Облачные сервисы *

Сохраняйте гайд по безопасности AI в облаке 🛡️ Для IT-администраторов, разработчиков, специалистов по ИБ и не только

С внедрением AI рынок кибербезопасности и облаков стремительно меняется. По данным Stanford HAI, более 60% компаний считают, что конфиденциальность — главная проблема при использовании AI, а количество инцидентов с AI выросло на 56,4% с 2023 по 2024 год.

🚨 Если неправильно настроить облачную среду или не учесть специфику AI-моделей, могут возникнуть угрозы. Например:

• манипуляции с моделями через промпт‑инъекции;

• несанкционированный доступ к ресурсам из-за того, что отсутствует изоляция окружений;

• атаки на инфраструктуру из-за уязвимостей поставщиков;

• искажение датасетов для обучения.

Последствия для бизнеса могут быть разными: от утечек данных до создания злоумышленниками вредоносного контента, который ударит по репутации и снизит доверие клиентов.

✍️ В гайде рассказали, как избежать этих проблем. Вы узнаете:

• Как интегрировать в облако GenAI так, чтобы исключить риски для данных.

• Про контроль доступа и логирования для эффективной защиты сервисов.

• Как обеспечить безопасность AI-сервисов.

• Про безопасную работу и средства защиты в Evolution AI Factory — цифровой среде нового поколения для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI.

Забирайте руководство и используйте AI в облаке без рисков для безопасности, клиентов и бизнес-решений.

Скачать гайд 👈

Как управлять затратами в облаке: 5 уровней

А вы знали, что почти треть компаний не знает, куда уходят их облачные бюджеты? Нет, они, конечно, получают счета и даже по ним платят. Но почему в прошлом месяце было так, а в этом эдак, и кто в этом виноват – не имеют никакого представления.

Естественно, при таком подходе говорить о какой-либо эффективности не приходится. Потому что если одни экономят, а другие забивают на отключение тестовых сред и гоняют MongoDB там, где хватило бы PostgreSQL, толку не будет. Ведь платить-то все равно из общего котла. 

Проблема решается детализацией:

• Уровень 1 - тот самый общий котел, когда выделяется какая-то сумма, и вся она тратится без отслеживания эффективности. На этом уровне прозрачность находится на нуле.

• Уровень 2 - расходы распределяются по провайдерам. На этом уровне уже видно, что VK Cloud выставил столько-то, Яндекс Облако столько-то. Но почему – пока непонятно.

• Уровень 3 – раскладка по услугам. Compute съедает 60-70%, Storage – 20-30%, трафик – 10-15%. Уже появляется понимание, где самые дорогие компоненты.

• Уровень 4 – тегирование ресурсов. Так будет видно, какая команда тратит больше.

• Уровень 5 – cost-центры с реальными бюджетами. Showback показывает командам траты без списания денег. Chargeback списывает реальные суммы с реальных бюджетов. 

Компании, дошедшие до пятого уровня, экономят 20-30% без потери производительности.

Есть примеры обратного или хотите чем-то поделиться? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.

SpaceWeb открыл расширенную API-документацию для веб-мастеров и DevOps-инженеров

SpaceWeb расширил публичную API-документацию. В открытом доступе появились методы для управления ключевыми облачными сервисами: балансировщиками нагрузки, бэкапами, мониторингом, базами данных, почтой и DNS-записями.

Раньше эти операции выполнялись только через веб-интерфейс панели управления. Теперь разработчики и системные администраторы могут автоматизировать их через API.

Что изменилось

В документации появились полноценные методы для работы с основными сервисами платформы:

• балансировщик нагрузки;

• облачные бэкапы;

• управление IP-адресами;

• мониторинг ресурсов;

• почтовые сервисы;

• DBaaS;

• DNS-управление.

API позволяет выполнять полный цикл задач — от создания и конфигурирования ресурсов до масштабирования и наблюдения за ними. Разработчики могут автоматизировать процессы резервного копирования, настраивать фильтрацию, выполнять операции с базами данных и управлять DNS-записями.

Зачем это нужно

Расширенная API-документация помогает специалистам глубже контролировать инфраструктуру и встраивать управление ресурсами в собственные процессы. 

