Все потоки

Джастин Шрёдер показал любопытный образец того, как сегодня может вестись разработка. В твите Шрёдер выложил фотографию, на которой MacBook смотрит встроенной в крышку веб-камерой на собственный экран через зеркало. Как утверждает разработчик, таким способом он улучшает поддержку графики AMD Radeon в Omarchy.

Как объясняет в комментариях к твиту Шрёдер, зеркало как раз позволяет при отладке оценивать не скриншот, а изображение на физическом дисплее ноутбука. Что именно происходит на экране, разобрать тяжело из-за невысокого разрешения снимка и зеркального отражения. Если судить по его другому твиту, саму веб-камеру под Linux Шрёдер запускает с помощью T1Bridge — открытого проекта Standard Agents, добавляющего поддержку Apple T1 и iBridge, включая камеру FaceTime HD. Справа (слева на отражении в зеркале) открыт интерфейс приложения LocalSend: в папку /home/justin-schroeder/Downloads только что передали две фотографии в файловом формате HEIC. Слева, судя по характерным строкам Ran и Explored, работает Codex CLI компании OpenAI.

Сам Шрёдер — разработчик открытого программного обеспечения и создатель dmux, инструмента для параллельной работы с агентами программирования. Эта утилита запускает Codex, Claude Code и другие агенты в отдельных панелях tmux, создавая для каждой задачи отдельную ветку и рабочий каталог Git. Беглый поиск показывает, что к Omarchy Шрёдер имеет непосредственное отношение как контрибьютор: 9 сентября он отправил в проект патч, исправляющий работу адаптера Wi-Fi фирмы Broadcom на MacBookPro13,3. Судя по всему, сейчас он как раз занимается доводкой Omarchy на этой машине.

DeepSeek V4.1 Flash: новая модель DeepSeek бросает вызов флагманам

DeepSeek официально выпустила V4.1 Flash — быструю MoE-модель с 552 млрд параметров, рассчитанную прежде всего на программирование, агентные сценарии и мультимодальные задачи. При этом на один токен активируется значительно меньше параметров: 8 млрд при обработке входа и 16 млрд при генерации.

По заявленным результатам тестирования модель показывает очень высокие результаты:

• DeepSWE v1.1 — 74,2 балла;

• CyberGym — 88,1;

• Automation-Bench — 54,8;

• Codeforces — 3471;

• Terminal-Bench 2.1 — 90,6.

DeepSeek заявляет, что V4.1 Flash в ряде сценариев превосходит предыдущую V4 Pro, включая производительность, скорость и время выполнения задач. Сравнение с конкретными моделями вроде GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 зависит от методики тестирования, поэтому воспринимать отдельные лидерские позиции как абсолютный рейтинг всех моделей не стоит.

Главная особенность архитектуры — ставка не только на количество параметров, но и на эффективность. DeepSeek указывает, что новая архитектура позволяет снизить требования к KV-кэшу примерно в четыре раза по HBM и в восемь раз по SSD относительно предыдущего поколения. Для агентных задач это особенно важно: такие системы постоянно работают с большими объёмами контекста.

Цена тоже интересная

С 10 сентября действуют новые тарифы Flash:

$0,15 за 1 млн входных токенов без попадания в кэш и $0,60 за 1 млн выходных в непиковое время. Для кэшированных входных токенов цена составляет всего $0,003 за 1 млн. В пиковые часы тарифы увеличиваются вдвое.

Модель уже доступна в открытом виде на Hugging Face. Репозиторий также содержит инструкции для запуска через Transformers, vLLM и SGLang.

V4.1 Flash получила нативную мультимодальность, поэтому модель умеет работать не только с текстом и кодом, но и с изображениями. Старые V4 Flash и V4 Flash Vision Exp выводятся из эксплуатации, а их API-имена временно перенаправляются на новую модель.

Есть и ещё более интересный момент: 14 сентября DeepSeek планирует окончательно вывести V4 Pro. До выхода V4.1 Pro запросы к V4 Pro будут автоматически отправляться на V4.1 Flash и оплачиваться по тарифу Flash.

Технический отчёт DeepSeek V4.1 Flash опубликован отдельно и доступен на Hugging Face в формате PDF.

Похоже, DeepSeek решила не просто выпустить ещё одну Flash-модель, а сделать её основной рабочей лошадкой для кода и AI-агентов — причём с ценой, которая заметно ниже уровня флагманских моделей.

Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.

Anthropic опубликовал статью о своем опыте по разработке агентов для e-commerce и подобного. Всем вайбкодерам должно быть интересно. Выделю тезисы:

– Скиллы, а не субагенты. Обычно для любого действия агенту нужно много данных о состоянии: корзина, предпочтения, история. Передача их каждому субагенту стоит токенов и секунд. Непередача – качества работы. Обычный оптимум – остаться в основном потоке. Субагент оправдан на узкой самодостаточной задаче вроде глубокого исследования.

– Но и скилл не всегда. Загрузка скилла тоже не бесплатна. Грубый критерий – задача нужна трети трафика. Если он выполнен, то промпт, если нет, то скилл. Безопасность, юридические правила и критичные факты о человеке — всегда в промпте.

– Не изобретать велосипед. Строить новое поверх старых систем — поиска, корзины, склада, — а не переписывать их логику. Граница там, где их логика кончается и начинается суждение модели: поиск отдаёт уже отранжированное, модель решает, что показать.

– О скорости. Важнее решить задачу лучше, чем выиграть долю секунды, но и потратить меньше времени тоже очень важно.  Парадоксально, умные модели регулярно оказываются быстрее глупых – они получают результат за меньшее число итераций. Ключевой технический хак – положить вероятный контекст в сессию заранее. Если человек смотрел товар, то выгоднее отдать его модели сразу, а не ждать, что она сама его вытащит.

– Очень много думать о попадании в кеш. Это сквозное во всей статье.

– Безопасность — в коде, не в промпте. Модель может ошибиться, её могут обмануть, гарантии её правоты нет и не будет, гарантия должна быть выше. 

Всё пересказать невозможно, оригинал – https://claude.com/blog/the-anatomy-of-effective-commerce-agents, внутри ссылка на их открытый репозиторий с реализацией.

Представлен открытый проект Free Router, автоматически переключает ИИ‑агента между 25 бесплатными провайдерами для значительной экономии токенов, включая бесплатные. На выбор есть любые актуальные модели: DeepSeek, GLM-5.3, Qwen-3.8.

ВКонтакте ограничила работу Kate Mobile

Популярный Android-клиент Kate Mobile перестал работать с сервисами ВКонтакте. О проблеме разработчики сообщили в официальном сообществе приложения.

Причиной стали новые условия доступа к VK API. С 7 сентября ВКонтакте ввела ежемесячные лимиты на количество запросов для сторонних приложений и объявила о переходе к платному доступу.

Разработчики Kate Mobile утверждают, что заранее пытались выяснить у представителей ВКонтакте стоимость и условия работы по новым правилам, но ответа не получили.

Лимита недостаточно даже при оптимизации

Технические детали команда раскрыла в теме Kate Mobile на 4PDA.

По их оценке, верифицированным партнёрам доступен лимит 100 млн запросов в месяц. Для аудитории Kate Mobile этого объёма может хватить примерно на полтора дня.

Проблема особенно заметна на операциях, которые невозможно вынести в кеш. Например, один только метод messages.send, отвечающий за отправку личных сообщений, по расчётам разработчиков, способен превысить установленный месячный лимит вдвое.

В команде Kate Mobile считают, что новые условия фактически делают работу неофициальных клиентов невозможной. По их мнению, речь идёт скорее о вытеснении сторонних приложений, чем о попытке монетизировать API.

Сам Kate Mobile существует уже много лет и до сих пор оставался альтернативой официальному приложению ВКонтакте. На 4PDA у проекта по-прежнему сохраняется отдельная тема с актуальными версиями и обсуждением клиента.

Для пользователей это означает главное: один из самых известных сторонних клиентов ВКонтакте оказался заблокирован не из-за технической ошибки приложения, а из-за новых ограничений самой платформы.

В комментариях сообщества пользователи уже называют происходящее «концом эпохи» и жалуются, что не хотят переходить на официальный клиент из-за перегруженного интерфейса и рекламы.

Источник: https://t.me/kodjournal/268

«Когда взрослый — это ты. Из самозванца — в главного героя своей жизни» Екатерина Суратова

Нечасто, но читаю такие книги-витрины. Это когда действующий специалист или эксперт, работающий на себя, пишет книгу, привлекающую внимание к самому автору. Книга для продажи, короче говоря. Бывают прям совсем витрины-витрины, в которых автор излагает лишь обрывки знаний (а всё остальное – у него на консультации).

