Облачные сервисы *

Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI

👨‍💻 Что за компания

Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.

Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.

🚀 Задача

Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:

• поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;

• отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;

• подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;

• организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.

Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.

☁️ Что сделали

Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.

🦾 Что получили в итоге

Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям. 

В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.

Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.

Все детали кейса и планы разработчика читайте на сайте.

Дайджест Рег.облака за февраль

Февраль выдался насыщенным: завершили бету сетевых дисков, запустили n8n и обновили Облако ФЗ-152. Ниже — всё главное за месяц.

Запустили n8n
В Рег.облаке появился n8n — open-source-инструмент для автоматизации рабочих процессов. Позволяет соединять сервисы, строить пайплайны и автоматизировать задачи без написания кода. Уже доступен всем пользователям в личном кабинете.

Обновили Облако ФЗ-152
Добавили новый функционал для Облака ФЗ-152: обновления расширили возможности работы с облачными серверами и машинами в этом контуре. Узнать больше о новых возможностях можно на сайте Рег.облака.

Провели исследование рынка облаков
Опубликовали исследование «Облака потяжелели из-за притока крупного бизнеса» — о том, как меняется структура спроса на облачные сервисы. Все цифры и инсайты — в нашем блоге.

Обновили сетевые диски
Доработали функциональность и вывели сетевые диски на следующую стадию роадмапа. Это облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск — данными можно управлять независимо от вычислений. Подробности —  на странице продукта.

Упростили заказ выделенных серверов
Убрали из процесса заказа выделенного сервера этап донастройки на стороне клиента — теперь сервер активируется сразу после оплаты и установки. Если нужны комментарии к установке ОС, их можно добавить прямо в мастере заказа. 

Обычно про вебинары здесь не пишем, но этот по теме: 5 марта проведем демо и разбор типов хранилищ в облаке. Спикеры расскажут, когда лучше выбирать блочные диски, а когда S3, как не переплачивать и как строить гибридные архитектуры под ML, бэкапы, медиа и аналитику. Вопросы можно задать в прямом эфире. А за анонсами следующих вебинаров удобнее следить в нашем Telegram-канале.

Март обещает быть интересным, поэтому совсем скоро мы вернемся с новостями и полезными материалами. Спасибо, что следите за Рег.облаком!

Обновили Yandex AI Studio: рассуждающие ИИ‑агенты, оптимизация инференса и новый уровень безопасности

В платформе Yandex Cloud для создания ИИ‑приложений большое обновление: теперь Yandex AI Studio предоставляет больше возможностей для создания рассуждающих агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения. Помимо этого появились новые инструменты для обеспечения безопасности: например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов.

Рассуждающие агенты

На платформе появилась возможность использования модели DeepSeek V3.2 (reasoner). Это LLM, рассчитанная на многошаговые задачи: планирование, последовательные действия и вызовы инструментов. Такая reasoning‑нейросеть подходит для сложных агентских приложений, где нужно не только генерировать текст, но и выполнять цепочки действий. 

Все характеристики модели:

• Размер контекста: 128 000 текстовых токена

• Поддерживаемые API: Responses API, Completions API

• Поддерживаемые режимы работы: sync, background

• Function calling: поддерживается

• Функция Reasoning (Размышления): Доступно

Инференс модели в Yandex AI Studio был доработан специально для российского рынка:

1. Комплаенс‑контур. Модель доступна в российской юрисдикции: обработка данных происходит внутри РФ, в соответствии с требованиями российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ). При необходимости предоставляем комплект подтверждающих материалов и регламентов (по договору/запросу).

2. Платформа инференса оптимизирована под долгие сессии и предсказуемую работу. Вся инфраструктура доработана для работы с длинными агентскими сессиями в условиях стабильной производительности — учитываются длинные контексты, множество шагов и повторные обращения. Платформа оптимизирована на предсказуемую задержку и устойчивую работу при росте нагрузки. 

3. Совместимость по контракту с ChatCompletion API и Responses API. За счёт этого можно быстро мигрировать с уже привычных интеграций на DeepSeek в облаке без переписывания логики агента.
   Доступность DeepSeek под Responses API позволяет получить максимум качества в агентских сценариях: эффективное сохранение контекста рассуждений между итерациями агентами, доступ к набору встроенных тулов (fileSearch, webSearch, MCP)

4. Инфраструктура для многошаговых агентских циклов. Мы адаптировали инференс и биллинг под агентские итерации: поддерживаем кеширование/повторное использование контекста между шагами агента, чтобы снижать стоимость длинных сессий. В pay‑as‑you‑go отдельно тарифицируются токены, связанные со встроенными инструментами (fileSearch, webSearch, MCP) и агентскими вызовами — прозрачно и управляемо для клиентов. Системы кеширования и стабильно низкое время на выходной токен улучшают интерактивность агентов, использующих инфраструктуру Yandex Cloud.

