Разработка

По-моему, вайб-кодинг — полезная фича, но я знаю, что многие его недолюбливают и считают, что AI генерит чушь, а не нормальный код. Ну тут я могу сказать как в той рекламе с гепардом: «Ты просто не умеешь их готовить».

Я начал заниматься вайб-кодингом 2 года назад (привет первая версия GPT Engineer), то есть еще до того, как ввели сам термин (он появился только в этом году). За это время у меня накопился опыт, который я переложил в небольшие рекомендации, возможно они помогут начинающим вайб-кодерам.

Вообще вайб-кодинг, это, конечно, огромная тема. Думаю, сделать серию из нескольких статей: здесь начну с теории, а потом покажу практику, как я настраиваю окружение и вообще весь процесс.

Когда хорошая идея становится популярной - все начинают пересказывать её "как поняли". В итоге в информационном поле от изначальной идеи остаётся настолько мало, что её перестают воспринимать всерьёз. В этой статье я хочу рассказать о двух таких идеях: Scrum и ООП

Привет, Хабр! На связи Георг Гаал, основатель и CTO AEnix, идеолог cozystack.io, член программного комитета конференций DevOpsConf и ведущий разнообразных образовательных проектов. В этой статье я хочу поговорить про сетевую подсистему Kubernetes и разобраться, какой CNI-плагин выбрать для production-кластера. 

Привет, я Мариам Джанунц, мидл QA-инженер Битрикс24 в Далее. В статье покажу на реальных примерах, как использовать методы тест‑дизайна при проверке сложных бизнес-процессов. Когда есть десятки ролей, ветвлений и условий — и один баг в логике может сломать всю цепочку.

Материал полезен QA, проектным менеджерам, аналитикам и всем, кто работает с enterprise-решениями — системами, в которых важна устойчивость и прозрачность CJM. Вы узнаете, как не утонуть в бесконечных кейсах и минимальными артефактами держать под контролем весь процесс.

Современная биржевая торговля эволюционировала от интуитивных решений к строгим математическим моделям. В эпоху доминирования алгоритмических систем глубокое понимание стохастических основ рыночной динамики становится критически важным конкурентным преимуществом. На протяжении пяти лет мы исследуем применение сложных вероятностных моделей для анализа, прогнозирования финансовых инструментов и готов представить наиболее значимые аспекты этой методологии.

Финансовые площадки функционируют как сложные адаптивные механизмы, где множество участников действуют в условиях фундаментальной неопределенности. Математический аппарат теории вероятностей позволяет формализовать эту неопределенность и создавать аналитические конструкции, способные выявлять скрытые паттерны в хаотичных ценовых колебаниях.

Продолжаю рассказывать, как я в одного делаю проект - сайт, радио и медиаплатформу для своей музыки. В первой части был фронт и админка, теперь - как я встроил мастеринг аудио через Python сервис, чтобы не бегать по разным сайтам и не возиться с Audacity. Ну и немного про вайбкодинг - куда ж без него.

Hello! Bonjour! Hola! Nǐ hǎo! Здравствуйте!

Сегодня поговорим о наболевшем – совместимости западного оборудования с отечественным. У нас уже есть опыт построения фабрики ЦОДов на российских коммутаторах Eltex. И мы даже проверили ее работоспособность под нагрузкой. Вывод – работает.  Бери и делай – построить фабрику с нуля на едином вендоре проблем не составляет. 

Но что, если нам нужно расширить существующую фабрику ЦОДов или заменить только один, вышедший из строя, коммутатор?

Можем ли мы использовать оборудование Eltex в комбинации с другими вендорами? Давайте проверим. А проверять мы будем на всем привычном оборудовании Cisco (Hello!) и Huawei (Nǐ hǎo!).

Традиционный ежегодный слет hardware-инженеров пройдет в Москве уже через месяц, 29 ноября. Мы расширили целевую аудиторию: в программе найдется интересное не только для мастеров FPGA, но и для RTL-шаманов, гуру верификации и адептов физического дизайна. А еще будут DIY-стенды с «железками» от комьюнити! Больше подробностей — далее в посте.

Всем привет!

Не так давно я выкладывал RoadMap для самостоятельного изучения Go. Но во время обучения всегда встаёт важный вопрос: «А что учить дальше и на каком я уровне?».

Чтобы закрыть и его, я подготовил логичное продолжение — таблицу с вопросами и темами для самопроверки по грейдам (Junior, Middle, Senior).

В прошлой статье я вывел уравнения Максвелла в пространстве Минковского. Получилось гораздо проще все и короче, чем у Ландау, где куда более сложный вывод растянулся на множество параграфов и делался через принцип наименьшего действия.

Но еще большее упрощение всех выкладок получается, если выводить общую теорию относительности. Новое геометрическое уравнение ОТО сразу включает в себя не только уравнения Эйнштейна, но также еще и сразу второе тождество Бьянки из курса дифференциальной геометрии, часто используемое в ОТО. Вот оно:

Здесь далее проделан его элементарный вывод.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

“Запахи” в тестах — это признаки антипаттернов. Хотя причины появления запахов тестов могут быть самыми разными, сегодня мы хотим рассмотреть одну повторяющуюся тему — структуру команды, а более конкретно — проблемы в общении у тестировщиков с другими командами. 

