Грядёт новая версия C#, а это значит, что мы вновь выпускаем наш ежегодный обзор нововведений. Этот год принёс нам не так много изменений, как прошлый. Возможно, некоторым они покажутся совсем незначительными, но так ли это на самом деле? Давайте же взглянем на них.
Всем привет! Меня, как и многих здесь, в какой-то момент достало. Достало логиниться по SSH, чтобы проверить htop. Достало запускать Termius на телефоне, чтобы сделать sudo reboot зависшему инстансу. Достало ставить тяжелые веб-панели, которые жрут ресурсы и открывают лишний порт, только ради того, чтобы посмотреть загрузку диска.
Я админю несколько VPS. На одних крутятся пет-проекты, на других — сайты, на третьих — кастомные сетевые приложения для транспортировки данных. Мне нужен был инструмент, который:
Привет, Хаброжители!
O’Reilly становится ближе! На книги из категории O'Reilly и Head First O'Reilly действуют скидки, теперь ваши любимые бестселлеры доступны ещё выгоднее!
Всем привет! Меня зовут Марина Гончарова, и я IT-проджект-менеджер в Купере.
На моем проджект-веку было много разных компаний, разных продуктов, и весь этот опыт можно разделить на две большие категории. Первая — классика: я нахожусь внутри продуктовой команды, управляю бэклогом, распределяю загрузку, руковожу процессами разработки. Вторая: своей команды у меня нет, но есть проекты, которые нужно оценить, спланировать по бюджету, выполнить и запустить в срок.
Именно во второй роли я сейчас работаю в Купере. Легко ли это? Нет, но безумно интересно и драйвово!
Ещё пару лет назад искусственный интеллект ассоциировался с чем угодно, только не с творчеством. Его использовали в банках, аналитике, промышленности. Но сегодня ИИ всё чаще появляется там, где важен не расчёт, а идея.
Да, на Хабре вы не привыкли доверять таким инструментам, я все понимаю. Здесь делятся статьями, которые написаны вручную. Но давайте не будем торопиться с выводами. ИИ не заменит хорошего писателя, но, возможно, станет вашим помощником.
Приятного прочтения!
На изображении выше результат многолетних экспериментов и мучений в поисках облегчения такой, казалось бы, простой процедуры как поливать растения, кхе-кхе, вовремя 😊
Это модульная система полива комнатных растений, которая взяла на себя всю заботу о круглогодичном поливе растений. Оно умеет подавать нужную порцию воды в требуемый канал и по необходимости туда же добавить жидкие удобрения. Система масштабируется и можно начать с одного канала и по надобности подключить дополнительные модули расширения.
Ну, а далее распишу про все прототипы, которые придумывал на пути к данному решению...
Всем привет! Я Павел Агалецкий, ведущий инженер команды PaaS в Авито — платформы для продуктовых разработчиков. В этой статье я расскажу про построение шины данных поверх Kafka, которая была бы удобна для всех потребителей. Покажу возможные варианты выбора оптимального числа партиций, поделюсь решением, которое мы для этого придумали внутри Авито, и расскажу про результаты его внедрения.
Хабр, всем привет! Меня зовут Никита Полосухин, я старший системный аналитик центра мониторинга и реагирования на кибератаки RED Security SOC. Сегодня хочу продолжить нашу историю об открытии новых (новых ли?) плохих парней (и, вероятно, девушек), которые очень любят взламывать российские компании.
В июне мы рассказали о группировке Cloaked Shadow, которая характеризовалась обширным инструментарием, продвинутыми методами сокрытия и в целом высоким техническим уровнем. После этого мы получили возможность собрать и проанализировать новые данные и ранее не встречавшиеся образцы вредоносного программного обеспечения (ВПО), что помогло сделать много интересных выводов. Добро пожаловать под кат.
Мрачным утром 20 октября 2025 года мониторинг AWS был краснее некуда, его залило кровью сервисов. Пал крупнейший и по совместительству старейший регион, обрабатывающий 35–40% всего глобального трафика AWS — US-EAST-1. На его воскрешение чернокнижники из AWS потратили 13 часов.
В этой статье я хочу разобрать, что именно произошло, почему восстановление заняло так много времени, и самое главное — что мы можем сделать, чтобы наши системы пережили подобное в будущем. Ведь US-EAST-1 падает уже не первый раз, и явно не последний.
Как вы думаете, сколько человек документирует продукты в Postgres Professional? 50? 100? А вот и нет — всего десять. Рассказываем, как команде техписателей удается управлять сотнями файлов, почему их работа — это квест, и как они успевают контрибьютить в ванильный PostgreSQL.