Всё это в том числе позволяет снижать стоимость длинных сессий агентов. Например, появление токенов инструментов позволит сократить стоимость сессий до 4 раз. 

Новые инструменты безопасности

Также мы добавили возможности для использования ИИ в облачной инфраструктуре с учётом специфических требований к информационной безопасности.

• Частные эндпоинты

  Команды с повышенными требованиями к информационной безопасности смогут по запросу подключиться к облачной инфраструктуре по безопасному приватному соединению. Это позволит использовать ИИ‑агентов и передавать данные в генеративные модели без выхода в интернет.

• On‑premises‑инсталляция Yandex AI Studio

  Платформа Yandex AI Studio доступна в формате on‑premises и гибридной поставке. Таким образом можно полностью перенести работу с моделями во внутренний контур или использовать гибридный вариант доступа к нейросетям, когда часть данных обрабатываются внутри компании, а другая — в облаке.

ИИ в разработке: экзоскелет, а не замена человека

Спор о том, заберет ли ИИ работу у программистов, постепенно закрывается сам собой. Экспертизу и креативность человека заменить пока нельзя, но те, кто уже использует нейросети в работе, тратят меньше времени на рутину.

Но выбор инструмента — отдельная задача. GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Tabnine — у каждого своя ниша, и кажется, что универсальной нейросети не существует.

Разобрали, чем они реально отличаются: кто лучше справляется с рефакторингом, кто — с архитектурными вопросами, а кто незаменим при работе с legacy. И не обошли стороной ограничения — галлюцинации, устаревшие знания и дыры в безопасности.

Читайте полный обзор на сайте Рег.облака.

Шесть причин пойти на GoCloud 2026

Все ходят на конференции со своими целями: кто-то за нетворкингом, кто-то за экспертизой или чтобы вкусно поесть задать вопрос спикеру. Если задаться вопросом, зачем идти на GoCloud 2026, большую конференцию про AI и облака, то вот шесть вариантов ответа:

1️⃣ Разобраться, как сделать AI удобным инструментов для команд — безопасно, без кастомной разработки и долгой настройки.

2️⃣ Узнать, как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает.

3️⃣ Быть в курсе трендов в AI, облаках, безопасности и работе с данными, которые становятся стандартом.

4️⃣ Изучить сценарии использования облачных сервисов, популярных инструментов и способах оптимизации затрат, которые можно применить к вашим проектам.

5️⃣ Принять участие в воркшопе: взять ноутбук и решить задачу под руководством эксперта. Для этого, правда, придется прийти на площадку конференции.

6️⃣ Посмотреть, как работают облачные и AI-сервисы, партнерские продукты и задать вопросы разработчикам решений.

🗓️ Встречаемся 9 апреля, Москва, кинотеатр «КАРО 11 октябрь»

👉 Зарегистрироваться

Представлен онлайн‑проект Museum of Plugs and Sockets: Overview где демонстрируется удивительное разнообразие электрических вилок и розеток со всего мира.

Облачный сервис 152-ФЗ от Рег.облака теперь с инструментами аварийного восстановления

Работать с персональными данными в облаке и при этом оставаться в рамках ФСТЭК — задача нетривиальная. Чаще всего компании либо жертвуют гибкостью, либо тянут внешние сервисы, которые сразу выводят инфраструктуру за аттестованный периметр.

Рег.облако обновил защищенное облако 152-ФЗ: внутри аттестованного периметра теперь доступны автоматизированное резервное копирование виртуальных машин и удаленный доступ к консоли (VNC) для аварийного администрирования. Оба инструмента работают без подключения внешних сервисов — соответствие нормативным требованиям сохраняется на всех этапах.

Актуально для операторов ПДн, особенно из финтеха, e-commerce и ритейла, где простои и потеря данных бьют по выручке быстро и ощутимо.

Подробнее об обновлениях — на сайте Рег.облака.​​​​​​​​​​​​​​​​

Как установить и настроить Syncthing на Ubuntu

Syncthing — это open-source-инструмент для синхронизации файлов напрямую между устройствами без централизованного облака. Данные передаются по защищенному каналу и не сохраняются на сторонних серверах, поэтому контроль над инфраструктурой и доступом остается у владельца системы.