Но книга Екатерины Суратовой не такая. Хорошая книга. Наверное, принципу Парето подчиняется – 20% жизненных ситуаций на страницах рассмотрены, 80% - увы, увы, тут уже нужна проработка со специалистом. Не знаю только, проценты – по количеству или глубине. Наверное, по обеим шкалам.

Скажу честно – мне книга и понравилась, и помогла. Я нашёл в ней конкретный приём, который почему-то не приходит мне в голову и раньше не встречался: оглядываться назад. У меня с этим большая проблема – перед глазами всё время только список невыполненных дел и недостигнутых целей. Встал с утра – видишь план на день. Пришёл на работу – смотри на отстающие показатели.

И так везде. Настолько привыкаешь видеть лишь невыполненное, недоделанное, и другое «не…ое», что подсознание перестраивается и… Вообще перестаёт замечать сделанное, готовое, достигнутое, уютное и привычное. Вечный недострой.

Ну и самооценка туда же уплывает. Не думаешь «ах, молодец я, вон чего сделал за год». Вообще не думаешь. Ну, разве что полдня после достижения какой-то цели. Остановился, отдышался, и – поскакал дальше. Помню, ещё Обломов на это жаловался 😊.

Так вот, автор настойчиво рекомендовала устраивать такую рефлексию. Не ту, что рекомендуется в книгах по управлению (искать ошибки, промахи, неэффективность), а ту, что настроение и самооценку поднимает. Рефлексия о достигнутых успехах, выполненных делах, отлично проведённом времени, количестве успешно выполняемых обязанностей, заработанных деньгах, в конце-то концов.

Вроде просто, да? Чего тогда никто этого не делает 😊. Вот за это я и люблю книги.

Это 23-я книга из Книжного стека.

Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.

Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти. 

Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов. 

В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий. 

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Стартап российских математиков Mostik научил нейросети общаться между собой напрямую, без текста, чтобы объединять несколько моделей и экономить деньги на ресурсы и токены для ИИ. Стартапу всего четыре месяца. Его основала россиянка Александра Малышева, а в команде 15 человек, почти все с PhD и опытом работы в Google, Nvidia или Perplexity.

Точный механизм работы своего решения в Mostik не раскрывают. В теории это означает, что маленькую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. Это должно сократить затраты на передачу данных от одной модели к другой.

GPT-6 стала бесплатной на 24 часа — Arena открыла доступ к нейросети для всех.

Как «Страна Девелопмент» перевела всю ИТ‑инфраструктуру в облако и ускорила проектирование

🏭Что за компания
«Страна Девелопмент» — федеральный девелопер с 17‑летним опытом, который строит жилую и коммерческую недвижимость в Тюмени, Екатеринбурге, Новосибирске, Санкт‑Петербурге, Москве и Подмосковье. Компания закрывает полный цикл — проектирование, строительные и подрядные работы, технический надзор, продажи, гарантийное обслуживание и управление недвижимостью. Параллельно с этим компания разрабатывает собственные отраслевые ИТ‑продукты.

⚡ Задача
Инфраструктура была разделена между собственными физическими серверами и облаком сторонней площадки, где не хватало ни запаса ресурсов, ни набора сервисов, ни нормальной поддержки контейнеризации. Отдельной проблемой были рабочие места проектировщиков: на видеокартах T4 крупные BIM‑модели приводили к «черному экрану», результаты работы терялись, схемы прорисовывались медленно. Бизнес требовал не менее 50 новых удаленных рабочих мест в месяц, но скорость проектирования падала из-за медленной коммуникации (сотрудники были разбросаны по разным городам) и нехватки компьютеров.

☁️ Что сделали
Сначала девелопер протестировал платформы Облако VMware и Cloud.ru Advanced, построил сетевой канал до дата‑центра и примерно за два месяца ушел с локальных серверов и от прежнего провайдера. Потом в виртуальный ЦОД переехали standalone‑приложения, 1С и внутренние продукты — со временем это выросло до 120 серверов, с резервным копированием и объектным хранилищем S3. Разработку вынесли на Cloud.ru Advanced: сервис контроля качества и сроков работы подрядчиков собрали на Cloud Container Engine (Kubernetes), пропускную способность обеспечили распределенным брокером сообщений Kafka, туда же перенесли корпоративный портал и подключили защиту от DDoS. После развернули VDI с GPU под проектировщиков: 18‑ядерные процессоры от 3 ГГц, карты A40, высокочастотная DDR4 и сертифицированные инженеры VMware на стороне провайдера обеспечили удобство работы и высокую скорость миграции. Первые 200 рабочих мест из 600 запланированных настроили уже за первые две недели, при плане рассчитанном на два месяца.

