Как METRO перенесла 1 000 сервисов и 50 ТБ данных в российское облако за 3 месяца
🏪 Что за компания
METRO — одна из крупнейших сетей мелкооптовой торговли в мире. В России компания управляет 90+ торговыми центрами в 51 регионе и работает одновременно с B2C- и B2B-сегментами: физлицами, HoReCa, магазинами у дома и офисами.
⚡ Задача
С 2019 года METRO активно переходила на облачную инфраструктуру и разрабатывала cloud-native продукты на мощностях зарубежного провайдера. В конце 2023 года под санкционным давлением встала задача локализации: найти отечественное облако, архитектурно близкое к Google Cloud, и перенести туда весь централизованный ИТ-ландшафт. Это около 20 продуктов и 200 микросервисов — все с минимальными доработками.
В январе 2024 ситуация усложнилась: зарубежный вендор объявил об экстренном отключении корпоративной BI-системы. Сроки сжались до трех месяцев.
☁️ Что сделали
METRO выбрала платформу Cloud.ru Advanced как наиболее близкую по архитектуре к Google Cloud. Команды провайдера и ритейлера параллельно решали две задачи:
в экстренном режиме переносили BI-систему с Teradata/MicroStrategy на Advanced Data Warehouse Service с Apache Airflow и DBT — 50 ТБ данных, 10 000 таблиц и 2 000 скриптов преобразования без остановки процессов;
выполняли плановую локализацию ИТ-ландшафта: перенесли еще около 1 000 сервисов, провайдер дополнительно добавил специализированные сервисы под требования METRO.
🦾 Что получили в итоге
Вся корпоративная отчетность сохранила бесперебойную работу. METRO реализовала первый полноценный проект по SaaS-модели и локализовала ИТ-ландшафт с минимальными доработками благодаря архитектурной близости платформ.
Дополнительно компания одной из первых в России запустила в бою сервис Evolution Managed RAG и GPU-инфраструктуру для внедрения LLM под задачи оптимизации бизнес-процессов.
Запустили Yandex Cloud Stackland — инфраструктурную платформу для развёртывания приложений в закрытом контуре
С помощью Stackland можно как настроить среду для разработки собственных сервисов, так и быстро внедрять облачные решения. Это готовая инфраструктура со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором, объектным хранилищем, а также инструментами для управления доступом к графическим ускорителям, которые помогут решать задачи инференса при разработке ИИ‑решений. Выдавать доступы к разработке можно гранулярно, используя встроенные средства безопасности.
Платформу можно развернуть на любых виртуальных, арендованных или собственных серверах, а также интегрировать с уже существующими корпоративными системами. Также она позволяет без дополнительной интеграции внедрять готовые сервисы Yandex Cloud, доступные по модели on‑premises. Сейчас в Stackland доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI‑система Yandex DataLens, в ближайшее время появится ещё несколько решений, в том числе Yandex AI Studio для разработки ИИ‑приложений и агентов.
Подробнее о разработке опенсорс‑решения для бэкапов CloudNativePG в Stackland и предыстории платформы мы уже рассказывали в отдельной статье.
Для получения доступа к Yandex Cloud Stackland оставьте заявку.
На чем стоит облако? GoCloud 2026: трек «Инфраструктура»
Один из треков ежегодной конференции GoCloud про ИИ и облака в этом году будет посвящен инфраструктуре и железу. Эксперты обсудят миграцию в облако, защиту, гибридные решения, ИИ на физических серверах и контроль затрат. Трек стартует 9 апреля с круглого стола, участие в котором примут директора по ИБ крупных компаний. Вы сможете обсудить, как использовать облако без компромиссов по безопасности.
А вот что разберут в докладах:
Эволюция облачных сетей: обзор новых функций и сервисов — сценарии сетевой архитектуры, защита через Anti-DDoS и анонс новых возможностей.
Наблюдаемость продуктов Cloud.ru Evolution — мониторинг, логирование, аудит и дашборды, включая наблюдаемость для частного и гибридного облака.
Как легко переехать в Cloud.ru Evolution из других облаков — подходы к миграции, перенос виртуальных машин, хранение и защита данных.
Эффективно и сертифицировано: хит-парад гибридных облачных решений — как получить облачные сервисы в своей инфраструктуре, соблюдая требования регуляторов.
ИИ-инфраструктура на выделенных серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера — как построить ИИ-платформу полного цикла и объединить GPU-узлы через InfiniBand в кластер.
От хаоса в облаке к прозрачности: как управлять расходами и не удивляться счетам — инструменты и практики для контроля затрат в облаке.
