На ресурсе OverAPI собраны все шпаргалки для разработчиков по популярным языкам программирования и технологиям. Информация там постоянно обновляется. Можно нажать на любую команду и узнать о ней всё. Ресурс бесплатный и без регистрации.
Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты в новом обучающем двухчасовом видео рассказал всю базу про нейросети, включая:
обзор всех популярных LLM и их скрытых фич.
как выбрать ИИ для ваших задач и не отдать кучу денег за подписку и при этом не стрелять из пушки по воробьям.
топ инструментов для поиска, кодинга, работы с графикой и файлами.
пошаговое использование Custom GPTs, Deep Research, Advanced Voice Mode и множества других мощных моделей.
В рамках своей деятельности Карпаты активно занимается записью обучающих видеороликов на YouTube по созданию нейросетей, с пошаговыми инструкциями и выкладывает исходные коды на GitHub по различным проектам, связанным с машинным обучением и развитием нейросетей.
Появилась возможность попробовать самостоятельно собрать числа из сериала «Разделение» на сайте Lumon Industries. Это своего рода версия «Сапёра», хотя на оригинальном компьютере Lumon играть было бы интереснее.
Мышление аналитика: почему мы делаем неправильные выводы? Новый выпуск Sravni Podcast
Зачем аналитика современному бизнесу, почему аналитики сегодня так востребованы и как цифры превращаются в деньги?
Поговорили об этом с Андроном Алексаняном, основателем образовательной платформы Simulative. В том числе о пользе от фуллстек-аналитиков, настройке аналитики в компаниях «с нуля», принципах работы с данными и коварстве «фейковой аргументации».
Также в этом выпуске:
Кейсы. Как аналитика помогает в компаниях?
Почему мозг саботирует принятие верных решений
Аналитики нужны везде: о востребованности профессии
Охота за персональными данными: где грань?
Посмотреть подкаст можно здесь:
А послушать — здесь:
✅Яндекс Музыка
P.S. А ещё мы разыгрываем скидку 20% на любой обучающий курс в Simulative. Подробности в описании видео на площадках.
Исследование: Counter Strike улучшает когнитивные способности людей: профессиональные геймеры быстрее принимают правильные решения и действуют более решительно. Учёные из Шеффилдского университета протестировали 230 геймеров и доказали, что шутер развивает мозг.
Результаты:
игроки в Counter Strike на 89 миллисекунд быстрее принимают решения, чем обычные люди;
игроки лучше и скорее переключаются между задачами, а тактическое мышление у них в разы лучше;
геймеры практически не боятся стресса — готовит их к сложным профессиям типа врачей и пожарных.
На ресурсе SLUM опубликован сборник пиратских научных библиотек, которые дают доступ к статьям, исследованиям и диссертациям. Сайт показывает статусы каждой из актуальных ссылок на хранилища знаний. Если одна из них «умирает», то её статус поменяется, а ссылка обновится. Данные обновляются в режиме реального времени.
Составление резюме — первый и очень важный шаг в поиске работы. Нужно правильно показать свои навыки и опыт, чтобы заинтересовать работодателя. В этом посте мы собрали полезные материалы, которые помогут создать резюме.
Бесплатный курс «Как составить резюме» — вы узнаете, с чего начать поиск работы, как устроен процесс найма, какие ошибки чаще всего встречаются в резюме и как их избежать. Курс включает примеры и шаблоны резюме, которые пригодятся как начинающим, так и тем, кто меняет сферу деятельности. Время прохождения — около 5 часов.
Оцениваем эксперименты с резюме с помощью статистики — статья и комментарии к ней будут полезны всем, кто хочет понять, как различные элементы резюме могут повлиять на отклик работодателей.
Что написать в резюме в разделе «О себе» — в статье разобраны частые ошибки, примеры успешных формулировок и рекомендации для профессионалов разного уровня.
Как составить резюме без опыта работы — советы для тех, кто только начинает свою карьеру. Разбираем, что написать о своём образовании, стажировках и других достижениях. Подскажем, что упомянуть в сопроводительном письме.
Как разработчику составить крутое резюме — рекомендации по составлению резюме для разработчиков: какие навыки стоит упомянуть и как избежать распространённых ошибок.
