Частные охранные фирмы в США нанимают по аутсорсу индийских сотрудников для управления роботособаками во время патрулирования улиц. Полицейские встретили такого робопса, который с индийским акцентом объяснил, что всё в порядке, он следит за районом.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.
Чем запомнился 2025 год
Привет, Хабр! Поздравляем всех с наступающим Новым годом!
Декабрь — время подведения итогов и планов на следующий год. Решили поделиться, как 2025-ый прошел у нас.
🎅 В Cloud.ru все начинается с людей
Запустили программу стажировок по четырем направлениям и вошли в топ-25 рейтинга IT-работодателей Хабра и ЭКОПСИ.
Узнать подробнее про стажировки
🎉 Создали ИИ-помощника в облаке
Он уже умеет разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и алертинг, подсказывать команды для терминала VM. В следующем году он станет еще способнее.
Ищите ИИ-помощника в нижнем правом углу личного кабинета Cloud.ru.
☃️ Запустили Evolution AI Factory
В июне мы запустили цифровую среду для внедрения GenAI в ваши проекты, а уже в ноябре вывели все сервисы среды в коммерческую эксплуатацию. Теперь все для работы с GenAI — в одном месте.
Что интересного есть в Evolution AI Factory:
доступ к 20+ популярным LLM
инференс моделей
создание AI-агентов и мультиагентных систем
Managed RAG по вашим данным и LoRA‑дообучение
облачные ноутбуки для экспериментов
Протестировать сервисы Evolution AI Factory
🍊 Усилили облачную платформу Cloud.ru Evolution
Выпустили в общий доступ 19 сервисов платформы Cloud.ru Evolution: для работы с AI и данными, переноса IT-инфраструктуры, резервного копирования и восстановления, управления кластерами Redis, доменными зонами и репозиториями.
А еще запустили 14 сервисов в стадии тестирования — их вы можете подключить бесплатно.
Подключить сервисы Cloud.ru Evolution
🍾 Сертифицировали Cloud.ru Evolution Stack
В марте мы запустили в коммерческую эксплуатацию Cloud․ru Evolution Stack — платформу для создания частного, гибридного или распределенного облака. А в октябре она получила официальную сертификацию ФСТЭК России.
🎇 Встречались с вами больше 50 раз
На онлайн-вебинарах, IT-митапах, хакатонах и конференциях про облака и AI — GoCloud и GoCloud Tech.
Уже готовим мероприятия в 2026 году, следите за новостями!
🌲Покорили рейтинги
В этом году мы стали №1 среди крупнейших игроков российского рынка AI-решений (CNews Analytics) и №1 среди крупнейших поставщиков услуг IaaS в России (TAdviser).
А еще вошли в топ-5 самых дорогих компаний Рунета (Forbes) и в топ-10 самых крупных и быстрорастущих IT-компаний России (CNews500).
А вам чем запомнился уходящий год?
В Китае цифровые валюты центральных банков (CBDC) хотят привязать к цифровой идентификации пользователя. Мужчину, который ехал без шлема, полицейский подключил к дистанционным диспетчерам с помощью небольшого устройства и в режиме реального времени списал с цифрового кошелька штраф — 25 юаней.
Готово ли ваше облако к 2026 году? Быстрый FinOps-чек-лист
Облачные расходы растут, а контроль и прозрачность часто не поспевают. Чтобы понять, насколько процессы готовы к следующему году, эксперты из Практики FinOps подготовили короткий чек-лист.
Это бесплатный инструмент в формате гугл-таблицы. Прохождение занимает 5–7 минут.
Что дает чек-лист:
видно, где процессы уже работают, а где есть пробелы
понятно, на каких этапах теряется прозрачность расходов
есть конкретные шаги, что имеет смысл внедрять дальше
Чек-лист можно пройти одному, например CTO или Head of Engineering, либо вместе с командой, инженером, архитектором и финансовым специалистом.
Результат, понятный срез текущего состояния и ориентиры, как корректировать облачные расходы в 2026 году.
Команда разработки Хабра запустила культовую игру Doom прямо на профильном ресурсе для IT-специалистов. Это открытая версия Chocolate Doom, доступная в браузерах на ПК и мобильных устройствах.
Управление на ПК стандартное, также работает мышка (поворот, движение, выстрел). В мобильной версии (в горизонтальной ориентации) также добавлены контролы для удобного управления.
Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Пользователи по всему миру в режиме онлайн могут наблюдать за полетом волшебных саней Санта-Клауса в сервисе Flightradar.
Санта-Клаус вылетел из Северного полюса 23 декабря около 15:00 мск и, по состоянию на 17:50 мск, пролетает над территорией Финляндии на высоте 18,2 км и движется на юго-запад.
Cloud GPU: как работает и для каких задач используется
GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
За полгода эксплуатации:
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.
OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.
Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.
Ближайшие события
Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34
В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.
1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!
Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.
Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:
выбираете точное количество vCPU (от 1);
задаете нужный объем RAM;
определяете размер диска.
В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче:
Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов.
Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.
Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.
2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34
Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость.
На что обратить внимание:
Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.
Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.
Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.
Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.
Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.
Взяли «Премию Рунета»
Мы — «Облачное решение года» по версии XXII национальной «Премии Рунета 2025» 🥳
Только вдумайтесь в масштаб: в этот раз организаторы получили рекордные 900 заявок из 44 регионов по всей России. На этапе отбора в итоговые 22 номинации попали лишь по 6 проектов, каждый из которых в финале отсматривало экспертное жюри.
На сегодняшний день это главная награда за вклад в развитие российского интернета, и мы рады, что стали частью этой истории.
Как снизить счета за мультиоблако
Российские компании почти все сидят в нескольких облаках, и всем с этим ок. Но почти треть из них не понимает, куда уходят их облачные бюджеты. То есть счета приходят, деньги списываются, но что конкретно жрёт деньги — непонятно.
Причин тому 3:
Разная тарификация. Один провайдер включает трафик в стоимость ВМ, второй берёт за каждый гигабайт отдельно. Третий считает по часам, четвёртый – по фиксу. Свести все это воедино – задачка со звездочкой.
Стоимость межоблачного трафика. Если база живёт в одном облаке, а приложение – в другом, каждый запрос гоняет данные туда-обратно.
Отсутствие прозрачности. Когда никто не знает, во что обходится работа, – это большая проблема. Ведь если не знаешь цифры, то и оптимизировать нечего.
Что с этим делать?
Закладывать мультиклауд в архитектуру сразу. Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код — это не модные словечки, а реальная защита от vendor lock-in.
Считать cost per unit для каждого сервиса.
Давать командам бюджеты и показывать реальные цифры. Когда разработчики видят, что их фича жрёт 300 тысяч в месяц, они вдруг начинают задумываться об оптимизации.
Нарисовать схему, где что лежит. Часто оказывается достаточно просто переставить сервисы и таким образом сократить расходы на трафик почти вдвое.
Есть что сказать по теме мультиклауд? Присоединяйтесь к нашему комьюнити Практики FinOps. Там очень ждут вашего мнения.
В Рег.облаке появился Terraform-провайдер для IaaS
В Рег.облаке стал доступен Terraform-провайдер для управления IaaS-инфраструктурой. Теперь облачные серверы и их снэпшоты можно создавать, изменять и удалять через код.
Terraform работает по декларативному принципу: пользователь описывает желаемое состояние инфраструктуры, а инструмент рассчитывает порядок действий и приводит ресурсы к нужной конфигурации через API облака.
На текущем этапе провайдер позволяет управлять облачными серверами, их снэпшотами и SSH-ключами. Через Terraform можно создавать серверы с GPU и без GPU, разворачивать их из готовых образов и снэпшотов, массово поднимать и удалять ресурсы, менять конфигурацию и тарифы, а также управлять SSH-ключами.
Использование Terraform упрощает работу с инфраструктурой: окружения для разработки, тестирования и продакшена становятся воспроизводимыми, изменения контролируются через Git, несколько специалистов могут работать над инфраструктурой одновременно, а сами ресурсы легко встраиваются в CI/CD-процессы.
В следующих обновлениях планируется расширение провайдера и добавление поддержки других ресурсов Рег.облака, включая управляемые базы данных и Kubernetes-кластеры. А уже сейчас на сайте Рег.облака можно посмотреть документацию и начать работу с Terraform-провайдером.
OpenAI представила гайд по созданию картинок в различных стилях в GPT-image-1.5, включая инфографику, карты, логотипы, копирование стиля и перенос на другие работы, создание карточек товаров и примерка одежды.
