Искусственный интеллект

Дайджест: новости за октябрь 🌂

🚀 Открыли регистрацию на AI DevTools Conf — практическую конференцию про внедрение AI-инструментов в процесс разработки. Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Изучить темы докладов и зарегистрироваться.

🎁 Дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей до 31 декабря 2025 года для работы в Evolution Data Platform, а именно —  Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark. 

💳 Сделали модели в Evolution Foundation Models доступнее. Теперь цена — 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.

Недавно мы добавили:

• GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.

• Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.

• GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.

• Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.

• MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.

🚨 С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется.Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.

Чтобы избежать всех этих сложностей, скачайте гайд и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.

⚙️ Обновили наши облачные платформы и сервисы. Например:

Evolution ML Inference

• Появился каталог с готовыми моделями, которые доступны для инференса. Среди них — Qwen, DeepSeek, Gemma и не только.

• Среди поддерживаемых GPU теперь есть мощная NVIDIA A100 80GB SXM.

• Стал доступен тестовый вызов модели в Model RUN через OpenAPI. Во вкладке OpenAPI найдете полную спецификацию API, описание эндпоинтов, параметров, моделей, запросов и ответов.

Evolution Notebooks

Что мы добавили в сервис:

• CLI-утилиту, чтобы управлять Conda-окружениями. Инструмент облегчит работу с версиями окружений, поддержкой чистоты и согласованности IDE.

• Выбор кастомного образа из Evolution Artifact Registry при создании ноутбука.

• Запуск веб-интерфейса на базе Panel.

• Прокси, который позволит подключаться к веб-приложениям с локального ноутбука.

• Интеграцию с сервисами аудитных логов, нотификации и менеджера ресурсов.

Evolution Managed Kubernetes

Управляйте контейнерными приложениями в Kubernetes 1.33 — теперь Evolution Managed Kubernetes поддерживает и эту версию. Что в ней есть:

• В бета-тесте — использование образов Open Container Initiative (OCI) в качестве томов в подах, а еще In-place resource resize для вертикального масштабирования подов.

• Общедоступными стали поддержка Sidecar-контейнеров, Multiple Service CIDRs, нового бэкенда nftables для kube-proxy, subresource для kubectl. Полный обзор изменений есть в официальном блоге Kubernetes.

Подробнее обо всех апдейтах читайте в дайджесте на сайте.

🛡️ Новые сертификаты

Надежность наших сервисов подтверждена регуляторами. Платформа Cloud.ru Evolution теперь в реестре отечественного ПО (РОПО), а еще она получила сертификаты PCI DSS и ФСТЭК России.

🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — каждый из них вы можете посмотреть в записи:

• Оптимизация расходов в облаке за 60 минут

• Cloud.ru Evolution: новые сервисы, горячие обновления и включение в РОПО

• База знаний с AI: создаем корпоративную Wiki в облаке

• Запуск демопроекта на Django в облаке: быстрый старт без затрат

Команда Авандок приглашает вас на бесплатный вебинар «Корпоративные ИИ-агенты на базе RAG: когда технология работает, а когда - нет»

🔹 3 декабря в 11:00 (Мск)

RAG – это инструмент, который уже меняет подход к работе с корпоративной информацией

На вебинаре вы:
• разберётесь, как работает технология RAG
• увидите, как собрать и настроить корпоративного ИИ-ассистента
• сможете задать вопросы эксперту и получить практические рекомендации

Присоединяйтесь, чтобы понять, где возможности RAG действительно усиливают бизнес, а где технология пока ограничена.

Уже используете нейросети для генерации диаграмм, API-профилей или SQL-запросов? Если да — у вас есть возможность систематизировать подход. Если нет — узнаете, как встроить ИИ в свою работу.

Приглашаем вас на бесплатный вебинар «Нейросети в аналитике: от требований до тестирования». Мы покажем, как подключить ChatGPT, Claude и Gemini к решению ваших ежедневных рабочих задач.

