

По словам Бориса, дело не в одном внезапном прорыве. Сложилось сразу много способностей. Одни тренировали намеренно, другие стали сюрпризом даже для самой команды.

После разговора у меня осталось ощущение, что привычная инженерная интуиция, которую мы десятилетиями применяли к разработке программ, проектированию систем и управлению командами, постепенно перестаёт работать. Ниже я собрал моменты, которые зацепили меня сильнее всего, и добавил свои выводы.

Если в компании внедрен Service Desk, заявки регистрируются, у каждой есть категория, отчёты формируются исправно и кажется, что вопрос решения заявок пользователей и клиентов закрыт. Но наличие системы учета не означает, что заявки решаются в срок. Пока в Сервис деск не внедрена классификация заявок, правила приоритизации, SLA (соглашения об уровне сервиса) порядка не будет.

Если у вас в компании Service Desk уже есть, а уверенности, что он реально управляет сервисом, нет, этот текст для вас.

Привет, Хаброжители! Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб‑приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта. Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!

Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования.

Тут в твитторе разгорелся очередной скандал вокруг Anthropic. Под катом я постарался разобраться в сути и пересказал вам.

В 2024 году Anthropic запустила внутренний проект Project Panama. Его цель в одном из внутренних документов формулировалась так:

"Project Panama — наша попытка деструктивно отсканировать все книги в мире"...

Думаю все, кто начинал использовать claude code, рано или поздно ощущали на себе его недостатки. Не удобно навигироваться по чекпоинтам, не удобно смотреть, какие были внесены изменения, не удобно использовать через CLI. А что если решение есть? Я начал об этом задумываться после того, как настроил свой openclaw, он же используем мою обычную подписку на Claude, почему я не могу использовать ее сам. Тут у многих возникнет вопрос касательно безопасности, кто-то слышал что антропики против подобного использования подписки, но я исхожу из фактов. Я не слышу, чтобы всех повсеместно начали банить за это. Да и в целом если так задуматься, когда мы подключаем наш аккаунт Claude через OAuth к Claude Code, наша цель - написание кода. Так в чем проблема, если мы немного обхитрим систему и внедрим все прямо в Cursor IDE.

Я долго искал нормальное решение и уже думал сам вайбкодить что-то, но в итоге наткнулся на прекрасный инструмент 9Router. Разработчик не я, так что сразу скажу, что ответственности за его использование и в целом всю описанную схему, я на себя не беру. Я просто обозреваю возможность.

Так вот, что такое в целом 9Router. Это некий хаб, куда можно подключить десятками провайдеров нейросетей и использовать все через нужный тебе endpoint.

Казалось бы, учетная запись в GitLab — не самая удачная стартовая точка для инфраструктурного пентеста. Ни VPN в корпоративную сеть, ни доменного аккаунта, ни даже RDP на рабочую станцию, только креды рядового разработчика. Вряд ли в начале проекта заказчик ожидал серьезного импакта, но мы доказали, что при типовых настройках CI/CD такая учетка находится на расстоянии нескольких прыжков до контроля над облаком. 

Давайте вместе пройдем эту цепочку.

WireMock.Net умеет мокать gRPC. Но для этого он заставляет разработчика таскать .proto файлы и поддерживать лишнюю конфигурацию. Я контрибьютил в проект несколько месяцев, разобрался в кишках и написал своё расширение WireMock.Grpc.Protobuf

Пакет предлагает gRPC моки через типизированные контракты Google.Protobuf. Получилось короче, надёжнее и заметно удобнее. В статье покажу, почему мой способ удобнее стандартного, как всё устроено под капотом и зачем вашему проекту пакет WireMock.Grpc.Protobuf

Кстати, подобные инженерные разборы, open-source и внутренности .NET я регулярно публикую в Telegram-канале StepOne. Если статья зайдёт — заглядывайте.

Нейросети работают на GPU — это вроде бы очевидно. А что, если я вас скажу, что аж в 2018 году группа из UCLA напечатала нейросеть на 3D‑принтере из обычного пластика. Пять пластин. И никаких транзисторов. Никакой памяти. Никакого электричества. Причем, точность распознавания рукописных цифр — 91.75%.

