Системный и бизнес-анализ

💥 Новое в Gramax 💥

Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax, open source-платформу для управления технической документацией. За последние 3 месяца мы сделали много новых полезных функций, коротко расскажу о самых важных.

• Интеграция с GitVerse. Теперь в качестве хранилища можно использовать GitVerse. Как подключить GitVerse к Gramax читайте в статье.

• Поддержка Gitea. Также добавили поддержку Gitea: доступно подключение в качестве хранилища и использование всех возможностей Gramax.

• Экспорт в PDF и DOCX в собственных стилях. Можно настроить вид документа: добавить титульную страницу, оглавление, номера заголовков, собственные шрифты и отступы и так далее. Для DOCX — с помощью стилей, для PDF — с помощью CSS. Применяется при экспорте из приложения, портала документации и в CI/CD.

• Новые возможности для статического сайта. В новой версии Gramax CLI поддерживается: развертывание в поддиректорию, кастомная страница 404, настройка стилей, индексации, сбора метрик и логотипа.

• Предпросмотр загруженных файлов. Теперь при клике на загруженный файл в статье открывается окно предпросмотра. Отображаются файлы форматов DOCX и PDF. Остальные форматы — скачиваются.

• Улучшения поиска.

  • Новое ранжирование. Больший вес дается результатам, в которых искомое слово содержится в названии статьи или в одном из заголовков.

  • Переход к поисковой фразе. После клика на результат поиска статья откроется на том фрагменте, в котором есть поисковый запрос.

  • Настройка поисковой выдачи. Для статей можно указать поисковые запросы: если в поиске ввести один из них, статья отобразится выше остальных.

  • Поиск по свойствам в приложении. Если на статьях установлены свойства — в поисковой строке можно отфильтровать по ним.

  • Улучшение внешнего вида. Теперь в результатах есть указание на каталог, в котором содержится запрос. А также отображается иерархия заголовков в статье.

• Улучшения Gramax Enterprise Server.

  • Разворачивание с помощью Helm. Добавили новый способ разворачивания Gramax Enterprise Server в Kubernetes.

  • Тестирование знаний. Реализовали модуль проверки знаний читателей: в статью можно добавить тест с разными типами вопросов. После прохождения статистика пользователей отобразится в панели администрирования.

  • Поиск по вложенным файлам. Теперь поиск учитывает не только контент статьи, но и контент из PDF и DOCX-файлов.

О других изменениях читайте в Release Notes.

Делимся записью прошедшего вебинара "Самые необычные применения BI. Решения, которые уже работают".

BI уже давно не только про графики, на его основе создают приложения, интеграционные решения и рабочие инструменты для бизнеса.

Эксперты поделились практическими кейсами использования BI в нестандартных сценариях, а на круглом столе поговорили о тенденциях, качестве данных и о том, почему необычные BI-сценарии становятся новым трендом.

Получился насыщенный вебинар, который вдохновляет искать новые точки применения аналитики!

Смотрите вебинар на нашем сайте

Байесовские А/Б-тесты - курс на Stepik.

Курс https://stepik.org/course/249642/promo .

Показана реализация А/Б-тестов. Рассмотрено использование байесовского моделирования для сравнения конверсий и средних. Дополнительно обсуждаются множественные сравнения и транзакционная выручка на пользователя.

Репозитории
- https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
- https://github.com/andrewbrdk/AB-Testing-Implementation
Видео на ЮТубе. По сравнению с ЮТубом в курсе есть задачи.

Это первая версия курса. Интересны комментарии. Попробуйте!

Запуски 2025: анализ данных

Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом. 

«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.

«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.

«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.

«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.

«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.

Пятница – самое время для осеннего дайджеста! Что было интересного этой осенью, вспоминаем вместе!

Главное событие сезона. Больше, чем конференция.

11 сентября провели нашу масштабную ежегодную конференцию! Красная дорожка, попкорн, вспышки фотокамер и классная энергетика. Всем спасибо, кто провел этот день с нами! А кто пропустил, могут посмотреть выступления в записи:

• Ирина Долженко (ОАО «РЖД») - Визуализация данных как стратегический актив: опыт построения единой BI-системы в крупнейшем транспортном холдинге.

