Программирование *

Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.

Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda — AI-помощника, который доступен бесплатно и без VPN, работает с современными моделями и привычными функциями: автодополнение кода, чат, поиск по документации и коду проекта, а также агентный режим!

Всем привет. Сегодня хочу затронуть тему матана, чтобы показать как его можно применять на реальных задачах. Думаю каждый, кто учил матан часто задавался вопросами: «Где это вообще пригодится?», «Зачем это нужно?», «Как это может помочь?» и т. д. Так вот, чтобы эти вопросы отпали раз и навсегда предлагаю свой топ-5 алгоритмов из курса матана с конкретными примерами их применения в работе.

Антонио Куни — инженер, давно занимающийся повышением производительности Python, а также разработчик PyPy. Он провёл на EuroPython 2025 в Праге презентацию «Мифы и легенды о производительности Python». Как можно догадаться из названия, он считает многие общепринятые сведения о производительности Python как минимум вводящими в заблуждение. На множестве примеров он показал, где, по его мнению, таятся истинные проблемы. Инженер пришёл к выводу, что управление памятью в конечном итоге наложит ограничения на возможности повышения производительности Python, но у него есть проект SPy, который, возможно, станет способом реализации сверхбыстрого Python.

Он начал своё выступление с просьбы: «Если вы считаете Python медленным или недостаточно быстрым, поднимите руку»; поднялось много рук, в отличие от презентации на PyCon Italy, где руку не поднял почти никто из присутствующих. «Совершенно другая аудитория», — сказал он с улыбкой. Антонио уже много лет работает над производительностью Python, он общался с множеством разработчиков на Python и слышал кучу устоявшихся мифов, которые захотел развеять.

В этой статье я коротко опишу один приём, который помогает мне писать код быстрее и с меньшим числом ошибок. Я говорю «приём», но по факту это просто практика, которой я начал следовать с опытом, сам того не замечая.

Когда вы работаете над чем-то сложным, формируйте в уме некое подтверждение, что ваш код будет делать именно то, что вам нужно. Звучит вроде просто, но на деле всё оказывается сложнее. Чтобы начать делать это «на лету», не прерывая рабочий поток, потребуется упорная практика. Зато, когда вы освоите эту технику, то удивитесь, насколько чаще ваш код будет полноценно работать с первой или второй попытки. Невероятно впечатляет.

Добиться этого можно по-разному, и я не хочу давать какие-то категоричные рекомендации. Просто приведу несколько примеров тех вещей, о которых я сам рассуждаю «на лету», чтобы вы могли сформировать общее представление.

Whitespace — необычный язык программирования, где код состоит только из пробелов, табуляций и переводов строк. Видимые символы — буквы, цифры, знаки — интерпретатор игнорирует, воспринимая их как комментарии. То есть программы, написанные на Whitespace, невидимы. Они выглядят как пустые файлы, но при этом работают как обычно. С их помощью можно выполнять сложные задачи — от вывода текста до вычислений. В статье разберем, как устроен этот язык, кто его создал, для чего он нужен и почему стал относительно популярным среди энтузиастов.

Десятилетиями нам рассказывают, что есть только два пути: громоздкие иерархии ООП или стерильная бюрократия ECS. Нас заставили поверить в то, что создание игр — это выбор между анархией и диктатурой.

Это ложь. Оба этих пути — ненужные усложнения. Есть прямой и эффективный способ, который мы променяли на модные, но непрактичные примочки. Эта статья — о том, как вернуться к здравому смыслу.

Предыстория

Моя команда занимается разработкой медицинского ПО: приложения для передачи направлений пациентов в системе здравоохранения Австралии.

Принцип заключается в следующем: если терапевту нужно направить пациента для предоставления вторичных услуг здравоохранения, например, в стационар или в специализированную клинику, он должен написать направление с информацией о пациенте, его истории и причине направления. В прошлом эти операции выполнялись по факсу; это явно устаревшая технология, к тому же многие направления отклонялись, потому что в них отсутствовала часть необходимой информации.

Система электронных направлений удобна для всех. Когда врач создаёт новое направление, мы автоматически извлекаем информацию из PMS (patient management software, системы управления пациентами, которой владеет наша компания) с данными пациента, этнической принадлежностью, индексом массы тела, принимаемыми лекарствами, медицинской историей и всем остальным, что необходимо для направления. В бланке направления есть валидируемая «форма специализации» с полями, относящимися к конкретной услуге, для которой выписывается направление.

Благодаря этому в направлении содержится вся необходимая информация. И, разумеется, в форме также есть большое текстовое поле для свободного текста (referral letter), в котором терапевт может объяснить, почему он решил выписать пациенту направление.

При отправке направления данные передаются в цифровом виде. Они преобразуются в один из нескольких форматов в зависимости от получателя. Некоторые получатели используют для приёма направлений наш продукт Referral Manager; в этом случае нам не нужно ничего преобразовывать, они просто получают доступ в веб-интерфейсе к тем данным, которые хранятся в базе данных. Однако обычно данные преобразуются в HL7 (старый текстовый формат файлов медицинской информации), CDA (XML-документ с отдельной таблицей стилей) или просто в PDF с человекочитаемой информацией. Благодаря этому данные совместимы со множеством различных электронных систем других компаний.

Также выполняется сохранение PDF-копии направления в PMS врача для ведения его собственной картотеки. Это позволяет ему просматривать всю историю пациента в PMS без необходимости поиска документов в куче приложений разных разработчиков.

Данная статья будет полезна начинающим разработчикам игр, да и вообще, любым людям, кто хочет связать свою жизнь с программированием. Я постарался сделать статью интересной и полезной тем, кто не знает программирование, но знание хотя бы основ С++ увеличит удовольствие от статьи.

Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.

А потом сервисам понадобилось общаться. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.

Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.

До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

За 20+ лет в разработке я прошёл путь от студента с книгой по C++ до техлида, но понял: управление людьми приносит меньше удовольствия, чем написание кода. Карьерный рост — это не всегда движение вверх по иерархии, иногда стоит выбрать то, что действительно нравится, а в IT можно хорошо зарабатывать просто программируя.

Привет, Хабр! На связи Александр Горьев, ведущий разработчик в Selectel. Сегодня в фокусе нашего внимания Redis — высокопроизводительное хранилище «ключ-значение», работающее в оперативной памяти. Скорость, простота и богатый набор структур сделали Redis очень популярным.

На старте Redis часто воспринимается как инструмент, который отлично работает «из коробки». Действительно, при небольшом объеме данных и малом числе клиентов он стабильно быстр даже с настройками по умолчанию. Однако с ростом нагрузки и усложнением архитектуры появляются проблемы. Ситуация усугубляется тем, что у каждого сценария свои требования к конфигурации и нет универсального набора параметров.

Мы рассмотрим целостный подход к оптимизации: от управления памятью и клиентскими подключениями — до выбора структур данных, настройки механизмов персистентности и использования встроенных инструментов мониторинга. Перейдем от запоздалого решения проблем к упреждающей стратегии и планированию мощностей.

Привет, Хабр! Это Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. В современных базах данных JSON — де-факто стандарт для хранения полуструктурированных сведений. PostgreSQL предлагает два специализированных типа для работы с ним: json и jsonb. Первый хранит точную текстовую копию документа со всеми пробелами и порядком ключей. Второй применяет оптимизированный бинарный формат. 

Рассказываем про jsquery — расширение, которое предоставляет полноценный язык для формулирования выборок. Появляется возможность писать декларативные, понятные и очень быстрые инструкции для работы с jsonb-полями.

С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.

Я уже писал на Python, но только небольшие скрипты. К примеру, вот этот скрейпит метаданные всех видео с моего канала на YouTube. Собранные метаданные выводятся в виде файла JSON, который я использую для показа красивой статистики роликов на этой статичной странице. Как можно видеть здесь, этот скромный скрипт через GitHub Actions выполняется в соло-режиме каждый понедельник. Просто реализовать всё это на Python куда проще, чем с помощью того же Batch. И не только из-за более дружественного синтаксиса, но и потому, что его интерпретатор нативно интегрирован во все дистрибутивы Unix. Разве не круто?

Сейчас джунам практически невозможно вкатиться в IT — об этом только ленивый не написал. Просто нет стартовых позиций, а на стажировки берут только студентов топовых вузов. Компании хотят «готовых бойцов», желательно с тремя годами опыта.

Это реальная проблема. И, как это обычно бывает, там, где есть боль, быстро появляются те, кто умеет на ней зарабатывать.

Так на рынке появился новый жанр — вкат в IT как услуга. Эти люди называют себя менторами, но по факту они учат не писать код, не работать в команде и даже не решать задачи. Они учат врать уверенно.

В мире, где ваша деловая переписка зависит от чужих алгоритмов и сомнительной репутации общих IP-адресов, полный контроль — это не прихоть, а фундамент цифровой независимости. Нас годами убеждали, что управлять своей почтой — удел корпораций. Но это не так. Имея надежную платформу и правильные инструменты, вы можете стать хозяином своей коммуникации.

В этом руководстве мы пройдем весь путь: от развертывания сервера до отправки первого письма с настроенной и автономной почтовой системы. Никаких «черных ящиков» и компромиссов. Только вы, надежное «железо» и стопроцентный контроль.

Из всего айти отдела вайбовал один лишь я.
У меня Курсор с подпиской, я довольный как свинья.
Мой папанька инженером отбатрачил тридцать лет,
А сейчас в анкетах пишет что детей у него нет

Я теперь на таски скор — у меня же есть Курсор.
Я на ём вайб код лабаю всем олдам наперекор.
Любой челендж для меня нынче полная фигня.
А-а-а!!! Вайбовый кодер я!

git commit -m "WIP" — три слова, после которых начинается настоящий ад.

Доброго времени суток. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что‑то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?

Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки).

Надоело каждый раз лезть в терминал, чтобы скачать видео с YouTube? Мне тоже. Поэтому я сделал нормальный GUI для yt-dlp - без лишних кнопок, с современным интерфейсом и чтобы просто работал. Код на GitHub, готовая сборка тоже есть.

Зачем вообще это делать?

Да, yt-dlp крутой - качает с кучи сайтов, быстрый, надёжный. Но блин, каждый раз набирать команды в консоли - это не для всех. Особенно когда нужно быстро скачать что-то и не париться с параметрами.

Посмотрел на существующие GUI - одни выглядят как из 2005 года, другие напичканы настройками, которые 99% пользователей никогда не трогают. Захотелось сделать что-то простое: вставил ссылку, выбрал качество, скачал. Всё.

Что хотел получить:

Простоту - минимум кликов от ссылки до файла

Нормальный вид - тёмная тема, без уродских кнопок из 90-х

Скорость - никаких тормозов и зависаний

Работает везде - Windows точно, остальные ОС в планах

Не требует установки - скачал exe и пользуешься

Привет, Хабр! Пару лет назад мы уже выпускали подборку книг, подкастов и других ресурсов для изучения языка программирования Go. За это время коллекция полезных материалов подросла, и пришло время поделиться продолжением.

Новая подборка ждет вас под катом. Сохраняйте себе и отправляйте коллегам — пригодится как новичкам, так и опытным специалистам.