Этот материал для родителей, студентов и школьников, которые хотят при помощи математики оценить набор необходимых усилий, чтобы достичь определенных результатов.
Если оглянуться на последние три года в российской IT-индустрии, становится ясно: мы пережили полноценную трансформацию. Процесс, который в обычных условиях занял бы лет пять-семь, сжался в 2-3 раза. Для многих это был болезненный, но продуктивный стресс-тест для всей экосистемы.
В этой статье я постараюсь глубже раскрыть тему, не буду останавливаться на банальных «было-стало». Сразу хочу попросить написать в комментариях: с какими трудностями вы столкнулись? Что было сложнее всего? Что далось проще? Какие неожиданные проблемы выскакивали и как вы с ними боролись? Думаю всем будет интересно почитать о вашем опыте.
Итак, начнём!
Обсудим дорожные карты и ход развития квантовых сетей, а также технологические барьеры, с которыми сталкиваются исследователи и инженеры в данной области: от стабильности квантовых состояний до масштабируемости инфраструктуры.
Всем привет! Меня зовут Михаил Пашедко, я backend-разработчик в Авито в команде Автотека. В статье расскажу, как небольшой эксперимент на пару спринтов стал полноценным направлением разработки — и показал, как в зрелой компании можно запускать живые, «стартаперские» инициативы, не теряя при этом контроль над качеством.
Архитектура трансформера и его сердце механизм внимания уже давно стали базой собесов на NLP, LLM и даже CV. В работе трансформеры тоже доминируют. Именно поэтому очень важно до деталей разбираться в том, как они устрены, из каких частей состоят, как работают и где применяются на практике.
Разберем архитектуру по слоям с примерами кода и большим количеством картинок и схем.
Давно не писал истории о процессе разработки своих конкурсных игр. Исправляюсь.
В этот раз я ввязался в кооперацию, а не в одиночку стал делать игру, как обычно бывает у меня. Уже принимал участие в командной разработке на конкурсы, например, «Антивирус» (или «Cybxus Heart») на Гаминатор 19, «Изгоняющий» на Гаминатор 25, и «Из Тени» на ЗОК 2024.
В прошлых совместных разработках моя роль была исключительно графическая — рисовал графику, делал 3д модели. Короче говоря, художник, но с обсуждением каких-то геймплейных идей. Хотя, я немного программировал в случае с «Антивирус», когда он стал «Cybxus Heart» после конкурса. А когда делаю игру в соло, то я отвечаю за все аспекты: программирование, геймдизайн, графика, музыка и т. д.
Теперь же моя роль — программист! В статье описываю свой опыт работы в команде и смотрю, что из этого получится.
Привет, Хабр! На связи Кристиан Бенуа, iOS-разработчиĸ в Т-Банĸе. Быстродействие мобильных приложений — один из критериев, влияющих на успех не только приложения, но и всего бизнеса.
Особое внимание должно уделяться производительности кода в стандартной библиотеке языка, так как этот код используется почти во всех приложениях, которые написаны на этом языке.
Расскажу, как мы сделали pull request в swift-foundation и внесли несколько оптимизаций в JSONDecoder/JSONEncoder, ускорив сериализацию и десериализацию в два раза. В конце обсудим, как получить эту оптимизацию без ограничений по версии iOS и насколько можно ускорить работу с JSON в приложении.
Привет, Хабр!
Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Обсудили главные болевые точки: почему почти все корпоративные заказчики требуют он-прем, как узкоспециализированные модели обходят универсальные решения, насколько реален GPU-дефицит для практических задач.
Привет, Хабр!
Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле. Собрал ключевые мысли в статью. Получилось про три столпа эффективности, про хаос который понятнее порядка, и про то, почему скрам по книжке остановил компанию на две недели, а Waterfall принёс миллиард.
Привет, Хабр!
Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее. Вообщем, собрал ключевые мысли — дальше от третьего лица, включая свои реплики как участника.
Привет, Хабр! Это Илья Красавцев и Артем Козак из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Понять, насколько хорошо работает поиск, не так просто, как кажется. Здесь не поможет одна правильная метрика: поведение пользователей неоднозначно, запросы разнообразны, а контент постоянно меняется. Поэтому приходится копать глубже: анализировать метрики, использовать LLM и даже спрашивать самих пользователей.
В этой статье мы расскажем, какие процессы выстроили для непрерывной оценки качества поиска в каталоге, и как с помощью них постоянно улучшаем систему.
Я не раз обращался к теме музыкальных редакторов системы «трекер». Казалось бы, сколько можно, горшочек, не вари. Но этих программ насчитывается сотни, и несмотря на сходство до степени смешения, созданы они с разными намерениями, посвящены решению различных задач, а к их появлению привели исторические причины разной степени занимательности. В то же время, эта нишевая тема, развивавшаяся десятилетиями, почти не имела выхода за пределы специализированных сообществ в формате обзорных публикаций для массового читателя. А значит, можно и нужно продолжать её раскрывать.