Ранее OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление интегрировано в приложение ChatGPT и доступно пользователям во вкладке «Изображения».
Как подружить S3 с другими сервисами AWS
S3 редко работает в одиночку — чаще он взаимодействует с другими сервисами: Lambda, EC2 и CloudFront. Через Lambda можно автоматически обрабатывать файлы сразу после загрузки, через EC2 — работать с данными напрямую, без промежуточных копий, а CloudFront ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.
Смотрите в базе знаний Рег.облака пошаговую инструкцию, как это настроить.
OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление будет интегрировано в приложение ChatGPT и станет доступно пользователям во вкладке «Изображения».
В ChatGPT появился новый раздел «Изображения», в котором собраны все ваши картинки, а также есть набор из нескольких стилей для быстрого редактирования без составления промта.
Новый генератор изображений уже доступен бесплатно всем пользователям ChatGPT.
Несколько ключевых улучшений:
Теперь ИИ не искажает лица при редактировании изображений и точно следует инструкциям.
Улучшена работа с различными стилями. Например, можно сделать из своей фотографии новогоднюю игрушку.
Скорость работы выросла в 4 раза. Это реально заметно.
Улучшена работа с текстом. Генератор понимает Markdown и может добавлять код на картинки.
Выделенные серверы переехали в личный кабинет Рег.облака
В Рег.облаке появилась возможность управлять выделенными серверами (bare-metal) прямо из личного кабинета — рядом с облачными ресурсами. Теперь физическое железо и виртуальная инфраструктура собраны в одном интерфейсе.
Гибридное облако стало ближе
Собрать полноценную гибридную платформу: мощность физических серверов и гибкость облачных сервисов — можно в одном окне. Список выделенных серверов сейчас отображается вместе с виртуальными машинами, хранилищами и сетевыми ресурсами. А это значит, что не нужно переключаться между системами — все услуги сразу под рукой.
Что уже доступно в новом интерфейсе
Выделенные серверы.
Раздел находится рядом с облачными ресурсами — удобный шаг к общему реестру всех услуг.Управление серверами.
Статусы, характеристики, перезагрузка, доступ к IPMI и IP-KVM.Доступы и сетевые настройки.
Логины, пароли, DNS-настройки, управление доступами к ОС.Работа с IP-адресами и сетями.
Просмотр, заказ дополнительных IPv4/IPv6, настройка сетей и PTR-записей.
Что будет дальше
Мы продолжаем развивать интерфейс. В ближайших обновлениях появятся:
продление услуг в новом кабинете;
заказ резервного копирования;
встроенный мониторинг метрик;
заказ лицензий ispmanager;
виртуальный дата-центр VMware;
расширенный функционал для работы с ЛК.
Новый интерфейс уже доступен в личном кабинете Рег.облака. Тестируйте и делитесь впечатлениями: что понравилось, что стоит улучшить и каких функций пока не хватает. Пишите нам на team@reg.cloud — обратная связь особенно важна на этом этапе.
OpenAI представила официальный гайд по промптингу новой модели GPT-5.2. Внутри ждут готовые промgты, советы и лучшие кейсы использования — всё это можно адаптировать под свои задачи.
OpenAI представила свою новую модель — GPT-5.2. Модель прокачали в офисной рутине, она умеет создавать хорошие презентации и таблицы. Также в ней улучшен кодинг и контекст. Теперь модель дольше и лучше помнит, о чём общалась с пользователем. Свежие знания до августа 2025 года. Модель почти не ошибается: на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.
Как GUDDA сэкономила в три раза, развернув инфраструктуру для 1С в облаке
👨💻 Что за компания
GUDDA — это сеть ломбардов, магазинов электроники и ювелирных изделий. У компании есть филиалы в разных городах России, например Ростове-на-Дону, Азове, Батайске, Каменск-Шахтинске, Новочеркасске, Таганроге и Шахтах. GUDDA дает краткосрочные займы под залог, покупает и продает украшения, гаджеты и технику.
🕵️ Какая была задача
IT-инфраструктура GUDDA изначально строилась по подходу cloud native: часть инфраструктуры разместили в частном контуре, а в облаке — системы, нагрузка на которые возрастала по ходу развития бизнеса.
