Привет, Хабр!
Я Никита Дубина, руководитель команды автоматизации Департамента больших данных РСХБ. В этой статье расскажу о том, что такое теневые ИТ, почему они возникают в крупных организациях, особенно в банках, какие риски несут и как при правильном подходе могут стать источником новых идей. Делюсь опытом борьбы с ними.
Практическое руководство по интеграции JNI + полный пример
Сегодня и Rust, и Java широко используются, но каждый из них по-своему хорош в своей области. В реалистичных сценариях часто бывает полезно комбинировать Rust и Java, чтобы одновременно повысить эффективность и системного кода, и кода приложений.
«Зачем беспокоиться о том, чего не произойдёт?»
Этот вопрос председателя КГБ Чаркова из сериала «Чернобыль» может стать хорошей эпитафией для сотен закончившихся катастрофами проектов по разработке, модернизации и эксплуатации ПО. Провалы в этой сфере происходят везде, они не зависят от страны и размеров компаний. Они случаются в коммерческих, некоммерческих и государственных организациях, вне зависимости от статуса и репутации.
За двадцать лет мировые траты на ИТ в расчёте на доллары 2025 года увеличились втрое, с 1,7 триллиона до 5,6 триллиона, и продолжают расти. Несмотря на дополнительные траты, показатели успеха за эти годы повысились незначительно. Из-за этого потери бизнесов и общества становятся всё серьёзнее, ведь ПО проникает во всё большее количество аспектов нашей жизни.
Не стоит и надеяться на то, что ИИ-помощники и кодинг-копилоты вскоре обеспечат успех крупномасштабных ИТ-проектов. В обозримом будущем возможности ИИ в контролировании миллиона аспектов и компромиссов системной разработки, управления проектами, финансами и бизнесом останутся сильно ограниченными. Лишь немногие ИТ-проекты демонстрируют примеры рационального принятия решений, на которых может учиться ИИ. Как знают люди, занимающиеся разработкой ПО, такие проекты и так страдают от галлюцинаций и иллюзий руководства, поэтому ИИ лишь усугубит ситуацию.
Как я говорил двадцать лет назад, причинами краха проектов часто становятся крах человеческого воображения, нереалистичные или несформулированные цели проектов, неспособность справиться со сложностью проекта или неучтённые риски. Всё это регулярно приводит к ИТ-катастрофам и сегодня. Существует и множество других причин, часть которых выявил глава кафедры бизнес-технологий Школы бизнеса Университета Виллановы Стефен Андриоле; его диаграмма, показанная ниже, впервые была опубликована в Forbes в 2021 году. Было бы крайне удивительно обнаружить проект, потерпевший крах каким-то уникальным, незадокументированным ранее образом, потому что подавляющее большинство таких неудач вызваны вполне преодолимыми факторами, за десятки лет изложенными в сотнях отчётов, научных исследований, технических книг и учебников по управлению. Читая литературу о таких катастрофах, часто испытываешь дежавю.
Сегодня стартовал Advent of Code 2025!
Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.
В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
Первая в мире библиотека Web Components в духе shadcn/ui
Насколько я проверил — это первая подобная библиотека для Web Components. Если ошибаюсь — поправьте в комментах! 🤓
Всем привет! Меня зовут Сергей, я занимаюсь backend-разработкой уже больше 15 лет, а последние несколько лет разрабатываю объектное хранилище для ваших файлов в компании Сloud.ru. Мы пишем свое собственное распределенное хранилище данных с нуля.
В этой статье я хочу рассказать про грабли, которые часто вижу в проектах и на которые периодически наступаю сам. Рассказываю, как их избежать, чтобы сделать ваши сервисы более стабильными и предсказуемыми. Статья будет полезна junior- и middle-разработчикам.
27 ноября был совершен запуск РН Союз с пилотируемым космическим кораблем Союз(извените за тафтологию) МС-28 с миссией ротации на МКС. Удачный старт, вывод на орбиту и последующая стыковка - прошла успешно. Но ложка дегтя в бочке мёда все же нашлась. В процессе запуска была повреждена часть стартового стола.
Как проектировщик интерфейсов я люблю смотреть по сторонам и подрезать best practices не только у Apple и Google, но и у осязаемых физических вещей. Иногда мы воспринимаем привычное удобство как должное и перестаем его замечать — это показатель хорошего интерфейса! Однако проектировщикам полезно иногда переставать быть пользователями, отстраняться и оценивать даже самые привычные решения. Сегодня под мой UX-разбор попал иллюминатор в стиральной машинке: кому, зачем? Почему? Давайте разбираться.