DBaaS в Рег.облаке: семь точек восстановления и вторая зона в Москве
Рег.облако обновил сервис управляемых баз данных. Теперь для PostgreSQL и MySQL хранится семь ежедневных резервных копий — все видны в личном кабинете, восстановление запускается самостоятельно и разворачивается в новый кластер с параметрами на момент бэкапа. Исходный кластер при этом продолжает работать, так что можно спокойно проверить восстановленные данные перед переключением. Для PostgreSQL дополнительно доступен Point-in-Time Recovery — восстановление состояния базы максимально близко к моменту сбоя. В итоге пользователи быстрее восстанавливают данные, спокойнее переживают сбои и гибче управляют своей инфраструктурой.
Параллельно подключили вторую московскую локацию — дата-центр в Медведково. Функциональность и тарифы в Москве-1 и Москве-2 одинаковые, но появляется выбор: распределить нагрузку между ЦОДами, выполнить требования по локализации данных и повысить отказоустойчивость инфраструктуры.
Представлен открытый мультиплатформенный проект Snowify. Это аналог Spotify в виде музыкального плеера с кодом на JavaScript без рекламы и без регистрации. Музыка стримится с YouTube Music. Все функции Spotify на месте: списки треков, текст песен, плейлисты с рекомендациями и даже синхронизация с облаком. При этом в интерфейсе нет ничего лишнего, что отвлекало бы от музыки. Проект поддерживает кастомные плагины.
🚀 Через 16 дней встретимся на GoCloud 2026 — нашей главной ежегодной конференции про ИИ и облака. В этом году мы подготовили насыщенную программу, чтобы вы могли первыми узнать, какие подходы в работе с ИИ, данными, облаками и кибербезопасностью станут стандартом для бизнеса в 2026 году. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.
📈 Если вы работаете в компании, которая хочет построить аналитику данных в облаке без первоначальных затрат на инфраструктуру, то у вас есть возможность запустить тестовый проект в рабочей среде облака с гарантированными SLA и безопасностью с помощью платформы Cloud.ru для работы с данными. Подробнее о предложении читайте на сайте, действует до 30 июня 2026.
👨💻 Еще до 30 июня можно забрать скидки до 40% на сервисы для запуска и развертывания LLM-моделей с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU.
🛡️ Теперь в облаке Cloud.ru можно размещать системы для обработки банковской тайны и проведения любых финансовых операций за счет подтверждения соответствия стандарту ГОСТ Р 57580.1-2017. Этот стандарт определяет основные требования по информационной безопасности для организаций, которые оказывают финансовые услуги по лицензии Центрального банка России.
⚙️ Что нового в цифровой среде AI Factory:
В сервис для обогащения данными языковой модели добавили тег latest, который доступен при запросах к Search API для параметра knowledge_base_version. Он позволяет делать запросы к последней версии базы знаний без указания ее идентификатора.
В сервис для создания автономных ИИ-агентов добавили: триггеры, которые позволяют запускать агента при получении сообщения в мессенджере или электронного письма, а также настроить регулярный вызов по расписанию; поддержку трейсинга — возможность просмотра полных трейсов выполнения и отображение каждого шага агента с параметрами, уровнем уверенности и стоимостью; сессии агентов — они нужны, чтобы изучать цепочки рассуждений, смотреть, какие инструменты были использованы, и отслеживать стоимость выполнения сессии.
В сервисе для запуска моделей машинного обучения запустили Public API для управления инференсами. Он позволяет: получать список инференсов в проекте с пагинацией и фильтрацией по названию, а также детальную информацию о состоянии инференса; управлять жизненным циклом: масштабировать, настраивать ресурсы и параметры выполнения
Добавили новые модели в сервис с готовыми LLM и ИИ-моделями: zai-org/GLM-4.7-Flash, zai-org/GLM-4.7, t-tech/T-lite-it-2.1, t-tech/T-pro-it-2.1, Qwen/Qwen3-Coder-Next. Все модели доступны через API и поддерживаются в интерфейсе песочницы для быстрого тестирования.
🦾 Делимся инструкцией, как запустить ИИ-чат за шесть шагов. Внутри гайда порядок действий со списком сервисов и параметрами настройки; команды и конфиги, которые можно скопировать и использовать; настройка Open WebUI для работы с готовыми моделями через OpenAI-совместимый API и выбор модели прямо в интерфейсе чата; практическая настройка защиты, ограничение доступа по IP-адресам, а также использование SSL-сертификатов для шифрования соединений.