Эта встреча могла быть сообщением в чате: 6 проверочных вопросов
Мы все не любим затянутые, бессмысленные митинги на несколько часов. Часто они превращаются в хаотичный обмен мнениями, а решения так и не принимаются. Причина не в самой встрече, а в том, что она изначально плохо спланирована: непонятно, зачем мы собрались, кто должен участвовать и к какому результату нужно прийти.
Перед тем как назначить встречу, задай себе эти вопросы — они помогут не только чётко определить её цель, но и сделать обсуждение продуктивным:
Зачем нам нужна эта встреча? Зачем мы проводим эту встречу именно сейчас?
Что должно измениться после этой встречи? Конкретизируем эти ожидания, уточняем последствия. Какой ожидаемый эффект для команды, проекта или бизнеса? Если ничего не измениться, возможно встреча не нужна;)
Какой конкретный результат мы хотим получить по итогу встречи? Что будет наилучшим результатом встречи? (Принятое решение, согласованный план, список идей для дальнейшего обсуждения, подписанный документ и т.д.).
Что случится, если встречу не проводить? Если ответ — «ничего страшного», значит, её можно заменить асинхронным обсуждением.
Кто должен участвовать, а кого можно не звать? (Частая проблема — на встречах слишком много людей или наоборот не хватает нужных.).
Какие решения/информация нужны до встречи? (Если участники придут неподготовленными, встреча может затянуться и быть бесполезной. Этот вопрос помогает заранее собрать данные).
Как с помощью ИИ починить любой сломанный код и заставить его работать. Теперь не нужно писать нейронке «код не работает» по 20 раз и смотреть на её мучения — достаточно этого промпта:
“Reflect on 5–7 different possible source of the problem, distill those down to 1–2 most likely sources, and the add logs to validate your assumptions before we move onto the implementing the actual code fix”.
Промпт универсальный и работает в любой нейронке и ИИ-среде — от ChatGPT до Cursor.
Исследование учёных из Техасского государственного университета показало, что дневной сон повышает способность мозга решать проблемы. При этом особенно важна фаза с быстрым движением глаз (БДГ) — стадия сна со сновидениями, теоретически связанная с хранением воспоминаний и обработкой эмоций.
Специалисты протестировали решение проблем по аналогии, где мозг решает проблемы, используя успешные методы, применённые к аналогичным трудностям в прошлом. Они обнаружили, что спящие люди лучше справляются с этими мысленными путями к решениям.
«Текущие результаты показывают, что когда проблема кажется неразрешимой, фраза „просто переспи“ может иметь определённый смысл, особенно если сон включает фазу быстрого сна, — пишут исследователи. — Эта стадия сна может играть ключевую роль в наилучшем использовании прошлого опыта путем установления и укрепления ассоциаций, которые не так очевидны в нашей жизни бодрствования».
В исследовании приняли участие 58 участников, которым показали ряд задач, за которыми последовали их решения. Затем им был представлен другой набор похожих задач. Во втором наборе не было никаких решений, но головоломки можно было решать, используя те же мыслительные процессы, что и в первой партии.
Позже был двухчасовой перерыв, в течение которого 28 добровольцев спали 110 минут, в то время как остальных 30 попросили не спать. У группы, которая дремала, время быстрого сна измерялось с помощью гарнитур ЭЭГ во время сна. После перерыва эксперимент продолжился, и всем участникам была предоставлена возможность еще раз взглянуть на задачи, которые им не удалось решить во втором сете.
Те, кто спал днём, справлялись лучше с решением задач, которые ставили их в тупик в первый раз. Продолжительность быстрого сна была связана с вероятностью решения этих задач, несмотря на то, что спящие и не спящие днём набрали одинаковые баллы за решение задач до перерыва. Дети, спящие днём, также лучше, чем бодрствующие, замечали сходство между проблемами в первом и втором наборах.
«Эти результаты указывают на то, что сон улучшает способность решать целевые задачи, которые изначально не могли быть решены, и предполагают, что быстрый сон улучшает использование аналогового переноса, подчёркивая общие черты между исходными и целевыми задачами, которые не были замечены до сна», — пишут исследователи.
Учёные отмечают, что не могут быть уверены, что есть прямая причина и следствие, но заявляют, что это сильная связь. Эти результаты также согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что сон связан с лучшими навыками решения творческих проблем и лучшей умственной гибкостью в различных областях.