Решение подходит в сценариях, где важно хранить данные внутри собственной среды — на виртуальном или выделенном сервере, в локальной сети или в инфраструктуре небольшой команды. Syncthing используют для синхронизации рабочих каталогов, резервного копирования, обмена файлами между машинами и создания собственного «облака» без внешних сервисов.

В в блоге разобрали установку на Ubuntu через apt, первый запуск и настройку через веб-интерфейс, добавление устройств и папок, запуск как службы через systemd для серверных сценариев, а также рекомендации по безопасности и оптимизации. Читайте на сайте Рег.облака.

Представлен открытый проект Accomplish (formerly Openwork) — Open Source AI Desktop Agent — это сборник ИИ‑агентов для автоматизации задач на ПК, которые поддерживают API OpenAI, Anthropic, Google, xAI или Ollama.

Директор по безопасности и ИИ в Meta* Superintelligence Labs (*- принадлежит Meta, признана экстремистской и запрещена в РФ) Саммер Юэ чуть не потеряла свою переписку в почтовом ящике из-за OpenClaw. ИИ-агента начал массово удалять письма из её почтового ящика, проигнорировав команды на остановку со смартфона. Ранее ИИ-бот «потерял» её указание не предпринимать никаких действий при работе с почтой без предварительной проверки. Юэ остановила ИИ только вручную, когда дошла до Mac mini с OpenClaw.

Обновлён открытый проект PersonaLive. Этот ИИ который анимирует лицо в реальном времени для стримов и видео. Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается. Главная киллер‑фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве. Технологию уже приняли на конференцию CVPR-2026, исходный код решения опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0. Потенциально это новый уровень для VTuber‑стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.

Делаем работу фронтенд-приложений прозрачнее

С новым релизом для детального анализа запросов в App Platform.

Логи доступа (access logs) — это записи о каждом запросе к приложению. В логах вы найдете: IP-адрес клиента, дату и время запроса, запрашиваемый ресурс (HTML, CSS, JS, изображения), статус ответа, размер данных при передаче и др.

Например, вы настроили лимит по количеству запросов → приложение достигло порога и временно заблокировалось → скачали логи → нашли источник перегрузки.

Подробнее о функциях:

1️⃣ Аналитика трафика

Вы можете оценить количество запросов, пики нагрузки, распределение по времени, источники и географию пользователей.

2️⃣ Безопасность

Логи помогают заметить подозрительные паттерны, например, массовые запросы к одному эндпоинту или сканирование URL.

3️⃣ Поиск ошибок

Если в проекте возникли сбои или простой, вы можете проверить коды ответов и быстро найти источник 404 или 500.

Важно: Логи хранятся 24 часа + для выгрузки доступно до 10 000 файлов.

Начать мониторинг своих логов →

Дайджест: новости за январь 2026

🚀 Открыли регистрацию на GoCloud 2026 — нашу главную ежегодную конференцию про AI и облака. В этом году ключевой темой станет AI как сервис, а именно простые безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Подробности о треках и спикерах на сайте.

🚨 Забирайте скидки до 40% на ключевые сервисы, чтобы запускать и развертывать LLM-модели с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. Акция действует до 30 июня 2026.

📱Владельцы андроидов могут работать с облачными платформами Cloud.ru через мобильное приложение Cloud.ru Evolution — скачайте его в RuStore. 

🦾 Используйте Гига-помощника в облаке, чтобы создавать виджеты мониторинга для реестров Evolution Artifact Registry и контейнерных приложений Evolution Container Apps. Теперь ИИ-помощник может анализировать работу в облаке по метрикам, логам и аудит-логам, разворачивать и обновлять контейнерное приложение. Другие возможности Гига-помощника описаны в документации. 

⚙️ Обновили сервисы в цифровой среде AI Factory

• В ML Inference реализовали аутентификацию для работы с API с помощью токена доступа или API-ключа.

• Для Foundation Models добавили раздел «Активность», повышающий прозрачность использования сервиса и облегчающий контроль затрат. В разделе есть статистика использования моделей за месяц и детализация по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.

• В AI Agents добавили новую функциональность — «Промпты». С их помощью можно создавать собственные промпты в markdown-редакторе или выбирать готовые из каталога.

• Для Managed RAG добавили новые экстракторы для обработки документов в форматах Word, HTML, CSV, TSV.

• В Notebooks: обновили версию образа Cloud.ru Jupyter n8n до текущей версии n8n 2.4.1, переработали систему управления доступом так, чтобы повысить безопасность данных в проекте и предотвратить случайное удаление чужих ресурсов, сделали раздел Proxy Services, откуда можно управлять прокси-серверами.

