Obsidian Bases. Минималистичная система для проектов
Записал видео о том, как создать в Obsidian систему для проектов на основе встроенного плагина Bases.
Конкурс для аналитиков! Требуется эксперт на продуктовый А/Б-эксперимент
Команда Garage Eight объединилась с Данилой Елистратовым и собрали классный аналитический кейс, на котором каждый может прочелленджить свою экспертность.
История следующая — в крупном таксопарке Датапарк назревает кризис. Заказы поступают без остановки, но водителей не хватает. Чтобы спасти ситуацию, команда таксопарка запустила продуктовый эксперимент. Но ей нужна помощь крутого аналитика, чтобы разобраться, все ли правильно работает и стоит ли выкатывать новую механику на весь парк.
Может, это как раз ты? (¬‿¬ )
Задачи:
— убедиться, что сплит-система A/B-теста Датапарка работает верно;
— посчитать результаты теста и понять, выгодна ли новая механика;
— предложить способ определять отложенные заказы;
— объяснить все менеджменту на понятной презентации.
Призы (^-^):
1 место — Симулятор от Karpov.Courses на выбор: Симулятор А/B-тестов, Симулятор data science или Симулятор аналитика. А также бомбер Garage Eight.
2 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
3 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
4 и 5 место — Наборы мерча от Garage Eight
Прием решений: до 2 декабря, 19:00
Проверка: с 3 по 10 декабря
Объявим победителей: 11 декабря
> Узнай все детали и забери материалы кейса здесь: t.me/Garage_DataPark_bot
Как за 30 минут понять, подходит системный аналитик или нет
Часто подбор специалиста затягивается. Сначала скрининг от рекрутера, потом техблок на час, потом софт-интервью, потом интервью со всеми заинтересованными. В итоге еще до найма кандидат проводит с нами, а мы с ним как минимум 3–4 часа, и это очень далеко не предел. Иными словами, чтобы встретиться с десяткой соискателей и выбрать одного единственного, нужно потратить кучу времени и денег.
Поэтому наша команда системных аналитиков начала искать способ сократить продолжительность подбора, но в то же время не потерять в качестве оценки. Так они пришли к системе, которая состоит из двух частей:
Опрос по скиллам.
Решение прикладной задачи.
Опрос по скиллам помогает узнать о реальном опыте кандидата и определить, подойдет ли он под требования вакансии. А чтобы унифицировать этот опрос, команда стала использовать чек-лист. Это позволило сократить общее время разговора всего до 30 минут. Как правило, их хватает, чтобы принять решение.
Выглядит таймлайн примерно так:
3 минуты — знакомство: тут представляемся и рассказываем о структуре интервью;
10 минут — опрос по скиллам: проходим по чек-листу (можете скопировать его себе) и заполняем соответствующие формы;
10 минут — сбор требований: предлагаем кандидату кейс на автоматизацию процесса, тему намеренно формулируем широко, а дальше обращаем внимание, какие вопросы задает соискатель;
7 минут — вопросы от кандидата и обратная связь.
Больше подробностей о нашем методе найдете в полной статье, где мы детально разбираем каждый блок интервью с системным и бизнес-аналитиком.
Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML
Всем привет!
Продолжаем тему PlantUML. Сегодня за 5 минут и без воды поговорим о Сылках и всплывающих подсказках в PLantUML
1️⃣ Для добавления ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: [[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]
2️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: [[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]
3️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: [[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]
Пример: [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]
🔥 Внимание!!! Чтобы всплывающие подсказки работали у заказчика, выгружайте диаграммы в формат SVG
Пример кода ниже (а ссылка тут), а файл с примером в формате SVG тут:
@startuml
Title **Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML**
' Для добавления: ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]`
Alice -> Bob: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]
'Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]`
Alice -> Bob: [[http://plantuml.com{всплывающая подсказка (с ссылкой)} Ссылка (со всплывающей подсказкой) на plantUML]]
' Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: `[[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]``
Alice -> Bob: [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]
@endumlЧтобы работали всплывающие подсказки на русском в плагине предпросмотра (в VS Code) добавьте в настройки (settings.json)
{
"plantuml.diagramsRoot": "docs/diagrams",
"plantuml.exportOutDir": "docs/diagrams/out",
"plantuml.exportFormat": "png",
"plantuml.exportSubFolder": false,
"plantuml.render": "PlantUMLServer",
"plantuml.server": "http://www.plantuml.com/plantuml",
"plantuml.commandArgs": [
"-charset",
"UTF-8"
]
}
Где учиться аналитике?