🤖 Изучите новый бесплатный курсот нашей команды о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем с использованием корпоративных платформ данных. Подходит всем, кто хочет надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели.
💼 Рассказали, как онлайн-сервис доставки Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов. Подробности кейса смотрите на сайте.
Один из самых популярных сетевых стеков в мире — теперь в нашем маркетплейсе 🌍
Добавили FreeBSD сразу в трех версиях:
FreeBSD 14 — стабильная база для продакшена
FreeBSD 15 — баланс классики и новых возможностей
FreeBSD 16 — свежий релиз для тех, кто хочет максимум актуальных фич
Хороший выбор для сетевых сервисов, хранилищ на ZFS и проектов с высокими требованиями к безопасности и стабильности.
Чем хороша FreeBSD:
1️⃣ UNIX-система: предсказуемость и контроль 2️⃣ Сильный сетевой стек: оптимизация под высокие нагрузки и сложные сетевые сценарии 3️⃣ ZFS из коробки: снапшоты, дедупликация и контроль целостности данных 4️⃣ Jails вместо контейнеров: простая и легкая изоляция процессов
Коротко о системах антиплагиата: британский профессор проверил свою научную работу, написанную 45 лет назад. Оказалось, что она… на 77% «сгенерирована нейросетями».
Представлен открытый учебный проект OpenMAIC (Open Multi-Agent Interactive Classroom). Это нейроуниверситет, который может помочь за несколько занятий выучить материал на 100 страниц (демо в браузере):
работает как полноценная лекция + практика — есть ИИ-преподаватель и ИИ-студенты.
на заданную тему ИИ её разжёвывает, а потом закрепляет практикой и самыми каверзными вопросами.
можете слушать и фиксировать, а можете принять участие — голосом или текстом.
задали вопрос — получили ответ.
всё максимально удобно — лекции с озвучками, лазерной указкой и тестами.
ИИ-преподаватель разберёт все ошибки в понимании материала.
практика — прямо в браузере идёт имитация задач и физических экспериментов.
Как Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов
🛒 Что за компания
Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов, работающий в 360 городах России. Аналитическая инфраструктура компании обрабатывает данные для управленческой отчетности и ситуативной аналитики — как внутренней, так и для внешних партнеров.
⚡ Задача
С ростом объемов данных старое решение перестало справляться. Нужно было:
найти управляемую СУБД в облаке аналогичную Greenplum по функциям, с поддержкой подключения к внешним источникам;
провести нагрузочное тестирование на реальных OLAP-запросах до миграции;
перенести 40 ТБ бизнес-критичных данных вместе с контуром разработки, не останавливая аналитические процессы.
☁️ Что сделали
Провайдер предложил Evolution Managed ArenadataDB — управляемую СУБД на базе Greenplum с открытым исходным кодом. Команда во время пилота:
развернула отказоустойчивый кластер и настроила процесс миграции;
подключила PXF-коннекторы к внешним источникам данных;
установила нестандартные JDBC-драйверы и оптимизировала использование памяти для крупных запросов;
настроила автоочистку и автоанализ — механизмы автоматического обслуживания СУБД для устойчивой работы под нагрузкой.
🦾 Что получили в итоге
40 ТБ данных и тестовый контур перенесены без остановки процессов. Инфраструктура работает оперативно: данные за вчера доступны уже на следующий день. Выросла скорость выполнения запросов, появилась гибкость масштабирования и прозрачность мониторинга.
В планах — оптимизация резервного копирования, архивация данных и бесшовная интеграция инструментов ИИ и машинного обучения.
Спрос на H100 и H200 вырос в 75 раз: Рег.облако открыло GPU-кластер в новом московском ЦОД
Рег.облако разместило GPU-кластеры в московском дата-центре DataHouse «Магистральный-1». DataHouse проектировал площадку с запасом по энергетике и охлаждению — GPU-серверы греются и потребляют электричество совсем не так, как обычные вычислительные стойки.
Новую площадку Рег.облако открыло под растущий спрос: бизнес перешел с H100 и H200 как инструмента для экспериментов на промышленное использование. За последний год спрос на эти чипы в Рег.облаке вырос в 75 раз — с почти нулевых значений. Сейчас на H100 и H200 приходится около 70% всего спроса на GPU для задач с большими языковыми моделями.
Драйвером стали не новинки, а их отсутствие. Флагманские B200 и B300 в Россию практически не поступают, а H100/H200 после анонса нового поколения подешевели и заняли нишу рабочей лошадки для ИИ. Покупать такие серверы самостоятельно по-прежнему тяжело. Аренда у провайдера для большинства выходит дешевле и быстрее.
