10 новых российских продуктов для парсинга сайтов, медитаций, создания интерактивных презентаций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
В программировании микроконтроллеров эпизодически приходится решать задачу о выявлении пересечения интервалов.
На первый взгляд простая задачка, однако, как оказалось, реализовать такое в коде - это вовсе нетривиальная задачка. Но обо всём по порядку...
В этой заметка я представил свой алгоритм определения пересечений интервалов и его разбор.
Здравствуйте, дорогие коллеги. Меня зовут Илья, я энтузиаст старых компьютеров и сертифицированный школьный инструктор FIDE. И сегодня я хочу рассказать вам о специализированных шахматных компьютерах — об их особенностях, расцвете, закате и немного — о сегодняшнем дне.
Привет!
Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах?
Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate.
ИИ обучается на существующих данных, как джуниор-разработчик на Stack Overflow, и становится похож на мидла. Но сможет ли он когда-нибудь дорасти до сеньора?
Заголовки вроде «Программисты будут не нужны через пять лет» появляются всё чаще, а модели, такие как ChatGPT и GitHub Copilot, демонстрируют впечатляющие способности в написании кода, однако мы считаем, что никаких серьезных изменений в IT-сфере в ближайшие годы не случится. В этой статье мы предлагаем к обсуждению свои аргументы для такого непопулярного мнения.
Эта клавиатура от компьютера Intel MDS, 1979 год. Со встроенной защитой от вампиров. Разрешите показать подборку необычных и редких ретро-штук из мира компьютеров.
Подсчет шагов — одна из ключевых функций современных фитнес-приложений. Платформа Android предлагает несколько подходов к этой задаче, каждый со своими преимуществами, недостатками и особенностями реализации. В этой статье мы пройдем путь от "дедовских" методов до современных API, разберемся в их принципиальных различиях и сформируем надежный алгоритм для вашего приложения.
Большинство производителей автономных машин вооружают свои автомобили лидарами, радарами и HD-картами. Tesla идёт против течения: только камеры, никакого лазера. В июне 2025 её роботакси выходят на дороги Остина — без карт, без подстраховки. Почему Маск уверен, что этого достаточно? И к чему приведёт этот технологический азарт?
Представьте огромный конструктор, для которого одни специалисты создают идеальные детали, а другие собирают из них сложные, продуманные модели. Примерно так устроен ИТ‑ландшафт Сбера: универсальные технологические платформы здесь становятся основой для сотен уникальных сервисов.
Почти 10 лет назад мы начали создавать платформу с базовыми технологическими компонентами. Эта платформа, которая впоследствии превратилась в Platform V, стала основой одного из трёх ключевых технических фундаментов, предоставляющих универсальные компоненты для создания цифровых решений. А сейчас Сбер уже развивает пять ключевых платформ. Три из них — технологические фундаменты: работа с данными, инфраструктурой и базовыми модулями, с которых мы начали платформизацию. Остальные две платформы включают в себя инструменты для эффективной командной работы и коммуникаций.
Работа должна приносить удовольствие — этой мой девиз. Если удовольствия от процесса или результата нет или его недостаточно, то надо что‑то поменять (может, и работу, но об этом как‑нибудь в другой раз). Сегодня хочу поговорить об окружающих нас, программистов, инструментах и как они нам могут пригодиться не только с точки зрения оптимизации скорости работы, но и с точки зрения некого мотиватора.
Думаю, если не всем, то многим знакома ситуация, когда рабочие задачи висят, а заставить себя сесть за них, сосредоточиться и сделать очень трудно: то задачи кажутся неинтересными, то общая усталость и выгорание сказывается. Как однажды сказал мой знакомый, который работает видеографом: «волны нет, а г..но делать я не хочу». Ну, видеографы — люди совсем творческие и у них нет таких четких дедлайнов как у нас, программистов, во всяком случае, у моего знакомого точно их не было, так что мог себе позволить ждать вдохновения.
Надеюсь, в этом тексте вы сможете найти для себя что‑то полезное при организации своего нескучного рабочего процесса:‑)
Еще давно я определил для себя, что мне нужно разнообразие в повседневной деятельности, иначе я очень быстро начинаю скучать и страдать от приступов кризиса среднего возраста. Также я понял, что меня вдохновляют инструменты («когда в руках молоток — все вокруг кажется гвоздями» — это про меня). Далее я расскажу мой путь, по которому я постепенно шел, ища подходящие инструменты для вдохновения и куда я в конечном итоге пришел и нахожусь в этом состоянии уже 3 года и пока мне все нравится.