Что касается фактора быстрого сна, исследователи полагают, что то, как эта стадия сна помогает людям связывать новые воспоминания со старыми, может иметь преимущества при решении головоломок такого типа, где необходимо вспоминать имеющиеся навыки.
«Быстрый сон может быть необходим для решения проблем, когда требуется активная рекомбинация элементов проблемы, как это происходит при творческом решении проблем», — заключают исследователи.
Решаем задачу про спортзал и логарифмы
Василий увлёкся пауэрлифтингом и начал ходить в спортзал. Василий замерил свой прогресс и оказалось, что он соответствует функции y=12*log₂(x), где x — номер дня с момента начала тренировок, а y — вес (масса), который он поднял в этот день.
Спустя почти год Василий решил оценить свой прогресс. Для этого он сравнил результаты в конце первой недели тренировок и на 343 день. Во сколько раз увеличился поднимаемый им вес за это время?
Ответ ↓↓↓
Задачу можно решить разными способами — используя разные свойства логарифма. Начало у обоих способов одинаковое.
Вес (масса), который может поднимать Василий в день номер x по условию равен 12*log₂(x). Значит, в конце первой недели (на седьмой день) этот вес равен 12*log₂7, а на 343-й день — 12*log₂343. Запишем частное и упростим:
12*log₂343 / 12*log₂7 = log₂343 / log₂7.
Способ 1. Через вынесение степени:
log₂343 / log₂7 = log₂7³ / log₂7 = 3*log₂7 / log₂7 = 3.
Способ 2. Через переход к новому основанию (в обратную сторону):
log₂343 / log₂7 = log₇343 = 3.
Значит, вес, который поднимает Василий, увеличился в 3 раза. Желаем и вам успехов в спорте!
Опубликован справочник по Reddit для разработчиков видеоигр. Учебную подборку выпустил сооснователь маркетингового агентства FatPony Даниил Каменев.
Также в работе над справочником принимал участие лид-комьюнити акселератора Indie Go Александр Авраменко.
В документе подробно освещаются особенности социальной платформы: от целевой аудитории и правил публикации до разбора функционирования рейтинга и формата размещения ссылок.
Вторая половина справочника представляет собой поэтапную инструкцию по разогреву аккаунта. Также в документе не обошлось без словаря терминов, которые активно используются на Reddit, и описания ключевых сабреддитов, на которые стоит обратить внимание разработчику игр.
Количество вакансий для программистов в США стремительно сокращается с 2022 года.
Ближайшие события
Senior-разработчик: интроверт с большим опытом VS экстраверт, но опыта меньше
Кого выбрать в свою команду?
>> Рассказывает Илья, директор департамента разработки в ЮMoney.
Тут всё, конечно же, зависит от контекста. Если у меня в команде ребята-мидлы, которых нужно растить и обучать, выберу человека, который умеет разговаривать — с хорошо прокачанными софтами. Сегодня в компаниях у разработчиков нет проблем с технической экспертизой (хард-скиллами) — очень уж много доступных материалов и курсов, где можно научиться тому, что нужно. А вот с мягкими навыками у большинства разработчиков сложнее, и натренировать их так же быстро, как харды, не получится.
3 греха в софтах айтишников 😈
Отсутствие критического мышления. Это когда человек к каким-то своим убеждениям не может отнестись критически и переубедить его невозможно. Из-за этого возникают споры в командах.
Когнитивные искажения. Под одними и теми же словами и фразами люди могут подразумевать разные вещи. И это тоже приводит к конфликтам.
Неспособность вовремя остановиться и не работать, когда рабочий день закончился. В ЮMoney есть процесс проверки здоровья команды — Health Check, и среди вопросов есть пункт про нагрузку команды с градацией ответов от «Всё в порядке» до «Мы горим и проектов слишком много!». Если столкнулись со вторым случаем, я встречаюсь с директором департамента проектов, вместе разбираем отчёты по командам и решаем, что можно сделать, чтобы стало легче. Иногда точечно обращаемся к тому сотруднику, которому тяжело, предлагаем помощь. Может, у него вообще проблемы не на работе, а дома: это разбираем вместе с HR BP. Бывают и случаи, когда PM (проектный менеджер) взял слишком много задач и нагрузка возросла так, что стало дискомфортно. Обсуждаем с ним проблему и снижаем нагрузку на команду.