Компания хотела нарастить мощности для баз 1С, SQL-серверов и системы резервного копирования, поэтому решила реализовать мультиоблачную стратегию. Для этого GUDDA начала искать еще одного облачного провайдера.
Ключевым требованием стала отказоусточивость — даже минута простоя может стоить GUDDA миллионы рублей. Еще перед переездом в облако команда хотела протестировать сервисы на реальных задачах и оценить, насколько хорошо выстроена коммуникация с технической поддержкой провайдера.
👨🔧 Как ее решили
GUDDA в течение месяца тестировала сервисы Cloud.ru, подбирала оптимальные конфигурации процессоров и накопителей. Менеджер со стороны провайдера всегда была на связи и быстро направляла к нужным техническим специалистам, если появлялись вопросы по работе сервисов или настройке инфраструктуры.
К концу теста компания попробовала все варианты и четко знала, что реализует и сколько это будет стоить. В итоге клиент выбрал виртуальный ЦОД с высокочастотными процессорами 3,5 ГГц.
Для миграции мы предоставили GUDDA выделенный канал с гарантированной средней скоростью 500 МБ/с — это позволило быстро перенести данные в облако. Компания получила готовую облачную инфраструктуру, в которой меньше чем за час развернула и настроила нужные виртуальные машины.
📈 Что в результате
Инфраструктура в облаке Cloud.ru работает без сбоев, а команда GUDDA может масштабировать мощности через личный кабинет, не обращаясь в поддержку.
Главный финансовый результат — содержать аналогичную инфраструктуру локально обошлось бы компании в три раза дороже, чем в облаке.
GUDDA планирует перенести в облако и другие системы, включая базы 1С для круглосуточных точек, организовать катастрофоустойчивую инфраструктуру с использованием резервного ЦОД.
Прошли аттестацию высшего уровня защиты данных УЗ-1 🛡
Официально подтвердили максимальный уровень защищенности нашей инфраструктуры.
Теперь вы можете размещать медицинские системы и работать с любыми специальными категориями данных (здоровье, биометрия).
➖ Локации: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск
➖ Защита: аппаратные межсетевые экраны, IDS/IPS, сканирование уязвимостей, контроль целостности среды виртуализации
Представлен открытый проект для подготовки презентаций с помощью нейросетей Paper2Slides. Решение извлекает ключевые идеи исследований, делает саммари текстов и размещает их на слайдах, готовит картинки с приятным визуалом, подбирает шрифты и типографику. Проект поддерживает все популярные форматы файлов: PDF, Word, Excel, PowerPoint и другие.
Как управлять IT-инфраструктурой в 2026 году
Подключайтесь к вебинару сегодня в 16:00 мск. Разберем, как эффективно управлять IT-инфраструктурой в 2026 году и почему bare metal снова становится ключевым элементом для стабильности и производительности. Покажем инструменты, которые помогают автоматизировать рутину и ускорять развертывание сервисов.
В программе:
▪️ Bare Metal Cloud. Новые инструменты в Selectel и их польза для бизнеса.
▪️ Возможности Terraform-провайдера для управления IT-инфраструктурой.
▪️ Практическая часть: автоматически деплоим свое Docker-приложение при заказе сервера.
Вебинар будет особенно полезен DevOps и SRE-инженерам, системным администраторам и техническим специалистам и cloud-архитекторам.
Подключайтесь к трансляции:
📺 YouTube
📺 VK
Google представил топ лучших расширений для Chrome в 2025 году:
HARPA AI: позволяет автоматизировать любую работу в интернете: мониторинг сайтов, напоминания, боты, поиск, скрапинг;
Quillbot: если работаете с текстом — это вам. Проверка орфографии, рерайт ИИ‑текста, подборка синонимов и даже проверка осмысленности текста;
Monica и Sider: добавляют в браузер боковую панель с самыми полезными нейронками. Удобный доступ к сразу нескольким чат‑ботам, быстрой генерации картинок и видео, проверке и переводу документов;
Fireflies и Bluedot: помогут в создании заметок и автоматической расшифровке бесконечных созвонов;
QuestionAI и eJOY: школьники и студенты, а это вам — помощник по выполнению домашних заданий и разбору тем по любым предметам.
