Исследователи из Мэрилендского университета разработали новый подход, который позволяет большим языковым моделям переписывать текст в определённом стиле, сохраняя при этом основной смысл. Их подход основан на «анализе регистров» — устоявшейся лингвистической концепции для анализа стилей письма — и, по-видимому, превосходит существующие методы, основанные на подсказках.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Григорьев, я техлид iOS-разработки продукта Membrana в МТС. Это тариф с приложением для управления приватностью в сети и окружением.
Swift Concurrency принесла множество инструментов для управления многопоточностью. Среди них глобальные акторы, которые помогают обеспечивать безопасность данных и контролировать потоки выполнения.
Один из самых распространенных и полезных глобальных акторов — это @MainActor, который гарантирует выполнение операций в главном потоке приложения. В этом посте я на его примере покажу все варианты, как можно реализовать изоляцию и что в итоге выведет код: на каком потоке будут выполнены update, internal update и set в property.
Издатели отозвали 80 миллиардов обучающих токенов из Google DeepMind, но Google по-прежнему использует их контент для обучения ИИ поиску. Google использует контент со всего интернета для обучения своих моделей искусственного интеллекта для поиска, даже если владельцы сайтов прямо говорят «нет». Об этом заявил Эли Коллинз, вице-президент Google DeepMind, во время слушаний в суде Вашингтона, согласно Bloomberg.
«Яндекс» построил и запустил в работу в Московском физико-техническом институте коворкинг для студентов, преподавателей и сотрудников, сообщили в компании Хабру.
Привет! Меня зовут Иван, и я автор проекта «Код на салфетке» — небольшой команды, в которой мы совмещаем написание обучающих статей, коммерческую разработку и open source.
Сегодня расскажу об одном из наших инструментов, который родился из боли всей команды: как мгновенно узнавать о проблемах в CI/CD, не заглядывая в почту и не обновляя вкладку репозитория.
Масштабирование Ethereum L1 и L2 в 2025 году и далее
Большая несправедливость, что статьи Виталика читают мало людей — это же годнота! На некоторые из них я хочу делать обзорные посты. Может, кого-то это побудит почитать оригинал, ну или вы узнаете об основных идеях и меньше будете переживать, что эфир уже не торт 🧁.
Коротко по вступлению. Ethereum — это все еще про дух опенсорса, про трушность и киберпанк, про децентрализацию, социальные технологии и долгосрочную стратегию с далеко идущими планами.
🧐 От философии к делу
За последний год удалось добиться низкой платы за газ — это значит, что L2 работают. Они увеличивают пропускную способность Ethereum в 17 раз. Но есть и проблемки.
Гетерогенность — это термин, означающий разнородность, то есть наличие различных по свойствам, структуре или природе компонентов в одной системе. Гетерогенность одновременно и сила, и слабость L2. Проблема координации цепочек — это неудобства для пользователей и разработчиков.
Курс Ethereum на L2 — максимальный, но от них также требуется следование общим идеям. Это значит, что каждый должен сфокусироваться на своих задачах: L1 улучшает блобы и другие фундаментальные аспекты сети (эффективность PoS, верификацию без хранения состояния, легкие клиенты, EVM, криптографию и хранение данных), а также наращивает стоимость ETH.
В свою очередь, L2 должны работать над:
• улучшением безопасности;
• улучшением стандартизации: пользователь должен использовать L1+L2 как единую экосистему, а не как десятки разных чейнов;
• улучшением времени ввода/вывода средств на L2;
• превращением гетерогенности из недостатка в преимущество: при базовой совместимости одни rollup'ы могут быть копиями EVM, другие - экспериментировать с виртуальными машинами или решать специфические задачи. Именно это и будет формировать мощную экосистему.
💾 Блобы, блобы, блобы
Блоб (blob) — это дешёвое, временное хранилище данных для rollup'ов (L2) в Ethereum. Блобы были добавлены в хардфорке Dencun (март 2024).
Основной упор масштабирования L1 — на блобы. Сейчас выделяется 3 блоба на слот, с форком Pectra это число удвоится. В дальнейшем весь фокус разработчиков Ethereum будет на увеличении количества блобов — уже есть идеи, как достигнуть 128 блобов на слот, а это около 100 000 транзакций в секунду.
🛡Улучшение безопасности
По градации L2Beat только три L2 достигли Stage 2, и ещё три находятся на Stage 1 — Optimism, Arbitrum и Ink. Это не есть гуд: стадии отражают уровень децентрализации и безопасности протоколов (от 0 до 2). Поэтому Ethereum должен продолжать работу по усилению безопасности L2, в том числе через нативно обрабатывая доказательства для rollup'ов через прекомпиляции.