С подключением «Магистрального-1» у Рег.облака теперь 11 собственных и партнерских дата-центров уровня Tier III в нескольких регионах. Суммарная мощность — 85,5 МВт, 10 420 серверных стоек.
hmod, chown и принцип минимальных привилегий: права доступа в Linux
Неправильно выставленные разрешения на файл или каталог — один из самых распространенных векторов для эскалации привилегий в Linux.
В блоге мы разобрали базу, которую полезно держать в голове: символьное и цифровое представление прав, разница между владельцем, группой и остальными, команды chmod и chown с практическими примерами — от chmod 755 до рекурсивной смены владельца через chown -R.
Ориентироваться по звёздам можно даже в центре столицы, если знать самые яркие навигационные ориентиры – Большой ковш и Малую медведицу. Об этом Агентству городских новостей «Москва» рассказали в пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ).
«Ночью главным компасом служит Полярная звезда, которая всегда указывает на север. Вопреки стереотипу, эта звезда далеко не самая яркая на нашем небе, и ее сложно увидеть невооруженным глазом в условиях городской засветки. Зато хорошо виден известный астеризм из семи ярких звезд – Большой ковш (часть Большой медведицы). Мысленно проведите линию через две крайние звезды – «стенки» ковша (Дубхе и Мерак) – и продолжите ее вверх на пять таких же отрезков. Тогда вы упрётесь в тусклую звезду в Малой медведице. Это и есть Полярная звезда. Таким образом, даже если сама цель не видна, направление на север будет найдено точно», – рассказали в пресс-службе.
Собеседник агентства отметил, что днем и в сумеречное время можно ориентироваться на Солнце.
«Ориентация на Солнце – самый простой и надёжный способ понять, где находится какая сторона света. Оно встаёт на востоке и садится на западе. В полдень в летний период Солнце указывает приблизительное направление на юг, а зимой – на север», – добавили в пресс-службе МФТИ.
AlphaXiv выкатили свой TikTok для научных статей и свежих исследований. Внутри есть всё для просмотра: самые хайповые работы в одном потоке, ИИ-выжимки и чат-ассистент, если лень вникать в суть, а также переход к полному тексту в один клик.
Что будет на конференции GoCloud 2026? Рассказываем про трек «Прикладной ИИ»
Ежегодная конференция про ИИ и облака снова открывает двери для всех заинтересованных. После приветственного слова лидеры из различных отраслей поделятся тем, где ИИ уже реально успешно работает на бизнес, а где так и остается игрушкой для энтузиастов. А еще эксперты расскажут, как перешли от экспериментов к рабочим сервисам.
В треке «Прикладной ИИ» вы узнаете:
Что нового в Evolution AI Factory. Артемий Мазаев расскажет о том, какие обновления, no-code агенты и планы на развитие есть у цифровой среды сервисов для ИИ-разработки.
Как выстроить контролируемое использование GenAI. Александр Константинов и Анна Тищенко из HiveTrace покажут, какие угрозы уже возникают при использовании моделей и какие решения снижают вероятность инцидентов.
Мультиагентная архитектура речевой аналитики кол-центра. Дмитрий Киришев из компании «Строительный двор» поделится тонкостями построения платформы для глубокой аналитики звонков.
ComfyUI в проде: как освоить инструмент и полюбить его. Максим Блинов объяснит, как превратить эту визуальную среду для генерации контента из хобби в надежный инструмент для бизнеса.
Проектирование ИИ-системы для поддержки: фундамент, стек, роли и первые сценарии. Павел Худатов расскажет, как усилить службу поддержки с помощью ИИ так, чтобы рабочий процесс не превратился в блуждание по разрозненным сервисам.
RAG без боли: управляемый сервис, новые фичи и живой воркшоп. Петр Королев покажет сервис Evolution Managed RAG для корпоративных знаний и устроит живой воркшоп прямо на сцене.
Делаем бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо. Владислав Янковский разберет ограничения n8n при нагрузке, расскажет про скейлинг, безопасность, а в конце покажет демо реальной миграции.
Гибридный подход к работе с ИИ в контуре заказчика. Дмитрий Жечков подскажет, как балансировать безопасность данных и доступ к мощным моделям, когда ресурсов мало.
Завершит день круглый стол «Под капотом ИИ: технические барьеры и драйверы внедрения», где участники под модерацией Дмитрия Юдина смогут ознакомиться с результатами исследования Cloud.ru и честно обсудить то, что обычно остается за кадром.
Об остальных треках читайте в следующих постах и не забудьте зарегистрироваться!