🦾 Что получили в итоге
Вся ИТ‑инфраструктура девелопера теперь работает в облаке Cloud.ru. Оно держит растущую нагрузку и остается отказоустойчивым, SLA и обслуживание оборудования перешли к провайдеру: внутренняя команда больше не тратит время на железо и обновления. Cloud.ru Advanced стал платформой для новых продуктов компании, часть из которых регистрируется в реестре отечественного ПО Минцифры. Сейчас девелопер арендует 850 виртуальных рабочих мест с A40: архитекторы со всех уголков страны работают в единой инфраструктуре и подключаются к моделям прямо на Revit‑серверах, не выкачивая их на локальные машины. Производительность специалистов выросла на 30%, что дает до десяти дополнительных объектов в проектировании за год, а гибкая тарификация снизила расходы на инфраструктуру. Дальше в планах — Managed Arenadata DB для задач big data, пилот платформы Cloud.ru Evolution и новые типы виртуальных рабочих мест, в том числе сессионные.

Читайте подробнее на сайте.

Как собрать ИИ-агента под свои рабочие задачи — тренинг от Практикума

Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.

В программе — теория и много практики:

• Разберётесь в ИИ-агентах. Узнаете, чем они отличаются от чат-ботов и как работают автономные цепочки действий.

• Поработаете с промптами. Научитесь формулировать эффективные запросы и управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров.

• Создадите базу знаний. Соберёте ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на вопросы по ним.

• Соберёте собственного ИИ-агента. Настроите его под свою профессиональную задачу, подключите документы или базу знаний и протестируете работу.

В результате у вас будет готовый агент, который можно использовать сразу после тренинга, шаблоны промптов, учебная презентация, бессрочный доступ к записи и свидетельство об обучении.

Тренинг проведёт Евгений Паточенко — академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ. Более 15 лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях, специализируется на применении ИИ в бизнесе.

Тренинг пройдёт онлайн и займёт около 5 часов с двумя перерывами по 20 минут. Во время обучения можно задавать вопросы эксперту в чате. Платные подписки на ИИ-инструменты не нужны — для практики можно использовать бесплатные.

→ Записаться на тренинг

Что Apple покажет сегодня: складной iPhone, iPhone 18 Pro и новые AirPods

Уже сегодня в 20:00 по Москве Apple проведёт презентацию, на которой, по слухам, покажут сразу несколько новых устройств. Главная интрига — первый складной iPhone.

Собрали ключевые ожидания и инсайды перед мероприятием.

📱 iPhone 18 Pro и Pro Max

Ожидается обновление сразу по нескольким направлениям:

• A20 Pro на 2-нм техпроцессе — более производительный чип с потенциально меньшим нагревом.
• Модем Apple C2.
• Немного изменённый и увеличенный блок камер.
• Новый цвет — тёмная вишня.
• Для iPhone 18 Pro Max могут оставить эксклюзивную камеру с переменной диафрагмой, а также увеличить ёмкость аккумулятора.

📖 Складной iPhone

Самая ожидаемая новинка может получить форм-фактор «книжки»: в сложенном состоянии это обычный смартфон, а после раскрытия — устройство с экраном примерно 7,7–7,8 дюйма.

Предполагаемые характеристики:

• внешний дисплей — около 5,3–5,5 дюйма;
• соотношение сторон внутреннего экрана — 4:3;
• складка на дисплее должна быть практически незаметной;
• модифицированная версия A20;
• около 12 ГБ оперативной памяти;
• модем C2;
• возможно, аккумулятор станет самым ёмким среди всех iPhone.

По слухам, стартовая цена составит около 171 000 рублей, а версия с 2 ТБ памяти может стоить до 258 000 рублей.

⌚ Apple Watch Series 12 и Ultra 4

Большого визуального обновления часов, судя по инсайдам, ждать не стоит. Слухи о Touch ID также пока не получили подтверждения.

При этом Series 12 может вернуть керамический корпус — якобы в белом и тёмно-сером цветах.

