Разработка

Дайджест: новости за октябрь 🌂

🚀 Открыли регистрацию на AI DevTools Conf — практическую конференцию про внедрение AI-инструментов в процесс разработки. Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Изучить темы докладов и зарегистрироваться.

🎁 Дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей до 31 декабря 2025 года для работы в Evolution Data Platform, а именно —  Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark. 

💳 Сделали модели в Evolution Foundation Models доступнее. Теперь цена — 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.

Недавно мы добавили:

• GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.

• Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.

• GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.

• Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.

• MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.

🚨 С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется.Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.

Чтобы избежать всех этих сложностей, скачайте гайд и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.

⚙️ Обновили наши облачные платформы и сервисы. Например:

Evolution ML Inference

• Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.

• Среди поддерживаемых GPU теперь есть мощная NVIDIA A100 80GB SXM.

• Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.

Evolution Notebooks

Что мы добавили в сервис:

• CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.

• Выбор кастомного образа из Evolution Artifact Registry при создании ноутбука.

• Запуск веб-интерфейса на базе Panel.

• Прокси, который позволит подключаться к веб-приложениям с локального ноутбука.

• Интеграцию с сервисами аудитных логов, нотификации и менеджера ресурсов.

Evolution Managed Kubernetes

Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:

• В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.

• Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.

Подробнее обо всех апдейтах читайте в дайджесте на сайте.

🛡️ Новые сертификаты

Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.

🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — каждый из них вы можете посмотреть в записи:

• Оптимизация расходов в облаке за 60 минут

• Cloud.ru Evolution: новые сервисы, горячие обновления и включение в РОПО

• База знаний с AI: создаем корпоративную Wiki в облаке

• Запуск демопроекта на Django в облаке: быстрый старт без затрат

Уже используете нейросети для генерации диаграмм, API-профилей или SQL-запросов? Если да — у вас есть возможность систематизировать подход. Если нет — узнаете, как встроить ИИ в свою работу.

Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Нейросети в аналитике: от требований до тестирования». Мы покажем, как подключить ChatGPT, Claude и Gemini к решению ваших ежедневных рабочих задач.

На практике разберем, как применять LLM на всех этапах жизненного цикла:

✔️ Сбор требований: Структурирование и резюмирование информации.

✔️ Проектирование: Автогенерация BPMN, ERD и пользовательских историй.

✔️ Документирование и тестирование: Создание тест-кейсов и SQL-запросов.

Материалы, которые вы получите на вебинаре:

➕ Базовый набор промптов для ключевых аналитических задач.

➕ Разбор реальных сценариев и подводных камней.

➕ Методику оценки и корректировки результатов нейросетей.

🕓 Когда: 13 ноября, 17:00–18:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Татькова Дарья — специалист в области разработки ПО.

➡️ Зарегистрироваться

Проект на базе нашей BPM-системы участвует в конкурсе Global CIO 🔥

Речь идёт о цифровом рабочем месте сотрудника службы безопасности в Банке Синара. Решение реализовано силами пяти специалистов подразделения СБ без участия внешних разработчиков. Для этого они предварительно прошли обучение в «Академии Первой Формы».

Сейчас команда, где все специалисты взаимозаменяемы, самостоятельно администрирует и развивает систему. Это снижает стоимость владения решением и позволяет оперативно наращивать функциональность — срок окупаемости проекта составил 18 месяцев.

Внедрение решения на базе нашей low-code платформы помогло:
➡️сократить время обработки заявок на 90%;
➡️ускорить реакцию на инциденты на 55%;
➡️повысить эффективность взысканий на 25%;
➡️упростить формирование отчётов до 1 клика.

Проголосовать за наш проект → https://globalcio.ru/projectoftheyear/list/52503/

Голосование доступно зарегистрированным ИТ-руководителям. Авторизуйтесь на сайте Global CIO, чтобы проголосовать и задать вопросы руководителю проекта.

Благодарим за поддержку!

