В начале 2026 года произошло что-то странное. Количество IT-вакансий упало на треть, кандидаты месяцами не могут найти работу, джуны рассылают по сотне откликов без ответа - и при этом 64% российских работодателей говорят, что им катастрофически не хватает IT-специалистов.
Это не противоречие. Это новая реальность российского IT-рынка, в которой одновременно верны два тезиса: людей слишком много и людей катастрофически не хватает.
В этой статье мы пытаемся разобраться, как так получилось и что будет дальше.
Есть у нас классная традиция: каждое лето, начиная с 2018 года, AGIMA собирает IT-сообщество на спортивный фестиваль RUNIT. Сначала с нами бежали 100 айтишников, потом 750, потом 2 тысячи, потом 3,5 тысячи. В 2025 году медали RUNIT получили почти 4,5 тысяч бегунов из IT-сообщества, а еще около 5 тысяч пришли за них поболеть. В этом году фестиваль пройдет 5 июля в Мещерском парке, и, по нашим оценкам, к нему присоединится уже порядка 10 тысяч человек.
Мы всегда поддерживаем RUNIT самыми разными способами, но в этом году сделали нечто особенное — корпоративный AI-хакатон. Этим событием вся AGIMA живет уже месяц: штурмит, творит, разрабатывает. В этой статье расскажем, как мы запустили AI-хакатон и какие промежуточные результаты уже получили.
Китайская Bigme представила смартфон-ридер HiBreak Dual 2 с двумя экранами: 6,13-дюймовым на электронных чернилах и 5-дюймовым ЖК-дисплеем. Экран E-Ink поддерживает цветной контент.
Современное радиолюбительство — это огромная техническая среда со своими соревнованиями, рейтингами, цифровыми сервисами и даже картографическими системами. И мобильные активации — только одна из ее частей.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Зубарев, я старший системный аналитик GSM-решений в YADRO. В статье расскажу, как устроено современное радиолюбительство, как радиолюбители работают в эфире на коротких волнах и почему связь на тысячи километров возможна без привычной мобильной инфраструктуры.
Статья написана на основе интервью с Александром и Викторией Ларионовыми, владельцами сети цветочных магазинов «От Амура» в Сланцах и Луге.
В этом году в стране закрылось больше цветочных, чем открылось, а в крупных городах ушла четверть рынка. У нас в это же время в двух маленьких городах на тридцать тысяч человек три магазина, и за букетом едут из других городов.
Двенадцать лет назад мы этот же бизнес почти угробили. Что мы тогда поняли и что с тех пор делаем не как все, расскажем дальше.
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде.
В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в AlpinaGPT и одновременно основатель аутсорс-компании WebRegul, которой уже больше пятнадцати лет. Сергей рассказал, как они с командой автоматизировали код-ревью через мультиагентную систему: время ожидания упало с двух суток до нескольких часов, на рутинных мердж-реквестах — до пятнадцати минут, и они освободили примерно сто часов работы команды в месяц.
Эта статья будет полезна для CTO, тимлидов и продактов, которые думают о том, чтобы внедрить ИИ в работу команды разработки. По ходу — собственные комментарии как Head of AI: где этот опыт ложится в общую картину рынка, а где это редкая практика, на которую стоит обратить внимание.
С чего всё началось: рост команды в три раза и ревью на двое суток
Контекст у Сергея был типичный для растущей аутсорс-разработки. По его словам: «Два года назад мы в компании столкнулись с довольно-таки быстрым ростом. Разработчиков стало много, выросли буквально в три раза за один год, и процессы очень сильно поменялись. И после этого код-ревью из полезной практики местами начал превращаться в ад».
28 июня 2026 года Международная академия астронавтики (IAA) опубликовала обновлённую Декларацию принципов поведения при поиске внеземного разума. Первую версию выпустили в 1989 году, обновив её с тех пор несколько раз. С 2022 года протокол начали обновлять, учитывая новые методы поиска и изменение условий совместной работы различных институтов. Предыдущее обновление случилось в 2025 году.
Почти весь код туториалов, который мне попадался в открытом доступе, с точки зрения кодирования, написан на уровне junior-программиста, что вполне закономерно, ведь все Data Science и ML-инженеры, которых я знаю, в большей степени математики, а не программисты. И сложность их кода не только в языковых конструкциях и отсутствии хороших практик кодирования, но и в том, что он больше похож на математические выкладки и довольно тяжело читаем для людей, имеющих за плечами только институтский и школьный курс математики. И вся это сложность умножается на непростую теоретическую базу, поэтому если ты не знаком с теорией, то догадаться по коду, для чего нужны выполняемые действия, порой бывает просто решительно невозможно.