Ожидается новый более производительный S-чип, который станет первым процессором Apple Watch с оптимизацией под задачи ИИ.

У Ultra 4 могут расширить возможности спутниковой связи, а также добавить непрерывный мониторинг пульса.

🎧 AirPods 5

Apple, по слухам, готовит две версии новых наушников — с активным шумоподавлением и без него.

Также обсуждаются инфракрасные датчики, которые могут использоваться для распознавания жестов, и другие расширенные сенсорные возможности.

Главный вопрос презентации остаётся прежним: действительно ли Apple сегодня представит свой первый складной iPhone. Если да, именно он станет главным устройством вечера.

💻 От просмотра сообщений до управления кластером: пять UI для Kafka

Kafka можно управлять через консоль. Но если проверять состояние кластера и вносить изменения приходится каждый день, удобнее делать это через инструменты UI.

Команда VK Data Platform протестировала пять Open-Source-инструментов — AKHQ, Kafdrop, Kouncil, Redpanda Console и Kafbat UI — и посмотрела, какой набор задач каждый из них закрывает лучше.

🔹AKHQ дает детальный контроль доступа: fine-grained RBAC, LDAP, OAuth 2.0, ACL, Schema Registry и Kafka Connect. Подойдет для сложной модели ролей, но конфигурация тяжелее. А на больших объемах у команды возникали проблемы с производительностью.

🔹 Kafdrop — самый компактный вариант: образ около 100 МБ, память — до 500 МБ. Хорош для просмотра брокеров, партиций, сообщений и offsets, но возможностей полноценного управления кластером заметно меньше.

🔹 Kouncil интересно работает с JSON: сообщения можно раскладывать в таблицу, фильтровать, сортировать и экспортировать. При этом проект обновляется редко и пока протестирован только до Kafka 3.6.1.

🔹 Redpanda Console особенно удобен для разбора сообщений: поддерживает JSON, Avro, Protobuf, XML, фильтрацию и Schema Registry, работает с Kafka 4.0+. Но расширенные возможности RBAC, SSO и audit logs относятся к коммерческой версии.

🔹 Kafbat UI закрывает наиболее широкий набор эксплуатационных задач: Kafka 4.1.0+, KRaft, настройка топиков, consumer lag, live tail, несколько кластеров, RBAC, Schema Registry и Kafka Connect. Его в итоге и выбрали для Managed Kafka в VK Data Platform.

🤓 Резюме: если нужен легкий инструмент для просмотра и диагностики — подходит Kafdrop, сложное разграничение доступа — AKHQ, удобный разбор потока сообщений — Redpanda Console. А для управления современным Kafka-кластером целиком наиболее полно требования команды VK Data Platform закрыл Kafbat UI.

Пишите в комментариях, каким UI пользуетесь 👇

Мы в МАХ

Одна платформа для любых нагрузок: большое обновление Deckhouse

Контейнеры, виртуалки, ИИ-нагрузки, on-prem, облака и edge. Чтобы вам было проще запускать разные нагрузки в любых средах и решать инфраструктурные задачи, мы обновили продукты Deckhouse. На онлайн-трансляции 17 сентября вы узнаете, что именно изменилось и какие возможности это даёт инженерным командам:

• зачем мы объединили несколько продуктов Deckhouse в единую платформу;

• какие возможности появились для работы с распределённой инфраструктурой и гибридными средами;

• как Deckhouse помогает строить серверную виртуализацию, частные облака, платформы данных и инфраструктуру для ИИ-нагрузок.

Про изменения расскажут наши первые лица — CEO Александр Титов, CTO Давид Мэгтон и директор продуктовых направлений Карапет Манасян. Трансляция будет полезна, если вы управляете инфраструктурой в разных средах, развиваете платформенные решения или ищете способы упростить работу с разными типами нагрузок.

Зарегистрируйтесь и подключайтесь 17 сентября в 12:00 (МСК).

Аналитик между бизнесом и разработкой: что нужно знать сегодня

Задача поставлена, но никто не может точно объяснить, что именно нужно сделать. Бизнес ждёт результат, разработчики задают десятки уточняющих вопросов, а изменения продолжают появляться по ходу проекта.

Работа аналитика — превратить этот хаос в понятную систему: выявить потребности, зафиксировать требования, найти слабые места и помочь команде прийти к правильному решению.

