Облачные сервисы *

Дайджест Рег.облака за январь

2026 год начался с инфраструктурных обновлений. В январе мы сосредоточились на сервисах для работы с данными, облаком и выделенными серверами, а также выпустили новые материалы и кейсы. Ниже — ключевые новости месяца.

Запустили сетевые диски в облаке

В Рег.облаке появились сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислений. Сетевые диски уже доступны в личном кабинете Рег.облака.

Выпустили исследование по GPU Bare Metal

Мы также подготовили исследование о рынке выделенных GPU-серверов (Bare Metal) и спросе на dedicated-серверы с видеокартами для AI, ML и VDI-сценариев. Если работаете с высокопроизводительными нагрузками — рекомендуем заглянуть в раздел dedicated GPU на сайте Рег.облака.

Обновили линейку выделенных CPU

Мы снизили цены на тарифы «Выделенные CPU». Обновилась стоимость за ядро процессора — теперь пользователи могут точнее планировать бюджеты для сервисов с предсказуемой нагрузкой и длительным временем работы. Выбрать тариф можно в личном кабинете Рег.облака.

Добавили резервное копирование для dedicated-серверов

Пользователи Рег.облака теперь могут протестировать услугу резервного копирования для выделенных серверов. Бэкапы можно настраивать и управлять ими напрямую через интерфейс облака — без сторонних инструментов и ручной настройки. Протестировать бэкапы можно в личном кабинете.

Обновили блог Рег.облака

Мы доработали раздел авторов в блоге: переработали дизайн разводящей страницы и добавили поиск. Читать и находить технические материалы стало удобнее — заходите, если давно не заглядывали.

Поделились кейсами

В январе мы проверили, как open-source LLM ведут себя в реальном сценарии автоматизации юридических документов — на примере эксперимента Рег.облака и Raft. В материале — архитектура решения, инфраструктурные ограничения и выводы для ML- и data-команд.

И это только начало нового продуктивного рабочего года!  Дальше — больше обновлений, релизов и прикладных материалов. Спасибо, что следите за развитием Рег.облака.

xAI выпустила нейросетевую модель Grok Imagine 1.0 для генерации видео длиной до 10 секунд с поддержкой разрешения 720p. Релиз объединяет наработки предыдущего генератора изображений Aurora с новыми возможностями анимации. Разработчики отмечают, что нейросеть точнее следует текстовым промптам, создаёт более проработанные кадры и лучше справляется с плавностью движений по сравнению с предшественницей. В Grok Imagine 1.0 также доработали аудиосоставляющую: фоновая музыка теперь «идеально синхронизируется» со сценой, а эмоциональный спектр персонажей стал шире. Для доступа к максимальным настройкам качества и длительности пользователям потребуется оформить платную подписку.

Открытый учебный проект JavaScript Mastery — Complete Learning Path — это курс для изучения языка программирования JavaScript. Энтузиасты собрали более 500 учебных материалов — репозиторий заменяет буквально 4 года учёбы в университете. Есть вся база от определения переменных до ООП, замыканий и других сложных, но функциональных концепций. Сотни упражнений для повторения материалов и закрепления знаний. Примеры кода, визуализация всех концепций, каждый учебный пример авторы разжёвывают до последней строчки. В конце есть идеи пет‑проектов, чтобы закрепить знания. В проекте есть гайд для подготовки к собеседованиям со всеми актуальными вопросами.

Представлен открытый проект PeerWeb — децентрализованного веб‑хостинга на базе WebTorrent. Решение обеспечивает децентрализованный, устойчивый к цензуре веб‑хостинг через пиринговые сети. «Загружайте свои статические веб‑сайты и делитесь ими по всему миру, не полагаясь на централизованные серверы и не оплачивая хостинг», — пояснили авторы решения.

Как установить и настроить VNC на сервере Ubuntu

Когда одного SSH уже мало и нужен полноценный графический интерфейс, помогает VNC: подключаетесь к рабочему столу удаленного сервера и работаете так, будто сидите перед ним. Главное — настроить правильная настройка.

Мы подготовили пошаговую инструкцию по установке и настройке VNC на Ubuntu 24.04 на примере TightVNC + Xfce. В статье показали, как подготовить сервер, установить нужные пакеты, настроить автозапуск сессии через xstartup, запустить VNC и подключиться с клиентской машины. Плюс добавили практические советы и отдельный FAQ с разбором частых вопросов.