«Собака BUGскервилей» и «Однажды в Bravera Capital» — вы, наверное, подумали, что это названия свежих детективных романов? На самом деле это заголовки заданий киберучений главного онлайн-кэмпа по практической кибербезопасности CyberCamp 2025.
Задания CyberCamp 2025 стали еще ближе к реальным вызовам. Некоторые из них позволили участникам почувствовать себя в роли современных ИБ-специалистов и прокачать свои профессиональные навыки — от поиска секретов в истории Git до расследования APT-атак. Разбираем самые запутанные и интересные задания — те, что помогли не просто «набрать баллы», а получить практический опыт.
Кто-то тестирует виртуальные кнопки в интерфейсе, а кто-то — железные кнопки умной колонки. Чем отличается такое тестирование и какие у него особенности? YADRO и московское сообщество тестировщиков MoscowQA объединились и нашли экспертов, которые дадут ответы на эти вопросы в рамках QA-митапа 11 декабря (четверг) в Москве. Для участия офлайн или онлайн регистрируйтесь на сайте.
Переходим к заключительной третьей части регламентного обслуживания баз данных. И сегодня акцент сделаем на обслуживании статистик в СУБД PostgreSQL. Актуальные статистики в PG важны ничуть не менее, чем в MS SQL, но разница в настройках и алгоритмах есть, соответственно, подходы будут чуть различаться.
Не понимаете, что такое SCA?
Устали триажить ложные срабатывания опенсорсных инструментов SCA?
Хотите повысить безопасность ПО и любите бесплатные сервисы?
OpenAI начала внутреннее тестирование рекламы внутри ChatGPT. Это шаг, который может перекроить всю современную веб-экономику.
Кажется, эпоха цифрового альтруизма подходит к концу. Утечка подтверждает, что OpenAI переходит к внедрению рекламы внутрь ChatGPT. До этого момента ChatGPT был отделен от маркетинга и рекламных баннеров. В отличие от Google поиска, где реклама напрямую влияет на то, что вам выдает поисковик, ChatGPT оставался «чистым».
В коде бета-версии приложения для Android (сборка 1.2025.329) появились упоминания AdTarget ApiSearchAd BazaarContentWrapper SearchAd и прочие.
От будущего ждали полетов к звездам или восстания машин. Боялись, что ИИ обретет сознание и решит уничтожить человечество. А реальность оказалась куда прозаичнее. Искусственный интеллект не хочет нас убивать. Он хочет нам продавать. Мы хотели бога из машины, а получим продавца-консультанта.
В перспективе нескольких лет у нас только два необходимых апгрейда в ноутбуке: увеличить RAM и заменить GPU. Остальное по желанию. Видеокарта становится проблемой, если мы хотим играть в современные игры. Представьте, как здорово было бы проапгрейдить GPU в ноутбуке! Просто заменить одну на другую, как в ПК.
Почти два года назад вышел Framework 16, очередная версия модульного ноутбука [Framework]. Посмотрим, как разработчики реализовали быструю замену GPU через отсек расширения, и станет ли такой отсек стандартом для всех ноутбуков.
Мы опросили ИТ-специалистов из бигтеха и промышленного ИТ, почему они выбирают одну сферу и что отталкивает их от другой.
Делимся результатами с вами. Спойлер: ключевые различия двух сфер лежат в ценностях, мотивации и профессиональных установках.
Результаты исследования помогут вам увидеть, как устроены эти сферы изнутри и где вам комфортнее расти и работать.
О вечном — о разумной длине строк кода. Мы недавно встретили ошибку, которая одновременно демонстрирует, чем плох "код-колбаса", "эффект последний строки" и последствия неудачного copy-paste.
Вас тоже завалили «навайбкоженными» пулл‑реквестами, которые приходится реджектить по несколько раз? Проблема не в ИИ, а в том, что ваш проект для нейросети — плохой промпт. Пока одни спорят, заменит ли ИИ разработчиков, а другие ждут, когда этот «пузырь» лопнет, мы сталкиваемся с реальностью: сгенерированный код деградирует из‑за отсутствия контекста и правил. В статье поговорим о том почему линтеры и тесты важнее тысячи промптов, и как инженерная культура превращает хаос в ускорение.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Моя команда отвечает за модельки под капотом наших AI сервисов.
Агенты, агентные системы, agentic AI - эти слова сейчас повсюду. Мы сами делаем своего агента, Марту AI. Но последние пару месяцев я все чаще слышу от коллег и читателей один и тот же вопрос: «Серёж, объясни по-простому - что это такое? Я запустил 100 вызовов LLM подряд, это уже агент? А если добавил RAG? А с поиском?»
