Байесовские А/Б-тесты: общая картина
-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl
Типичные ошибки при сборе требований в условиях цейтнота:
Сразу прыгать в детали и терять суть проблемы.
Собирать «всё подряд» вместо приоритизации.
Не договариваться о критериях успеха с заказчиком.
Документировать так, что разработка всё равно задаёт десятки уточняющих вопросов.
Знакомо?
На бесплатном вебинаре «Методы сбора требований в условиях ограниченного времени» расскажем, как избежать этих ловушек и работать быстро, но результативно:
разберём техники для экспресс-анализа,
поделимся инструментами быстрой фасилитации встреч,
научим фиксировать требования так, чтобы их можно было сразу отдавать в разработку.
Дата: 11 сентября
Время: 15:00–16:00 (Мск)
Будет полезно:
бизнес-аналитикам,
системным аналитикам,
техлидам.
👉 Регистрируйтесь и узнайте, как собирать требования под жёстким дедлайном без потери качества!
Как мы выиграли ProcessTech 2025 с проектом TechSupport 360
В начале сентября Блок ИТ Страхового Дома ВСК, получил награду «Лучший пилотный проект» на премии ProcessTech 2025.
Наш проект TechSupport 360 занял первое место в номинации — и мы хотим поделиться, как всего за 4,5 месяца удалось пройти путь от гипотез до результата, который оценили бизнес-заказчики, ИТ-команды и жюри конкурса.
С чего всё началось
В начале 2025 года мы поставили себе задачу: проверить, как технологии Process Mining и BI-аналитики могут изменить работу ИТ-поддержки и эксплуатации.
Так родился пилотный проект TechSupport 360.
Мы сформулировали три гипотезы:
Process Mining для SLA
Оцифровать карты ИТ-процессов (каталог — 1432 услуги).
Найти избыточные нормативы SLA.
Сократить время решения без потери качества.
Перезаключить SLA с бизнес-подразделениями на новых условиях.
BI-аналитика метрик
Автоматизировать подготовку отчетности по ИТ-поддержке и инфраструктуре.
Снять нагрузку с аналитиков.
Построить дашборды Proceset, позволяющие искать причины отклонений по принципу «от общего к частному».
Автоматизация KPI
Оцифровать и перевести в BI-формат 52 ключевых KPI Центра эксплуатации ИТ.
Как мы это делали
Пилот длился всего четыре с половиной месяца — с января по май 2025 года. За это время удалось пройти полный цикл: от выработки гипотез и технических интеграций до демонстрации результатов топ-менеджменту и бизнес-заказчикам.
В январе команда определила ключевые направления для проверки и закрепила три гипотезы: управление инцидентами, BI-аналитика ИТ-процессов и автоматизация KPI. Параллельно аналитики прошли самообучение работе с инструментами Proceset и настроили интеграции с системами — Jira Service Desk, Zabbix, vROps и внутренними утилитами.
В феврале мы собрали и подготовили массивы данных, разработали техническое задание и методологию для проверки гипотез. Именно на этом этапе началась активная работа с SQL и REST API для подготовки расчетов и моделей.
Март стал переломным месяцем: появились первые результаты по всем трем гипотезам. Карты процессов были построены и согласованы с владельцами, первые BI-дашборды прошли апробацию на рабочих группах, а KPI начали отображаться в автоматическом режиме.
В апреле мы вынесли итоги пилота на обсуждение с бизнес-заказчиками и топ-менеджментом: Proceset показал свою эффективность, а команды получили прозрачный инструмент для поиска узких мест и принятия решений.
Финальной точкой стал май: мы запустили переподписание SLA-соглашений с бизнес-блоками, включили результаты работы в PI-планирование по SAFe и подготовились к выступлению на ProcessTech.
Что получилось
Гипотеза 1. SLA и инциденты
Построены карты 1432 процессов.
Оптимизированы нормативы SLA в 356 процессах (дельта: от 12 до 2 часов).
100% SLA-соглашений переподписаны с бизнес-блоками.
В Proceset разработан калькулятор прогнозных SLA для управления ожиданиями.
Гипотеза 2. BI-аналитика
Автоматизированы 105 метрик (75 по ИТ-поддержке, 30 по инфраструктуре).
Разработан 21 BI-дашборд.
Высвобождено 2048 чел.-часов в год (подготовка отчетности).