Adobe Photoshop: быстрый доступ к Фотошопу. Веб‑версия проще, но там есть все нужные инструменты для редактирования фотографий, в том числе ИИ‑фотошоп;
Phia: шопинг‑расширение с ИИ для автоматического сравнения цен при покупках в браузере. Идеально, если все ещё мечтаете найти дешёвые ОЗУ.
Кейс: «Жива Технологии» арендует в облаке виртуальные машины с GPU для приложения с AI 🤖💬
👨💻 Что за компания
«Жива Технологии» — разработчик приложения JIVA, ассистента с AI, который помогает вести здоровый образ жизни. В приложении можно составить план, чтобы достичь поставленной цели: рассчитать норму воды, построить график тренировок или поправить технику упражнений.
А еще искусственный интеллект рассчитывает по фото питательность блюда: вес порции, количество калорий, белков, жиров, углеводов, микро- и макро-нутриентов. В результате такого анализа AI-помощник в JIVA советует, что можно заменить или добавить, чтобы прием пищи стал полезнее.
🕵️ Какая была задача
Искусственный интеллект внутри JIVA — это AI-модели для распознавания нутриентов по фото, встроенный AI-ассистент на базе LLM и каскад моделей по детекции и распознаванию физических упражнений. Все модели разработчик собрал на open source.
Клиенту были нужны видеокарты с GPU для инференса и обучения этих моделей. Закупать свои графические процессоры оказалось невыгодно, и он решил арендовать их в облаке. «Жива Технологии» хотел использовать виртуалки с GPU и другие облачные сервисы, чтобы мониторить работу моделей и управлять ресурсами в одном месте.
📈 Результат
Клиент использовал набор сервисов Cloud.ru, чтобы развернуть в облаке бэкенд приложения, тестовую и продовую среду и сами модели:
Развернул бэкенд и модель для подбора упражнений на пяти ВМ платформы Cloud.ru Advanced. Там же подключил сервисы для мониторинга, логирования и работы с базами данных.
Для LLM выбрал две платформы: Cloud.ru Evolution для тестовой среды и дообучения и Cloud.ru Advanced для продовой среды и инференса моделей.
Тестовую среду развернул на виртуальных машинах Evolution Compute c GPU с гарантированной долей vCPU 30% 8vCPU 16GB RAM. Для тестирования взял одну GPU-карту A100 — она позволяет экспериментировать при обучении и тестировании LLM.
Чтобы собирать данные для дообучения и хранить бенчмарки, выбрал объектное хранилище Evolution Object Storage.
Для продовой среды выбрал виртуалки с такими параметрами: 20 vCPU 117 GB RAM 1 × A100 NVIDIA 80 GB.
🚀 Что дальше
В планах «Жива Технологии» — ускорить распознавание нутриентов по фото с 8–9 до 2–3 секунд, не арендуя при этом дополнительные GPU. У Cloud.ru есть сервисы, которые помогают в инференсе моделей, их дообучении и не только. Например, для запуска и развертывания ML-моделей предложили клиенту протестировать сервис Evolution ML Inference.
SpaceWeb запустил бесплатный тестовый период в S3-хранилище
Теперь S3-хранилище в SpaceWeb можно попробовать бесплатно. В панели управления появился трехдневный тестовый период для первого хранилища на аккаунте — без заявок в поддержку и без предоплаты.
При заказе достаточно поставить галочку «Тестовый период» и подтвердить номер телефона. После активации можно проверить совместимость, скорость и сценарии интеграции S3 в своей инфраструктуре.
Как это работает
Срок теста — 3 дня.
Подтверждение — по телефону (как и у VPS-теста).
Во время теста можно менять параметры хранилища, но объем ограничен 500 ГБ.
Как перейти в рабочий режим: чтобы выйти из тестового режима, на балансе должны быть средства для работы хранилища хотя бы на один день в текущей конфигурации.
Тестовый период уже есть и у других сервисов облачной платформы SpaceWeb. Каждый из них можно будет попробовать отдельно — по три дня на сервис.
Тест доступен для заказа на сайте SpaceWeb.
Уровень загрузки ресурсов (Percentage Resource Utilization)
Уровень загрузки ресурсов помогает быстро понять, насколько действительно используются выделенные мощности. Это один из самых простых и при этом самых рабочих способов найти неоптимальности в инфраструктуре. Компании начинают применять его ещё до формального внедрения FinOps, просто потому что здравый смысл подсказывает: если сервис использует 5% ресурсов, есть повод что-то менять.
