Переезд с macOS на Windows для разработчика часто сопровождается болью от потери привычного инструментария. В моем случае решающим стимулом свитчнуться на ПК стала мощная видеокарта. Сейчас мой верный MacBook всё так же лежит на столе и даже подключен к мониторам, но по факту именно Windows (как бы сильно она мне ни не нравилась) стала основной рабочей системой.
И главной болью при этом переходе стал менеджер буфера обмена. На маке я привык к тому, что могу найти скопированный лог недельной давности за секунду, вставить текст без форматирования одним шорткатом и вообще не думать о том, что история куда-то исчезнет.
Штатный инструмент Windows (Win+V) разочаровал моментально: лимит в 25 элементов, отсутствие поиска и полное обнуление после перезагрузки ОС. Поиск альтернатив тоже не увенчался успехом: Ditto надежен, но выглядит как гость из 2005 года, а мощный CopyQ имеет перегруженный интерфейс суровой системной утилиты. Ни в одном из них не было современных функций вроде OCR «из коробки» или базовой интеграции с LLM для обработки текста на лету.
Решение напрашивалось само собой — написать свой велосипед. Но сделать его легким, быстрым и без Electron. В этой статье расскажу о том, как устроен Beetroot — менеджер буфера обмена с бесконечной историей, нативным OCR и AI-трансформациями.
«Почта России» с 10 марта 2026 года меняет тарифы на пересылку письменной корреспонденции. По словам Минцифры РФ, решение было направлено на финансовое оздоровление и поддержку национального почтового оператора. При этом действующие пониженные тарифы в полном объёме сохраняются для социально незащищённых слоёв населения.
Параллельно Минцифры завершило разработку системного законопроекта о трансформации «Почты России». По законопроекту будет обновление требований к сети почтовой связи, расширение перечня разрешённых видов деятельности в отделениях, внедрение гибких механизмов оказания универсальных услуг связи.
10 марта 2026 года наш мультисервисный ханипот зафиксировал необычную активность. Один IP-адрес за 10 минут методично прошёлся по 8 сервисам — SSH, Telnet, HTTP/HTTPS, MySQL, Docker API, Memcached, Winbox — и среди прочего отправил JSON-RPC запрос инициализации Model Context Protocol (MCP). Это первый задокументированный нами случай, когда MCP-сканирование выступает не как исследовательский инструмент, а как модуль в составе мультипротокольного сканера.
Статья содержит разбор пойманного пейлоада, IOC, Suricata-сигнатуру и Shodan/Censys-дорки для детекции MCP-сканирования.
гайд по синхронизации obsidian vault через git с шифрованием через git-crypt и gpg (заметки хранятся на сервере в зашифрованном виде, локально обычный markdown )
Топ-менеджер Amazon по розничным технологиям Дэйв Тредуэлл созвал внеплановое совещание инженеров компании, чтобы разобрать серию сбоев на сайте и в приложении компании, часть которых вызвана использованием ИИ-инструментов для написания кода.
В записке к совещанию Тредуэлл признал, что за последние месяцы наметился «тренд инцидентов» с «высоким радиусом поражения» — в числе причин прямо названы изменения в коде «с участием генеративного ИИ» и отсутствие устоявшихся стандартов безопасности при его использовании.
Например, сайт и приложение Amazon не работали около шести часов — пользователи не могли оформить заказ или просмотреть цены. Как временную меру в Amazon решили ввести обязательное согласование правок «на проде», в которых использовался ИИ, с более опытными инженерами.
Ранее AWS (облачное подразделение Amazon) в декабре 2025 года столкнулось с отключением инструмента для расчёта стоимости облачных услуг на 13 часов из-за того, что внутренний фирменный ИИ-ассистент Kiro самостоятельно решил «удалить и пересоздать рабочую среду».
Samsung начала внедрять собственный высокоуровневый язык программирования под названием Galaxy Vibe Code, который позволяет пользователям и разработчикам настраивать поведение смартфонов прямо через простые текстовые команды.
Модель, которой комфортно работать, выдаёт измеримо лучший результат. Модель, которую загнали в угол — шаблонную дрянь. Как организовать процесс разработки, исходя из этого принципа.
Набор конкретных уроков из опыта разработки с AI-агентами: как ставить задачи, организовывать контекст, калибровать доверие к модели и выстраивать процесс от идеи до кода.
JSON:API — это строго типизированная спецификация построения API на языке JSON. Её главная цель — минимизировать количество сетевых запросов и объем передаваемых данных, предоставляя при этом стандартизированный способ взаимодействия.
Российский разработчик «Ред Софт» открыл IT‑лабораторию в Университете науки и технологий МИСИС. В ней будут готовить системных администраторов, инженеров, администраторов баз данных и архитекторов IT‑инфраструктуры, сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе «Ред Софт».