Теперь пользователи могут:

• отслеживать метрики потребления и интегрировать их во внутренние системы мониторинга;

• ускорять развертывание окружений;

• автоматизировать управление политиками бэкапов и масштабирование сервисов.

SpaceWeb продолжает развивать платформенное API и движется к модели Infrastructure as Code. В ближайших релизах появится поддержка Terraform и Ansible, чтобы пользователи могли включать управление облачными ресурсами в CI/CD-пайплайны, автоматизировать инфраструктуру и сокращать время вывода IT-продуктов на рынок. Ознакомиться с API-документацией можно на сайте SpaceWeb

Почему Kyverno и Gatekeeper: рассказываем об инструментах, сравниваем их и решаем, какой удобнее 🔐

Задумываетесь, что лучше выбрать для управления политиками в Kubernetes — Kyverno или Gatekeeper? У нас есть ответ. Приходите на вебинар, где мы поговорим о каждом контроллере, осветим их плюсы и минусы, а еще сценарии, для которых лучше подойдет каждый. Оба инструмента будем разбирать на практике.

О чем расскажем:

• что предлагает рынок для управления политиками в Kubernetes;

• почему выбираем между Kyverno и Gatekeeper, какие у них сильные и слабые стороны;

• под какие задачи лучше подойдет каждый из инструментов, что удобнее в использовании.

Ждем всех, кому интересна безопасность в Kubernetes, в частности DevOps-инженеров, техлидов, директоров по разработке и специалистов по кибербезопасности.

📅 Когда? 13 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы обсудить сетевые политики в кубере и задать вопросы экспертам.

Не можем не поделиться докладами нашей команды, поэтому сразу шерим записи подборкой:

➡️ Как мы вошли в топ-10 IaaS Enterprise за 3 года и почему ни с кем себя не сравниваем — Сергей Наумов, СЕО

➡️ Разработка: от MVP до высоконагруженной платформы — Михаил Шпаков, Head of Development

➡️ Kubernetes: самостоятельно или через провайдера — Артем Гаврилов, Product Lead

➡️ Технологический стек и сети: на чем мы строим облако — Максим Яковлев, СТО

➡️ Что дает программа привилегий Timeweb Cloud Prime — Денис Елизаров, СМО

Плейлисты с докладами в вк и на рутубе.

Скоро выложим и вторую часть, только уже с выступлениями от наших партнеров/

FinOps против Excel: кто управляет деньгами в облаке

На первый взгляд кажется, что финконтроль в облаке работает так же, как и раньше. Таблицы, бюджеты, отчеты, всё под контролем. Но стоит заглянуть глубже, и привычные инструменты начинают давать сбой.

Когда инфраструктура была железной, всё было стабильно. Купили сервер, занесли в бухгалтерию, рассчитали амортизацию, и живи спокойно. Расходы предсказуемы, план сбывается, отчеты сходятся.

А потом пришло облако. Сегодня нагрузка почти нулевая, а завтра конкурента блокируют, и трафик у тебя растет в разы. Автоскейлинг добавляет новые инстансы, счёт за неделю превращается в месячный.

CFO смотрит на это и разводит руками. Финансисты видят цифры, но не понимают, почему всё так скачет.

Проблема не в суммах, а в подходе. Старый финконтроль держится на стабильности, а облако живёт по принципу «всё меняется каждую минуту». Любая мелочь в архитектуре мгновенно отражается в P&L, а привычные отчеты не успевают за скоростью изменений.

FinOps меняет этот подход:

• Вместо квартальных отчетов — короткие кост-ревью

• Вместо агрегированных сумм — расходы по командам и проектам

• Вместо запоздалых реакций — наблюдение в реальном времени.

Это уже даже не про “оптимизацию”, а про банальную прозрачность. Или транспарентность. Называйте как хотите.

Главное – что благодаря этому CFO может видеть деньги не в Excel, а прямо в инфраструктуре, и перестает реагировать на факты, а начинает ими реально управлять.

Тут-то баланс и восстанавливается: разработчики понимают цену своего кода, финансисты — динамику расходов, а бухгалтерия наконец перестает удивляться собственным счетам.

Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.