• Алиса Школьникова (ДАР) о рецепте «BI-блокбастера» - Операция Ы и другие приключения Шурика BI

• Андрей Савичев (Fork-Tech) о грандиозной миграции данных в «Открытие/ВТБ», выполненной за рекордные 2 месяца

• Вадим Кананыхин (ГК Синтека) - Фишки работы с Luxms. Опыт и лучшие практики от пользователей

• Дмитрий Дорофеев (ГК Luxms) - LLM для ETL. BI Licence. Data Quality Vision.

• Илья Гурешидзе (ГК Luxms) - о магии внутри движка и гибком инструменте для кастомизации интерфейсов

Наши проекты

• Глобальное обновление в ОАО «РЖД». Провели одно из самых масштабных обновлений этой осени: крупнейший транспортный холдинг страны перешёл с Luxms BI v 4 на v10. Система «Рабочее место руководителя» с более чем 5000 пользователей обновилась без простоев и с полной обратной совместимостью, подтвердив надежность Luxms BI в одном из самых сложных ИТ-ландшафтов страны.

• Целых 6 проектов на Luxms BI номинированы на конкурс «Проект Года 2025» от GlobalCIO – больше, чем у любой другой BI-системы! Отличный повод познакомиться с реальными кейсами наших клиентов. Мы будем очень рады вашим голосам и комментариям.

Обновления и новые возможности

• Запустили BI-Академию Luxms. Бесплатные учебные материалы по работе с Luxms BI с возможностью проверить свои знания на практике. Начните изучать нашу платформу в удобном формате.

• Выпустили новый релиз Luxms BI 11.2 - с улучшениями в архитектуре, более гибкой ролевой моделью и расширенным функционалом.

• Подтвердили полную совместимость с СУБД Tantor Certified 15 – наши решения корректно работаю в едином технологическом контуре.

Партнерства – вместе сильнее

• На Петербургском международном газовом форуме подписали соглашение о стратегическом партнерстве с ИТ-холдингом Т1.

• Подписали соглашение о стратегическом партнерстве с 2ГИС

• Также расширили сотрудничество в сфере аналитики данных с компанией IT_ONE

Мероприятия

• Митап в Санкт-Петербурге «Вперёд в будущее!» - уже традиция! 50+ специалистов, 3 доклада, 4 часа живого общения. Фотографии, кстати, можно посмотреть вот здесь.

• Провели вебинар, где обсудили как BI и AI меняют управление финансами - от сценарного бюджетирования до автоматизации снабжения. Запись здесь.

• На VII Съезде медицинских статистиков Москвы Александр Тютюнник рассказал о переходе от хаоса медицинских данных к персонализированным сценариям лечения.

• Там же прошёл ЗдравСтат Хакатон. В рамках соревнования молодые специалисты создавали прототипы систем мониторинга качества медицинских услуг, а визуализировали результаты на платформе Luxms BI

• Совместно с Arenadata провели карьерно-образовательное мероприятие, на котором познакомили cтудентов МИРЭА – Российского технологического университета с возможностями нашей платформы.

Читать и вдохновляться

На хабре выпустили три статьи из цикла «Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся».
Собрали то, что нас самих вдохновляет, и то, что мы чаще всего видим в успешных проектах наших клиентов и разделили их на 4 части, о трех уже рассказали:

1. Платформенность и архитектурные возможности

2. Функционал классической BI-системы

3. Больше, чем BI - решения для специализированных задач

В журнале Т-банка для бизнеса «Бизнес-секреты» вышла статья «Тестирование в IT: экзамен, от которого не сбежать». Как устроено тестирование в ИТ и почему его роль выходит далеко за рамки поиска багов. Точно горячая тема, стоящая вашего внимания.

Осень была насыщенной, а мы настраиваемся на не менее вдохновляющую зиму!

Узнай, как проходит рабочий день антифрод-аналитика в международной продуктовой IT-компании!