Мой опыт в вайб-кодинге: AI-инструменты для создания приложений и первой игры-змейки! 🚀😂

Несколько месяцев назад я был на онлайн-мастерклассе по вайб-кодингу, где мы знакомились с разными AI-инструментами для создания приложений, игр и других задач через описательные промпты и автоматизированный кодинг. Это был крутой опыт, где мы не писали код вручную, а "вибили" идеи, и AI генерировал всё за нас.

В мастерклассе мы работали с такими инструментами:

• Cursor: Сначала мы использовали его для базового редактирования кода с AI-подсказками. Мы создавали простые веб-страницы, описывая дизайн и функционал в чате, и Cursor генерировал HTML/CSS/JS, а потом помогал отлаживать баги. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с моделями вроде Claude Sonnet для генерации и редактирования кода.

• Harvi-pro и Harvi code: Этот инструмент мы применяли для интеграции GPT-моделей в кастомные приложения. Мы строили AI-ассистентов для обработки запросов, например, простого бота для рекомендаций, задавая промпты на русском, и Harvi-pro автоматизировал backend, а Harvi code помогал с генерацией и интеграцией кода в связке. Эти инструменты больше всего используются в сочетании с ChatGPT, VS Code и Cursor для создания GPT-ассистентов.

• Lovable: Здесь фокус был на быстрой сборке мобильных приложений. Мы пробовали создавать чат-боты и простые утилиты, просто описывая UI и логику в естественном языке, и Lovable строил полноценный прототип с деплоем. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с Cursor для прототипирования приложений и UI-дизайна.

• Bolt: С Bolt мы экспериментировали с веб-разработкой в браузере. Мы создавали динамичные сайты, как лендинги или формы, просто загружая скриншоты или описывая "виб", и он генерировал код с мгновенным превью. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с браузером и другими AI-инструментами вроде Cursor для быстрого создания прототипов веб-приложений.

• KiloCode: В нём мы работали как в VS Code с AI-агентом. Мы автоматизировали задачи, такие как генерация скриптов для обработки данных, и KiloCode сам проверял код, запускал тесты и исправлял ошибки. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с VS Code и JetBrains IDE для автономной разработки и автоматизации задач.

Мне больше всего понравилось создание игр — это был мой первый опыт в такой сфере (я впал в детство и создал всеми известную игру змейку, в которую добавил несколько персонажей с уровнями сложности с боссом Пэкмена и Марио 😂).

Как защищать данные в CRM-системе на всех уровнях? Расскажем через 30 минут на вебинаре

Через полчаса, в 12:00 мск, на вебинаре Selectel и «Мегаплан» разберем каждое слагаемое безопасности данных, поделимся правилами и практиками защиты данных на всех уровнях. Особенно полезно будет специалистам по информационной безопасности, администраторам, СТО и владельцам бизнеса.

В центре внимания:

👉 Безопасность IT-инфраструктуры: обсудим риски и концепцию совместной ответственности за безопасность и защиту от DDoS-атак. Поделимся чек-листом безопасной IT-инфраструктуры.

👉 Безопасность CRM-системы: поделимся способами безопасной работы с корпоративными данными.

Подключайтесь к трансляции:

🎞 YouTube

🎞 VK

HyperFlow 1.2 — это обновлённая версия фирменного движка, разработанного с акцентом на безопасность, защиту данных и устойчивость к взлому. В новой версии реализованы современные механизмы защиты, соответствующие стандартам OWASP и требованиям к безопасной разработке.

Если вы ищете надёжный движок для сайта, защищённую CMS или систему управления с повышенной безопасностью, HyperFlow 1.2 — это решение, которому можно доверять.

https://hyper-flow.ru/news/info/hyperflow-12-novaya-versiya-bezopasnogo-dvizhka-saytov

Операторы «Мегафон», «Билайн» и Т2 начали рассылать уведомления пользователям с инструкциями о новых правилах: блокировка СИМ‑карт граждан РФ на 24 часа в рамках «периода охлаждения» (отключение доступа к мобильному интернету и СМС) будет происходить сразу по возвращении в домашнюю сеть (например, после приезда из-за границы). В Ассоциации туроператоров России уточнили, что такие меры вводятся по требованию регуляторов для усиления безопасности.

