Частные охранные фирмы в США нанимают по аутсорсу индийских сотрудников для управления роботособаками во время патрулирования улиц. Полицейские встретили такого робопса, который с индийским акцентом объяснил, что всё в порядке, он следит за районом.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.
Чем запомнился 2025 год
Привет, Хабр! Поздравляем всех с наступающим Новым годом!
Декабрь — время подведения итогов и планов на следующий год. Решили поделиться, как 2025-ый прошел у нас.
🎅 В Cloud.ru все начинается с людей
Запустили программу стажировок по четырем направлениям и вошли в топ-25 рейтинга IT-работодателей Хабра и ЭКОПСИ.
Узнать подробнее про стажировки
🎉 Создали ИИ-помощника в облаке
Он уже умеет разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и алертинг, подсказывать команды для терминала VM. В следующем году он станет еще способнее.
Ищите ИИ-помощника в нижнем правом углу личного кабинета Cloud.ru.
☃️ Запустили Evolution AI Factory
В июне мы запустили цифровую среду для внедрения GenAI в ваши проекты, а уже в ноябре вывели все сервисы среды в коммерческую эксплуатацию. Теперь все для работы с GenAI — в одном месте.
Что интересного есть в Evolution AI Factory:
доступ к 20+ популярным LLM
инференс моделей
создание AI-агентов и мультиагентных систем
Managed RAG по вашим данным и LoRA‑дообучение
облачные ноутбуки для экспериментов
Протестировать сервисы Evolution AI Factory
🍊 Усилили облачную платформу Cloud.ru Evolution
Выпустили в общий доступ 19 сервисов платформы Cloud.ru Evolution: для работы с AI и данными, переноса IT-инфраструктуры, резервного копирования и восстановления, управления кластерами Redis, доменными зонами и репозиториями.
А еще запустили 14 сервисов в стадии тестирования — их вы можете подключить бесплатно.
Подключить сервисы Cloud.ru Evolution
🍾 Сертифицировали Cloud.ru Evolution Stack
В марте мы запустили в коммерческую эксплуатацию Cloud․ru Evolution Stack — платформу для создания частного, гибридного или распределенного облака. А в октябре она получила официальную сертификацию ФСТЭК России.
🎇 Встречались с вами больше 50 раз
На онлайн-вебинарах, IT-митапах, хакатонах и конференциях про облака и AI — GoCloud и GoCloud Tech.
Уже готовим мероприятия в 2026 году, следите за новостями!
🌲Покорили рейтинги
В этом году мы стали №1 среди крупнейших игроков российского рынка AI-решений (CNews Analytics) и №1 среди крупнейших поставщиков услуг IaaS в России (TAdviser).
А еще вошли в топ-5 самых дорогих компаний Рунета (Forbes) и в топ-10 самых крупных и быстрорастущих IT-компаний России (CNews500).
А вам чем запомнился уходящий год?
В Китае цифровые валюты центральных банков (CBDC) хотят привязать к цифровой идентификации пользователя. Мужчину, который ехал без шлема, полицейский подключил к дистанционным диспетчерам с помощью небольшого устройства и в режиме реального времени списал с цифрового кошелька штраф — 25 юаней.
Готово ли ваше облако к 2026 году? Быстрый FinOps-чек-лист
Облачные расходы растут, а контроль и прозрачность часто не поспевают. Чтобы понять, насколько процессы готовы к следующему году, эксперты из Практики FinOps подготовили короткий чек-лист.
Это бесплатный инструмент в формате гугл-таблицы. Прохождение занимает 5–7 минут.
Что дает чек-лист:
видно, где процессы уже работают, а где есть пробелы
понятно, на каких этапах теряется прозрачность расходов
есть конкретные шаги, что имеет смысл внедрять дальше
Чек-лист можно пройти одному, например CTO или Head of Engineering, либо вместе с командой, инженером, архитектором и финансовым специалистом.
Результат, понятный срез текущего состояния и ориентиры, как корректировать облачные расходы в 2026 году.
Команда разработки Хабра запустила культовую игру Doom прямо на профильном ресурсе для IT-специалистов. Это открытая версия Chocolate Doom, доступная в браузерах на ПК и мобильных устройствах.
Управление на ПК стандартное, также работает мышка (поворот, движение, выстрел). В мобильной версии (в горизонтальной ориентации) также добавлены контролы для удобного управления.
Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Пользователи по всему миру в режиме онлайн могут наблюдать за полетом волшебных саней Санта-Клауса в сервисе Flightradar.
Санта-Клаус вылетел из Северного полюса 23 декабря около 15:00 мск и, по состоянию на 17:50 мск, пролетает над территорией Финляндии на высоте 18,2 км и движется на юго-запад.
Cloud GPU: как работает и для каких задач используется
GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
За полгода эксплуатации:
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.
OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.
Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.
Ближайшие события
Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34
В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.
1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!
Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.
Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:
выбираете точное количество vCPU (от 1);
задаете нужный объем RAM;
определяете размер диска.