В предыдущей статье я подключил два мотора к драйверу двигателей L298N. Сам драйвер управлялся с одноплатного компьютера Orange Pi Zero H+ через библиотеку gpiod, написанную на языке Python. Также я использовал avahi-daemon, чтобы задать для динамического IP одноплатника имя хоста, по которому к нему всегда можно обратиться, находясь в локальной сети.
В этом материале я установлю все электрические компоненты на гусеничную платформу. Напишу код для LED, который будет выполнять роль индикации состояния подключения робота. Для этого я спаяю небольшую плату, на которой будут установлены светодиод, резистор на 150 Ом и провода для подключения. В конце статьи робот пройдёт полосу препятствий, что продемонстрирует эффективность софта для управления. Также исправлю некоторые ошибки, обнаруженные в процессе разработки.
Статья будет полезна любителям DIY-проектов и веб-разработчикам, интересующимся фреймворком FastAPI.
Где-то раз в месяц на Хабре выходит статья о том, какие зумеры ленивые, неисполнительные, необязательные и не возвращающиеся с обедов. В комментариях хабравчане хватаются за «и вот к ним перейдет наше легаси?!».
Понимаю ваше опасения. И я знакомом с ровесниками, работать с которыми малоприятное занятие. Но разве вы не знаете таких среди ваших ровесников? Может, дело в глобальных трендах? Я решил немного разобраться, чтобы узнать, откуда взялись эти стереотипы и так ли все страшно на самом деле. Все ссылки будут в конце, но вот спойлер: да, все так страшно.
Меня зовут Витя, в Selectel я работаю проектировщиком интерфейсов. В нашей команде анализом решений, связанных с пользовательским образом, занимается дизайнер. Такой подход позволяет быть ближе к пользователям и проектировать сценарии взаимодействия, продумывая метрики, на которые мы будем смотреть в перспективе, и оценивать их эффективность. Возможно, вы читали мои статьи и знаете, как мы используем PostHog в работе.
За долгую практику работы с сервисом накопилось большое количество кейсов, когда PostHog помогал мне получать и обрабатывать данные. Хочу поделиться знаниями с начинающими дизайнерами, аналитиками и продактами.
Конец 1960-х. Пассажиры в салоне реактивного лайнера раскуривают сигары (тогда это было нормой), а пилоты неторопливо выводят самолет на эшелон. Керосин стоит копейки, расписания не такие напряженные, никто не заметит лишние пять минут в пути. В то время скорость была символом прогресса: Concorde летал быстрее звука, сокращая полет из Парижа в Нью-Йорк на целых три часа (пусть и за астрономическую цену билета). В эпоху реактивного романтизма мало кто задумывался об экономии секунд.
Перенесемся в настоящее. Авиационное топливо нынче на вес золота, а конкуренция заставляет авиакомпании выжимать эффективность из каждого рейса. Времена, когда можно было лететь что есть мочи не думая о расходах, прошли. Сегодня каждая секунда в полете это деньги: либо потраченные, либо сэкономленные. Речь буквально о стоимости каждой минуты работы двигателей, зарплаты экипажа и амортизации самолета.
Например, всего пара лишних минут в воздухе на каждом рейсе способны вылиться в десятки миллионов долларов дополнительных затрат в год.
Приручить это не одомашнить. Одомашнить, это когда зверь становится минимально агрессивным всю жизнь и рождаются от него такие же не агрессивные животные. Его как минимум можно гонять из пункта А в пункт Б, без ружья и вил. Скажем коровы не совсем и ручные, особенно постоянно пасущиеся, но одомашненные. Например пасти и гонять собачками стадо зебр или гну просто невозможно. Тоже самое лошади — они часто не ручные, но одомашненные. Если просто взять щенка волка или лисы из леса, то первый месяц он может быть даже добренький, а потом дикость ( которая есть выражение регуляции генов ) полезет буквально из пасти, он вас грызть начнёт, выть, биться об стенки, в общем вы поймёте что он не приемлем для жизни среди людей. Иногда дикие волчата до полового созревания туда‑сюда, приемлемы. Но после всё — суши воду, расплетай канаты, зверь есть зверь и может даже тебя сожрать.
Эксперимент с одомашниванием лис мягко говоря известный, но не все факты на широкую аудиторию вышли. Современные генетики всё таки нарыли способы как одновременно получать красивую, пушистую лису и не злобную. У Беляева с 1959 года получилось сделать лис добрыми, но тут же просело качество меха, а заодно он не смог даже к 1985 гарантированно получать по 2 сезона размножения от лис, хотя были планы выйти на уровень размножения собак. Дикие лисы размножаются строго 1 раз в год, включая всех лис содержащихся на фермах. Современная генетика за три десятка лет с 1980х, баг почти исправила. Почти, не не все баги и не полностью.
