Все потоки

На любом производственном предприятии для осуществления своей деятельности выстраиваются материальные и информационные потоки. От того, насколько эффективно они будут выстроены и какой будет механизм управления зависят результаты деятельности всего предприятия.

Создание материальных потоков на предприятии следует за постановкой задач, которые необходимо выполнить с последующим определением способов их выполнения. Это обычный метод формирования операционной деятельности на любом производственном предприятии, который достаточно полно изучен и описан, так как использует разработанные технологии производства и последовательность работы с материальными продуктами. Поэтому для того, чтобы произвести и реализовать готовую продукцию выполняются следующие основные задачи:

1. Закупить сырье и материалы, необходимые для производства продукции.

2. Доставить сырье и материалы на склад сырья и материалов.

3. Подготовить сырье и материалы к перемещению на производство.

4. Доставить сырье и материалы на производство.

5. Изготовить готовую продукцию.

6. Доставить готовую продукцию на склад готовой продукции.

7. Подготовить готовую продукцию на складе готовой продукции к отгрузке или выдаче покупателю.

8. Передать (доставить) товар покупателю.

Перечисленные выше задачи являются основными задачами верхнего уровня на производственном предприятии, которые далее детализируются вплоть до заданий (задач) для конечных исполнителей. Конечно, производственные предприятия различаются по виду деятельности и объему выпускаемой продукции, но основные задачи у них одинаковые и, соответственно, образуются похожие материальные потоки. А вот информационные потоки могут отличаться по разным причинам и многое здесь зависит от понимания руководства предприятия что и как надо делать и от разработанной стратегии.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Смородин, я работаю техническим писателем в Just AI — компании, которая разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта. Когда каждый день пишешь об AI, рано или поздно задаёшься вопросом: а можно ли применить его в собственной работе? В этой статье расскажу, как мы автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью наших продуктов.

Выскажу свое мнение относительно использования этих слов в контексте программного обеспечения как развлекательной так и образовательной направленности в т.ч. с использованием систем формирования виртуальной реальности (VR).

Эта статья была вдохновлена статьей https://addyosmani.com/blog/next-two-years/. Постить на Хабре просто очередной перевод выполненный LLM, на мой взгляд, не имеет смысла и ценности не несет. Плюс разработка в России ≠ разработка в США, у нас много своих нюансов и специфики. При этом я заимствовал вопросы, и части текста автора , потому что полностью разделяю его мнение в некоторых вопросах, а в некоторых вопросах наши мнения расходятся (да, да, можете считать, что это с одной стороны урезанный, а с другой дополненный перевод статьи).

Про вайбкодинг не высказался только ленивый, буквально пару дней назад на Хабре была любопытная статья Перестань вайбкодить: почему «разработка на расслабоне» убьет твою карьеру. Я тоже хочу поделиться с вами своим мнением.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Федосов, я руковожу отделом наступательной безопасности в Positive Technologies. В этой статье мы с ведущим специалистом нашего отдела Владиславом Дриевым расскажем про автоматизацию рутины в пентесте на основании нашего опыта построения результативной безопасности.

Вообще, автоматизация рутины пентеста — довольно очевидная идея, но на пути от идеи до работающего средства множество препятствий: от неочевидных багов популярных инструментов до проблем с масштабированием и конкуренцией за сетевые ресурсы.

В статье речь пойдёт о том, как автоматизация меняет сам подход к оценке защищенности инфраструктуры. Разберем, с каких атак начать исследователю, как избежать скрытых проблем с Masscan, Kerbrute, Impacket, и почему на рынке до сих пор так мало готовых решений.

Нейросети помогают решать множество повседневных задач. Однако идея, сначала "развалить" всё и токенезировать, а затем пытаться сложить из фрагментов целое - с точки зрения математики выглядит, конечно, красиво, но с точки зрения простой логики идея спорная.

Это статья о том, что такое инженерное мышление и, как правильная формализация предметных знаний способствует реализации экспертных систем с применением простой логики.

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим о том, как включать и выключать функциональность в Django, не разворачивая каждый раз новый деплой. В больших проектах эту задачу решают через feature flags, такие условные флажки , которые позволяют запускать скрытые возможности лишь для части пользователей или откатывать фичи, не выкатывая заново весь код. Если вы хотите поэтапно раскатать новую функцию, сделать A/B тест или просто спрятать недоделанный модуль за переключателем, вам сюда.

Год назад мы провели первый внутренний AI-хакатон. После некоторые проекты были разработаны и реализованы в течение года. В этом году мы повторили опыт, но усложнили задачу — сместили фокус на мультиагентные системы. Делимся опытом организации, выводами и результатами. Наш опыт будет полезен тем, кто планирует подобное мероприятие.