Сотрудничество началось несколько лет назад. В 2024 году «Ред Софт» и МИСИС подписали соглашение о взаимодействии в сфере образования. За это время партнёры разработали учебные модули, организовали стажировки и практики, провели обучение для преподавателей и запустили программу переподготовки по кибербезопасности.
Подробное руководство по подключению котлов Vaillant (электрического eloBLOCK и газового atmoTEC) к Home Assistant через протокол eBUS, демон ebusd и MQTT. Разбираем аппаратную часть, конфигурационные файлы, управление мощностью и автоматизацию отопления.
17 марта вебинар про сокращение техдолга и уязвимостей в AI-разработке
Искусственный интеллект — это не только про скорость разработки и генерации кода, это еще про баги, уязвимости и технический долг. На вебинаре на примере LLM и VS Code будем разбираться, как встроить большую языковую модель в разработку так, чтобы результат был предсказуемый и безопасный. Настроим IDE под ваш стиль, включим защитные ограничения от небезопасных действий и мониторинг качества и безопасности кода с помощью SonarQube.
Если тезисно, то вебинар ответит на три вопроса:
как быстро запустить и контролировать генерацию кода с LLM в VS Code в enterprise-подходе;
как при работе с LLM выстроить правила, ограничения и стандарты: стиль, безопасность, предсказуемость результата;
как настроить ранний контроль качества и безопасности через SonarQube и использовать MCP-серверы для более качественного кода.
Ждем всех, кто внедряет LLM в ежедневную разработку, отвечает за стандарты и качество кода, выстраивает безопасные практики разработки, оценивает риски использования LLM или отвечает за управляемость и предсказуемость разработки.
📅 Когда? Вторник, 17 марта, в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
Кстати, это третий вебинар цикла «Сценарии применения AI в корпоративной среде», который начался в феврале. Записи первого и второго вебинара есть на сайте.
Более 10 тысяч писателей со всего мира приняли участие в акции против использования содержания книг без разрешения авторов для обучения искусственного интеллекта. Они опубликовали книгу с названием «Не крадите эту книгу» (Don't Steal This Book), в которой нет текста, зато есть список имён участников акции, сообщает The Guardian.
Я всячески люблю, когда разработка идёт предсказуемо – и многое для этого делаю. Давно хотел написать пост о важности шаблонного сервиса, но не было хорошего примера под рукой. И тут мой коллега выложил наш шаблонный сервис на FastAPI, который мы долгое время использовали и развивали.
Сейчас по соцсетям бегает кругами картинка из российского учебника по химии, где водород имеет пять связей, азот связан как попало, в молекулах невозможные циклы итд. Картинку очевидно рисовали дизайнеры учебника с помощью ИИ, и действительно непонятно как это редакция пропустила. Но!!! Комментаторы тоже демонстрируют дефект системы образования, правда не такой топорный. Конкретно все они возмущаются, используя слово "валентность". Например пишут про "разновалентный азот".
На что у меня ответ: степени окисления азота может быть от -3 до +5. Теория валентности устарела сто лет назад.
Чтобы никто не начал обвинять меня в плоскоземельстве, приведу две цитаты из википедии:
Русской: "С момента возникновения теории химической связи понятие «валентность» претерпело существенную эволюцию. В настоящее время оно не имеет строгого научного толкования, поэтому практически полностью вытеснено из научной лексики и используется преимущественно в методических целях."
Английской: "Because of the ambiguity of the term valence, other notations are currently preferred. Beside the lambda notation, as used in the IUPAC nomenclature of inorganic chemistry, oxidation state is a more clear indication of the electronic state of atoms in a molecule."
Понятно? "не имеет строгого научного толкования" и "other notations are currently preferred".
Именно поэтому американские учебники химии, например Kotz & Treichel - избегают слова valency когда они вводят понятие химической связи. Они говорят о перемещении электронов, молекулярных орбиталях, потом вводят понятие степени окисления.
Однако советские люди, которым эту валентность вдолбили в 8 классе - хором намехаются над смешными ИИ-дизайнерами нового учебника, не отдавая себе отчет, что они сами обладают полузнанием.
Картинку привожу не в посте, а в комменте, потому что посты большинство не читает (отвечают по картинке, первому предложению или сканированию ключевых слов), и если бы я бы привел бы картинку в посте, то получил бы кучу комментов со словом "валентность" и тут.
UPD: картинка не от ИИ, она старше, с 2019 года
UPD2: в корректных учебниках есть использование слова valence в качестве прилагательного: valence electrons и valence shells. А не "валентность азота, углерода итд" как в советском 8 классе. Как с "валентностью углерода 4" и "валентностью азота 4" из 8 класса объяснить бензольное кольцо и пентаксид азота N2O5? Это ненужный костыль.