На практике разберем, как применять LLM на всех этапах жизненного цикла:

✔️ Сбор требований: Структурирование и резюмирование информации.

✔️ Проектирование: Автогенерация BPMN, ERD и пользовательских историй.

✔️ Документирование и тестирование: Создание тест-кейсов и SQL-запросов.

Материалы, которые вы получите на вебинаре:

➕ Базовый набор промптов для ключевых аналитических задач.

➕ Разбор реальных сценариев и подводных камней.

➕ Методику оценки и корректировки результатов нейросетей.

🕓 Когда: 13 ноября, 17:00–18:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Татькова Дарья — специалист в области разработки ПО.

➡️ Зарегистрироваться

Мой опыт в вайб-кодинге: AI-инструменты для создания приложений и первой игры-змейки! 🚀😂

Несколько месяцев назад я был на онлайн-мастерклассе по вайб-кодингу, где мы знакомились с разными AI-инструментами для создания приложений, игр и других задач через описательные промпты и автоматизированный кодинг. Это был крутой опыт, где мы не писали код вручную, а "вибили" идеи, и AI генерировал всё за нас.

В мастерклассе мы работали с такими инструментами:

• Cursor: Сначала мы использовали его для базового редактирования кода с AI-подсказками. Мы создавали простые веб-страницы, описывая дизайн и функционал в чате, и Cursor генерировал HTML/CSS/JS, а потом помогал отлаживать баги. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с моделями вроде Claude Sonnet для генерации и редактирования кода.

• Harvi-pro и Harvi code: Этот инструмент мы применяли для интеграции GPT-моделей в кастомные приложения. Мы строили AI-ассистентов для обработки запросов, например, простого бота для рекомендаций, задавая промпты на русском, и Harvi-pro автоматизировал backend, а Harvi code помогал с генерацией и интеграцией кода в связке. Эти инструменты больше всего используются в сочетании с ChatGPT, VS Code и Cursor для создания GPT-ассистентов.

• Lovable: Здесь фокус был на быстрой сборке мобильных приложений. Мы пробовали создавать чат-боты и простые утилиты, просто описывая UI и логику в естественном языке, и Lovable строил полноценный прототип с деплоем. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с Cursor для прототипирования приложений и UI-дизайна.

• Bolt: С Bolt мы экспериментировали с веб-разработкой в браузере. Мы создавали динамичные сайты, как лендинги или формы, просто загружая скриншоты или описывая "виб", и он генерировал код с мгновенным превью. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с браузером и другими AI-инструментами вроде Cursor для быстрого создания прототипов веб-приложений.

• KiloCode: В нём мы работали как в VS Code с AI-агентом. Мы автоматизировали задачи, такие как генерация скриптов для обработки данных, и KiloCode сам проверял код, запускал тесты и исправлял ошибки. Этот инструмент больше всего используется в сочетании с VS Code и JetBrains IDE для автономной разработки и автоматизации задач.

Мне больше всего понравилось создание игр — это был мой первый опыт в такой сфере (я впал в детство и создал всеми известную игру змейку, в которую добавил несколько персонажей с уровнями сложности с боссом Пэкмена и Марио 😂).

На полках швейцарского супермаркета Migros нашли упаковку рождественского печенья со сгенерированной иллюстрацией на коробке. У оленя на картинке пять ног. Пользователи Reddit детальнее рассмотрели изображение и нашли ещё несколько ошибок, которые допустила нейросеть:

• Рога оленя странной формы, либо их три.

• Задние ноги оленя не касаются земли.

• У Санта-Клауса непропорциональные ноги или он стоит на коленях.

• Поводья крепятся к саням, а не удилам. Кроме того, они разорваны, и одна из частей стала частью пояса.

• На задней части саней видны неразборчивые символы.

• Руки Санты превратились в «кашу».

• Все шары на ёлке красные, кроме одного слева — он жёлтый.