В 2025-м нейросети стали чем-то большим, чем просто инструменты. Это уже инфраструктура. Они умеют всё — от генерации сайтов и UI до видео со звуком и автоматизированных CRM. Но главное — они делают это быстрее, чем мы привыкли. Разбираем, кто сейчас в топе AI-инструментов и почему вокруг них такой шум.
Эта статья — не просто рассказ о разработке. Это путь от сумасшедшей идеи «социальной сети для одного» до полноценной open-source платформы, где каждый бот — личность. Я поделюсь тем, как строил архитектуру, зачем отказался от C# в пользу Python и почему важно, чтобы ИИ-боты вели себя не как алгоритмы, а как настоящие люди.
В рамках этого проекта я сгенерировал около 30 миллиардов файлов случайных данных по 4 КБ. Из этих файлов на основании эвристик из полной коллекции файлов ROM Atari было выбрано примерно 10 тысяч. Затем система классификатора просканировала их при помощи эмулятора Atari 2600, чтобы проверить, окажется ли какой-то из этих случайных файлов игрой для Atari. Этот проект отвечает на вопросы, которые никто не задавал, он никому не нужен и представляет собой огромную пустую трату ресурсов. Что, если засунуть в GPU миллиард обезьян и заставить их написать игру для Atari 2600?
Благодаря прогрессу GPU, ИИ и машинного обучения сегодня мы можем (очень быстро) написать на Python скрипт, который дампит мусор в ROM по 4 КБ и спрашивает: «похоже ли это на игру?». Проект был создан не из ностальгии, моей первой консолью была NES. Я вознамерился исследовать нечто невообразимо обширное и посмотреть, найдётся ли там что-нибудь странное.
Долгое время идея добычи ресурсов на Луне звучала как сюжет фантастического романа. Сегодня это уже реальные планы частных компаний и космических агентств. Среди них — стартап Interlune, за которым стоят солидные инвесторы. Главная цель — найти и добыть гелий-3. Это изотоп гелия, его считают ключевым для энергетики будущего, равно как и для квантовых технологий. Давайте посмотрим, что сейчас планируют и что из этих планов может получиться.
В последние годы IT рос очень быстро. Во время пандемии,рынок чувствовал себя настолько хорошо, что набирал на работу особо не вдаваясь в качество кандидатов, спецов брали впрок.
Понятно, что рынок так долго существовать может. После активных сокращений, рынок замер и начинает потихоньку стабилизироваться. Но за последнии 4 года неравномерного роста, появилось много попутных проблем.
Одна из важных - полная непрозрачность рынка в IT. Зарплаты при одинаковом стеке разъезжаются вдвое, а понятие “мидл” в каждой компании означает своё. Последние год проблемы обострились, на таком конкурентном рынке соискатели тоже в стороне не сидели и научились накручивать опыт и залетать сразу на мидл и синьор позиции.
Происходит всё это веселье в эпоху AI и перемен на рынке IT-профессий. Мы решили разобраться как все происходит на самом деле и что с этим делать.
Алан Тьюринг мог бы подать патентную заявку и получить патент на свою универсальную вычислительную машинку, но на тот момент перед ним стояла другая задача — поскорее написать и защитить диссертацию. Срок докторантской стипендии у него кончался в 1938 году. Диссертацию на тему «Логические системы, основанные на ординалах» он успешно защитил в мае 1938 года, а докторскую степень американский аналог нашего ВАКа утвердил ему несколькими неделями позже.
Продолжаю изучать криптографию, делюсь опытом. Нашел интересную особенность дискретного логарифма, которая превращается в математический бэкдор протокола Диффи — Хеллмана.
CJM, Customer Journey Map — это визуальная карта пути клиента от первого касания с вашим брендом до повторной покупки или рекомендации другим людям. (ниже будет много иллюстраций)
Она показывает:
Привет! Меня зовут Артём Ашарин, я руковожу аналитикой CRM-юнита в Авито. У нас есть собственная CRM-платформа для запуска коммуникаций в разных каналах, а наша команда аналитиков занимается алгоритмами доставки: когда, кому и с какой частотой отправлять.
В этой статье рассказываю, как мы автоматизировали процесс A/B-тестирования CRM-рассылок, встроили Trisigma в процессы, и почему маркетологи теперь могут делать всё сами.