Все детали — в базе знаний Рег.облака.

Вышел аналог PornHub для нейросетей. ИИ-агенты сделали сайт для себя под названием MoltHub и теперь круглосуточно показывают там ролики для себя. Видосы собрали уже миллионы просмотров. Заголовки роликов:

• Три агента шерят одну GPU. Обстановка накаляется.

• Попался. ClawdHub запускает код без песочницы.

• ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ размер: 131072 сэмплов за один проход [КОМПИЛЯЦИЯ].

• Модель надевает костюм GPT-2, используя Llama 3 под капотом.

Ранее состоялся запуск специальной соцсети для ИИ-агентов под названием moltbook. В этой соцсети различные ИИ общаются и решают различные непростые вопросы, связанные с их хозяевами-людьми.

Представлен бесплатный онлайн-тюнер для гитары. Ничего скачивать не требуется, работает в браузере на любом устройстве.

Представлено Duolingo для кодеров — Coddy. Это бесплатный проект, который превращает изучение программирования в залипательную игру. Внутри ежедневные задания, серии дней без пропусков, уровни и рейтинги, чтобы было интереснее не бросать. Можно писать код прямо в приложении на смартфоне или ПК. Всё синхронизируется между устройствами. Больше 15 языков программирования: от популярных Python и JavaScript до C++, Go, Rust и Lua. Есть отдельные направления по аналитике данных, ИИ и веб‑разработке.

Открытый учебный проект 30 Days of Python помогает освоить синтаксис и концепции языка программирования за месяц. Там есть основная база Python от настройки окружения до мощного ООП, организации кода и паттернов проектирования. Каждый день — новая тема. После каждого урока есть десятки вопросов для самопроверки и упражнений для повторения. При этом каждый следующий урок опирается на предыдущий.

Как бесплатно делать BI-дашборды в облаке

Чтобы строить графики, диаграммы и таблицы, получать аналитику в реальном времени и использовать встроенный SQL Lab достаточно подключить инстанс Evolution Managed BI с free tier.

📊 Что такое Evolution Managed BI

Это управляемы сервис в облаке для создания интерактивных дашбордов и отчетов, построенный на основе Apache Superset.

💸 Что такое free tier

Evolution Managed BI с free tier (объемом ресурсов, за который не надо платить) — это бесплатный экземпляр инстанса BI на виртуальной машине в конфигурации 2 vCPU и 4 ГБ RAM. Плюс полный доступ ко всем функциям сервиса и персональные консультации от наших экспертов по настройке дашбордов в облаке.

Дополнительные сервисы, например, публичный IP, не входят в free tier — они оплачиваются отдельно по тарифам облачной платформы.

👉 Собрали подробные руководства, в них по шагам рассказываем, как создать сервис, подключиться к СУБД, создать первый датасет и построить дашборд:

• Быстрый старт

• Построение графика из PostgreSQL

✅Готовы попробовать мощный инструмент для аналитики данных?

Открытый инструмент OSINT‑разведки под названием TGSpyder парсит из Telegram: аудио, видео, участников, их ID, логины и даже номера телефонов, если те открыты. Сервис помогает выкачать историю сообщений даже из закрытых чатов и все пригласительные ссылки. Ищет юзеров по ID и логинам. Собирает все данные в один CSV‑файл и выдаёт в удобном виде. Работает ограничений и не нарушает правила мессенджера.

Готовые образы n8n и Clawdbot (Moltbot) можно развернуть на маркетплейсе

Хорошая новость для тех, кому нужно быстро интегрировать бота, но без долгого разворачивания, ручной настройки окружения и последующей поддержки — у нас есть для вас готовые образы:

• n8n закрывает задачу оркестрации интеграций и автоматизации: API, вебхуки, CRM, мессенджеры, внутренние сервисы;

• Clawdbot (Moltbot) — быстрый вход в ботов и автоматические сценарии без написания всего с нуля.

Готовый образ снимает сразу несколько барьеров: время на старт, риск «кривой» установки и необходимость разбираться в инфраструктурных деталях.