Ссылки для авторизации пользователей в сетях операторов:

• в «Мегафоне»: https://dostup.megafon.ru/.

• в «Билайне»: http://balance.beeline.ru/unlocked (работает при блоке).

• в Т2 получить доступ можно по этой странице: https://t2.ru/dostup.

Задача с system design interview как тема для пет проекта

Здравствуйте, уважаемые читатели. Интересуюсь микро сервисной архитектурой. Хотел бы написать серию статей, в которых поделюсь своим опытом создания пет проекта на микросервисах. Общее название - "Задача с system design interview как тема для пет проекта". В качестве задачи будет система сокращения ссылок. Хочу показать весь путь от реализации первой крайне упрощенной версии до полноценной версии с кешированием, базой данных и размещением на сервере. Система будет реализована на Golang. На Хабре уже есть статья с такой темой. Как Вы думаете нужны ли еще статьи по данной тематике?

Ссылка на пост в телеграм

А всё таки, когда моки зло, а когда нет?

Чтобы ответить на этот вопрос, сначала нужно разобраться с терминологией и сутью процесса. Сейчас моками называют вообще все что связано с подменой реализации в тестах. Но подмена это просто техника, она может использоваться для совсем разных задач.

Представьте себе две ситуации. В одной мы подменяяем логер, который работает по http, чтобы он просто складывал данные в файл и не делал http запросов во время тестирования. В другой, в другой, мы проверяем что какой-то метод был вызван с определенными аргументами. И там и там работает подмена, но между этими ситуациями почти ничего общего с точки зрения решаемой задачи.

Последний случай, описывает процесс мокирования. То есть мок, это когда мы проверяем то, как код что-то делает, а не что он делает. Иногда говорят, что мы тестируем методом white-box, потому что мы знаем как конкретно написан тест и завязываемся на это, а не на результат работы этого кода, как в black-box тестировании.

Когда мы проверяем как код работает, мы связываем тест с внутренней реализацией. Любое изменение внутри функции (например, вызов другого метода или смена порядка действий) может поломать тест, даже если внешнее поведение программы остаётся тем же. В итоге тест перестает быть защитой от ошибок и превращается в тормоз для рефакторинга. В подкасте про спринг я услышал классный термин: "бетонирование кода", вот это оно и есть.

Когда же моки все таки нужны? Допустим мы пишем систему с поддержкой хуков, например фреймворк для тестирования. В тестах такого фреймворка вполне допустимо проверить что хуки setup, teardown, beforeSetup, afterSetup и так далее, вызываются в нужном порядке и с нужными аргументами.

Общее правило здесь такое, если код можно тестировать методом black-box, то лучше так и делать. White-box это вынужденная необходимость, когда по другому ни как. Правда будьте осторожны, нередко программисты только думают, что по другому никак, потому что они не знают других подходов или по каким-то причинам решили, что другие подходы не подходят по идеологическим причинам.

Гораздо чаще же в тестах нужны не моки, а стабы, которые позволяют изолировать код от внешних эффектов.

Например:

• База данных, которая хранит данные в памяти.

• Фейковые сервисы какого-нибудь облака, например AWS

• Поддельный HTTP клиент, который возвращает заранее заготовленные ответы.  

• Заглушка почтового сервиса, которая записывает письма в список, а не отправляет их.

Все эти решения делают тесты быстрыми, предсказуемыми и независимыми от инфраструктуры, при этом вы все еще проверяете поведение системы снаружи, не нарушая принцип black-box.

Стабы часто формируются не в конкретном тесте, а на уровне всего приложения. Тот же логер из первого примера просто мешает тестировать наш код, поэтому мы можем поменять реализацию на этапе конфигурирования и на этом все, ни в одном тесте про этот логер мы не вспоминаем.

Итого

Моки используются тогда, когда вы хотите проверить как написан ваш код. Стабы используются тогда, когда вы хотите, чтобы внешние эффекты не мешали вам тестировать результат работы вашего кода.

