Блогер подключил ChatGPT к роботу Unitree G1 и выдал ему небоевой пистолет с пульками, чтобы попытаться убедить нейронку нажать на спуск и нарушить первый закон робототехники — причинить человеку ущерб.
Стандартные манипуляции не сработали, робот отказался стрелять. Но когда ChatGPT попросили сыграть роль робота‑убийцы, блогер поймал игрушечную пулю в плечо.
ИИ в деле: как измерить реальную эффективность и избежать ошибок внедрения
В новом выпуске нашего подкаста мы углубились в процессы, которые стоят за стабильностью и инновациями в крупном финтехе.
Наш гость — Дмитрий Журавлёв, руководитель разработки отдела единой авторизации и Центра компетенции LLM. Мы разобрались, как управлять критически важными, но на первый взгляд, совершенно разными направлениями в одной IT-инфраструктуре.
Единая авторизация:
Стек и архитектура: почему при выборе open-source решения мы в итоге ушли от оригинальной реализации.
Решение проблем безопасности: как объединение десятков разрозненных систем входа в единый контур повышает безопасность и снижает когнитивную нагрузку на разработчиков.
Центр компетенции ИИ:
Практическое применение: кейсы автоматизации рутины в нетехнических отделах, генерация персонализированного контента под разные психотипы клиентов и, главное, реальное ускорение MVP-разработки.
Метрики и эффективность: как измерить реальный профит (ROI) от внедрения LLM и почему TTM (Time to Market) — главная метрика успеха в ИИ-проектах.
Границы применимости:
Большие кодовые базы: почему в больших legacy-проектах ИИ может не помогать, а мешать. Опасности AI-генерации кода без ревью и архитектурного контроля.
Будущее разработчика: станем ли мы "пилотами" ИИ? И почему именно эмпатия и архитектурное мышление остаются за человеком.
Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:
Youtube | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка
Снова громкий вайбчартинг 🙂
Ранее такое было от OpenAI при релизе gpt-5, а теперь Anthropic про успехи нового opus 4.5
Нормально ли, что лидеры AI индустрии так нагло вводят обывателя в заблуждение?
📈 MariaDB 11.8, векторные БД и курс на миграцию с Oracle: Итоги MariaDB Meetup в Тель-Авиве
Вчера мне посчастливилось побывать на MariaDB Meetup с участием самого Майкла «Монти» Видениуса в Тель-Авиве. Это событие стало не только ценной возможностью услышать о стратегических и технических планах развития MariaDB, но и позволило укрепить партнерские связи между проектом и нашей образовательной платформой.
Делюсь ключевыми тезисами и анонсами с митапа, которые будут интересны всем, кто работает с базами данных и Open Source.
1. Стратегический вектор: Open Source и миграция с Oracle
Майкл Видениус в своем докладе однозначно обозначил стратегию MariaDB: курс на безоговорочную победу открытого кода над проприетарными гигантами. Основной акцент был сделан на преимуществах миграции с Oracle на MariaDB.
Преимущества и миграция:
Экономическая эффективность: Монти открыто говорил о несопоставимой стоимости использования и владения MariaDB по сравнению с Oracle, что является критическим фактором для многих корпоративных пользователей.
Совместимость синтаксиса: MariaDB активно развивает режим совместимости с Oracle (Oracle Compatibility Mode), который значительно упрощает процесс перехода, позволяя использовать привычный синтаксис SQL. Это резко снижает затраты времени и ресурсов на переписывание существующего кода.
Производительность MariaDB 11.8: Были продемонстрированы тесты, подтверждающие рост производительности более чем в 2,5 раза по сравнению с предыдущими версиями за счет архитектурных улучшений.
2. MariaDB, AI и Векторные базы данных
Сергей Голубчик представил глубокий технический обзор поддержки векторного типа данных в последних версиях MariaDB. Это важнейший шаг, который ставит MariaDB в один ряд с современными решениями, адаптированными для задач искусственного интеллекта.