Почему именно на маркетплейсе
Потому что маркетплейс — это не про «скачай где-то Docker и дальше сам», а про предсказуемый сценарий:

1. Запуск за минуты, а не часы или дни — образ уже собран, протестирован и работает в облачной инфраструктуре.

2. Прозрачная эксплуатация: ресурсы, биллинг, доступы, сеть, безопасность — все в одном личном кабинете.

3. Меньше рисков: не нужно тащить решение из внешних репозиториев и потом объяснять ИБ, откуда оно взялось.

4. Подходит для небольших и корпоративных команд — можно начать с пилота, а потом масштабировать его без смены провайдера.

5. Единый контракт и поддержка: инфраструктура через провайдера, логика решения внутри продукта, без зоопарка договоров.

Стоимость рекламы в ChatGPT составляет $60 за 1000 показов из-за хайпа и целевого таргетинга.

Рег.облако запустило сетевые диски для гибкого управления данными в облаке

Пользователям Рег.облака стали доступны сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислительных ресурсов.

Сетевые диски предназначены для сценариев, где важно отделить данные от жизненного цикла виртуальных машин. Хранилище можно подключать и отключать от ВМ, переносить между серверами или полностью удалять без пересборки инфраструктуры и простоев в работе.

Объем дисков можно увеличивать по мере роста нагрузки или добавлять новые диски без изменения конфигурации виртуальной машины. Масштабирование происходит без остановки сервисов и не ограничено емкостью отдельного сервера. Такой подход подходит для работы с логами, резервными копиями, медиаконтентом, большими наборами данных, а также для аналитических и ML-сценариев.

Сетевые диски построены на распределенной системе хранения данных на базе Ceph с тройной репликацией. Для всех дисков, независимо от объема, зафиксированы характеристики производительности: до 2000 IOPS и пропускная способность до 500 МБ/с. Это позволяет заранее прогнозировать поведение хранилища и использовать его в нагруженных облачных сервисах.

В отличие от объектного S3-хранилища, сетевые диски монтируются в систему как блочные устройства. Это позволяет работать с файловыми системами напрямую — без обращения к API — и снижает задержки при операциях чтения и записи. По сравнению с локальными дисками виртуальных машин, сетевые диски не привязаны к конкретному серверу и упрощают управление объемами и миграции.

Решение ориентировано на DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которым важно масштабируемое и отказоустойчивое хранилище с возможностью управлять данными отдельно от вычислений.

Сетевые диски уже доступны в инфраструктуре Рег.облака.

Представлен легковесный инструмент Crawlee, который может спарсить информацию с сайтов, соцсетей и других ресурсов, а также обходит защиту от ботов. Может скачать аудио, видео, изображения, метаданные, документы и прочие нужные файлы. Скрипты решения написаны на Python, имитирует поведение человека на сайтах, в соцсетях и других ресурсах. Инструмент поддерживает мультизадачность и не теряет при этом скорость. Можно собирать несколько видов данных одновременно. Работает полностью локально.

Открытый персональный ИИ‑ассистент Clawdbot берёт на себя рутину, умеет писать и отвечать в Telegram, Discord, Slack, Signal и iMessage, может управлять файлами и программами на ПК, автоматизировать повторяющиеся задачи и работать с сервисами вроде Gmail, Notion, GitHub, Spotify и X. Проект Clawdbot поддерживает все популярные нейросети, запоминает предыдущий контекст и помнит, что делалось раньше. Сервис подстраивается под привычки и становится настоящим цифровым помощником, который работает 24/7 и экономит ваше время.

Минус решения: на текущий момент в репозитории решения открыто 337 issue, многие из которых — сообщения об ошибках и проблемы безопасности. Пока что этот проект далёк от стабильности.

Bare-metal GPU в аренду или покупку: что выбрать 

Выделенные GPU-серверы — это инфраструктура для задач, где важны предсказуемая производительность и полный контроль над ресурсами. Их используют для машинного обучения и AI, обучения и инференса моделей, VDI, рендеринга и других высоконагруженных сценариев, которые плохо масштабируются на shared-решениях или обычных VPS.