Привет! Мы понимаем, как непросто найти качественные онлайн-курсы с актуальной информацией и удобным обучением. Предложений очень много, а запутаться очень легко.
Мы решили облегчить вам задачу и систематизировали курсы по направлениям, цене, школам и другим важным для вас параметрам. Сегодня делимся подборкой курсов по аналитике, которые помогут развивать профессиональные навыки и грамотно работать с данными.
Продуктовая аналитика. Изучение метрик, построение воронок и работа с данными для развития продукта.
Аналитика больших данных. Работа с распределёнными системами, Hadoop, Spark, обработка крупномасштабных данных и оптимизация вычислений.
Машинное обучение. Алгоритмы, модели, пайплайны ML и применение машинного обучения для решений аналитических задач.
SQL для аналитиков. Запросы, джойны, агрегации, оконные функции — всё, что нужно для работы с базами данных и выгрузки данных для анализа.
BI-аналитика. Построение дашбордов, визуализация данных, работа с Power BI, Tableau и Looker.
→ Заглядывайте на нашу витрину — там еще больше крутых и проверенных курсов от известных школ.
Многоуровневая группировка участников на sequence-диаграмме (в plantUML)
Последнее время часто замечаю, что многие системные аналитики не выделяют на sequence диаграмме (в plantUML) границы Систем и сервисов, а также не выделяют внешние сервисы. В результате, открывая чужие Sequence, приходится тратить много времени чтобы понять, что-же к чему относится.
Поэтому сейчас расскажу как это сделать быстро и без воды
Чтобы создать вложенные группы — группы внутри групп, используйте Архитектуру teoz, путем ее подключения в коде: c помощью строки !pragma teoz true, добавляемой сразу после @startuml после чего box и end box можно вкладывать друг в друга генерируя несколько уровней вложенности:
Код диаграммы:
@startuml
!pragma teoz true
box "Группы" #LightBlue
box "Первая подгруппа"
participant Bob
end box
box "Вторая подгруппа"
participant Alice
participant John
end box
end box
box "Внешняя группа" #lightgreen
participant Lector
box "Слушатели первой подгруппы"
participant Marina
end box
end box
Bob -> Alice : hello
Alice -> John : hello
John -> Marina: Hello
Lector -> Marina: Hello
@endumlЕсли Вам было полезно и интересно, поддержите кармой или комментарием
----
Также я веду TG-канал: @sa_chulan
Предприниматель Йосеф Айеле из Эфиопии и основатель фонда LAVA пожаловался, что его рабочий аккаунт в Telegram был заблокирован без причины. После чего он объявил в соцсети X, что прекращает пользоваться этим мессенджером и переводит свои коммуникации в Signal и электронную почту. В ответ на это основатель Telegram Павел Дуров лично извинился за инцидент с блокировкой. Дуров пояснил, что аккаунт Айеле был разблокирован, а «урок извлечён».
Уже используете нейросети для генерации диаграмм, API-профилей или SQL-запросов? Если да — у вас есть возможность систематизировать подход. Если нет — узнаете, как встроить ИИ в свою работу.
Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Нейросети в аналитике: от требований до тестирования». Мы покажем, как подключить ChatGPT, Claude и Gemini к решению ваших ежедневных рабочих задач.
На практике разберем, как применять LLM на всех этапах жизненного цикла:
✔️ Сбор требований: Структурирование и резюмирование информации.
✔️ Проектирование: Автогенерация BPMN, ERD и пользовательских историй.
✔️ Документирование и тестирование: Создание тест-кейсов и SQL-запросов.
Материалы, которые вы получите на вебинаре:
➕ Базовый набор промптов для ключевых аналитических задач.
➕ Разбор реальных сценариев и подводных камней.
➕ Методику оценки и корректировки результатов нейросетей.
🕓 Когда: 13 ноября, 17:00–18:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Татькова Дарья — специалист в области разработки ПО.
Представлен сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.
Приветствую всех. Занимаюсь понемногу арбитражем dex-cex и недавно увидел токен, который просел на 1500% и снова вернулся (почти) к исходной цене. Стало интересно почему так произошло. Покопавшись в polygonscan, было обнаружено что из адреса нулл было переведено 5 миллионов токенов и большая часть продана через uniswap. Но я думал что из null адреса нет обратного пути? Кто знает что это была за махинация и как это произошло? Токен Dimo 0xe261d618a959afffd53168cd07d12e37b26761db
Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?
Вопрос сложный, но важный.
Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.
Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:
- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас
- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем
- в какие компании инвестировать
- какие продукты будут востребованы на рынке
- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность
Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.
Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами.
Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.
Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.