В комментариях пользователи отмечают, что эти ошибки можно было исправить в графическом редакторе или даже с помощью нейросеть. Некоторые даже делятся отредактированными вариантами.

Представители сети Migros заявили, что получили упаковку с таким изображением от производителя в Азии. Товар сезонный, поэтому времени на изготовление пробной партии и правок не было. Руководство приняло решение выпустить в продажу то, что есть.

Комментарии на Reddit:

Сегодня держал эту коробку в руках. Интересно, что вся поверхность тиснённая, то есть они сделали пресс-форму для изображения, включая пятую ногу. Никто во время производства не заметил, что она лишняя… Коробка сейчас на распродаже — 5 франков вместо 9. Может быть куплю одну завтра.

Меня бесит, что у нас есть такие крутые инструменты для создания классных изображений, но никто даже не удосуживается посмотреть на результат хотя бы 5 секунд перед тем, как его использовать.

Все люди, которые говорят о «контроле качестве», будто кому-то в компании вообще есть до этого дело. Скорее всего, племянник генерального директора сделал картинку бесплатно, и ни один человек даже не взглянул на неё перед тем, как отправить PNG в станок для печати. Это просто продукт, который они продают. Им всё равно. И вам тоже должно быть всё равно. Вы не собирались вешать это на стену.

Хотите узнать, как беcшовно внедрять AI-инструменты в рабочие процессы и создать безопасную и эффективную облачную инфраструктуру? Тогда приглашаем на AI DevTools Conf 😏

AI DevTools Conf — это практическая конференция, на которой мы будем обсуждать внедрение AI-инструментов в процесс разработки.

Спикеры расскажут, как строить сложные AI-процессы, собирать мультиагентные системы, создавать эффективную инфраструктуру и управлять уязвимостями. Темы докладов можно посмотреть в программе.

Кроме них вас также ждут:

• воркшопы, которые мы не будем транслировать и записывать: только практический опыт, который можно получить прямо сейчас;

• демозона сервисов Evolution AI Factory, на которой вы сможете в реальном времени протестировать возможности наших сервисов;

• секретный доклад и презентация эксклюзивной коллекции мерча;

• afterparty и нетворкинг в расслабленной предновогодней атмосфере.

📅 Дата: 4 декабря в 16:00

📍 Место: Москва, место проведения уточняется

Зарегистрироваться 🧐

Про увольнения из-за AI. Об этом очень много говорят в айти, и даже есть подтверждающие цифры. Давайте посмотрим на рынок труда разработчиков в США, как возможно лучший маркер всего айти. Данные в основном из US Bureau of Labor Statisctics.

1️⃣ Количество фуллтайм разработчиков росло 15+ лет, но в 2022-м начало немного падать. Динамика сильно коррелирует с изменением ставки ФРС: когда ее резко задрали, количество рабочих мест начало сокращаться. 

2️⃣ Рост ставки делает капитал дороже, замедляет инвестиции, рост, найм, затраты на R&D. И конечно уменьшает долю джуниоров: их ROI более размазан по времени. Эту динамику зачастую показывают, в качестве пруфов замены джуниоров на AI. Хотя подтверждений зависимости мы не видим.

3️⃣ С увольнениями разработчиков еще интереснее: пик пришелся на на 2023-й, он идет вслед за излишним наймом во время венчурного бума 2021-го.

Далее увольнения резко сокращаются, в этом году будет вдвое меньше, чем в 2023-м. Хотя адопшн AI должен влиять на эту статистику. При революционной пользе AI - кардинально влиять.

4️⃣ В общем разработчики пока могут спать спокойно 🙂 Ставку понизят - востребованность возрастет. Возможно это касается всего айти. А связи адопшна AI и роста увольнений в цифрах рынка труда пока нет.

