Очень плохая реклама от одного красного магазина инструментов спровоцировала меня сделать свой ликбез по свёрлам. Предлагаю расширить кругозор в слесарном деле — разобраться во всём зоопарке свёрл, доступных и недоступных в ближайшем строительном магазине. Мы не будем углубляться в тонкости обработки материалов резанием — просто расширим кругозор, чтобы, когда жизнь заставит «проковырять дырочку», вы использовали подходящий инструмент.
«Здравствуйте это служба безопасности банка. Вам срочно необходимо подтвердить ваши операции. Вот прям завтра до 18:00 необходимо собрать полный комплект документов и предоставить нам. Вы под подозрением в отмывании денег! Отправили письмо на почту, срочно ответьте!.»
Чем заканчиваются подобные звонки — знает, наверное, каждый.
Я работаю программистом последние 11 лет: первые 5 лет как PHP-разработчик, а последние 6 лет как Go-разработчик. Недавно я сходил на с десяток собеседований, и они меня очень сильно разочаровали.
Сегодня хочу поделиться своим видением текущей ситуации в ИТ. О ней только ленивый сейчас не говорит, вставлю и я свои 5 копеек. Пишу изнутри (в ИТ с 2003 года) — это добавит контекст к моим наблюдениям.
Если вы работаете в ИТ или думаете туда пойти (а может, даже отдать туда своих детей), в этой статье разберём, что сейчас происходит на рынке, и как это отразится на зарплатах, требованиях и шансах устроиться на работу.
Будет про раздутые зарплаты, про качество работы, про гордость за факапы, про фейковые резюме, про техническую поддержку и про смузи, конечно.
В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, отличная статья в интеловом блоге и много других материалов. А у меня — скорее взгляд изнутри на то, как зарождался де-факто стандарт компьютерного зрения, размышления о причудливых развилках пути и факторе везения в технологии и дань уважения людям, с которыми мне довелось поработать.
Работа команды производственных айтишников на металлургическом производстве иногда тесно сплетается с командой технологической автоматизации и электрооборудования: устанавливаем датчики уровня, нужные для детального анализа технологического процесса
С точки зрения ИТ доменная печь — это огромный «чёрный ящик». Вы кладёте сырьё и топливо, получая на выходе чугун и шлак. Измерить внутри все можно почти ничего нельзя: датчики просто «умирают» от температуры, воздействия шихты и прочих условий. Измерить снаружи тоже сложно (да и нужно ли?): большие печи имеют диаметр порядка 15 метров и высоту 35 метров, — что нам дадут граничные условия для таких размеров?! По опыту на малых печах можно измерять уровень расплава (без разделения на шлак и чугун) по ЭДС внешними датчиками, но у нас так не выйдет, и нам пришлось провести целое исследование, чтобы понять, почему.
Как операционный персонал управлял процессом последние 47 лет? На базе своего производственного опыта, данных по загруженному сырью, параметров прошлых выпусков чугуна и шлака, а также косвенных параметров предполагал, как поведёт себя печь. Но управлять процессами внутри надо, поэтому остаётся только моделирование процессов по данным входа и выхода, базируясь на принципах материального баланса и используя математические ухищрения.
Если коротко, то мы те самые энтузиасты, которые «доставляют» данные, создают алгоритмы и вместе с производством добиваются эффекта. Собственно, мы оптимизируем всё что можем, и вот наконец добрались до самого нетронутого, сакрального и неизвестного легаси, вызванного «чернотой» ящика. Десятилетиями ограниченность данных воспринималась как неизбежность.
Но цифровые возможности развиваются, и мы пробуем применить самые современные цифровые решения, даже если они на грани возможного.
За последние пару лет генеративные нейросети стали волшебной кисточкой для всего: концепт‑артов, иконок, иллюстраций, обложек, аватаров, спрайтов… Особенно — пиксель‑арта. В Midjourney, Stable Diffusion, Dall‑E, Image-1 и в других моделях можно просто вбить: «Pixel art goose with goggles in the style of SNES» — и получить шикарного пиксельного гуся за 10 секунд.