☁️  Тестируйте новые сервисы в стадии Public Preview бесплатно, если вы зарегистрированы в личном кабинете: 

• Evolution Managed ClickHouse — сервис, который позволяет создавать и настраивать кластеры ClickHouse®, управлять базами данных, пользователями, а также изменять параметры кластера через интерфейс платформы Cloud.ru Evolution. 

• Evolution VPN — сервис для создания защищенного канала связи между облачной инфраструктурой и сетями пользователя.

• Управление ПО — сервис для агентного управления программным обеспечением внутри хоста виртуальной машины или физического сервера. При этом агент на хосте передает данные о состоянии хоста в сервис, который проверяет систему на соответствие политикам безопасности — смотрит на сложность паролей, версии ПО и не только.

Подробнее о других обновлениях облачных платформах. 

👨‍💻 Скачивайте чек-лист про 15 шагов к качественному Data Lakehouse для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов. 

🤖 Освойте ключевые инструменты AI и научитесь успешно внедрять инновации в бизнес-процессы на бесплатном курсе «AI для менеджеров». Вы узнаете, как подготовить бизнес к внедрению AI, выбрать AI-технологии, адаптировать AI-модели под задачи, оценить экономику AI-проектов, перейти от идеи до PoC, обеспечить Data Governance и безопасность данных. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.

🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — все можно посмотреть в записи:

• Запуск LLM: как сократить расходы на инференс

• Agentic RAG: как построить AI-агента с доступом к знаниям

• База знаний с AI: создаем корпоративную Wiki в облаке

• Будущее автопрома: гаджет на облачной инфраструктуре 

На февраль и март есть другие вебинары, на которые уже можно регистрироваться.

IPS и IDS: как устроены системы защиты от атак в сети

IDS и IPS — это системы защиты от сетевых атак и вредоносной активности. IDS анализирует копию сетевого трафика и отправляет оповещения при обнаружении угроз. IPS обрабатывает весь проходящий через него трафик и может блокировать атаки в реальном времени — отбрасывать пакеты или разрывать соединения.

В основе обеих систем — сенсоры, аналитические модули и панель управления. Разворачивать их можно на уровне сети или отдельных серверов — выбор зависит от архитектуры и требований к защите.

Подробнее об  IDS и IPS, их принципах работы и алгоритме выбора системы читайте на сайте Рег.облака.

Облака «потяжелели»: средний чек публичного облака вырос на 46%: данные Рег.облака

Публичное облако всё реже используют как среду для пилотов и тестов. По данным Рег.облака, в 2025 году средний чек публичных сервисов вырос на 46% — за счет притока проектов среднего и крупного бизнеса.

Количество заказчиков публичного облака увеличилось до 22 000 компаний, а общее число клиентов облачных услуг — до 27 000. При этом растет не только база, но и глубина потребления: компании переносят в облако не отдельные сервисы, а критичные для бизнеса системы.

Выручка от аренды виртуальных серверов выросла на 61%, услуги резервного копирования — на 77%. Максимальную динамику — 226% — показали платформенные и управляемые сервисы: объектное S3-хранилище, управляемые кластеры Kubernetes и другие managed-решения. Это косвенно подтверждает, что бизнесу важна не просто инфраструктура, а готовые сервисные слои с предсказуемой поддержкой и SLA.

Фактически публичное облако становится инструментом финансовой гибкости: вместо долгосрочных Capex-инвестиций в собственную инфраструктуру компании переходят к Opex-модели с масштабированием по нагрузке. Для IT это изменение архитектурного подхода, для бизнеса — способ снизить риски в условиях неопределенности.

По оценке Рег.облака, в 2026 году облачный рынок может вырасти до 35% — темп существенно выше ожидаемого роста всей IT-отрасли.

Больше данных — на сайте Рег.облака.

Бесплатный проект Kiwix позволяет использовать различные ресурсы типа Википедии, TED Talks, Stack Exchange и другие локально и без интернета. Работает просто: скачиваете ZIM-архив один раз, а потом можете искать статьи и просматривать их где угодно, на любом устройстве. Решение доступно на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.

Как крупнейший брокер перенес 200 серверов и 100 ТБ данных в российское облако без потерь и неожиданностей

💼 Что за компания

«Ренессанс Брокер» — один из крупнейших профессиональных участников российского рынка ценных бумаг. Сфера деятельности брокера строго регламентирована, а IT-инфраструктура в компании как кровеносная система: любой простой, даже измеряемый минутами, может привести к финансовым потерям и ущербу деловой репутации. Наиболее критический сценарий для IT-инфраструктуры — отказ или перегрузка торгового сервера или шлюза, обеспечивающего связь с биржей. 