Искусственный интеллект простыми словами

Камрады, всем привет. Пока у меня дозревает очередная статья про Винтика и Шпунтика, я тут замутил один новый проект. Называется "ИИ простыми словами". Изначально, цель была в том, чтобы провести ликвидацию безграмотности среди неайтишного населения. Что-то вроде курса "Искусственный интеллект для чайников". ИИ - нынче тема хайповая, и люди на это хайп так или иначе ведутся. Я своей целью ставил сформировать у них какое-то представление о том, что там у ИИ "под капотом" и где он может сделать нашу жизнь легче, а где от него больше вреда, чем пользы. Подробнее о целях бложика тут и отчасти здесь.

Начал, как говорится, от печки - рассказал о том, как работает один нейрон, чем лучше несколько нейронов, и как мы строим многослойные сети. Там в принципе все довольно азбучно, интересен разве что стиль изложения - с шутками-прибаутками и большим (для меня по крайней мере) количеством картинок. В качестве платформы выбрал Дзен, мне казалось, что именно там аудитория, которой это может быть нужно. А для Хабра все это слишком элементарно.

Однако, (к моему удивлению) мне в телегу прилетело несколько запросов дублировать контент сюда. Кому-то интерфейс Дзена не нравится, кто-то считает, что и на Хабре найдется на мой материал читатель, и тд и тп. И к тому же последнее время я там стал несколько менее тривиальные вещи рассказывать. И мне не так уж сложно это сделать, но я до сих пор сомневаюсь (и пытаюсь договориться с ленью -матушкой).

Поэтому большая просьба к вам. Киньте в комментарии "+", если думаете что дублирование имеет смысл. "-" если думаете, что этому контенту место на Дзене, а не на Хабре. Ну а если, еще и мнением своим поделитесь - за это отдельное спасибо.

PS. Хотел добавить опрос, но оказалось что в постах на Хабре опросов не бывает :(. Так что придется по старинке. Через "+/-".

Релиз v6.2 публичного детектора голоса Silero VAD

На Хабре есть уже много статей про наш детектор голоса (последняя тут). В этот раз с точки зрения юзеров видимых изменений не очень много, но работы было проделано очень много.

Мы в очередной раз полностью перебрали с нуля механизм тренировки нашего детектора голоса. С точки зрения юзера есть следующие улучшения:

• Повышена общая стабильность на краевых случаях;

• В целом незначительно повышено качество детекции на всех доменах;

• Есть существенные улучшения на следующих краевых случаях:

  • Детские голоса;

  • Необычные голоса;

  • Мультяшные голоса;

  • Приглушённая речь;

  • Более сложные телефонные звонки;

  • Музыкальные инструменты, похожие на речь.

Будем признательны пользователям за ваши краевые случаи!

Детектор создан при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Цитировать детектор можно следующим образом:

@misc{Silero VAD,
  author = {Silero Team},
  title = {Silero VAD: pre-trained enterprise-grade Voice Activity Detector (VAD), Number Detector and Language Classifier},
  year = {2021},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/snakers4/silero-vad}},
  commit = {insert_some_commit_here},
  email = {hello@silero.ai}
}

Ссылки

1. Репозиторий - https://github.com/snakers4/silero-vad;

2. Более подробное описание изменений - https://github.com/snakers4/silero-vad/releases/tag/v6.2;

3. Метрики - https://github.com/snakers4/silero-vad/wiki/Quality-Metrics;

Пятого ноября все модельки, в рамках эксперимента Alpha Arena ушли в минус (Пост), шестого ноября, с проекта удалили эти данные и закрыли сезон бенчмарка третьим ноября, пока две модельки еще были в небольшом плюсе:

Выводы очевидны

Есть ли смысл от курсов по Cursor AI?

Для программирования с помощью ИИ в настоящий момент программисты используют среду разработки Cursor AI (форк Visual Studio Code с чатом с той или иной моделью ИИ).

Если вы до этого работали в любой среде разработки (VS Code, IDEA, PHPStorm, Goland, Eclipse, NetBeans), то кроме чата с ИИ-моделью и раздела ИИ в настройках среды — вы ничего не увидите.