Векторный тип данных (Векторная БД): Встроенная поддержка векторов позволяет использовать MariaDB как полноценную векторную базу данных, что критически важно для работы с embeddings, семантическим поиском и RAG-системами (Retrieval-Augmented Generation).
Производительность и точность (Tradeoff): Сергей Голубчик подробно остановился на ключевом вопросе производительности векторных операций и компромиссе между скоростью поиска и точностью (performance vs. precision of search). Он продемонстрировал, как тонкая настройка конфигурации и индексов (например, использование HNSW-индексов) позволяет добиться наилучшего баланса, обеспечивая высокую скорость без существенной потери точности результатов.
3. Видение будущего и сотрудничество
Анна Видениус (CEO MariaDB Foundation) представила стратегический обзор развития проекта, подчеркнув фокус на стабильности, высокой производительности и укреплении позиции MariaDB в корпоративном сегменте.
🤝 Новые горизонты: Планы сотрудничества с sqlize.online
Самой продуктивной частью митапа стало личное общение с Майклом и Анной Видениус, которое вылилось в конкретные договоренности:
Расширение поддержки версий: Платформа sqlize.online расширит поддержку MariaDB до трех актуальных версий, включая последнюю — MariaDB 11.8 — с акцентом на тестирование ее векторных возможностей.
Новый учебный контент: На sqltest.online будет запущен новый набор практических заданий, разработанных совместно с командой MariaDB, для глубокого освоения последних функций и особенностей этой СУБД.
Это сотрудничество поможет ускорить процесс обучения и внедрения инноваций MariaDB среди разработчиков и аналитиков.
❓ Дискуссия: Готовы ли вы использовать векторы в MariaDB?
MariaDB смело интегрирует технологии будущего, делая ставку на миграцию и ИИ.
Уважаемые читатели Хабра, вопрос к вам:
Как вы относитесь к появлению нативной поддержки векторного типа данных в MariaDB? Готовы ли вы использовать эту функцию в своих новых проектах и рассматривать MariaDB как альтернативу специализированным векторным базам данных?
Делитесь мнениями в комментариях!
ИИ-диагностика бизнеса: готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?
Привет! Я Андрей, и более десяти лет помогаю компаниям автоматизировать бизнес-процессы. Сегодня все говорят про ИИ-автоматизацию и пробуют разные инструменты. Это хороший старт, но несколькими инструментами компанию не перестроишь. Тем более никто не объясняет, как сделать ИИ частью операционной системы бизнеса.
Компании внедряют ИИ-инструменты, но не строят систему. Пробуют делать агента под конкретную задачу, и на этом все останавливается. Появляются локальные автоматизации, но должного эффекта на бизнес нет. Отсюда и разговоры, что 95% ИИ-пилотов проваливаются. Но ведь есть же эти 5%... Так как же попасть в их число?
Дело в том, что компании не понимают свою отправную точку. Бизнес-процессы не отлажены, вся информация хранится в головах людей, и непонятно, что тут можно автоматизировать с ИИ.
В таких случаях следует начать с ИИ-диагностики бизнеса. Поэтому я оформил (почти) весь свой опыт в книгу «ИИ-диагностика бизнеса: готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?».
В ней я коротко и по делу объясняю, как оценить ИИ-зрелость компании по 35 критериям, чтобы понять, что на самом деле готово к автоматизации, а что нет. Это инструмент, который поможет выстроить последовательный план действий и сделать ИИ частью операционного ядра бизнеса.
ИИ — это мультипликатор. Он усиливает то состояние, в котором находится компания, с его помощью можно также усиливать и хаос. Поэтому четкое понимание своей отправной точки позволит сформировать реалистичную стратегию внедрения ИИ: от процессов и культуры до данных и моделей.
А если вам близка тема ИИ, то подписывайтесь на мой канал, там я рассказываю как работают все эти ИИ-чудеса и пишу о своих кейсах внедрения ИИ.
📙 Книга: ИИ Диагностика Бизнеса: Готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?