Мы смотрим на три базовых показателя. Это CPU, память и диск. Этого достаточно, чтобы увидеть общую картину. Да, в инфраструктуре есть и другие ресурсы, например трафик, но для первичной диагностики хватает именно этих трёх.
Как считается
➖ CPU: использованные ядро-часы / количество выделенных ядер
➖ Память: фактическое потребление в гигабайтах / выделенный объём
➖ Хранилище: используемые GB / выделенное пространство
Что даёт этот анализ
Когда компания оценивает уровень загрузки, она перестаёт работать на предположениях и начинает принимать решения на фактах. На практике это чаще всего приводит к трём сценариям.
Команда отказывается от ресурсных объектов, если загрузка держится на уровне нескольких %.
Команда объединяет инфраструктуру. Например, три виртуальные машины загружены по 20% каждая, их сводят в одну, а две отключают.
Команда корректирует конфигурацию. Это классический rightsizing, когда сервису просто уменьшают объём ресурсов, потому что реальная нагрузка намного ниже.
Это базовый навык, с которого начинается оптимизация в любой компании. Он одинаково полезен и в публичных облаках и в частных инфраструктурах. И независимо от уровня зрелости, компании, которые работают с фактической загрузкой, быстрее находят резервы, снижают расходы и точнее планируют будущие потребности. (Источник: FinOps Foundation).
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Дайджест Рег.облака за ноябрь
Ноябрь выдался серым и почти без солнца, но это не лишило нас энергии. Мы усилили AI-направление, расширили инструменты для ML-команд и запустили новые решения для работы с данными. Делимся главным за месяц.
Добавили сервер с JupyterHub
В каталоге образов в личном кабинете теперь есть облачный сервер с предустановленным JupyterHub — готовой средой для командной работы с Jupyter Notebook. Каждый пользователь получает отдельное рабочее пространство, доступ к консоли и возможность подключать внешние источники данных.Представили приватное объектное хранилище
В Рег.облаке появилось приватное объектное хранилище на базе Ceph — изолированная S3-совместимая система, которую мы разворачиваем под конкретного заказчика. Кластер можно разместить в наших дата-центрах или на стороне клиента, если важен полный физический контроль над контуром.Запланировали вебинар про работу с конфиденциальными данными в LLM
23 декабря Москве проведем вебинар «Как доверить конфиденциальную информацию LLM: разбор решения от Рег.облака». Подробный анонс и ссылку на регистрацию опубликуем в нашем Telegram-канале.
Ноябрь закрыт, берем курс на декабрь — впереди еще много работы и важных новостей. Спасибо, что следите за нашими обновлениями!
«Сегодня мы запустили децентрализованную сеть для ИИ‑вычислений Cocoon («Кокон») — https://cocoon.org. Она обеспечивает пользователям 100% конфиденциальность при взаимодействии с ИИ. Часть запросов Telegram, связанных с автоматическим переводом сообщений, уже проходит через эту сеть. Разработчики получают доступ к вычислительным ресурсам по более низким расценкам, чем у централизованных провайдеров вроде Microsoft или Amazon. А владельцы видеокарт могут зарабатывать криптовалюту TON в реальном времени, подключая своё оборудование к сети Cocoon», — сообщил Павел Дуров.
Проверяем, взломали ли вас хакеры или ваш IP в списке ботнетов. Исследователи из GreyNoise выпустили сервис GreyNoise IP Check, который позволяет быстро узнать, залез ли кто-то в вашу сеть. Сканер считает ваш IP-адрес и начнет искать совпадения в известных ботнет-сетях, которые используют для DDoS-атак.
При обращении к GreyNoise IP Check пользователи получают один из трёх статусов. «Clean» означает, что подозрительной сканирующей активности с этим адресом не фиксировалось. «Malicious/Suspicious» сигнализирует о том, что IP замечен в сканировании и имеет смысл проверить устройства в локальной сети. «Common Business Service» указывает на принадлежность адреса сетевым защитным сервисам, корпоративной инфраструктуре или облачному провайдеру — в таких условиях активное сетевое сканирование внешних адресов и портов часто выполняется легитимными средствами мониторинга и тестирования безопасности. То есть не свидетельствует о заражении.