И оно, чудо это — работало.

Десятилетиями странные результаты экспериментов намекали: стерильное нейтрино существует. Оно разом объясняло бы сразу несколько загадок. Новые эксперименты эту надежду похоронили — и физики остались наедине с аномалиями, которые по-прежнему нечем объяснить. 

Нейтрино оказывают минимальное влияние на окружающий мир, какое только может оказывать частица. У них почти нет массы, а электрического и цветового заряда нет вовсе. В результате нейтрино не связаны с большинством сил природы; они могут проскальзывать сквозь целые планеты и звезды, не сталкиваясь ни с одним атомом.

Зато судьбы учёных они меняют легко.

В конце 1990-х годов, когда физики неожиданно обнаружили, что нейтрино обладают массой, Тьерри Лассерр оставил космологию, чтобы полностью посвятить себя изучению элементарных частиц. «Это было так захватывающе, что я просто не смог устоять», — сказал Лассерр, ныне физик в Институте ядерной физики Общества Макса Планка в Гейдельберге, Германия. А Марк Росс-Лонерган собирался стать метеорологом, пока в 2010 году случайно не столкнулся с физикой частиц и не изменил своё решение. Лассерр, Росс-Лонерган и тысячи других учёных посвятили карьеру исследованию этой почти инертной частицы.

Больше десяти лет казалось, что их работа вот-вот приведёт к прорыву. Эксперименты сообщали о странных явлениях, в которых нейтрино появлялись и исчезали. Эти результаты, наряду с загадочной массой нейтрино, указывали на одно потенциальное объяснение: «стерильный» тип нейтрино определённой массы, по-видимому, скрывался за кулисами, оставаясь необнаруженным. 

Устранение шума на видео с плёнки — тема объёмная, и эта индустрия меня не на шутку увлекла. Немногим раньше я даже обучил свой собственный компактный «устранитель шума Archivist» для плёнки, не найдя существующих альтернатив.

Но такой путь самурая оказался жесток — 2 месяца потраченного времени и сотни сожжённых часов работы ГПУ. Повторять — чересчур даже для меня, при всей любви к многомесячным проектам :). С того момента я ещё тщательнее пригляделся к доступному рядовому пользователю арсеналу.

Но как всегда, оказалось, выбирать-то вообще нелегче, и я снова потратил просто уйму времени. И в процессе помимо прочего, абсолютно возненавидел одного из лидеров списка по качеству.

Всего у нас 6 участников: 5 отобранных нейросетей, 1 ручной алгоритмический ветеран индустрии + 1 потенциальный король новой эры.

Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на GPU. Этот материал для тех, кто работает с рекомендациями, поиском или большими векторными пространствами и задумывается о том, можно ли выжать максимум из железа, не жертвуя качеством.

В индустрии уже есть примеры, когда команды рекомендаций уходят от готовых ANN-индексов к более специализированным GPU-решениям скоринга. Мы же опишем, как это выглядит в масштабах российского e-commerce, и расскажем о результатах A/B-тестов. Сразу оговоримся: это не «Hello, world» с парой тысяч векторов, а продакшен на десятки миллионов пользователей и сотни миллионов товаров, где каждый час пайплайна и каждый процент recall имеют цену.

Некоторое время назад я уже рассказывал, как можно собрать компьютер в холодильнике и что это дает. Такая идея выглядит перспективно, ведь большая камера должна хорошо охлаждать, но сама по себе морозилка эффективна лишь пару минут, а потом почти не охлаждает и только убивает железо конденсатом. И тут возникает логичный вопрос. А во всех остальных безумных сборках, которые гуляют по сети, экзотический корпус вообще участвует в охлаждении? Или он просто красиво выглядит и показывает, что автор сборки невероятно креативен? Чаще всего второе, но от этого не менее интересно рассмотреть самые необычные сборки, которые всплывали в сети. Разберем, что действительно имело смысл, а что было просто косплеем.

Привет! Меня зовут Михаил Измайлов, я лид по аналитике данных в команде лояльности MAGNIT OMNI — бизнес-группе ритейлера «Магнит», которая отвечает за развитие омниканального опыта для клиентов.