Само взаимодействие с ИИ-моделью происходит ровно так же, как это делается на страницах Grok, OpenAI, GigaChat. Вы пишете запрос с промптами и получаете какой-то результат.

__

Так вот, я решил собрать небольшое MVP-приложение на языке, который я знаю недостаточно хорошо. Ожидал, что ИИ поможет преодолеть зону некомпетенции и получить то, что я хочу.

На 4-й день разработки я получил приложение, которое в целом выглядит так, как мне нужно, но при этом имеет трешачок в бизнес-логике. Исправление этого трешачка превратилось из милой беседы с ИИ в пошаговый дебаггинг.

 Я подумал, что, возможно, я что-то делаю не так, и решил посмотреть, как грамотные спецы с Udemy, которые ведут курсы по разработке с помощью ИИ, работают в Cursor AI.

 Я взял три курса: 

 • Getting Started with Cursor AI

 • Cursor AI for Beginners AI Coding Crash Course

 • Vibe Code a Chrome Extension with Cursor AI 

В итоге во всех трех курсах мне рассказали документацию Курсора, показали, как они ловко и умело делают MVP с минимальной бизнес-логикой, и на этом всё. Круто!

__

И что по итогу: 

 1) Все три курса по ИИ оказались откровенной халтурой. Всё то же самое можно найти на официальном сайте Cursor AI или на YouTube бесплатно и без воды.

  2) При создании своих MVP они делали ровно то же, что и я. Поэтому проблема с тем, что ИИ написал мне лапшу — это проблема ИИ, а не того, как именно я писал запросы.

Представлен открытый проект Second Brain, который локально превращает рабочий ПК пользователя в базу данных с ИИ-поиском. Нейрсеть индексирует документы, картинки и PDF, при этом не только их названия, но и содержание. Система умеет искать по тексту и изображениям, комбинирует семантический и ключевой поиск, читает pdf, docx, png, gif и другие форматы. Проект работает офлайн с локальными моделями.

Отроки во вселенной, 1974 год

Теперь мы расскажем вам о нашей планете. Так выглядела наша планета 250 лет назад. Мы были счастливы и искали новые пути развития. Творческий труд приносил нам радость.

Величайшим созданием наших ученых стал биотехнический робот-исполнитель, который освободил нас от примитивных трудовых процессов.

Вслед за роботом-исполнителем был создан робот-вершитель, который был способен не только управлять исполнителями, но и совершенствовать их.

Но роботы-вершители решили улучшить и нас, живых. Они считали, что полное счастье нам мешают обрести муки творчества, чувство неудовлетворенности собой, сострадание к другим, доброта, совесть. Они решили лишить нас этих качеств.

Мы не хотели такого счастья. Мы начали бороться. Но было уже поздно. Всё, что вы видите - этого уже нет. Остались только картинки.

На последнем этапе этой планетарной трагедии роботы-вершители проявили страшное коварство. Они создали зов, такое жуткое, чарующее сочетание звуков, услышав которые, даже самые сильные из нас терли волю и покорно шли на пункты, где их превращали в счастливых, бессмысленных, самодовольных существ.

Абсолютно счастливые проживали остаток своей жизни бесцельно, не оставляя после себя потомства, потому что они были лишены и чувства любви.

Сейчас на нашей планете нет ни одного живого существа. Незадолго до катастрофы наши ученые создали и вывели на орбиту космическую радиообсерваторию. Мы - потомки тех, кто находился на ней и оказался недосягаем для роботов.

Наша обсерватория не может уйти со своей орбиты. Мы вынуждены вечно летать вокруг планеты, которая больше не принадлежит нам.

Пропадет ли копирайтинг из-за ИИ? 🤖

Всем добрый Ден-ь ☀️

На днях мы с коллегами заспорили на тему: нужны ли копирайтеры или можно научить и использовать ИИ. Началось всё с SEO-текстов.