Если по IP‑адресу обнаружена какая‑либо активность, сервис показывает хронологию за 90 дней. Такая история помогает связать начало подозрительных сканов с установкой конкретного приложения, в том числе клиента для распределения трафика или сомнительной программы, и затем устранить источник проблемы.
Превращаем свою жизнь в RPG. Представлен онлайн-трекер heroday, который оценивает ваши привычки в духе олдовых игр. Зарядка и спортзал прокачают силу, а курение и фастфуд наложат дебафф и уменьшенные очки. Всё, как в реальной жизни, но в обёртке игровых механик.
ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА в ISPsystem — выбирай и забирай!
“Черная пятница” в ISPsystem для хостинг- и облачных провайдеров: забирай одно из трех беспрецедентных предложений на покупку лицензий:
“2 года по цене 1”: при покупке годовой лицензии на VMmanager, DCImanager, BILLmanager второй год в подарок!
Скидка 50% на любые лицензии VMmanager, DCImanager, BILLmanager при единовременной покупке трех продуктов!
Скидка 50% при покупке одной лицензии VMmanager, DCImanager или BILLmanager сроком на три месяца!
Период действия: с 26 ноября по 7 декабря
Подробная информация и условия участия на специальной странице акции.
Спешите, количество лицензий по акции ограничено!
Разработчики китайского чат-бота Kimi раздают подписку за 1$ всем желающим, но при одном условии — нужно уговорить нейросеть сделать скидку. При этом Kimi ведёт себя как токсичный зумер — смеётся с ваших попыток давить на жалость и газлайтить его. Темка с фрезировщиком не прокатила.
Яндекс.Облако легло вместе с половиной интернета
Если во вторник утром сервисы Яндекса работали у вас через раз, знайте, что вы такой не один. Мы в Практиках FinOps тоже смотрели на ошибку 504 и думали, что это у нас что-то сломалось. А оказалось, это ru-central-1b упал. Поэтому полетело все, что там крутилось: Аптека.ру, КИОН, ФНС и много кто еще.
К обеду все починили. Только вот Яндекс такой не один. Последние недели облачные провайдеры падают один за другим как доминошки. То AWS накроется, то Azure, то Cloudlfare. То есть, по сути, даже неважно, где вы хоститесь: cloud-native компании накрывает независимо от географии.
На бумаге аптайм в 99,95%, обещанный провайдерами, выглядит очень привлекательно, но на практике оказывается так, что даже одна упавшая зона может положить десятки сервисов. Причем происходит это, как правило, именно в самый неудобный момент как у Яндекса: утро понедельника, пиковая нагрузка, куча клиентов. И тут бац — лежим. Тут волей-неволей задумаешься о том, чтобы уйти в гибрид.
Да и почему бы, собственно, нет? Гибридная инфраструктура сейчас – это отнюдь не перестраховка параноиков, а более чем здравый подход, который позволяет разместить все самые критичные сервисы на собственных серверах. Упала зона — половина продолжает работать. А если FinOps применим к гибриду не хуже, чем к облаку, оснований отказываться от него фактически и не остается.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
В панели управления SpaceWeb добавили облако
Теперь в панели управления SpaceWeb можно в один клик создать облачный аккаунт. А это значит — получить доступ ко всем возможностям облачной платформы. Новая фича уже действует для всех пользователей виртуального хостинга.
Вот что стало доступно:
VPS с готовыми решениями: виртуальные серверы с предустановленным ПО для быстрого запуска IT-проектов;
S3-хранилище: надежное облачное хранилище для файлов, бэкапов и медиа;
Kubernetes: оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений;
DBaaS: готовые облачные базы данных MySQL и PostgreSQL без необходимости настройки и администрирования.
Для того, чтобы активировать новый функционал нужно перейти в новый раздел «Облако» в панели управления, выбрать «Создать аккаунт в облаке» и подтвердить ваши данные — они подтянутся автоматически.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
📆 Когда: 4 декабря в 16:00 мск.
Полная программа конференции и регистрация 👈
И наконец программа воркшопов:
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
👨💻 → Сергей Шапошников. Менеджер продукта, Cloud․ru
👨💻 → Никита Кострикин. Менеджер продукта, Cloud․ru
17:20 – 17:50
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru
17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru
18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru
19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red
19:40 – 20:10
Увидимся на AI DevTools Conf!