Дашбордами в современных технологических компаниях уже никого не удивить, однако хорошо структурированную, актуальную и стабильную систему BI-отчетов можно встретить далеко не всегда. 

Какие шаги предпринять, чтобы дашбординг не стал набором хаотично разбросанных отчетов, а был хорошо настроенным инструментом для бизнеса? Попробуем ответить на этот вопрос в статье, а в конце поделимся структурированным чек-листом с расставленными приоритетами, который можно унести с собой как готовый артефакт для самопроверки – что уже работает, а что нужно дотюнить.

Поиск нередко считают просто инфраструктурой. Но в продакшене он фактически работает как API приложения: принимает пользовательский трафик, отдаёт бизнес‑данные, обслуживает дашборды и нередко стоит рядом с записями, которые не должны быть доступны каждому клиенту в сети.

В Manticore Search теперь (с релиза 27.1.5 ) есть встроенная аутентификация и авторизация — для SQL по протоколу MySQL, для HTTP/HTTPS‑эндпоинтов и для операций, связанных с репликацией.

Аутентификация отвечает на вопрос «кто делает запрос?». Авторизация — «что этому пользователю разрешено делать?».

Пользователи, которые уже используют Manticore могут подключить новую функциональность, сохранив привычные способы работы с Manticore. Существующие SQL и HTTP‑клиенты сохраняют свои обычные паттерны подключения. В приложениях требуются минимальные изменения.

Диегетические игровые элементы (существующие в мире игры) — довольно привычное явление на сегодняшний день, но, несмотря на это, мало кто с ними работает на полную, добиваясь влияния на механики. Бесплатная игра Crawl как раз из таких, Dead Space со своим уменьшенным окошком диегетического голографического инвентаря нервно курит в сторонке.

Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломного проекта онлайн‑магистратуры МФТИ «Разработка ИТ‑продукта» она создала продукт в новой для себя сфере — мобильное приложение для детского чтения на базе искусственного интеллекта. Наталья опубликовала его в RuStore и получила первые 44 платные подписки еще до защиты диплома.

В статье разбираем путь от первой идеи до работающего продукта: как проходила проверка гипотез, почему пришлось пересобирать ИИ‑ядро, как решались проблемы с галлюцинациями LLM, из чего состоит архитектура приложения и каких результатов удалось добиться после запуска.

Антенная техника — одна из тех редких областей, где «классика» не выходит из моды. Проектирование систем связи до сих пор опирается на фундаментальные принципы XIX века, ведь уравнения Максвелла будут другими разве что в альтернативной вселенной. Но инженерная мысль не стоит на месте: в дополнение к традиционным конструкциям приходят метаструктуры. Они позволяют решать задачи, которые раньше казались невыполнимыми — например, реализовывать отрицательный угол преломления луча. 

Меня зовут Алексей, я радиоинженер, работаю в дивизионе Телеком в YADRO и руковожу кафедрой «Радиофизика, антенны и микроволновая техника» в МАИ. Сегодня мы продолжаем цикл статей о разработке базовых станций. Расскажу об особенности разработки антенн: как менялись требования к ним от поколения к поколению связи, как создаются и тестируются прототипы, какой может быть архитектура и какие вызовы стоят перед нами сейчас.

Звонки в управляющую компанию различаются по срочности: один жилец хочет узнать про график капитального ремонта, другому нужен электрик — починить освещение на площадке, третий хочет сообщить о затоплении. Но когда все обращения попадают в общую очередь, повседневные вопросы начинают конкурировать со срочными заявками. Это ведет к повторным звонкам, жалобам и долгой реакции на инциденты.

Диспетчер должен быстро понимать, какую заявку поставить в очередь, а по какой — сразу соединить с аварийной службой. Но при ручной обработке линия может быть занята не срочным обращением, и в итоге аварийная заявка будет обработана с задержкой.

Привет, Хабр! В этом материале делимся подробным гайдом, как собрать голосового робота и автоматизировать первую линию диспетчерской с помощью сервиса API МТС Exolve. Так срочные звонки будут мгновенно попадать на линию, а несрочные — в очередь для обработки в рабочие часы.