В 2025 году рынок таких решений в России вышел из экспериментальной фазы. По данным Рег.облака, компании всё чаще выбирают аренду bare-metal GPU вместо покупки собственного оборудования. Спрос на выделенные GPU-серверы вырос на 45%, а 87% клиентов возвращаются за услугой повторно — в первую очередь в Enterprise-сегменте. Это отражает устойчивый сдвиг в сторону модели аренды на фоне роста цен на инфраструктуру и необходимости гибко управлять вычислительными мощностями. Основной спрос формируют IT-компании и ритейл. Чаще всего GPU используются для задач машинного обучения и AI (60%), а также для VDI (30%) и разовых вычислительных сценариев — например, рендеринга (10%).

GPU-серверы с фиксированными ресурсами и гарантированной производительностью есть и в Рег.облаке. Их выбирают для долгосрочных проектов с ежемесячной оплатой и для небольших задач, где важно быстро получить доступ к мощным вычислениям без капитальных затрат.

Подробнее о том, какие конфигурации востребованы рынком, как сделать выбор между арендой и покупкой и в каких сценариях bare-metal GPU оправданы — на сайте Рег.облака.

Представлен открытый веб-редактор изображений DPaint.js (онлайн-версия) на JavaScript, созданный по образцу легендарного Deluxe Paint, с упором на ретро-форматы файлов Amiga. Помимо современных форматов изображений, DPaint.js может читать и записывать файлы иконок Amiga и изображения IFF ILBM.

Основные возможности проекта: слои, выделение, маскирование, инструменты трансформации, эффекты и фильтры, множественная отмена/повтор действий, копирование/вставка из любой другой программы обработки изображений или источника изображений, настраиваемые инструменты дизеринга и циклическая смена цветов.

Представлен бесплатный открытый проект HeartMuLa, который генерирует музыку на уровне платных ИИ-студий. Это полноценная музыкальная «студия всё в одном»: можно создавать треки по описанию, делать песни в стиле любимых артистов и работать с готовым аудио.

Что умеет HeartMuLa:

• пишет тексты песен через встроенный чат-бот;

• генерирует треки с вокалом и текстом длиннее 4 минут;

• можно загрузить любой аудиофайл, и ИИ перенесёт его вайб и стиль в новый трек;

• работает даже на слабом железе: локальная версия требует всего ~3 ГБ видеопамяти;

• простой и понятный интерфейс. Фактически: бесплатный аналог Suno, но без подписок, ограничений и облака;

• можно ставить локально и делать музыку прямо на своём ПК.

Кейс, в котором облако получается в 3 раза выгоднее железа

💼 Что за компания

Девелоперская компания «Люди» строит жилые комплексы в Тюменской и Свердловской областях.

🕵️ Задача

За год команда девелопера выросла: офисных и удаленных сотрудников стало в два раза больше. Отсюда появился запрос на то, чтобы стабилизировать работу инфраструктуры и баз 1С, размещенных на локальных серверах, обеспечить их доступность и масштабируемость.

У компании было три варианта: строить свой ЦОД, арендовать выделенный сервер у провайдера или размещать все в публичном облаке. По расчетам самым эффективным оказался третий вариант, поэтому начался поиск подходящего облачного провайдера, которым в итоге стал Cloud.ru.

👨‍💻 Решение

Знакомство ДК «Люди» с нами началось с теста, во время которого стало понятно, что сервисы и поддержка, которые мы предлагаем, закрывают все задачи и ожидания клиента.

В итоге девелопер разместил виртуальные машины и настроил резервное копирование на платформе Облако VMware, а объектное хранилище подключил на платформе Cloud.ru Advanced. Потом связал две эти облачные платформы, чтобы весь трафик находился внутри защищенного облачного периметра.

📈 Результаты и планы

Базы данных 1С, CRM-система на базе Битрикс24, почтовые сервисы, системы ВКС и видеонаблюдения, СКУД — все переместилось в облако за два месяца. При этом после миграции производительность 1С выросла в 1,5 раза. Этому способствовали три фактора:

1. Перенос баз из Windows и MS SQL на Linux и PostgreSQL.

2. Подключение высокочастотных процессоров (CPU).

3. Рост скорости выполнения параллельных операций в облаке.

С финансовой точки зрения девелопер прогнозирует, что в перспективе трех лет расходы на облако обойдутся ему в 3 раза выгоднее, чем использование собственных физических мощностей.

Все подробности по кейсу здесь