Есть 1000 и 1 способ организовать продуктовую команду, и каждый со своими преимуществами и недостатками. Как тут выбрать и не ошибиться? (*ノωノ)
Наш CPO Саша Бондаренко собрал и описал более 12 моделей команд. У каждой указал, какому типу компаний она подойдет, а также дал инструкцию по подбору «той самой». Получился большой материал, который мы разбили на несколько частей.
Зачем разработчику учиться работать с неопределенностью, развивать мультиперспективность и прокачивать социальную стелс-механику? Об этом (и о том, что вообще эти слова значат) рассказал наш Senior Software Developer Леша Приньков, который параллельно ведёт академическую карьеру в математике. В общем, с абстракциями, сложными системами и парадоксами неопределённости он на «ты». Бери на заметку неклишированные и реально актуальные софт-скилы 2025 года.
Скил №1: Эмоциональный интеллект
в виртуальной реальности Включает в себя: 1. Умение считывать невербальные сигналы — тон, мимику, паузы (даже
в Zoom). Так ты лучше поймешь эмоциональное состояние собеседника.
2. Способность подстраиваться под эмоциональный контекст. Это делает общение более плавным и понятным.
Скил №2: Этикет
в онлайн-взаимодействии Включает в себя: 1. Уважение к собеседникам.
Без пассивной агрессии
и колкостей — просто вежливо и по делу.
2. Ясные и короткие сообщения. Чтобы никто не запутался и всё понял с первого раза.
3. Уважение к чужим границам. Не пересылаешь личную инфу без разрешения и не навязываешься.
Скил №3. Креативное решение задач с помощью нейросетей Это про умение формулировать запросы к ИИ, чтобы получать крутой результат.
Скил пригодится как для быстрого решения рутинных задач, так и тогда, когда нужно придумать нестандартное решение. В общем, учимся составлять максимально четкие запросы с примерами и деталями.
Скил №4. Работа с неопределенностью и использование вероятностного подхода в принятии решений Включает в себя: 1. Умение учитывать разные сценарии и просчитывать риски. Так ты принимаешь более взвешенные решения.
2. Использование данных
и аналитики для оценки вероятностей. Это повышает точность твоих прогнозов. Также работа с неопределенностью требует гибкости и способности адаптироваться к меняющимся условиям. А это, кстати, еще один важный скил.
Скил №5. Адаптивность
и гибкость Включает в себя: 1. Умение быстро перестраиваться под новые задачи, условия и инструменты. 2. Способность учиться на ходу и не застревать в старых подходах. А еще этот скил помогает сохранять продуктивность и мотивацию в условиях неопределенности.
Скил №6. Мультиперспективность Это про умение посмотреть на задачу глазами не только разработчика. За счет этого скила можно: — принимать более эффективные решения, ведь ты видишь больше вариантов решения. — видеть риски, которые незаметны при узком взгляде, и снижать их. — генерить нестандартные идеи, комбинируя подходы из разных областей.
Скил №7. Управление уровнем детализации Это про способность поддерживать нужный уровень абстракции. Где надо — зарываешься в детали, где не надо — держишь фокус на главном.
Этот скил помогает лучше понимать общую картину
и объяснять суть задачи, не запутывая ни себя, ни других. В итоге ты работаешь продуктивнее и тратишь меньше времени и сил.
Это путь непрерывного улучшения и познания себя через помощь другим
Часто опытные аналитики обладают тем самым чутьем к улучшениям и умением выражать любые идеи в числах. Этот навык очень ценен в бизнесе. А грамотные подходы к работе могут и должны передаваться не только другим аналитикам, которые еще обучаются, но и коллегам. Как говорится — если хочешь что-то
глубоко понять, научи этому другого. Это помогает избавиться от синдрома самозванца, улучшить свои софты и самому научиться у своих менти.
2.Алгоритмы
Да, актуально не только для прогеров! Аналитик по своей роли ищет решения проблем и новые инсайты в данных, занимается проработкой фичей
и другими задачами. Алгоритмы помогают не только оптимизиро-вать путь решения проблемы, но и находить неожиданные подходы к решению.
А еще быстро ставить конкретные решения
к проверяемым гипотезам. Также они вырабатывают навык ощущения языка программирования. Так что ты начи-наешь быстрее решать задачи и писать более эффективный код.