У Дмитрия Беляева в 1950-х был со всех сторон СССР, а значит отпадал вопрос в той же звероферме. В СССР это дело было связано с колхозами и значит не реагировало на понятие — выгодно‑не выгодно. Сегодня ему б никто не выдал такие ресурсы. А тогда ферма в Эстонии — 60 гектаров, 1500 чернобурок и вот готов первый опыт отбора лис. Важность меховой продукции была такой, что в Москве существовал отдельный — Московский пушно‑меховой институт, 1929 — 1954. Мех тех же чернобурок шёл на экспорт, это валюта. В общем на этой звероферме Беляев познакомился с будущими коллегами по одомашниванию, присмотрелся к проблемам, приметил нужный способ проверки животных, которых можно размножать.
«Надо думать на английском!»
«Как только начнёшь думать на английском, сразу заговоришь!»
«Перестань переводить в голове, просто думай на нём!»
Сколько раз ты слышал эти советы от блогеров, репетиторов и даже от своих друзей, которые «уже в теме»? А сколько раз сам пытался привить себе эту мысль?
2ГИС Ситискан — это мобильное приложение для автоматизированной съёмки городской среды. Оно устанавливается на смартфон, закреплённый в автомобиле, и во время движения делает снимки, собирает координаты, скорость и другие параметры. Эти данные обрабатываются с помощью ИИ, чтобы находить проблемы в инфраструктуре: ямы, мусор, повреждённые объекты и другое.
Одна из ключевых задач приложения — снимать изображения с высокой частотой, особенно при объездах сложных участков. Но на практике оказалось, что стандартный метод съёмки takePicture во Flutter может занимать до 3 секунд на один кадр. Это делает невозможной съёмку даже 1 кадра в секунду, не говоря уже о 4 кадрах, которые нам нужны для точного анализа.
В этой статье мы — Руслан Цицер и Арген Жукеев @zhukeev— расскажем, как исследовали узкие места, перепробовали разные подходы — от RepaintBoundary до нативной обработки на C и Java — и в итоге добились стабильной съёмки с минимальной задержкой. Наш кейс будет полезен Flutter-разработчикам, которым необходима высокая частота съёмки (до 4 fps и выше) для своих приложений и инженерам в области компьютерного зрения и машинного обучения или разработчики AR/VR-решений на Flutter, где важны каждая миллисекунда и каждый пиксель.
Знаете ли вы, что у микропроцессоров существуют памяти, которые могут ответить на вопрос: «А нет ли внутри тебя информации, похожей на вот эту?» То есть они не просто запоминают, что им «скажут», и выдают ранее записанное, но еще и умеют сопоставлять свое содержимое с запросом извне. Как в каждой большой дружеской компании есть товарищ, у которого на любую тему найдется подходящий анекдот или мем.
Nexign (ex. Петер-Сервис)
С 2019 года занимался проектированием и реализацией инфраструктурного компонента биллинг-контура, который являлся «enabler‑ом» bpm‑сценариев, написанных на apache camel. Из технологий: микросервисная архитектура на Java + Spring + Akka Actors, в качестве базы данных использовали Oracle + PL/SQL для чистки партиций, брокер rabbitmq. Проектировали в терминах DDD, Event Sourcing. Система обслуживала биллинг мобильного оператора «Мегафон».
Yandex FinTech
В феврале 2022 года мой близкий знакомый, уже работавший в инфраструктурной команде Яндекс Финтеха, убедил меня попробовать свои силы в доменной области финансовых организаций и рефнул меня. Подготовившись к алгоритмическим секциям через прорешивание задачек из раздела «yandex» на leetcode, я отправился проходить секции. Было два этапа алгоритмов и один этап архитектурной секции. В результате, чуть поторговавшись относительно грейда, который мне присуждают, меня приняли на работу в команду клиентского досье, где я участвовал в разработке сервисов для хранения и проверки персональных данных клиентов банка, а также идентификации новых клиентов через портал «Госуслуги». Параллельно с работой над клиентским досье переключался в трек «Логистической платформы», где допилил текущее состояние кодовой базы до тестового запуска и внедрения в эксплуатацию базовых сценариев заказа пластика/документов на подписание через контрагента в лице логистической компании. Из технологий: микросервисы на kotlin + spring boot + очередь stq для async запуска bpm‑сценариев, в качестве баз данных использовали Postgresql и YDB.
Cursor сделали программисты для программистов. Это не очередной чат-бот, это полноценная среда разработки. Он очень неплохо интегрирован с возможностями больших языковых моделей.
Но насколько он хорош? Сможет ли сочинить симфонию, написать картину… то есть, конечно, сможет ли заменить живого разработчика? Мы его потыкали, протестировали и теперь хотим рассказать, на какой грейд он мог бы рассчитывать в российской ИТ-компании