В 7 раз ускорено получение данных (с раз в неделю до ежедневного).
Review-сессии и рабочие группы теперь проходят без PowerPoint и Excel — сразу в BI.
Гипотеза 3. KPI
Автоматизированы 52 KPI Центра эксплуатации ИТ.
Высвобождено 315 чел.-часов в год на подготовку.
Почему проект оказался «лучшим пилотом»
Пилот показал, что можно изменить мышление внутри ИТ-команд. Если раньше аналитика процессов велась преимущественно в Excel, то теперь Proceset стал целевым инструментом для review-сессий и планерок. Это не только ускорило работу, но и дало общий язык для обсуждения метрик и показателей. В совокупности эти факторы и сделали TechSupport 360 «лучшим пилотом»!
Для нас эта награда — не финиш, а подтверждение того, что цифровая аналитика ИТ-процессов — рабочий инструмент, который помогает делать сервис для бизнеса быстрее, прозрачнее и удобнее.
Только синие и серые блоки в "C4 model" - это заблуждение. Модная нотация, которую мы привыкли изображать в основном в оттенках синего ди и серого тоже, оказывается так не задумывалась. Об это Саймон Браун писал и раньше в разделе "Notation" на своем ресурсе:
"Although you may see many example diagrams and tools that make use of blue and grey boxes, this isn’t something that is dictated by the C4 model, and you are free to use whatever colours you like!"
Теперь об этом явно на главной странице https://c4model.com
ImageSorcery 01 - Как я свой open source вайбкодил
ImageSorcery 02 - Превращение ImageWizard в ImageSorcery
ImageSorcery 03 - шаг за шагом: PoC, Initial commit
ImageSorcery 04 - README.MD
Это серия постов от идеи ImageSorcery до 100+ звёзд на гитхабе и 100+ ежедневных установок с PyPI.
В прошлой серии был готов PoC в виде набора python скриптов для определения объектов на изображении и обрезки изображения по координатам этих объектов. А так же initial commit репозитория с hello world MCP.
Как я уже говорил, я предпочитаю двигаться небольшими шагами - так проще и ИИ реализовать изменения и человеку их понять. А так же я говорил, что в python я джун и с пониманием проекта мне нужна была помощь. Поэтому следующим шагом я попросил Cline тщательно заполнить README.MD в котором подробно описать проект. Это описание понадобится в будущем не только мне, но и самому Cline для реализации задач.
Всем разработчикам, а особенно вайбкодерам настоятельно рекомендую держать README.MD актуальным и подробным, так как он позволяет легко вгрузиться в контекст и понять что где лежит, как делать типичные изменения, каким правилам следовать и т.п.
Многие инструменты имеют собственные аналогичные решения Rules у Cursor, CLAUDE.MD у Claude-code, GEMINI.MD у gemini-cli и т.п. Но я рекомендую использовать старый добрый README.MD или CONTRIBUTING.MD так как
Это уже давно зарекомендовавший себя метод устоявшийся в нашей индустрии
К README.MD особое отношение у git-хостингов и прочих инструментов
Это универсальный документ, и используя его вы не обязываете других разработчиков использовать ваш ИИ инструмент.
Учитывая что ИИ инструменты платные и я изначально планировал делать этот проект open source, последний пункт для меня ключевой. Сейчас у меня во всех gemini.md, README.MD и т.п. просто одно правило "At the beggining of any task read README.MD"
Конечно ваншотом этот шаг не получился, так как я изначально не знал что именно мне нужно в README.MD видеть. Но как только в нём стало достаточно информации о проекте чтобы даже мне джуну он стал абсолютно понятен - и этот шаг был сделан. git commit.
А дальше я его постоянно дополнял, обновлял и развивал. Сейчас https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/README.md - самый проработанный README.MD из тех которые я когда-либо писал. Теперь это не просто инструмент получения контекста для разработчика или ИИ-агента, но и лицо проекта для всего интернета.
Со временем, когда проект разросся, от главного README.MD отпочковалось ещё несколько аналогичных документов.
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/CONFIG.md
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/src/imagesorcery_mcp/README.md
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/src/imagesorcery_mcp/prompts/README.md
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/src/imagesorcery_mcp/resources/README.md
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/src/imagesorcery_mcp/tools/README.md
https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp/blob/master/src/imagesorcery_mcp/scripts/README.md
Их количество множится по мере развития проекта. Сейчас я подумываю о разделении их на README.MD и CONTRIBUTING.MD. Но пока что это просто мысли. Буду рад если в комментариях поделитесь своими на этот счёт.