3.Статистика
Да, все аналитики ее качают.
Но насколько глубоко ты в теме? Дело не в новом «более эффективном» методе тестирования. И не в том, чтобы знать все тренды или пройти десятки курсов. Важно понимать, чем именно занимается твой бизнес, почему именно эта модель лучше всего подходит для анализа конкрет-ной фичи и как правильно «посчитать» задачу. Речь не о том, чтобы наугад предлагать решения, а о глубоком понимании бизнес-процесса — настолько, чтобы описать его через наиболее точную модель.
4.Пет проекты и хобби
Уверен, что именно практика —
критерий истины. Говоря о хобби,
я не имею в виду велосипед или бег. Речь о хобби, где надо просчитывать свои решения. Например, биржевые спекуляции, прогнозирование событий, моделирование отдельных процессов или ведение своего сайта, куда можно закупить трафик. В этом случае ты как аналитик сможешь попробовать себя в качестве лица, прини-мающего сложные решения. Поймешь, какие метрики нужны и как ими пользоваться для принятия качественного решения.
В итоге сможешь улучшить свое дата-
и продакт-чутье.
У нас в Garage Eight работает более 30 аналитиков, и даже есть внутреннее комьюнити, которое позволяет активно расти. Но как развиваться, если ты единственный аналитик в компании? Об этом наш Product Owner Даша Леонова написала пост в своем telegram-канале. Делимся с вами.
Чаще всего аналитик выбирает один из двух путей. 1. Работа в крупной компании —Большой штат аналитиков — Каждый аналитик отвечает за свою часть продукта — Возможность быстрого развития за счет наставничества, PDP и других внутренних программ
2. Работа в маленькой компании —1 или 2 аналитика
в компании — Аналитик заведует большой частью продукта или всем сразу — Ответственность за развитие ложится на специалиста, так как на работе обучаться не
у кого
Работа в стартапах
и небольших компаниях имеет свои плюсы,
но развиваться в них сложнее. Даша рассказала, как поступила бы в такой ситуации она.
Шаг 1. Оптимизировала
бы рутинные задачи
Посмотрела бы, сколько времени занимают у меня различные задачи. Оценила бы, какие из них — это примитивные monkey jobs,
и поискала бы решения, чтобы их автоматизировать.
Шаг 2. Нашла бы внешнего ментора
Помни, что опытный взгляд
со стороны всегда освежает собственное восприятие.
К счастью, найти ментора сегодня не составляет проблемы, их очень много.
Маленькая компания — это крутая возможность стать
мини-CEO в своей доменной области, прокачивать смежные компетенции и более простым образом «продавать» свои идеи. Поэтому стоит пользоваться этим, и развитие будет происходить непосредственно
в рабочей среде.
Шаг 4. Общалась бы
с тиммейтами из других подразделений
Многие специалисты с годами приобретают видение не только внутри своей компетенции, но и в других. Они могут как дать комментарии по твоей работе, так и помочь с развитием.
Пообщайся со специалистами из маркетинга, разработки, продаж и других отделов. Уверена, что кто-то из них за время своего карьерного пути не раз сталкивался с аналитическими задачами.
Шаг 5. Нашла бы бесплатные сообщества
в интернете
Новичку может потребоваться время для погружения
в некоторые из них. Но это того стоит! Главная ценность
таких сообществ — именно
в возможности узнать «а как еще может быть».
Быть единственным аналитиком
в компании может быть сложно. Впрочем, если ответственно подойти к собственному развитию, то сможешь круто прокачаться.
А если упрешься в потолок, то это повод перейти в компанию побольше (тем более и опыта уже будет достаточно).
Пора на дело! Ищем аналитиков для расследования преступления
Тут у нас в городе Дашборг (где обычно всё четко и структурировано, как на хорошем дашборде) случился сбой доставок, и всё погрузилось в хаос. Все заказы на пиццу внезапно исчезли, маршруты курьеров перепутаны, а пиццерии в панике.
Кто-то намеренно стер данные! Мэрия Дашборга принесла все, что от них осталось, и попросила помочь с расследованием. Теперь только крутые аналитики могут разобраться в этом цифровом хаосе. Может, это как раз ты? (¬‿¬ )
Задачи (╭ರ_- ́) — восстановить пропавшие данные; — вычислить преступника по цифровым следам; — распределить компенсацию пострадавшим.