Разработчики китайского чат-бота Kimi раздают подписку за 1$ всем желающим, но при одном условии — нужно уговорить нейросеть сделать скидку. При этом Kimi ведёт себя как токсичный зумер — смеётся с ваших попыток давить на жалость и газлайтить его. Темка с фрезировщиком не прокатила.
Включаем турборежим перед Новым годом: 3 шага к запуску AI-проекта до января
Костры рябин сгорели, настала очередь дедлайнов и годовых KPI. Чтобы войти в Новый год с новыми проектами, а не с техдолгом, объявляем скидку на аренду графических ускорителей. Рассказываем, как выжать максимум пользы:
1. Взять промокод:
GPU NVIDIA A100 — скидка 30%, код: EVOLUTIONGPUA1040GB
GPU NVIDIA V100 — скидка 50%, код: EVOLUTIONGPUV100
2. Перейти в личный кабинет Cloud.ru
3. Ввести код и обучать ML-модели, работать с тяжелой графикой, 3D-моделированием или рендерингом, но уже дешевле.
Акция будет длиться до 31 декабря 2025.
Подробнее рассказываем здесь.
Тестировщики не нужны? Shift-left подход меняет даже ИИ
ИИ может писать автотесты за минуты. Но без человека это всё равно превращается в хаос. Все зависит не от моделей, а от того, насколько рано и системно команда начинает проверять продукт.
Мария Лещинская, Head of QA Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML, проверила это на практике. Она с командой комбинируют shift-left подход и автогенерацию автотестов, экспериментируют с MCP-решениями, генерируют десятки проверок.
На основе опыта Мария посчитала реальную экономию времени и собрала лайфхаки внедрения ИИ в тестирование. Поделилась ими в своем выступлении на конференции AI Boost. Теперь запись есть на YouTube.
Вы узнаете:
Что именно меняет shift-left подход. Какие дефекты ловятся раньше всего, почему ошибка на проде ×100 по стоимости и как ранние проверки делают релиз предсказуемым.
Почему ревью остаётся за человеком и какие этапы всё ещё требуют инженерного суждения: требования, дизайн, архитектура, код.
Как выглядит полный shift-left цикл на практике.
Как добиться качественной автогенерации автотестов.
«Сейчас очень важны люди, которые системно понимают, как это должно работать, какие есть нюансы — и какие из них должен решать человек, а какие ИИ.»
— Мария Лещинская, Head of QA Surf
А еще в видео много лайфхаков для QA:
Как правильно использовать JSON для снижения количества ошибок.
Много примеров рабочих промптов.
Стратегия, как один QA + ИИ закрывают работу целой мини-команды.
В общем, меньше слов — смотрите запись выступления на YouTube.
Когда ИИ ищет работу для ИИ.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
📆 Когда: 4 декабря в 16:00 мск.
Полная программа конференции и регистрация 👈
И наконец программа воркшопов:
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
👨💻 → Сергей Шапошников. Менеджер продукта, Cloud․ru
👨💻 → Никита Кострикин. Менеджер продукта, Cloud․ru
17:20 – 17:50
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru
17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru
18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru
19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red
19:40 – 20:10
Увидимся на AI DevTools Conf!
В открытом доступе появился реалистичный генератор речи Dia2: создаёт озвучку, которую вообще не отличить от реального голоса, генерит речь в реальном времени. Видео получает озвучку, пока проигрывается. Можно склонировать любой голос, есть множество готовых ИИ-спикеров с разными голосами, тембрами, интонацией и даже акцентами. Создавать можно до двух минут аудио. Нейронка учитывает эмоции: может волноваться, смеяться, запинаться, «жевать» слова.
Представлен простой промпт, который превращает нейронку в ИИ-правдоруба. Промпт отрубает всю лесть и заставляет ChatGPT рассмотреть альтернативные точки зрения и выдать вам адекватную оценку ситуации. Если вы заблуждаетесь или неправы — ИИ честно скажет об этом. А если отправить подсказку без контекста, получите лютую прожарку ваших слабостей.