Дайджест Рег.облака за октябрь

Октябрь для Рег.облака прошел под знаком развития IT-инфраструктуры и нового признания на рынке. Мы вошли в топ-3 крупнейших PaaS-провайдеров России, выпустили несколько продуктовых обновлений, а также поделились новыми фичами и практическими материалами.

• Запустили виртуальные роутеры
  Добавили к облачной платформе новую функциональность.Теперь в личном кабинете доступен раздел «Сетевая инфраструктура» → «Виртуальные роутеры». В нем можно создавать роутеры и управлять ими без ручной настройки через консоль. Решение помогает создавать изолированные среды для разработки и тестирования, строить гибридные архитектуры и повышать безопасность трафика.

• Обновили в облаке свежие версии операционных систем
  Каталог образов для облачных серверов пополнился актуальными дистрибутивами: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и обновлённый Ubuntu 24.04 LTS. Все эти образы уже доступны при заказе облачного сервера.

• Расширили серверы на AMD EPYC (Raphael)
  В каталоге bare-metal-серверов появились новые конфигурации на процессорах AMD EPYC (Raphael): 16 ядер, 32 потока, частота до 5,7 ГГц, кэш 128 МБ. Эти серверы обеспечивают высокую производительность на ядро и подходят для задач с интенсивными вычислениями — от AI/ML и Big Data до CI/CD и распределенных баз данных. Получить к ним доступ можно по ссылке.

• Подключили темную тему к облачной платформе
  В личном кабинете Рег.облака теперь доступна темная тема. Чтобы её включить, откройте настройки профиля и выберите оформление «Темное».

• Рассказали об особенностях увеличения ресурсов в SaaS-проектах
  Выпустили совместный кейс с SaaS-разработчиком «Ракета» о развитии IT-инфраструктуры при стремительном росте продукта. Подробно рассмотрели, как перенести инфраструктуру в облако, сократить расходы и повысить стабильность IT-систем.

• Поделились практиками работы с 1С в облаке и запланировали новый вебинар
  Вместе с компанией ООО «Спектр» провели практический вебинар про 1С: УНФ, где поделились реальными примерами использования ERP-системы в облаке. А следующий вебинар пройдет 25 ноября — расскажем о том, как начать работать с Kubernetes, какие задачи он решает и кому будет полезна эта платформа. Тему и ссылку на регистрацию опубликуем в ближайшее время. Следите за новостями в Telegram-канале Рег.облака.

• Вошли в список лучших поставщиков PaaS решений
  Аналитический центр TAdviser выпустил рейтинг крупнейших провайдеров облачных сервисов для бизнеса. Рег.облако вошло в топ-3 по направлению PaaS, а также заняло 10-е место в категории IaaS и 20-е место в SaaS. Для нас это очередное подтверждение, что выбранный курс на развитие облачной платформы и удобных инструментов для бизнеса развивается в лучшую сторону.

На этом мы не останавливаемся. В ноябре продолжим выпускать новые облачные инструменты для IT-разработчиков и бизнеса — следите за нашими обновлениями.

Как Shared GPU позволяет дешевле разворачивать ML- и DL-модели в облаке ☁️⚙️

Shared GPU — технология, которая позволяет вместо аренды целой видеокарты арендовать ее часть. Это удобно для запуска небольших моделей: так, если вам нужно только 12 ГБ, вы арендуете именно их, а не платите за все 80 ГБ. А еще вы сможете перераспрелять ресурсы GPU в зависимости от нагрузки и не платить, когда нет запросов.

❓ Как все это работает

Shared GPU делит ресурсы видеокарты на несколько подов, и каждая модель запускается на отдельном. Благодаря этому можно развернуть несколько небольших моделей на одной GPU, а не арендовать для каждой отдельную видеокарту и платить за ресурсы, которые будут простаивать.

Контейнеры, на которых размещены модели, изолированы друг от друга. Если с одним из них что-то произойдет, сервисы на других подах продолжать не упадут.

🚀 Преимущества, которые дает Shared GPU:

• Автомасштабирование и скейлинг в ноль. Если запросов много, дополнительные мощности выделятся автоматически. А если запросов нет дольше установленного времени, контейнер с моделью ставятся на паузу, и тарификация прекращается.

• Pay-as-you-go. Платите только за те мощности, которые используете, а не за целую GPU или время простоя.