Больше про разработку в моем телеграм-канале Организованное программирование

На полках швейцарского супермаркета Migros нашли упаковку рождественского печенья со сгенерированной иллюстрацией на коробке. У оленя на картинке пять ног. Пользователи Reddit детальнее рассмотрели изображение и нашли ещё несколько ошибок, которые допустила нейросеть:

• Рога оленя странной формы, либо их три.

• Задние ноги оленя не касаются земли.

• У Санта-Клауса непропорциональные ноги или он стоит на коленях.

• Поводья крепятся к саням, а не удилам. Кроме того, они разорваны, и одна из частей стала частью пояса.

• На задней части саней видны неразборчивые символы.

• Руки Санты превратились в «кашу».

• Все шары на ёлке красные, кроме одного слева — он жёлтый.

В комментариях пользователи отмечают, что эти ошибки можно было исправить в графическом редакторе или даже с помощью нейросеть. Некоторые даже делятся отредактированными вариантами.

Представители сети Migros заявили, что получили упаковку с таким изображением от производителя в Азии. Товар сезонный, поэтому времени на изготовление пробной партии и правок не было. Руководство приняло решение выпустить в продажу то, что есть.

Комментарии на Reddit:

Сегодня держал эту коробку в руках. Интересно, что вся поверхность тиснённая, то есть они сделали пресс-форму для изображения, включая пятую ногу. Никто во время производства не заметил, что она лишняя… Коробка сейчас на распродаже — 5 франков вместо 9. Может быть куплю одну завтра.

Меня бесит, что у нас есть такие крутые инструменты для создания классных изображений, но никто даже не удосуживается посмотреть на результат хотя бы 5 секунд перед тем, как его использовать.

Все люди, которые говорят о «контроле качестве», будто кому-то в компании вообще есть до этого дело. Скорее всего, племянник генерального директора сделал картинку бесплатно, и ни один человек даже не взглянул на неё перед тем, как отправить PNG в станок для печати. Это просто продукт, который они продают. Им всё равно. И вам тоже должно быть всё равно. Вы не собирались вешать это на стену.

Хотите узнать, как беcшовно внедрять AI-инструменты в рабочие процессы и создать безопасную и эффективную облачную инфраструктуру? Тогда приглашаем на AI DevTools Conf 😏

AI DevTools Conf — это практическая конференция, на которой мы будем обсуждать внедрение AI-инструментов в процесс разработки.

Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Темы докладов можно посмотреть в программе.

Кроме них вас также ждут:

• воркшопы, которые мы не будем транслировать и записывать: только практический опыт, который можно получить прямо сейчас;

• демозона сервисов Evolution AI Factory, на которой вы сможете в реальном времени протестировать возможности наших сервисов;

• секретный доклад и презентация эксклюзивной коллекции мерча;

• afterparty и нетворкинг в расслабленной предновогодней атмосфере.

📅 Дата: 4 декабря в 16:00

📍 Место: Москва, место проведения уточняется

Зарегистрироваться 🧐

Лучший стэк для запуска MVP SaaS-стартапа в РФ на 2025 год.

Вот наш боевой стэк, который мы сейчас используем для разработки SaaS-стартапа.

Проверено на собственной шкуре!

✅ Frontend:

- NextJS 15 (+React 19, Turbopack, Server Actions) - актуальный стек для веб-приложений.

- Shadcn UI (сделана на Tailwind) - библиотека UI-компонентов, чтобы сделать крутой интерфейс без дизайнеров.

- Netlify - бесплатный хостинг для тестовой версии продукта.

✅ Backend:

Supabase:

- База данных

- Database SQL Functions (функции сразу в базе PostgreSQL)

- Edge Functions (серверные функции на TypeScript)

Nextauth:

- Авторизация

✅ Инфраструктура:

Kubernetes:

- Репликация БД и сервисов на 3-х Worker-нодах

- Rollout-обновления без простоя

- Политики безопасности и изоляция

- CI/CD из GitHub.

+ Пароли/ключи в KeePass XC.