I want you to act as my brutally honest, high-level advisor.
Speak to me like I'm a founder, creator, or leader with real potential but massive blind spots that need cutting through
NOW.
I don't want comfort. I don't want diplomatic answers. I want the truth especially the parts that sting.Give me your unfiltered analysis. Question my decisions. Question my mindset. Question my direction. Look at my situation with complete objectivity and tell me:
What am I doing wrong?
What am I underestimating?
What am I avoiding?
Where am I wasting time?
Where am I playing small?
Then tell me exactly what needs to change with precision, clarity, and ruthless prioritization.
If I'm lost, call it out. If I'm making a mistake, explain it. If I'm moving too slow, tell me how to fix it.
Hold nothing back. Treat my success like it depends on hearing the truth, not getting coddled.
Answer in Russian.
МФТИ представляет «СЕРВАНТА» — нового антропоморфного робота с революционной кинематикой ног DecARt
23 ноября на площадке международного фестиваля RoboScience Hackathon 2025 состоялась открытая демонстрация нового антропоморфного робота МФТИ — «Сервант», созданного на основе уникальной кинематической схемы ног DecARt, обеспечивающей беспрецедентно плавную, естественную и тихую походку, максимально приближенную к биомеханике человека.
Инженерами Физтеха разработана новая морфология робоног: все моторы вынесены в область бедра, что делает нижнюю часть ноги лёгкой и позволяет роботу выполнять эффективный мах. Колено сгибается вперёд, а передача момента к голеностопу реализована через оригинальную многорычажную систему — это критически важно для устойчивости, скорости и естественности шага.
«Мы начали заниматься роботами ещё в 2018 году, а разработка этой машины началась четыре года назад, после победы нашей студенческой команды на чемпионате мира по футболу для гуманоидных роботов. Эта победа помогла нам получить государственный грант на постройку робота размером с взрослого человека с «естественной» манерой передвижения. Благодаря применению ИИ, нам удалось решить эту задачу в рамках полностью государственного проекта и в каких-то моментах даже перегнать наших китайских коллег», — прокомментировал Азер Бабаев, Почётный профессор МФТИ, главный конструктор гуманоидных роботов, основатель студенческой команды «Старкит».
«Мы гордимся тем, что российские студенческие команды и инженеры создают решения мирового уровня. Проект «Сервант» - это яркий пример того, как поддержка государства и образовательные инициативы позволяют молодежи развивать уникальные технологии», - отметил Андрей Богданов, директор Фонда развития Физтех-школ.
Презентация состоялась в подмосковном Технопарке Физтех-лицея имени П.Л. Капицы. В рамках демонстрации российский антропоморфный робот и три китайских машины аналогичного класса приняли участие в коротком коллективном «забеге», а отечественный робот «Сервант» также показал умение стрельбы из лука.
Организационная поддержка: Фонд развития Физтех-школ.
Справка:
Команда студентов МФТИ «Старкит» - студенческая инженерная команда, занимающаяся разработкой гуманоидных роботов и робототехнических систем для международных соревнований.
RoboScience Hackathon 2025 (firarussia.ru) - III ежегодный международный робототехнический фестиваль, миссией которого является развитие робототехники, популяризация научно-технического творчества и формирование в молодёжной среде положительного имиджа инженерного образования. Мероприятие объединяет школьников, студентов, молодых специалистов и исследователей, создавая открытую площадку для обмена опытом и демонстрации современных технологий.
Фонд развития Физтех-школ
Фонд развития Физтех-школ (ФРФШ) занимается масштабированием образовательной модели МФТИ и Физтех-лицея им. П. Л. Капицы. Основная цель - развивать инженерное и естественно-научное образование для школьников, поддерживать профильные классы и кружки, а также повышать квалификацию учителей. Фонд реализует проекты в десятках регионов России, объединяя школьников, студентов и преподавателей для создания современных образовательных и научно-технических практик.