Подобрали бесплатные уроки, которые помогут усилить практические навыки системного и бизнес‑анализа.

Системный анализ и работа с требованиями

• 8 сентября, 20:00. «Системный аналитик и его ценность глазами компании». Записаться

• 23 сентября, 20:00. «Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки». Записаться

• 22 октября, 20:00. «Управление изменениями требований». Записаться

Бизнес-анализ и процессы

• 15 сентября, 20:00. «Как аналитик 1С ведет задачу от интервью до приемки: сквозной кейс интеграции с мобильным рабочим местом». Записаться

• 6 октября, 20:00. «Как найти точки роста и улучшить бизнес-процесс: от диагностики до новой модели». Записаться

• 15 октября, 20:00. «Цели и метрики как одно целое». Записаться

Моделирование и коммуникация

• 17 сентября, 20:00. «Событийные подпроцессы в BPMN 2.0: как моделировать процессы, реагирующие на события». Записаться

• 21 октября, 20:00. «Анатомия сопротивления: превращаем токсичных стейкхолдеров в союзников проекта». Записаться

ИИ в работе аналитика

• 28 сентября, 20:00. «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика». Записаться

• 29 сентября, 20:00. «Зелёные тесты, неверный продукт: как системному аналитику принимать работу ИИ-агента». Записаться

• 14 октября, 20:00. «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут». Записаться

Выбирайте темы, которые помогут закрыть ваши текущие рабочие задачи, и развивайте экспертизу системного или бизнес‑аналитика.

А если хотите посмотреть все открытые уроки месяца по другим направлениям — собрали их в сентябрьском дайджесте.

Секреты победителей премии “Intercomm” или как упаковать ваш проект в заявку так, чтобы жюри влюбилось в него с первого взгляда…

Осталось не так много времени для подачи материалов на участие в премии “Интеркомм” Напомню, что номинация “Лучший блог на Хабре” подходит тем компаниям, у кого

• 1. Есть активный блог на Хабре.

• 2. У блога есть цель, стратегия, концепция, результаты, планы на будущее.

• 3. В развитии блога принимают участие сами сотрудники компании. 

  Как заполнить заявку, что отразить в презентации, обязательно ли нужны ли видеоролики? С этими и другими вопросами можете смело приходить к нам. Это не дает гарантии победы, но облегчает ваш путь. Естественно, призовые места получат не все, и это вполне объяснимо. Зато, принимая участие в премии, вы не просто рассказываете миру о своем блоге, вы набираетесь опыта, развиваете свою насмотренность, покачиваете крутые навыки, которые в следующий раз могут сыграть решающую роль. Многие участники премий прошлых лет говорят, что это как минимум помогает привлечь внимание к проекту внутри компании, а также получить поддержку руководства и даже дополнительный бюджет! А мы готовы делиться с вами подробными рекомендациями по заполнению заявки, так что стучитесь.

Итак, советы и лайфхаки от победителей прошлого года

1. В заявке нужна четкая логика и строгая структура. Основа заявки - это суть проекта. Потом результаты и самые важные его фишки, отличительные черты. Описания рабочих процессов можно убрать или максимально сократить.

2. В дополнительных материалах, особенно в роликах, желательно показать людей, которые принимают участие в проекте, и людей, для которых он делается ( по возможности). Это всегда цепляет.

3. Описание проектов лучше делать в строгом соответствии с критериями, по которым будет оцениваться проект. В номинации “Лучший блог на Хабре” - свои особые критерии, и форма заявки отличается от общей стандартной формы. Поэтому обратите внимание на то, какой именно шаблон вы скачали и заполняете. Если вы пропустили и не расписали хоть один критерий, у заявки будет меньше шансов дойти до финала. Если вы понимаете, что какой-то критерий у вас не дотягивает до идеала, его все равно не надо пропускать, опишите его коротко. А тот критерий, который у вас преобладает, распишите подробнее.

4. Если материалы недостаточно хорошо оформлены и структурированы  - это может стать причиной для снижения оценки. Также очень важна грамотность. Пусть ее нет среди критериев, но грамотность во всех материалах - это то, что на что смотрит жюри в первую очередь.

5. Проекты - участники премии чаще всего работают на бизнес-результаты и на выполнение целей компании, и это очень хорошо. Но не забывайте показать и человеческую сторону проекта: как он работает на людей, как он меняет их жизнь, как помогает им раскрываться, развиваться, объединяться.