***
Хочешь тоже работать в ЮMoney? Откликайся на наши вакансии! 😉
15 правил вайб-программироания от Cursor:
начинайте с шаблона — используй готовые репозитории с GitHub для старта.
используйте режим агента — для создания, редактирования и управления файлами с помощью команд на естественном языке.
используйте Perplexity — для поиска дизайнов и API из интернета, получения инструкций и примеров кода.
создавайте новые чаты в Composer — для каждой отдельной задачи, держи чаты короткими.
запускайте локально, тестируй часто — находи ошибки на ранних этапах.
итерируйте и дорабатывайте — не стремитесь к идеалу сразу, улучшай проект постепенно.
используйте голосовой ввод — например, Whispr Flow для быстрого ввода текста.
клонируйте и форкайте с умом — берите готовые репозитории, адаптируйте их под себя
копируйте ошибки и вставляйте в Composer — часто агент сразу предложит решение.
не забывайте, что можно восстановить старые чаты — сохраняйте работу, чтобы при необходимости вернуться к предыдущей версии.
храните данные в переменных среды — не прописывайте API-ключи в коде напрямую.
чаще коммитите в GitHub — регулярно фиксируйте прогресс.
разворачивайте проект рано — например, через Vercel, чтобы вовремя выявлять проблемы.
сохраняйте лучшие промпты — чтобы в будущем использовать их снова.
наслаждайся процессом – кодьте, экспериментируйте, учитесь и получайте удовольствие.
Ранее Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты сообщил, что занялся вайб-программированием и ему это нравится.
«Есть новый вид программирования, который я называю вайб‑программированием (vibe coding), где вы полностью отдаётесь вибрациям, принимаете экспоненты и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что большие языковые модели (LLM, например, Cursor Composer w Sonnet) становятся слишком хороши. Также я просто общаюсь с Composer с SuperWhisper, поэтому я почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как „уменьшить отступ на боковой панели вдвое“, потому что мне слишком лениво, чтобы найти его. Я всегда „Принимаю всё“ (Accept All), я больше не читаю diffs. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код выходит за рамки моего обычного понимания, мне приходится действительно читать его некоторое время. Иногда LLM не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу её или прошу вносить случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не так уж плохо для одноразовых проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб‑приложение, но это не совсем программирование — я просто вижу что‑то, говорю что‑то, запускаю что‑то и копирую, вставляю что‑то, и это в основном работает»,
— рассказал Карпаты.
Материалы прошедшего вебинара
Делюсь записью вебинара «Актуальные навыки системного аналитика. Возможности и перспективы развития», где рассказала не только про основные навыки системного аналитика, но также подробно разобрала тенденции, влияющие на требуемые знания специалистов. Запись вебинара можно скачать по ссылке.
4:32 – типы навыков и содержание
6:29 – что включают в себя основы системного анализа
8:25 – тенденции в hard-skills
11:01 – факторы развития hard-skiils
13:37 – базовые навыки
14:16 - 27:53 – актуализация навыков
28:31 – t-shape в системном анализе
31:08 – направления обучения и развития
35:01 – практика в реальных задачах
Доктор философии, психолог, нейробиолог и автор бестселлеров Этан Кросс раскрыл простой трюк для мозга, чтобы добиться успеха в различных сферах жизни.
Многое из того, что мешает осуществить задуманное, связано с тем, как мозг регулирует эмоции. Кросс почти 25 лет изучал, как самые успешные люди справляются с трудными задачами практически без усилий. Одним из самых эффективных инструментов, как выяснили психологи после 20 лет исследований, является простой прием под названием WOOP.
Часть «мысленное противопоставление» (WOO: желание, результат, препятствие) помогает зарядить людей энергией на пути к цели и выявить препятствия, стоящие на этом пути.