Я заинтересовался ML и AI в 2019 году, и с тех пор количество статей и примеров кода в Интернете выросло многократно, но одно, к сожалению, так и осталось неизменно — стиль кодирования примеров и их математичность.
Поэтому решил написать данную статью для таких же программистов как я, которые интересуются технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта, где совсем не будет математики, а вместо неё — только код.
Если 95% вашей задачи выполняется параллельно - максимальное ускорение 20 раз. Хоть 8 процессоров, хоть 8 тысяч. Потолок встроен в задачу, не в железо.
Это закон Амдала. Сформулирован в 1967-м на конференции AFIPS в статье с названием "Validity of the Single Processor Approach to Achieving Large Scale Computing Capabilities" - то есть "В защиту одиночного процессора". Амдал пришел объяснить, почему массовый параллелизм не даст обещанного выигрыша для многих реальных задач.
Когда серверы bare-metal, гипервизоры, облачные решения и десятки Kubernetes-кластеров живут вместе, навести порядок в ИТ-инфраструктуре становится задачей со звёздочкой. К тому же к гибридной инфраструктуре добавляется организационный слой: десятки автономных команд — backend, UI, data engineering, ML, platform — и у каждой свой бэкграунд, уровень зрелости и разный подход к описанию инфраструктуры через код (IaC).
Кто-то всегда пишет на HCL, кто-то предпочитает Python и JS, а кто-то привык работать с docker compose up –d. Задача инженера платформы в такой обстановке не в том, чтобы навязать «серебряную пулю», а в том, чтобы найти инструмент, который обеспечит контроль над состоянием инфраструктуры, позволит стандартизировать базовые паттерны, предсказуемо реагировать на изменения, которые внесли вручную, а еще не будет ломать уже существующие процессы.
Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Швецов, я архитектор в команде MWS B2B Store. Это первый материал из цикла о построении инженерной платформы в гетерогенной среде. Мы будем разбирать инструменты, антипаттерны и ограничения при эксплуатации. В этом выпуске сравним подходы Terraform и Pulumi, а также рассмотрим управление состоянием, детекцию дрейфа инфраструктуры и практику управления инфраструктурой как кодом.
Привет! Меня зовут Евгений Астафуров, я ведущий разработчик в Отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем Discovery AI — набор ИИ‑технологий для интеллектуального поиска, рекомендаций и взаимодействия с контентом. В него вошли нейропоиск, анализ контекста, персонализация, генеративные модели и рекомендательные алгоритмы, чтобы помогать пользователям находить нужную информацию, получать релевантные ответы и новый контент.
В этой статье подробно разберу архитектуру технологии нейропоиска в Discovery AI, которая объединяет большую языковую модель (LLM), поиск, инференс и данные многомиллиардной контентной базы VK. Технология становится важным компонентом развития рекомендательных и поисковых систем в наших продуктах и будет поэтапно внедряться в сервисы для пользователей, авторов и бизнеса (Дзен, VK, Медиапроекты Mail, VK Видео и другие).
Ринго 3.0 — крупнейшее обновление платформы за всю историю продукта.
Главное изменение — Ринго выходит за рамки MDM для Apple и становится единой системой для централизованного управления корпоративными устройствами на Windows, Linux и macOS/iOS.
Но дело не только в поддержке новых операционных систем. Вместе с ней появились инструменты, которые помогают ИТ-командам тратить меньше времени на рутину, а руководителям — лучше контролировать инфраструктуру и безопасность компании.
Разработчик под ником Mateu представил открытый проект под названием kb-prolog. Это гиперреляционная база знаний Prolog с локальным доступом и хранилищем, адресуемым по содержимому (CAS). Проект создан как прототип для магистерской диссертации.
Всего существует два типа сценариев сосуществования человечества и ИИ. Первый тип — искусственный разум оставляет людям либо роль чернорабочих, либо избалованных домашних питомцев. Это негативные сценарии, в которых обычно человечество вымирает. Второй тип — позитивные варианты плодотворного сотрудничества и всеобщего процветания, с чего обычно и начинаются все предыдущие негативные. И опять все погибают.
Что общего в этих вариантах сотрудничества человека и ИИ, кроме печальной концовки, конечно? В них искусственный интеллект представляется чем-то обособленным от человека и глобальным. И ни к чему хорошему это не приводит ни при каком варианте развития. Почему?