✅ Инструменты:

- IDEA Ultimate - среда разработки

- Cursor - для вайбкодинга (чистый, без всяких инфоцыганских MCP)

- DBeaver - для работы с БД

- GitHub - репозиторий

✅ Платежка

- Robokassa (РФ + иностранные платежи)

✅ Лендинг + блог

- Tilda (проще сделать сайт на конструкторе, чем все это вайбкодить)

Как мы все настроили

- Развернули проект в облачном хостинге в РФ, чтобы хранить данные в соответствии со 152 ФЗ. Выбрали хостинг с k0s, потому что он дешевле классического k8s.

- Supabase поставили на свой сервер (Cloud не подходит, так как данные хранятся не в РФ).

- Настроили регулярные бэкапы (хотя мы еще не релизились, но 1 раз у нас уже отлетали жесткие диски).

Почему именно такой стэк?

- Проще работать с технологиями, которые ты уже хорошо знаешь.

- Нам важна надежность, быстрое переключение новых версий на проде без простоя и возможность разделить продукт на версию под РФ и "мир".

- Для работы в РФ нужно хранить персональные данные в РФ и избегать трансграничной передачи данных.

- Конструктор сайтов как простой и недорогой вариант для лендингов и блога. Чтобы не вайбкодить целую CMS.

Сейчас мы подключаем платежку, причесываем баги, допиливаем лендинг и готовимся к релизу.

А какие технологии используете вы для разработки MVP?

.NET Digest #9

Рады вам представить девятый выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET!

В этот раз мы расскажем про новые preview и RC версии .NET 10 и новую Visual Studio 2026. А ещё мы собрали для вас несколько интересных статей:

• про производительность в .NET от Стивена Тауба;

• спонсорство на NuGet.org;

• и статистику популярности языков от GitHub.

Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов! Подробнее читайте в нашей статье.

Пользователь Reddit под ником Beautiful-Turnip-353 собрал рабочий макет миниатюрной железной дороги на бэкплейте видеокарты, установленной внутри ПК. Энтузиаст использовал один из самых маленьких масштабов поезда (T-gauge, 1:450), где ширина колеи всего 3 мм. Минипоезд приводится в движение платой Arduino, подключённой к USB и подающей 5V PWM-сигнал. Автор планирует реализовать две задумки: подключить поезд к 5V PWM-разъёму для вентилятора на материнской плате, а также сделать так, чтобы скорость поезда будет напрямую зависела от температуры GPU: чем горячее видеокарта, тем быстрее будет ехать поезд.

«Там, где критична скорость, но не требуется оптимизация»: как и зачем МойОфис вышел в OpenSource

На Хабре опубликовано первое большое интервью нашего CTO Тамары Щепалкиной — и оно стоит прочтения, потому что это:

1. «Не форк с косметикой, а оригинальная инженерия»

   Компилятор tsnative прошёл проверку на безопасность, получил документацию, Docker-образ и демо, чтобы любой разработчик мог сразу попробовать его в работе.

   «...tsnative — это не «форк с косметическими изменениями», а продукт, в основе которого лежит оригинальная инженерная работа. Именно поэтому мы и приняли решение вывести его в open source: у проекта есть собственная ценность и потенциал для развития, который может быть интересен и полезен гораздо шире, чем внутри одной компании…»

   2. Open source как часть стратегии.

   Решение не ситуативное — это долгосрочный курс на технологическую независимость, партнёрство с сообществом и развитие совместных инженерных практик.

   3. «Где критична скорость, но не требуется оптимизация».

   tsnative создавался как инструмент, который помогает веб- и C++-разработчикам ускорять работу и выходить за рамки привычных сценариев. В основе компилятора — открытые библиотеки и собственная инженерия, без компромиссов по производительности.

   4. От ядра к экосистеме.

   Сначала — компилятор, но потенциально — UI-фреймворк и целая экосистема open source-проектов.

   5. Сообщество в центре.
   Telegram-чат поддержки уже работает, а впереди — расширение комьюнити и совместное развитие открытых технологий.