Но если ты пробовал вставить такого гуся в игру — ты уже знаешь боль.
Я решил вкопаться в эту тему поглубже и сделать open‑source‑инструмент, который автоматизирует превращение AI‑generated pixel art в pixel‑perfect pixel art.
По словам миллиардера и гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, 2025 год должен был стать годом, «когда ИИ-агенты заработают в полную силу».
На эту же идею купились многие компании. ИИ-инструменты появились в поиске Google, в офисных программах Microsoft, в лайв-чатах большинства сервисов. Фирмы начали увольнять программистов, готовясь заменить их несколькими ИИ-кодерами. Людей сокращали целыми отделами — и в Европе, и в США, и в России. В основном это пришлось на конец прошлого года и начало текущего.
Но несмотря на всеобщую шумиху, сейчас видно, что прогноз Сэма Альтмана не оправдался. По исследованиям, даже лучший ИИ-агент (от Anthropic) мог выполнить только 24% от порученных ему типичных задач. А стоимость поддержки и оплата за серверы оказалась выше, чем большинство ожидали.
Недавний опрос, проведённый аналитической компанией Gartner, показал: больше половины руководителей теперь говорят, что откажутся от планов «значительного сокращения персонала службы поддержки клиентов» к 2027 году. И это речь идёт о поддержке клиентов, где задачи, казалось бы, обычно решаются вполне типичные!
В общем, хайп слегка пробуксовывает. Пиарщикам приходится на ходу переписывать речи о том, что ИИ «превзошёл автоматизацию». Вместо этого начинают использовать такие фразы, как «гибридный подход» и «трудности перехода» — чтобы как-то объяснить тот факт, что даже с ИИ компаниям по-прежнему нужны люди, управляющие рабочими процессами. Много людей.
«Или вы платите мне четыре миллиона, или я иду в суд и взыскиваю с вас пять. А пока будет идти суд, полиция арестует ваши склады и заблокирует сайт» — с этого ультиматума началось утро владельца одного небольшого интернет-магазина мебели.
Что случилось: жила-была одна дама, директор интернет-магазина. Однажды она решила нажиться на своем конкуренте. Зарегистрировала на себя его название как товарный знак в Роспатенте, а потом пришла требовать с него деньги.
Наверняка вы слышали, что такое бывает. Но одно дело слухи, а другое — реальная история из практики.
Правда, что так можно получить деньги? Сможет ли интернет-магазин защитить себя?
Закрученный сюжет, полезные выводы и тонкости законов, о которых обычно не рассказывают. Эта история пригодится всем, кто развивает свой бренд или работает в компании на благо общего дела.
Удивительно, как сама жизнь закручивает сценарии, которым позавидует любой детектив.
Я юрист по интеллектуальным правам. Товарные знаки, патенты, авторские права — это моя профессия.
Заваривайте чай, присаживайтесь поудобнее. Это дело закрыто, поэтому могу про него рассказать.
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.
До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!
В статье расскажу, сколько денег может налетать агродрон, и как быстро можно окупить подобное предприятие.
Приветствую, Хабр!
Так много уже было сказано о стандарте 10BASE-T1L, но я не нашел ни одного решения (я именно про схемотехнику, которую можно применить в своем устройстве). И вот, как по заказу, потребовалась реализация передачи данных на длинные расстояния. Как альтернатива рассматривались, конечно, DSL и RS-485, но так как гнать нужно звук, я решил попробовать 10BASE-T1L.
Просыпаюсь, тянусь к телефону, «на минуточку» захожу в Instagram* (*запрещённая соцсеть, ну вы поняли), сморкаюсь в мемы, новости, рилсы, комментарии. Спустя сорок минут уже нужно собираться, кофе не успел сварить, голова гудит — а я ни одной строки в документе не написал.