В блоге karpov.courses вышла статья с участием Владимира Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight. В ней Вова рассказал, где учился и как пришел в профессию; как он строит свой рабочий день и какие задачи решает на работе.

А тем открытые вакансии на позиции аналитиков в Garage Eight ждут на нашем карьерном сайте.

Polymatica BI представляет обновление платформы, которое сделает вашу аналитику эффективнее, а совместную работу — проще. Приглашаем убедиться в этом на бесплатном демонстрационном вебинаре 9 декабря в 11–00 (Мск).

Расскажем о ключевых изменениях, покажем новые возможности в действии и ответим на ваши вопросы. 

На вебинаре вы узнаете:

✅ ETL

• Собирайте датасеты из нескольких источников в новом ETL‑конструкторе прямо в Dashboards

• Трансформируйте данные без единой строчки кода

• Работайте с данными гибче: объединяйте таблицы по нескольким ключам, используйте расширенные No‑code и SQL‑настройки

✅ Визуализация

• Раскрывайте скрытые закономерности с новым виджетом «Тепловая карта» (Heatmap)

✅ Коллаборация

• Обсуждайте идеи прямо на дашборде с помощью системы комментариев

• Организуйте работу: используйте теги и «избранное» для быстрого поиска

Кому будет полезно:

• Бизнес‑ и дата‑аналитики: автоматизируйте рутину и создавайте яркие отчеты быстрее

• Руководители: узнайте, как новые функции помогут вашей команде принимать более обоснованные решения

09 декабря 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация

Официальный глобальный релиз FineBI 7.0 в прямом эфире!

GlowByte приглашает на вебинар FanRuan, на котором будет представлена новая версия платформы FineBI 7.0.

В новом релизе разработчики усилили три основных направления: управление данными, работу с инсайтами через ИИ и гибкость self-service аналитики. FineBI 7.0 помогает бизнес-подразделениям двигаться быстрее, а ИТ – сохранять прозрачность и контроль.

📈 FineBI 7.0 – это:

• Быстрая сборка дашбордов – пользователи могут самостоятельно создавать и обновлять аналитические витрины без долгих циклов согласования.

• AI-интерфейс на естественном языке – задавайте вопросы обычными словами и находите инсайты, которые раньше были скрыты за сложными выборками.

• Единые правила данных и доступов – вся аналитическая среда остается согласованной: структуры данных, права, политики и процессы управления.

Подробнее о возможностях FineBI 7.0 – по ссылке.

Прямой эфир состоится 11 декабря 2025 в 10:00 (МСК).

Команда продукта покажет ключевые обновления, новые сценарии и проведет живую демонстрацию интерфейса.

Забронируйте место заранее!

Кого возьмут в аналитики в 2026 году? Узнай на вебинаре c хэдом продуктовой аналитики Garage Eight  

Рынок аналитики меняется быстрее, чем успевают обновляться вакансии. AI стал нормой, требования растут и конкуренция становится выше. Так что если ты тоже хочешь начать карьеру аналитика или выйти на новый уровень именно под запросы 2026 года, заглядывай на эфир наших партнеров karpovꓸcourses с Олегом Игнатовым, Head of Product Analytics в Garage Eight. 

Когда? 4 декабря, 19:00 мск

5 причин принять участие в вебинаре: 
> узнаешь, какие навыки и знания действительно востребованы работодателями в 2026;
> поймешь, на что смотрят сегодня нанимающие менеджеры и каких ошибок стоит избегать;
> получишь четкий план, как построить карьеру с нуля;
> заберешь с собой карьерный гайд и бонусы от karpovꓸcourses;
> это бесплатно! 

Зарегистрироваться можно по ссылке ;-))

Первый шаг в аналитику. Узнай, как пройти путь от стажировки до оффера!

Сергей Доментий, reliability-аналитик международной IT-компании Garage Eight, заглянул на интервью в гости к Михаилу Серёгину, сооснователю karpov.cоurses. Они поговорили о том, как начать свою карьеру в аналитике и собрать портфолио без опыта.