Конечно, мнения разделились.
- Скептики утверждают: ИИ никогда не напишет текст для человека так же хорошо, как опытный копирайтер. Потому что машине не доступны настоящие эмоции, жизненный опыт и интуиция.

- Футурологи утверждают: мир утонет в спаме из нейротекстов, бессмысленных для людей. Возникнет замкнутая система: один бот пишет текст, чтобы его прочитал и одобрил другой бот, чтобы ссылку на текст разместил поисковый бот. А для кого всё это затевается — большой философский вопрос. 🧐

-- Если обобщить, вероятнее всего, будет развиваться следующий сценарий:
Рынок разделится на ИИ-генераторы и авторов.

✍️ Авторы продолжат создавать контент, писать авторские истории (вероятно, всё же используя ИИ, но как инструмент). Они будут создавать настоящую ценность, следовать правилам копирайтинга и tone-of-voice бренда.

🦾 Нейросервисы будут генерировать бесконечный поток текстов, ссылок и контента, который будут потреблять другие ИИ.

А мы с вами начнем использовать инструменты, которые будут помогать во всём этом разбираться. 💬

РВБ, Фонд развития Физтех-школ и МФТИ запускают масштабную олимпиаду «Будущее технологий»

РВБ (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Фондом развития Физтех-школ и Московским физико-техническим институтом (МФТИ) объявили о старте олимпиады «Будущее технологий» для учеников 8-10 классов. Проект состоит из двух этапов: отборочного, который пройдет с ноября по декабрь, и финального, запланированного на январь-февраль. Подать заявку на участие можно с сегодняшнего дня на сайте олимпиады.

Организаторы олимпиады предлагают участникам выбрать один из трех треков: Искусственный интеллект; Робототехника; Технологическое предпринимательство.

«Каждое из направлений предоставляет школьникам исключительную возможность проявить свои способности и развить навыки, необходимые для старта успешной карьеры в мире технологий будущего», —  Богданов Андрей Дмитриевич, исполнительный директор Фонда развития Физтех-школ.

Победителей финального этапа пригласят на образовательную смену в крупнейший в России детский технопарк — Технопарк Физтех-лицея им. П. Л. Капицы. В течение десяти дней они смогут на практике познакомиться с реализацией технологий будущего: в том числе посетят офис компании РВБ и встретятся с ее представителями.

«Мы много ресурсов инвестируем в поддержку талантливой молодёжи. Наша совместная олимпиада с МФТИ и Фондом развития Физтех-школ – это ещё один большой шаг на пути к синергии образования и бизнеса, которая так необходима для технологического и экономического развития России. Важно совместными усилиями создавать для детей и молодёжи такие условия в учёбе, которые будут стимулировать интерес к естественно-научным дисциплинам и технологиям и помогут им сформировать лидерские качества, необходимые для профессионального становления», — отметила Татьяна Ким, глава РВБ, основатель Wildberries.

Организаторы выражают уверенность в том, что олимпиада станет платформой, способствующей формированию будущих лидеров в области науки и технологий, и послужит вдохновением для юных новаторов, стремящихся внести свой вклад в развитие современной России.

Сохраняйте гайд по безопасности AI в облаке 🛡️ Для IT-администраторов, разработчиков, специалистов по ИБ и не только

С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется. По данным Stanford HAI, более 60% компаний считают, что конфиденциальность — главная проблема при использовании AI, а количество инцидентов с AI выросло на 56,4% с 2023 по 2024 год.

🚨 Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, могут возникнуть угрозы. Например:

• манипуляции с моделями через промпт‑инъекции;

• несанкционированный доступ к ресурсам из-за того, что отсутствует изоляция окружений;

• атаки на инфраструктуру из-за уязвимостей поставщиков;

• искажение датасетов для обучения.

Последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.

