Моя лента

На связи команда Clever Data и у нас полезные новости! Мы выпустили релиз 175 версии платформы CleverData Join. Самое важное в этом релизе — новый функциональный модуль «Каталоги» для управления товарами, услугами и любыми справочниками с рядом собственных свойств. Еще к этому релизу мы провели ряд доработок, упрощающих сегментацию аудитории, улучшили менеджер маркетинговых кампаний и традиционно уделили внимание безопасности кодовой базы платформы. Сейчас все расскажем подробно.

Как AI меняют карьерный лифт в разработке: почему проблема не в исчезновении сеньоров, а в том, что рынок всё хуже выращивает новых инженеров. Разбираем автоматизацию нижнего слоя задач, AI‑потолок джунов, контур ответственности и риск разрыва воспроизводства специалистов.

В марте Минцифры опубликовало проект закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта». В апреле документ смягчили под давлением бизнеса (на портале regulation.gov.ru поступило 428 предложений от более чем 150 экспертов. Из них учтено полностью — 30, частично — 128), а 23 апреля Совет по кодификации при президенте под руководством Павла Крашенинникова отклонил его с формулировкой «юридически пустая, хоть и модно звучащая инициатива». Тем не менее Мишустин поручил Минцифре внести законопроект в Госдуму до конца весенней сессии (продлена 14 апреля до 26 июля).

Что в нём по существу: три категории моделей (суверенные, национальные, доверенные), сертификация ФСТЭК и ФСБ для последних, обязательная маркировка ИИ‑контента, требование «учёта традиционных духовно‑нравственных ценностей» и ответственность разработчика за результат, если тот «знал заранее о возможности». Юристы, бизнес‑ассоциации и президентский совет свои претензии уже выписали — там много про предмет регулирования и противоречия с Гражданским кодексом.

Я хочу разобрать другую сторону: техническую. Документ местами читается так, как будто его писали люди, которые видели LLM только в новостях РБК. Пройдёмся по слоям стека.

Привет, Хаброжители! Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.

Без ITSM-системы IT-команда впадает в хаос: заявки на техподдержку теряются и путаются с запросами внутренних сотрудников, задачи на разработку продукта не отслеживаются, а руководитель не понимает, почему релиз обновления снова задерживается. Справиться с потоком задач и структурировать работу ИТ-отдела помогают ITSM-сервисы. 

В статье собрали 11 ITSM-решений, которые помогут систематизировать работу ИТ-команды. Разобрали, как команде выбрать подходящую платформу. 

OpenAI, Google и Microsoft поддержали проект закона о финансировании «грамотности в области искусственного интеллекта» в американских школах. Двухпартийный законопроект предусматривает выделение грантов Национальным научным фондом (NSF) страны, который пострадал от увольнений и сокращения финансирования при администрации президента США Дональда Трампа.

Таганский суд Москвы признал Google и Telegram виновными в неудалении запрещённого в России контента. Google оштрафовали на 15,2 млн рублей, Telegram — на 7 млн рублей. Об этом сообщает «Интерфакс» из зала суда.

Еще какой-нибудь год назад собирать новый ПК с нуля на AM4 было очень странным решением. Все-таки платформе уже десять лет, AMD давно выпустила AM5, а DDR5 стала стандартом для любой свежей сборки. Казалось бы, тема закрыта. Но тут кое-что случилось. Память подорожала так, что 32-гигабайтный комплект стал стоить дороже приличной видеокарты, а производители материнок вместо того, чтобы окончательно похоронить старый сокет, снова начали выпускать под него новые платы. В 2026-м. На полном серьезе. И тут, естественно, возникает вопрос: а может, в этом и правда есть смысл? Не как вынужденный компромисс, а как осознанный выбор? Об этом сегодня и поговорим.

Временные блокировки мобильного интернета по соображениям безопасности в Москве завершены, операторы восстанавливают доступ к интернет-ресурсам, сообщает Минцифры. Ограничения интернета действовали в первой половине дня 5 мая 2026 года. 

Для того чтобы определить вероятные положения летательного аппарата в окрестностях траектории необходимо использовать комплексную обработку данных полученных с различных источников, в рамках данной статьи предполагается что в основу расчета берем усредненные параметры участка траектории ЛА, известные координаты РЛС которые определяют его положение, дисперсии для каждой РЛС (в рамках данного моделирования берем две, но в произвольном случае может быть любое количество)

Подобные расчеты требуются для того чтобы определить как близко могут пролететь самолеты один относительно другого в сложных навигационных условиях (например в условиях заглушенного сигнала GPS), область вероятного положения в каждый момент времени при движении летательного аппарата будет представлять собой серию эллипсоидов, параметры данных эллипсоидов будут вычисляться с помощью скрипта на языке Engee

Агентство Manifesta Agency и Хабр представили исследование «Лучшие практики по работе с молодыми специалистами». В основе работы собраны и систематизированы глубинные интервью практиков из «Сбера», «Яндекса», «Т1», «Сибура», «Северстали», «Вертекса», «Газпром нефти», «РЖД».