Призы (^-^): — годовой запас пиццы; — 10 билетов на конференцию AHA; — сертификат Ozon на 20 000 рублей; — подписка на LeetCode и мерч для тех, кто был близок к разгадке.
Прием решений: до 4 апреля Проверка: с 4 апреля до 11 апреля Объявим победителей: 14 апреля
Слепые зоны аналитиков. Ошибки, которые совершают даже опытные специалисты
Недавно наш риск-аналитик Андрей раскрыл эту тему в канале комьюнити Epic Growth. У ребят можно полистать красивые карточки, а текстовой версией делимся и с вами (¬‿¬ )
Ошибка 1. Перфекционизм. Даже опытный аналитик попадает в ловушку собственного представления о необходимом качестве результата задачи. Он старается решить задачу так, чтобы все параметры были определены заранее, все изменения статистически значимы, а выборки со значительным запасом. Однако такой подход часто оказывается долгим и дорогостоящим. Пока задача не решена «идеально», аналитик может затягивать сроки, ссылаясь на низкое качество данных или некорректную постановку задачи. Иногда и вовсе отказаться от того, чтобы брать такую задачу.
Решение: Зачастую бизнесу от аналитика требуется не 100%-я точность или гарантия результата, а скорее приблизительная оценка целесообразности направления. Аналитику в такой ситуации всегда можно внедрить MVP; сослаться на моменты, которые не позволяют дать точную оценку, и предложить набор действий, чтобы было можно принять решение на основе исчерпывающей информации. И тем самым показать свою вовлеченность и обеспечить себя интересной работой.
Ошибка 2. Нежелание таргетироваться в конкретную специализацию. Часто аналитики, долго работающие над общими задачами, начинают ощущать отсутствие роста и думать о переходе. Конечно, данный момент может быть объективным, но всё же, перед этим стоит задать себе вопрос «почему так происходит»?
Решение: У каждого аналитика есть вещи, которые ему делать интереснее всего: кому-то дизайнить тесты, кому-то анализировать результаты, а кому-то сидеть и верстать самые красивые и функциональные отчёты. Поэтому задумайтесь, что вам интереснее всего, и найдите область в компании, где ваши любимые задачи будут основным занятием. Обсудите это на 1:1 или ревью, что вы хотели бы заниматься именно этим. Если получите поддержку лида, то сможете перенаправить фокус и уже через время заметите, что ваша работа приносит вам удовольствие. А еще вы станете сильнее в профессии, ведь сосредоточенная энергия всегда эффективнее рассеянной.
Ошибка 3. Расфокусировка. Это проблема всех аналитиков. Иногда на нас сыпется такой поток задач, что не понятно, с какого конца браться. В итоге все результаты получаются ниже среднего, мотивация падает, а уровень стресса растёт.
Решение: Перед тем как взять задачу, спросите себя «для чего нужно это решение?». Обратитесь к своему лиду и попросите ответить на аналогичные вопросы о задачах в разных проектах. Тогда вы вместе увидите, что некоторая часть задач органично отпадет. Попросите лида расставить приоритеты – он это отлично умеет. Если возникают сомнения в приоритетах, то на основе вашего опыта вы можете помочь своему лиду в этом процессе. И вот у вас уже есть всё необходимое, для работы с низким стрессом и хорошим отношением лида или ЛПР к вам.
Ошибка 4. Прозрачность действий и оценка их стоимости У многих аналитиков часто возникает желание закрыться в задаче, все быстро решить самому (ведь «я же эксперт») и принести результат. Но для бизнеса есть задачи, которые потенциально принесут компании $1 с пользователя, а есть те, которые принесут $100, и разница в подходе к ним для бизнеса очень большая.
Решение: Если задача не приоритетна, возможно, будет лучше решить её самостоятельно и не тратить время на согласования. Но чем выше приоритет и эффект на бизнес, тем важнее становится прозрачность. Да, не всем нравится, когда в их работу вмешиваются, но открытость помогает лучше разобраться в задаче, избежать ошибок и лишних вопросов. В итоге, вы получите больше знаний в этой части продукта и укрепите свою экспертизу.
Еще в декабре 2024 в Москве прошел CX Fintech Day — форум, где презентовали свои кейсы финтех-компании, добившиеся успеха в создании гиперперсонализированного CX.