1% самых богатых людей в США сейчас владеет состоянием более 54 триллионов долларов. Это в 468 раз больше, чем у 50% самых бедных. Например, Илон Маск — богаче, чем 99% населения планеты.
В Р Е М Я
У Ч И Т Ь С Я
Мы собрали сотни онлайн-курсов в одном месте, чтобы вы могли сравнить их, ну и вообще — там можно отфильтровать всё по навыкам, цене. И акции со скидками тоже можно отслеживать.
Например, зацените подборку курсов по аналитике:
Продолжаю разбирать платные курсы по аналитике данных, чтобы помочь вам разобраться, какой курс лучше всего подходит.
Уже сделала разборы курсов Eduson и Karpov Courses.
Сегодня — курс от Changellenge Education “Аналитик Pro”. Школа известна тем, что ее основатель также создал компанию Changellenge >> — через нее крупные компании (Альфа, Яндекс, тп) нанимают джунов.
Напомню мои условия разбора:
Погружаюсь в курс, включая платные материалы.
Нет цели “топить” или “продвигать” авторов. Разбираю по сути — плюсы и минусы.
Что может не понравиться:
1. Программа длинная и объемная — 12 месяцев. Для тех, кто хочет быстрый старт за 3–5 месяцев, может быть минусом.
2. Если вы чистый технарь и хотите только SQL/код — курс может показаться избыточным: тут много про бизнес и коммуникацию. Чистые технари часто остаются исполнителями, а софты помогают расти до тимлидов и менеджеров. Но не у всех есть эта цель.
3. Много командной работы — если не включаться, эффекта не будет. Интровертам, как я, будет непросто. Но, с другой стороны, это бустанет по софт скиллам.
4. Гарантий трудоустройства нет, хотя и есть сильная карьерная поддержка.
Что понравилось:
1. За 12 месяцев изучаются 5 направлений аналитики (аналитика данных, финансовая и бизнес - глубоко и продуктовая и маркетинговая - частично). Это пока самая масштабная программа, что я видела.
Подойдет если не знаете, какое из направлений аналитики ближе (обычно бывает у новичков). Плюс, такая база дает широкую прокачку по скиллам и больше шансов на трудоустройство и рост.
2. Воркшопы = как на рабочем митинге
Я была на SQL-воркшопе с Егором Худяковым (Банк Точка). Формат живого общения: разбирали задачи на практике (в том числе из реальных собеседований на джуна). Группа небольшая — 5–10 человек, реально можешь сказать слово (что редко встретишь). Это похоже на рабочие митинги и качает не только харды, но и софты — умение быстро думать в команде и презентовать решение.
3. Кейсы максимально приближены к реальной работе
Например, задание из обучения: вы аналитик в агрегаторе такси, менеджер жалуется на падение поездок — разберитесь, почему — а потом сравните с разбором от эксперта (здесь чувствуется влияние Ромы Маресова — ex-head Yandex Go, ныне CEO в Яндекс E-Commerce).
4. Кейсы-интервью как на собеседовании в McKinsey/BigTech
Мне попался кейс с Sephora в формате McKinsey case interview (кейсы поставляет международная консалтинговая компания SCG). На собеседованиях в консалтинг и BigTech такие кейсы — стандарт.
5. Групповые проекты на кейсах мирового уровня формата Harvard Business School → мощный буст софт-скиллов
Формат похож на Harvard Business School case study — команда 5–8 человек, за 2 недели вы решаете задачу и защищаете в Zoom перед работодателями. Я смотрела кейс от SCG: нужно было разработать стратегию выхода компании на рынок Бразилии/СНГ/ЮАР.
Это практически уровень MBA — не просто SQL, а стратегия, презентации, командная работа. Позволит быстрее расти по карьере — с какого-то уровня рост аналитика зависит не только от хардов, но и от умения донести позицию до клиента или руководителя.
Fun fact: защита проходит в формате конкурса: победители получают призы от партнёров (от мерча до трудоустройства в компанию).
6. Шанс выйти напрямую к работодателям
Финальные проекты защищаются перед работодателями. Для сильных студентов это шанс пройти в компанию, минуя часть отбора. Даже если вас не выбрали — защита даёт опыт презентации перед бизнесом.