Смотри и узнаешь:

> как Сережа начал свою карьеру; 
> чем занимается reliability-аналитик и какие вообще аналитики у нас работают;
> почему в Garage Eight позиции продуктового и дата-аналитика — это не одно и то же; 
> как Сережа собеседует специалистов в команду;
> какой подход к учебе поможет пополнить свое CV кейсами и потом устроиться на работу.

Где жить и работать удалённо? 

Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему:

1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера.

2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо.

3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь.

4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском. 

5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами. 

6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь.

Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии.

True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN: 

- Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу 

- Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы 

- Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте

- Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов

- Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами 

- Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других

- И многое другое

Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park тут.

И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.

5 ошибок в А/Б-тестах, которые убивают валидность результатов!

Встречай коллаб от Вовы Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight, и Юрия Борзило, автора телеграм-канала «Борзило». Вместе они собрали типичные ошибки, которые искажают результаты даже самого перспективного теста. Текстом описали их внизу, а формат в удобных карточках с визуализациями можно забрать у нас в канале.

Ошибка №1: Оценка значимости эффекта «на глаз»

На глаз сложно отличить реальный эффект от случайного колебания метрики.
> Непонятно, это значимое отличие или нет.
> Можем выкатить фичу с отрицательным эффектом.
> Манипуляция итогами эксперимента.
> Будем думать, что наши теории верны, а на деле — нет.

Чтобы отличить случайный эффект от реального, нужно использовать статистический подход и стат критерии для оценки.
Юрий Борзило,
автор канала «Борзило»

Рекомендую фиксировать порог значимости до начала эксперимента — это защищает от соблазна подогнать интерпретацию под желаемый результат.
Вова Сыропятов,
аналитик Garage Eight

Ошибка №2: Ранняя остановка A/B тестов (Peeking)

Пример ошибки:
1) Каждый день проверяем, есть ли стат значимая разница между вариантами, и, когда есть, сразу стопаем.
2) Собрали нужный объем выборки, но нет стат значимости, — продолжаем держать.

Почему это ошибка?
Мы будем часто находить значимую разницу метрик между вариантами, где этой разницы нет.

Чтобы избежать ошибки, рекомендую строго фиксировать объем выборки и длительность 
А/Б-теста, принимать решение только 1 раз 
по окончании А/Б-теста. А также использовать методы последовательного тестирования.
Юрий Борзило,
автор канала «Борзило»

Полезно визуализировать динамику метрики во времени — это помогает отличить стабильный эффект от временного всплеска в моменте теста.
Вова Сыропятов,
аналитик Garage Eight

Ошибка №3: Усреднение без учета сегментов

Будем часто упускать хорошие решения, так как не найдем отличий в А/Б.

Важно определять значимые сегменты и находить сегменты, в которых поведение и метрики сильно отличаются. А также запускать и оценивать 
А/Б-тесты по ключевым сегментам.
Юрий Борзило,
автор канала «Борзило»

Положительный эффект в одном сегменте может компенсироваться отрицательным в другом, и в среднем мы увидим ноль — хотя решение рабочее.
Вова Сыропятов,
аналитик Garage Eight

Ошибка №4: Игнорирование сезонности

Не учитываем день недели, праздники или сезонные колебания при запуске и оценке теста.

Полезно сначала посмотреть на историческую сезонность метрики за последние месяцы — это поможет выбрать правильное время для теста.
Вова Сыропятов,
аналитик Garage Eight

Можно попасть в ситуацию, когда мы не успеем собрать нужное число пользователей в А/Б-тест, если мы не учли меняющуюся сезонность. Из-за этого срок А/Б-теста увеличится, а релиз придется отложить.
Юрий Борзило,
автор канала «Борзило»

Ошибка №5: SRM (Sample Ratio Mismatch)

Соотношение пользователей между группами сильно отличается от запланированного.

Может быть технический баг в системе экспериментов. Одна из групп может содержать специфичных пользователей. Невозможно доверять результатам теста. Придется останавливать и перезапускать эксперимент.