Мы и сами тут финтехом занимаемся, поэтому такие ивенты стараемся не пропускать. Вот и в этот раз наш продуктовый дизайн-лид Артур Арсенов вместе с исследователями клиентского опыта Леной и Аней отправились знакомиться с опытом рынка и брать на заметку лучшие решения сферы. Наших фаворитов собрали в посте.
1) Шкала «отбитости» Хедлайнер Коля Петелин рассказал, как в своих бизнесах использует шкалу «отбитости*».
Она помогает нанимать людей с разными бэкграундами, избегая стереотипов. Компании, где этот инструмент внедрялся, показывали более высокий уровень эмпатии
с точки зрения взаимодействия с клиентом.
*термин заменен в угоду цензуре
Когда ты не руководствуешься стереотипами, что парень
в татуировках не может общаться
с клиентами, то бизнес твой развивается быстрее и лучше. — Артур Арсёнов, продуктовый дизайн-лид Garage Eight
2) Формула CLTV Запомнились новые фреймворки по сегментации пользователей и не только, которые можно использовать в исследованиях. Например, наш исследователь Аня выделила для себя формулу из доклада DMGlobal.
3) Тейк про то, что есть качество от Т-банка Коля Иванов из Т-Банка рассказывал
про качество не с точки зрения технического
или пользовательского.
Он говорил о том, что качество — это то: > как человек ощущает твой продукт; > как работают
в нем процессы; > какой он опыт формирует; …а не то, как у тебя рендерится один экран.
Если тема интересна, то еще 5 классных решений собрали в карточках в нашем телеграм-канале. А то без картинок на habr особо не разгуляешься ;-))
Топ-8 книг, которые помогут противостоять тревоге, стрессу и выгоранию
Собрали подборку из нашей офисной библиотеки. И делимся с вами!
>1. Планета нервных. Как жить в мире процветающей паники | Мэтт Хейг >2. Как привести дела в порядок. Искусство продуктивности без стресса | Дэвид Аллен >3. Разбуди в себе исполина | Тони Роббинс >4. Как не сойти с ума. Навести порядок в мыслях и чувствах | Филиппа Перри >5. Путь джедая. Поиск собственной методики продуктивности | Максим Дорофеев >6. Паника. Как знания о работе мозга помогут навсегда победить страх и панические атаки | Клаус Бернхардт >7. Тайм-драйв. Как успевать жить и работать | Глеб Архангельский >8. То, как мы работаем, – не работает. Проверенные способы управления жизненной энергией | Тони Шварц, Кэтрин Маккарти, Жан Гомес
Каких книг тут не хватает? Ждем ваши рекомендации в комментариях!
8 книг по рекомендации нашего аналитического комьюнити! Сохраняй <3
— «Прикладное машинное обучение», Орельен Жерон — «Статистика и котики», Владимир Савельев — «Рост бизнеса под увеличительным стеклом», Патрик Вигери, Свен Смит, Мердад Багаи — «Маркетинг основанный на данных», Марк Джеффри — «”Золотые” покупатели. Стоят ли клиенты тех денег, что вы на них тратите?», Гупта, Леманн — «Статистика для всех», Сара Бослаф — «Ключевые цифры», Дмитри Маеекс — «Искусство статистики», Дэвид Шпигельхалтер
С нас интересные задачи на международном рынке, современные рабочие инструменты, любимые каждым аналитиком в мире, дружелюбная к творчеству среда без лишней бюрократии и широкий пакет бенефитов. Ждем твое CV ;-))
Как посчитать объем рынка, когда нет открытых данных?
Все секреты и лайфхаки в докладе на конференции Матемаркетинг 2024 раскрыла Аня Авинская, маркетинговый лид нашей региональной команды.
На примере проектов в регионах Малайзии и Сингапура она рассказала о том, какие методы оценки рынка мы использовали раньше и какие используем теперь (а еще — почему решили их сменить). А еще Аня поделилась классными фишками, которые позволят усилить исследования ;-))
Запись выступления доступна по ссылкам сразу на двух платформах: > YouTube > VK
А подборкой наших материалов о работе на международных рынках уже делились в канале (* ^ ω ^)
Как эффектно ворваться в mob-программирование? Узнай из выступления нашего бэкенд-лида!