7. Сильное сообщество выпускников
Когда я изучала курс, шла встреча выпускников — днём кейсы по бизнес-трансформации, вечером — тусовка под DJ. Учёба здесь — вход в их клуб, где вместе растешь и развиваешься.
Речь шла об этом курсе: https://changellenge-education.com/analyst-pro.
Я проходила много курсов, есть с чем сравнить, и для меня Аналитик Pro ощущается как MBA в аналитике, а не просто курс → прокачивает харды (охвачены необходимые навыки) + стратегию (задачи уровня McKinsey и HBS) + бизнес-коммуникацию, софты (много работы в группах).
Продолжаем набор специалистов в ИТ-команду SSP SOFT
Привет Хабр! Уже конец лета и не пора ли серьезнее подумать о новой работе — а мы продолжаем нанимать. Предлагаем реальные задачи, прокачку скиллов и бенефиты «в рынке». Никакой бюрократии и скуки — мы нацелены на то, чтобы вы получали удовлетворение от работы.
✔️ Гарантируем интересные задачи
✔️ Для каждого нового сотрудника есть наставник
✔️ Центр компетенций помогает прокачивать навыки
✔️ С нами ты можешь работать из любой точки мира
✔️ Для экстравертов у нас есть офисы в Москве и Томске
✔️ Оптимальный Work Life Balance
✔️ ДМС со стоматологией, обучение от компании и бонусная программа.
📢 На этой неделе мы ищем (см. ссылки на описание вакансий у каждой позиции):
1️⃣ Ритейл-аналитика (http://vk.cc/cOMUS1)
2️⃣ Аналитика DWH (http://vk.cc/cOMUTJ)
3️⃣ Аналитика 1С (http://vk.cc/cOMUVn)
4️⃣ Тестировщика 1C (http://vk.cc/cOMUXx)
5️⃣ QA Auto Java (http://vk.cc/cOMUYQ)
👉 Не обязательно откликаться через hh — присылайте резюме напрямую нашему HR в Telegram: @sspsoft или на почту: job@ssp-soft.com.
Не забудьте сопроводительное письмо с фразой «Нашел вас на Хабр», чтобы резюме рассмотрели по-возможности быстрее.
Ждем вас в команду SSP SOFT!
Совместное предприятие с Индией: о чем нужно помнить с точки зрения интеллектуальной собственности
Важно учитывать несколько моментов при создании совместного предприятия с партнерами из Индии, рассматривая вопросы, связанные с интеллектуальными активами.
Во-первых, для начала определите, какие объекты, принадлежащие вам, будут использовать внутри созданной совместной компании.
Во-вторых, изучите внимательным образом регламентирующее региональное законодательство. Обратите внимание на основные документы, определяющие параметры регистрации в Индии, — это «Патентный закон» 1970 года, «Закон о товарных знаках» 1999 года, «Закон о дизайне» 2000 года. Учитывайте, что Индия и Россия являются участниками различных международных соглашений: одна из основных здесь — Мадридская система (членство в ней значительно упрощает процедуру оформления товарных знаков).
В-третьих, заключая договор со своими индийскими партнерами, определите письменно то, каким образом стороны будут владеть этими активами. Обязательно пропишите:
Форматы распределения прав на интеллектуальную собственность, которая была создана внутри совместного предприятия;
Как она лицензируется и отчуждается;
Правила получения доходов от таких объектов;
Что произойдет с нематериальными активами после ликвидации совместного предприятия;
Пути преодоления возможных конфликтных ситуаций.
В-четвертых, продумайте форматы защиты интеллектуальной собственности от возможных нарушений на территории как России, так и Индии.
Нормативное регулирование интеллектуальной собственности в Индии
Отметим, что правовая регламентация подобных вопросов содержится сразу в нескольких актах, принятых в Индии.