В итоге, на нашей внутренней AI-конференции я выступил с докладом на эту тему, и по мотивам родилась эта статья.
На самом деле, сложность начинается с того, что у нас нет общепринятого стандарта: что считать AI-агентом, а что нет. Есть десятки определений, статей и докладов, но многие формулировки порождают больше вопросов, чем ответов.
В этой статье я не буду придумывать ещё одно академическое определение. Вместо этого мы соберём рабочую интуицию: как «просто LLM», «workflow» и «агент» связаны между собой и где проходит граница. А разбираться будем на живом примере всем уже известной функции - Deep Research.
Итак, типичное описание:
AI-агент - это интеллектуальная программа, которая умеет выполнять задачи по заданному сценарию, используя нейросети.
В отличие от чат-ботов, AI-агент «думает» и реагирует на контекст, принимает решения, запускает действия и учится по ходу работы.
Звучит красиво, но мало помогает.
Янош Пастор [Janos Pasztor] пребывал в растерянности. Сидя в своём домашнем кабинете в деревне, находящейся недалеко от Женевы, он смотрел на экран своего компьютера, где происходил странный разговор по Zoom. Это было 31 января 2024 года. Генеральный директор израильско-американского стартапа, с которым Пастор только что познакомился, рассказывал ему, что компания разработала специальные отражающие частицы и технологию, позволяющую выбрасывать миллионы тонн этих частиц высоко в атмосферу. Предполагаемый эффект: ослабить солнечное излучение по всему миру и обратить вспять процесс глобального потепления. Генеральный директор обратился к Пастору, бывшему высокопоставленному чиновнику ООН по вопросам климата, за помощью. Компания называлась Stardust Solutions [stardust – межзвёздная пыль / прим.перев.].
Пастор, рассудительный и уверенный в себе венгр с густыми дугообразными бровями, придающими ему вид слегка встревоженной совы, был ошеломлён серьёзностью деятельности Stardust. Он давно ожидал, что какая-нибудь компания попробует это сделать. Но появление хорошо финансируемой группы с высококвалифицированными сотрудниками шокирующим образом придало ускорение технологии, которая до сих пор в основном ограничивалась научными статьями, дискуссиями на кухнях и научно-фантастическими романами.
Генеральный директор Stardust, Янай Йедваб [Yanai Yedvab], был физиком-ядерщиком, который когда-то занимал должность заместителя главного научного сотрудника Израильской комиссии по атомной энергии. В разговоре он сразу перешёл к делу. Он хотел, чтобы Пастор проконсультировал его по поводу того, как завоевать доверие общественности, которое было необходимо для получения государственных контрактов на отражение солнечного света, на которые рассчитывали компания и её инвесторы. Генеральный директор, по-видимому, хорошо понимал, что у Stardust были проблемы с общественным имиджем, которые обычно возникают в связи со злодеями из фильмов о Джеймсе Бонде. Эти проблемы, вероятно, не облегчались выбором названия компании, которое напоминало «Проект Стардаст» из «Звёздных войн» — кодовое название, которое злодеи из Галактической империи использовали для «Звезды смерти», оружия, предназначенного для уничтожения целых миров.
Мы начинали как лаборатория полимеров при советском НИИ, потом, после развала Союза, продолжили исследования в коммерческой лаборатории, а сейчас вдруг стали крупным производством медицинских средств и косметики. Вероятно, вы знаете нас по гелям для глаз, акустическим гелям для УЗИ и, если у вас рожала корова, гелю для родовспоможения. Из него потом мы сделали ещё и смазку для секса человеков, но это другое.
Так вот, в прошлом году я вложился в обучение людей творческому мышлению.
Это решение, которое не может прийти к вам на коротком горизонте, но очень полезно на длинном.
Я считаю, что те же походы в Музей Востока напрямую влияют на наши бизнес-показатели.
Мировая практика это подтверждает. Deloitte водит своих менеджеров и партнёров в известные музеи. Там им показывают картины без подписей и названий и просят проанализировать, что они видят. Этот метод «слепого анализа» заставляет замедлиться, замечать детали и строить гипотезы, что напрямую тренирует системное и стратегическое мышление. Volkswagen водит по музеям RnD-команду, чтобы они нарабатывали привычку рассматривать проблему с разных сторон. В косметике и моде наработка вкуса через такое обучение — вообще норма.
В России это пока смотрится странно, и все спрашивают меня, где же бабки. Попробую ответить.