На протяжении всей истории существования домашних компьютерных развлечений им сопутствует процедура, именуемая «загрузка» — процесс передачи кода и данных игры с внешнего носителя в память компьютера, необходимый, чтобы можно было начать играть в игру. В зависимости от типа носителя, загрузка занимает некоторое время, порой весьма заметное. Сначала это были компакт-кассеты, с которых игры грузились несколько минут, потом их сменили дискеты, загрузка с которых тоже иногда могла занимать минуту-другую, и даже в эпоху лазерных CD и DVD-дисков минутные загрузки были не так уж редки.

Чем же занять себя находящемуся в нетерпении игроку всё это время до того, как игра будет загружена и можно будет начинать в неё играть? Было время, когда человечество почти нащупало интересный ответ на этот вопрос: «загрузочные игры».

«Мы сделали игру на экране загрузки игры, чтобы вы могли играть в игру, пока загружается игра»

Почему нельзя просто взять и переписать всё с нуля, когда пора прощаться с системой и как защитить бюджет на миграцию

«Карточный домик» — прекрасное выражение, которое сейчас, по-видимому, ассоциируется в первую очередь с политическим сериалом от Netflix. Однако его первоначальное значение — система, которая является фундаментально нестабильной. Этот термин также используют Сара Тиле, бывшая аспирантка Университета Британской Колумбии, а ныне работающая в Принстоне, и её соавторы для описания нашей нынешней системы мегасозвездия спутников в новой статье, доступной в препринте на arXiv.

Проблема: когда из-за «оптимизации» код замедляется

Начнём с ситуации, в которой могут спотыкаться даже опытные разработчики. Допустим, вы написали на C++ следующий код, который выглядит совершенно нормальным:

Недавно мне попался любопытный нарратив: живой писатель выделяет куда больше углерода в атмосферу, чем ИИ-агент, пишущий текст того же объёма. Следовательно, неплохо было бы заменить живого писателя на неживого. Или всё же пока не стоит? Давайте разберемся.

Начало года — отличное время, чтобы заложить план развития скиллов и пересмотреть подход к обучению. В тестировании появляются новые инструменты, меняются процессы, растут требования к качеству. Именно поэтому важно иметь под рукой проверенные ресурсы, к которым можно возвращаться в любой момент.

Вместе со специалистами Selectel мы собрали полезные материалы для тестировщиков. В список вошли ресурсы, которые помогают развивать практические навыки, системное мышление и уверенно расти в профессии — от начального уровня до Middle.

В подборке собрано то, что действительно помогает в работе и может служить ориентиром для самостоятельного обучения. Подробности под катом!

Объясняю что такое классы простыми словами на пример создания сфер в 3д мире python ursina, есть такие понятия как self и init.

Специалисты по дескриптивной теории множеств изучают узкоспециализированные аспекты математики бесконечности. Теперь они показали, что их проблемы можно переформулировать на языке алгоритмов.

В 2023 году математик Антон Бернштейн опубликовал статью о глубокой и удивительной связи между дескриптивной теорией множеств и современной информатикой. Его результат показал, что язык алгоритмов может описывать даже те бесконечные структуры, которые десятилетиями считались чисто абстрактными. И если это правда, то граница между теорией множеств и информатикой проходит совсем не там, где мы привыкли её проводить.

Доброго времени суток, господа и дамы! Иногда у некоторых людей возникает желание заняться откровенным непотребством в программировании — то, что не несет практической пользы напрямую, но помогает развлечься. И я — не исключение. В этой статье я хочу рассказать вам о лайфхаках, трюках (магических и не очень), алгоритмах на языке C!

Идея написать эту статью зародилась из моего поста, после него я начал серию статей, которая раскрывала много интересных моментов — от математических алгоритмов и оптимизации до ГПСЧ.

Если вы видите на экране эту шестую часть нашей бесконечной саги о ненормальном программировании на C, значит, мы с вами прошли уже немало: от конвертации миль в километры через Фибоначчи до ГПСЧ и быстрых вычислений.

В этой статье будет еще порция свежих хаков, фанов, трюков, еще больше магии и скорости!

Добро пожаловать в шестую часть. Прошу под кат — там будет жарко, быстро и очень, очень интересно.

Думаю, мне пора составить и свой регламент экологичного использования ИИ, чтобы не усугублять зависимость. Вот первая редакция.

Мы наблюдаем инфляцию текста. Стоимость создания связных предложений упала до нуля. Ленты забиты рерайтами рерайтов. В таких условиях роль автора кардинально меняется: из создателя контента мы превращаемся в Product Owner'ов смыслов.

В этой статье я пробую ответить на главные вопросы 2026 года: нужно ли ставить плашку «Написано с ИИ»? Убивает ли ИИ экспертность или, наоборот, делает настоящий опыт премиальным продуктом?

«Принципы модернизации программных архитектур»— это действительно полезное руководство по современной архитектуре ПО, ориентированное на реальные случаи миграции монолитных систем в микросервисы и обратно. В одной книге собраны и объяснены все ключевые знания, включая решение архитектурных антипаттернов и советы по повышению качества инженерных решений. Книга подходит как для практикующих архитекторов, так и для разработчиков, стремящихся понять, почему архитектуры ломаются, Что делать? и Кто виноват? (и как это исправить).