• Рациональное использование мощностей. Для каждого проекта не нужно закупать отдельную GPU. Если ресурсы временно не используются, их можно перераспределить на другие задачи.

• Гибкая настройка и масштабируемость. Есть возможность менять количество выделенных на каждый под ресурсов, перераспределять их в зависимости от нагрузки, развертывать несколько моделей на одной видеокарте.

В Evolution ML Inference по такой технологии можно разместить небольшие ML- и DL-модели на облачных мощностях. Попробуйте: разверните свое решение или выберите из каталога одну из моделей, которая уже готова к инференсу.

Что будет с фотками, если закроется облако

Облачное хранилище работает отлично, пока работает. Но провайдер может закрыться, подписка закончиться, а аккаунт заблокироваться. Что тогда будет с вашими фотками?

Закрытие сервиса

Обычно провайдеры предупреждают о закрытии за месяц-два или три. Это время дается, чтобы вы могли выгрузить всё, что хранилось в облаке. Но общего правила нет.

Parse объявил о закрытии за год, а Everpix – за месяц. Но и в том, и в другом случае пользователям дали возможность выгрузить свои данные. Только после этого архивы удалили физически. 

Истечение подписки

У каждого провайдера свои правила хранения после окончания оплаченного периода. iCloud держит данные всего месяц, Dropbox – 2, а Google Drive позволяет загрузить их в течение двух лет.

Часть сервисов блокирует только загрузку новых файлов, оставляя возможность скачать старые. Но после истечения грейс-периода поддержка не восстанавливает ничего.

Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.

Случаи потери данных

Бывает, что данные пропадают случайно. Вероятность такого исхода мала, но не равна нулю. Так, в 2015 году в дата-центр Google в Бельгии молния ударила 4 раза подряд. Пострадало около 0.000001% данных, то есть где-то 10 байт на гигабайт. Тем, кто попал в эту погрешность, конечно, легче не стало. Но цифры показывают, насколько это редкая ситуация.

В целом же, облака остаются более надёжным решением, в отличие от локальных дисков. Главное – оплачивать подписку вовремя.

Вышел набор с магическими шахматами из «Гарри Поттера». Это настольная игра GoChess Wizard, которая имеет возможность связи с мобильным приложением и позволяет устраивать дуэли с ИИ и даже с друзьями онлайн. Когда человек трогает фигуру, то доска подсказывает, в каких направлениях она может ходить. Причем сами статуэтки очень детализированные и повторяют дизайн из фильма. Стоимость такого набора — $400.

Команда Datalab выпустила бесплатную OCR модель Chandra, которая превращает любые PDF и картинки в обычные текстовые документы. Просто закидываем файл и получаем вывод в формате HTML, Markdown и JSON. Легко вытаскивает таблицы, формулы и диаграммы. Понимает 40+ языков. Можно пользоваться в браузере или поставить локально. Ставим локально с GitHub или пользуемся онлайн — здесь.

Выгоден ли FinOps? Как рассчитать ROI и определить экономию

Выгоден ли FinOps? Безусловно. Но мало осознать это самому. В этом нужно убедить еще и руководство. А прениями сторон тут точно не обойтись. Топы – люди цифр, поэтому им нужны реальные расчеты и гарантии возврата вложенных средств. Значит, необходимы конкретные метрики.

Базовая формула расчет ROI для FinOps стандартна:

Но выгода в облаке — не просто сэкономленные рубли. Сюда входят предотвращенные перерасходы, время инженеров, точность бюджетов. И всё это надо переводить в цифры.

А как? Для этого есть специальные способы расчетов.

Снижение затрат: 

Расходы падают на 15-30% без потери производительности. Всего-то и нужно, что отключить забытые dev-серверы, не брать инстансы с запасом и пользоваться скидками.

Cost per Unit (стоимость обслуживания пользователя):

Тут без сюрпризов: растет с нагрузкой — плохо масштабируется. Падает — все ок.

Точность бюджета:

Без FinOps погрешность может достигать 25-30%, а с ним – 5-8%.

Продуктивность:

Автоматизация высвобождает 10-12 часов в неделю. При ставке 3000₽/час — экономия 30-40 тысяч рублей на человека.