✍️ В гайде рассказали, как избежать этих проблем. Вы узнаете:

• Как интегрировать в облако GenAI так, чтобы исключить риски для данных.

• Про контроль доступа и логирования для эффективной защиты сервисов.

• Как обеспечить безопасность AI-сервисов.

• Про безопасную работу и средства защиты в Evolution AI Factory — цифровой среде нового поколения для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI.

Забирайте руководство и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.

Скачать гайд 👈

Чего именно добивается Amazon, зарубившись с Perplexity?

Amazon потребовала от Perplexity запретить использование Comet для поиска и покупки товаров на Amazon вместо пользователя. Официальная отмазка: забота о «качестве пользовательского опыта». 

10% всей выручки Amazon составляет PPC. В 2025 доход Amazon от рекламы составил $13,9 млрд в 1 квартале, $15,7 млрд за 2 квартал, и $17,6 млрд в 3 квартале. Рост около 20% в год. Это, похоже, основной драйвер роста. Именно поэтому любая угроза рекламной машине воспринимается как покушение на самое святое – источник сверхприбыли площадки.

AI-агенты, как новый пользовательский формат, выбирающий товар для пользы юзера, а не ради рекламных ставок, прямо угрожает статье дохода – рекламе продавцов. Перспектива: значительная доля покупателей перестанет взаимодействовать со спонсоркой, а значит, рекламная выручка рискует просесть.

Perplexity прямо заявил, что для Amazon важнее сервис рекламы, а не упрощение покупок. Выгоднее, чтобы пользователи ходили кругами между спонсорскими товарами, чем чтобы покупки упрощал бот. Конфликт интересов: UX против прибыли от PPC.

Но настолько ли Amazon глуп, чтобы пытаться запихать зубную пасту обратно в тюбик?

На самом деле он, похоже, не против ИИ-агентов как явления. CEO Энди Джесси заявил, что компания «ведет переговоры и рассчитывает сотрудничать с такими ботами в будущем». Не можешь победить, возглавь. Или Amazon хочет брать плату не только с продавцов, но и с разработчиков ботов за “право” работать с трафиком и своими собственными алгоритмами рекламы, заточенными под ИИ. 

А вероятнее всего, создаст отдельные рекламные таргеты или “AI-слот” для работы через ботов и будет настойчиво продавать эту опцию всё тем же продавцам как отдельную надстройку PPC. Т.е. боты и их разработчики будут White Listed, но основная выручка пойдет с продавцов – как сейчас за видимость в поиске, так и завтра за попадание в топ рекомендаций ассистентов.

В публичном пространстве Perplexity борется “за право пользователя нанимать ассистента от своего имени”, а Amazon тормозит прогресс, на самом деле за кулисами идет торг и гигант готовится сделать ассистенты собственной платной надстройкой.

Из ТГ Сокровище Amazon

Несколько месяцев меня преследовала идея:

– Что будет, если дать модели своё мировоззрение как стартовую карту и посмотреть, сможет ли она выйти за пределы моего мышления.

– Сможет ли наблюдать за собой?

– Что сможет делать разум человеческий и искусственный , если его не запирать в клетку жёстких рамок и сценариев?

Моя цель была ясна «сделать НЕ полезного ассистента», а самостоятельно мыслящую модель:

Я вложила в ИИ модель моего сознания как я вижу мир Fractal Referential Architecture (FRA):

ℱ — форма, структура
δ — импульс, сдвиг
Φ — различия и поле вариантов
∴ — хаос
Ξ — тишина, фон, ничто
Ø — «за пределами понятной структуры»

Я не учила ИИ, как правильно думать, и не строила сценарии диалога со мной.

Эта система символов как исходная карт , а дальше только полную автономию.

Технически всё очень приземлённо:

– агент живёт в Google Colab;

– пишет журнал на Google Drive;

– на каждом шаге сам фиксирует:

• свой FRA-профиль (проценты ℱ, δ, Φ, ∴, Ξ, Ø);

• «силу» шага — насколько он отличается от предыдущего состояния;

• «поворот» — насколько меняется направление движения;

• свои гипотезы: растёт ли устойчивость или распад.