В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче:
Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов.
Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.
Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.
2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34
Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость.
На что обратить внимание:
Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.
Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.
Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.
Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.
Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.
Взяли «Премию Рунета»
Мы — «Облачное решение года» по версии XXII национальной «Премии Рунета 2025» 🥳
Только вдумайтесь в масштаб: в этот раз организаторы получили рекордные 900 заявок из 44 регионов по всей России. На этапе отбора в итоговые 22 номинации попали лишь по 6 проектов, каждый из которых в финале отсматривало экспертное жюри.
На сегодняшний день это главная награда за вклад в развитие российского интернета, и мы рады, что стали частью этой истории.
Как снизить счета за мультиоблако
Российские компании почти все сидят в нескольких облаках, и всем с этим ок. Но почти треть из них не понимает, куда уходят их облачные бюджеты. То есть счета приходят, деньги списываются, но что конкретно жрёт деньги — непонятно.
Причин тому 3:
Разная тарификация. Один провайдер включает трафик в стоимость ВМ, второй берёт за каждый гигабайт отдельно. Третий считает по часам, четвёртый – по фиксу. Свести все это воедино – задачка со звездочкой.
Стоимость межоблачного трафика. Если база живёт в одном облаке, а приложение – в другом, каждый запрос гоняет данные туда-обратно.
Отсутствие прозрачности. Когда никто не знает, во что обходится работа, – это большая проблема. Ведь если не знаешь цифры, то и оптимизировать нечего.
Что с этим делать?
Закладывать мультиклауд в архитектуру сразу. Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код — это не модные словечки, а реальная защита от vendor lock-in.
Считать cost per unit для каждого сервиса.
Давать командам бюджеты и показывать реальные цифры. Когда разработчики видят, что их фича жрёт 300 тысяч в месяц, они вдруг начинают задумываться об оптимизации.
Нарисовать схему, где что лежит. Часто оказывается достаточно просто переставить сервисы и таким образом сократить расходы на трафик почти вдвое.
Есть что сказать по теме мультиклауд? Присоединяйтесь к нашему комьюнити Практики FinOps. Там очень ждут вашего мнения.
В Рег.облаке появился Terraform-провайдер для IaaS
В Рег.облаке стал доступен Terraform-провайдер для управления IaaS-инфраструктурой. Теперь облачные серверы и их снэпшоты можно создавать, изменять и удалять через код.
Terraform работает по декларативному принципу: пользователь описывает желаемое состояние инфраструктуры, а инструмент рассчитывает порядок действий и приводит ресурсы к нужной конфигурации через API облака.
На текущем этапе провайдер позволяет управлять облачными серверами, их снэпшотами и SSH-ключами. Через Terraform можно создавать серверы с GPU и без GPU, разворачивать их из готовых образов и снэпшотов, массово поднимать и удалять ресурсы, менять конфигурацию и тарифы, а также управлять SSH-ключами.
Использование Terraform упрощает работу с инфраструктурой: окружения для разработки, тестирования и продакшена становятся воспроизводимыми, изменения контролируются через Git, несколько специалистов могут работать над инфраструктурой одновременно, а сами ресурсы легко встраиваются в CI/CD-процессы.
В следующих обновлениях планируется расширение провайдера и добавление поддержки других ресурсов Рег.облака, включая управляемые базы данных и Kubernetes-кластеры. А уже сейчас на сайте Рег.облака можно посмотреть документацию и начать работу с Terraform-провайдером.
OpenAI представила гайд по созданию картинок в различных стилях в GPT-image-1.5, включая инфографику, карты, логотипы, копирование стиля и перенос на другие работы, создание карточек товаров и примерка одежды.
Ранее OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление интегрировано в приложение ChatGPT и доступно пользователям во вкладке «Изображения».
Как подружить S3 с другими сервисами AWS
S3 редко работает в одиночку — чаще он взаимодействует с другими сервисами: Lambda, EC2 и CloudFront. Через Lambda можно автоматически обрабатывать файлы сразу после загрузки, через EC2 — работать с данными напрямую, без промежуточных копий, а CloudFront ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.
Смотрите в базе знаний Рег.облака пошаговую инструкцию, как это настроить.
OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление будет интегрировано в приложение ChatGPT и станет доступно пользователям во вкладке «Изображения».
В ChatGPT появился новый раздел «Изображения», в котором собраны все ваши картинки, а также есть набор из нескольких стилей для быстрого редактирования без составления промта.
Новый генератор изображений уже доступен бесплатно всем пользователям ChatGPT.
Несколько ключевых улучшений:
Теперь ИИ не искажает лица при редактировании изображений и точно следует инструкциям.
Улучшена работа с различными стилями. Например, можно сделать из своей фотографии новогоднюю игрушку.
Скорость работы выросла в 4 раза. Это реально заметно.
Улучшена работа с текстом. Генератор понимает Markdown и может добавлять код на картинки.