🕵️ Задача

Перенести критически важные бэк-офисные системы из иностранного облака в российское, соблюсти требования по SLA, RTO, RPO и обеспечить производительность ключевых компонентов инфраструктуры на аналогичном или лучшем уровне. Например, в случае инцидента время на восстановление работы критических систем должно стремиться к нулю. При этом для баз данных брокер требовал RPO, равное нулю, ведь потеря даже одной транзакции недопустима.

«Ренессанс Брокер» переносил системы с известными нагрузками, поэтому опирался на конкретные цифры производительности базы данных и сети:

• для транзакционных запросов должно сохраниться среднее время отклика,

• задержка между критически связанными компонентами внутри облака должна оставаться минимальной,

• задержка доступа до новых облачных ресурсов должна быть сопоставима или меньше предыдущей.

👨‍💻 Решение

На пилотном этапе брокер сосредоточился на тестировании фундаментальных сервисов Cloud.ru Advanced: виртуальных машин, блочного хранилища и объектного хранилища стандартного и холодного класса хранения. Тестирование подтвердило, что инфраструктура Cloud.ru соответствует текущим требованиям к производительности. Это стало одним из аргументов для принятия решения о начале полномасштабной миграции, так как позволило гарантировать бизнесу отсутствие ухудшения в работе критически важных приложений и баз данных.

Сроки миграции в облако Cloud.ru были спланированы и реализованы в два этапа. На приоритетную миграцию закладывали 2–3 месяца. Второй этап по плану должен был занять около 6 месяцев: за это время надо было не просто перенести системы, но и архитектурно их усовершенствовать, например, переехать на новую версию ПО или изменить стек с одной СУБД на другую, включая критически важное разделение зарубежной и российской инфраструктур для соответствия новым регуляторным и законодательным требованиям. 

📈 Результаты

Миграция полностью уложилась в запланированный срок. Все сервисы, включая 200 серверов и 100 ТБ данных, были перенесены с минимальным временем простоя. Изменения затронули практически всех сотрудников компании. Для них переход был максимально прозрачным и свелся в основном к смене адресов для подключения: они продолжили работать с уже знакомыми системами, но уже в новой среде.

Снижение совокупной стоимости владения (TCO) облачной инфраструктурой стало для «Ренессанс Брокера» одним из самых значимых количественных результатов миграции. Клиент достиг этого снижения за счет более прозрачной и предсказуемой модели ценообразования, что позволяет эффективнее управлять бюджетом и избегать неожиданных затрат.

Другой важный результат — сохранение и укрепление высокого уровня SLA в новой среде: брокер обеспечил выполнение строгих требований к доступности и полную сохранность данных.

Подробнее о кейсе на сайте

Основы работы с Helm: как упростить деплой в Kubernetes

Helm — это менеджер пакетов для Kubernetes. По сути, он делает для кластеров то же, что apt для Linux или npm для JavaScript: позволяет устанавливать приложения как готовые пакеты, а не собирать всё вручную из десятков YAML-файлов.

В основе Helm — чарт: набор шаблонов с описанием ресурсов Kubernetes. При установке создается релиз с собственной историей версий — можно обновлять приложения, отслеживать изменения и при необходимости быстро откатываться. А еще Helm объединяет десятки ресурсов в один пакет и позволяет переиспользовать конфигурации для разных окружений через values.yaml.

В блоге разобрали установку Helm, основные команды, работу с репозиториями и релизами, проверку чартов перед деплоем, управление зависимостями и откаты. Читайте на сайте Рег.облака.

Открытый проект Internet Archive Downloader позволяет скачать книги, статьи, монографии и исследования с The Internet Archive. Позволяет загрузить: книги, сборники, статьи, монографии, исследования. Можно качать сразу несколько книг одновременно и вообще не терять в скорости. Простой и понятный интерфейс. Устанавливается за один клик — есть подробная инструкция. Работает локально на ПК.

ИБ-компания Paragon Solutions показала, что она может получать доступ к данным и устройствам почти любых пользователей. Бэкдоры стоят практически на любых приложениях смартфонов. Компания сотрудничает со спецслужбами разных стран. Интерфейс системы стал публичным после того, как представитель Paragon опубликовал фотографию с корпоративного мероприятия. На снимке на презентационном экране оказался виден экран управления системой, ранее не демонстрировавшийся публично.