Другая часть — «намерения по реализации» (P: план) соединяет каждое препятствие («если») с конкретным действием («тогда») и упрощает контроль над чувствами. Вот пример того, как можно использовать метод WOOP:
Желание: «Я хочу быть более терпеливым со своими детьми, когда они меня раздражают»;
Результат: «У меня будут лучшие отношения с ними, и я стану лучшим родителем»;
Препятствие: «Когда они называют друг друга глупыми, я иногда выхожу из себя. Я вырос в атмосфере, где оскорбления были нормой, и я очень остро на это реагирую»;
План: «Если они ссорятся, то я напомню себе, что они дети, их мозг все еще развивается, и мы с женой вели себя так же в их возрасте а затем привлечь их внимание, не крича».
За последние 20 лет несколько исследований подтвердили действенность методики WOOP и её долгосрочное, устойчивое влияние на жизнь людей. Использование методика приводит к тому, что студенты лучше успевают в учёбе, лучше справляются с негативными чувствами, лучше питаются и практикуют физические нагрузки. А люди с депрессией лучше заботятся о себе.
Схема использования WOOP для решения эмоциональной проблемы, с которой многие люди постоянно сталкиваются:
W = Желание (написать важное для вас желание — сложное, но выполнимое);
О = Результат (Что вы почувствуете, когда добьетесь этого?);
О = Препятствие (Что является препятствием?);
П = План (Какие действия вы предпримете, столкнувшись с этим препятствием?);
Цель состоит в том, чтобы уметь переключать эмоции легко и непринуждённо — почти привычно, как люди пристёгивают ремень безопасности, даже не задумываясь об этом, когда садятся в машину.
«Если это кажется невозможным, просто вспомните, что мы делаем много вещей, которые поначалу даются нелегко, но при достаточном планировании и практике они могут стать почти автоматическими», — подытожил Кросс.
За последние полгода у нас появилось несколько новых курсов: для разработчиков, администраторов и специалистов по безопасности. Делимся подборкой на случай, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Специалист по информационной безопасности — вы научитесь защищать данные компаний от утечек, выявлять уязвимости в системах и предотвращать кибератаки. В программе курса: основы кибербезопасности, защита сетей и серверов, анализ уязвимостей, тестирование на проникновение и создание систем информационной защиты. Подойдёт тем, у кого нет опыта или его совсем мало.
Аналитик SOC — для разработчиков, DevOps, сетевых инженеров, системных администраторов и других специалистов. Вы научитесь работать с системами SIEM, анализировать инциденты и выявлять угрозы в корпоративных сетях.
Эксплуатация и разработка в Kubernetes — для разработчиков и администраторов, которые хотят научиться разворачивать, настраивать и масштабировать приложения в контейнерах. Практика и реальные кейсы помогут быстро освоить инструмент на уровне эксперта.
Apache Kafka для разработки и архитектуры — для бэкенд-разработчиков на Java, Python, Golang. Вы научитесь настраивать и администрировать Kafka, работать с кластерами и эффективно обрабатывать большие объёмы информации.
Архитектура программного обеспечения — для опытных специалистов и руководителей с техническим бэкграундом. Вы освоите создание архитектуры ПО, интеграцию микросервисов, анализ требований и контроль качества системы. Реальные кейсы и работа с современными методологиями, такими как DDD и EDA, помогут вам в работе.
У каждого курса есть бесплатная часть, а также тестирование, чтобы понять, насколько комфортно вам будет учиться.
Пользователи в некотором смысле тупеют после использования нейросетей. Этот факт доказали исследователи из Microsoft и Университета Карнеги‑Меллона.
В чём проблема: чем чаще мы используем ИИ, тем меньше используем критическое мышление — вместе с ним «драматически ухудшаются когнитивные способности». Учёные пришли к ироничному заключению: мы автоматизируем рутинные задачи и вместе с этим перестаём тренировать мозг. А без постоянной тренировки даже самые крутые спецы теряют базовые навыки. Начинаем снова считать в уме.
Наши выпускники делятся реальными историями: о том, как они преодолевали трудности, справлялись с сомнениями и достигали успехов. Возможно, их путь вдохновит и вас попробовать себя в новой профессии.
Как я попал на стажировку аналитиком в Яндекс и как к ней готовился
История о том, как учительница английского с тремя детьми решила стать тестировщиком
Такие разные «плюсы»: моя карьера разработчика C++ в «Коде безопасности», Яндексе и Huawei
Путь iOS-разработчика: как я много собеседовался и попал на стажировку
Начинающим разработчикам: как оформлять резюме и проходить интервью — мой опыт