Сегодня уделю пристальное внимание явлению «кросс-трекеров» — программ для современных ПК и операционных систем типа Windows и Linux, позволяющих создавать музыку для различных старых компьютеров, игровых приставок и прочих подобных устройств, а точнее, для их музыкальных синтезаторов. Зачем, почему, что происходит, кто здесь — как обычно, сейчас разберёмся во всех этих животрепещущих вопросах.
Рынок ИИ в последние месяцы словно постоянно на старте нового забега: компании всеми силами стараются заявить о «прорыве» раньше остальных и доказать, что их модель переворачивает всё с ног на голову. Похоже, сейчас соревнуются не столько в качестве, сколько в количестве анонсов. На этом фоне OpenAI возвращается после короткой паузы и выпускает GPT‑5.2 - не временную версию или лёгкий апдейт, а действительно новую ступеньку в своей длиннющей лестницы.
Первые намёки появились задолго до официального релиза. Сначала тихие утечки, затем публикации в профильных медиа: The Verge упоминал, что OpenAI готовит что‑то объёмное, а The Information сообщала, что внутри компании несколько месяцев держали режим молчания именно ради этой версии.
Привет, эксперты!
В апреле мы завершили цикл обзорных статей действующей регуляторики РФ, которая прямо или косвенно отсылала бы нас к внедрению процессов и практик РБПО, а также посмотрели на будущие планы регуляторов.
Наступил декабрь, пришла пора посмотреть, что произошло за год.
С вами по-прежнему Альбина Аскерова, руководитель направления по взаимодействию с регуляторами в Swordfish Security.
Спойлер: читать придется немного!
Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет.
Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться.
Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.
А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.
Бум AI-разработки до русскоязычного рынка пока не дошел, хотя многие использует AI-тулы для работы с тест-кейсами и автотестами. Серьезных AI-проектов мало, а число AI-QA-вакансий можно пересчитать по пальцам одной руки
А вот хайп и ощущение пузыря уже пришли.
Тем не менее есть четыре причины погрузиться во всё это:
Привет, Хабр! Я Михаил Викторов, старший инженер-программист в Контуре. В рамках одной из активностей в нашей компании возникла задача исследовать, как Low-code-платформы могут быть полезны сильным командам классических разработчиков. У меня на тот момент отношение к таким решениям было скорее скептическим, сформированным предыдущим карьерным опытом. Тем не менее, я с интересом взялся за эту тему — в частности, давно хотел посмотреть N8n вживую. В последние пару лет я регулярно сталкивался с упоминаниями этой платформы в разговорах и статьях, обычно в формате: «техническую часть стартапа можно не учитывать — за день соберём всё на N8n».
В этой статье я сознательно смотрю на Low-code с позиции code‑first разработчика – без попытки объявить визуальные платформы «злом» или «серебряной пулей». На примере двух платформ, N8n и Dify, я попробую разобраться, где Low-code действительно полезен профессиональной разработке в крупных компаниях, а где проходят границы его разумного применения.
Проект Россельхозбанка (РСХБ) и К2Тех признан лучшим в номинации «Проект года по импортозамещению мониторинга ИТ-инфраструктуры для банков» Национальной банковской премии.
Награда была присуждена за комплексную работу по созданию единого консолидированного контура мониторинга на базе отечественной платформы Monq, которую внедрили специалисты К2Тех под руководством кроссфункциональной команды РСХБ.Цифра.
Внедренное решение используется в банке для сбора, хранения и обработки поступающих из информационных систем метрик. В системе сейчас обрабатывается более 2 млн метрик, а разработанный К2 по техническому заданию банка интеграционный слой объединяет более 20 000 источников.
Для реализации методологии банка специалисты К2Тех использовали интеграционное решение с low-code обработчиками и разработали каскадную систему управления метриками, охватывающую все процессы банка. Решение сократило «шторм» алертов на 90%.
Россельхозбанк — один и крупнейших банков страны — располагает сложной многоуровневой ИТ-инфраструктурой, к которой предъявляются высокие требования по стабильности и отказоустойчивости. Обладая экспертизой в работе с крупными корпоративными заказчиками, специалисты К2Тех под руководством высококвалифицированной проектной команды РСХБ.Цифра обеспечили плавный переход на новую систему мониторинга, сохранив бесперебойность контроля бизнес-процессов. Внедренная платформа обрабатывает миллионы метрик в режиме реального времени, что позволяет предупреждать возможные инциденты и минимизировать их влияние на клиентов банка.
Это интервью — разбор реального опыта миграции фронтенда Compo B2B Platform с Angular 13 на актуальные версии фреймворка (в итоге — Angular 19). Команда Compo Soft прошла путь через несколько мажорных апдейтов, замену и переписывание зависимостей, рефакторинг архитектуры и внедрение новых возможностей Angular — от Standalone Components до Vite и non‑destructive hydration.
Представьте, что вы нажимаете кнопку «Отправить заказ» в интернет-магазине. Если страница зависла, вы нажмёте её ещё раз. Идемпотентная система обработает повторный запрос так, что вы не получите два одинаковых заказа и с вашей карты не спишутся деньги дважды. Неидемпотентная — создаст два заказа и спишет средства дважды.
Как перевести мышление человека в JSON, положить в нейросеть и перестать писать бессмысленные промпты.