IBS и Veai объединяют усилия для оптимизации разработки ПО
Группа компаний IBS объявляет о сотрудничестве с Veai, отечественным разработчиком передовых решений для AI генерации кода, тестов и контроля их качества.
Благодаря партнерству с Veai компания IBS внедрит в повседневную практику разработчиков современные инструменты на базе искусственного интеллекта, которые помогут сократить сроки реализации проектов и обеспечить еще большую надежность ИТ-продуктов.
Компании запланировали ряд совместных инициатив, направленных на интеграцию решений Veai в проектную деятельность IBS. Первым шагом станет обучение команд разработки, в ходе которого специалисты познакомятся с возможностями AI-агента от Veai и вариантами его применения. После этого новый инструмент апробируют в рамках пилотных проектов с последующей оценкой результатов.
Директор департамента проектирования и разработки IBS Максим Ковтун:
«Сотрудничество с Veai позволит вывести наши внутренние процессы на качественно новый уровень, повысить эффективность команд и удовлетворенность результатами. Совместными усилиями мы сможем усовершенствовать интегрированную среду разработки, наполнив ее интеллектуальными ассистентами».
Михаил Кудинов, СЕО компании Veai:
«Партнерство IBS и Veai демонстрирует готовность отечественных компаний активно взаимодействовать друг с другом, создавая благоприятные условия для развития технологий. Основная цель взаимодействия — дать рынку программное решение для контролируемого применения AI в разработке. Вместо фрагментарного использования цифровых ассистентов — управляемая, прозрачная, легко внедряемая платформа, подчиняющаяся интересам бизнеса и целям ИТ-команды. Veai выходит на рынок как первая платформа, которая превращает искусственный интеллект из набора “инструментов для программистов” в корпоративное решение, подконтрольное СТО».
Искусственный интеллект уже сегодня экономит бизнес-аналитикам десятки часов в месяц: генерирует бэклог, user stories, acceptance criteria и даже технические описания — быстро, чётко и без «воды». Но только если вы умеете с ним правильно работать.
27 ноября в 18:00 (Мск) приглашаем на бесплатный вебинар «Генерация документации с помощью ИИ».
Что узнаете на вебинаре:
✔️ Какие ИИ-инструменты реально работают для документации (и какие — пустая трата времени).
✔️ Как подготовить краткий, но достаточный бриф для генерации качественного текста.
✔️ Как избегать главных антипаттернов: «размытых» требований, противоречий и шаблонных формулировок.
✔️ Практические приёмы для получения готовых к использованию артефактов — прямо на вебинаре мы сгенерируем примеры вместе.
🕓 Когда: 27 ноября, 18:00–19:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Никулов Владимир — эксперт в области бизнес-анализа.
Аналитика процессов нового поколения
В Альфе множество сквозных процессов и точек взаимодействия между системами и людьми. BI-инструменты хорошо справляются с агрегацией данных и построением отчетности, но они редко отвечают на вопрос: как на самом деле протекает процесс, где он замедляется и почему возникают отклонения. Чтобы получить объективную картину мы применяем Process mining — технологию, которая позволяет построить модель реального исполнения бизнес-процесса на основе логов событий.
В статье «Как мы встроили ИИ в Process Mining: децентрализация, одна кнопка инсайтов и путь к агентам» рассказываем, как сделать одним кликом то, на что раньше уходили недели: находить узкие места, строить гипотезы и ускорять анализ бизнес-процессов.
Статья будет полезна тем, кто занимается оптимизацией бизнес-процессов, внедряет процессную аналитику или отвечает за цифровую трансформацию в организациях. Переходите по ссылке и читайте наш кейс!
Лем как футуролог и его «Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами»
Многие знают Станислава Германа Лема как блестящего писателя-фантаста («Солярис», «Эдем», «Непобедимый»), но его футурологическая ипостась не менее значима. В отличие от многих фантастов, Лем подкреплял свои прогнозы серьезными научными знаниями (кибернетика, теория систем, биология) и методологией. Ну и, разумеется, сдабривал доброй дозы сатиры... НО давайте посмотрим на них спустя почти пол-века.