🕸Интероперабельность и стандартизация
Цель — сделать перемещение активов между L2 таким же простым, как если бы это были шарды одного блокчейна.
Что для этого можно сделать в билжашем будущем:
• Адреса, отражающие связь с цепочкой. Например, ERC-3770.
• Стандартизация кросс-чейн взаимодействий — сообщения между цепочками должны полагаться только на криптографическую безопасность самих L2, без доверенных участников!!! Это булыжник 🗿 в сторону таких протоколов, как Axelar, LayerZero, Chainlink CCIP и т.д.
• Ускорение ввода-вывода средств с помощью ZK.
• Быстрое чтение из L1 повысит скорость синхронизации между L1 и L2.
• Общий секвенсор на базе L1. Секвенсор — это компонент rollup'а, который принимает и упорядочивает транзакции. Он определяет, в каком порядке данные попадут в блок и на L1.
💸 Экономика ETH
Поддерживать ценность ETH как тройного актива (triple-point asset: средство обмена, средство накопления, актив в DeFi), а также:
• ETH дожен быть главным активом всей экосистемы (L1 + L2).
• Мотивировать L2 отдавать часть комиссий в ETH.
• Увеличить количество блобов и рассмотреть минимальную цену за них.
Заключение
Все будет ок ☺️. Но нужно еще проделать большую работу и быть максимально активным гражданином участником сообщества вместо того, чтобы ругать Виталика и Ethereum Fondation.
@yarlykovrv
Недавно смотрел вебинар про внедрение информационных систем. Было много интересного и полезного. Но вот начало... Сначала докладчик сформулировал - Что такое успешный проект.
• Заказчик удовлетворен результатом
• Исполнитель получил норму прибыли или больше
• Стороны нашли способ эффективно взаимодействовать
• Стороны действовали достаточно прозрачно и предсказуемо.
Несогласие и подвигло меня поделится мыслями.
Ранее в блоге beeline cloud мы вспоминали настоящий «осколок старого интернета» — страничку на миллион долларов. Сегодня продолжим тему и поговорим о том, как энтузиасты стремятся сохранить веб-артефакты, идеи и дух интернета из 90-х.
На первый взгляд, современные ИИ-модели кажутся надёжно защищёнными: строгие ограничения, фильтры и чётко заданные сценарии взаимодействия с пользователем. Однако реальность быстро меняется. Всё чаще исследователи и энтузиасты сталкиваются с атаками, которые позволяют обойти эти защитные меры.
В статье разбираемся, как работают современные методы взлома LLM — от инъекций кода до контекстных атак. Увидим, почему даже небольшие уязвимости могут привести к неконтролируемому поведению модели. Рассмотрим реальные примеры, исследовательские наработки и то, как индустрия реагирует на растущие угрозы в области безопасности генеративных моделей.
Партия в Magic: The Gathering начинается ещё до того, как игроки выложат перед собой свои первые карты. Magic — это коллекционная карточная игра, в которой противники выбирают оптимальную колоду карт на основании их предположений о том, как она будет работать против гипотетических оппонентов со множеством разных стратегий. Сама же партия позволяет доказать или опровергнуть прогнозы игрока. Так как уже выпущено примерно тридцать тысяч уникальных видов карт (хотя маловероятно, что их все приобретёт один игрок), существует множество разных степеней вариаций.
Это изобилие возможностей породило очень много вопросов и идей. Некоторые игроки задавались вопросом, насколько сложна игра на самом деле. Например, достаточно ли в ней сложности для выполнения вычислений, как на компьютере? Разработчик ПО Алекс Черчилль и два других игрока в Magic создали cигровую ситуацию, в которой карты действуют, как универсальный компьютер — машина Тьюринга. В 2019 году они опубликовали свою работу на arXiv.org.
Их компьютерная модель позволила подвести итог: Magic — это самый сложный вид игры. Теоретически, партия в Magic может выполнять любые вычисления, на которые способен компьютер.
В продолжении этой статьи могу сказать, что Red Hat Linux 3.0.3 аналогична Red Hat Linux 2.1, но в 3.0.3 поправили работу XFree86. Дело в том, что в 2.1 установщик никак не мог мне нормально конфигурировать иксы, а после установки хоть конфигурация и проходит успешно, но при его запуске от рута система полностью зависает намертво. В 3.0.3 ядро тоже самое, GCC той же версии, GUI та же, поэтому смысла писать обзор про 2.1 нету.