Для товарных знаков — основным является одноименный закон 1999 года. Он гласит, что товарный знак — это обозначение (слово, логотип, имя, цифра, форма товаров, упаковка, сочетание цветов), позволяющее отличать товары или услуги одного лица от других. Для регистрации товарного знака необходимо подать соответствующую заявку в профильный орган власти. В оформлении откажут, если бренд будет лишен различительной способности, является по своей сути описательным, вводит потребителей в заблуждение, прямо противоречит общественной морали, сходен с другими знаками конкурентов. Если бренд прошел регистрацию, то правообладатель может предоставлять исключительные права по использованию его другим, а также запрещать подобное использование, если оно осуществлено без разрешения. Срок юридической защиты товарного знака — 10 лет с возможностью продления на аналогичный период. Если зафиксировано серьезное нарушение прав на товарный знак, то в этом случае применяются санкции (возможно даже лишение свободы, но чаще применяются многочисленные штрафы). Владелец бренда может использовать и гражданско-правовые средства защиты своего интереса, подав соответствующий иск в суд. Последний вправе применить судебный запрет, установить выплаты, которые полагаются правообладателю в связи с нарушением его интересов.
Для патентов — основным документом является профильный акт, а также многочисленные его изменения, принятые в последние годы.
Если оформляется дизайн, то тут важен «Закон о дизайне» 2000 года.
Дизайном в этом акте называются особенности формы, конфигурации, орнамента, узора, композиции линий или цветов, примененные к изделию в 2D и (или) в 3D. Не считается дизайном — способ или принцип конструкции, механические устройства, товарные знаки, художественные произведения, знаки собственности.
Зарегистрированный дизайн вносится в специальный реестр. Любое заинтересованное лицо может потребовать отменить его оформление, если были нарушены процедурные условия.
Зарегистрировать свой товарный знак в Индии по Мадридской системе можно здесь.
Снятся ли управляемым СУБД быстрые NVME-oF RDMA-диски — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Мы задались вопросом улучшения производительности управляемой PostgreSQL и хотим рассказать, что из этого получилось. По ходу доклада обсудим:
- почему IO Latency имеет значение, а bandwidth нет;
- причем тут подключаемые диски NVME-oF;
- почему offloading — не панацея, а RDMA полезен лишь в малых дозах;
- как провести full-scale эксперименты в целой AZ и остаться вменяемым человеком.
Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных.
📅 Когда: 3 сентября в 13:40 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Тренды в мире данных: куда стремятся СУБД и как их сравнивать в новых реалиях — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Приглашаем обсудить современные тенденции в мире данных. На встрече поговорим о стремлении СУБД к «облачности» и HTAP-универсальности, а еще разберем нововведения в бенчмарках — почему классических решений недостаточно и что с этим делать.
Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных.
📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Ближайшие события
Три способа сформировать идентификатор пользователя.
Привет, меня зовут Рамис и я работаю дата-аналитиком в Garage Eight. Так как аналитики довольно часто (почти всегда) используют id пользователя для объединения таблиц, я хочу рассказать о различных способах формирования идентификатора пользователя (user_id, id, account_id и пр.).
Первый способ, который приходит на ум — это инкрементальное увеличение id пользователя, также известный как последовательный или автоинкрементный ID. То есть самый первый пользователь будет иметь id = 1, следующая регистрация 2 и так далее. Вроде бы идеально?
Плюсы:
Уникальность.
Порядок регистрации.
Простота реализации.
Минусы:
Требуют централизованного управления, что может замедлять работу при масштабировании.
Предсказуемы (идут по порядку), что может быть небезопасно, ведь злоумышленники могут угадать ID.
Для генерации нового ID часто нужно обращаться к базе данных (БД), что увеличивает нагрузку.В шардированных или реплицированных БД могут возникать конфликты и задержки в генерации ID.
Невозможно встроить дополнительную информацию (например, временные метки или идентификаторы сервисов).
Кстати, проблему шардирования можно частично решить следующим образом: id увеличивается не на 1, а на число k, равное количеству используемых БД.
Второй способ — UUID, или универсально уникальный идентификатор (Universally Unique Identifier), — это 128-битное число.
Плюсы:
Уникальный, почти никогда не повторяется.
Генерится где угодно, не нужна база данных.
Не угадать, особенно, v4 и v7.
Для больших систем, так что хорошо подходит для микросервисов.
Можно сортировать, в v7 есть время создания.
Минусы:
Длинный — 128 байт (обычные ID короче).
Неудобный, сложно запомнить (типа a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11).
Медленнее в БД, иногда тормозит индексы.
Без порядка, v4 нельзя сортировать (v7 решает).
Не число.
Третий способ — Twitter snowflake id (теперь X) — это система генерации уникальных 64-битных идентификаторов для объектов, таких как твиты, личные сообщения, пользователи и списки.
Бит знака — всегда равно 0 и зарезервировано на будущее.