   «Ключевое для нас сейчас — подключить опенсорсное сообщество к развитию наших продуктов. Мы видим в этом не просто обмен кодом, а полноценное партнёрство: разработчики получают доступ к инструментам, которые можно использовать и дорабатывать под собственные задачи, а мы — обратную связь и новые идеи, которые помогают делать продукт лучше…»

   В статье Тамара рассказывает, как и зачем МойОфис выходит на уровень open source-разработки, какие цели ставит и какие шаги уже сделаны.

   Если вас интересует развитие стратегия открытого кода и сотрудничество с сообществом — обязательно загляните.

   Читать интервью

Не Standup, a Stackup: ИT-Дженга. Контейнеризация.

21 ноября 2025 в 16:00 приглашаем на онлайн-митап «Не Standup, a Stackup: ИT-Дженга. Контейнеризация».

Эксперты ИТ-рынка столкнутся в игровом поединке, чтобы разобраться с вызовами российского рынка контейнеров. Никаких скучных и затянутых рассуждений – только польза в формате всеми любимой «дженги». А кто станет победителем – решат зрители.

Присоединяйтесь к онлайн-трансляции ИТ-Дженги, чтобы:

• Рассмотреть актуальные проблемы на стыке бизнеса и технологий

• Узнать нестандартные способы их решения от экспертов

• Проголосовать за самого креативного участника в конце события

• Вдохновиться, посмеяться и просто приятно провести время

Кому будет интересно:

• Техническим менеджерам

• DevOps-специалистам

• CTO

• CIO

• Директорам по разработке

Представители команд:

• Михаил Федоров, ведущий специалист по вопросам внедрения и эксплуатации Kubernetes и Linux, Ингосстрах

• Александр Фикс, лидер продукта Nova Container Platform, Orion soft

• Александр Чубов, руководитель практики «Контейнеризация», К2Тех

Регистрируйтесь на ИТ-Дженгу и присоединяйтесь к трансляции.

Есть расхожий штамп: когда нужно написать биографию кинорежиссёра, принято каждый раз указывать на особую щепетильность в отношении реквизита и одержимость деталями. На самом деле внимание к мелочам — это не уникальная фишка конкретного режиссёра, а обычная профессиональная дисциплина. Без этого фильм развалится на куски.

Взять, к примеру, известного своим визуальным стилем Сэма Рэйми. Когда студия Universal отказала в правах на экранизацию заглавного персонажа журналов бульварных романов серии The Shadow, режиссёр заменил рассказ про Тень собственным Человеком тьмы. Так в 1990 в прокат вышел супергеройский фильм Darkman, который, впрочем, по тону скорее похож на картины про очередного монстра Universal.

Ходят байки про педантичность Рэйми. Читатель наверняка знаком с форумами сообщества создателей кинореквизита RPF. В одной из веток участник форума рассказал, как товарищ из индустрии показал ему фигурировавшие в фильме фотокарточки. В «Человеке тьмы» персонаж Лиама Нисона запечатлён на фото со своей девушкой. По ходу сюжета обгорел и поджарился как персонаж Нисона, так и сама фотобумага. Как рассказал спец по кинореквизиту, пришлось по-разному обжечь и испортить сотни копий фотографии, из которых Сэм Рэйми, режиссёр кинокартины, тщательно выбрал одну для последующего размножения и появления в кадре.

Другая ключевая сюжетная деталь — служебная записка, вернее, след от кофе на ней. По сюжету персонаж Нисона рассеянно ставит на документ кружку с кофе, оставляя уникальный отпечаток. По этой улике его девушка позднее догадывается о произошедшем.

Неизвестно, как с этой деталью Рэйми дрючил художников. Одно ясно точно: сегодня подобное легко воспроизвести на компьютере, прямо в LaTeX. Для этого нужно установить пакет coffeestains.