Изучим бенчмарк для мультиагентных систем, его методологии и применение в оценке производительности агентов в сложных средах.
Состоялся релиз РЕД ОС 8 для архитектуры процессоров ARM
Релиз для архитектуры процессоров ARM открывает новые возможности по созданию отечественных программно-аппаратных комплексов, а также расширяет совместимость РЕД ОС 8 с российскими аппаратными платформами.
Установочные образы под различные ARM-платформы уже доступны на сайте.
Поддержка процессоров на архитектуре ARM в РЕД ОС 8 позволит российским компаниям снизить зависимость от зарубежного программного обеспечения. Работоспособность РЕД ОС 8 уже подтверждена для российских процессоров Байкал-М и Байкал-S, сертификаты совместимости размещены на сайте РЕД ОС.
Помимо устройств от российских компаний, РЕД ОС 8 демонстрирует стабильную и корректную работу на процессорах серии Ampere Altra и Huawei Kunpeng.
Компания JapanNext выпустила 27,6-дюймовый вертикальный ЖК-монитор JN-IPS276SDQHD-HSPC6-CMS для просмотра таблиц. Устройство имеет разрешение 2560х2880 и соотношение сторон 16:18.
Pro Convert от Magewell - это новая линейка недорогих и надежных конвертеров, на которые ориентируются специалисты в области аудио- и телевещания, а также производители контента. Поэтому любое пополнение в линейке Pro Convert - это хорошо: есть шанс, что оно устранит еще один зуд в области конвертации и станет незаменимым дополнением к набору AV-устройств.
Pro Convert Audio DX - это именно такой конвертер, обладающий широкой функциональностью.
Гораздо интереснее, чем кажется на первый взгляд
На входе есть две небалансные и балансные линии, четыре канала USB-аудио и восемь каналов Dante. Порт ethernet также может принимать четыре канала SRT и NDI.
Аналогичная история с выходами: две небалансные и две балансные линии, четыре канала USB и восемь каналов Dante. Устройство также может одновременно кодировать четыре канала 16-битного аудио для аудиопотока RTSP, SRT и/или NDI.
Как уже говорилось, это компактный аппарат, обладающий внушительной функциональностью.
И он умный. Вы можете заглянуть под капот Audio DX через его графический веб-интерфейс. Те, кто знаком с Pro Convert, возможно, уже видели все это раньше, но я был действительно впечатлен уровнем контроля и диагностики. Пишет колумнист журнала AV,technology Christopher Holder. Пожалуй, самой мощной функцией является аудиоматрица, которая позволяет направлять любой источник на любой выход. Вы также можете изменять глобальную частоту дискретизации, изменять чувствительность аналоговых входов/выходов, проверять журнал активности - далеко не тупая коробка.
Привет, Хабр!
Это Учебный центр BIM в ПИК. Мы обучаем проектировщиков новым технологиям, помогаем им осваивать BIM-инструменты и распространяем знания внутри компании.
В этой статье мы расскажем о том, как используем систему управления знаниями (СУЗ) для корпоративного BIM и почему она нам так нужна.
Когда я впервые настроил AUFS для контейнеров, осознал: люди — тоже union-монтирование. Мы — наложение паттернов, привычек и ролей. Решил применить это к себе.
Спонсор эксперимента — более 5 лет в IT и знание, что /proc/self/maps не показывает границы внутреннего ада.
Кикшеринговые компании предложили властям ввести обязательную верификацию пользователей прокатных электросамокатов через портал «Госуслуги», сообщает «Ъ» со ссылкой на Минцифры.
Разбор нашего 4-летнего опыта внедрения VR в TAPP Group
Привет, Хабр!
Меня зовут Дмитрий Лохов, я основатель TAPP Group — компании, которая разрабатывает оборудование для горно‑обогатительной отрасли. Я начинал свой путь помощником машиниста экскаватора, а через несколько лет вывел Тугнуйскую обогатительную фабрику в число лучших в отрасли. Сегодня моя команда разрабатывает и внедряет технологии, которые кажутся фантастикой даже европейским инженерам.
За 13 лет работы мы заметили парадокс: современные предприятия оснащены высокотехнологичным оборудованием, но продолжают обучать персонал по методикам прошлого века. Когда мы проанализировали потери на простоях из‑за ошибок новичков — стало ясно: проблема не в людях, а в устаревшей системе подготовки.