Временная метка — количество миллисекунд, прошедших с начала эпохи UNIX.
ID ЦОД дает нам 2 ^ 5 = 32 центра обработки данных.
ID компьютера дает нам еще 2 ^ 5 = 32 компьютера в каждом ЦОД.
Номер последовательности.
При генерации каждого id на отдельно взятом компьютере или процессе номер последовательности инкрементируется на 1, каждую миллисекунду этот инкремент обнуляется.
Плюсы:
Уникальность.
Распределенная генерация.
Можно сортировать.
Эффективность. 64-битный формат обеспечивает достаточную ёмкость для идентификаторов, а также эффективную обработку данных.
Простота. Логика генерации Snowflake довольно проста для понимания и реализации.
Популярность. Идентификаторы Snowflake широко используются, что облегчает интеграцию с различными системами и библиотеками.
Минусы:
Ограничение по времени. Максимальная точность Snowflake — миллисекунды, что может быть недостаточно для некоторых приложений, требующих большей точности.
Риск переполнения. При очень высокой скорости генерации идентификаторов существует риск переполнения порядкового номера, что может привести к потере уникальности.
Зависимость от синхронизации времени. Точность временной метки зависит от синхронизации времени на серверах.
Сложность в распределенных системах. При неправильной настройке распределенной системы могут возникать проблемы с уникальностью идентификаторов.
Необходимость управления идентификаторами машин. Каждой машине, генерирующей идентификаторы, необходимо присваивать уникальный идентификатор.
На этом все, но это неполный список, есть еще сервер тикетов и прочие.
Информацию взял из книги «System Design. Подготовка к сложному интервью», Алекс Сюй.
🚀 FineBI Live: 3 эксклюзивных вебинара, которые нельзя пропустить!
Друзья, у нас для вас крутая новость! GlowByte запускает серию практических вебинаров по FineBI — и это будет жарко 🔥
Что вас ждет в августе-сентябре:
28 августа, 16:00 → FineReport Pro
Создаём pixel-perfect отчёты как настоящие профи! Покажем интеграцию с 500+ источниками данных и разберём реальные кейсы
2 сентября, 16:00 → AI-революция в аналитике
AI-агенты в BI — это уже не фантастика! Увидите live demo и узнаете о кейсах использования среди клиентов.
4 сентября, 16:00 → FineVis 3D-Demo
Создание 3D-модели склада за 15 минут? Легко! Плюс умные города и цифровые двойники производств
Два способа участвовать:
✅ Только live-вебинары (для быстрой оценки)
✅ Полный ретрит (13 уроков + материалы + домашки)
Для кого: Аналитики, BI-специалисты, руководители, все кто работает с данными и хочет прокачаться 💪
Регистрируйтесь на все сразу — вебинары дополняют друг друга!
https://clck.ru/3NmgtU
Где учиться аналитике, часть 2
Привет! Мы на Хабр Карьере собираем сотни онлайн-курсов для тех, кто хочет освоить специализации в IT или digital или прокачивать навыки, чтобы, например, расти в грейде.
Собрали вторую подборку для тех, кто хочет учиться аналитике данных, вот первая, если пропустили.
Все курсы в этой специализации можно посмотреть здесь, а ниже — ссылки на обучения ключевым навыкам:
Создание интерактивных отчётов и дашбордов в инструментах вроде Power BI или Tableau. Помогает быстро визуализировать данные и находить ключевые показатели.
Анализ поведения пользователей в продукте, воронок и метрик. Используется для проверки гипотез, поиска точек роста и повышения конверсий.
Работа с объёмами информации, которые не помещаются в одну базу данных. Использует Hadoop, Spark и другие инструменты распределённой обработки.
Написание запросов для извлечения и обработки данных из реляционных баз. Основной рабочий инструмент большинства аналитиков.
Использование алгоритмов для поиска закономерностей и построения предсказательных моделей. Применяется в рекомендациях, прогнозах и автоматизации.
Всегда говорим, что кроме хард-скилов важно прокачивать софты — такие курсы на маркетплейсе тоже есть.
А чтобы вы могли проверить качество курсов, мы собираем отзывы от тех, кто уже прошел обучение — так что читайте и выбирайте лучшее для себя.
Знакомьтесь с Академией «ГлоуБайт»!