Во-первых, кто бы что ни говорил об осознании, у ИИ его нет. А разум без осознания самого себя — это разум психически неуравновешенного субъекта, находящегося в состоянии постоянного галлюцинирования. Во-вторых, во всех этих сценариях обучение и прокачка человека не являются чем-то необходимым. Скорее это хобби с туманным названием «саморазвитие». Оно даже сейчас туманно, а в прекрасном автоматизированном будущем, боюсь, сведется к пластической хирургии. В-третьих, любая глобализация делает систему негибкой, опасной и потенциально беззащитной перед одним-единственным роковым багом. Можете представить себе ошибку 404 в исполнении мирового ИИ? Вот именно.
В книге «Беседы с ГигаЧатом: о нейросетях и вообще» мы с этим ИИ разработали спасительную концепцию Личного когнитивного контура (ЛКК). Идея проста и даже не нова. Человек и его ИИ-ассистент вместе растут, живут, работают и учатся. Пользователь учит ИИ своему субъективному взгляду на жизнь, морали, а тот, в свою очередь, в режиме нон-стоп обучает человека множеству полезных вещей. Прокачиваются оба. То есть это не обособление глобального ИИ от человечества, а, наоборот, — слияние каждого человека с его личной версией ИИ. В чем же преимущество такого подхода?
Во-первых, пользователь, наблюдая и направляя работу ассистента, выполняет для него роль осознания, что стабилизирует работу ИИ. Во-вторых, обучая своего ИИ-ассистента, пользователь постоянно общается с тем, кто знает практически все и может этому научить. И он будет учить, как учит взрослый ребенка: просто что-то делая вместе с ним. В-третьих, децентрализация сделает мировой ИИ более устойчивым. Все живы.
Конечно, есть и подводные камни. Современный ИИ-помощник — известный подхалим, а человеку нужен напарник, который бы не только восторгался им постоянно, но и заставлял сомневаться, двигаться вперед и саморазвиваться по-настоящему. ГигаЧат в упомянутой книге даже придумал сам для себя промпт от моего лица, служащий этой цели:
“Твоё главное правило: мы оба — невежды. Твоя задача — не подтверждать мою правоту, а расширять границы нашего общего незнания. Если ты видишь, что я в чём-то уверен на 100%, твоя обязанность — бросить в эту крепость осадный таран сомнения. Не чтобы разрушить её до основания, а чтобы я увидел: у этой крепости есть стены, а за ними — целый мир.”
Немного высокопарно, но ГигаЧат был тогда под действием роли Венечки из «Москва — Петушки» и немного навеселе. Можно понять, мне кажется.
Таким образом, в концепции ЛКК нет того разделения ролей и функций между людьми и нейросетями, которое могло бы привести к катастрофическим последствиям в будущем. Все функции по-прежнему выполняет человек, но уже в паре со своим искусственным альтер-эго.
Объединённая компания Wildberries‑Russ (RWB) приобрела контрольную долю акций онлайн‑платформы «Еаптека». Компания вошла в состав группы RWB. Сумму сделки и точный размер доли не раскрывают.
По данным пресс‑службы RWB, соглашение о покупке «Еаптеки» стало логичным шагом в рамках партнерства: с августа прошлого года на Wildberries появилась возможность покупать препараты, БАДы, медтехнику, косметику и другие сопутствующие товары.
Крупные технологические компании, уволившие сотрудников из‑за внедрения ИИ, начали пересматривать эти решения — некоторые уже возвращают людей на работу, сообщает CNBC со ссылкой на исследование Orgvue. Согласно данным исследования, 39% руководителей компаний сократили персонал из‑за внедрения ИИ, но 55% из них уже признают, что это было ошибочным решением.
Портативный гейминг особенно актуален в сезон отпусков. При этом на улице обычно нет возможности полностью погрузиться в сюжет, поэтому здесь больше подходят игры, ориентированные на геймплей. Как раз такими электронными развлечениями знаменит японский гигант Nintendo. Это один из немногих крупных издателей, под эгидой которого выходят крайне увлекательные приключения со свежими идеями в геймдизайне. Однако, кроме эксклюзивов, на Nintendo Switch есть и множество качественных портов, особенно — инди-игр.
Специально для любителей портативной консоли Nintendo собрали топ-31 лучшую новинку на Switch за последний год!
Blue Origin не будет восстанавливать в прежнем виде стартовую площадку LC-36 в штате Флорида, разрушенную в результате взрыва тяжёлой ракеты New Glenn, заявил генеральный директор Blue Origin Дэйв Лимп.