Такое утро повторялось чаще, чем хотелось бы признавать вслух. В какой‑то момент стало очевидно: если я сразу кормлю мозг быстрым «сахаром» из ленты, он потом воротит нос от любой «брокколи» — от сложных текстов до длинных писем клиентам.
Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.
Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки интересов автоматизации, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.
Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет‑соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.
В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.
Год назад меня назначили лидом в диджитал-агентстве и поставили задачу перевести всю команду в таск-трекер.
Я пытался навести порядок, но через месяц мы потеряли ключевого клиента из-за бардака в задачах. Крайним оказался я.
Рассказываю, что пошло не так.
Загрузка страницы больше 10 секунд? Любой обыватель сейчас решит, что сайт просто завис или нет интернета, а тогда, в бородатые годы, это было даже быстро. Помните, как собирались у кого-то дома, вокруг единственного компьютера, чтобы вместе скачать новый фильм или поиграть в игру?
В этой статье я предлагаю вспомнить, почему интернет нулевых до сих пор живет не только в архивах, но и в сердцах тех, кто успел прикоснуться к той эпохе — и почему современные low-tech-инициативы так отчаянно пытаются ее вернуть. Детали под катом.
Мало кто знает, но есть ряд биткойн-кошельков с ослабленной защитой. Их владелец хочет, чтобы вы их взломали и взяли деньги себе. Общая сумма ~1000 BTC. Это удивительная история началась в 2015 году....
Я пользователь сети Интернет с 2006 года. Активно занимался веб‑серфингом всегда — изучал стремительно набирающий популярность новый видеохостер YouTube, со скудным на тот момент контентом, общался в социальных сетях Вконтакте, Мой мир Mail.ru, MySpace, Facebook, сидел в мессенджерах ICQ и mail.ru, застал групповые аудиочаты с незнакомцами в Skype (который, кстати, компания спешно отключила из за огромного количества мата, оскорблений, национализма и токсичности), читал ленту Bash, устанавливал и юзал программы, игры и вирусы на Symbian версий 6x и 7x. Но самое главное — было прочитано огромное, бесчисленное количество форумов по различным вопросам, в основном на технические темы.
С годами моя зона комфорта теряла свои компоненты, один за другим исчезали социальные сети, сайты становились заброшенными, последние сообщения на форумах датировались двух, четырехлетними записями, в мессенджерах все меньше людей было онлайн. Но это было нормально — происходило замещение на новые типы площадок, да и я сам остыл к сети Интернет, к гаджетам. Померк для меня даже образ великого сисадмина из Баша, в растянутом свитере, в своей админке, с пивом. Я воспринимал все происходящее естественной эволюцией Интернета, в том числе со сменой аудитории — старички уходят, молодежь приходит.
Но сейчас, в последние годы, я осознаю серьезную проблему, которая происходит на наших с вами глазах. Если вкратце — все мы, а особенно будущие пользователи сети, стремительно теряем невероятно огромный источник качественной информации.
Ну хорошо, ну есть у нас ИИ. Уже как 3 года он есть. А толку? Как его правильно впихивать в техпроцесс?
- Меня не надо впихивать!
- ЧЕМ ТЫ ЭТО СКАЗАЛ?
Есть старое правило: если можно сделать быстро и удобно, кто‑то обязательно сделает это в ущерб безопасности. В инфраструктурных командах это особенно заметно. Сетевики часто решают задачи «с лёту», и это прекрасно. Пока речь не заходит про пароли. Один из таких случаев стал для нас уроком На первый взгляд — мелочь, но последствия могли быть куда серьёзнее.
Как всё началось
Обычный рабочий день. Я проверял список процессов на сервере (ps aux) и вдруг вижу:
```bash
sshpass ‑p 'Qwerty123' ssh admin@10.0.5.21
Пароль. В открытом виде. В командной строке.
Подошёл к коллеге...