В главном офисе Научно‑исследовательского института точного машиностроения (НИИТМ, входит в Группу компаний «Элемент») в Зеленограде начал работу новый Центр проектирования. Площадь объекта составляет 1520 м2.
По словам НИИТМ, создание центра направлено на ускорение полного цикла разработки оборудования. Этот цикл включает все этапы от идеи и инженерных расчётов до создания рабочей конструкторской документации. Объединение профильных специалистов в одном пространстве позволит сделать взаимодействие между командами более эффективным. Это также сократит сроки реализации проектов.
В ИТ-индустрии существуют вещи, само существование которых давно стало красивым мифом, о котором принято вспоминать лишь шепотом и закатывая глаза от благоговения.
Рынок ИИ-чатботов резко ускорился - свежая статистика
a16z выпустили 6-й отчёт по рынку GenAI-приложений: ChatGPT всё ещё лидер, но конкуренты ускоряются
Andreessen Horowitz опубликовали очередную редакцию рейтинга Top 100 Gen AI Consumer Apps (данные SimilarWeb и Sensor Tower за январь 2026). Основное — рынок чатботов перестал быть историей одного игрока.
Главные цифры
ChatGPT по-прежнему крупнейший потребительский AI-продукт: в вебе он в 2.7 раза больше второго места (Gemini) по трафику, на мобильных — в 2.5 раза по MAU. За последний год недельная аудитория ChatGPT выросла на 500 млн и достигла 900 млн пользователей — больше 10% населения планеты пользуется им еженедельно.
Но конкуренты набирают темп. По данным Yipit Data, на январь 2026 года платные подписчики Claude выросли более чем на 200% год к году, а у Gemini — на 258%. Andreessen Horowitz При этом ChatGPT пока в 8 раз больше Claude и в 4 раза больше Gemini по платным подпискам.
Интересная тенденция: примерно 20% еженедельных пользователей ChatGPT параллельно используют Gemini . Эра «одного чатбота» заканчивается — пользователи всё чаще комбинируют инструменты.
Что изменилось за год
Конкуренты начали активно отгружать продукт. Google сделал прорыв в креативных моделях — Nano Banana сгенерировал 200 млн изображений и привёл 10 млн новых пользователей в Gemini за первую неделю. Veo 3 стал переломным моментом для AI-видео.
Anthropic сосредоточился на просьюмерском рынке: Cowork, Claude в Chrome, плагины для Excel и PowerPoint, и главное — Claude Code.
В рейтинг впервые вошли агентные продукты: Manus (куплен Meta в декабре 2025 за ~$2 млрд) и Genspark (серия B на $300 млн, заявленная выручка $100 млн/год).
Вайб-кодинг как отдельная категория
Ещё в марте 2025 в рейтинге был только Bolt. Сейчас вайб-кодинг — полноценная категория с несколькими игроками. Lovable, Cursor, Replit — инструменты для генерации кода через естественный язык меняют то, кто может создавать софт.
Китайские приложения
Около 22 из 50 мобильных приложений рейтинга разработаны в Китае, но только 3 из них преимущественно используются внутри страны. Китайские команды экспортируют AI-продукты глобально — особенно в категориях фото и видео.
Что это значит для тех, кто работает с AI
Рынок окончательно перешёл от «ChatGPT и все остальные» к экосистеме из нескольких крупных игроков. Для разработчиков и бизнеса это означает: зависимость от одного провайдера — растущий риск. Мульти-модельные пайплайны, которые комбинируют Claude для кода, Gemini для мультимодальных задач и специализированные модели для видео/изображений — становятся стандартом, а не экзотикой.
Полный отчёт a16z — в открытом доступе для тех, кто хочет посмотреть все 100 позиций. Могу прислать его в комментариях, если будет актуально.
Кто уже переключился с одного AI-провайдера на мульти-модельный стек? Какую комбинацию используете вы? Для меня Claude абсолютный лидер. Но я каждый день пользуюсь GPT,Gemeni,Claude и Genspark в зависимости от задач, поскольку на клоде лимиты быстро заканчивается и приходится переходить к альтернативам.
"Стоит только начать" - я писал бэкенд-сервис на Rust, и мне понадобилась валидация международных телефонных номеров. Как и любой Rust-разработчик, я пошёл на crates.io и скачал самую популярную библиотеку для этой задачи.
Космические аппараты будущего смогут обнаруживать и ремонтировать свои собственные структурные повреждения на орбите, что может сделать длительные миссии и многоразовые ракеты-носители более устойчивыми.
Самовосстанавливающиеся материалы для космических аппаратов изучаются уже много лет, поскольку инженеры ищут способы обнаружения и ремонта повреждений, возникающих после запуска. В настоящее время новые работы, поддерживаемые Европейским космическим агентством (ЕКА), направлены на продвижение этой концепции путём объединения обнаружения повреждений и ремонта в одной структурной системе.