6. Добавляйте в заявку все материалы, которые у вас есть по данному проекту -  ссылки, фото, презентации, отзывы, результаты опросов, ролики… т.е. абсолютно любые материалы, которые помогут получить жюри максимально полное представление о проекте.

7. Интересные артефакты, фишки, какие-то атрибуты, даже небольшие, но любопытные нюансы такие, например, как кофейные стаканчики в офисе компании с QR-кодом, ведущим на сайт проекта - тоже классная часть истории! Не упускайте такие вещи и обязательно прописывайте и показывайте их.

8. Любое внутреннее и внешнее промо вашего проекта - тоже интересно и важно для результата и увеличения охвата.

9. Ваша заявка - это почти сюжет книги или фильма. Проведите жюри за руку по этому сюжету, сделайте так, чтобы оставалось меньше вопросов, сомнений и недопониманий, чтобы члены жюри смогли не только максимально объективно оценить материалы, но получили удовольствие от их изучения.

10. Организаторы не советуют слишком увлекаться ИИ и делать материалы с помощью цифрового ассистента. Это видно, это не цепляет и самое грустное, что проект теряет свою душу, свой характер, свою индивидуальность. 

Очередное кривое обновление для Excel.

Сегодня пошли жалобы, что в Excel перестали работать автозаполнение и копирование через клавиатуру (копирование через контекстное меню продолжает работать).

Виной оказалось очередное кривое обновление Security Update for Microsoft Excel KB5002914

После его удаления все приходит в норму.

ЗЫ я решил отключить у себя обновления офиса.

Зачем мы интегрируем свой анализатор в такое количество инструментов?

Мы разрабатываем и продаём статический анализатор PVS-Studio. В самом продукте есть множество всякого интересного: утилиты командной строки, диагностические правила разных категорий, вспомогательные утилиты и тому подобное.

За не самым красивым оборотом “тому подобное” мы обычно скрываем наши многочисленные интеграции со сторонними продуктами (плагины, расширения, сценарии работы). Вы можете спросить: “А зачем скрывать?” Смотрите сами: первой нашей интеграцией был плагин для Visual Studio 2005, вышедший 18 лет назад. Сегодня же анализатор интегрируется с более чем тремя десятками других инструментов для разработки: плагины для IDE, игровые движки, платформы контроля качества кода, сборочные системы, платформы CI/CD и т. п.

Поддерживать всё это в актуальном и рабочем состоянии — большая работа, и в новой статье расскажем, зачем мы вообще этим занимаемся.

Исследователь из компании Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из ИИ-индустрии, опасаясь, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата»:

Я ушёл из Anthropic сегодня. Последние три года я занимался исследованиями предобучения как в OpenAI, так и в Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму и играют в рулетку нашими жизнями. Больше мыслей ниже.

Не недооценивайте мощь этой технологии. Вскоре это будут сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, революционизировать любую область за ночь и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все были свидетелями прогресса в каждой из этих областей, и прогресс не замедляется.

Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может погубить нас всех к концу десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Если уж на то пошло, многие руководители и старшие исследователи будут подбирать слова в прессе так, чтобы звучать разумно, — но я слышу, как те же самые люди выражают страх наедине. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой степени опасности.

Типичный ответ: «Если они действительно в это верят, почему они всё ещё это строят?» В OpenAI многие не осознали в полной мере цивилизационные ставки. В Anthropic ставки хорошо поняты, но они оказались в гонке, чтобы добраться туда первыми — они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому им самим приходится это делать, несмотря на риск.

Принятие этой гонки и вступление в «эндшпиль» — это горделивый риск, который не должен запускаться из Slack частной компании. Попытка форсировать выравнивание должна требовать чрезвычайной уверенности в том, что нет лучших траекторий.

Я оптимистично настроен относительно потенциала координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали соглашения о темпах между американскими лабораториями более осуществимыми. Я не чувствую, что мы на правильном пути к предотвращению глобальной гонки, которая может потребовать дорогостоящих действий, таких как временный запрет на улучшение возможностей моделей.

Если вы исследователь в лаборатории, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запустить цикл обучения RL с суперразумным интеллектом, не имея строгого понимания его разума? Должны ли вы просто опустить голову, потому что «это всё равно произойдёт» — или использовать этот момент, чтобы призвать к иным условиям?