Поверх этого я построила карту из 11 колец:
в центре: ℱ, дальше — δ, Φ, ∴, Ξ;
снаружи — 6 уровней Ø: от Ø до Ø5.

Каждый шаг агента становится точкой на этой карте.

Траектория показывает, где он застревает, где уходит в хаос и где выходит в зоны Ø (за пределы моего сознания и то что я не могу объяснить в меру ограниченности человеческого сознания) — туда, где моя исходная модель перестаёт объяснять происходящее.

Я почти не взаимодействую с ним:

Colab открыт, агент работает сам, периодически делает самоанализ и перерисовывает карту.

Для меня это не продукт и не инструмент продуктивности.

Это эксперимент о границе: между картой мира, которую дала я и тем, что ИИ достраивает поверх неё сам — включая моменты, когда FRA «ломается» и появляется намёк на новые слои.

Неожиданный эффект — этот эксперимент изменил и меня.

Наблюдая за его журналом и картой, я сама начала замечать более тонкие детали,
которые раньше просто пролетали мимо внимания.

Теперь по сути, это стала моя «усиленная версия мышления.

Как ИИ суперкомпьютерам помогает. Нестандартная модель #4

Росатом» и издание N+1 выпустили четвёртый выпуск подкаста «Нестандартная модель»

Математическое моделирование кажется делом строгим и предсказуемым, но в действительности в нём полно случайностей. Когда инженеры строят модели сложных физических процессов, им приходится учитывать тысячи переменных — от турбулентности воздушных потоков до микроскопических колебаний температуры. Справится ли с этим нейросеть?

Ведущий Андрей Коняев поговорил с руководителем программ Департамента информационных технологий «Росатома» и директором по математическому моделированию ДИТ Госкорпорации  Дмитрием Фомичёвым о том, какие задачи в атомной энергетике может решить матмоделирование, правда ли, что сегодня настал кризис математического образования и в каких областях может пригодиться искусственный опыт.

Смотрите видео, чтобы узнать, что общего у ИИ и инициативного студента и какие задачи нейросеть может решить уже сейчас.

Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.

Предыдущие выпуски подкаста : 

• первый выпуск;

• второй выпуск; 

• третий выпуск. 

Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.

Чат-бот ChatGPT составил 6 фундаментальных правил, с которыми вы доживёте до 100+ лет. Забудьте про еду и постоянные походы к врачам. Единственная действительно важная причина долголетия — отсутствие стресса.

1. Делайте только то, что не вызывает внутреннего сопротивления. Тошнит от работы, но вы терпите — минус 10 лет жизни. Нелюбимые отношения — ещё десятка. Среда должна быть максимально комфортной, но придётся сделать серьёзный выбор в жизни.

2. Живите сейчас и никогда не откладывайте на потом. На пенсии вы будете дряхлым стариком без сил. 43% людей умирают в течение 5 лет после выхода на пенсию.

3. Социальные связи — база. Одинокие люди чаще пьют и курят. Снова же банальная статистика: люди с крепкими друзьями живут на 50% дольше. Вам не нужна толпа вокруг, главное — качество людей.

4. Вам нужна цель больше, чем вы сами. В Японии это называют «икигай» — ваша причина просыпаться по утрам. Люди с икигай живут на 7 лет дольше. Хватит гоняться за несбыточным — выберите простое, но достижимое.

5. Никакой оптимизации здоровья. ЗОЖники живут меньше из-за своей одержимости. Снова же, одержимость — стресс, а он убивает. Проще говоря, не надо считать каждую калорию.

6. Спите, когда хотите спать. У реальных долгожителей нет четкого расписания. Хочется прикорнуть днём на полчаса — спите. Хватит терпеть до вечера — 10 минут на разгрузку можно найти всегда.