
Инфраструктура, платформы и эксплуатация — темы, к которым в 2025 году вы возвращались чаще всего. Мы собрали эти материалы в один дайджест, чтобы к ним было удобно вернуться в любой момент.

SaaS, облака и как в них живётся данным

Инфраструктура, платформы и эксплуатация — темы, к которым в 2025 году вы возвращались чаще всего. Мы собрали эти материалы в один дайджест, чтобы к ним было удобно вернуться в любой момент.
Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.

Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
Открытый проект mail2telegram позволяет перенаправляет электронную почту сразу в Telegram. Можно настроить фильтры пересылки, выбрать группу, в которую будут падать письма и автоматом отсеивать весь спам.

Частные охранные фирмы в США нанимают по аутсорсу индийских сотрудников для управления роботособаками во время патрулирования улиц. Полицейские встретили такого робопса, который с индийским акцентом объяснил, что всё в порядке, он следит за районом.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.

Чем запомнился 2025 год

Привет, Хабр! Поздравляем всех с наступающим Новым годом!
Декабрь — время подведения итогов и планов на следующий год. Решили поделиться, как 2025-ый прошел у нас.
🎅 В Cloud.ru все начинается с людей
Запустили программу стажировок по четырем направлениям и вошли в топ-25 рейтинга IT-работодателей Хабра и ЭКОПСИ.
Узнать подробнее про стажировки
🎉 Создали ИИ-помощника в облаке
Он уже умеет разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и алертинг, подсказывать команды для терминала VM. В следующем году он станет еще способнее.
Ищите ИИ-помощника в нижнем правом углу личного кабинета Cloud.ru.
☃️ Запустили Evolution AI Factory
В июне мы запустили цифровую среду для внедрения GenAI в ваши проекты, а уже в ноябре вывели все сервисы среды в коммерческую эксплуатацию. Теперь все для работы с GenAI — в одном месте.
Что интересного есть в Evolution AI Factory:
доступ к 20+ популярным LLM
инференс моделей
создание AI-агентов и мультиагентных систем
Managed RAG по вашим данным и LoRA‑дообучение
облачные ноутбуки для экспериментов
Протестировать сервисы Evolution AI Factory
🍊 Усилили облачную платформу Cloud.ru Evolution
Выпустили в общий доступ 19 сервисов платформы Cloud.ru Evolution: для работы с AI и данными, переноса IT-инфраструктуры, резервного копирования и восстановления, управления кластерами Redis, доменными зонами и репозиториями.
А еще запустили 14 сервисов в стадии тестирования — их вы можете подключить бесплатно.
Подключить сервисы Cloud.ru Evolution
🍾 Сертифицировали Cloud.ru Evolution Stack
В марте мы запустили в коммерческую эксплуатацию Cloud․ru Evolution Stack — платформу для создания частного, гибридного или распределенного облака. А в октябре она получила официальную сертификацию ФСТЭК России.
🎇 Встречались с вами больше 50 раз
На онлайн-вебинарах, IT-митапах, хакатонах и конференциях про облака и AI — GoCloud и GoCloud Tech.
Уже готовим мероприятия в 2026 году, следите за новостями!
🌲Покорили рейтинги
В этом году мы стали №1 среди крупнейших игроков российского рынка AI-решений (CNews Analytics) и №1 среди крупнейших поставщиков услуг IaaS в России (TAdviser).
А еще вошли в топ-5 самых дорогих компаний Рунета (Forbes) и в топ-10 самых крупных и быстрорастущих IT-компаний России (CNews500).
А вам чем запомнился уходящий год?
В Китае цифровые валюты центральных банков (CBDC) хотят привязать к цифровой идентификации пользователя. Мужчину, который ехал без шлема, полицейский подключил к дистанционным диспетчерам с помощью небольшого устройства и в режиме реального времени списал с цифрового кошелька штраф — 25 юаней.
Готово ли ваше облако к 2026 году? Быстрый FinOps-чек-лист

Облачные расходы растут, а контроль и прозрачность часто не поспевают. Чтобы понять, насколько процессы готовы к следующему году, эксперты из Практики FinOps подготовили короткий чек-лист.
Это бесплатный инструмент в формате гугл-таблицы. Прохождение занимает 5–7 минут.
Что дает чек-лист:
видно, где процессы уже работают, а где есть пробелы
понятно, на каких этапах теряется прозрачность расходов
есть конкретные шаги, что имеет смысл внедрять дальше
Чек-лист можно пройти одному, например CTO или Head of Engineering, либо вместе с командой, инженером, архитектором и финансовым специалистом.
Результат, понятный срез текущего состояния и ориентиры, как корректировать облачные расходы в 2026 году.
Команда разработки Хабра запустила культовую игру Doom прямо на профильном ресурсе для IT-специалистов. Это открытая версия Chocolate Doom, доступная в браузерах на ПК и мобильных устройствах.
Управление на ПК стандартное, также работает мышка (поворот, движение, выстрел). В мобильной версии (в горизонтальной ориентации) также добавлены контролы для удобного управления.

Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.

Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Пользователи по всему миру в режиме онлайн могут наблюдать за полетом волшебных саней Санта-Клауса в сервисе Flightradar.
Санта-Клаус вылетел из Северного полюса 23 декабря около 15:00 мск и, по состоянию на 17:50 мск, пролетает над территорией Финляндии на высоте 18,2 км и движется на юго-запад.

Cloud GPU: как работает и для каких задач используется

GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
За полгода эксплуатации:
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.

OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.
Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.

Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34

В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.
1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!
Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.
Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:
выбираете точное количество vCPU (от 1);
задаете нужный объем RAM;
определяете размер диска.
В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче:
Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов.
Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.
Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.
2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34
Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость.
На что обратить внимание:
Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.
Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.
Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.
Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.
Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.

Взяли «Премию Рунета»
Мы — «Облачное решение года» по версии XXII национальной «Премии Рунета 2025» 🥳
Только вдумайтесь в масштаб: в этот раз организаторы получили рекордные 900 заявок из 44 регионов по всей России. На этапе отбора в итоговые 22 номинации попали лишь по 6 проектов, каждый из которых в финале отсматривало экспертное жюри.
На сегодняшний день это главная награда за вклад в развитие российского интернета, и мы рады, что стали частью этой истории.
Как снизить счета за мультиоблако

Российские компании почти все сидят в нескольких облаках, и всем с этим ок. Но почти треть из них не понимает, куда уходят их облачные бюджеты. То есть счета приходят, деньги списываются, но что конкретно жрёт деньги — непонятно.
Причин тому 3:
Разная тарификация. Один провайдер включает трафик в стоимость ВМ, второй берёт за каждый гигабайт отдельно. Третий считает по часам, четвёртый – по фиксу. Свести все это воедино – задачка со звездочкой.
Стоимость межоблачного трафика. Если база живёт в одном облаке, а приложение – в другом, каждый запрос гоняет данные туда-обратно.
Отсутствие прозрачности. Когда никто не знает, во что обходится работа, – это большая проблема. Ведь если не знаешь цифры, то и оптимизировать нечего.
Что с этим делать?
Закладывать мультиклауд в архитектуру сразу. Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код — это не модные словечки, а реальная защита от vendor lock-in.
Считать cost per unit для каждого сервиса.
Давать командам бюджеты и показывать реальные цифры. Когда разработчики видят, что их фича жрёт 300 тысяч в месяц, они вдруг начинают задумываться об оптимизации.
Нарисовать схему, где что лежит. Часто оказывается достаточно просто переставить сервисы и таким образом сократить расходы на трафик почти вдвое.
Есть что сказать по теме мультиклауд? Присоединяйтесь к нашему комьюнити Практики FinOps. Там очень ждут вашего мнения.
В Рег.облаке появился Terraform-провайдер для IaaS

В Рег.облаке стал доступен Terraform-провайдер для управления IaaS-инфраструктурой. Теперь облачные серверы и их снэпшоты можно создавать, изменять и удалять через код.
Terraform работает по декларативному принципу: пользователь описывает желаемое состояние инфраструктуры, а инструмент рассчитывает порядок действий и приводит ресурсы к нужной конфигурации через API облака.
На текущем этапе провайдер позволяет управлять облачными серверами, их снэпшотами и SSH-ключами. Через Terraform можно создавать серверы с GPU и без GPU, разворачивать их из готовых образов и снэпшотов, массово поднимать и удалять ресурсы, менять конфигурацию и тарифы, а также управлять SSH-ключами.
Использование Terraform упрощает работу с инфраструктурой: окружения для разработки, тестирования и продакшена становятся воспроизводимыми, изменения контролируются через Git, несколько специалистов могут работать над инфраструктурой одновременно, а сами ресурсы легко встраиваются в CI/CD-процессы.
В следующих обновлениях планируется расширение провайдера и добавление поддержки других ресурсов Рег.облака, включая управляемые базы данных и Kubernetes-кластеры. А уже сейчас на сайте Рег.облака можно посмотреть документацию и начать работу с Terraform-провайдером.