Группа компаний GlowByte запустила сайт Академии «ГлоуБайт», где собраны 25 готовых курсов по бизнес-аналитике (Business Intelligence), управлению бизнес-процессами (BPMN), обработке данных и продвинутой аналитике (Advanced Analytics), работе с универсальной Lakehouse-платформой данных Data Ocean Nova и автоматизации CVM-маркетинга (CM Ocean).
Курсы основаны на опыте экспертов группы компаний GlowByte и включают в себя как теорию, так и практические задания. Среди наиболее популярных тем – «Практический MLOps», «Погружение в А/В-тестирование», «АА и машинное обучение в маркетинге», «Техника и методология кредитного скоринга», «Сертификация FineBI и FineReport», «Data Ocean Nova. Обучение пользователей», «Глубокое обучение в банковской сфере», «Greenplum для аналитиков и разработчиков» и другие.
Обучение проводится только для корпоративных клиентов в группе до 10 человек, а также индивидуально для специалистов и руководителей. Кроме того, Академия «ГлоуБайт» адаптирует курсы и создает уникальные программы под приоритеты и текущие задачи бизнеса.
Познакомиться с Академией «ГлоуБайт», почитать отзывы и узнать больше о курсах можно на сайте Академии. Или напишите нам на почту: academy@glowbyteconsulting.com.
Представлен Топ-50 самых дорогих частных компаний мира - 31 из США, 10 из Китая. Источник: Visual Capitalist.
Почему одиночкам тяжело расти? Как мы организовали сообщество системных аналитиков и что из этого вышло
В IT слишком часто «каждый варится в своём соку» — и специалисты теряют темп, а команда не получает новых идей.
Какие шаги помогли объединить экспертов из разных проектов, даже если зона ответственности не совпадает? Как совместные обсуждения, обмен опытом и единые подходы преобразили корпоративную культуру? Какие неожиданные инсайты и эффекты обнаружились уже через несколько месяцев — и почему это оказалось выгодно всем сторонам? Рассказываем в нашей статье «Как мы организовали сообщество системных аналитиков и что из этого вышло».
Только реальный опыт, этапы создания, сложности, примеры встреч, плюсы и подводные камни. Читайте статью, берите инструменты для своих команд и рассказывайте, помогает ли комьюнити решать задачи эффективнее у вас!
Реестр разработчиков значимого ПО: что это такое?
В конце июля 2025 года был подписан Федеральный закон № 325-ФЗ. Он существенно скорректировал нормативную правовую базу, в том числе и ФЗ №41 (этот документ был посвящен организации системы противодействия нарушениям в IT-сфере).
Как изменилось законодательство?
1. Появилось понятие значимого разработчика ПО. Таковым признают субъекта, если он соответствует ряду требований:
является юрлицом, контролируемым (то есть его действия определяются) РФ, субъектом РФ, органом местного самоуправления или гражданином;
заключил с федеральным органом исполнительной власти договор о разработке или модернизации IT-направления в сторону импортозамещения за свой собственный счет.
Список требований к разработчикам может быть расширен в нормативных актах Правительства РФ.
2. Модератором Реестра создателей значимого российского ПО станет Минцифры. На этот орган госвласти возложили обязанность вести также еще два реестра:
перечень программ и баз данных, созданных в РФ для нужд юрлиц (пожалуй, главное в этом документе, что исключительные права на продукт должны принадлежать РФ, субъектам РФ, муниципалитетам, контролируемым им организациям, гражданам РФ; а сведений, составляющих гостайну, внутри ПО нет);
список ПО, который отвечает требованиям, предъявляемым к информационной безопасности (здесь — исключительные права принадлежат только РФ, субъектам РФ, гражданам, не имеющим другого паспорта; ПО входит в Реестр национального программного обеспечения).
3. Следует учитывать, что рассматриваемый закон, определяющий лишь рамочные позиции, начнет действовать с 1 марта 2026 года. Подробные аспекты функционирования Реестров, их внутреннее содержание будут представлены в профильных документах кабмина.
4. Предположить то, как будет осуществляться регулирование Правительством РФ по указанным вопросам, пока сложно: в Пояснительной записке к законопроекту — данные проблемы не освещались.
О сервисе Онлайн патент:
Онлайн Патент — цифровая система №1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech-решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе Онлайн-Патент и получите доступ к следующим услугам:
Онлайн-регистрация программ, патентов на изобретение, товарных знаков, промышленного дизайна;