Опыт показывает, что FinOps окупается за полгода-год, а экономия продолжает держаться и дальше. Главное — понимать, что это не разовая чистка ресурсов, а постоянный процесс. 

Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с остальными своими кейсами в сообществе.

Расскажем, как подготовить IT-системы к наплыву покупателей 🛍️💻‬

Черная пятница, а после — предновогодняя суета с поиском подарков или продуктов…

На вебинаре расскажем, как обернуть ситуацию в свою пользу: подготовить IT-инфраструктуру, чтобы сервисы не упали, покупатели остались довольны, а компания не потеряла прибыль.

Зовем всех, кто отвечает за отказоустойчивость IT-систем в ритейле и e-com: CIO, CTO, руководителей и менеджеров по цифровой трансформации и IT, руководителей инфраструктурных операций и не только.

Обсудим, как:

• добиться SLA 99,95%, обеспечить минимальные RTO и RPO, чтобы быстро восстанавливаться после сбоев;

• перенести и настроить в облаке 1С;

• переложить обслуживание инфраструктуры на облачного провайдера;

• выстроить бэкапы и аварийное восстановление.

📅 Когда? 11 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Встречаемся онлайн. Регистрируйтесь на странице вебинара — и до скорой встречи.

Горящие новости Evolution Foundation Models: модели, тарифы и акции 🔥

Попробуйте бесплатно 20+ LLM, реранкеров и эмбеддеров в Evolution Foundation Models до 1 ноября, а затем используйте их по цене 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.

А еще выбирайте модели из расширенного списка, ведь недавно мы добавили:

• GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.

• Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.

• GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.

• Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.

• MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.

Для использования моделей не нужно писать код или развертывать инференс, все уже готово к подключению через API.

Попробовать 🕹️

Обновление каталога образов: новые версии Linux-дистрибутивов в Рег.облаке

В каталоге предустановленных операционных систем для виртуальных серверов Рег.облака добавили свежие релизы для работы с Linux: Debian 13, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 и Ubuntu 24.04 LTS. Образы уже доступны во всех регионах размещения IT-инфраструктуры, включая регион, соответствующий требованиям ФЗ-152.

Новые дистрибутивы включают актуальные исправления безопасности, улучшения производительности и поддержку современного оборудования. А значит пользователям будет доступна более стабильная работа виртуальных серверов, совместимость с актуальными версиями библиотек и фреймворков, а также возможность использовать системы с длительным циклом поддержки.

Как начать использовать новые дистрибутивы:

1. Перейдите в личный кабинет Рег.облака или откройте мастер заказа на странице облачных серверов.

2. Нажмите «Создать сервер».

3. В разделе «Операционная система» выберите один из новых дистрибутивов в выпадающем списке.

4. Продолжите настройку конфигурации сервера.

Протестировать обновления можно уже сейчас на сайте Рег.облака.  

Наше хранилище S3 недавно попало в топ-5 по функциональности и в топ-3 по поддерживаемым протоколам в рейтинге Cnews среди облачных провайдеров. В общем рейтинге мы на 7-м месте.

Хороший повод рассказать про S3 подробнее.

Хранилище работает на базе Ceph — распределенной системы хранения данных с открытым исходным кодом. Она дает вам полный контроль над данными и позволяет кратно масштабироваться.

Конкретнее о преимуществах:

1️⃣ Тройная репликация — данные хранятся в три копии на разных серверах, чтобы даже в случае отказа одного из них ваши данные были в полной безопасности.

2️⃣ Высокая производительность — для быстрого доступа мы используем горячие пулы на NVMe и холодные пулы на HDD для тех данных, которые вы не будете часто запрашивать.

3️⃣ Управление через стандартный S3 API — чтобы интегрироваться в любые системы, поддерживающие S3, мы используем интерфейс RADOS Gateway (RGW), который транслирует запросы на S3 в язык Ceph и управляет ими через API.

Кстати, спойлер: скоро планируем запускать S3 в Москве.

Начать пользоваться можно даже за 1 рубль на минималке в холодном хранилище. Пора тестить →

В SpaceWeb появилась возможность подключать собственные ISO-образы при заказе VPS

В панели управления SpaceWeb появилась новая опция — подключение собственного ISO-образа при заказе или переустановке виртуального сервера.