Рекомендую автоматизировать проверку SRM — встроить алерт, который срабатывает при отклонении соотношения групп более чем на 1–2% от запланированного. Это позволит быстро выявить и исправить проблему.
Вова Сыропятов,
аналитик Garage Eight

Перед тем как запускать на А/Б-платформе реальные эксперименты, стоит проверить ее и убедиться, что она корректно формирует группы.

Чтобы оценить, соответствует ли фактическое деление трафика на группы и плановое, можно использовать критерий хи-2.
Юрий Борзило,
автор канала «Борзило»

Аналитика процессов нового поколения

В Альфе множество сквозных процессов и точек взаимодействия между системами и людьми. BI-инструменты хорошо справляются с агрегацией данных и построением отчетности, но они редко отвечают на вопрос: как на самом деле протекает процесс, где он замедляется и почему возникают отклонения. Чтобы получить объективную картину мы применяем Process mining — технологию, которая позволяет построить модель реального исполнения бизнес-процесса на основе логов событий. 

В статье «Как мы встроили ИИ в Process Mining: децентрализация, одна кнопка инсайтов и путь к агентам» рассказываем, как сделать одним кликом то, на что раньше уходили недели: находить узкие места, строить гипотезы и ускорять анализ бизнес-процессов.

Статья будет полезна тем, кто занимается оптимизацией бизнес-процессов, внедряет процессную аналитику или отвечает за цифровую трансформацию в организациях. Переходите по ссылке и читайте наш кейс!

Открыли конкурс на позиции продуктового аналитика и data-аналитика для студентов Karpov.Courses 

Каждый день (мы не преувеличиваем) к нам в Garage Eight прилетают вопросы:
«а есть ли у вас обучения?»
«а можно ли без опыта устроиться?»
И вот наконец мы отвечаем — «да, можно». 11 декабря у наших партнеров, Karpov.Courses, стартует курс «Аналитик данных». 

За 5,5 месяцев учебы ты освоишь новые скилы, разберешься с SQL и Python, прокачаешься в А/Б-тестах и пополнишь свое портфолио 10+ проектами. А главное, что студенты этого потока смогут принять участие в конкурсе на трудоустройство к нам в международную продуктовую IT-компанию Garage Eight. Все подробности — на сайте.

А если интересно ближе познакомиться с нашей командой, то заглядывай к нам в канал ;-))

Представлен сервис BookGraph, который создаёт умную карту на основе вашей библиотеки и подскажет, что ещё можно почитать. Просто добавьте в сервис свои любимые книги и увидите взаимосвязи между ними по жанрам, темам и авторам, а самое главное — найдёте новые связи и идеи книги, который вам могут зайти. Интерфейс интерактивный: можно искать, фильтровать, визуально «пролистывать» карту своей библиотеки. При этом работает полностью бесплатно.

Ранее вышел сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.

Deep Read

Сделал минималистичную тему для Habr, которая убирает отвлекающие блоки и акцентирует внимание на разных элементах текста.

Тема делает следующее:

• Убирает лишние элементы с экрана

• Размещает текст по центру для удобства чтения

• Подчеркивает заголовки для лучшего считывания структуры

• Делает заголовки цветными

• Выделяет жирный (красным) и курсив (зелёным)

• Окрашивает ссылки: внутренние (голубым) и внешние (фиолетовым)

• Делает inline-код более заметным

• Улучшает стиль таблиц

• Делает более комфортный для чтения междустрочный интервал

• Устанавливает для текста шрифт Inter

Установливается бесплатно через расширение Stylus (firefox / chrome).

Obsidian Bases. Минималистичная система для проектов

Записал видео о том, как создать в Obsidian систему для проектов на основе встроенного плагина Bases.

Конкурс для аналитиков! Требуется эксперт на продуктовый А/Б-эксперимент

Команда Garage Eight объединилась с Данилой Елистратовым и собрали классный аналитический кейс, на котором каждый может прочелленджить свою экспертность.