В прошлом году Витя Михайлов, Backend lead Garage Eight, выступил на конференции TechLead 2024 с докладом про mob programming. Он рассказал про пользу этого подхода к разработке, а также трудности его внедрения. А еще поделился приемами, которые помогут вовлечь в этот процесс команду, справиться с «болячками» и сделать mob-программирование частью ежедневной работы.
Если не смог побывать на мероприятии, то самое время смотреть запись ;-) > YouTube > VK
Кстати, у Вити есть свой ламповый канал, где он разгоняет про бэкенд, менеджмент и процессы разработки. Заглядывай почитать!
12 проблем, которые убивают результаты вашего A/B тестирования. Паша Бухтик на митапе Garage Eight
В октябре собирали гостей в нашем петербургском офисе послушать доклады и понетворкать. В этот раз в числе спикеров был и приглашенный эксперт Паша Бухтик, Founder & CEO at No Data No Growth; ex-Head of Analytics at Yandex, FindMyKids, Kupibilet.
Паша поговорил о распространенных ошибках, с которыми сталкиваются многие продуктовые менеджеры и аналитики, и о том, как эти ошибки могут свести на нет результаты любого A/B-теста. Узнай из записи лекции!
И ждем тебя на следующих митапах в Garage Eight. Публикуем анонсы на сайте и в соцсетях.
«Изнутри»: Посети экскурсию по офису Garage Eight и познакомься с командой
Год назад мы заглянули к Владе Пчелинцевой на подкаст «Короче говоря» поговорить об инфлюенс-маркетинге. А в этом году пригласили ее уже в наш новый офис в Питере, чтобы показать, как работаем и чем еще живем.
Смотри и узнаешь: — зачем нам тропический лес в офисе — что думаем о психологических тестах при найме — какие курсы в резюме могут стать красным флагом — почему гаражисты выбирают офис вместо полной удаленки — как мы онбордимся, планируем спринты и проводим командные встречи — чем работа в IT-компании отличается от агентства
Почему создавать HR-бренд важно? И как поддержать его при помощи мерча — узнай на лекции Ксении Жаворонок
11 ноября ждем тебя на прямой эфир с арт-директором SETTERS, куратором и преподавателем Британской Высшей Школы Дизайна Ксенией Жаворонок. Она заглянет к в гости к нашей команде, чтобы поговорить о создании и поддержании бренда работодателя. А мы приглашаем тебя присоединиться!
Отличный повод вдохновиться перед стартом курса Ксении «Арт-директор в брендинге», где она уже поможет дорасти до креативного лидера, научит решать комплексные задачи, создавать стратегии и управлять процессами.
Как начать читать научные исследования по дизайну и зачем это делать — запись со встречи с Юлей Кондратьевой, ex Tinkoff Design Lead.
В общем, у нас тут две крутые новости. Первая — недавно Юля была в гостях у дизайн-коммьюнити Garage Eight, где выступила с очень полезной лекцией и ответила на все наши вопросы. Вторая — она разрешила поделиться записью встречи!
Теперь к сути. Когда-то Юля захотела понять, какой шрифт доказанно читается лучше: с засечками или без. Так она начала искать научные исследования в этой области и в итоге открыла для себя дивный новый мир. Теперь Юля буквально амбассадор принятия решений в дизайнерской работе на основе научно доказанных фактов и вдохновляет на это и других.
Топ-8 книг по развитию софт-скиллов из библиотеки Garage Eight
Как прокачаться в тайм-менеджменте, развить эмоциональный интеллект и научиться работать без выгораний — обо всем этом и не только узнаешь из этой книжной подборки.
>1. Не делай это. Тайм-менеджмент для творческих людей | Росс Дональд >2. Заставьте свои сильные стороны работать | Маркус Бакингем >3. Как научиться учиться. Навыки осознанного усвоения знаний | Ульрих Бозер >4. Искусство объяснять | Ли ЛеФевер >5. Без обид! Как эмоциональный интеллект помогает общаться с коллегами и руководством | Вест Даффи Молли, Фосслиен Лиз >6. То, как мы работаем, – не работает. Проверенные способы управления жизненной энергией | Тони Шварц, Кэтрин Маккарти, Жан Гомес >7. Тайм-драйв. Как успевать жить и работать | Глеб Архангельский >8. Искусство системного мышления | Джозеф О'Коннор, Иан Макдермотт