Раньше ISO-файлы можно было установить только по заявке в техподдержку. Теперь этот процесс полностью автоматизирован и доступен напрямую из интерфейса панели.

Что изменилось

Подключение ISO-образа доступно в трех сценариях:

• при заказе VPS на сайте;

• при заказе из панели управления;

• при переустановке существующего сервера.

Файл образа загружается в панель и используется для установки или восстановления системы. Это особенно удобно при переносе виртуальных машин с других провайдеров — достаточно загрузить ISO, содержащий текущую систему, и развернуть ее на VPS в SpaceWeb.

После установки система, созданная с собственного образа, отображается в панели как «Свой образ» в поле «Программное обеспечение».

Условия использования

• Поддерживается загрузка одного ISO-файла размером до 5 ГБ.

• Хранение файла — 7 дней, после чего он удаляется автоматически.

• Чтобы загрузить новый образ, нужно удалить предыдущий или дождаться истечения срока хранения.

Опция упрощает перенос инфраструктуры с других платформ и позволяет пользователям устанавливать собственные системы без обращения в поддержку.

Подключение ISO-образов уже доступно в панели управления SpaceWeb.

Пользователи (кому в тестовом режиме достались футуристичные роботы-слуги) выяснили, что роботы NEO от 1X (пока управляются удалённо) — отличные... собутыльники. Они танцуют, мешают коктейли и подносят напитки. Это буквально настоящий бармен дома за $500 в месяц.

Ранее стартап 1X начал принимать предзаказы на своего человекоподобного робота NEO на базе искусственного интеллекта, который предназначен для автоматизации повседневных дел и предоставления персонализированной помощи. Управление роботом реализовано через голосовые команды.

Вышла платформа для 3D-дизайна от Hyper 3D, где максимально прокачан визуальный редактор Rodin. Инструмент стал настоящим швейцарским ножом для 3D-дизайнеров и моушенов:

• можно генерировать трехмерные части модели отдельно;

• проект можно собирать по частям и хирургически редактировать каждый вектор;

• детали можно сохранять как макросы. Не придется с нуля генерить типовые проекты;

• есть библиотека готовых материалов. Можно сделать собственные модели или использовать формы коммьюнити;

• добавлены редакторские фичи: перегон из 2D в 3D, апскейл фото и моделей и даже генератор 3D-аватаров;

• совместима с популярным ПО и движками, например, Blender и Unreal Engine;

• можно сделать собственный синематик за минуты;

• можно работать прямо в консоли — да, у Rodin есть встроенная среда разработки для 3D.

Экономим с FinOps: доклады экспертов отрасли

Учиться на чужих ошибках дешевле, чем на своих. Практики FinOps рассказали, как разбирались с облачными расходами.

FinOps без иллюзий

Игорь Гальцев: FinOps – это не должность и не софт, а процесс. Инженеры, финансисты и менеджмент должны работать вместе, а из инструментов – только теги, распределенное бюджетирование и алерты. 

Когда счёт прилетает внезапно

Антон Черноусов из Yandex Cloud запустил проект без лимитов. Как итог – счёт на $2700 за день. Решить проблему помогла настройка бюджетов, алертов и автоматизации.

Практика и культура

Антон Егорушков из Купер (СберМаркет) рассказал, что динамические стенды и скоринг команд напрямую влияют на то, как расходуются бюджеты. Поэтому культуру FinOps строить сразу, иначе потом выйдет дороже.

Простые шаги

Станислав Погоржельский из VK Cloud считает, что экономия приходит как побочный эффект порядка. Добиться этого можно тестированием нагрузки, настройкой лимиты автоскейла и хранением файлов там, где надо. 

FinOps в Kubernetes

Алексей Минаев: 70% переплат сидят в Kubernetes, потому что ресурсов выделяют больше, чем используют. В итоге CPU загружен на 13%, память на 20%. Правильные реквесты и автоскейл поднимают утилизацию до нормальных 70%, и переплата исчезает.

SaaS и лицензии

Дитер Мейсон из Roku: FinOps не ограничивается только облаком. FinOps – это в том числе про управление подписками, аномалии в продлениях лицензий и, конечно, расчёт ROI.

Есть чем поделиться? Вступайте в наше сообщество Практики FinOps.