История следующая — в крупном таксопарке Датапарк назревает кризис. Заказы поступают без остановки, но водителей не хватает. Чтобы спасти ситуацию, команда таксопарка запустила продуктовый эксперимент. Но ей нужна помощь крутого аналитика, чтобы разобраться, все ли правильно работает и стоит ли выкатывать новую механику на весь парк.

Может, это как раз ты? (¬‿¬ )

Задачи:
— убедиться, что сплит-система A/B-теста Датапарка работает верно;
— посчитать результаты теста и понять, выгодна ли новая механика;
— предложить способ определять отложенные заказы;
— объяснить все менеджменту на понятной презентации.

Призы (^-^):

1 место — Симулятор от Karpov.Courses на выбор: Симулятор А/B-тестов, Симулятор data science или Симулятор аналитика. А также бомбер Garage Eight.
2 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
3 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
4 и 5 место — Наборы мерча от Garage Eight

Прием решений: до 2 декабря, 19:00
Проверка: с 3 по 10 декабря
Объявим победителей: 11 декабря

> Узнай все детали и забери материалы кейса здесь: t.me/Garage_DataPark_bot

Как за 30 минут понять, подходит системный аналитик или нет

Часто подбор специалиста затягивается. Сначала скрининг от рекрутера, потом техблок на час, потом софт-интервью, потом интервью со всеми заинтересованными. В итоге еще до найма кандидат проводит с нами, а мы с ним как минимум 3–4 часа, и это очень далеко не предел. Иными словами, чтобы встретиться с десяткой соискателей и выбрать одного единственного, нужно потратить кучу времени и денег.

Поэтому наша команда системных аналитиков начала искать способ сократить продолжительность подбора, но в то же время не потерять в качестве оценки. Так они пришли к системе, которая состоит из двух частей:

1. Опрос по скиллам.

2. Решение прикладной задачи.

Опрос по скиллам помогает узнать о реальном опыте кандидата и определить, подойдет ли он под требования вакансии. А чтобы унифицировать этот опрос, команда стала использовать чек-лист. Это позволило сократить общее время разговора всего до 30 минут. Как правило, их хватает, чтобы принять решение.

Выглядит таймлайн примерно так:

• 3 минуты — знакомство: тут представляемся и рассказываем о структуре интервью;

• 10 минут — опрос по скиллам: проходим по чек-листу (можете скопировать его себе) и заполняем соответствующие формы;

• 10 минут — сбор требований: предлагаем кандидату кейс на автоматизацию процесса, тему намеренно формулируем широко, а дальше обращаем внимание, какие вопросы задает соискатель;

• 7 минут — вопросы от кандидата и обратная связь.

Больше подробностей о нашем методе найдете в полной статье, где мы детально разбираем каждый блок интервью с системным и бизнес-аналитиком.

Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML

Всем привет!
Продолжаем тему PlantUML. Сегодня за 5 минут и без воды поговорим о Сылках и всплывающих подсказках в PLantUML

1️⃣ Для добавления ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: [[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

2️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: [[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

3️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: [[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]
Пример: [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

🔥 Внимание!!! Чтобы всплывающие подсказки работали у заказчика, выгружайте диаграммы в формат SVG

Пример кода ниже (а ссылка тут), а файл с примером в формате SVG тут:

@startuml
Title **Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML**

' Для добавления: ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]`
    Alice -> Bob: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

'Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]`
  Alice -> Bob: [[http://plantuml.com{всплывающая подсказка (с ссылкой)} Ссылка (со всплывающей подсказкой) на plantUML]]

' Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: `[[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]``
  Alice -> Bob:  [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

@enduml

Чтобы работали всплывающие подсказки на русском в плагине предпросмотра (в VS Code) добавьте в настройки (settings.json)

{
    "plantuml.diagramsRoot": "docs/diagrams",
    "plantuml.exportOutDir": "docs/diagrams/out",
    "plantuml.exportFormat": "png",
    "plantuml.exportSubFolder": false,
    "plantuml.render": "PlantUMLServer",
    "plantuml.server": "http://www.plantuml.com/plantuml",
    "plantuml.commandArgs": [
        "-charset",
        "UTF-8"
    ]
}