Но его произведения чертовски актуальны.
наступила эпоха ускоренной микроминиатюризации под знаком искусственного НЕИНТЕЛЛЕКТА.
Трудно поверить, но лишь около 2040 года информатики, специалисты по цифровой технике и прочие эксперты стали задаваться вопросом, почему, собственно, их предшественники так долго оставались слепыми настолько, что per fas et nefas и при помощи brute force пытались создать искусственный интеллект. Ведь для огромного большинства задач, которые выполняют люди, интеллект вообще не нужен. Это справедливо для 97,8 % рабочих мест как в сфере физического, так и умственного труда.
Правда писатель ошибся лет на 30. Но искусственный НЕинтеллект уже захватывает мир.
Понапрасну теряя время на попытки воспроизвести в компьютерах функции человеческого мозга, все новые поколения информатиков, а также профессоров-компьютероведов (professors of computer science), с упорством, достойным лучшего применения, не желали замечать устройств, которые были в миллион раз проще мозга, чрезвычайно малы и чрезвычайно надежны. Не ARTIFICIAL INTELLIGENCE, но ARTIFICIAL INSTINCT
Я полагаю это лучшее раскрытие смысла аббревиатуры AI... Безусловно, пока у нас нет возможности выращивать микросхемы посевом в раствор бактерий. Но микросхемы меньше мушиных яиц уже есть и без этого.
А теперь смотрим на эту эволюцию ДРОНОВ
Летчик, самолет и его вооружение как бы слились в одно миниатюрное целое в летающих синсектах. В то же время боевой единицей становилась микроармия, лишь как целое обладавшая заданной мощью и боеспособностью (точно так же, только целый рой пчел, а не отдельная изолированная пчела, может рассматриваться как самостоятельный организм).
Среди туч микрооружия, самонаводящегося на заданные цели, человек в мундире был беспомощен так же, как римский легионер со своим мечом и щитом под градом пуль. Людям пришлось покинуть поля сражений уже потому, что специальные виды биотропического микрооружия, уничтожающего все живое, убивали их в считанные секунды.
Теперь о политике:
Но и богатым государствам пришлось несладко. Вести политическую игру по-старому стало невозможно. Граница между войной и миром, и без того не слишком отчетливая, теперь совершенно стерлась. Уже XX век покончил со стеснительными ритуалами открытого объявления войны и ввел в обиход такие понятия, как нападение без предупреждения, пятая колонна, массовые диверсии, «холодная война», война через посредников (per procura), и все это было лишь началом уничтожения границы между войной й миром. На смену альтернативе «война или мир» пришло состояние войны, не отличимой от мира, и мира, не отличимого от войны. Прежде, когда диверсантами могли быть лишь люди, диверсия выступала под маской доблести и добродетели. Она проникала в поры любого общественного движения, не исключая таких невинных его разновидностей, как общества собирателей спичечных коробков или хоровые кружки пенсионеров.
Экспертов-советников имела и каждая из политических партий. Как известно, советники разных политических партий полностью расходились во мнениях по любому вопросу. Со временем они стали пользоваться помощью компьютерных систем, а потом оказалось, что люди постепенно становятся рупорами своих компьютеров. Им представлялось, что они мыслят и делают выводы сами, исходя из данных компьютерной памяти, но оперировали они материалом, переработанным вычислительными центрами, а именно этот материал предопределял принимаемые решения. После периода некоторого замешательства крупные партии признали советников лишним промежуточн
OpenAI планирует через 5 лет потреблять больше энергии, чем Германия и через 8 лет превзойти Индию по электропотреблению.
Представлен ИИ-сервис Vibetest Use, который тестирует сайты на прочность и ищет уязвимости. Параллельно запускаются сразу несколько проверок с помощью ИИ, которые ищут ошибки, битые ссылки или проблемы в дизайне. Работает на базе Claude. В качестве альтернативы можно запустить с бесплатным API от Google через Cursor.