Общение между специалистами важно для создания качественных тестов, потому что тест — это пересечение нескольких специальных областей знаний:

- знание того, что хочет пользователь, интерпретируемое менеджментом как требования;

- знание всех технических нюансов и слабых мест тестируемой системы (SUT), известное разработчикам и ручным тестировщикам;

- теория тестирования, известная тестировщикам;

- реализация тестов на конкретном языке и фреймворке, с которыми знакомы инженеры по автоматизации (SDET).

Объединить всё это непросто; и многие запахи в тестах возникают именно тогда, когда это не удаётся сделать. В этой статье мы разберём конкретные причины появления таких запахов и их связь со структурой команды.

N месяцев — столько ушло на то, чтобы ваше приложение стало тем, каким вы хотели его видеть. И вот оно – готово. Пора показать миру!

Но перед тем как приложение попадёт в руки пользователей, его должны одобрить строгие модераторы App Store и Google Play. И вот тут начинается самое интересное. За последние годы требования стали такими, что даже опытные разработчики получают реджекты по полной программе. 

В данной статье приведем простые действия и технические моменты, которые помогут быстрее пройти модерацию и зарелизиться в сторах. 

Сотрудники Sminex каждый день заходят на удобный корпоративный портал — почитать новости, заказать канцелярию или подать заявку на программу обучения, предложить идею или воспользоваться одним из сервисов. В серии статей расскажем, как с помощью индивидуальных разработок мы объединили в коробочном решении множество процессов и почему при переходе на наш портал в нём сложно узнать платформу «Битрикс 24».

В статье кратко расскажу об изменениях в законодательстве 2025-2026, связанных с использованием искусственного интеллекта и обработке персональных данных. На примерах покажу, за что могут «прилететь» огромные штрафы и даже уголовная ответственность.

Начну с шокирующей статистики, которая уже стала новой реальностью:

• За 6 месяцев 2025 г. возбуждено 601 уголовное дело по статьям, связанным с нарушением обработки персональных данных и неправомерным использованием искусственного интеллекта;

• Штрафы в сфере нарушения обработки персональных данных, особенно биометрических, достигают теперь 500 миллионов рублей при повторных нарушениях;

• В России запрещены 68 иностранных сервисов, в том числе Google Forms, Google Analytics и многие другие популярные инструменты;

• Заблокировано 1700+ интернет-ресурсов в связи с использованием запрещенных сервисов и нарушением правил обработки персональных данных.

Некоторое время назад компания Google DeepMind представила Gemini Diffusion — экспериментальную языковую модель, генерирующую текст методом диффузии. В отличие от традиционных моделей, написанных в стиле GPT и генерирующих слово за словом,  Gemini создаёт текст целыми блоками, пошагово уточняя случайный шум.

Я прочитал статью «Large Language Diffusion Models» — и с удивлением узнал, что дискретная диффузия языка представляет собой просто обобщение метода генерации пропущенного токена (MLM), практикуемого уже с 2018 года. Я сразу подумал: «А можно ли тонко настроить BERT-подобную модель так, чтобы приспособить её к генерации текста?» Из чистого любопытства решил наскоро набросать проверку концепции.

Примечание: уже после того, как написал эту статью, я наткнулся на исследование DiffusionBERT, где сделано практически то же самое, что и у меня, но проект гораздо тщательнее протестирован. Посмотрите этот пост, если тема вас заинтересовала.

Работа тестировщика часто состоит из множества мелких, но обязательных действий. Эта статья - подборка инструментов, которые берут часть этой рутины на себя. Здесь вы найдете 10 расширений, чтобы быстро работать с валидацией, визуальной частью или тестовыми данными, делая ваш процесс тестирования более эффективным.

История одной команды и всесторонний анализ хакатон движения в России, обмен опытом, продуктовый подход и мечты о будущем.

Игровая индустрия уже достигла стадии зрелости. Как когда-то живопись, музыка или кино, она стала самостоятельным видом творчества — с собственной культурой, языком и уровнями мастерства. Игры создаются в разных масштабах: от многолетних блокбастеров крупных студий до небольших инди-проектов, сделанных соло- или небольшими командами разработчиков за год или даже несколько месяцев.

Следующий шаг этой эволюции — дать каждому человеку возможность воспринимать игру как средство самовыражения. Мы сконцентрировались на идее, что подростки могут создавать игровые миры так же просто, как они снимают и монтируют видеоролики в своих телефонах.

Самый дешёвый билет далеко не всегда лучший для пользователя. Люди готовы доплатить за удобное время вылета, нормальный аэропорт или отсутствие ночной пересадки. Но если выдачу сортировать только по цене, оптимальные варианты оказываются глубоко внизу — и часть пользователей просто уходит к конкурентам.

Чтобы закрыть эту проблему, в Авиасейлс решили внедрить ML-скоринг и ранжировать билеты по вероятности покупки. На практике задача оказалась гораздо сложнее: разные источники данных у аналитиков и бэкенда, training-inference skew, провалы в нефункциональных требованиях и неожиданный рост latency.