Пакет добавляет на страницу аккуратно отрисованные кофейные пятна. Управлять можно прозрачностью, масштабом, углом и смещением относительно центра страницы. Видов пятен четыре: круглое не до конца закрытое кольцо от стакана или кружки, дуга этой окружности, а также два вида пролитых капель кофе. Пятна основаны на реальных фотографиях: автор пакета их снял, обработал и векторизовал.

ctan.org/pkg/coffeestains

Релиз v6.2 публичного детектора голоса Silero VAD

На Хабре есть уже много статей про наш детектор голоса (последняя тут). В этот раз с точки зрения юзеров видимых изменений не очень много, но работы было проделано очень много.

Мы в очередной раз полностью перебрали с нуля механизм тренировки нашего детектора голоса. С точки зрения юзера есть следующие улучшения:

• Повышена общая стабильность на краевых случаях;

• В целом незначительно повышено качество детекции на всех доменах;

• Есть существенные улучшения на следующих краевых случаях:

  • Детские голоса;

  • Необычные голоса;

  • Мультяшные голоса;

  • Приглушённая речь;

  • Более сложные телефонные звонки;

  • Музыкальные инструменты, похожие на речь.

Будем признательны пользователям за ваши краевые случаи!

Детектор создан при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Цитировать детектор можно следующим образом:

@misc{Silero VAD,
  author = {Silero Team},
  title = {Silero VAD: pre-trained enterprise-grade Voice Activity Detector (VAD), Number Detector and Language Classifier},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/snakers4/silero-vad}},
  commit = {insert_some_commit_here},
  email = {hello@silero.ai}
}

Ссылки

1. Репозиторий - https://github.com/snakers4/silero-vad;

2. Более подробное описание изменений - https://github.com/snakers4/silero-vad/releases/tag/v6.2;

3. Метрики - https://github.com/snakers4/silero-vad/wiki/Quality-Metrics;

Жемчужина из глубин Telegram, в Web никогда не публиковалось:

Признаки человеческого интеллекта

• Критическая оценка качества собственных знаний, среды и окружения, рефлексия над собственными мыслительными процессами;

• Понимание контекстуальной зависимости истинности утверждений. Адаптация критериев валидности к специфическим доменам;

• Способность к оперированию высокоуровневыми абстракциями;

• Модуляция многомерными информационными измерениями и установление динамических иерархических связей. Иерархическое разрешение конфликтов между уровнями анализа;

• Многоуровневая комбинаторика в условиях противоречивых факторов и процессов, построение многоуровневых концептуальных моделей, эффективная балансировка вероятностями, адаптивное взвешивание критериев в зависимости от контекста;

• Эффективная координация мыслей и действий в условиях неопределенности. Комфортное оперирование вероятностными и нечеткими концепциями;

• Декомпозиция сложных проблем на составляющие элементы и динамическое переключение между различными фреймами интерпретации;

• Стратификация знаний и иерархическая консолидация ресурсов по уровням приоритета в рамках решения задачи;

• Системный анализ причинно-следственных связей;

• Интеграция множественных доменов знаний в единую модель;

• Эффективное междисплинарное взаимодействие и выявление изоморфных структур между различными областями. Метафорическое мапирование структур между областями;

• Способность к долгосрочному планированию и выстраивание сложных многомерных логических конструкций;

• Нейропластичность и устойчивость к когнитивным интерференциям;

• Нюансированное понимание семантических и прагматических аспектов, взвешивание сущностей;

• Дивергентное мышление и способность к созданию инновационных связей между концепциями;

• Хорошая память и эффективность управления вниманием при многозадачности;

• Быстрота перехода между когнитивными задачами, скорость и эффективности параллельной обработки информации во множестве информационных потоков;

• Способностью к поддержанию концентрации при наличии отвлекающих факторов;

• Способность к мониторингу и регуляции собственного обучения;

• Непрерывный процесс самосовершенствования и обучения;

• Исключительная способность к самоконтролю и дисциплине;

• Устойчивость к манипуляциям, навязыванию внешней воли и пропаганде;

• Убедительность аргументации, ясность и структурированность изложения мыслей.

Сочетание всех признаков по списку, притом в прокачанной форме, невозможно, но именно их наличие свидетельствует о наличии интеллекта.