Примеры сигналов:
- Новая технология/научное открытие
- Новая бизнес-модель
- Новый закон
- Странное поведение
Примеры сигналов:
Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.
ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.
Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?
Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.
Когда мы замечаем сигналы:
- можем подготовиться к изменениям
- скорректировать свою стратегию
- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.
Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.
Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.
В курсе также много других инструментов - если интересно - буду делиться по мере прохождения в моем телеграм канале.
GlowByte приглашает на первый Data Sapience Data Day: дата, программа, регистрация
Data Sapience объявляет о проведении первой конференции, посвященной работе с большими данными, Data Sapience Data Day, которая состоится 18 ноября 2025 года. Мероприятие объединит ведущих экспертов IT-отрасли и руководителей крупнейших компаний.
В программе конференции:
Панельная дискуссия с участием CDO лидирующих организаций будет посвящена ключевым темам современного дата-рынка:
▫️ перспективам развития дата-ландшафта;
▫️ влиянию искусственного интеллекта на управление данными;
▫️ оценке готовности рынка (технологии/решения/компетенции);
▫️ вопросам миграции в публичные облака.
Клиенты выступят с докладами и расскажут о кейсах внедрения и эксплуатации решений Data Sapience. Среди спикеров — представители Альфа-Банка, ОТП Банка, Россельхозбанка и других крупных организаций.
Технологические презентации познакомят участников с возможностями Lakehouse-платформы данных Data Ocean и платформы управления данными Data Ocean Governance.
В мероприятии примут участие специалисты Т-Банка, Газпромбанка, Сбербанк Страхования, Адастры и других ведущих игроков рынка.
▶️ ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ ◀️
Участие в конференции бесплатное. Регистрация обязательна и проходит модерацию в соответствии с закрытым форматом мероприятия.
Ближайшие события
Новое видео с нашей Конференции Luxms, в котором Вадим Кананыхин, Руководитель отдела управления и аналитики данных ГК «Синтека», рассказал про свои наработки и интересные проекты, а также поделился собственными приемами и «лайфхаками» работы с Luxms BI.
Luxms BI — классный продукт, который нам развязал руки и кардинально увеличил наши возможности в аналитике, построении отчётности, управлении хранилищами данных.
В выступлении:
BI-дэшборд для поставщиков: управленческие данные в одном окне, фильтры и гибкая визуализация под роль пользователя;
Оптимизация процессов: ускорение расчётов за счёт предобработки JSON и автоматического обновления только новых данных;
Рост эффективности: перераспределение ресурсов и фокус на наиболее прибыльных товарных категориях;
Отказоустойчивость и автономность: автоматический контроль сборов данных и уведомления о сбоях в Telegram;
Luxms BI + Luxms Data Boring = инфраструктура доверия: свежие данные, надёжная архитектура и единый источник аналитической правды.
Видео выступления и материалы — на нашем сайте.
Разбираешься в BPMN? Проверь себя — реши задачку от Учебного центра IBS!
Мы подготовили небольшую задачу по BPMN — на понимание поведения элементов процесса. Ответь на вопросы задачи и напиши свой ответ в комментариях.
Задача: как разные типы подпроцессов влияют на данные в BPMN?
На схеме несколько подпроцессов работают с одной переменной последовательно.
Ответь на три вопроса:
1️⃣ Могут ли 1-й и 3-й подпроцессы иметь разное содержимое?
2️⃣ Могут ли 2-й и 4-й подпроцессы иметь разное содержимое?
3️⃣ Чему будет равна переменная в итоге — 3 или 5?
Пиши свои ответы в комментариях!
Разбор решения от нашего эксперта — там же, в комментариях.
Почему это важно?
Ответы на эти вопросы напрямую зависят от типа использованных подпроцессов (Call Activity) и их конфигурации. Это определяет:
Изоляцию данных и границы транзакций
Механизм передачи переменных между родительским и дочерними процессами
Как движок (например, Camunda) управляет состоянием процесса
Это не теория, а именно та ситуация, где моделирование перерастает в разработку.
Хотите глубже? На курсе по Camunda мы учим не просто рисовать схемы, а понимать и использовать такие нюансы для создания рабочих исполняемых моделей.
Как создать продукт, который изменит подход к тестированию во всей компании?
Ответом на этот вопрос в своём интервью делится Данила Леньков, лид юнита A/B в Авито и создатель Trisigma. У Дани сложился увлекательный карьерный трек: от аналитика в финансовом секторе до создателя платформы для A/B-тестирования внутри Авито. В интервью обсуждаем ключевые этапы такого пути: от неудачного редизайна, послужившего толчком к изменениям, до создания собственного инструмента, который кардинально преобразил подход компании к тестированию.