Разработка iOS-приложения для ручной съёмки на iPhone: ISO, выдержка, фокус, RAW, stop motion и попытка ограничить вычислительную обработку снимков. Описываю принцип работы приложения.

Парадокс резервного копирования образца 2026 года: чем дисциплинированнее вы следуете классическому правилу 3-2-1, тем удобнее ваши бэкапы лежат для шифровальщика — все три копии аккуратно подключены к сети, ровно там, где он их и ищет. Перевод разбора 3-2-1-1-0 — обновлённой версии правила, которое закрывает именно эту дыру.

Ежемесячно быстрые ответы Алиса AI в поиске Яндекс видят 46,5 млн человек. Охват огромный, но владельцы сайтов долго не понимали, есть ли их ресурс в ответах и по каким запросам. С 7 апреля 2026 года ситуация изменилась: инструмент «Видимость сайта в Алисе AI» отображает, где и как сайт появляется в ответах. Из статьи от экспертов click.ru вы узнаете:

VK представила результаты внедрения технологий глубокого понимания контента Discovery, которые анализируют содержание и смысл видеороликов, а также автоматически распознают любимых героев. Пользователи «VK Видео» стали больше смотреть контент с интересными им персонами. Среднее время просмотра контента с теми же героями из блока «Смотрите также» увеличилось на 9%, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.

Группировка - это база OLAP. Но в интернете преступно мало информации о том, как это реализовано в PostgreSQL. Максимум, что вы сможете найти, - это CREATE AGGREGATE с функциями перехода или GROUP BY GROUPING SETS. А если спросить, как реализуется группировка, то в ответ получите - с помощью сортировки или созданием хэш-таблицы, но глубже вам вряд-ли кто-то что-то скажет.

К моему сожалению, это то состояние, с которого я начал. Мне пришлось продолжительное время самостоятельно разбираться в том, как работает группировка в PostgreSQL. И говорю я, как обычно, про исходный код.

Чтобы раскрыть завесу тайны и сделать жизнь других людей, решивших в это погрузиться, проще, в этой статье я описываю внутрянку модуля группировки: реализация агрегатов, разные стратегии группировки, поддержка GROUPING SETS и прочее. Помимо этого, как всегда, куча различных оптимизаций, неочевидные детали реализации и чуть-чуть истории. В конце опишу новую стратегию группировки - Index Aggregate.

В микросервисной архитектуре ошибка — это не просто баг в отдельном сервисе. Это сорванный релиз, нестабильные интеграции, потерянные заказы и часы дорогой ручной проверки. Когда сервисов десятки, а релизы идут постоянно, цена отсутствия системной автоматизации становится слишком высокой.

Уже больше полутора лет я пишу автотесты на Go. За это время мы прошли путь от «зачем вообще тестировать на Go?» до «почему мы не сделали это раньше?».

В этой статье я покажу, как внедрить автоматизацию тестирования на Go с нуля — так, чтобы она решала реальные бизнес‑проблемы, а не просто увеличивала количество тестов в репозитории.

Привет, Хабр!

Мне нравится рассказывать про HTML и CSS. Отдельное удовольствие — находить очень старые фичи языков, о которых редко кто знает. Сегодня я пришёл как раз с ними.

Я подобрал список фич, которые стали полностью поддерживаться в браузерах восемь лет назад или раньше. Есть даже одна, которая работала, когда я пришёл во фронтенд.

Только, пожалуйста, не думайте, что это какие-то устаревшие возможности. Я считаю, что в сегодняшней разработке они всё так же полезны.

Давайте посмотрим, что я подготовил.

Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс.

Из этой статьи вы узнаете, как мы пять лет закрывали этот техдолг и за это время переписали лишь половину. И как в итоге пришли к решению на базе LLM, которое помогло завершить работу кратно быстрее и высвободило время разработчиков для более интересных задач, чем рефакторинг кода.

Меня зовут Андрей Сикерин, я руковожу одной из групп iOS-разработки Яндекс Браузера. Вместе со мной статью писала Елизавета Мазулова, разработчица из нашей же команды. Она создала систему промптов для миграции, ревью, рефакторинга и автоматизации тестирования. Вместе мы расскажем, как устроен весь процесс изнутри: от выбора порядка миграции модулей до контроля качества через тесты.

Все промпты, конфигурационные шаблоны и вспомогательные скрипты выложили в открытый доступ — забирайте и адаптируйте под свой проект. Мы уже проверили, что подход работает не только у нас: взяли открытый репозиторий приложения Wikipedia для iOS и без существенных изменений промптов мигрировали один из его пакетов и поделились результатом с сообществом в виде открытого PR.