Подробнее о Trisigma можно почитать здесь, а также в статье Дани. А все актуальные новости можно узнать в канале AvitoTech в Telegram: там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Когда скорость может быть проблемой🚀
Логически эта схема абсолютно правильная. Мы отправляем запрос к внешнему сервису, он выполняет свою работу и возвращает ответ — тогда процесс продолжается.
Но есть нюансы:👀 синхронная задача в вызываемом процессе может выполниться очень быстро, за миллисекунды⚡️. И тогда родительский процесс просто не успеет поймать ответное событие.🤷
Ведь что там происходит под капотом:
Перед Receive task у нас граница транзакции. Значит, процесс записывает свое состояние в базу. Потом создает подписку на получение сообщения. И тоже сохраняет ее в БД.
Все это занимает какое-то время — а внешний процесс уже успел начаться и кончиться, его сообщение улетело в никуда!😢
Чтобы не ломать себе голову — успеет или не успеет процесс стать в состояние ожидания для приема сообщения, просто используйте external task.
Здесь фишка будет не в том, что это какой-то внешний код на чем угодно — Java, Python, C++, JavaScript и так далее, а в самом механизме исполнения таких задач.
Вот как это делается:
Сервер видит, что есть внешняя задача с каким-то топиком. Дальше он публикует ее в очередь и ждет, пока внешний воркер ее исполнит.
Точь-в-точь как с user task'ами — задача висит, пока исполнитель не придет и не выполнит ее. Соответственно, процессу не надо ловить никакие сообщения, надо только ждать — модель получается проще.
Это можно использовать на любой BPM-платформе, которая поддерживает паттерн external task — Camunda, Flowable, Jmix BPM, OpenBPM и другие.
BPM Developers — про бизнес-процессы: новости, гайды, полезная информация и юмор.
GlowByte приглашает на PIX DAY – 2025
GlowByte примет участие в PIX Day – ежегодной конференции лидеров цифровой трансформации, экспертов по умной автоматизации и практиков внедрения инноваций.
Конференция PIX Robotics PIX DAY – 2025 пройдет в Москве 29 октября. Это ежегодное мероприятие для тех, кто строит цифровое будущее бизнеса и промышленности.
На конференции соберутся руководители крупнейших компаний, ИТ-специалисты, аналитики и интеграторы, которые обсудят, как цифровые технологии помогают компаниям быть конкурентоспособными и устойчивыми и как новые продукты PIX открывают возможности для роста. Все об умной автоматизации и ИИ – на одной площадке.
GlowByte выступит спонсором мероприятия и представит свой демонстрационный стенд.
В программе конференции ожидаются:
Реальные кейсы крупнейших компаний;
Выступления топовых экспертов;
Технологическая выставка партнеров;
Живые мастер-классы от экспертов;
Новое в продуктах PIX, roadmap 2026;
Церемония награждения клиентов и партнеров PIX Awards.
📍Москва | 29 октября 2025 | 10:00-18:00
Участие бесплатное для представителей бизнеса, необходимо подтверждение организаторов. Регистрация по ссылке.
Приходите к нашему стенду, будем рады пообщаться! Посетителей стенда также ждет розыгрыш памятных призов от GlowByte.
Байесовские А/Б-тесты: средние
-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/Байесовская_оценка_АБ-тестов.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl
Аналитик в IT: кто это такой и почему без него не запустить ни один "финтех" проект
В этом выпуске подкаста мы разбираемся, как разработчики понимают, что и как им делать. Нашим гостем стал Игорь Мохов, аналитик с нестандартным путем в IT — из сферы технической безопасности.
Мы обсудили:
Личный путь: Как Игорь сменил профессию в 30+ лет и почему выбрал именно аналитику, вспомнив свой опыт написания кода еще в университете.
Суть работы аналитика: Чем на самом деле занимается этот специалист? Игорь выделил три ключевые функции: общение с заказчиком, чтобы понять его истинные потребности; глубокий анализ и проработка алгоритмов; и ответственность за проект «от и до» — от сбора требований до успешного выхода в продакшен.
Ключевые различия: Чем бизнес-аналитик отличается от системного и почему в современных реалиях востребованы универсальные специалисты с широким набором навыков.
Проблемы и вызовы: Почему в команде шутят, что «если все хорошо, значит, команда поработала отлично, а если что-то пошло не так — виноват аналитик».
Этот разговор — отличная возможность понять, кто такой аналитик на самом деле, какую критически важную роль он играет в создании IT-продуктов и с какими сложностями сталкивается каждый день.
Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:
Youtube Music | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка